Пятна тужилина фото: Пятна росы (синдром Тужилина) / Термины / Клиника ЭКСПЕРТ

Все о панкреатите и симптоме Тужилина: видите эти красные точки на теле?

Капельки красного цвета поражают область груди, спины, живота и очень редко могут быть обнаружены на шее, ногах и руках. Эти точки в медицине называют симптомом Тужилина.

Глаза считают зеркалом души человека, а кожа наглядно отражает состояние его здоровья. Кожные покровы человека отображают все отклонения в работе организма в виде пятен, волдырей, прыщей и язв. Однако, даже учитывая доставляемый дискомфорт этими высыпаниями, их возникновение помогает выявлению многих болезней ЖКТ на ранних стадиях.

Пациентам, которым поставили диагноз «панкреатит», знакомы красные точки на теле. Специалисты-гастроэнтерологи связывают появление этих точек с обострением заболевания. Капельки красного цвета поражают область груди, спины, живота и очень редко могут быть обнаружены на шее, ногах и руках. Эти точки в медицине называют симптомом Тужилина.

Панкреатит и симптом Тужилина: лечение

Панкреатит и его симптомы

Боль при панкреатите может локализоваться в разных местах:

когда поражается хвост поджелудочной железы, боль присутствует по большей части в левом подреберье, то есть немного левее пупка;

когда страдает тело поджелудочной железы, то болью охвачена эпигастральная область, тоже немного левее;

при патологии головки железы болит правее срединной линии (зона Шоффара).

Если поражается весь орган, боль носит опоясывающий характер. Примерно через полчаса после еды начинаются неприятные ощущения в животе. Особенно сильно такие проявления ощущаются, если пища острая, жирная, копченая. Когда человек ложится на спину, боль усиливается. Стоит ему занять сидячее положение — стихает. Только прием сильных обезболивающих препаратов облегчает состояние больного.

Но панкреатит может протекать в безболевой форме и указывать на свое присутствие в организме красными капельками на теле.

Красные точки при панкреатите

Красные точки – это сосудистые аневризмы. Появляются они из-за дисфункции поджелудочной железы, вырабатывающей ферменты и гормоны, которые влияют на состояние кожного покрова.

Иногда их появление связано с аллергической реакцией на те или иные препараты, восстанавливающие функциональность поджелудочной железы.

Локализация

Где чаще всего располагаются пятна при синдроме? Пятна локализуются в основном на теле пациента, затрагивая чаще всего грудь и живот, и могут иметь округлую правильную форму. Они красного цвета и не меняют оттенок при пальпации. В основном беспокойства не вызывают, но иногда могут являться причиной болезненных ощущений, чувства жжения или зуда.

Такие высыпания свидетельствуют о нарушении работы поджелудочной железы. Чем их количество больше, тем острее течение заболевания. Инаоборот, при уменьшении количества точек — симптомов синдрома Тужилина, происходит затухание патологического процесса.

Не все случаи панкреатита сопровождаются появлением таких точек, а потому для выявления причин их появления нужно обратиться к врачу-гастроэнтерологу. С физиологической точки зрения высыпания дискомфорта и недомоганий не доставляют. Проблемы пациента носят скорее психологический характер, что влияет на работу ЖКТ.

Диагностика

Не только панкреатит провоцирует симптом Тужилина, но и некоторые сердечно-сосудистые заболевания. Определить точную причину появления красных пятен-капелек могут специалисты-гастроэнтерологи. Для этого используются специальные анализы и методы.

Самый простой метод диагностики проблемы – надавливание. Если при легком надавливании на капельку она побледнеет, значит у больного обострение панкреатита в острой форме. Количество точек у пациента зависит от того, в какой степени прогрессирует симптом Тужилина (симптом красных капелек).

Лечение красных пятен на коже

Методы лечения симптома Тужилина напрямую зависят от причин его возникновения. Однако для избавления от красных пятен все равно необходимо пройти курс терапии определенными медикаментами.

Перед приемом нужно убедиться, что красные точки – это не аллергическая реакция на лекарства от панкреатита. Если все же выяснится, что это аллергия, прием препаратов следует незамедлительно прекратить и заменить их другими.

Но если это все же симптом Тужилина, лечение требуется обязательно. Прием у гастроэнтеролога является необходимым условием.

Метод лечения подбирается в строго индивидуальном порядке, и в этом врачу поможет биоматериал, который был взят у пациента. Благодаря грамотно назначенной терапии может быть уменьшено число красных точек и проявлений дискомфорта, обусловленного зудом, жжением, болезненными ощущениями.

Самые распространенные методы терапии следующие: врач назначит медикаменты, выводящие из организма токсины и предотвращающие их влияние на здоровье пациента, если красные точки вызвали желчные кислоты, находящиеся в крови больного; медикаменты антигистаминной группы хорошо лечат синдром, вызванный аллергией. Это препараты, оказывающие на рецепторы, которые отвечают за проявление аллергии, блокирующее действие.

Избавление от красных капелек на теле человека и дискомфорта, который они вызывают, требует лечения заболевания поджелудочной железы, ход которого должен контролироваться квалифицированным специалистом.

Диета при лечении синдрома Тужилина

Итак, у человека симптом Тужилина. Диета, направленная на снижение уровня вырабатываемой желудочной секреции – важное условие лечения красных пятен при панкреатите, существенно улучшающее состояние кожи больного.

Суть диеты заключается в исключении некоторых продуктов из рациона:

• специй;
• блюд, богатых на сахар и углеводы;
• консервированных продуктов;
• жирного мяса (свинины, баранины) и бульонов на их основе;
• жареного;
• сдобных изделий и выпечки;
• колбасных и копченых изделий.

Рекомендации

Данный список может быть откорректирован врачом в зависимости от характера заболевания и индивидуальных особенностей. Употребление пищи должно проходить 6 раз в сутки маленькими порциями. Конечно, это зависит от того, как проявляется синдром Тужилина, симптомы, лечение которого тесно взаимосвязаны.

Обязательным условием, необходимым для полного выздоровления, является ограничение в курении табака и отказ от спиртного. Также полезно будет ведение активного образа жизни и частые прогулки на свежем воздухе.

Заключение

На коже человека отображается состояние его здоровья. Дисфункция одного из жизненно важных органов вызывает появление волдырей, высыпаний и пятнышек.

Хотя симптом Тужилина и доставляет пациенту некоторый дискомфорт в виде болезненных ощущений, зуда и жжения, он позволяют провести своевременную диагностику заболеваний поджелудочной железы на ранних стадиях.

Появление первых красных пятен в области спины, живота или груди должны сподвигнуть пациента обратиться за помощью к специалисту, поскольку это может быть не косметическим дефектом, а симптомом серьезной болезни.

определяем панкреатит по красным точкам на теле

Состояние кожи свидетельствует о внутреннем состоянии человека. И если начинают появляться различные пятна и другие дефекты на коже, то это может быть просто аллергией, а может сигнализировать об опасной патологии, такой, например, как панкреатит. В данном обзоре подробно рассказано, какие пятна могут свидетельствовать о данном заболевании, и что называется симптомом Тужилина.

Время чтения 5 мин.Просмотры 1k.Обновлено 16.01.2019

Состояние кожных покровов на всем теле пациента зачастую свидетельствует о состоянии его здоровья в целом. На коже отражаются практически все патологические нарушения в функциональности внутренних органов либо систем, в особенности, заболевания органов пищеварительного тракта. В ходе заболеваний ЖКТ могут возникнуть на кожных покровах различные виды сыпи, симптом Тужилина, автор которого это опытнейший Российский терапевт С. А. Тужилин, язвы и различные волдыри, свидетельствующие о серьезном обострении развивающейся патологии, при отсутствии лечения которой могут развиться самые нежелательные последствия. Именно поэтому образующиеся на коже красные пятнышки, или точки, не следует устранять самостоятельно, особенно не рекомендуется при этом использовать какие-либо медикаменты. Для решения возникших проблем с кожей, необходимо обратиться в медицинское учреждение для прохождения полной диагностики, установления точной причины подобной симптоматики и назначения своевременного эффективного лечения.

Что такое пятна Тужилина?

У многих пациентов с панкреатитом зачастую начинают появляться красные капельки по всему телу, но почему это происходит? Гастроэнтерологи объясняют их образование обострением хронической формы панкреатита.

Начинают появляться красные точки на теле пациента при панкреатите в разных местах, поражая спину, живот и грудную клетку.

Иногда пятна могут появиться в области шеи, рук и ног. Представляют они собой образование сосудистых аневризмов, возникающих при острой дисфункции поджелудочной железы, работоспособность которой заключается в выработке особых гормональных и ферментативных веществ, оказывающих не маловажное значение для внешнего состояния эпидермиса.

В некоторых случаях, пятна Тужилина могут возникнуть на фоне индивидуальной непереносимости определенных групп медикаментозных средств, назначенных для нормализации работоспособности пораженного панкреатическим заболеванием органа.

Красные точки при панкреатите

В большинстве случаев, образующиеся красные точки при панкреатите на коже обладают правильными круглыми формами и не исчезают при надавливании на них пальцами. Цвет у них насыщенного красного оттенка, не изменяющегося при пальпаторном нажатии. Визуально представить о чем идет речь, можно глянув на фото.

Обычно, появившиеся пятна не доставляют никакого дискомфорта, помимо психоэмоционального дискомфорта, негативно отражающегося на функционировании поджелудочной, но иногда, они могут сопровождаться:

• чувством зуда;
• болевым синдромом;
• ощущением жжения.

Как уже было сказано, патогенез таких высыпаний сигнализирует о нарушении функционирования паренхиматозной железы, и чем больше будет возникать таких пятен, тем острее протекает заболевание, тоже и в обратном порядке, при затухании прогрессирования патологии наблюдается уменьшение красных пятен, вплоть до их полного исчезновения.

Красные точки начинают появляться не у всех пациентов с панкреатитом, поэтому причину их образования сможет точно определить только квалифицированный гастроэнтеролог.

Появление красных точек на коже пациентов характерно для тяжелой стадии развития панкреатической патологии, но иногда симптом Тужилина может сформироваться и у тех пациентов, которые только начинают отмечать у себя первые признаки болезни поджелудочной.

Диагностика

Синдром Тужилина может свидетельствовать о патологическом нарушении работоспособности не только поджелудочной железы, но и о развитии заболеваний сердечнососудистой системы органов. Конкретно определить истинную причину развития подобной симптоматики сможет только лечащий врач, применяющий для постановки диагноза свои методики исследования дефектов на коже и сдачу определенных анализов.

Наиболее простым способом диагностирования панкреатита по возникшим пятнышкам, является нажатие, во время которого если пятна не станут бледными и не исчезнут, то это и будет говорить о том, что прогрессирует острый панкреатический процесс в полости паренхиматозной железы.

Лечение красных капелек

Провоцирующие факторы, способствующие образованию данного симптома, оказывают влияние на дальнейшую схему лечения. Общая терапия против красных пятнышек заключается в приеме определенного курса медикаментозных средств, перед применением которых прежде необходимо исключить вероятность развития аллергической реакции на фармацевтические средства.

В том случае, если пятна Тужилина возникают на фоне аллергической реакции на прием медикаментозных препаратов, необходимо немедленно прекратить употреблять эти препараты и заменить их на дженерики. Более того назначается курс приема антигистаминных препаратов, позволяющих избавиться от кровяных пятен и оказывающих блокирующий эффект на раздраженные рецепторы, ответственные за проявление аллергии.

Если же красные многочисленные капельки у взрослого человека возникли на фоне действия желчных кислот в составе крови пациентов или на фоне холецистита, то врачи зачастую назначают препараты, способствующие выведению шлаков и токсинов из организма.

Также лечащие врачи назначают курс общей терапии для нормализации функционирования поджелудочной, который с течение времени корректируется, и подбираются наиболее действенные методы лечения.

Диета при лечении синдрома Тужилина

Соблюдение диеты является одним из важнейших аспектов лечения красных пятнышек, направленной на желудок, а именно на уменьшение его секреторной деятельности. Исключения из ежедневного рациона питания должны составить:

• продукты питания, содержащие в своем составе большое количество сахара и углеводов;
• мясные бульоны и мясо говядины и баранины;
• колбасы, консервы и копчености;
• хлебобулочные, кондитерские изделия;
• все, что приготовлено методом обжаривания;
• острые и пряные специи.

