Шкала состояний методика: Ошибка 404. Запрашиваемая страница не найдена

Содержание

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕТОДИКИ КОРРЕКЦИИ ПСИХОЭМОЦИОНАЛЬНОГО СОСТОЯНИЯ СТУДЕНТОВ МЕДИЦИНСКОГО ИНСТИТУТА

Введение. Скорое развитие компьютерных технологий в настоящее время является активно развивающимся видом терапии стрессовых и психосоматических нарушений. Одним из таких методов стала терапия с помощью биологической обратной связи (БОС) [4].
Данный метод все чаще используется как альтернатива медикаментозному лечению. Действительно, в отличие от многих других методов восстановительной медицины, функциональное биоуправление (ФБУ) предполагает активную и серьезную работу пациента со своим внутренним состоянием, получение не только кратковременного улучшения состояния, а приобретение навыка, который может и должен быть востребован им в дальнейшей жизни [1, 3].
Будучи эффективным инструментом биоуправления, данный метод позволяет блокировать разрушающие воздействия стрессового напряжения на эмоционально-волевую сферу.
Цель исследования – определить эффективность курса БОС-терапии для повышения стрессоустойчивости и оптимизации управляемого физиологического параметра − частоты сердечных сокращений (ЧСС) у студентов медицинского института.

Материалы и методы исследования. В исследовании принимали участие 40 студентов медицинского института в возрасте от 19 до 21 года. Исследование проводили в межсессионный период. Студенты-медики проходили занятия с БОС в свободное от учебы время. Перед началом исследования для определения психоэмоционального статуса все испытуемые прошли тесты «Определение нервно–психического напряжения», «Шкала PSM–25 Лемура—Тесье—Филлиона», «Шкала оценки субъективной комфортности» и «Адаптационный потенциал». По результатам предварительных тестов было сформировано 2 группы: основную группу составили 8 студентов (6 девушек и 2 юноши), у которых выявлен высокий уровень психоэмоционального напряжения, контрольную —32 студента с высоким уровнем стрессоустойчивости. Личные данные испытуемых с целью соблюдения анонимности были зашифрованы.

В основной группе проводили тренинги с БОС для повышения стрессоустойчивости на приборе «Реакор» производства НПКФ «Медиком МТД, Таганрог». Количество тренинговых процедур для каждого студента было одинаково – 10 сеансов, время одного тренинга — 20 минут.

Суммарно было проведено 80 тренингов с БОС.
С помощью данного аппаратно-программного комплекса осуществляли и оценку эффективности методики коррекции психоэмоционального статуса студентов-медиков до тренингов и после. Учитывали также их субъективную оценку по окончанию тренинговых процедур.
Данные изменения отражались в изменении частоты сердечных сокращений (ЧСС), что свидетельствовало об общей активации симпатического отдела вегетативной нервной системы (ВНС). Одним из наиболее чувствительных к действию стрессовых факторов является параметр частоты сердечных сокращений, который был выбран в качестве контролируемого в процедурах с БОС [6]. Студенту для получения положительной обратной связи необходимо было добиться снижения ЧСС на этапах тренингов с БОС.
Для проведения тренингов с БОС был составлен сценарий, состоящий из 4 этапов [2].
На 1 фоновом этапе перед студентом отображалась титульная заставка с наименованием процедуры, а также текстовая и речевая инструкция на общее расслабление.

На мониторе предъявлялся видеоряд релаксирующего содержания из тематической группы «Природа». Студент окончательно принимал наиболее комфортное положение.
На 2 этапе студенту в речевой и текстовой форме предлагалось проверить свои возможности по изменению ЧСС в разных направлениях. Задача студента – убедиться в возможности волевого воздействия на характер кривой графика ЧСС и подобрать наиболее эффективный способ этого воздействия. Подтверждением изменения степени расслабления, либо напряжения является смена графического изображения из тематического плана «Животные», что сопровождалось возникновением или затуханием музыки.

После прохождения данного этапа на монитор выводилось сообщение на живописном фоне «ОТДЫХ» и воспроизводился релаксирующий музыкальный ряд.
На 3 этапе студенту в речевой и текстовой форме предъявлялась инструкция на снижение ЧСС. Динамика ЧСС отображалась в виде графика и изображения, меняющего свою четкость в зависимости от степени напряжения или расслабления студента.

Необходимо добиться максимальной громкости звука и отсутствия аудиошума. Моменты снижения ЧСС сопровождались речевыми поощряющими фразами, а нежелательное увеличение ЧСС – неприятным коротким звуком.
После прохождения данного этапа на монитор выводилось сообщение на живописном фоне «ОТДЫХ». Воспроизводился релаксирующий музыкальный фрагмент на фоне видеоряда релаксирующего содержания из тематической группы «ПРИРОДА».
На 4 управляемом этапе предлагался игровой образ 2D. Задача студента – управляя текущим значением ЧСС, добиться наибольших значений высоты и скорости полета и перехода в течение этапа на как можно более высокий уровень игры. При успешном выполнении задания один музыкальный фрагмент вытеснял другой и наоборот. После прохождения данного этапа на монитор выводилось сообщение «ОТДЫХ» и инструкция на общее расслабление до завершения процедуры в сопровождении релаксирующего музыкального ряда. На экране воспроизводился музыкальный фрагмент на фоне видеоряда релаксирующего содержания из тематической группы «ПРИРОДА».

По завершению процедуры демонстрировалась заставка, информирующая студента о завершении процедуры и сопровождающаяся торжественным музыкальным аккордом и звуками аплодисментов.

После прохождения тренинговых процедур с БОС, студентам основной и контрольной групп было предложено повторное прохождение тестов «Определение нервно–психического напряжения», «Шкала PSM–25 Лемура—Тесье—Филлиона», «Шкала оценки субъективной комфортности» и «Адаптационный потенциал».
Результаты и их обсуждение. По результатам тестов «Определение нервно–психического напряжения» (НПН), «Шкала PSM–25 Лемура—Тесье—Филлиона», «Шкала оценки субъективной комфортности» и «Адаптационный потенциал» были отобраны 8 студентов в основную группу, у которых выявили высокий уровень стресса, состояние дезадаптации и психического дискомфорта. Результаты по шкалам представлены в таблице 1.

Таблица 1

Результаты отборочных тестов

Table. 1

Results of selection tests

Испытуемый	Наименование тестов
Испытуемый	Определение нервно–психического напряжения (НПН)		Шкала PSM–25 Лемура—Тесье—Филлиона		Шкала оценки субъективной комфортности		Адаптационный потенциал
Ш-с	77	↑	84		43	↑	2. 1
П-а	71	↑	141	↑	29	↑	4.7	↑
Б-в	64	↑	153	↑	32	↑	1.755
Ф-и	55	↑	93		19	↑	2.072
Ж-в	53	↑	92		36	↑	2.338	↑
П-н	50	↑	90		18	↑	1.62
Р-к	49	↑	152	↑	51		2. 45	↑
П-ю	49	↑	89		38	↑	2.102
З-в	48	↑	109	↑	47	↑	2.15	↑
Д-а	48	↑	104	↑	52		2.275	↑
Г-о	46	↑	60		31	↑	2.0
О-д	46	↑	78		50		1.4
М-в	44	↑	80		40	↑	2. 048
Г-г	44	↑	65		67		2,1
О-ц	44	↑	75		50		2,3	↑
М-м	44	↑	61		42	↑	1.385
Ч-т	44	↑	69		44	↑	2.096
П-к	43	↑	87		43	↑	2.03	↑
Л-а	43	↑	96		53		2. 185	↑
С-а	43	↑	114	↑	40	↑	2.16	↑
С-л	43	↑	77		43	↑	1.876
А-а	42	↑	76		51		2.634	↑
Б-а	41		64		51		1.615
Я-а	40		89		38	↑	2.4	↑
А-в	40		82		45	↑	2. 3	↑
К-ю	40		106	↑	39	↑	2.038
С-э	39		71		53		2.694	↑
Д-н	39		49		54		2.136	↑
С-с	36		36		53		2.48	↑
П-с	36		93		41	↑	1.897
К-в	35		65		54		2. 176	↑
К-а	35		32		56		2.408	↑
Ч-д	33		72		55		1.8
С-б	32		64		39	↑	1.755
Ш-о	32		49		39	↑	2.3	↑
Л-с	32		99		47		5	↑
Н-в	31		73		46	↑	2. 674	↑
Р-и	30		59		46	↑	1.519
Ц-ю	30		65		66		1.9
В-а	29		78		62		2.12	↑

Результаты теста «Определение нервно–психического напряжения» [5]
По сумме набранных очков выделяют три степени НПН по индексу напряжения (ИН):
ИН<42.5 – первая степень НПН – относительная сохранность характеристик психического и соматического состояния;
42.6>ИН <75 – вторая степень НПН – ощущение подъема, готовности к работе и сдвиг в сторону симпатикотонии;
ИН>75 – третья степень НПН – дезорганизация психической деятельности и снижение продуктивности деятельности.
Таким образом, третья степень НПН выявлена у Ш-с, вторая степень НПН – у П-а, Б-в, Ф-и, Ж-в, П-н, Р-к, П-ю, З-в, Д-а, Г-о, О-д, М-в, Г-г, О-ц, М-м, Ч-т, П-к, Л-а, С-а, С-л, А-а.
Результаты теста «Шкала PSM–25 Лемура—Тесье—Филлиона».
ППН (показатель психической напряженности) больше 155 баллов – высокий уровень стресса, свидетельствует о состоянии дезадаптации и психического дискомфорта, необходимости применения широкого спектра средств и методов для снижения нервно–психической напряженности, психологической разгрузки, изменения стиля мышления и жизни.
ППН в интервале 154–100 баллов – средний уровень стресса.
Низкий уровень стресса, ППН меньше 100 баллов, свидетельствует о состоянии психологической адаптированности к рабочим нагрузкам.
Таким образом, средний уровень стресса был зарегистрирован у Б-в, П-а, Р-к, З-в, Д-а, С-а, К-ю.
Результаты теста «Шкала оценки субъективной комфортности».
Индекс субъективной комфортности (ИСК) рассчитывается как общая сумма баллов по всем шкалам. Нормы теста представлены в таблице 2.

Таблица 2

Интерпретация теста «Шкала оценки субъективной комфортности»

Table.2

Interpretation of the test «Scale of subjective comfort assessment»

ИСК ≥ 54 баллам	Высокий уровень субъективного комфорта, хорошее самочувствие
48 ≤ ИСК < 54 баллов	Приемлемый уровень субъективного комфорта, нормальное самочувствие
41 ≤ ИСК< 48 баллов	Сниженный уровень субъективного комфорта, пониженное самочувствие
ИСК < 41 балла	Низкий уровень субъективного комфорта, плохое самочувствие

Таким образом, низкий уровень субъективного комфорта, плохое самочувствие были определены у П-а, Б-в, Ф-и, Ж-в, П-н, П-ю, Г-о, М-в, С-а, Я-а, С-б, Ш-о, К-ю; сниженный уровень субъективного комфорта, пониженное самочувствие – у Ш-с, З-в, М-м, Ч-т, П-к, С-л, П-с, А-в, Н-в, Р-и, Л-с.
Результаты теста «Адаптационный потенциал» отображены в таблице 3.

Таблица 3

Интерпретация теста «Адаптационный потенциал»

Table. 3

Interpretation of the Adaptation Potential Test

Значения АП (в баллах)
Удовлетворительная адаптация	Напряжение адаптации	Неудовлетворительная адаптация	Срыв адаптации
не более 2.10 баллов	от 2.11 до 3.20 баллов	от 3.21 до 4.30 баллов	от 4.30 и более баллов

Таким образом, срыв адаптации был выявлен у Л-с, П-а; неудовлетворительная адаптация – С-э, Н-в, А-а, С-с, Р-к, К-а, Я-а, Ж-в, Ш-о, П-к, А-в, О-ц, Д-н, Л-с, К-в, С-а, З-в, Д-а, В-а.
Согласно общим результатам низкий уровень стрессоустойчивости был выявлен у 8 студентов-медиков:
а) по четырем тестам – З-в, П-а, С-а;
б) по трем тестам – П-к, Р-к, Ж-в, Б-в, Д-а.
В последующем данными студенты-медики были отобраны в основную группу и им проводились тренинги с БОС для повышения стрессоустойчивости на приборе «Реакор». Изменения частоты сердечных сокращений в ходе проведенных 10 сеансов отображены в таблице 4.

Таблица 4

Индивидуальные значения изменения параметров ЧСС в ходе тренингов на приборе «Реакор»

Table.4

Individual values of the changes of heart rate parameters in the course of trainings on the «Reakor» device

Испытуемый	Частота сердечных сокращений
Испытуемый	Сеанс 1	Сеанс 2	Сеанс 3	Сеанс 4	Сеанс 5	Сеанс 6	Сеанс 7	Сеанс 8	Сеанс 9	Сеанс 10
Р-к	78	72	74	65	67	75	61	69	72	72
П-к	74	98	81	79	71	68	79	85	85	75
С-а	103	87	103	92	119	95	88	77	84	86
Б-в	84	98	92	105	94	104	79	97	88	66
Ж-в	77	94	81	97	76	70	74	98	87	75
З-в	75	74	91	93	87	95	99	82	97	69
Д-а	76	75	85	77	76	72	81	88	84	74
П-а	63	74	64	67	59	66	76	61	67	75

Данные показали, что у 6 из 8 студентов значения ЧСС заметно снизились после процедур на приборе «Реакор», чем до их начала. У студентов П-к и П-а наблюдалось увеличение ЧСС, что, возможно, связано с недостаточным для них количеством тренингов.
Результаты заключительных тестов «Определение нервно–психического напряжения», «Шкала PSM–25 Лемура—Тесье—Филлиона», «Шкала оценки субъективной комфортности» и «Адаптационный потенциал» представлены в таблице 5.
По результатам теста «Определение нервно–психического напряжения» вторая степень НПН была выявлена у студента-медика основной группы Р-к, контрольной – Ч-т, П-ю, Ч-д, Л-с, Б-а, Ф-и, Г-о, С-б, Г-г.
По результатам теста «Шкала PSM–25 Лемура—Тесье—Филлиона» высокий уровень стресса был выявлен у студентов-медиков основной группы Р-к, С-а, Б-в, средний уровень стресса – у студентов-медиков контрольной группы: Ф-и, Б-а, О-ц, С-б, Ч-т, П-ю, П-с.
По результатам теста «Шкала оценки субъективной комфортности» низкий уровень субъективного комфорта, плохое самочувствие было выявлено у студентов-медиков основной группы – Б-в, П-к, Ж-в, контрольной – Ф-и, Б-а, Ч-д, Р-и, Л-с, Л-а, Ч-т, П-ю, Г-о, С-б, О-ц; сниженный уровень субъективного комфорта, пониженное самочувствие у студентов-медиков контрольной группы Ш-с, С-л, К-в, Ш-о, П-н, М-в.

Таблица 5

Результаты повторного прохождения тестов студентами-медиками
после завершения тренингов на приборе «Реакор»

Table.5

Results of repeated tests by medical students after the completion of trainings on the «Reakor» device

Группа	Испытуемый	Наименование тестов
Группа	Испытуемый	Определение нервно–психического напряжения (НПН)		Шкала PSM–25 Лемура—Тесье—Филлиона		Шкала оценки субъективной комфортности		Адаптационный потенциал
Основная	З-в	39		78		50		1.814
	П-а	40		35		63		1. 691
	С-а	41		104	↑	52		2.218	↑
	П-к	37		96		41	↑	1.78
	Р-к	57	↑	159	↑	49		2.078
	Ж-в	44		97		26	↑	2.501	↑
	Б-в	44		105	↑	35	↑	2.172
	Д-а	37		96		55		2. 151
Контрольная	Ш-с	40		91		44	↑	2.081
	Ф-и	49	↑	115	↑	35	↑	1.851
	П-н	36		54		45	↑	1.699
	П-ю	61	↑	103	↑	35	↑	2.212	↑
	Г-о	45	↑	87		35	↑	1.943
	О-д	34		70		49		2. 262	↑
	М-в	37		83		46	↑	2.113
	Г-г	44		51		64		2.16
	О-ц	35		112	↑	32	↑	2.402	↑
	М-м	33		46		51		1.709
	Ч-т	68	↑	109	↑	35	↑	1.853
	П-к	37		96		41	↑	1. 78
	Л-а	33		67		37	↑	2.255	↑
	С-л	41		82		42	↑	1.861
	А-а	38		94		61		2.126
	Б-а	52	↑	114	↑	35	↑	2.215	↑
	Я-а	41		97		54		1.893
	А-в	38		53		46	↑	1. 898
	К-ю	35		62		62		2.27	↑
	С-э	36		73		48		1.881
	Д-н	38		40		63		1.951
	С-с	37		70		63		2.303	↑
	П-с	33		103	↑	51		2.061
	К-в	38		82		43	↑	2. 215	↑
	К-а	36		81		49		1.9
	Ч-д	57	↑	89		34	↑	1.699
	С-б	45	↑	112	↑	40	↑	1.95
	Ш-о	30		43		43	↑	2.123
	Л-с	53	↑	127	↑	39	↑	1.918
	Н-в	35		70		56		2. 014
	Р-и	38		64		40	↑	1.912
	Ц-ю	34		89		55		2.008

По результатам теста «Адаптационный потенциал» неудовлетворительная адаптация была выявлена у студентов-медиков основной группы – Ж-в, С-а, контрольной- А-а, С-с, Ш-о, О-ц, Д-а, Л-а, К-в, К-ю, О-д, Б-а, Г-г, М-в, П-ю.
Согласно общим результатам низкий уровень стрессоустойчивости выявлен у студентов-медиков контрольной группы:
а) по четырем тестам – П-ю, Б-а;
б) по трем тестам – Ч-т, Л-с, Ф-и, С-б, О-ц.
Таким образом, несмотря на то, что оценка эффективности примененной методики с использованием БОС выявила положительную динамику только у 6 из 8 студентов, результат повторных тестов выявил высокий уровень стрессоустойчивости у всех студентов-медиков основной группы. У 7 из 32 (21.8%) студентов контрольной группы выявлен низкий уровень стрессоустойчивости.
Следует отметить, что все студенты-медики дали положительную оценку эффективности проведенных тренингов с БОС, испытуемые отмечали положительный эффект от прохождения тренингов на стрессоустойчивость, а именно: ускорение засыпания и улучшение качества сна, уменьшение конфликтности и агрессивности, улучшение и стабилизацию настроения.
Выводы. Таким образом, метод биологической обратной связи на стрессоустойчивость позволил повысить психоэмоциональное состояние у 75% студентов основной группы. Необходимо отметить, что успех прохождения тренингов и формирования навыка самоуправления эмоциональным состоянием зависит как от количества тренинговых процедур, так и от мотивации испытуемых. Студенты научились сознательно управлять своим эмоциональным состоянием в стрессовых ситуациях в результате тренировочного процесса, что подтверждают данные самоотчетов.
В отношении данной статьи не было зарегистрировано конфликта интересов

Средства психодиагностики — Методика определения доминирующего состояния

Методика определения доминирующего состояния

Наличие на факультете:
Да
Разработка с участием сотрудникa(ов) ф-та:
Да

Название первоисточника: Методика определения доминирующего состояния

Автор(ы) первоисточника: Куликов Л. В.

Год публикации: 2003

Оригинал или адаптация: Оригинал

Психометрические характеристики: Параметры оценки:

ОСНОВНЫЕ ШКАЛЫ: 1. Шкала «Ак»: «активное-пассивное отношение к жизненной ситуации». 2. Шкала «Бо»: «бодрость-уныние». 3. Шкала «То»: «тонус: высокий-низкий». 4. Шкала «Ра»: «раскованность-напряженность». 5. Шкала «Сп»: «спокойствие-тревога». 6. Шкала «Ус»: «устойчивость-неустойчивость эмоционального тона». 7. Шкала «Уд»: «удовлетворенность-неудовлетворенность жизнью в целом (ее ходом, процессов самореализиции)». КОНТРОЛЬНАЯ ШКАЛА: 8. Шкала «По»: «положительный-отрицательный образ самого себя».

Процедура проведения:

В опроснике приведены признаки, описывающие состояние, поведение, отношение человека к различным явлениям. Испытуемому предлагается оценить, насколько эти признаки свойственны ему, имея в виду не только сегодняшний день, а более длительный отрезок времени. Свое согласие с каждым приведенным в опроснике суждении (всего суждений 57) нужно выразить с помощью семибалльной шкалы (от «полностью согласен» до «полностью не согласен»).

После подсчета сырых баллов по отдельным шкалам рекомендуется перевести их в стандартные Т-баллы

Разработка с участием сотрудников ф-та (инфо):

Куликов Леонид Васильевич, доктор психологических наук, профессор кафедры социальной психологии

Порядок доступа:

С методикой можно ознакомится в приведенной ниже литературе.

Дополнительная информация:

Л.В.Куликовым разработаны два варианта опросника:полный вариант с восемью шкалами и краткий вариант с шестью шкалами. В полном варианте все перечисленные ваше шкалы, в кратком отсутствуют шкалы «Бо» и «Ра»: «бодрость-уныние» и «раскованность-напряженность». Краткий вариант предназначен для ситуаций с жестко ограниченным временем для обследования. Этот вариант удобнее для ручной обработки, поскольку в нем отсутствуют пункты с инвертированной шкалой.

Распространители оригинальных версий: Литература:

Куликов Л.В. Руководство к методикам диагностики психических состояний, настроений и сферы чувств. Описание методик, инструкции по применению. Описание методик, инструкции по применению. — СПб.: СПбГУ, 2003. Практикум по психологии состояний: учебное пособие/ Под ред.А.О.Прохорова. — СПб.: Речь, 2004. — с.32-62.

Информация об обучении: Информация о видах лицензии:

Методы диагностики эмоциональных состояний школьников с умственной отсталостью

Статья:

Диагностика эмоциональных состояний школьников с умственной отсталостью требует подбора специальных валидных методов и методик, соблюдения определённых требований, учёта индивидуальных, возрастных и психологических особенностей. В литературе описано большое количество методик различного содержания и оформления, направленных на выявление тех или иных сторон эмоционального состояния детей дошкольного и школьного возраста. Среди психологов, занимающихся диагностикой эмоциональных состояний, следует отметить С. В. Велиеву [2001], О. А. Орехову [2002], А. О. Прохорова [1991, 2003], А. Б. Хромова [2005] и др. Для диагностики эмоциональных состояний детей как дошкольного, так и школьного возраста психологи используют различные авторские методики, разработанные на основе известных тестов, широко распространённых в психологической практике (тест Люшера, тематический апперцептивный тест и др.).

Традиционными методами изучения эмоциональных состояний школьников являются наблюдение, опросник, анкетирование. Для детей дошкольного и младшего возраста применяются игровые и цветовые методы диагностики. Процедура обследования вызывает интерес у испытуемого, предоставляет возможность для его естественного поведения и проявления эмоциональных состояний, осуществления самостоятельного выбора игровых действий. В библиографических источниках, к сожалению, не было обнаружено специальных методик, предназначенных для изучения эмоциональных состояний школьников с умственной отсталостью. Для диагностики эмоциональных состояний школьников указанной категории с учётом их психолого-педагогических особенностей наиболее приемлемыми являются методики, разработанные для детей дошкольного и младшего школьного возраста. Они не требуют от испытуемого анализа и осознания собственных эмоциональных состояний, высокого уровня развития речи, сформированности навыков письма.

Диагностика эмоциональных состояний возможна на трёх уровнях: адаптивно-мобилизирующем (выявление изменения параметров состояния на физиологическом уровне), поведенческо-экспрессивном (отслеживаются внешние выражения состояний в мимике, поведении, голосе) и субъективно-оценочном (испытуемый в устной или письменной форме выражает субъективную оценку своих переживаний на основе собственного восприятия и анализа). Эмоциональное состояние имеет внешнюю сторону выражения (вербальные и невербальные знаки), внутренний план содержания (понимание и осознание человеком своего состояния) и физиологическую основу (изменение состояния организма). В соответствии с этим диагностику эмоциональных состояний можно поводить в трёх направлениях:

1) Изучение осознаваемых компонентов эмоционального состояния, выражаемых в субъективных переживаниях.

2) Изучение выразительных компонентов состояния, проявляющихся в поведении, речи, пантомимике, продуктах деятельности.

3) Изучение неосознаваемых проявлений, отражающихся в вегетативных изменениях организма.

Методики диагностики позитивных и негативных эмоциональных состояний детей младшего возраста, в основном, связаны с применением картинок, игровой, продуктивной, изобразительной деятельности, пиктограмм, сказок. Полные и достоверные сведения о специфике эмоциональных состояний детей того или иного возраста получаются путём применения целого ряда методик. Данные рисуночных проективных тестов следует рассматривать как вероятностные и использовать их совместно с данными других методов (наблюдения, экспертной оценки).

Наблюдение является классическим методом, используется в психологических исследованиях как дополнительный метод диагностики, что не снижает его ценности и значимости. Целенаправленное отслеживание специфики и изменений эмоциональных состояний школьников происходит в процессе различных видов деятельности. На основании наблюдения психолог-экспериментатор составляет различные шкалы, заносит результаты в карты оценки состояния. Наблюдение в психологических исследованиях часто используется совместно с методом экспертной оценки.

Так, Ю. Я. Киселев [Практические занятия … 1977] предлагает шкалу оценки внешних признаков эмоционального возбуждения. Шкала содержит признаки эмоционального состояния, сгруппированные по следующим разделам: поведение; мимика, пантомимика; движения; статические позы; речь; вегетативные сдвиги. В каждой группе признаков шкала оценок строится по принципу нарастания внешнего проявления эмоционального возбуждения. Результаты наблюдения и шкалирования заносятся в протокол оценок внешних проявлений эмоционального возбуждения, предполагающий условную оценку внешних признаков эмоционального возбуждения и определение уровня эмоционального возбуждения (оптимальный, чрезмерный, недостаточный).

К. К. Платонов и Е. А. Зинченко [1980] разработали лист и таблицу экспертной оценки эмоциональных проявлений и выраженных состояний. Процедура исследования предполагает наблюдение за ребёнком в процессе деятельности и оценку его эмоционального состояния в баллах экспертной группой в составе 3-5 человек. Среди внешних эмоциональных показателей авторы выделяют рот, глаза, брови, окраска лица, движения рук, интонация и содержание высказываний, дыхание. Балл и качество эмоциональных проявлений позволяют определить сильные и слабые положительные и отрицательные эмоции, нейтральное эмоциональное состояние.

Зарубежные психологи разработали методику определения степени эмоционального реагирования ребёнка на ситуации [Г. Степанова 1998]. Они предлагают пронаблюдать и оценить степень эмоционального реагирования ребёнка на различные социальные ситуации (конфликтные, лишения ребёнка чего-либо, приятные, удивительные и др.) по пятибалльной шкале. Данная методика позволяет выявить неблагоприятные эмоциональные состояния детей дошкольного возраста, в которых проявляются отличительные признаки тревожного, импульсивного или агрессивного поведения.

Методика М. К. Бардышевской [2003] предназначена для оценки эмоциональных состояний и реакций детей, имеющих тяжёлые расстройства эмоциональной сферы (дети с расстройствами аутистического спектра, синдромом депривации). Она базируется на комплексном структурированном многолетнем наблюдении. В основу методики положена концепция об уровневой организации эмоциональной сферы. Процедура исследования связана с отслеживанием и оценкой эмоциональных реакций ребёнка на различные по интенсивности и качеству стимулы природной и социальной среды. Школьники с умственной отсталостью имеют грубые расстройства эмоциональной сферы, часто интеллектуальный дефект сочетается с детским аутизмом, синдромом гиперактивности, аутистическими чертами личности.

С эмоциональной сферой человека тесно связаны цветовые ощущения: конкретному эмоциональному состоянию соответствуют определённые цветовые предпочтения. В цветовых ассоциациях выражаются существенные характеристики невербальных отношений ребёнка к людям, самому себе. Применение проективных рисуночных и цветовых методов при исследовании эмоциональных состояний детей младшего возраста удобно, так как дети зачастую не могут адекватно выразить своё эмоциональное состояние с помощью речи. Эти тесты позволяют получить сведения об эмоциональном отношении испытуемого к членам семьи и сверстникам, эмоциональных состояниях в различных видах деятельности.

Практический интерес для психологов и педагогов детского сада представляют методики изучения эмоциональных состояний детей дошкольного возраста, разработанные С. В. Велиевой [2001].

Методика «Паровозик» (для детей от 2,5 лет) основана на цветовом тесте Люшера. Она направлена на определение степени позитивного и негативного психического состояния. В качестве стимульного материала используются белый паровозик и 8 разноцветных вагончиков (красный, желтый, зелёный, синий, фиолетовый, серый, коричневый, чёрный). Испытуемому предлагается построить необычный поезд. В зависимости от места вагончика в составе поезда ему присваивается определённое количество баллов. Сумма баллов определяет знак и степень выраженности эмоционального состояния ребёнка в данный момент.

Эмоциональное отношение ребёнка к членам семьи, сверстникам, их отношение к ребёнку позволяет определить методика «Цветик-восьмицветик». Материалом служат разноцветные лепестки (красного, жёлтого, зелёного, синего, фиолетового, коричневого, серого, черного цветов), сердцевина цветка – белая. Детали беспорядочно располагаются на белом фоне. Исследование проводится в форме игры-беседы. Ребёнку предлагается выбрать лепесток, который больше всего ему нравится, затем выбрать лепесток, цвет которого похож на … например, маму (папу, брата, дедушку, бабушку). Фиксируется цвет лепестка, кому он адресован, комментарии ребёнка. Анализируется расположение лепестка, выбранного ребенком для себя, по отношению к другим членам семьи. Как отмечает С. В. Велиева, лепестки, обозначающие значимых взрослых, ребёнок располагает около лепестка, который был выбран для него самого; лепесток, обозначающий неприятного человека — напротив или далеко от сердцевины. Результаты, полученные С. В. Велиевой в ходе обследования нормально развивающихся детей дошкольного возраста с помощью данной методики, показали, что за каждым цветовым тоном, независимо от возраста, в сознании дошкольника закреплены определенные личностные характеристики.