С учетом индивидуальности каждого пациента и стадии развития его патологии, список запрещенных продуктов питания может дополняться и расширяться лечащим врачом. Количество приемов пищи должно быть равным шести, с соблюдением небольшой порционности.

К группе категорически запрещенных продуктов относятся:

• алкоголь;
• табачные изделия;
• острые блюда.

Рекомендуется также как можно чаще бывать на свежем воздухе и соблюдать важнейшие аспекты здорового активного образа жизни. Согласно отзывам многих пациентов, именно правильное питание и здоровый образ жизни способствуют предотвращению периодов обострения хронического заболевания поджелудочной железы и возникновению таких дефектов на коже, как красные капли Тужилина.

перечень и описание эффективных препаратов

Панкреатит — воспалительный процесс в поджелудочной железе, который характеризуется атрофией, диффузным фиброзом паренхимы и характерной симптоматикой.

Виды панкреатита и его симптомы

Выделяют две формы панкреатита: хронический и острый. Последняя форма развивается вследствие травм, вирусной инфекции, отравлений.

Хроническая форма характеризуется периодическими обострениями заболевания. Индуцирующими факторами выступают: жареная и жирная пища, употребление алкоголя, курение.

Алкоголь занимает ведущее место в этом вопросе. При длительном его употреблении в железе формируются кристаллы (белок, эпителий, секрет), которые провоцируют повышение давления в протоках.

Ферменты не поступают в кишечник, а активируются непосредственно в паренхиме железы. Это приводит к тому, что железа начинает самоперевариваться. В итоге участки железы стают некротизированными, а значит — они не могут выполнять свою функцию. Именно в этот момент у больных проявляется яркая клиническая картина:

• боль в эпигастрии;
• рвота, не приносящая облегчения;
• опоясывающая боль;
• желтушность;
• петехиальная сыпь (пятна Тужилина).

Эти симптомы могут встречаться как по отдельности, так и в совокупности. Опасность связана с тем, что ферменты попадают не только в железу, но и в кровь. Столь агрессивная среда оказывает повреждающие действие на жизненно важные органы: сердце, лёгкие, почки.

Очень часто хронический панкреатит приводит к сахарному диабету. Здесь связь прямая, так как ферменты уничтожают и эндокринную часть поджелудочной железы. Поэтому при первых симптомах следует незамедлительно обратиться к гастроэнтерологу, в Истре прием ведет врач-гастроэнтеролог, известная своими эффективными методами лечения.

Лечение панкреатита

Во время обострения медики придерживаются консервативной терапии, даже если присутствует панкреонекроз. Лишь перитонит может изменить тактику в пользу оперативного лечения.

Ключевые направления в лечении панкреатита:

• холод, голод и покой;
• купировать болевой синдром;
• устранение гиперферментемии;
• заместительная терапия;
• антисекреторные средства;
• дезинтоксикация.

Известно, что панкреатит требует неотлагательной помощи. В момент обострения больной требует покоя. Необходимо разместить пузырь со льдом в области эпигастрия. Далее врач должен снять болезненность, которая при панкреатите может быть различного происхождения. В случае спазма потребуется «Папаверин». Если вовлечены болевые рецепторы, то применяют «Анальгин».

Отличный эффект производит «Октероид», который понижает давление в проточной системе. Как следствие, дренаж улучшается, а ферменты попадают в тонкий кишечник.

Также препаратом выбора является «Контрикал». Это средство деактивирует протеолитические ферменты.

В начальных стадиях панкреатита наблюдается экзокринная недостаточность. У больного могут наблюдаться поносы, нарушение переваривания и всасывания питательных веществ.

В этом случае необходимо принимать ферментные препараты: «Креон», «Фестал», «Панзинорм». Эти препараты будут покрывать дефицит собственных ферментов.

Антисекреторные препараты: «Ранитидин», «Фамотидин». Они снижают секрецию соляной кислоты и применяются в качестве неотложной помощи.

Отличный эффект оказывают прокинетики («Мотилиум»). Эти препараты улучшают перистальтику, нормализуют пристеночное пищеварение.

Оперативное лечение заключается в удаление некротизированного фрагмента поджелудочной железы. Лечение панкреатита должно быть комплексным. Если иметь чёткое представление о процессах, которые протекают в момент панкреатита, то можно избежать критических состояний.

У вас есть красные точки на теле? Знайте — это симптом Тужилина!

Все о панкреатите и симптоме Тужилина читайте в статье

Капельки красного цвета поражают область груди, спины, живота и очень редко могут быть обнаружены на шее, ногах и руках.  Эти точки в медицине называют симптомом Тужилина.

Пациентам, которым поставили диагноз «панкреатит», знакомы красные точки на теле. Специалисты-гастроэнтерологи связывают появление этих точек с обострением заболевания. Капельки красного цвета поражают область груди, спины, живота и очень редко могут быть обнаружены на шее, ногах и руках. Эти точки в медицине называют симптомом Тужилина.

Панкреатит и симптом Тужилина: лечение

Панкреатит и его симптомы

Боль при панкреатите может локализоваться в разных местах:

• когда поражается хвост поджелудочной железы, боль присутствует по большей части в левом подреберье, то есть немного левее пупка;
• когда страдает тело поджелудочной железы, то болью охвачена эпигастральная область, тоже немного левее;
• при патологии головки железы болит правее срединной линии (зона Шоффара).

Если поражается весь орган, боль носит опоясывающий характер.  Примерно через полчаса после еды начинаются неприятные ощущения в животе. Особенно сильно такие проявления ощущаются, если пища острая, жирная, копченая. Когда человек ложится на спину, боль усиливается. Стоит ему занять сидячее положение — стихает. Только прием сильных обезболивающих препаратов облегчает состояние больного.

Но панкреатит может протекать в безболевой форме и указывать на свое присутствие в организме красными капельками на теле.

Красные точки при панкреатите

Красные точки – это сосудистые аневризмы. Появляются они из-за дисфункции поджелудочной железы, вырабатывающей ферменты и гормоны, которые влияют на состояние кожного покрова.

Иногда их появление связано с аллергической реакцией на те или иные препараты, восстанавливающие функциональность поджелудочной железы.

Локализация

 

Где чаще всего располагаются пятна при синдроме? Пятна локализуются в основном на теле пациента, затрагивая чаще всего грудь и живот, и могут иметь округлую правильную форму. Они красного цвета и не меняют оттенок при пальпации. В основном беспокойства не вызывают, но иногда могут являться причиной болезненных ощущений, чувства жжения или зуда.

Такие высыпания свидетельствуют о нарушении работы поджелудочной железы. Чем их количество больше, тем острее течение заболевания. Инаоборот, при уменьшении количества точек — симптомов синдрома Тужилина, происходит затухание патологического процесса.

Не все случаи панкреатита сопровождаются появлением таких точек, а потому для выявления причин их появления нужно обратиться к врачу-гастроэнтерологу. С физиологической точки зрения высыпания дискомфорта и недомоганий не доставляют. Проблемы пациента носят скорее психологический характер, что влияет на работу ЖКТ.

Диагностика

Не только панкреатит провоцирует симптом Тужилина, но и некоторые сердечно-сосудистые заболевания. Определить точную причину появления красных пятен-капелек могут специалисты-гастроэнтерологи. Для этого используются специальные анализы и методы.

Самый простой метод диагностики проблемы – надавливание. Если при легком надавливании на капельку она побледнеет, значит у больного обострение панкреатита в острой форме. Количество точек у пациента зависит от того, в какой степени прогрессирует симптом Тужилина (симптом красных капелек).

Лечение красных пятен на коже

Методы лечения симптома Тужилина напрямую зависят от причин его возникновения. Однако для избавления от красных пятен все равно необходимо пройти курс терапии определенными медикаментами.

Перед приемом нужно убедиться, что красные точки – это не аллергическая реакция на лекарства от панкреатита. Если все же выяснится, что это аллергия, прием препаратов следует незамедлительно прекратить и заменить их другими.

Но если это все же симптом Тужилина, лечение требуется обязательно. Прием у гастроэнтеролога является необходимым условием.

Метод лечения подбирается в строго индивидуальном порядке, и в этом врачу поможет биоматериал, который был взят у пациента. Благодаря грамотно назначенной терапии может быть уменьшено число красных точек и проявлений дискомфорта, обусловленного зудом, жжением, болезненными ощущениями.

Самые распространенные методы терапии следующие: врач назначит медикаменты, выводящие из организма токсины и предотвращающие их влияние на здоровье пациента, если красные точки вызвали желчные кислоты, находящиеся в крови больного; медикаменты антигистаминной группы хорошо лечат синдром, вызванный аллергией. Это препараты, оказывающие на рецепторы, которые отвечают за проявление аллергии, блокирующее действие.

Избавление от красных капелек на теле человека и дискомфорта, который они вызывают, требует лечения заболевания поджелудочной железы, ход которого должен контролироваться квалифицированным специалистом.

Диета при лечении синдрома Тужилина

Итак, у человека симптом Тужилина. Диета, направленная на снижение уровня вырабатываемой желудочной секреции – важное условие лечения красных пятен при панкреатите, существенно улучшающее состояние кожи больного.

Суть диеты заключается в исключении некоторых продуктов из рациона:

• специй;
• блюд, богатых на сахар и углеводы;
• консервированных продуктов;
• жирного мяса (свинины, баранины) и бульонов на их основе;
• жареного;
• сдобных изделий и выпечки;
• колбасных и копченых изделий.

Рекомендации

Данный список может быть откорректирован врачом в зависимости от характера заболевания и индивидуальных особенностей. Употребление пищи должно проходить 6 раз в сутки маленькими порциями. Конечно, это зависит от того, как проявляется синдром Тужилина, симптомы, лечение которого тесно взаимосвязаны.

Обязательным условием, необходимым для полного выздоровления, является ограничение в курении табака и отказ от спиртного.  Также полезно будет ведение активного образа жизни и частые прогулки на свежем воздухе.

Заключение

На коже человека отображается состояние его здоровья. Дисфункция одного из жизненно важных органов вызывает появление волдырей, высыпаний и пятнышек. Хотя симптом Тужилина и доставляет пациенту некоторый дискомфорт в виде болезненных ощущений, зуда и жжения, он позволяют провести своевременную диагностику заболеваний поджелудочной железы на ранних стадиях.

Появление первых красных пятен в области спины, живота или груди должны сподвигнуть пациента обратиться за помощью к специалисту, поскольку это может быть не косметическим дефектом, а симптомом серьезной болезни.

Источник: enot.fun

Что такое симптом Тужилина и как он проявляется?

Кожа человека является отражением того, что происходит внутри организма. Если на ней заметны прыщи, покраснения, красные точки, значит имеются сбои в работе какой-либо системы. Наиболее часто дефекты на дерме возникают из-за нарушений пищеварительной системы. Иногда сыпь сопровождается дополнительными симптомами, на которые стоит обратить внимание. Синдром Тужилина (или симптом красных капелек) появляется при панкреатите: поражается спина, грудная клетка и живот.

Что такое синдром Тужилина

Иногда доктор, услышав от пациента жалобы на симптомы панкреатита, может осмотреть тело больного. Если на нем обнаруживаются темно-красные пятнышки, человеку ставится данный диагноз. Заболевание названо в честь терапевта Тужилина С.А., который и открыл впервые болезнь. Он долгое время изучал связь между панкреатитом и высыпаниями на дерме. Зачастую синдром появляется только при острой форме, что означает серьезное поражение органов желудочно-кишечного тракта.

Пятнышки – это аневризмы маленьких кровеносных сосудов, возникшие из-за дисфункции поджелудочной железы. Они появляются на спине, груди, шее и животе, чуть реже поражают конечности и лицо. Размер небольшой, цвет остается ярким даже при надавливании. Количество зависит от степени тяжести болезни, при правильном лечении органов ЖКТ пятна постепенно светлеют и проходят. Высыпания не болят, но доставляют человеку психологический дискомфорт, если локализуются на видных местах. Иногда следы могут чесаться или не сильно пощипывать.

Пятна при панкреатите

Высыпания во время обострения панкреатита имеют четкую округлую форму и яркий бордовый оттенок. Длительное время не проходят, при нажатии не светлеют. Пятна появляются из-за плохой работы поджелудочной железы, а также нарушенной выработке определенных ферментов. Иногда красные следы говорят об аллергической реакции на медикаменты, которые принимает человек во время терапии. В таком случае появляется зуд и отечность дермы.