Методика «Часики» позволяет отследить эмоциональное состояние детей в течение дня, например, до и после занятия, до и после прогулки и т. д. Целью методики «Кинотеатр» является изучение степени позитивного или негативного психического состояния детей. Методики, разработанные С. В. Велиевой, могут быть использованы для диагностики эмоциональных состояний школьников с умственной отсталостью: они привлекают своей яркостью, необычностью, помогают психологу ввести испытуемого в игровую ситуацию.

Цветовые методики являются, на наш взгляд, наиболее приемлемыми для диагностики эмоциональных состояний школьников с умственной отсталостью. Многие школьники затрудняются в распознавании пиктограмм и соотносят их с каким-либо цветом ситуативно. Для изучения эмоциональных состояний школьников с умственной отсталостью старшего возраста, способных к пониманию содержания коротких текстов и фраз, возможно применение таких методик, как: «Сказки Дюсса (Десперт)» — тест для исследования межличностных отношений между детьми в семье; тест «Сказка» для определения эмоциональных проявлений, сферы тревоги ребёнка; метод неоконченных предложений, описанный Р. В. Овчаровой, для выявления страхов детей в различных сферах общения и деятельности.

Широко распространено применение рисуночных тестов для диагностики эмоциональных состояний детей, эмоционального отношения ребёнка к сверстникам, определённым видам деятельности, родителям, педагогам. Это такие методики, как «Рисунок семьи» (проективная методика диагностики особенностей внутрисемейных отношений), графическая методика «Кактус» (цель: определение эмоциональных состояний ребёнка, наличие агрессивности, её направленность, интенсивность), методика «Обида» (для оценки степени выраженности состояния обиды у детей старшего школьного возраста). Данные методики также могут быть применены для изучения специфики эмоциональных состояний школьников с умственной отсталостью старшего возраста, когда они уже овладели достаточным уровнем графических навыков, могут нарисовать и пояснить свой рисунок.

Следует отметить методы диагностики эмоциональных состояний детей старшего дошкольного, младшего школьного и школьного возраста, связанные с самооценкой детьми своих эмоций в данный момент. К таким методикам относится методика «Лесенка», где школьникам младших классов предлагается отметить своё место на эмоциональной лесенке (нарисовать себя). Ступени лесенки отражают степень выраженности: эмоционального состояния от ярко выраженного отрицательного состояния до ярко проявляющегося положительного. Методика Н. П. Фетискина «Визуально-ассоциативная самооценка эмоциональных состояний» предназначена для экспресс-диагностики эмоциональных состояний на основании выбора эталонных масок, соответствующих, по мнению испытуемого, его состоянию в данный момент [Психодиагностика . .. 2006]. Т. Д. Марцинковской [1998] описана методика «Маски», направленная на выявление эмоционального состояния ребёнка в коллективе сверстников. Методика самооценки эмоциональных состояний Н. П. Фетискина «Градусник» предназначена для выявления эмоциональных состояний в данный момент у школьников старшего возраста, может использоваться в процессе учебной и трудовой деятельности. Бланк методики представляет собой медицинский градусник, на котором имеется несколько шкал, соответствующих тому или иному эмоциональному состоянию. Школьникам необходимо отметить на какой-либо шкале градусника «температуру» имеющегося в данный момент эмоционального состояния [Психодиагностика … 2006].

Методика С. В. Велиевой «Эмоциональный дневник» позволяет исследовать эмоциональные состояния детей дошкольного возраста в течение длительного времени (более 1 месяца) [Диагностика … 2005]. Методика «Эмоциональный дневник» в упрощённом варианте может быть применима для диагностики эмоциональных состояний школьников с умственной отсталостью. Она имеет большой психотерапевтический и познавательный эффект. Подготовительная и разъяснительная работа, сопровождающая заполнение школьниками эмоционального дневника, способствует формированию у них умения понимать и дифференцировать собственные эмоции и других людей.

Поскольку в проанализированной литературе не было найдено диагностического материала для исследования эмоциональных состояний школьников с умеренной и тяжелой умственной отсталостью наше внимание привлекли методы диагностики эмоций, применяемые для диагностики состояний детей с нормальным развитием дошкольного и младшего школьного возраста. Основанием для использования диагностических методик, предназначенных для дошкольников, является положение Л. С. Выготского об общих законах развития нормального и аномального ребёнка.

Одним из видов диагностики, которая может быть применима для исследования эмоциональных состояний школьников данной категории, является проективный метод, предназначенный для изучения личности. Поскольку эмоциональная сфера — это один из компонентов в структуре личности, то использование проективных методик является обоснованным. В программу психологического исследования эмоциональных состояний школьников с умственной отсталостью может быть включена импрессивная цветовая методика.

Восприятие цвета — самое элементарное, школьники с умеренной и тяжёлой умственной отсталостью к десяти годам различают основные цвета и часть оттенков, правильно воспринимают и называют их (в норме цветовосприятие формируется у ребёнка к 2,5 годам). Школьники указанной категории умеют пользоваться цветными карандашами (удерживают их в руке, раскрашивают формы и изображения, некоторые умеют самостоятельно рисовать). В возрасте 12 — 18 лет они способны дать элементарную оценку своим поступкам и действиям других людей, сказочных персонажей, используя обобщённые категории «хорошо — плохо», «добро — зло», «можно — нельзя», «веселый — грустный». Анализ современных исследований, цветовых и рисуночных методик диагностики эмоциональных состояний даёт право утверждать, что каждая эмоция ассоциируется у человека со своим специфическим тоном и насыщенностью.

В рамках психологического исследования может быть использована и методика О. А. Ореховой [2002], предназначенная для диагностики эмоций детей в возрасте от 6 до 11 лет. В основу методики положено представление о личности как о структурообразующей системе отношений. Социальные эмоции составляют субъективно ценностную систему, и могут быть представлены в виде нескольких блоков личностных отношений:

1. Блок базового комфорта и благополучия («счастье — горе»). Известно, что человек ощущает себя счастливым или несчастным в зависимости от того, насколько удовлетворяются его потребности. В этом блоке можно оценивать эмоциональные состояния школьников с умственной отсталостью в различных видах учебной деятельности. Рассмотреть степень удовлетворённости потребностей ребёнка в общении со сверстниками, эмоциональными отношениями в семье. Выявить эмоциональное отношение ребёнка к тому или иному учебному предмету, учителю, занятию, школе, коллективу сверстников.

2. Блок личностного роста («справедливость — обида»). Здесь отражается осознание человеком отношения окружающих к нему. Классный коллектив является для школьника с умственной отсталостью одной из наиболее значимой (возможно, самой значимой) социальной группой, в которой школьник усваивает нормы общения и поведения в среде равных. Эмоциональное состояние школьника в процессе учебной деятельности во многом определяется отношением к нему сверстников и его отношением к одноклассникам. Для психолога важен эмоциональный настрой школьника по отношению к другим детям, испытывает он чаще состояния обиды, несправедливости, конфликта, раздражения, агрессии. Понимание этих особенностей эмоциональных состояний школьников позволит предотвратить конфликтные ситуации в ученическом коллективе.

3. Блок взаимоотношений или межличностного взаимодействия («дружба — ссора»). Здесь рассматриваются коммуникативные эмоции, возникающие на основе потребности в общении, желания делиться переживаниями, найти отклик, чувства симпатии, расположения и уважения. В то же время ссора может рассматриваться как кратковременный стресс, когда школьник подвергается сильной психической нагрузке и последующей мобилизации защитных сил организма. Решающую роль здесь играет реакция участников ссоры, которая может сопровождаться не только состояниями и переживаниями агрессии, но и состояниями воодушевления. Потому отношение «дружба-ссора» — очень важная психологическая информация об уровне развития личности.

4. Блок потенциальной агрессии («доброта — злоба»). Дети очень хорошо отличают доброго человека от злого, при этом сами совершают как добрые, так и злые поступки. Часто проявления злости, агрессивности у школьников с умственной отсталостью являются механизмом психологической защиты. Изучение эмоциональных состояний школьников данной категории может быть направлено на выявление их личностных предпосылок к проявлению злости, агрессии по отношению к окружающим и воспитание умения проявлять доброту, заботу.

5. Блок познавания мира («восхищение — скука»). У школьников с умственной отсталостью значительно снижены познавательные потребности и интерес к изучению окружающего мира. Однако есть масса вещей и явлений, которые вызывают у школьников неподдельный интерес, восхищение, удивление, радость.

Методической основой теста «Домики» является цвето-ассоциативный эксперимент, известный по тесту отношений А. Эткинда. Процедура предполагает раскрашивание как выражение личностного отношения к определенным социальным категориям. Можно выбрать этот тест для диагностики эмоциональных состояний школьников с умственной отсталостью, подразумевая, что эмоциональное отношение ребёнка к тем или иным школьным видам деятельности, выражаемое им в цвете, передаёт его эмоциональные состояния, которые он обычно испытывает в традиционных ситуациях учебной деятельности. Испытуемый определяет тем или иным цветом своё эмоциональное состояние, которое он может испытывать в процессе общения со сверстниками, членами семьи, психологом и педагогами. Анализ результатов методики «Домики» позволит определить, какие из видов деятельности, предлагаемые школьнику в учебно-воспитательном процессе, могут быть применимы в качестве методов регуляции его эмоциональных состояний.

Применение данного проективного теста даёт психотерапевтический эффект, который достигается использованием цвета в процедуре исследования. Методика отличается привлекательностью для школьников, вызывает у них интерес, смена заданий предупреждает возникновение утомления.

Цветовая диагностика — это лишь шаг на пути к выявлению особенностей эмоциональных состояний школьников с умственной отсталостью. Применение цвето-ассоциативного эксперимента позволяет проникнуть в глубинные слои психической организации социального опыта, сложного для осознания и вербализации школьников указанной категории.

С целью сопоставления данных, полученных в результате применения цветовой методики, целесообразным является включение в психологическое исследование дополнительных методов диагностики. Наблюдение за эмоциональными состояниями школьника в разных социальных ситуациях необходимо для подтверждения данных проективной методики, объяснения некоторых поведенческих фактов. Важным в ходе обследования является применение беседы на предмет понимания школьником своих состояний, его обоснования выбора того или иного цвета. Целесообразным является использование метода экспертных оценок (опрос, анкетирование педагогов и родителей) и беседы с родителями школьника о том, как проявляются эмоциональные состояния испытуемого дома, в общественных местах. Сведения, полученные в ходе анализа психолого-педагогической документации (дневники наблюдений за учащимися, протоколы ПМПК) позволяют выявить некоторые особенности развития эмоциональной сферы школьника в онтогенезе, объясняют специфику его эмоциональных состояний.

В целом, здесь представлен теоретический обзор методов и методик, использование которых возможно для диагностики эмоциональных состояний школьников с умственной отсталостью. В блок диагностики можно включить мало и строго формализованные методики. К строго формализованным относится проективный тест личностных отношений, социальных эмоций и ценностных ориентации «Домики». К мало формализованным следует отнести анкетирование родителей, наблюдение, беседу с родителями и школьниками.

Список литературы:

Бардышевская, М. К. Диагностика эмоциональных нарушений у детей [Текст]: учебное пособие / М. К. Бардышевская, В. В. Лебединский. – М.: УМК «Психология», 2003. – 320 с.
Велиева, С. В. Психические состояния детей дошкольного возраста [Текст]: дис. … канд. психол. наук / С. В Велиева; Казанский технический. ун-т – Казань: [б. и.], 2001. – 231 с.
Марцинковская, Т. Д. Диагностика психического развития детей [Текст]: пособие для практ. психологии / Т. Д. Марцинковская. – М.: Линка-пресс, 1997. – 176 с.
Орехова, О. А. Цветовая диагностика эмоций ребёнка [Текст]: практикум по психодиагностике / О А. Орехова. – СПб.: Речь, 2002. – 112 с.
Платонов, К. К. Психологический практикум [Текст]: учеб. пособие / К. К. Платонов. — М.: Высшая школа, 1980. – 165 с.
Практические занятия по психологии [Текст] / под ред. А. Ц. Пуни. – М.: Физкультура и спорт, 1977. – 120 с.
Прохоров, А. О. Психические состояния детей дошкольного возраста [Текст] / А. О. Прохоров, С. В. Велиева // Вопросы психологии. – 2003. — № 5. – С. 57-69.
Прохоров, А. О. Психические состояния и их проявления в учебном процессе [Текст] / А. О. Прохоров. – М.: Изд-во МГУ, 1991. – 167 с.
Психодиагностика эмоциональной сферы личности [Текст]: практическое пособие / авт.-сост. Г. А. Шалимова. – М.: АРКТИ, 2006. – 232 с.
Семенова Е.В. Психологические особенности позитивных и негативных эмоциональных состояний школьников с умеренной и тяжёлой умственной отсталостью: Дисс…канд. псих. наук. – Екатеринбург, 2009. – 210 с.
Степанова, Г. Эмоциональные состояния ребёнка-дошкольника и их педагогическая оценка в условиях детского сада [Текст] / Г. Степанова // Дошкольное воспитание. – 1998. — № 5. – С. 39-53.
Хромов, А. Б. Позитивные эмоциональные состояния младших школьников в ситуациях дифференцированного обучения [Текст]: дис. … канд. психол. наук / А. Б. Хромов; Курганский гос. ун-т. – Курган: [б. и.], 2005. – 235 с.

Вся информация взята из открытых источников.
Если вы считаете, что ваши авторские права нарушены, пожалуйста, напишите в чате на этом сайте, приложив скан документа подтверждающего ваше право.
Мы убедимся в этом и сразу снимем публикацию.