При самостоятельной диагностике легко перепутать синдром Тужилина с кожным заболеванием, поэтому рекомендуется обратиться к специалисту. В первую очередь посетить надо гастроэнтеролога, возможно, придется также проконсультироваться с кардиологом и дерматологом. Дело в том, что болезни сердечно-сосудистой системы могут сопровождаться высыпаниями на теле. Доктор осмотрит пораженные области, проведет опрос и назначит ряд лабораторных исследований. Пациента, больного панкреатитом, преследует тошнота, боли в области левого подреберья, метеоризм, налет белого цвета на языке и повышение температуры тела. Не стоит скрывать подобные симптомы на приеме у врача.

Бесплатная медицина

17.06%

Платная медицина

9.79%

Народная медицина

8.12%

Самолечение

22.44%

Спрашиваю у знакомых

2.43%

Само пройдет

9.05%

Гомеопатия

1.45%

Ищу метод лечения по интернету

29.65%

Проголосовало: 6131

Как избавиться от пятен на теле

Перед началом лечения важно выявить причину появления высыпаний, без этого терапия не принесет желаемых результатов. После осмотра и получения результатов анализов, специалист назначает схему лечения. Самостоятельно принимать какие-либо препараты нельзя, чтобы не вызвать осложнения. Иногда появляется аллергия на компоненты лекарств от дисфункции поджелудочной железы, весь курс лечения рекомендуется регулярно посещать врача. При появлении первых симптомов непереносимости медикамента, его нужно отменить и подобрать аналог.

Для лечения основного заболевания (панкреатита) необходимо строго соблюдать назначения врача. Острые приступы патологии требуют временного голодания (иногда до трех суток) и покоя, допускается только пить чистую воду в большом объеме. При сильной боли на область подреберья допускается прикладывать лед через ткань. Из лекарств назначается прием антибиотиков, ферментных, обезболивающих, антацидных и антигистаминных средств. В первые сутки приступа необходим прием антиферментных препаратов – Гордокс, Антагозан и Трасилол. Снять воспалительный процесс в органах желудочно-кишечного тракта помогут антибиотики из группы пенициллинов или макролидов. Ферментные препараты также окажут положительный эффект, врачи отдают предпочтение Креону, Фесталу, Мезиму или Панзинорму. Все эти препараты направлены на улучшение процесса переваривания пищи и снижение нагрузки на орган.

Диета при заболевании

Синдром Тужилина и панкреатит требуют соблюдения диетического питания. После голодания пациенту назначается лечебный стол №5. Питаться нужно маленькими порциями до 8 раз в сутки. Пищу лучше готовить на пару, отваривать или измельчать в блендере. Полезно употреблять в пищу каши, пюре из овощей и фруктов, несладкое суфле. Исключить нужно все продукты, негативно влияющие на выработку желудочной секреции, а именно:

• продукты с высоким содержанием углеводов;
• сладкое и любую выпечку;
• жирные сорта мяса в любом виде – баранина и свинина;
• консервированные овощи, мясные и рыбные продукты;
• колбасы и копчености;
• жаренное на масле;
• специи и любые приправы.

Врач-дерматовенеролог, врач-косметолог, трихолог

Задать вопрос

Более подробные рекомендации по диете дает гастроэнтеролог после диагностики. Питание при панкреатите подбирается индивидуально под каждый случай болезни.

Нежелательно пить кофе, крепкие черные чаи и сладкую газировку. Обязательно нужно исключить употребление алкогольных напитков и курение. Вредные привычки негативно сказываются на общем состоянии организма, а значит замедляют процесс выздоровления.

Кожа человека отображает все процессы, проходящие во внутренних органах. По этой причине стоит сразу обращаться к врачу, если появились изменения на дерме. Иногда они расскажут о начале серьезных патологий, лечение которых может затянуться на долгое время. Вылечить симптом Тужилина возможно, соблюдая диетическое питание и рекомендации специалиста.

Вы можете задать свой вопрос нашему автору:

@dr.

nemirovskiy Instagram post (photo) Кожа человека является отражением того, что происходит внутри организма. Если на ней заметны прыщи, покраснения, красные точки, сухость значит имеются сбои в работе какой-либо системы. Наиболее часто дефекты на коже возникают из-за нарушений пищеварительной системы. Но есть особенный синдром Тужилина (или симптом красных капелек) возникающий при панкреатите. про панкреатит​ ➡️​ #drnemirovskiy_панкреатит Красные точки при синдроме Тужилина​ – это сосудистые аневризмы, возникают из-за воспалительных процессов, происходящих в поджелудочной железе.  Благодаря этому органу пищеварительной системы вырабатываются ферменты и гормоны, которые напрямую влияют на состояние кожных покровов. Красные капельки на коже отмечаются при хроническом воспалении поджелудочной железы. В редких случаях они возникают на первых этапах развития недуга. Они появляются на спине, груди, шее и животе, чуть реже поражают конечности и лицо. Высыпания не болят, но доставляют человеку психологический дискомфорт, если локализуются на видных местах. Количество зависит от степени тяжести болезни, при правильном лечении органов ЖКТ пятна постепенно светлеют и проходят. Если вы хотите наладить внутреннее и внешнее состояние организма, записываемся 📝 на курс висцеральной терапии @dr.nemirovskiyКожа человека является отражением того, что происходит внутри организма. Если на ней заметны прыщи, покраснения, красные точки, сухость значит имеются сбои в работе какой-либо системы. Наиболее часто дефекты на коже возникают из-за нарушений пищеварительной системы. Но есть особенный синдром Тужилина (или симптом красных капелек) возникающий при панкреатите. про панкреатит​ ➡️​ #drnemirovskiy_панкреатит Красные точки при синдроме Тужилина​ – это сосудистые аневризмы, возникают из-за воспалительных процессов, происходящих в поджелудочной железе.  Благодаря этому органу пищеварительной системы вырабатываются ферменты и гормоны, которые напрямую влияют на состояние кожных покровов. Красные капельки на коже отмечаются при хроническом воспалении поджелудочной железы. В редких случаях они возникают на первых этапах развития недуга. Они появляются на спине, груди, шее и животе, чуть реже поражают конечности и лицо. Высыпания не болят, но доставляют человеку психологический дискомфорт, если локализуются на видных местах. Количество зависит от степени тяжести болезни, при правильном лечении органов ЖКТ пятна постепенно светлеют и проходят. Если вы хотите наладить внутреннее и внешнее состояние организма, записываемся 📝 на курс висцеральной терапии @dr.nemirovskiy

Как проявляется симптом Тужилина при панкреатите

11212 просмотров

Панкреатит является самым частым заболеванием поджелудочной железы. На его развитие указывают такие нарушения со стороны пищеварительного тракта как тошнота и рвота, отрыжка, отвращение к еде и потеря аппетита. Человек испытывает опоясывающие боли в верхней части живота, которые не поддаются купированию с помощью обезболивающих препаратов и спазмолитиков. Но помимо признаков, связанных с желудочно-кишечным трактом, болезнь имеет и внешние проявления, к ним относится симптом Тужилина. Как он проявляется, почему возникает, чем опасен и главное – как избавиться от неэстетичного проявления панкреатита, читайте в статье.

Содержание:

Характерные особенности симптома Тужилина

Заподозрить панкреатит врач-гастроэнтеролог может, обнаружив на теле пациента красные точки – так называемый симптом Тужилина. Название синдром получил в честь своего открывателя – российского врача-терапевта С.А. Тужилина. Ученый доказал связь красных пятен, появляющихся на теле человека, с обострением хронического панкреатита. Как правило, именно в период обострения воспалительного заболевания наблюдается кожный признак. Он указывает на серьезность патологии и ухудшение состояния пораженного органа. Однако у некоторых больных синдром проявляется на ранних стадиях болезни.

Красные пятнышки на теле, названные синдромом Тужилина, являются аневризмами мелких кровеносных сосудов. Они зачастую появляются на коже туловища – спине, груди, животе. Реже красные точки обнаруживаются на коже лица и конечностей. Они имеют форму круга и четкие контуры. Оттенок пятнышек может варьироваться от светло до ярко-красного, бордового. Характерной особенностью точек Тужилина является то, что при легком надавливании на них пальцем их оттенок остается неизменным. Размер пятен и их количество может быть разным. Замечено, что интенсивность проявления симптома зависит от тяжести течения заболевания, – чем больше пятен, тем хуже самочувствие больного и наоборот, по мере выздоровления красные следы проходят.

Советуем узнать, как проводится лечение эзофагита.

Читайте: как проводится орошение кишечника и как о процедуре отзываются врачи.

Симптом красных капелек, фото которых можно увидеть ниже, доставляет больному, в основном, психологический дискомфорт. В единичных случаях покраснения могут зудеть, щипать или чесаться, но чаще всего они не доставляют никакого физического дискомфорта. Самое главное неудобство, которое имеет симптом, заключается в нарушении эстетики внешнего вида человека. Особенно это касается пятен, появившихся на коже лица и шеи.

Диагностическая ценность синдрома

Синдром Тужилина расценивается как один из симптомов панкреатита и может использоваться врачом в диагностических целях. Однако он не относится к безусловным признакам панкреатита, поэтому, опираясь лишь на его наличие, диагноз не может быть поставлен.

На заметку: «капельки» на теле при панкреатите – явление непостоянное. Они могут периодически появляться и исчезать.

Красные капельки на теле могут появляться также при заболеваниях сердечно-сосудистой системы. Чтобы точно определить происхождение покраснений и установить их связь с состоянием поджелудочной железы, необходимо провести дополнительное обследование.

Почему появляются точки Тужилина на теле?

Пятна Тужилина при панкреатите появляются из-за дисфункции поджелудочной железы и нарушения выработки ею гормонов и ферментов, влияющих на внешний вид и состояние кожных покровов. В некоторых случаях красные пятна на теле появляются как проявление аллергической реакции на медикаменты, принимаемые пациентом для лечения панкреатита.

Важно! Красные пятнышки появляются не у всех пациентов, поэтому точно определить причину их возникновения может только врач.

Как избавиться от синдрома Тужилина?

Чтобы красные точки на теле, являющихся симптомом панкреатита, пропали, необходимо вылечить основное заболевание и восстановить функцию поджелудочной железы. Сами красные пятнышки, как правило, не доставляют своим появлением дискомфортных ощущений и боли, но их образование приносит психологический дискомфорт пациенту. Особенно спешат избавиться от них пациенты женского пола.

В первую очередь при обращении пациента с подобной жалобой врач должен исключить аллергическую природу покраснений. При аллергии на препараты, используемые для терапии панкреатита, врач должен пересмотреть лечение и порекомендовать пациенту альтернативу. При необходимости назначают антигистаминные средства, снимающие симптомы аллергии. Если пятна – признак панкреатита, проводится лечение заболевания медикаментозно, с помощью диеты и коррекции образа жизни.

Лечение панкреатита

Для лечения панкреатита используется принцип: «Голод, холод и покой». При остром приступе болезни пациенту назначают лечебное голодание, которое позволяет железе «отдохнуть». Допускается употребление воды в больших объемах. На область воспаленного органа накладывают лед, больному рекомендуется соблюдать постельный режим.

Медикаментозное лечение включает в себя прием антибиотиков, ферментных препаратов, спазмолитиков, холинолитиков, антацидных средств и Н2-гистаминоблокаторов. В первые сутки появления острых симптомов эффективным будет прием антиферментных средств, которые блокируют протеолитические ферменты поджелудочной железы. К ним относится препарат Гордокс, Антагозан, Трасилол.

Для снятия воспалительного процесса назначают антибиотики. Их прием предотвращает развитие серьезных осложнений. Могут назначаться препараты группы пенициллинов, цефалоспоринов, макролидов.

Для заместительной терапии назначают ферментные препараты. Чаще всего врачи отдают предпочтение препарату Креон, Фестал, Мезим, Энзистал, Панзинорм. Они нормализуют процессы переваривания пищи, уменьшая диспепсические явления, обеспечивают покой железе, улучшают всасывание белков, жиров и углеводов.

Советуем узнать, можно ли вылечить Хеликобактер Пилори без антибиотиков.

Читайте: как соблюдать диету Стол № 1.

Узнайте, почему при панкреатите наблюдается понос.

Рекомендации по питанию

После 3-дневного голодания больного переводят на лечебную диету Стол №5 п. питаться нужно маленькими порциями, 7-8 раз в день. Все продукты нужно отваривать или готовить на пару, перед употреблением пюрировать или доводить до кашицеобразного состояния. Еда и напитки не должны быть горячими или холодными, их температура должна быть комфортной для употребления – 30-40 градусов. В меню можно включать вязкие каши, овощные пюре, суфле из мяса или рыбы, пудинги, кисели. Когда острые симптомы болезни исчезают, меню расширяется, однако из него по-прежнему исключаются:

• жирное;
• острое и пряное;
• копченое;
• маринованное;
• соленое;
• сладкое;
• сдоба, свежая выпечка;
• мясные и рыбные бульоны;
• консервы.

Категорически запрещено употреблять алкогольные напитки. Нежелательны кофе, крепкий чай, газировки. Курящим пациентам рекомендуется отказаться от пагубной привычки.

Симптом Тужилина: лечение

Глаза считаются зеркалом души человека, а кожа четко отражает состояние его здоровья. В кожном покрове человека отражаются все отклонения в функционировании организма в виде пятен, волдырей, прыщиков и язв. Однако даже с учетом дискомфорта, вызываемого этими высыпаниями, их появление помогает выявить многие заболевания ЖКТ на ранних стадиях.

Пациентам, которым поставили диагноз «панкреатит», знакомы красные точки на теле.Специалисты-гастроэнтерологи связывают появление этих точек с обострением заболевания. Капли красного цвета поражают область груди, спины, живота и очень редко встречаются на шее, ногах и руках. Эти точки в медицине называют симптомом Тужилина.

Панкреатит и его симптомы

Боль при панкреатите может быть локализована в разных местах:

• при поражении хвоста поджелудочной железы боль присутствует большей частью в левом подреберье, то есть немного левее пупка;
• когда страдает тело поджелудочной железы, то болит эпигастральная область, тоже немного левее;
• при патологии головки железы болит справа от срединной линии (зона Шоффара).

При поражении всего органа боль носит опоясывающий характер. Примерно через полчаса после еды начинаются неприятные ощущения внизу живота. Особенно сильно такие проявления ощущаются, если еда острая, жирная, копченая. Когда человек ложится на спину, боль усиливается. Ему необходимо занять сидячее положение — он успокаивается. Только употребление сильнодействующих обезболивающих облегчает состояние пациента.

Но панкреатит может протекать безболезненно и указывать на его присутствие в организме с помощью красных капель на теле.

Красные точки при панкреатите

Красные точки — аневризмы сосудов. Они появляются из-за дисфункции поджелудочной железы, вырабатывающей ферменты и гормоны, влияющие на состояние кожи. Иногда их появление связано с аллергической реакцией на определенные препараты, восстанавливающие функциональность поджелудочной железы. Как выглядит человек, имеющий симптом Тужилина? Фото представлено ниже.

Локализация

Где наиболее частые пятна синдрома? Пятна локализуются в основном на теле пациента, поражая чаще всего грудную клетку и живот, и могут иметь округлую правильную форму.Они красные и не меняют оттенок при пальпации. В основном они не доставляют хлопот, но иногда могут вызывать болезненные ощущения, жжение или зуд.

Такие высыпания говорят о нарушении работы поджелудочной железы. Чем больше их количество, тем острее течение болезни. И наоборот, при уменьшении количества баллов — симптомов синдрома Тужилина патологический процесс угасает.

Не все случаи панкреатита сопровождаются появлением таких точек, а потому для выявления причин их появления нужно обращаться к гастроэнтерологу.С физиологической точки зрения высыпания дискомфорта и недомогания не приходят. Проблемы пациента носят скорее психологический характер, что сказывается на работе пищеварительного тракта.

Диагностика

Симптом Тужилин провоцирует не только панкреатит, но и некоторые сердечно-сосудистые заболевания. Гастроэнтерологи могут определить точную причину появления красных пятен-капелек. Для этого используются специальные анализы и методы.

Самый простой метод диагностики проблемы — давящий.Если при легком надавливании на каплю она побледнеет, значит, у пациента обострение панкреатита в острой форме. Количество баллов у пациента зависит от степени прогрессирования симптома Тужилина (симптом красных капелек). Фото признаков таких проявлений приведены в этой статье.

Лечение красных пятен на коже

Методы лечения симптома Тужилина напрямую зависят от причин его возникновения. Однако для избавления от красных пятен все же необходимо пройти курс терапии определенными лекарствами.Перед его приемом нужно убедиться, что красные точки не являются аллергической реакцией на препараты от панкреатита. Если все же выясняется, что это аллергия, прием лекарств следует немедленно прекратить и заменить другими.

Но если это все же симптом Тужилина, лечение не требуется. Прием у гастроэнтеролога — обязательное условие. Метод лечения подбирается в строго индивидуальном порядке, а взятый у пациента биоматериал поможет врачу.Благодаря правильно назначенной терапии можно уменьшить количество красных точек и проявлений дискомфорта, вызванных зудом, жжением, болезненными ощущениями.

Наиболее распространены следующие методы лечения:

• врач пропишет лекарства, которые выводят токсины из организма и предотвращают их влияние на здоровье пациента, если красные точки вызвали появление желчных кислот в крови пациента;
• Препараты антигистаминной группы хорошо лечат синдром, вызванный аллергией.Это препараты, которые воздействуют на рецепторы, отвечающие за проявление аллергии, блокируя действие.

Для избавления от красных капелек на теле человека и дискомфорта, который они вызывают, необходимо лечение заболевания поджелудочной железы, течение которого должно контролироваться квалифицированным специалистом.

Диета при лечении синдрома Тужилина

Итак, у человека есть симптом Тужилина. Диета, направленная на снижение уровня желудочной секреции, — важное условие лечения красных пятен при панкреатите, значительно улучшающее состояние кожи пациента.

Суть диеты заключается в исключении из рациона определенных продуктов:

• специй;
• блюд, богатых сахаром и углеводами;
• консервы;
• Мясо жирное (свинина, баранина) и бульоны на их основе;
• жареный;
• булочки и выпечка;
• колбасы и копчености.

Рекомендации

Этот список может корректироваться врачом в зависимости от характера заболевания и индивидуальных особенностей.Прием пищи нужно делать 6 раз в день небольшими порциями. Конечно, это зависит от того, как проявляется синдром Тужилина, симптомы, лечение которого тесно взаимосвязаны.

Обязательным условием для полного выздоровления является ограничение курения табака и отказ от алкоголя. Также будет полезно вести активный образ жизни и частые прогулки на свежем воздухе.

Заключение

Кожа человека показывает состояние его здоровья. Нарушение функции одного из жизненно важных органов вызывает появление волдырей, высыпаний и пятен.Хотя симптом Тужилина доставляет пациенту некоторый дискомфорт в виде болезненных ощущений, зуда и жжения, он позволяет проводить своевременную диагностику заболеваний поджелудочной железы на ранних стадиях.

Появление первых красных пятен на спине, животе или груди должно побудить пациента обратиться за помощью к специалисту, так как это может быть не косметический дефект, а симптом серьезного заболевания.

АСМ-изображение неровностей на поверхности покровного стекла, записанное с интервалом 180 фс…

Контекст 1

… поверхность с помощью сухой линзы объектива с числовой апертурой NA ϭ 0,95 ͑ Olympus ͒. Фокусировка гауссова луча будет соответствовать пятну диаметром D ϭ K ␭ M 2 / (2NA) 0,68 ͓ м полной ширине на полувысоте ͑ FWHM ͒ значению ͔, 11 здесь, K factor 1,07 — коэффициент усечения луча для коэффициент усечения T 1,75, — длина волны, а M 2 ϭ 1,5 — добротность луча фемтосекундного лазера. Коэффициент усечения определяется как диаметр гауссова луча при 1 / e 2, деленный на диаметр ограничивающей апертуры, T ϭ D луча / D Ap.Длину талии можно рассчитать как удвоенную длину Рэлея L 2 ␲␻ 2 0 M 2 M tr 2 / ␭ Ӎ 0,65 м, где 2 ␻ 0 ϭ 1,27 ␭ пучок f / D Ӎ 0,3 ␮ м — дифракционно ограниченная перетяжка. диаметр гауссова луча, сфокусированного линзой с фокусным расстоянием f 1,8 мм, а M tr 2 — дополнительный коэффициент качества луча, относящийся к усечению луча. 12 M tr 2 ϭ D tr / D 0 2,38, где D tr ϭ 1,725 ​​␭ f / D Ap и D 0 ϭ 2 ␻ 0 — диаметры усеченных и дифракционно ограниченных гауссовых пучков при интенсивности 1 / e 2, соответственно.Таким образом, приблизительные размеры регистрирующего импульса, поперечное сечение «светового пера», можно оценить как (осевое ax поперечное) (0,65 ϫ 0,68) ␮ м 2. Длительность импульса t p 120 фс на выходе фемтосекундного лазера измерялась автокоррелятором «Positive Light, Inc.». Длительность импульса в пятне облучения составила примерно 180 фс из-за дисперсии после прохождения примерно 60 мм стекла в оптической установке. Размеры очагов оптического повреждения определялись с помощью сканирующего электронного и атомно-силового микроскопов SEM и AFM.Для наблюдения с помощью СЭМ Au распыляли на поверхность стекла после абляции. Толщина слоя Au была менее 20 нм при средней шероховатости менее 3 нм во всех наших экспериментах и ​​определялась по оптическому пропусканию T. Толщина пленки Au, d, была найдена из ln (T) ϭ ␣ d с использованием коэффициента поглощения ϭϪ (4 ␲ / ␭) k, где коэффициент экстинкции k 3,2 на длине волны ␭ ​​633 нм. Определенная таким образом толщина пленки Au хорошо соответствовала прямому измерению толщины слоя с помощью профилометрии АСМ.Средняя плоскостность образцов перед абляцией была измерена и оказалась лучше 50 нм на расстоянии 10 мкм. В наших экспериментах использовались плавленый кварц и боросиликатное стекло «Мацунами». Фиксированное излучение позиционировали точно на поверхности образца с помощью конфокального микроскопа системы микрообработки с лучом гелий-неонового лазера на длине волны 543,5 нм, при этом осевое и латеральное положения фокуса были настроены таким образом, чтобы перекрывать фокус фокального импульса. . Эта конфокальная схема, далее называемая автофокусом, отслеживала отражение от поверхности образца и позволяла контролировать осевое положение поверхности с точностью Ϯ 10 нм среднеквадратичное значение.Это позволяло отслеживать и компенсировать кривизну поверхности во время сканирования. Такое высокоточное отслеживание поверхности действительно было необходимо для того, чтобы удерживать фокус fs-импульсов на поверхности для наименьшего размера элемента и для однородной фотомодификации / наноструктурирования, как будет обсуждаться далее. На рис. 1 показаны СЭМ-изображения квадратной структуры (15 15) м 2, записанные с импульсами 5 нДж на поверхности покровного стекла. Боковое расстояние между участками облучения составляло 0,3 мкм.Поперечное сечение холмиков составляло 115–155 нм для слоя Au примерно 15 нм. Измерения АСМ проводились, чтобы доказать, что яркие участки на изображениях СЭМ были выпуклыми (рис. 2). Мы подтвердили, что более яркие области, наблюдаемые на сканирующем электронном микроскопе, действительно были бугорками высотой 40–70 нм, образовавшимися при абляции. Мы подтвердили образование бугорков и на плавленом кварце. Такой вид фотомодификации поверхности стекла можно назвать наноструктурированием, поскольку и поперечный размер, и высота меньше 100 нм, что считается «порогом размера» нанотехнологий.Диапазон энергий импульса, в котором наблюдалось образование бугорков, составлял около 5 нДж в наших условиях фокусировки, что соответствовало энергетической освещенности 7,6 ТВт / см 2, когда учитывался размер пятна на полувысоте 0,68 мкм ». Примечательно, что такая модификация поверхности по своей природе не содержит мусора. Для более высоких энергий импульса в кратероподобных участках абляции, как правило, имеется значительное отложение обломков. Образование холмика в месте повреждения согласуется с механизмом кулоновского взрыва, приводящего к абляции.Этот механизм уже подтвержден для кристаллических диэлектриков, таких как Al 2 O 3, NaCl и BaF 2. 9,10,13 Образование бугорков без явного плавления и точечной коррозии доказывает, что материал начинает покидать поверхность до того, как произойдет плавление или испарение. Поперечные размеры очага повреждения были в 4-6 раз меньше расчетного диаметра пятна на образце в наших условиях фокусировки. Это согласуется с многофотонной характеристикой механизма, вызывающего повреждение.14 По этой причине стабильность энергии лазерного импульса и точность позиционирования фокального пятна являются ключевыми для наноструктурирования с размером элемента 100 нм на стеклянной поверхности. На рис. 3 показан типичный сигнал отражения света гелий-неонового лазера поверхностью образца, зарегистрированный с помощью конфокального микроскопа при перемещении фокуса в осевом направлении. Конфокальный метод позволяет чрезвычайно точное позиционирование. Расчет центра масс области под кривой I R ϭ f (z) позволяет поддерживать повторяемость в пределах 10 нм ͑ среднеквадратичное значение.Важность осевой точности может быть продемонстрирована путем смещения образца из фокуса при интенсивностях, близких к порогу оптического пробоя. Это демонстрируется кривой вероятности фотомодификации для различных осевых положений фокуса, как показано на рис. 4. Вероятность была рассчитана путем анализа в АСМ ряда из 50 пятен, каждое из которых облучается одним импульсом фиксированной энергии. Любая наблюдаемая фотомодификация поверхности считалась повреждением. Самая крутая кривая 1 соответствует положению поверхности в максимуме кривой автофокусировки, представленной на рис.3. В этом положении было получено наименьшее пороговое значение для модификации поверхности 5 Ϯ 0,6 нДж. Когда фокус был смещен вдоль оптической оси на 100 нм от максимума, указанного в данных автофокусировки, и пороговое значение, и ширина составляли …