Методика «Самооценка эмоциональных состояний»

Методика «Самооценка эмоциональных состояний»
Довольно простым опросником для самооценки эмоциональных состояний является методика, разработанная американскими психологами А. Уэссманом и Д. Риксом (в данном случае приводится ее сокращенный вариант).
Методика применяется для самооценки эмоциональных состояний и степени бодрствования. Данная методика эффективна, если необходимо выявить изменение эмоционального состояния человека на протяжении определенного периода времени. Простота выполнения задания делают ее весьма оперативным инструментом. При этом можно как вычерчивать кривые изменения отдельных показателей, так и работать только с интегральным результатом. К недостаткам вышеописанной методики можно отнести следующие:
1) Утверждения, включенные в 1-3 разделы, описывают эмоциональное состояние человека лишь в диапазоне понятий «тревога/спокойствие» и «подъем/депрессия», не отражая выраженность других эмоций, таких, например, как гнев, обида, разочарование, гордость и др.
2) Утверждения, составляющие 4 раздел, характеризуют в основном когнитивную сферу (убеждения человека, касающиеся его возможностей), а не сферу эмоций.
3) Обращает внимание различие в системе оценок утверждений, составляющих четыре разных раздела методики. Так, повышение оценок, присваиваемых утверждениям 1 раздела, отражает повышение степени психической адаптации испытуемого, при этом самая высокая оценка по этому разделу указывает на наивысший уровень психической адаптации. Однако во 2 и 3 разделах наивысшие значения присваиваются таким утверждениям («Порыв, не знающий преград, жизненная сила выплескивается через край» и «Сильный подъем, восторженное веселье»), которые отражают уже не столько состояние психической адаптации, сколько патологическое гипоманиакальное состояние. В этой связи общая шкала, получаемая при суммировании оценок по всем четырем разделам, представляется нелинейной: то время как низкие значения интегрального показателя свидетельствуют о выраженной психической дезадаптации, высокие значения интегрального показателя не могут трактоваться столь однозначно. Иначе говоря, интегральный показатель данной методики более чувствителен к состоянию психической дезадаптации, чем к состоянию адаптации.
Инструкция. Выберите в каждом из предложенных наборов суждений то, которое лучше всего описывает ваше состояние сейчас. Номер суждения, выбранного из каждого набора, запишите.
Опросник Спокойствие – тревожность
10. Совершенное спокойствие. Непоколебимо уверен в себе.
9. Исключительно хладнокровен, на редкость уверен и не волнуюсь.
8. Ощущение полного благополучия. Уверен и чувствую себя непринужденно.
7. В целом уверен и свободен от беспокойства.
6. Ничто особенно не беспокоит меня. Чувствую себя более или менее непринужденно.
5. Несколько озабочен, чувствую себя скованно, немного встревожен.
4. Переживаю некоторую озабоченность, страх, беспокойство или неопределенность. Нервозен, волнуюсь, раздражен.
3. Значительная неуверенность. Весьма травмирован неопределенностью. Страшно.
2. Огромная тревожность, озабоченность. Изведен страхом.
1. Совершенно обезумел от страха. Потерял рассудок. Напуган неразрешимыми трудностями.
Энергичность – усталость
10. Порыв, не знающий преград. Жизненная сила выплескивается через край.
9. Бьющая через край жизнеспособность, огромная энергия, сильное стремление к деятельности.
8. Много энергии, сильная потребность в действии.
7. Чувствую себя свежим, в запасе значительная энергия.
6. Чувствую себя довольно свежим, в меру бодр.
5. Слегка устал. Леность. Энергии не хватает.
4. Довольно усталый. В запасе не очень много энергии.
3. Большая усталость. Вялый. Скудные ресурсы энергии.
2. Ужасно утомлен. Почти изнурен и практически не способен к действию. Почти не осталось запасов энергии.
1. Абсолютно выдохся. Неспособен даже к самому незначительному усилию.
Приподнятость – подавленность
10. Сильный подъем, восторженное веселье.
9. Возбужден, в приподнятом состоянии. Восторженность.
8. Возбужден, в хорошем расположении духа.
7. Чувствую себя очень хорошо. Жизнерадостен.
6. Чувствую себя довольно хорошо, «в порядке».
5. Чувствую себя чуть-чуть подавленно, «так себе».
4. Настроение подавленное и несколько унылое.
3. Угнетен и чувствую себя очень подавленно. Настроение определенно унылое.
2. Очень угнетен. Чувствую себя просто ужасно.
1. Крайняя депрессия и уныние. Подавлен. Все черно и серо. Уверенность в себе – беспомощность.
Уверенность в себе – беспомощность
10. Для меня нет ничего невозможного. Смогу сделать все, что хочу.
9. Чувствую большую уверенность в себе. Уверен в своих свершениях.
8. Очень уверен в своих способностях.
7. Чувствую, что моих способностей достаточно и мои перспективы хороши.
6. Чувствую себя довольно компетентным.
5. Чувствую, что мои умения и способности несколько ограничены.
4. Чувствую себя довольно неспособным.
3. Подавлен своей слабостью и недостатком способностей.
2. Чувствую себя жалким и несчастным. Устал от своей некомпетентности.
1. Давящее чувство слабости и тщетности усилий. У меня ничего не получится.
Обработка результатов и интерпретация
Определяют следующие показатели:
И1 – «Спокойствие – тревожность» (индивидуальная самооценка — И1 — равняется номеру суждения, выбранного испытуемым из данной шкалы. Аналогично получаются индивидуальные значения по показателям И2-И4).
И2 – «Энергичность – усталость».
ИЗ – «Приподнятость – подавленность».
И4 – «Чувство уверенности в себе – чувство беспомощности».
И5 – Суммарная (по четырем шкалам) оценка состояния:
И5 = И1 + И2 + ИЗ + И4, где
И1, И2, ИЗ, И4 – индивидуальные значения по соответствующим шкалам.
Если сумма баллов от 26 до 40, то испытуемый высоко оценивает свое эмоциональное состояние, если от 15 до 25 баллов, то средняя оценка эмоционального состояния и низкая если от 4 до 14 баллов.
В общем виде эмоциональное состояние — характеристика эмоций человека, отражающая ее положение относительно объектов окружающей среды. Состояние может быть наблюдаемо как внешне, так и внутренне. Внутреннее состояние эмоций фиксируется сознанием субъекта на определенный момент времени тех ощущений благополучия (неблагополучия) как организма в целом, как и его частей. Внешне оценка состояния эмоций фиксируется высказываниями испытуемого по определенным признакам. Состояние человека выступает регулятивной функцией адаптации к окружающей среде или ситуации.
Шкала «Спокойствие-тревожность»
выше 5-6 баллов. В опросе испытуемый показывает преобладание «Спокойствия»: выдержанность, сдержанность, терпеливость, степенность, благоразумность, уравновешенность, невозмутимость, терпимость.
5-6 баллов. В самооценке испытуемый показывает средние показатели по шкале «Спокойствие-тревожность» без явного преобладание одного из полюсов.
1-4 балла. По самооценке испытуемого прогнозируется задерганность, запуганность, закомплексованность, нерешительность, пугливость, нервность, неуверенность, напряженность, боязливость.
Шкала «Энергичность-усталость»
выше 5-6 баллов. Испытуемый оценивает себя как личность: инициативный, деятельный, предприимчивый, одержимый, устремленный, активный, кипучий, пробивной, расторопный.
5-6 баллов. В самооценке испытуемый показывает средние показатели по шкале «Энергичность-усталость» без явного преобладание одного из полюсов.
1-4 балла. Испытуемый оценивает себя как: неинициативный, пассивный, инертный, безынициативный, вялый, апатичный, безразличный, медлительный.
Шкала «Приподнятость-подавленность»
выше 5-6 баллов. Испытуемый оценивает себя как: кипучий, темпераментный, задорный, порывистый, энергичный, вольнолюбивый, раскрепощенный, живой, подвижный, бойкий.
5-6 баллов. В самооценке испытуемый показывает средние показатели по шкале «Приподнятость-подавленность» без явного преобладание одного из полюсов.
1-4 балла. Испытуемый оценивает себя как: застенчивый, робкий, нерешительный, несмелый, запуганный, стеснительный, угнетенный, оробелый, подавленный, задавленный.
Шкала «Уверенность в себе — чувство беспомощности»
выше 5-6 баллов. Испытуемый оценивает себя как: боец, закаленный, решительный, упорный, героический, работоспособный, сильный, волевой, твердый, бесстрашный, отважный, самостоятельный.
5-6 баллов. В самооценке испытуемый показывает средние показатели по шкале «Уверенности-беспомощности» без явного преобладание одного из полюсов.
1-4 балла. Оценивается: безответный, слабохарактерный, безгласный, несмелый, слабый, слабовольный, пришибленный.
Суммарная оценка состояния
Этот показатель отражает выраженность, степень эмоционального подъема/истощения испытуемого.
Источник:
Карелин А. Большая энциклопедия психологических тестов. — М.: Эксмо, 2007. — 416 с. (с. 39-40)
http://brunner.kgu.edu.ua/index.php/cv/444-uesman
Самочувствие. Активность. Настроение. — ЧТОТиБ
САМОЧУВСТВИЕ. АКТИВНОСТЬ. НАСТРОЕНИЕ.
Назначение: для оперативной оценки психоэмоционального состояния взрослого человека на момент обследования.
Инструкция: Вам предлагается описать свое состояние, которое Вы испытываете в настоящий момент, с помощью таблицы, состоящей из 30 полярных признаков. Вы должны в каждой паре выбрать ту характеристику, которая наиболее точно описывает Ваше состояние, и отметить цифру, которая соответствует степени (силе) выраженности данной характеристики.
Обработка и интерпретация результатов
При подсчете крайняя степень выраженности негативного полюса пары оценивается в один балл, а крайняя степень выраженности позитивного полюса пары − в семь баллов. При этом нужно учитывать, что полюса шкал постоянно меняются, но положительные состояния всегда получают высокие баллы, а отрицательные − низкие. Полученные баллы группируются в соответствии с ключом в три категории, и подсчитывается количество баллов по каждой из них.
Самочувствие − сумма баллов по шкалам №: 1, 2, 7, 8, 13, 14, 19, 20, 25, 26; Активность − сумма баллов по шкалам №: 3, 4, 9, 10, 15, 16, 21, 22, 27, 28; Настроение − сумма баллов по шкалам №: 5, 6, 11, 12, 17, 18, 23, 24, 29, 30.
Полученные результаты по каждой категории делятся на 10. Средний балл шкалы равен 4. Оценки, превышающие 4 балла, говорят о благоприятном состоянии испытуемого, оценки ниже четырех свидетельствуют об обратном.
Нормальные оценки состояния лежат в диапазоне 5-5,5 баллов. Следует учесть, что при анализе функционального состояния важны не только значения отдельных его показателей, но и их соотношение. В частности, у отдохнувшего человека оценки самочувствия, активности, настроения обычно примерно равны, а по мере нарастания усталости соотношение между ними изменяется за счет относительного снижения самочувствия и активности по сравнению с настроением.
Типовая карта методики САН
Самочувствие хорошее
3 2 1 0 1 2 3
Самочувствие плохое
Чувствую себя сильным
3 2 1 0 1 2 3
Чувствую себя слабым
Пассивный
3 2 1 0 1 2 3
Активный
Малоподвижный
3 2 1 0 1 2 3
Подвижный
Веселый
3 2 1 0 1 2 3
Грустный
Хорошее настроение
3 2 1 0 1 2 3
Плохое настроение
Работоспособный
3 2 1 0 1 2 3
Разбитый
Полный сил
3 2 1 0 1 2 3
Обессиленный
Медлительный
3 2 1 0 1 2 3
Быстрый
Бездеятельный
3 2 1 0 1 2 3
Деятельный
Счастливый
3 2 1 0 1 2 3
Несчастный
Жизнерадостный
3 2 1 0 1 2 3
Мрачный
Напряженный
3 2 1 0 1 2 3
Расслабленный
Здоровый
3 2 1 0 1 2 3
Больной
Безучастный
3 2 1 0 1 2 3
Увлеченный
Равнодушный
3 2 1 0 1 2 3
Взволнованный
Восторженный
3 2 1 0 1 2 3
Унылый
Радостный
3 2 1 0 1 2 3
Печальный
Отдохнувший
3 2 1 0 1 2 3
Усталый
Свежий
3 2 1 0 1 2 3
Изнуренный
Сонливый
3 2 1 0 1 2 3
Возбужденный
Желание отдохнуть
3 2 1 0 1 2 3
Желание работать
Спокойный
3 2 1 0 1 2 3
Озабоченный
Оптимистичный
3 2 1 0 1 2 3
Пессимистичный
Выносливый
3 2 1 0 1 2 3
Легко утомляемый
Бодрый
3 2 1 0 1 2 3
Вялый
Соображать трудно
3 2 1 0 1 2 3
Соображать легко
Рассеянный
3 2 1 0 1 2 3
Внимательный
Полный надежд
3 2 1 0 1 2 3
Разочарованный
10. Довольный
3 2 1 0 1 2 3
Недовольный