Справедливость, фильтрация пузырьков и этические проблемы — RecSys

LP Повторно изученные враждебно изученные инъекционные атаки на рекомендательные системы Цзяси Тан (Университет Саймона Фрейзера), Хунжи Вэнь (Корнельский технологический университет, Корнельский университет), Ке Ван (Университет Саймона Фрейзера) Рекомендательные системы играют важную роль в современных информационных приложениях и приложениях электронной коммерции.В то время как все большее количество исследований посвящено повышению актуальности и разнообразия рекомендаций, потенциальные риски современных моделей рекомендаций недостаточно изучены, то есть эти модели могут подвергаться атакам со стороны злонамеренных третьих сторон путем внедрения поддельные взаимодействия с пользователем для достижения своих целей. В этой статье вновь рассматривается проблема атаки с использованием инъекций, полученная в результате враждебного изучения, когда внедренное фальшивое «поведение» пользователя изучается злоумышленниками локально с помощью их собственной модели, которая потенциально отличается от модели, подвергаемой атаке, но имеет аналогичные свойства, позволяющие передавать атаку.Мы обнаружили, что большинство существующих литературных работ страдают двумя основными ограничениями: (1) они не решают проблему оптимизации точно, что делает атаку менее опасной, чем она могла бы быть, (2) они предполагают совершенное знание для атаки, вызывая недостаток понимания реалистичных возможностей атаки. Мы демонстрируем, что точное решение для создания поддельных пользователей в качестве проблемы оптимизации может иметь гораздо большее влияние. Наши эксперименты с набором данных из реального мира показывают важные свойства атаки, включая переносимость атаки и ее ограничения.Эти результаты могут вдохновить на полезные методы защиты от этой возможной атаки. Полный текст в цифровой библиотеке ACM

LP На пути к безопасности и устойчивости: разработка местных рекомендаций для постпандемического мира Гураб К. Патро (Индийский технологический институт), Абхиджнан Чакраборти (Институт программных систем Макса-Планка), Ашми Банерджи (Мюнхенский технический университет), Нилой Гангули (Индийский технологический институт) В связи с пандемией COVID-19 крайне важно поддерживать социальную дистанцию ​​для ограничения вероятности передачи вируса.В то же время местные предприятия (например, рестораны, кафе, магазины, торговые центры) должны работать для обеспечения своей экономической устойчивости. Учитывая широкое использование клиентами местных рекомендательных платформ, таких как Google Local и Yelp, для выбора местных предприятий, мы предлагаем разработать местные рекомендательные системы, которые могут помочь в достижении целей как безопасности, так и устойчивости. Наше исследование существующих местных рекомендательных систем показывает, что они могут привести к перенаселенности на некоторых предприятиях, что ставит под угрозу безопасность клиентов, и к очень низкой посещаемости в других местах, что угрожает их экономической устойчивости.С другой стороны, наивные способы обеспечения безопасности и устойчивости могут привести к значительному снижению полезности рекомендаций для клиентов. Таким образом, мы формально выражаем проблему как многокритериальную задачу оптимизации и решаем ее путем инновационного преобразования в задачу двустороннего согласования с решениями за полиномиальное время. Обширные эксперименты с множеством реальных наборов данных показывают эффективность нашего подхода наряду с трехсторонним контролем над целями устойчивости, безопасности и полезности. Полный текст в цифровой библиотеке ACM

LP Глобальная и локальная дифференциальная конфиденциальность для совместных бандитов Хуачжэн Ван (Университет Вирджинии), Цянь Чжао (Bloomberg L. P.), Qingyun Wu (Университет Вирджинии), Шубхам Чопра (Bloomberg L.P.), Abhinav Khaitan (Bloomberg L.P.), Hongning Wang (Университет Вирджинии) «Совместное обучение бандитов стало новым направлением для индивидуальных рекомендаций. Он использует зависимость от пользователей для совместной оценки и рекомендаций модели. Поскольку такие решения для онлайн-обучения напрямую учатся у пользователей, например, в результате кликов, они создают новые проблемы в защите конфиденциальности. Несмотря на существование недавних исследований конфиденциальности в контекстных алгоритмах бандитов, остается неизвестным, как эффективно защитить конфиденциальность пользователей в среде совместного обучения бандитов. В этой статье мы разрабатываем общую структуру решения для достижения дифференциальной конфиденциальности в алгоритмах коллаборативных бандитов, в соответствии с понятиями глобальной дифференциальной конфиденциальности и локальной дифференциальной конфиденциальности. Ключевая идея состоит в том, чтобы добавить шум в достаточную статистику бандитской модели (либо на стороне сервера для достижения глобальной дифференциальной конфиденциальности, либо на стороне клиента для достижения локальной дифференциальной конфиденциальности) и откалибровать шкалу шума в соответствии со структурой сотрудничества между пользователями. Мы изучаем два широко используемых алгоритма коллаборативного бандита, чтобы проиллюстрировать применение нашей структуры решения.Теоретический анализ доказывает, что наши производные частные алгоритмы уменьшают дополнительное сожаление, вызванное механизмом сохранения конфиденциальности, по сравнению с его аналогами с линейными бандитами, то есть сотрудничество на самом деле помогает достичь большей конфиденциальности с тем же количеством вводимого шума. Мы также эмпирически оцениваем алгоритмы как на синтетических, так и на реальных наборах данных, чтобы продемонстрировать компромисс между конфиденциальностью и полезностью ». Полный текст в цифровой библиотеке ACM

LP — Рекомендации по устранению смещения элементов данных с помощью небольших аннотированных наборов данных Тобиаса Шнабеля (Microsoft), Пола Н. Беннет (Microsoft) Последовательная рекомендация (например, «Людям, которым это нравится, тоже нравится…») — это повсеместный и важный тип рекомендаций в реальных системах. Данные наблюдений из исторических журналов взаимодействий изобилуют этими настройками. Однако, поскольку практически все данные наблюдений демонстрируют систематические ошибки, такие как систематические ошибки в инвентаризации или интерфейсы, крайне важно, чтобы рекомендательные алгоритмы учитывали эти ошибки. В этой статье мы разрабатываем принципиальный подход к рекомендации по каждому пункту, основанный на причинном выводе, и представляем практичный и высокоэффективный метод оценки причинных параметров на основе небольшого аннотированного набора данных.Эмпирическим путем мы обнаружили, что наш подход существенно улучшает существующие методы, требуя при этом лишь небольших объемов аннотированных данных. Полный текст в цифровой библиотеке ACM

свадебных архивов — True Love Photography

После свадьбы, Помолвка, История любви, Свадьба

Всем привет! 2016 год закончился, пора посмотреть, как это было. Я сделал небольшую подборку некоторых из моих любимых фотографий прошлого года.Выбрать их было действительно непросто: это, наверное, даже не 0,5 процента от общего количества свадебных снимков, которые я сделал в 2016 году. Главным критерием был выбор только из парных съемок. Только двое… в основном.

Это был отличный год, я познакомился со многими замечательными людьми и сфотографировал их любовь ♥

Мне нравится то, что я делаю, и не могу дождаться, чтобы увидеть, что принесет 2017 год. #followyourpassion

После свадьбы

Привет, друзья.Совсем недавно я опубликовал фотосессию после свадьбы в лесу Шварцвальд, но на этот раз я взял мою прекрасную пару Верену и Саймона в яркое и открытое место недалеко от Пфорцхайма. Я пришел туда утром, чтобы проверить время и положение Солнца для нашей съемки, чтобы я мог точно знать, когда ее начинать. (Я использовал одно из многих приложений для смартфонов, которое позволяет вам видеть, где и когда будет Солнце, в режиме реального времени). Свет и расположение были идеальными, Верена и Саймон выглядели великолепно.Лучше и быть не может.

После свадьбы, Свадьба

Ура! Мы запустили наш новый проект по планированию свадьбы и свадебной фотографии в Париже и по всей Франции! Познакомьтесь с Marry Me Paris! Пойдите, проверьте это. Пока он только на русском языке, но очень скоро мы сделаем и английскую версию.

Специально для этой цели (для старта нового свадебного проекта во Франции) в августе прошлого года наша команда отправилась в Париж, чтобы сделать несколько после свадьбы фото и видео съемок.Мне посчастливилось познакомиться с замечательными людьми, а также с очень талантливым фотографом Ольгой Муренко, свадебным оператором Максом Тужилиным и свадебным организатором Ольгой Прокопьевой и стать частью их команды.

Свадьба

Всем привет.
В прошлом месяце у меня была очень красивая свадьба Натальи и Евгения, которую нужно сфотографировать. Это было в Event-Hangar E210 прямо в аэропорту Baden Airpark недалеко от Баден-Бадена. Обычно я приезжаю немного раньше, чтобы осмотреться и найти несколько хороших мест для возможной фотосессии.Зная, что свадьба будет на территории аэропорта, я не понимал, что это значит — вас заперли! Из этого места нет единого выхода (кроме главной дороги), везде забор и нет хорошего места для проведения фотосессии с прополкой под открытым небом. Я решил прокатиться в поисках лучшего места. Я был очень удивлен, обнаружив красивое поле в 5 минутах от аэропорта.

Свадьба

Свадьбы не должны быть скучными, правда? 🙂

Немецкий женский журнал Maxi опубликовал четыре моих изображения для статьи «Крутая свадьба».Круто, не правда ли?

Будьте изобретательны и не стесняйтесь!

Всеобъемлющее исследование рекомендательных систем для путешествий

1.

Goeldner CR, Ritchie JB (2007) Принципы, практики, философия туризма. Уайли, Нью-Йорк

Google Scholar

2.

Gunn CA et al (1980) Планирование туризма. Crane Russak, Нью-Йорк

Google Scholar

3.

Риччи Ф., Рокач Л., Шапира Б. (2015) Справочник по рекомендательным системам. Springer, Berlin, pp. 1–34

MATH Google Scholar

4.

Резник П., Вариан HR (1997) Рекомендательные системы. Коммунальный ACM 40 (3): 56

Google Scholar

5.

Burke R (2007) Адаптивная сеть. Springer, Berlin, pp. 377–408

Google Scholar

6.

Адомавичюс Г., Тужилин А. (2005) К следующему поколению рекомендательных систем: обзор современного состояния и возможных расширений. IEEE Trans Knowl Data Eng 17 (6): 734

Google Scholar

7.

Шафер Дж. Б., Констан Дж. А., Ридл Дж. (2001) Рекомендательные приложения для электронной коммерции. Интеллектуальный анализ данных и открытие знаний 5 (1-2): 115

MATH Google Scholar

8.

Aggarwal CC et al (2016) Рекомендательные системы. Springer, Берлин

Google Scholar

9.

Zulkefli NABM, Baharudin BB (2015) Рекомендации по отелю на основе информации в блоге. В: Международный симпозиум по математическим наукам и компьютерным исследованиям (iSMSC). IEEE, стр. 243–248

10.