самоотчётная методика для измерения ядерного аффекта
1. Люсин Д.В., Кожухова Ю.А., Сучкова Е.А. Эмоциональная конгруэнтность при восприятии неоднозначных выражений лица // Экспериментальная психология. 2019. Т. 12. № 1. С. 27–39.
2. Люсин Д.В. Трехмерная модель структуры эмоциональных состояний, основанная на русских данных // Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2019. Т. 16. № 2 (в печати).
3. Малашенко М.Д., Стрижова Е.А. Адаптация методики оценки базового аффекта М. Йик, Дж.А. Расселла и Дж.Х. Штайгера // Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2017. Т. 14. №. 1. С. 38–60.
4. Митина О.В., Падун М.А., Зелянина А.Н. Разработка русскоязычной версии методики “Тест имплицитного позитивного и негативного аффекта” // Психологический журнал. 2017. Т. 38. № 2. С. 104–121.
5. Осин Е.Н. Шкалы позитивного и негативного аффекта (ШПАНА): разработка русскоязычного аналога методики PANAS // Психология. Журнал Высшей школы экономики. 2012. Т. 9. № 4. С. 91–110.
6. Осин Е.Н., Леонтьев Д.А. Апробация русскоязычных версий двух шкал экспресс-оценки субъективного благополучия // Материалы III Всероссийского социологического конгресса. М.: Институт социологии РАН, Российское общество социологов, 2008.
7. Тарабрина Н.В. Практикум по психологии посттравматического стресса. СПб: Питер, 2001.
8. Ханин Ю.Л. Краткое руководство к применению шкалы реактивной и личностной тревожности Ч.Д. Спилбергера. Ленинград, 1976.
9. Brose A., Lindenberger U., Schmiedek F. Affective states contribute to trait reports of affective well-being // Emotion. 2013. V. 13. № 5. P. 940–948.
10. Byrne B. Structural Equation Modeling with Mplus: Basic Concepts, Applications, and Programming. London: Routledge Academic, 2011.
11. DeYoung C.G. Higher-order factors of the Big Five in a multi-informant sample // Journal of Personality and Social Psychology. 2006. V. 91(6). P. 1138.
12. Feldman-Barrett L., Russell J.A. The structure of current affect: controversies and emerging consensus // Current Directions in Psychological Science. 1999. V. 8. P. 10–14.
13. Gamble A., Garling T. The Relationships Between Life Satisfaction, Happiness, and Current Mood // Journal of Happiness Studies. 2012. V. 13. № 1. P. 31–45.
14. Hooper D., Coughlan J., Mullen M. Structural equation modelling: Guidelines for determining model fit. Articles, 2. 2008.
15. Lyusin D., Mohammed A.-R. Are emotionally intelligent people more emotionally stable? An experience sampling study // National Research University “Higher School of Economics”, Working Papers, Series: Psychology, WP BRP 88/PSY/2018.
16. Quirin M., Kazén M., Kuhl J. When nonsense sounds happy or helpless: The Implicit Positive and Negative Affect Test (IPANAT) // Journal of Personality and Social Psychology. 2009. V. 97. P. 500–516.
17. Russell J.A. A circumplex model of affect // Journal of Personality and Social Psychology. 1980. V. 39. P. 1161–1178.
18. Russell J.A. Core affect and the psychological construction of emotion // Psychological Review. 2003. V. 110(1). P. 145.
19. Russell J.A., Feldman-Barrett L. Core affect, prototypical emotional episodes, and other things called emotion: dissecting the elephant // Journal of Personality and Social Psychology. V. 76(5). P. 805.
20. Schimmack U., Grob A. Dimensional models of core affect: A quantitative comparison by means of structural equation modeling // European Journal of Personality. 2000. V. 14. P. 325–345.
21. Thayer R.E. The Biopsychology of Mood. N.Y.: Oxford University Press, 1989.
22. Watson D., Tellegen A. Toward a consensual structure of mood // Psychological Bulletin. 1985. V. 98. P. 219–235.
23. Watson D., Clark L.A., Tellegen A. Development and validation of brief measures of positive and negative affect: The PANAS scales // Journal of Personality and Social Psychology. 1988. V. 54. P. 1063–1070.
24. Wundt W. Grundriss der Psychologie. Leipzig: Engelmann, 1896.
25. Yik M., Russell J.A., Steiger J.H. A 12-point circumplex structure of core affect // Emotion. 2011. V. 11(4). P. 705.
Шкала астенического состояния (ШАС) Л. Д. Малковой
В настоящее время у активных работающих людей среднего и даже молодого возраста на фоне напряженного графика, при длительном отсутствии отдыха развивается синдром хронической усталости. Сначала возникают функциональные нарушения в эмоциональной и физической сфере, которые со временем могут перерасти в стойкие патологические изменения, привести к развитию хронических заболеваний. Для своевременной диагностики астенического состояния, синдрома хронической усталости применяют различные опросники. Один из таких: Шкала астенического состояния (ШАС) Л. Д. Малковой. Лечение данных нарушений на ранних стадиях позволяет сократить сроки лечения, ограничиться изменением образа жизни и применением немедикаментозных методов лечения. В нашем отделении данные опросники применяются в комплексе с другими диагностическими методами, позволяют выявить степень тяжести изменений у пациента для оптимизации выбора лечебно-реабилитационных мероприятий.
Инструкция. Внимательно прочитайте каждое предложение и, оцените его применительно к вашему состоянию в данный момент.
Нет, неверно – 1 балл
Пожалуй, это так – 2 балла
Верно – 3 балла
Совершенно верно — 4 балла
Тестовый материал (вопросы).
1. Я работаю с большим напряжением
2. Мне трудно сосредоточиться на чем-либо
3. Моя половая жизнь не удовлетворяет меня
4. Ожидание нервирует меня
5. Я испытываю мышечную слабость
6. Мне не хочется ходить в кино или в театр
7. Я забывчив
8. Я чувствую себя усталым
9. Мои глаза устают при длительном чтении
10. Мои руки дрожат
11. У меня плохой аппетит
12. Мне трудно быть на вечеринке или в шумной компании
13. Я уже не так хорошо понимаю прочитанное
14. Мои руки и ноги холодные
15. Меня легко задеть
16. У меня болит голова
17. Я просыпаюсь утром усталым и не отдохнувшим
18. У меня бывают головокружения
19. У меня бывают подергивания мышц
20.У меня шумит в ушах
21. Меня беспокоят половые вопросы
22. Я испытываю тяжесть в голове
23. Я испытываю общую слабость
24. Я испытываю боли в темени
25. Жизнь для меня связана с напряжением
26. Моя голова как бы стянута обручем
27. Я легко просыпаюсь от шума
28. Меня утомляют люди
29. Когда я волнуюсь, то покрываюсь потом
30. Мне не дают заснуть беспокойные мысли
Ключ к тесту Малковой, интерпретация:
От 30 до 50 баллов — «отсутствие астении»,
от 51 до 75 баллов — «слабая астения»,
от 76 до 100 баллов — «умеренная астения»,
от 101 до 120 баллов — «выраженная астения».
Как мы оценили Штаты
Как мы оценивали Штаты
Общие буквенные оценки AF в «Quality Counts 2019» основаны на среднем значении баллов по традиционной 100-балльной шкале для трех индивидуальных индексов, разработанных Исследовательским центром Education Week: Chance for Success, K-12 Achievement и School Finance. . Каждая категория имеет одинаковый вес при выставлении оценок.
Общие оценки включают самую свежую доступную информацию по всем трем категориям, которые составляют полную структуру таблицы отчетов Quality Counts, и отражают оригинальный анализ федеральных данных по 39 отдельным показателям.
Лучшая в своем классе оценка
«Индекс шанса на успех», «Индекс успеваемости для учащихся до 12 лет» и «Индекс школьных финансов» оцениваются с использованием лучших в своем классе критериев. При таком подходе государство-лидер по определенному показателю получает 100 баллов, а другие государства зарабатывают баллы пропорционально разрывам между ними и лидером. Этот расчет несложен для индикаторов с четко ограниченной шкалой измерения. Примеры таких показателей включают 100-балльную шкалу для процента учащихся, владеющих навыками чтения, или расходы штата на одного ученика, выраженные в положительных суммах в долларах.
Но некоторые индикаторы, например, относящиеся к справедливости расходов на образование, используют более сложные шкалы, для которых минимальные или максимальные значения не так четко определены. Для таких индикаторов мы оцениваем конкретное состояние на основе его производительности относительно минимального и максимального значений этого индикатора. Эти показатели оцениваются по 50-балльной основе, что означает, что все штаты начинают с 50 баллов, а не с нуля.
Чтобы вычислить оценку штата для данной категории, мы усредняем баллы по применимому набору показателей.По шкале «лучший в своем классе» общий балл штата по категории можно сопоставить с неявным стандартом, где 100 баллов будут соответствовать штату, занявшему первое место в стране по каждому критерию.
Оценочная шкала
Используя уже описанные правила подсчета баллов, каждое государство получает числовой балл по каждой из категорий показателей. После округления оценок до ближайших целочисленных значений мы присваиваем буквенные оценки на основе стандартной шкалы оценок AF следующим образом:
A = от 93 до 100
A-минус = от 90 до 92
B-plus = 87 до 89
B = от 83 до 86
B-минус = от 80 до 82
C-plus = от 77 до 79
C = от 73 до 76
C-минус = от 70 до 72
D-plus = 67 до 69
D = от 63 до 66
D-минус = от 60 до 62
F = Ниже 60
ИСТОЧНИКИ И ПРИМЕЧАНИЯ
Chance for Success
Индекс Chance for Success Index объединяет информацию из 13 показателей, предназначенных для того, чтобы дать представление о роли, которую играет образование в государстве по мере того, как человек переходит из раннего детства через формальную систему дошкольного образования и в конечном итоге в послесреднее образование и / или рабочая сила.
Некоторые индикаторы, такие как доход семьи и образование родителей, исследуют основы образования в раннем детстве. Показатели участия и успеваемости включают баллы по чтению и математике в рамках Национальной оценки успеваемости, количество окончивших среднюю школу и другие показатели. Результаты в зрелом возрасте, такие как уровень образования и годовой доход, являются дополнительным компонентом анализа. Большинство данных для индекса взято из опроса американских сообществ, проведенного Бюро переписи населения США за 2017 год.
Успеваемость в K-12
Индекс успеваемости в K-12 проверяет 18 различных показателей успеваемости по чтению и математике, окончания средней школы и успешности сдачи экзаменов Advanced Placement. Он оценивает состояния по текущим показателям, изменениям с течением времени и разрывам, основанным на бедности. Данные для индекса в основном взяты из Национальной оценки прогресса в образовании 2017 года.
Финансы школы
Анализ финансов школы оценивает два аспекта деятельности государства: расходы и собственный капитал.
Чтобы оценить структуру государственных расходов на образование до 12 лет, Исследовательский центр «Неделя образования» анализирует результаты по четырем параметрам: расходы на одного ученика, скорректированные с учетом региональных различий в стоимости, процент учащихся в округах с расходами на одного ученика на уровне или выше среднего по США, Индекс расходов и процент от общих налогооблагаемых ресурсов, потраченных на образование. Государственные расходы корректируются с учетом таких факторов, как разница в стоимости по регионам, чтобы облегчить сравнение яблок с яблоками.
Для компонента оценки справедливости Исследовательский центр проводит анализ, чтобы определить степень, в которой финансирование образования равномерно распределяется по округам в пределах штата.Собственный капитал измеряется четырьмя различными индикаторами: оценка нейтральности богатства, индекс Маклоуна, коэффициент вариации и ограниченный диапазон.
Финансовый анализ основан на самой последней информации, доступной от федеральных агентств, которая относится к 2016 году.
Дополнительные подробные данные по показателям для всех трех оцениваемых категорий можно найти на полной странице Источники и примечания, расположенной здесь.
типов шкал в исследованиях в области социальных наук
Шкала — это тип составной меры, состоящей из нескольких элементов, которые имеют логическую или эмпирическую структуру.То есть шкалы используют различия в интенсивности между показателями переменной. Например, когда в вопросе есть варианты ответа «всегда», «иногда», «редко» и «никогда», это представляет собой шкалу, потому что варианты ответов упорядочены по рангу и имеют различия в интенсивности. Другой пример — «полностью согласен», «согласен», «ни согласен, ни не согласен», «не согласен», «категорически не согласен».
Есть несколько разных типов весов. Мы рассмотрим четыре часто используемых шкалы в исследованиях в области социальных наук и то, как они построены.
Шкала Лайкерта
Шкалы Лайкерта — одна из наиболее часто используемых шкал в исследованиях в области социальных наук. Они предлагают простую рейтинговую систему, которая является общей для всех видов опросов. Шкала названа в честь создавшего ее психолога Ренсиса Лайкерта. Одним из распространенных способов использования шкалы Лайкерта является опрос, при котором респондентов просят высказать свое мнение о чем-либо, указав уровень, с которым они согласны или не согласны. Часто это выглядит так:
Полностью согласен
Согласен
Ни согласен, ни не согласен
Не согласен
Совершенно не согласен
Внутри шкалы отдельные элементы, составляющие ее, называются элементами Лайкерта.Чтобы создать шкалу, каждому варианту ответа присваивается оценка (например, 0–4), и ответы на несколько пунктов Лайкерта (которые измеряют одну и ту же концепцию) могут быть сложены вместе для каждого человека, чтобы получить общую оценку Лайкерта.
Например, предположим, что мы заинтересованы в измерении предубеждений в отношении женщин. Один из методов — создать серию утверждений, отражающих предвзятые идеи, каждое с перечисленными выше категориями ответа Лайкерта. Например, некоторые из утверждений могут быть такими: «Женщинам нельзя разрешать голосовать» или «Женщины не могут водить машину так же хорошо, как мужчины.«Затем мы присваиваем каждой из категорий ответов оценку от 0 до 4 (например, присваиваем оценку 0 баллу« категорически не согласен », 1 баллу« не согласен », 2 баллу« ни согласен, ни не согласен »и т. Д. Затем баллы для каждого из утверждений будут суммироваться для каждого респондента, чтобы создать общую оценку предубеждений. Если бы у нас было пять утверждений и респондент ответил бы «полностью согласен» на каждый пункт, его или ее общая оценка предубеждений была бы 20 , что указывает на очень высокую степень предубеждения в отношении женщин.
Шкала социальной дистанции Богардуса
Шкала социальной дистанции Богардуса была создана социологом Эмори С. Богардусом как метод измерения готовности людей участвовать в социальных отношениях с другими типами людей. (Между прочим, Богардус основал один из первых факультетов социологии на американской земле в Университете Южной Калифорнии в 1915 году.) Проще говоря, шкала предлагает людям указать, в какой степени они принимают другие группы.
Допустим, нас интересует, в какой степени христиане в США готовы общаться с мусульманами. Мы можем задать следующие вопросы:
Готовы ли вы жить в одной стране с мусульманами?
Готовы ли вы жить в одном сообществе с мусульманами?
Готовы ли вы жить в одном районе с мусульманами?
Готовы ли вы жить по соседству с мусульманином?
Вы хотите, чтобы ваш сын или дочь вышли замуж за мусульманина?
Явные различия в интенсивности предполагают структуру между элементами.Предположительно, если человек готов принять определенную ассоциацию, он готов принять все те, которые предшествуют ей в списке (те, которые имеют меньшую интенсивность), хотя это не обязательно так, как указывают некоторые критики этой шкалы.
Каждый пункт шкалы оценивается, чтобы отразить уровень социальной дистанции, от 1,00 как показатель отсутствия социальной дистанции (который применим к вопросу 5 в приведенном выше опросе) до 5,00 как показатель максимального социального расстояния по данной шкале (хотя уровень социальной дистанции мог быть выше по другим шкалам).Когда оценки для каждого ответа усредняются, более низкий балл указывает на более высокий уровень принятия, чем более высокий балл.
Шкала Терстона
Шкала Терстона, созданная Луи Терстоуном, предназначена для разработки формата для создания групп показателей переменной, которые имеют эмпирическую структуру среди них. Например, если вы изучали дискриминацию, вы должны составить список пунктов (например, 10), а затем попросить респондентов присвоить каждому пункту оценку от 1 до 10.По сути, респонденты ранжируют пункты в порядке от самого слабого индикатора дискриминации до самого сильного.
После того, как респонденты выставили оценки по пунктам, исследователь проверяет оценки, присвоенные каждому пункту всеми респондентами, чтобы определить, с какими пунктами респонденты согласились больше всего. Если бы элементы шкалы были должным образом разработаны и оценены, то появилась бы экономия и эффективность сокращения данных, присутствующих в шкале социальной дистанции Богардуса.
Семантическая дифференциальная шкала
Шкала семантического дифференциала предлагает респондентам ответить на вопросы анкеты и выбрать одну из двух противоположных позиций, используя квалификаторы, чтобы преодолеть разрыв между ними. Например, предположим, что вы хотите узнать мнение респондентов о новом комедийном телешоу. Сначала вы должны решить, какие измерения измерять, а затем найдете два противоположных термина, которые представляют эти измерения. Например, «приятный» и «неприятный», «смешной» и «несмешной», «связанный» и «не связанный».»Затем вы должны составить рейтинговую таблицу, чтобы респонденты указали, что они думают о телешоу в каждом измерении. Ваша анкета будет выглядеть примерно так:
Очень сильно Немного Ничего особенного
Приятно X Не радует
Смешно X Не смешно
Родственный X Несоответствующий
Измерительная шкала | статистический анализ
Шкала измерений , в статистическом анализе тип информации, представленный числами.Каждая из четырех шкал (т.е. номинальная, порядковая, интервальная и пропорциональная) предоставляет различный тип информации. Измерение относится к присвоению чисел значимым образом, и понимание шкалы измерений важно для интерпретации чисел, присвоенных людям, объектам и событиям.
Номинальные шкалы
В номинальной шкале числа, такие как номера водительских прав и серийные номера продуктов, используются для обозначения или идентификации людей, объектов или событий. Пол — это пример номинального измерения, в котором число (например,g., 1) используется для обозначения одного пола, например мужчин, а другое число (например, 2) используется для обозначения другого пола, женщин. Цифры не означают, что один пол лучше или хуже другого; они просто используются для классификации людей. Фактически, можно использовать любые другие числа, потому что они не представляют количество или качество. Невозможно использовать названия слов с помощью определенных статистических методов, но цифры можно использовать в системах кодирования. Например, пожарные могут захотеть изучить взаимосвязь между полом (где мужской = 1, женский = 2) и успеваемостью на тестах физических способностей (с числовыми оценками, указывающими на способности).
Порядковые шкалы
В порядковых шкалах числа представляют порядок ранжирования и указывают порядок качества или количества, но они не обеспечивают количество или степень качества. Обычно цифра 1 означает, что человек (или объект, или событие) лучше, чем человек, помеченный цифрой 2; человек 2 лучше, чем человек 3, и так далее — например, для ранжирования людей с точки зрения потенциала для продвижения по службе, при этом лицо, которому присвоена оценка 1, имеет больший потенциал, чем лицо, которому присвоена оценка 2.Однако такая порядковая шкала не показывает, насколько больший потенциал у лидера по сравнению с человеком, которому присвоена оценка 2, и здесь может быть очень небольшая разница между 1 и 2. Когда используется порядковое измерение (а не интервальное измерение), применимы определенные статистические методы (например, ранговая корреляция Спирмена).
Интервальная шкала
В интервальных шкалах числа образуют континуум и предоставляют информацию о величине разницы, но на шкале нет истинного нуля.Различия между соседними числами равны или известны. Если используется ноль, он просто служит точкой отсчета на шкале, но не указывает на полное отсутствие измеряемой характеристики. Температурные шкалы по Фаренгейту и Цельсию являются примерами интервального измерения. На этих шкалах 0 ° F и 0 ° C не указывают на отсутствие температуры.
Получите подписку Britannica Premium и получите доступ к эксклюзивному контенту. Подпишитесь сейчас
Масштаб передаточных чисел
Коэффициенты масштабирования обладают всеми характеристиками интервальных шкал, а также истинным нулем, что означает полное отсутствие измеряемой характеристики.Физические характеристики людей и предметов могут быть измерены с помощью шкалы соотношений, и, таким образом, рост и вес являются примерами измерения соотношения. Оценка 0 означает полное отсутствие роста или веса. Человек ростом 1,2 метра (4 фута) на две трети меньше человека ростом 1,8 метра (6 футов). Точно так же человек весом 45,4 кг (100 фунтов) на две трети тяжелее человека, который весит 68 кг (150 фунтов).
Джо Энн Ли
Узнайте больше в этих связанных статьях Britannica:
статистика
Статистика, наука о сборе, анализе, представлении и интерпретации данных.Потребности правительства в данных переписи, а также в информации о различных видах экономической деятельности дали большой импульс развитию статистики. В настоящее время необходимо превратить большие объемы имеющихся данных во многие прикладные…
измерение
Измерение, процесс соотнесения чисел с физическими величинами и явлениями.Измерение фундаментально для наук; в машиностроение, строительство и другие технические области; и почти во всех повседневных делах. По этой причине элементы, условия, ограничения и теоретические основы измерения были тщательно изучены. См. Также систему измерения…
гендерная идентичность
Гендерная идентичность, самооценка человека как мужчину или женщину, мальчика или девочку, или как некоторую комбинацию мужчины / мальчика и женщины / девочки, или как человека, колеблющегося между мужчиной / мальчиком и женщиной / девочкой, или как кто-то вне этих категорий все вместе.Он отличается от реального биологического пола, то есть от мужского или женского пола. Для…
Общие сведения о масштабе карты — GIS Lounge
Масштаб — это отношение изображенного на карте объекта к его фактическому размеру в реальном слове (подробнее: масштаб карты , ). Все карты являются смоделированными представлениями реального мира, поэтому при отображении объекты уменьшаются в размере. Другими словами, масштаб — это измерение степени уменьшения нанесенного на карту объекта по сравнению с его фактическим аналогом на земле.
Отображение масштаба на карте
Все карты имеют индикатор масштаба. Карта, которая не соответствует определенному масштабу, будет обозначена словами «не в масштабе» (или NTS). Эти обозначения чаще всего встречаются на картах стиля графики, таких как карты стиля «мы здесь» или «как добраться», используемые в приглашениях. Поскольку ГИС полагается на минимальный порог точности и точности, все карты на основе ГИС будут иметь масштаб.
Есть три способа показать масштаб карты: графический (или столбчатый), словесный и репрезентативный.Графические шкалы, также известные как линейчатые шкалы, как указано в названии, отображают масштаб графически.
Гистограмма, показывающая графически соотношение единиц карты и наземных единиц. Верхняя шкала показывает сопоставимые размеры земли в километрах (км), а нижняя шкала показывает сопоставимую длину в милях.
Словесная шкала основана на тексте, при этом шкала отображается в виде числа и типа единицы измерения, равной указанной единице измерения на земле. Левая часть словесного выражения — это единица измерения на карте, а правая часть отношения — это единица измерения на земле.Например, словесный масштаб 1 ″ = 100 ′ означает, что один дюйм измеряет карту, представляющую 100 футов над землей. Этот тип шкалы иногда путают со шкалами репрезентативных долей (RF).
Шкала RF также является текстовой шкалой, но единицы измерения не показаны. Масштаб представляет собой простое соотношение размеров карты и земли с двоеточием между двумя измерениями. Например, масштаб RF 1: 1200 означает, что каждая единица на карте равна 1200 единицам на земле. Нет обозначения фактического типа единицы, используемой на шкале RF.Следовательно, шкала RF 1: 1200 — это та же шкала, что и словесная шкала 1 ″ = 100 ′.
Сравнение большого и малого масштаба
Карты могут быть крупномасштабными или мелкомасштабными. Крупномасштабные карты показывают меньшую площадь с большим количеством деталей. Географический экстент, показанный на крупномасштабной карте, невелик. На крупномасштабной карте, представленной в репрезентативном масштабе, справа от соотношения будет меньшее число. Например, крупномасштабная карта может иметь масштаб RF 1: 1000.Крупномасштабные карты обычно используются для отображения окрестностей, местности, небольших городов и т. Д.
Мелкомасштабные карты показывают более крупный географический район с небольшими деталями на них. В масштабе RF на мелкомасштабной карте справа от двоеточия будет гораздо большее число, например 1: 1 000 000. Карты малого масштаба используются для отображения протяженности всей страны, региона или континента.
Часы: крупномасштабные карты и мелкомасштабные карты