Utama DN, Lazuardi LI, Qadrya HA, Caroline BM, Renanda T., Sari AP (2017) Worth eat: интеллектуальное приложение для рекомендаций ресторана на основе предпочтений клиентов (пример из пяти типы ресторанов в регионе Тангеранг-Селатан, Индонезия).В: 2017 5-я международная конференция по информационным и коммуникационным технологиям (ICoIC7). IEEE, pp. 1–4

11.

Trattner C, Oberegger A, Marinho L, Parra D (2018) Исследование полезности погодного контекста для рекомендаций по достопримечательностям. Инф Технол Тур 19 (1–4): 117

Google Scholar

12.

Шелар С., Камат П., Варпе А., Бираждар А. и др. (2018) Система рекомендаций для туристических пакетов TRAVELMATE

13.

Nguyen TN, Ricci F (2018) Система рекомендаций группы на основе чата для туризма. Инф Технол Тур 18 (1–4): 5

Google Scholar

14.

Felfernig A, Gordea S, Jannach D, Teppan E, Zanker M (2007) Краткий обзор рекомендательных технологий в путешествиях и туризме. OEGAI J 25 (7): 17

Google Scholar

15.

Gavalas D, Kasapakis V, Konstantopoulos C, Mastakas K, Pantziou G (2013) Обзор рекомендательных систем мобильного туризма.В: Третья международная конференция по коммуникациям и информационным технологиям, 2013 г. (ICCIT). IEEE, pp 131–135

16.

Xia F, Asabere NY, Ahmed AM, Li J, Kong X (2013) Рекомендации по мобильному мультимедиа в умных сообществах: исследование. Доступ IEEE 1: 606

Google Scholar

17.

Gavalas D, Konstantopoulos C, Mastakas K, Pantziou G (2014) Мобильные рекомендательные системы в туризме. Приложение J Netw Comput Appl 39: 319

Google Scholar

18.

Borràs J, Moreno A, Valls A (2014) Интеллектуальные рекомендательные системы для туризма: обзор. Приложение Expert Syst 41 (16): 7370

Google Scholar

19.

Anderson C (2018) Обзор рекомендующих продуктов питания. Препринт arXiv arXiv: 1809.02862

20.

Лу Дж., Ву Д., Мао М., Ван В., Чжан Дж. (2015) Разработка приложений для рекомендательной системы: обзор. Система поддержки Decis 74:12

Google Scholar

21.

Sohrabi B, Vanani IR, Tahmasebipur K, Fazli S (2012) Исследовательский анализ факторов выбора отеля: всесторонний обзор отелей Тегерана. Int J Hosp Manag 31 (1): 96

Google Scholar

22.

Наджафи С., Саати С., Бигхами М., Абди Ф. (2013) Как клиенты оценивают качество гостиничных услуг? Эмпирическое исследование в отелях Тегерана. Manag Sci Lett 3 (12): 3019

Google Scholar

23.

Kowisuth P (2015) Факторы, влияющие на выбор отеля туристами, путешествующими с детьми на Пхукете. Кандидат наук. диссертация, Университет Принца Сонгкла

24.

Сулиду А.К., Каравасилис Г.И., Врана В.Г., Кехрис Э.С., Теохаридис АИТ, Азария А.Х. (2018) 37. Факторы, влияющие на выбор отеля. Восприятие клиентов GREEK. ТУРМАН 2018: 90

Google Scholar

25.

Ван дер Хейден Х., Верхаген Т., Кримерс М. (2003) Понимание намерений онлайн-покупок: вклад с точки зрения технологий и доверия.Eur J Inf Syst 12 (1): 41

Google Scholar

26.

Агаг Г., Эль-Масри А.А. (2016) Понимание определяющих факторов намерений при бронировании отелей и сдерживающей роли привычки. Инт Дж Хосп Манаг 54:52

Google Scholar

27.

Lien CH, Wen MJ, Huang LC, Wu KL (2015) Онлайн-бронирование отелей: влияние имиджа бренда, цены, доверия и ценности на покупательские намерения. Азия Пак Манаг Ред. 20 (4): 210

Google Scholar

28.

Boon-Itt S, Rompho N (2012) Измерение параметров качества услуг: эмпирический анализ гостиничной индустрии Таиланда. Автобус Int J Adm 3 (5): 52

Google Scholar

29.

Заман М., Ботти Л., Тхань ТВ (2016) Вес критериев при выборе отеля: эмпирическая иллюстрация, основанная на критериях TripAdvisor. Eur J Tour Res 13: 132

Google Scholar

30.

Санчес Дж., Каллариса Л., Родригес Р.М., Молинер М.А. (2006) Воспринимаемая стоимость покупки туристического продукта.Тур Манаг 27 (3): 394

Google Scholar

31.

Gardial SF, Clemons DS, Woodruff RB, Schumann DW, Burns MJ (1994) Сравнение отзывов потребителей об оценках продуктов до и после покупки. J Consum Res 20 (4): 548

Google Scholar

32.

Суини Дж. С., Сутар Г. Н. (2001) Ценность, воспринимаемая потребителем: разработка шкалы с несколькими пунктами. J Retail 77 (2): 203

Google Scholar

33.

Bilgihan A (2016) Лояльность клиентов поколения Y при совершении покупок в Интернете: интегрированная модель доверия, пользовательского опыта и брендинга. Компьютерное поведение человека 61: 103

Google Scholar

34.

Saga R, Hayashi Y, Tsuji H (2008) Система рекомендаций для отелей, основанная на изменении предпочтений пользователя. В: Международная конференция IEEE по системам, человеку и кибернетике, 2008 г. SMC 2008. IEEE, стр. 2437–2442

35.

Nilashi M, bin Ibrahim O, Ithnin N, Sarmin NH (2015) Многокритериальная совместная фильтрация рекомендательная система для туристической сферы с использованием максимизации ожиданий (EM) и PCA – ANFIS.Электронная коммерция, заявка 14 (6): 542

Google Scholar

36.

Яннах Д., Каракая З., Гедикли Ф. (2012) Повышение точности для многокритериальных рекомендательных систем. В: Материалы 13-й конференции ACM по электронной коммерции. ACM, pp 674–689

37.

Sen S, Vig J, Riedl J (2009) Tagommenders: подключение пользователей к элементам с помощью тегов. В кн .: Материалы 18-й международной конференции по всемирной паутине.ACM, pp 671–680

38.

Herlocker J, Konstan JA, Riedl J (2002) Эмпирический анализ выбора дизайна в алгоритмах совместной фильтрации на основе соседства. Инфо ретр 5 (4): 287

Google Scholar

39.

Zhang Z, Morimoto Y (2017) Совместная рекомендация отеля, основанная на теме и настроении комментариев в обзоре. В: Материалы 9-го информационного и инженерного форума, DEIM

40.

О’Махони, член парламента, Смит Б. (2009 г.) Учимся рекомендовать полезные отзывы об отелях. В: Материалы третьей конференции ACM по рекомендательным системам. ACM, pp 305–308

41.

Srisuan J, Hanskunatai A (2014) Ансамбль наивных байесовских классификаторов для поиска отелей. В: 2014 Международная конференция по информатике и инженерии (ICSEC). IEEE, pp. 168–173

42.

Леви А., Мокрин О., Диот К., Тафт Н. (2012) В поисках иголки в стоге сена обзоров: контекстная система рекомендаций для отелей с холодным запуском.В: Материалы шестой конференции ACM по рекомендательным системам. ACM, pp 115–122

43.

Hayes C, Cunningham P (2002) Он-лайн структура оценки для систем рекомендаций. Технический отчет, Тринити-колледж Дублина, факультет компьютерных наук

44.

Лин К.П., Лай CY, Chen PC, Hwang SY (2015) Персонализированная рекомендация отеля с использованием интеллектуального анализа текста и отслеживания мобильного просмотра. В: Международная конференция IEEE по системам, человеку и кибернетике (SMC), 2015 г.IEEE, pp. 191–196

45.

Cruz FL, Troyano JA, Enríquez F, Ortega FJ, Vallejo CG (2013) Длительная автономия или длительная задержка? Важность домена в анализе мнений. Приложение Expert Syst 40 (8): 3174

Google Scholar

46.

Fiz Pontiveros BB (2012) Извлечение мнений из большого корпуса обзоров естественного языка. Магистерская диссертация, Политехнический университет Каталонии

47.

Аль-Госсейн М., Абдессалем Т., Барре А. (2018 г.) Рекомендации по различным областям в гостиничном секторе.In: RecTour 2018

48.

Rendle S, Freudenthaler C, Gantner Z, Schmidt-Thieme L (2009) BPR: Байесовское персонализированное ранжирование на основе неявной обратной связи. В: Материалы двадцать пятой конференции по неопределенности в искусственном интеллекте. AUAI Press, стр. 452–461

49.

Томи Б., Шамма Д.А., Фридланд Дж., Элизальде Б., Ни К., Польша Д., Борт Д., Ли Л.Дж. (2015) YFCC100M: новые данные в мультимедийных исследованиях. Препринт arXiv arXiv: 1503.01817

50.

Валек Б., Хосек О., Фарана Р. (2016) Предложение экспертной системы для системы бронирования отелей.В: 2016 17-я международная конференция по контролю за карпатами (ICCC). IEEE, pp 804–807

51.

Покорный М. (1996) Искусственный интеллект в моделировании и управлении. BEN-technická literatura, Praha, p.189 (на чешском языке)

Google Scholar

52.

Хабибалла Х, Новак В., Дворжак А., Павлиска В. (2003) Использование программного пакета LFLC 2000. В: Аплимат 2-й международной конференции, стр. 355–358

53.

Chu WT, Huang WH (2017) Культурные различия и визуальная информация для прогнозирования рейтинга отелей. Всемирная паутина 20 (4): 595

Google Scholar

54.

Ван Х., Лу И, Чжай С. (2010) Анализ скрытых аспектов рейтинговых данных текстовых обзоров: подход регрессии рейтингов. В: Материалы 16-й международной конференции ACM SIGKDD по открытию знаний и интеллектуальному анализу данных. ACM, pp 783–792

55.

Wang H, Lu Y, Zhai C (2011) Анализ рейтинга скрытых аспектов без надзора за ключевыми словами аспекта.В: Материалы 17-й международной конференции ACM SIGKDD по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных. ACM, pp 618–626

56.

Нам Дж. Х., Ли Т. Дж. (2011) Удовлетворенность иностранных путешественников традиционными корейскими ресторанами. Int J Hosp Manag 30 (4): 982

Google Scholar

57.

Коку П.С., Савас С. (2016) Чаевые в ресторанах и подверженность клиентов эмоциональному заражению. J Serv Mark 30 (7): 762

Google Scholar

58.

Alhelalat JA, Ma’moun AH, Twaissi NM (2017) Влияние личных и функциональных аспектов служебного поведения сотрудников ресторана на удовлетворенность клиентов. Инт Дж Хосп Манаг 66:46

Google Scholar

59.

Ponnam A, Balaji M (2014) Соответствие мотивов посещения и атрибутов ресторана в ресторанах с непринужденной обстановкой. Инт Дж Хосп Манаг 37:47

Google Scholar

60.

Ariffin HF, Bibon MF, Abdullah RPSR (2017) Атмосферные элементы ресторана: чего хочет покупатель. J Asian Behav Stud 2 (3): 85

Google Scholar

61.

Thakur R, Hale D, Summey JH (2018) Что побуждает потребителей участвовать в кибершиллинге? J Mark Theory Pract 26 (1-2): 181

Google Scholar

62.

Тхам А., Ван М. (2017) На информационном мосту есть тролль! Предварительное исследование влияния девиантного поведения в Интернете на космополитизм в сфере туризма.Tour Recreat Res 42 (2): 258

Google Scholar

63.

Rhee HT, Yang SB, Kim K (2016) Изучение сравнительной значимости атрибутов ресторана: подход совместного анализа. Int J Inf Manag 36 (6): 1360

Google Scholar

64.

Wen-ying Z, Guo-ming Q (2013) Новая структура персонализированной системы рекомендаций ресторана на основе местоположения в мобильном приложении.В: Международная конференция по менеджменту и инженерии, 2013 г. (ICMSE). IEEE, pp. 166–172

65.

Hasegawa T, Hayashi T (2013) Точечные рекомендации на основе совместной фильтрации, легко доступные как дома, так и на выезде. В: 12-я международная конференция по информатике и информатике (ICIS), 2013 IEEE / ACIS. IEEE, pp 547–548

66.