Как масштаб влияет на представление элементов
Чем больше масштаб карты, тем лучше элементы, которые можно детализировать.На карте, на которой показана водная сеть небольшого участка, река может быть изображена в виде многоугольного слоя и показаны притоки этой реки. На небольшой карте, покрывающей территорию, эта же река будет показана в виде линейного объекта, а притоки будут удалены (процесс, известный как обобщение). Чем меньше масштаб карты, тем меньше сохраняется фактическая детализация объекта. На картах меньшего масштаба речные элементы имеют сглаженные линии, тогда как на крупномасштабной карте более подробно показаны изгибы и повороты той же реки.
Так почему бы не показать одинаковый уровень детализации независимо от масштаба карты? Есть две основные причины. Первая причина — это уровень шума. Отображение большого количества деталей для объектов на мелкомасштабной карте вызовет много путаницы на карте. За счет уменьшения количества деталей, чтобы показать только самые важные аспекты объекта, карта показывает более четкое изображение области. Вторая причина — размер файла. Детали, которые содержат много деталей, имеют больший размер файла. Для небольшой карты загрузка нескольких больших слоев замедлит создание карты.
Пример мелкомасштабного и крупномасштабного представления
Марина-дель-Рей — это район округа Лос-Анджелес, в котором находится одна из крупнейших искусственных гаваней для небольших лодок в Соединенных Штатах.
Изображение этой гавани на картах местности зависит от масштаба используемого слоя. Слой, показывающий округа для всех Соединенных Штатов, показанный на изображении ниже, имеет очень обобщенную береговую линию для этой области. На береговой линии почти нет деталей, а гавань вообще не представлена.
Район Марина дель Рей на мелкомасштабной карте. Гавань вообще не показана на карте.
На карте ниже показана та же береговая линия со слоем всех округов штата Калифорния. Хотя береговая линия все еще является мелкомасштабным слоем, она показывает больше деталей. Гавань Марина-дель-Рей представлена на карте небольшим заливом.
Район Марина-дель-Рей на карте графства штата Калифорния.
В крупномасштабном слое, созданном для отображения только границы округа Лос-Анджелес, береговая линия этой области содержит самый высокий уровень детализации, и представлена узнаваемая гавань.
Марина дель Рей на уровне уезда.
Примеры того, как детализация береговой линии изменяется в зависимости от масштаба слоя, помогают также проиллюстрировать важность тщательного рассмотрения масштаба любых данных, используемых для картографирования и пространственного анализа. Данные малого масштаба по своей сути менее точны и менее подробны, чем данные большого масштаба. Использование мелкомасштабных данных для крупномасштабного анализа может привести к грубым ошибкам. Данные, созданные для мелкомасштабных целей, не должны использоваться на крупномасштабных картах.Крупномасштабные данные, если они не обобщены, не должны использоваться на мелкомасштабных картах.
Связанные ресурсы
Что на карте? — Понять основные элементы, составляющие хорошо сформированную карту.
Картографические ресурсы — ресурсы для получения дополнительных сведений о картографии и картографических методах.
Статья является частью растущей серии GIS Essential, в которой представлена информация об основных концепциях, используемых в ГИС.
Поделитесь этой статьей:
GEOG 30N: Окружающая среда и общество в меняющемся мире
Щелкните, чтобы просмотреть стенограмму видеоролика «Силы десяти».
ВЕДУЩИЙ: Пикник у озера Лейксайд в Чикаго — начало ленивого дня в начале октября. Мы начинаем со сцены шириной в один метр, которую мы видим с расстояния всего в один метр. Теперь каждые 10 секунд мы будем смотреть в 10 раз дальше, и наше поле зрения будет в 10 раз шире. Эта площадь имеет ширину 10 метров. А через 10 секунд следующий квадрат будет в 10 раз шире. Наша фотография будет сосредоточена на пикниках, даже если они потеряны из виду.
Ширина 100 метров, дистанция, которую человек может пробежать за 10 секунд.Автомобили заполонили шоссе. Катера стоят в доках. Яркие трибуны — это Soldier Field. Эта площадь имеет ширину километр, 1000 метров. Расстояние, которое гоночный автомобиль может преодолеть за 10 секунд. Мы видим великий город на берегу озера. От 10 до четвертых метров, 10 километров, расстояние, которое сверхзвуковой самолет может преодолеть за 10 секунд.
Сначала мы видим округлый конец озера Мичиган, затем все большое озеро. От 10 до пятых метров расстояние, которое орбитальный спутник преодолевает за 10 секунд.Длинные парады облаков. Погода дня на Среднем Западе. От 10 до шестого, единица с шестью нулями. Миллион метров.
Скоро Земля станет твердой сферой. Теперь мы можем видеть всю Землю, всего за минуту пути. Земля уходит вдалеке, но звезды на заднем плане намного дальше. Похоже, они еще не двинулись с места.
Линия проходит с истинной скоростью света, за одну секунду она наполовину пересекает наклонную орбиту Луны.Теперь отметим небольшой участок пути, по которому Земля движется вокруг Солнца. Теперь орбитальные пути соседних планет, Венеры и Марса, затем Меркурия. В наше поле зрения попадает светящийся центр нашей солнечной системы — Солнце.
За ними следуют массивные внешние планеты, широко раскачивающиеся и имеющие большие орбиты. Эта странная орбита принадлежит Плутону. Бахрома мириад комет, слишком слабых, чтобы их можно было увидеть, завершает Солнечную систему. С 10 по 14 числа. Поскольку Солнечная система сжимается до одной яркой точки на расстоянии, наше Солнце явно теперь только одна среди звезд.
Оглядываясь назад, мы все еще знаем четыре южных созвездия, поскольку они появляются с дальней стороны Земли. Эта площадь составляет от 10 до 16 метров, один световой год. Еще не до следующей звезды. Наш последний 10-секундный шаг продвинул нас на 10 световых лет дальше. Следующим будет 100. Наша перспектива теперь так сильно меняется на каждом шаге, что даже звезды на заднем плане будут казаться сходящимися.
Наконец-то проходим яркую звезду Арктур и несколько звезд Медведя. Когда мы пересекаем галактику Млечный Путь, нас окружают нормальные, но совершенно незнакомые звезды и облака газа.Гигантские ступени переносят нас на окраину галактики. И когда мы отъезжаем, мы начинаем видеть огромную плоскую спираль, обращенную к нам. То время и путь, который мы выбрали, чтобы покинуть Чикаго, вывели нас из галактики по курсу, почти перпендикулярному ее диску.
Две наши собственные маленькие галактики-спутники — это облака Магеллана. 10 в 22-й степени, миллион световых лет. Группы галактик привносят новый уровень структуры в сцену. Светящиеся точки больше не одиночные звезды, а целые галактики звезд, рассматриваемые как одно целое.Мы миновали большое скопление галактик в Деве, находящееся в 100 миллионах световых лет от нас. Когда мы приближаемся к пределу нашего видения, мы делаем паузу, чтобы вернуться домой.
Эта одинокая сцена, галактики, похожие на пыль, — вот как выглядит большая часть космоса. Эта пустота нормальная. Богатство наших окрестностей — исключение. Возвращение на пикник на берегу озера будет ускоренной версией, сокращая расстояние до поверхности Земли на одну десятую степень каждые две секунды. Каждые две секунды мы, кажется, преодолеем 90% оставшегося расстояния до Земли.
Обратите внимание на чередование большой активности и относительной бездеятельности, ритм, который будет продолжаться до нашей следующей цели, протона в ядре атома углерода под кожей на руке спящего человека на пикнике. 10 до девятого метра, 10 до восьмого. Семь, шесть, пять, четыре, три, два, один. Мы вернулись в исходную точку. Тормозим на 1 метр, 10 до нулевой мощности.
Теперь мы уменьшаем расстояние до нашего конечного пункта на 90% каждые 10 секунд.Каждый шаг намного меньше предыдущего. На 10 минус 2, одна сотая метра, один сантиметр приближаемся к поверхности руки. Через несколько секунд мы войдем в кожу, пересекая слой за слоем от самых внешних мертвых клеток до крошечного кровеносного сосуда внутри. Слои кожи исчезают и превращаются, внешний слой клеток, фетровый коллаген.
Капилляр, содержащий красные кровяные тельца примерно в лимфоците. Входим в лейкоцит, среди его жизненно важных органелл появляется пористая стенка ядра клетки.Ядро внутри хранит наследственность человека в спиральных спиралях ДНК. Когда мы приближаемся, мы подходим к самой двойной спирали, молекуле, похожей на длинную скрученную лестницу, чьи ступеньки парных оснований дважды прописаны в алфавите из четырех букв, слова мощного генетического сообщения.
В атомном масштабе взаимодействие формы и движения становится более заметным. Мы сосредотачиваемся на одной банальной группе из трех атомов водорода, связанных электрическими силами с атомом углерода. Четыре электрона составляют внешнюю оболочку самого углерода.Они появляются в квантовом движении как рой мерцающих точек. На расстоянии от 10 до минус 10 метров, в одном ангстреме, мы оказываемся прямо среди этих внешних электронов. Теперь мы подошли к двум внутренним электронам, собранным в более плотный рой.
По мере того, как мы приближаемся к центру притяжения атома, мы попадаем в огромное внутреннее пространство. Наконец, ядро углерода, такое массивное и такое маленькое, это ядро углерода состоит из шести протонов и шести нейтронов. Мы находимся в области универсальных модулей. В каждом ядре есть протоны и нейтроны.Электроны в каждом атоме. Атомы связаны в каждую молекулу самой далекой галактики.
Когда единичный протон заполняет нашу сцену, мы достигаем края нынешнего понимания. Это какие-то кварки при интенсивном взаимодействии? Наше путешествие прошло через 40 степеней 10. Если теперь поле равно одной единице, тогда, когда мы видели вместе множество скоплений галактик, оно было от 10 до 40-го, или от единицы и 40 нулей.
О рейтинговой системе и методологии GreatSchools
Наш подход к рейтингам
Мы считаем, что каждый родитель, независимо от его происхождения, нуждается в достоверной информации, чтобы понять, обслуживается ли его ребенок в школе.Мы понимаем, что то, насколько хорошо школа обслуживает учащихся из исторически маргинализованных групп населения, выходит за рамки результатов тестов. Растущее количество фактов свидетельствует о том, что по сравнению с результатами тестов в конце года, успеваемость — или рост — является более точным способом измерения того, насколько школа приносит своим ученикам пользу. (Успеваемость или рост учащегося измеряет, сколько каждый ребенок учится в конкретном году, на основе изменения результатов тестов штата от одного года к другому.) Эта информация, когда используется в сочетании с другой информацией, такой как готовность к поступлению в колледж измерения и данные о результатах тестов могут помочь родителям лучше понять качество школы.
Имея это в виду, мы добавили показатели успеваемости учащихся и готовности к поступлению в колледж в наш рейтинг справедливости, а также обновили нашу общую методологию суммарного рейтинга, чтобы подчеркнуть рост учащихся по сравнению с результатами тестов. Эти изменения помогут раскрыть сильные стороны школ, успешно обслуживающих чернокожих, латиноамериканских, коренных американцев и учащихся с низкими доходами. Мы считаем, что это важный шаг на пути к предоставлению более богатой и многогранной информации, которая не только основана на исследованиях, но и отражает то, что родители считают значимым.
Общий рейтинг
The Сводный рейтинг GreatSchools отображается вверху профиля школы. Наши рейтинги основаны на шкале от 1 до 10, где 10 — самый высокий, а 1 — самый низкий. Рейтинги в нижней части шкалы (1–4) указывают на то, что школа «ниже среднего», 5–6 — «средние», а 7–10 — «выше среднего». Каждая оценка имеет свой цвет, соответствующий этой шкале, от зеленого (10) до желтого и оранжевого (1).
Сводный рейтинг Расчет основан на четырех рейтингах, каждый из которых предназначен для демонстрации различных аспектов школьной успеваемости: рейтинг успеваемости учащегося или рейтинг успеваемости, рейтинг готовности к колледжу, рейтинг справедливости и рейтинг теста.Рейтинги для каждой школы варьируются в зависимости от наличия данных или соответствия уровню школы (например, средние школы имеют рейтинг готовности к колледжу, а начальные школы нет). Мы не составляем сводные рейтинги школ, если у нас нет достаточных данных. Подробнее о том, как рассчитывается этот рейтинг, см. В разделе «Исходные данные и веса итогового рейтинга» ниже.
Примечание: В некоторых штатах нет достаточной информации для создания сводного рейтинга (Делавэр). В этих состояниях мы по умолчанию используем рейтинг школы по результатам теста, который отображается в верхней части профиля.
Оценка успеваемости учащихся
Рейтинг успеваемости учащихся (также известный как «рост») измеряет, достигают ли учащиеся в школе успеваемости с течением времени. В частности, рейтинг успеваемости учащихся измеряет, насколько успешны отдельные учащиеся по стандартизированным оценкам штата за последний год или более, и как эта успеваемость согласуется с ожидаемым прогрессом этого учащегося. Каждый государственный департамент образования устанавливает модель роста студентов.Рейтинг успеваемости учеников показывает, как средние данные о росте в этой школе сравниваются с данными о росте в других школах штата. Цель рейтинга успеваемости учащихся — обеспечить прозрачность школ, которые улучшают успеваемость учащихся, независимо от исходной точки учащегося с точки зрения академической успеваемости.
Данные об успеваемости учащихся менее распространены для средних школ, потому что во многих штатах учащиеся средней школы сдают стандартизированные тесты штата только в течение одного года. Также важно отметить, что школы с уже хорошо успевающими учащимися могут получить высокий рейтинг успеваемости учащихся, а школы с высокими результатами тестов могут получить низкий рейтинг успеваемости учащихся.Исследования показывают, что показатели роста являются более точной мерой ценности, которую школа приносит своим ученикам, потому что они меньше коррелируют с социально-экономическим фоном учащихся, чем результаты тестов. В итоговом рейтинге мы придаем большее значение оценке успеваемости учащегося, чем оценке результатов теста. см. раздел «Исходные данные и веса итогового рейтинга» ниже для получения дополнительной информации о том, как рассчитывается этот рейтинг.
Для получения дополнительной информации о том, как мы рассчитываем этот рейтинг, см. Методологический отчет GreatSchools Ratings.
Оценка успеваемости
Для штатов, которые не предоставляют общедоступные данные о росте (и, следовательно, исключают возможность получения рейтинга успеваемости учащихся), мы рассчитываем рейтинг успеваемости , косвенный рейтинг, основанный на модели, использующей данные уровня школы вместо данных учащихся. -уровневые данные. Эти данные менее распространены для средних школ, поскольку во многих штатах учащиеся старших классов сдают стандартизированные тесты штата только в течение одного года, что затрудняет анализ улучшения результатов от класса к классу.Когда данные о росте учащихся станут общедоступными в этих штатах, мы заменим рейтинг успеваемости на рейтинг успеваемости учащихся.
Для получения дополнительной информации о том, как мы рассчитываем этот рейтинг, см. Методологический отчет GreatSchools Ratings.
Рейтинг готовности к колледжу
Рейтинг готовности к колледжу предназначен для измерения того, насколько хорошо средние школы готовят своих учеников к успеху в колледже и карьере по сравнению с другими школами штата.Рейтинг основан на количестве выпускников средней школы, данных о вступительных экзаменах в колледж (результаты SAT / ACT) и / или информации о продвинутых курсах, включая зачисление на курсы международного бакалавриата, курсы с двойным зачислением, курсы Advanced Placement (AP) и AP. ставки сдачи экзаменов. Этот рейтинг распространяется только на средние школы.
Для получения дополнительной информации о том, как мы рассчитываем этот рейтинг, см. Методологический отчет GreatSchools Ratings.
Рейтинг капитала
Рейтинг справедливости предназначен для измерения того, насколько хорошо школа способствует академическому развитию уязвимых групп учащихся.Рейтинг включает данные о 1) успеваемости учащихся из неблагополучных семей на основе успеваемости учащихся (рост) или академической успеваемости (показатель роста), готовности к поступлению в колледж (например, результатов вступительных экзаменов в колледж и показателей окончания средней школы) и государственных квалификационных тестов, для сравнения. результатов для всех учащихся в штате и 2) разрыв в успеваемости между учащимися из неблагополучных и не неблагополучных семей в школе. Мы определяем учащихся из неблагополучных семей как учащихся из расовых, этнических и / или социально-экономических групп, которые демонстрируют постоянный разрыв во всех школах и результатах обучения в штате.Это позволяет нам понять, насколько хорошо школа обучает группы учащихся из неблагополучных семей по сравнению со всеми учащимися, и как эти учащиеся успевают по сравнению с учащимися из других школ в каждой школе. Низкий рейтинг (1–4) может указывать на то, что некоторые группы учащихся не получают необходимой поддержки в школе, в то время как высокий рейтинг (7–10) может указывать на то, что у уязвимых групп школы дела идут хорошо.
Когда группа студентов слишком мала для предоставления надежных данных (менее 5% от общего числа студентов), эта группа студентов не включается в расчет.В результате некоторые группы могут не быть включены в некоторые диаграммы в разделах справедливости профиля школы.
Некоторые школы не имеют достаточно большого количества учащихся из неблагополучных семей, чтобы рассчитать рейтинг справедливости (однородные школы). Эти школы не получают рейтинга справедливости. Таким образом, их сводный рейтинг состоит из других доступных данных.
Для получения дополнительной информации о том, как мы рассчитываем этот рейтинг, см. Методологический отчет GreatSchools Ratings.
Оценка за тест Рейтинг
Рейтинг теста Рейтинг измеряет академическую успеваемость школ, используя результаты государственных тестов (процент учащихся, набравших на уровне или выше) по классам и предметам, по сравнению с другими школами в штате, чтобы получить оценку от 1 до 10 для каждая школа. Общие рейтинги тестов этой школы отображаются в разделе «Учеба» в профилях школ и разбиты по группам учащихся (раса / этническая принадлежность и семейный доход) в разделе «Справедливость».Этот рейтинг является важным фактором для понимания качества школы, поскольку он помогает отразить, насколько хорошо учащиеся соответствуют стандартам академической квалификации, установленным каждым штатом.
Для получения дополнительной информации о том, как мы рассчитываем этот рейтинг, см. Методологический отчет GreatSchools Ratings.
Примечание: мы также отображаем флажки дисциплины и посещаемости для выявления школ с тревожными схемами исключения из школы и хронических прогулов учащихся.Создание этих флагов включает в себя два основных шага: выявление школ с высоким уровнем отстранения от занятий или прогулов и выявление школ со значительными различиями в показателях отстранения от занятий или хронических прогулов между учащимися из разных рас / этнических групп. Если у школы есть флаг, он появится в разделе школы «Равенство» в разделе «Раса / этническая принадлежность», затем переключитесь, чтобы просмотреть информацию «Дисциплина и посещаемость». Эти флаги не влияют ни на тематические рейтинги, ни на итоговый рейтинг.
Резюме Рейтинговые данные и веса
Расчет сводного рейтинга основан на четырех тематических рейтингах школы (описанных выше) на основе имеющихся данных. Например, меры по обеспечению готовности к колледжу, такие как классы Advanced Placement и вступительные экзамены в колледж, доступны в большинстве средних школ, но не в начальных или средних школах.
Для расчета итогового рейтинга мы используем веса для каждого тематического рейтинга на основе имеющихся данных, объема доступной информации о школе по сравнению с другими школами в штате, степени изменчивости данных и степени, в которой каждая из них Доказано, что точка данных связана с успехами учащихся в колледже и с долгосрочными результатами в жизни.Максимальный вес для каждой тематической оценки не должен превышать весовой коэффициент успеваемости учащегося / академической успеваемости, независимо от наличия и качества данных.
Ниже приведены репрезентативные примеры того, как рейтинги средней или начальной школы учитываются при расчете общего итогового рейтинга школы:
Снимок суммарного рейтинга и веса школы можно найти, щелкнув рейтинг вверху профиля. Входные данные для сводного рейтинга зависят от школы и штата в зависимости от наличия данных.Каждый из тематических рейтингов, составляющих сводный рейтинг, может обновляться по мере появления новых данных, что, в свою очередь, может привести к изменению сводного рейтинга школы. Эти изменения могут происходить в разное время в течение года. Чтобы узнать, когда были обновлены базовые данные, щелкните информацию об источниках для каждого рейтинга и флажка. Примечание: округление процентов может привести к тому, что веса некоторых итоговых рейтингов превысят 100%.
Большая прозрачность данных
В GreatSchools.org, мы считаем, что прозрачность укрепляет доверие. Мы считаем, что государственные образовательные учреждения обязаны предоставлять родителям и общественности данные о качестве школы. Каждый родитель должен чувствовать себя информированным и иметь возможность открывать возможности получения образования для своего ребенка, независимо от его семейного происхождения. Вот почему в последние годы GreatSchools.org расширил усилия по сбору данных в каждом штате, включив в него различные типы данных о качестве школы с разбивкой по группам учащихся, включая учащихся из малообеспеченных семей, различных расовых и этнических групп и учащихся с ограниченными возможностями.Эти дополнительные данные (если таковые имеются) теперь являются частью профилей школ GreatSchools.org и дают более полную картину того, насколько эффективно школа обслуживает всех своих учеников.
Прозрачность данных помогает родителям узнать, как обстоят дела в школах в их районе, где есть возможности для улучшения и какие варианты лучше всего подходят для их детей. Обмен школьной информацией — хорошей и плохой — также способствует вовлечению и доверию родителей. Кроме того, важно, чтобы школьные данные были доступны в доступных, простых в использовании форматах, чтобы неправительственные организации могли использовать эту информацию для информирования родителей и учащихся о качестве своих местных школ.
Наше постоянное стремление предлагать более широкий взгляд на качество школы
Мы стремимся к постоянной эволюции того, как мы можем нарисовать более широкую картину качества школы, которая лучше отражает факторы, которые наиболее важны для родителей и которые, как показывают исследования, могут повлиять на успехи учащихся. Мы считаем, что изменения, которые мы вносим в нашу методологию, являются шагом вперед в нашей постоянной миссии по освещению вопросов, связанных с равенством в образовании. В будущем мы продолжим работать в сотрудничестве с партнерами по исследованиям и стремиться к расширенному определению качества школы, которое включает информацию о ресурсах, возможностях и методах, используемых в школах, и значимых результатах для всех учащихся.Мы продолжим выступать за качество и типы данных, необходимых для того, чтобы помочь родителям понять, как обстоят дела в школах в их штате. В тех случаях, когда данные недоступны, мы продолжим подчеркивать необходимость и ценность прозрачности, как мы делали в течение многих лет.
Поддержка и часто задаваемые вопросы
Была ли эта информация полезной для лучшего понимания наших рейтингов? Поделитесь своим мнением.
Для получения дополнительной помощи посетите нашу страницу часто задаваемых вопросов.
Для получения дополнительной информации о приверженности GreatSchools работе с государственными образовательными учреждениями и партнерами из сообщества с целью предоставления более точной информации об успеваемости учащихся, свяжитесь с нами.
Номинальная, порядковая, интервальная, относительная шкалы с примерами
Уровни измерения в статистике
Для проведения статистического анализа данных важно сначала понять переменные и то, что следует измерять с помощью этих переменных. В статистике существуют разные уровни измерения, и данные, измеряемые с их помощью, можно в целом разделить на качественные и количественные данные.
Во-первых, давайте разберемся, что такое переменная. Величина, значение которой изменяется среди населения и может быть измерено, называется переменной.Например, рассмотрим выборку работающих лиц. Переменными для этого набора совокупности могут быть отрасль, местоположение, пол, возраст, навыки, тип работы и т. Д. Значение переменных будет отличаться для каждого сотрудника.
Например, посчитать среднюю почасовую ставку рабочего в США практически невозможно. Таким образом, выборочная аудитория выбирается случайным образом, так что она надлежащим образом представляет большую популяцию. Затем рассчитывается средняя почасовая ставка этой выборочной аудитории.Используя статистические тесты, вы можете сделать вывод о средней почасовой ставке для большей части населения.
Уровень измерения переменной определяет тип используемого статистического теста. Математическая природа переменной или, другими словами, способ измерения переменной считается уровнем измерения.
Что такое номинальная, порядковая, интервальная шкала и шкала отношения?
Номинальный, Порядковый, Интервальный и Отношение определяются как четыре основных уровня шкалы измерения, которые используются для сбора данных в форме опросов и анкет, каждый из которых представляет собой вопрос с несколькими вариантами ответов.
Каждая шкала представляет собой инкрементный уровень измерения, то есть каждая шкала выполняет функцию предыдущей шкалы, и все шкалы вопросов опроса, такие как Лайкерта, семантическая дифференциация, дихотомия и т. Д., Являются производными этих 4 основных уровней измерения переменных. . Прежде чем мы подробно обсудим все четыре уровня шкал измерения с примерами, давайте кратко рассмотрим, что представляют собой эти шкалы.
Номинальная шкала — это шкала именования, где переменные просто «именуются» или помечаются без определенного порядка.В порядковой шкале все переменные расположены в определенном порядке, помимо их именования. Шкала интервалов предлагает метки, порядок, а также определенный интервал между каждой из ее переменных параметров. Масштаб отношения имеет все характеристики интервальной шкалы, в дополнение к этому, он также может содержать значение «ноль» для любой из своих переменных.
Вот еще четыре уровня измерения в исследованиях и статистике: номинальный, порядковый, интервальный, коэффициент.
Номинальная шкала
, также называемая категориальной шкалой переменных, определяется как шкала, используемая для обозначения переменных в различных классификациях, и не включает количественное значение или порядок.Эта шкала является самой простой из четырех шкал измерения переменных. Расчеты, выполненные с этими переменными, будут бесполезными, поскольку нет числовой стоимости вариантов.
Бывают случаи, когда эта шкала используется с целью классификации — числа, связанные с переменными этой шкалы, являются только тегами для категоризации или деления. Расчеты, сделанные на основе этих чисел, будут бесполезны, поскольку они не имеют количественного значения.
Для такого вопроса, как:
Где ты живешь?
1- Пригород
2- Город
3- Город
Номинальная шкала часто используется в исследовательских опросах и анкетах, где значение имеют только метки переменных.
Например, опрос клиентов с вопросом «Какую марку смартфонов вы предпочитаете?» Варианты: «Apple» — 1, «Samsung» — 2, «OnePlus» — 3.
В этом вопросе опроса для исследователя, проводящего исследование потребителей, имеют значение только названия брендов. Для этих брендов нет необходимости в каком-либо конкретном заказе. Однако, собирая номинальные данные, исследователи проводят анализ на основе связанных ярлыков.
В приведенном выше примере, когда респондент выбирает Apple в качестве предпочтительного бренда, введенные и связанные данные будут иметь значение «1».Это помогло количественно оценить и ответить на последний вопрос — сколько респондентов выбрали Apple, сколько выбрали Samsung и сколько выбрали OnePlus — и какой из них самый высокий.
Это основа количественного исследования, а номинальная шкала — это самая фундаментальная шкала исследования.
Данные номинального масштаба и анализ
Существует два основных способа сбора данных номинальной шкалы:
Задавая открытый вопрос, ответы на который могут быть закодированы в соответствующий номер ярлыка, выбранный исследователем.
Другой альтернативой сбору номинальных данных является включение вопроса с несколькими вариантами ответов, в котором будут помечены ответы.
В обоих случаях анализ собранных данных будет происходить с использованием процентов или режима, то есть наиболее распространенного ответа, полученного на вопрос. Для одного вопроса может быть более одного режима, поскольку в целевой группе могут существовать два общих избранных вопроса.
Примеры номинальной шкалы
Пол
Политические предпочтения
Место жительства
Ваш пол? Каковы ваши политические предпочтения? Где ты живешь?
1- Независимый
2- Демократ
3- Республиканская
1- Пригород
2- Город
3- Город
Бесплатная учетная запись
Номинальная шкала SPSS
В SPSS вы можете указать уровень измерения как шкалу (числовые данные в интервале или шкале отношений), порядковый или номинальный.Номинальные и порядковые данные могут быть строковыми, буквенно-цифровыми или числовыми.
При импорте данных для любой переменной во входной файл SPSS он принимает их по умолчанию в качестве масштабной переменной, поскольку данные по существу содержат числовые значения. Важно изменить его либо на номинальное, либо на порядковое, либо оставить его в виде шкалы в зависимости от переменной, которую представляют данные.
Порядковая шкала: 2
^nd Уровень измерения Порядковая шкала
определяется как шкала измерения переменных, используемая для простого отображения порядка переменных, а не разницы между каждой из переменных.Эти шкалы обычно используются для обозначения нематематических представлений, таких как частота, удовлетворение, счастье, степень боли и т. Д. Довольно просто запомнить реализацию этой шкалы, поскольку «Порядковый номер» звучит аналогично «Порядку», который есть как раз цель этой шкалы.
Порядковая шкала
поддерживает описательные качества наряду с внутренним порядком, но лишена происхождения шкалы, и поэтому расстояние между переменными не может быть вычислено. Описательные качества указывают на свойства маркировки, аналогичные номинальной шкале, в дополнение к которой порядковая шкала также имеет относительное положение переменных.Начало этой шкалы отсутствует, из-за чего нет фиксированного начала или «истинного нуля».
Порядковые данные и анализ
Данные порядковой шкалы могут быть представлены в табличном или графическом формате, чтобы исследователь мог провести удобный анализ собранных данных. Кроме того, для анализа порядковых данных можно использовать такие методы, как U-критерий Манна-Уитни и H-критерий Краскела – Уоллиса. Эти методы обычно используются для сравнения двух или более порядковых групп.
В U-тесте Манна-Уитни исследователи могут сделать вывод, какая переменная одной группы больше или меньше другой переменной случайно выбранной группы.Используя H-критерий Краскела – Уоллиса, исследователи могут проанализировать, имеют ли две или более порядковые группы одинаковую медиану или нет.
Узнайте о: номинальная и порядковая шкала
Примеры порядковой шкалы
Статус на рабочем месте, рейтинг команд в турнирах, порядок качества продукции, а также порядок согласия или удовлетворения — некоторые из наиболее распространенных примеров порядковой шкалы. Эти шкалы обычно используются в исследованиях рынка для сбора и оценки относительной обратной связи об удовлетворенности продуктом, изменении восприятия при обновлении продукта и т. Д.
Например, вопрос о шкале семантического дифференциала, такой как:
Насколько вы довольны нашими услугами?
Очень неудовлетворен — 1
Неудовлетворительно — 2
Нейтраль — 3
Удовлетворено — 4
Очень доволен — 5
Здесь порядок переменных имеет первостепенное значение, как и маркировка. Очень неудовлетворенный всегда будет хуже, чем неудовлетворенный, а удовлетворенный будет хуже, чем полностью удовлетворенный.
Здесь порядковая шкала является ступенью выше номинальной шкалы — порядок имеет отношение к результатам, как и их наименования.
Анализ результатов на основе порядка и имени становится удобным процессом для исследователя.
Если они намереваются получить больше информации, чем то, что они собрали бы с использованием номинальной шкалы, они могут использовать порядковую шкалу.
Эта шкала не только присваивает значения переменным, но также измеряет ранг или порядок переменных, например:
Марки
Удовлетворение
Счастье
Насколько вы довольны нашими услугами?
1- Очень неудовлетворен
2- Неудовлетворительно
3-нейронный
4- Доволен
5- Очень доволен
Интервальная шкала: 3
^rd Уровень измерения
Интервальная шкала определяется как числовая шкала, в которой известен порядок переменных, а также разница между этими переменными.Переменные, у которых есть знакомые, постоянные и вычислимые различия, классифицируются с использованием шкалы интервалов. Легко запомнить и первостепенную роль этой шкалы: «Интервал» указывает на «расстояние между двумя объектами», в достижении чего помогает интервальная шкала.
Эти весы эффективны, поскольку открывают двери для статистического анализа предоставленных данных. Среднее значение, медиана или мода могут использоваться для расчета центральной тенденции в этой шкале. Единственный недостаток этой шкалы — отсутствие заранее определенной начальной точки или истинного нулевого значения.
Интервальная шкала содержит все свойства порядковой шкалы, а также предлагает расчет разницы между переменными. Основная характеристика этого масштаба — равноудаленное расстояние между объектами.
Например, рассмотрим температурную шкалу Цельсия / Фаренгейта —
.
80 градусов всегда выше 50 градусов, и разница между этими двумя температурами такая же, как разница между 70 и 40 градусами.
Кроме того, значение 0 является произвольным, потому что отрицательные значения температуры действительно существуют, что делает температурную шкалу Цельсия / Фаренгейта классическим примером интервальной шкалы.
Интервальная шкала часто выбирается в исследовательских случаях, когда разница между переменными является обязательной, чего нельзя достичь с помощью номинальной или порядковой шкалы. Шкала интервалов количественно определяет разницу между двумя переменными, тогда как две другие шкалы способны исключительно связывать качественные значения с переменными.
В отличие от двух предыдущих шкал, можно оценить среднее и медианное значения в порядковой шкале.
В статистике часто используется интервальная шкала, поскольку числовое значение может не только быть присвоено переменным, но также может выполняться расчет на основе этих значений.
Даже если интервальные шкалы великолепны, они не вычисляют значение «истинного нуля», поэтому на картинке появляется следующая шкала.
Интервальные данные и анализ
Все методы, применимые к номинальному и порядковому анализу данных, также применимы к интервальным данным.Помимо этих методов, существует несколько методов анализа, таких как описательная статистика, корреляционный регрессионный анализ, который широко используется для анализа интервальных данных.
Описательная статистика — это термин, используемый для анализа числовых данных, который помогает описать, изобразить или суммировать данные значимым образом и помогает в вычислении среднего, медианы и режима.
Примеры интервальной шкалы
Бывают ситуации, когда пространственные шкалы считаются интервальными шкалами.
Помимо температурной шкалы, время также является очень распространенным примером шкалы интервалов, поскольку значения уже установлены, постоянны и измеримы.
Календарные годы и время также подпадают под эту категорию измерительных шкал.
Шкала Лайкерта
, оценка Net Promoter Score, семантическая дифференциальная шкала, биполярная матричная таблица и т. Д. Являются наиболее часто используемыми примерами интервальной шкалы.
Следующие вопросы относятся к категории интервальной шкалы:
Каков доход вашей семьи?
Какая температура в вашем городе?
Создать бесплатный счет
Масштаб передаточного отношения: 4
^th Уровень измерения
Ratio Scale определяется как шкала измерения переменных, которая не только определяет порядок переменных, но также делает известными разницу между переменными вместе с информацией о значении истинного нуля.Он рассчитывается исходя из предположения, что переменные имеют нулевую опцию, разница между двумя переменными одинакова и существует определенный порядок между опциями.
С опцией истинного нуля к переменным можно применять различные методы логического вывода и описательного анализа. В дополнение к тому факту, что шкала отношений делает все, что могут делать номинальные, порядковые и интервальные шкалы, она также может устанавливать значение абсолютного нуля. Лучшими примерами весов соотношений являются вес и рост.В маркетинговых исследованиях шкала соотношений используется для расчета доли рынка, годовых продаж, цены предстоящего продукта, количества потребителей и т. Д.
Шкала соотношений предоставляет наиболее подробную информацию, поскольку исследователи и статистики могут вычислить центральную тенденцию, используя статистические методы, такие как среднее значение, медиана, мода, а также такие методы, как среднее геометрическое, коэффициент вариации или среднее гармоническое значение. шкала.
Шкала отношения вмещает характеристики трех других шкал измерения переменных, т.е.е. маркировка переменных, значимость порядка переменных и вычисляемая разница между переменными (которые обычно эквидистантны).
Из-за наличия истинного нулевого значения шкала отношения не имеет отрицательных значений.
Чтобы решить, когда использовать шкалу отношений, исследователь должен наблюдать, обладают ли переменные всеми характеристиками шкалы интервалов наряду с наличием абсолютного нулевого значения.
Среднее значение, мода и медиана могут быть рассчитаны с использованием шкалы соотношений.
Соотношение данных и анализ
На фундаментальном уровне данные шкалы коэффициентов носят количественный характер, благодаря чему все методы количественного анализа, такие как SWOT, TURF, кросс-табуляция, объединение и т. Д., Могут использоваться для расчета данных соотношений. В то время как некоторые методы, такие как SWOT и TURF, будут анализировать данные о соотношении таким образом, чтобы исследователи могли создавать дорожные карты по улучшению продуктов или услуг, а перекрестные таблицы будут полезны для понимания того, будут ли новые функции полезны для целевого рынка или нет.
Примеры масштабного соотношения
Следующие вопросы относятся к категории шкалы отношения:
Какой рост у вашей дочери сейчас?
Менее 5 футов.
5 футов 1 дюйм — 5 футов 5 дюймов
5 футов 6 дюймов — 6 футов
Более 6 футов
Какой у вас вес в килограммах?
Менее 50 кг
51-70 килограммов
71-90 килограмм
91-110 килограмм
Более 110 килограммов
Узнать больше: Интервал vs.Масштаб отношения
Сводка — уровни измерения
Четыре шкалы измерения данных — номинальная, порядковая, интервальная и относительная — довольно часто обсуждаются в академическом обучении. Приведенная ниже легко запоминающаяся диаграмма может помочь вам в вашем статистическом тесте.
Предложений: Номинал Порядковый номер Интервал Передаточное отношение
Последовательность переменных установлена – Есть Есть Есть
Режим Есть Есть Есть Есть
Медиана – Есть Есть Есть
Среднее – – Есть Есть
Разницу между переменными можно оценить – – Есть Есть
Сложение и вычитание переменных – – Есть Есть
Умножение и деление переменных – – – Есть
Абсолютный ноль – – – Есть
Бесплатная учетная запись
.