Sun J, Xiong Y, Zhu Y, Liu J, Guan C, Xiong H (2015) Объединение информации из нескольких источников для персонализированной рекомендации ресторана.В: Материалы 38-й международной конференции ACM SIGIR по исследованиям и разработкам в области информационного поиска. ACM, pp 983–986

67.

Lee DD, Seung HS (2001) Алгоритмы факторизации неотрицательной матрицы. В: Достижения в системах обработки нейронной информации, стр. 556–562

68.

Корен Y (2008) Факторизация встречает соседство: многогранная модель совместной фильтрации, Факторизация встречает соседство: многогранная модель совместной фильтрации.В: Материалы 14-й международной конференции ACM SIGKDD по открытию знаний и интеллектуальному анализу данных. ACM, pp 426–434

69.

Мних А., Салахутдинов Р. Р. (2008) Вероятностная матричная факторизация. В: Достижения в системах обработки нейронной информации, стр. 1257–1264

70.

Джамали М., Эстер М. (2010) Метод матричной факторизации с распространением доверия для рекомендаций в социальных сетях. В: Материалы четвертой конференции ACM по рекомендательным системам.ACM, pp. 135–142

71.

Li L, Zhou Y, Xiong H, Hu C, Wei X (2017) Совместная фильтрация на основе атрибутов и оценок пользователей для рекомендаций ресторана. В: 2017 IEEE 2-я конференция по передовым информационным технологиям, электронике и автоматизации управления (IAEAC). IEEE, pp 2592–2597

72.

Катарья Р., Верма О.П. (2015) Система рекомендаций для ресторанов, основанная на психографических и демографических факторах в мобильной среде. В: Международная конференция по экологическим вычислениям и Интернету вещей, 2015 г. (ICGCIoT).IEEE, pp 907–912

73.

da Silva EQ, Camilo-Junior CG, Pascoal LML, Rosa TC (2016) Эволюционный подход к объединению результатов методов рекомендательных систем, основанных на совместной фильтрации. Приложение Expert Syst 53: 204

Google Scholar

74.

Li YM, Chou CL, Lin LF (2014) Механизм социальных рекомендаций для групповой торговли на основе местоположения. Инф. Наука 274: 125

Google Scholar

75.

Boratto L, Carta S, Fenu G, Saia R (2017) Информационные рекомендательные системы с учетом семантики: рекомендации по дизайну и архитектуре. Нейрокомпьютеры 254: 79

Google Scholar

76.

Брусиловски П., Кобса А., Нейдл В. (2007) Адаптивная сеть: методы и стратегии веб-персонализации, том 4321. Springer, Berlin

Google Scholar

77.

Koetphrom N, Charusangvittaya P, Sutivong D (2018) Сравнение методов фильтрации в системе рекомендаций ресторанов.В: 2-я международная конференция по инженерным инновациям, 2018 г. (ICEI). IEEE, стр. 46–51

78.

Дуа Д., Карра Танискиду Э. (2017) Репозиторий машинного обучения UCI. http://archive.ics.uci.edu/ml. По состоянию на 4 февраля 2019 г.

79.

Mustafa AA, Budi I (2018) Система рекомендаций, основанная на сходстве товаров и пользователей в онлайн-каталоге ресторанов. В: 2018 6-я международная конференция по информационным и коммуникационным технологиям (ICoICT). IEEE, стр. 70–74

80.

Chu CH, Wu SH (2013) Система рекомендаций китайских ресторанов, основанная на мобильных контекстно-зависимых сервисах. В: 14-я международная конференция IEEE по управлению мобильными данными (MDM), 2013 г., том 2. IEEE, стр. 116–118

81.

Гупта А., Сингх К. (2013 г.) Персонализированная система рекомендаций ресторанов на основе местоположения для мобильных сред. В: Международная конференция по достижениям в области вычислительной техники, связи и информатики, 2013 г. (ICACCI). IEEE, pp 507–511

82.

Quercia D, Lathia N, Calabrese F, Di Lorenzo G, Crowcroft J (2010) Рекомендации социальных событий на основе данных о местоположении мобильного телефона.В: 2010 IEEE 10-я международная конференция по интеллектуальному анализу данных (ICDM). IEEE, pp 971–976

83.

Park MH, Hong JH, Cho SB (2007) Система рекомендаций на основе местоположения с использованием байесовской модели предпочтений пользователей в мобильных устройствах. В: Международная конференция по повсеместному интеллекту и вычислениям. Springer, pp 1130–1139

84.

Debnath S, Ganguly N, Mitra P (2008) Взвешивание характеристик в системе рекомендаций, основанной на содержании, с использованием анализа социальных сетей. В кн .: Материалы 17-й международной конференции по всемирной паутине.ACM, pp 1041–1042

85.

Zeng J, Li F, Liu H, Wen J, Hirokawa S (2016) Система рекомендаций для ресторанов, основанная на предпочтениях пользователя и местоположении в мобильной среде. В: 2016 5-й международный конгресс IIAI по передовой прикладной информатике (IIAI-AAI). IEEE, стр. 55–60

86.

Taneja A, Gupta P, Garg A, Bansal A, Grewal KP, Arora A (2016) Рекомендация местоположения на основе социального графика с использованием поведения пользователей: путем определения лучшего маршрута и обеда в лучший ресторан.В: 2016 четвертая международная конференция по параллельным, распределенным и грид-вычислениям (PDGC). IEEE, pp 488–494

87.

Miao X, Gao Y, Chen G, Cui H, Guo C, Pan W (2016) S i 2 p: система рекомендаций ресторанов, использующая запросы о предпочтениях вместо неполной информации. Proc VLDB Endow 9 (13): 1509

Google Scholar

88.

Zhang C, Zhang H, Wang J (2018) Метод персонализированной рекомендации ресторана, сочетающий групповые корреляции и предпочтения клиентов.Инф. Науки 454: 128

Google Scholar

89.

Wibowo V, Handayani MA (2018) Генетический алгоритм для создания рекомендаций маршрута путешествия с выбором ресторана. В: Международная конференция IEEE 2018 по промышленному проектированию и инженерному менеджменту (IEEM). IEEE, pp 427–431

90.

Цилигиридес Т. (1984) Эвристические методы, применяемые в спортивном ориентировании. J Oper Res Soc 35 (9): 797

Google Scholar

91.

Vansteenwegen P, Souffriau W, Van Oudheusden D (2011) Задача ориентирования: обзор. Eur J Oper Res 209 (1): 1

MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar

92.

Goldberg DE, Lingle R et al (1985) Аллели, локусы и проблема коммивояжера. В: Материалы международной конференции по генетическим алгоритмам и их приложениям, Лоуренс Эрлбаум, Хиллсдейл, штат Нью-Джерси, том 154, стр. 154–159

93.

Вен Л., Хуанг З. (2018) Исследование воздействия рекламы на туризм: реклама форматы и типы назначения

94.

Bowie D, Chang JC (2005) Удовлетворение туристов: вид из смешанного международного турпакета. J Vacat Mark 11 (4): 303

Google Scholar

95.

Лукас Дж. П., Луз Н., Морено М. Н., Анаклето Р., Фигейредо А. А., Мартинс С. (2013) Гибридный рекомендательный подход для туристической системы. Приложение Expert Syst 40 (9): 3532

Google Scholar

96.

Lucas JP, Laurent A, Moreno MN, Teisseire M (2012) Подход нечеткой ассоциативной классификации для рекомендательных систем.Int J Uncertain Fuzziness Knowl Based Syst 20 (04): 579

MathSciNet Google Scholar

97.

Коэльо Б., Мартинс С., Алмейда А. (2009) Система адаптивного моделирования туризма и социализации. В: 2009 Международная конференция по вычислительной науке и технике. IEEE, pp. 645–652

98.

Gavalas D, Kasapakis V, Konstantopoulos C, Pantziou G, Vathis N, Zaroliagis C (2015) Мультимодальный туристический планировщик eCOMPASS.Приложение Expert Syst 42 (21): 7303

Google Scholar

99.

Gavalas D, Konstantopoulos C, Mastakas K, Pantziou G (2014) Обзор алгоритмических подходов к решению задач проектирования туристических поездок. J Heuristics 20 (3): 291

Google Scholar

100.

Le QT, Pishva D (2016) Инновационная система рекомендаций для туристов в Японии. В: 2016 18-я международная конференция по передовым коммуникационным технологиям (ICACT).IEEE, стр. 717–729

101.

Kotiloglu S, Lappas T, Pelechrinis K, Repoussis P (2017) Индивидуальные рекомендации по многопериодным турам. Тур Манаг 62:76

Google Scholar

102.

Tricoire F, Romauch M, Doerner KF, Hartl RF (2010) Эвристика для многопериодной задачи ориентирования с несколькими временными окнами. Comput Oper Res 37 (2): 351

MathSciNet МАТЕМАТИКА Google Scholar

103.

Cheng Z, Caverlee J, Lee K, Sui DZ (2011) Изучение миллионов следов в службах совместного использования местоположения. ICWSM 2011: 81

Google Scholar

104.

Lorenzi F, Loh S, Abel M (2011) PersonalTour: система рекомендаций для туристических пакетов. В: Международная конференция IEEE / WIC / ACM по веб-аналитике и технологии интеллектуальных агентов (WI-IAT), 2011 г., том 2. IEEE, стр. 333–336,

105.

Лю Q, Chen E, Xiong H, Ge Y, Li Z, Wu X (2014) Коктейльный подход к рекомендации туристического пакета.IEEE Trans Knowl Data Eng 26 (2): 278

Google Scholar

106.

Tan C, Liu Q, Chen E, Xiong H, Wu X (2014) Рекомендация объектно-ориентированного туристического пакета. ACM Trans Intell Syst Technol (TIST) 5 (3): 43

Google Scholar

107.

Yu Z, Xu H, Yang Z, Guo B (2016) Персонализированный туристический пакет с рекомендациями по нескольким интересам на основе краудсорсинговых пользовательских следов.IEEE Trans Hum Mach Syst 46 (1): 151

Google Scholar

108.

Masthoff J (2015) Групповые рекомендательные системы: агрегирование, удовлетворенность и групповые атрибуты, в справочнике по рекомендательным системам. Springer, Berlin, pp. 743–776

Google Scholar

109.

Forsyth DR (2018) Динамика группы. Cengage Learning, Бостон

Google Scholar

110.

De Pessemier T, Dhondt J, Martens L (2017) Рекомендации гибридных групп для туристических услуг. Multimed Tools Appl 76 (2): 2787

Google Scholar

111.

Bangor A, Kortum PT, Miller JT (2008) Эмпирическая оценка шкалы удобства использования системы. Int Journal of Hum Comput Interaction 24 (6): 574

Google Scholar

112.

Delic A, Neidhardt J (2017) Комплексный подход к групповым рекомендациям в области путешествий и туризма.В: Дополнительная публикация 25-й конференции по моделированию, адаптации и персонализации пользователей. ACM, pp. 11–16

113.

Delic A, Neidhardt J, Nguyen TN, Ricci F (2018) Наблюдательное исследование пользователей систем групповых рекомендаций в сфере туризма. Инф Технол Тур 19 (1–4): 87

Google Scholar

114.

Делик А., Нейдхардт Дж., Вертнер Х. (2018) Принятие групповых решений и групповые рекомендации. В: 20-я конференция IEEE по бизнес-информатике (CBI) 2018 г., том 1.IEEE, pp 79–88

115.

Варфоломеев А., Корзун Д., Иванов А., Петрина О., Арапацакос С., Разеги М., Гекас В. (2014) Умный персональный помощник для исторического туризма. В: Материалы 2-й международной конференции по окружающей среде, энергетике, экосистемам и развитию (EEEAD’2014), стр. 9–15

116.

Варфоломеев А.Г., Иванов А.Г., Корзун Д.Г., Петрина О.Б. (2015) Подход к развитию умных пространств. рекомендательных услуг по историческому электронному туризму. UBICOMM 2015: 69

Google Scholar

117.

Варфоломеев А., Корзун Д., Иванов А., Сомс Н., Петрина О. (2015) Сервис рекомендаций для исторического туризма на основе интеллектуального пространства. Процедуры Comput Sci 77:85

Google Scholar

118.

Кулаков К., Петрина О. (2015) Онтологическая модель многоканального интеллектуального космического контента для использования при планировании поездок по культурному наследию. В: 2015 17-я конференция ассоциации открытых инноваций (FRUCT). IEEE, pp 96–103

119.

Honkola J, Laine H, Brown R, Tyrkkö O (2010) Платформа обмена информацией Smart-M3.В: Симпозиум IEEE по компьютерам и коммуникациям 2010 г. (ISCC). IEEE, pp. 1041–1046

120.

Бинуччи К., Де Лука Ф., Ди Джакомо Э., Лиотта Дж., Монтеккиани Ф. (2017) Разработка анализатора контента системы рекомендаций для путешественников. Приложение Expert Syst 87: 199

Google Scholar

121.

Mathias M, Moussa A, Zhou F, Torres-Moreno JM, Poli MS, Josselin D, El-Bèze M, Linhares AC, Rigat F (2014) Оптимизация с использованием обработки естественного языка: индивидуальные рекомендации по посещению музеев .В: Федеральная конференция по информатике и информационным системам, 2014 г. IEEE, pp 439–446

122.

Benouaret I, Lenne D (2015) Персонализация музея с помощью контекстно-зависимых рекомендаций. В: Международная конференция IEEE по системам, человеку и кибернетике (SMC), 2015 г. IEEE, pp 743–748

123.

Росси С., Бариле Ф., Галди С., Руссо Л. (2016) Рекомендации по последовательности произведений для групп в музеях. В: 2016 12-я международная конференция по технологиям сигнал-изображение и интернет-системам (SITIS).IEEE, pp 455–462

124.

Ковависарух Л.о, Санпечуда Т., Чинда К., Сорнлертламванич В., Камонвей П. (2016) Оценка содержания музея на основе поведения посетителей. В: 2016 13-я международная конференция по электротехнике / электронике, компьютерам, телекоммуникациям и информационным технологиям (ECTI-CON). IEEE, pp. 1–5

125.

Kosmopoulos D, Styliaras G (2018) Исследование по развитию услуг персонализированного контента в музеях. Вычисление всепроникающей толпы 47:54

Google Scholar

126.

Цивилтиду З. (2015) Цифровое повествование с помощью мобильных средств массовой информации для музейного обучения на основе запросов: студент как автор музейного опыта. В: Международная конференция по интерактивным технологиям мобильной связи и обучению (IMCL), 2015 г. IEEE, pp. 91–95

127.

Ноде И., Антониу А., Ликуренцу И., Тобиас Е., Ромпа Дж., Лепурас Г. (2015) Персонализация музея на основе игрового и когнитивного стилей: СИНИЙ эксперимент. Int J Virtual Communities Soc Netw (IJVCSN) 7 (2): 1

Google Scholar

128.

Минков Э., Каханов К., Куфлик Т. (2017) Рекомендации на основе графиков, объединяющие историю рейтингов и знания предметной области: приложение для руководства посетителями музея на месте. J Assoc Inf Sci Technol 68 (8): 1911

Google Scholar

129.

Цивилтиду З., Вавула Г. (2017) Цифровое повествование как основа музейного обучения на основе запросов. В: 2017 IEEE 17-я международная конференция по передовым технологиям обучения (ICALT). IEEE, стр. 403–405

130.

Yang WS, Hwang SY (2013) iTravel: рекомендательная система в мобильной одноранговой среде. Программное обеспечение J Syst 86 (1): 12

Google Scholar

131.

Zhang Z, Pan H, Xu G, Wang Y, Zhang P (2016) Алгоритм рекомендаций по персонализированным туристическим достопримечательностям с учетом контекста. Cybern Inf Technol 16 (6): 146

Google Scholar

132.

Ван X, Ли XR, Чжэнь Ф, Чжан Дж. (2016) Насколько умна ваша туристическая достопримечательность? Измерение туристических предпочтений интеллектуальных туристических достопримечательностей с помощью подходов FCEM-AHP и IPA.Тур Манаг 54: 309

Google Scholar

133.

Chen YP, Loh CH, Chen WY, Ho WJ, Chen YC (2016) Система рекомендаций по привлекательности на основе запросов Skyline: пример проектирования и разработки системы наследия демодуляции и кодирования. В: Международный компьютерный симпозиум 2016 (ICS). IEEE, pp. 318–321

134.

Oh KJ, Kim Z, Oh H, Lim CG, Gweon G (2016) Сеть аттракционов, основанная на намерениях путешественников, для рекомендации направлений для путешествий.В: Международная конференция по большим данным и интеллектуальным вычислениям, 2016 г. (BigComp). IEEE, pp. 277–280

135.

Zhu Z, Cao J, Weng C (2018) Персонализированные рекомендации по привлечению туристов в LBSN с учетом местоположения, времени и социальных особенностей. В: 2018 IEEE 22-я международная конференция по компьютерной поддержке совместной работы в дизайне (CSCWD). IEEE, pp. 636–641

136.

Михайлов С., Кашевник А. (2018) Система планирования туристических поездок на основе смартфона: контекстный подход к рекомендациям о привлечении офлайн.В: Сеть конференций MATEC, том 161. EDP Sciences, p 03026

137.

Herzog D, Wörndl W (2015) Рекомендации для спонтанных мероприятий на ходу. In: DMRS, pp 1–4

138.

Ogundele TJ, Chow CY, Zhang JD (2017) EventRec: персонализированные рекомендации по событиям для интеллектуальных социальных сетей, основанных на событиях. В: Международная конференция IEEE по интеллектуальным вычислениям (SMARTCOMP), 2017 г. IEEE, pp. 1–8

139.

Ogundele TJ, Chow CY, Zhang JD (2018) SoCaST *: персонализированные рекомендации по событиям для событийных социальных сетей: подход к принятию решений по нескольким критериям.Доступ IEEE 6: 27579

Google Scholar

140.

Kontukoski M, Paakki M, Thureson J, Uimonen H, Hopia A (2016) Воображаемые рестораны салатов и стейков: цвета, музыка и эмоции потребителей, ассоциирующиеся с разными блюдами. Int J Gastron Food Sci 4: 1

Google Scholar

141.

Силлани С., Микколи А., Нассивера Ф. (2017) Различные предпочтения в общении с вином.Политика Wine Econ 6 (1): 28

Google Scholar

142.

Rivolli A, Parker LC, de Carvalho AC (2017) Рекомендация грузовика с едой с использованием классификации с несколькими этикетками. В: Португальская конференция по искусственному интеллекту. Springer, pp 585–596

143.

Datta R, Joshi D, Li J, Wang JZ (2006) Изучение эстетики фотографических изображений с использованием вычислительного подхода. В кн .: Европейская конференция по компьютерному зрению. Спрингер, стр. 288–301

144.

Zhang Y, Sun X, Yao H, Qin L, Huang Q (2012) Представление эстетической композиции для рекомендации по портретной фотографии. В: 2012 19-я международная конференция IEEE по обработке изображений (ICIP). IEEE, pp. 2753–2756

145.

Ferrari V, Marin-Jimenez M, Zisserman A (2009) Поиск позы: поиск людей с помощью их позы. В: Конференция IEEE 2009 г. по компьютерному зрению и распознаванию образов. IEEE, pp. 1–8

146.

Обрадор П., Шмидт-Хакенберг Л., Оливер Н. (2010) Роль композиции изображения в эстетике изображения.В: 2010 17-я международная конференция IEEE по обработке изображений (ICIP). IEEE, pp. 3185–3188

147.

Pang W M (2015) Контекстно-зависимые рекомендации по сценам для путешествий. В: Дополнительные материалы международной совместной конференции ACM 2015 г. по повсеместным и повсеместным вычислениям и материалы международного симпозиума ACM 2015 г. по носимым компьютерам. ACM, pp 17–20

148.

Олива А., Торральба А. (2001) Моделирование формы сцены: целостное представление пространственной оболочки.Int J Comput Vis 42 (3): 145

MATH Google Scholar

149.

Фрош П (2015) Селфи | жестикуляция: селфи, теория фотографии и кинестетическая коммуникабельность. Int J Commun 9:22

Google Scholar

150.

Hsieh YT, Yeh MC (2017) Рекомендации по позе головы для съемки хороших селфи. В: Материалы семинара по мультимодальному пониманию социальных, аффективных и субъективных атрибутов.ACM, pp 55–60

151.

Yeh MC, Lin HW (2014) Виртуальный портретист: эстетическая оценка селфи на основе ракурса. В кн .: Материалы 22-й международной конференции ACM по мультимедиа. ACM, pp 221–224

152.

Хуанг Г.Б., Маттар М., Берг Т., Леннед-Миллер Э. (2008) Маркированные лица в дикой природе: база данных для изучения распознавания лиц в неограниченной среде. В: Мастерская по лицам на изображениях «в реальной жизни»: обнаружение, выравнивание и распознавание

153.

Xiong X, De la Torre F (2013) Метод контролируемого спуска и его применение для выравнивания забоя. В: Материалы конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, стр. 532–539

154.

Tzimiropoulos G, Pantic M (2013) Проблемы оптимизации для быстрой адаптации AAM в реальных условиях. В: Материалы международной конференции IEEE по компьютерному зрению, стр. 593–600

155.

Pallett PM, Link S, Lee K (2010) Новые «золотые» соотношения для красоты лица.Vis Res 50 (2): 149

Google Scholar

156.

Sayood K (2017) Введение в сжатие данных. Морган Кауфманн, Берлингтон

MATH Google Scholar

157.

Флюгель Дж. К. (1930) Психология одежды, т. 18. Hogarth Press, Лондон

Google Scholar

158.

Шен Э, Либерман Х, Лам Ф (2007) Что мне надеть? Сценарно-ориентированная рекомендация.В: Материалы 12-й международной конференции по интеллектуальным пользовательским интерфейсам. ACM, pp 365–368

159.

Чжан Х, Цзя Дж, Гао К., Чжан И, Чжан Д., Ли Дж, Тянь Кью (2017) Консультант по экипировке для путешествий: рекомендации по одежде с учетом местоположения. IEEE Trans Multimed 19 (11): 2533

Google Scholar

160.

Simo-Serra E, Fidler S, Moreno-Noguer F, Urtasun R (2015) Нейроэстетика в моде: моделирование восприятия модности.В: Материалы конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, стр. 869–877

161.

Джагадиш В., Пирамуту Р., Бхардвадж А., Ди В., Сундаресан Н. (2014) Крупномасштабные визуальные рекомендации по изображениям уличной моды. В: Материалы 20-й международной конференции ACM SIGKDD по обнаружению знаний и интеллектуальному анализу данных. ACM, pp 1925–1934

162.

Ямагути К., Хади Кьяпур М., Берг Т.Л. (2013) Анализ бумажной куклы: получение похожих стилей для анализа предметов одежды.В: Материалы международной конференции IEEE по компьютерному зрению, стр. 3519–3526

163.

Ямагути К., Киапур М. Х., Ортиз Л. Е., Берг Т. Л. (2012) Разбор одежды в модных фотографиях. В: Конференция IEEE 2012 по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR). IEEE, pp 3570–3577

164.

Ян В., Луо П., Линь Л. (2014) Совместное анализирование одежды путем совместной сегментации изображений и маркировки. В: Материалы конференции IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов, стр. 3182–3189

165.

Лю С., Фэн Дж, Домокос С., Сюй Х, Хуанг Дж, Ху З, Ян С. (2014) Анализ моды со слабыми ярлыками цветовых категорий. IEEE Trans Multimed 16 (1): 253

Google Scholar

166.

Yuan NJ, Zheng Y, Zhang L, Xie X (2013) T-finder: система рекомендаций для поиска пассажиров и свободных такси. IEEE Trans Knowl Data Eng 25 (10): 2390

Google Scholar

167.

Лу И, Ву Х, Синь Л., Чен П, Чжан Дж. (2019) TourSense: платформа для идентификации туристов и аналитики с использованием транспортных данных.IEEE Trans Knowl Data Eng. https://doi.org/10.1109/TKDE.2019.2894131

Статья Google Scholar

168.

Rittichainuwat BN, Chakraborty G (2009) Предполагаемые риски путешествий, связанные с терроризмом и болезнями: пример Таиланда. Тур Манаг 30 (3): 410

Google Scholar

169.

Mansfeld Y et al (2006) Роль информации о безопасности в кризисном управлении туризмом: недостающее звено.В: Mansfeld Y, Pizam A (eds) Туризм, охрана и безопасность: от теории к практике. Тейлор и Фрэнсис, Лондон, стр. 271–290

Google Scholar

170.

Бикрофт М., Пангборн К. (2015) Личная безопасность при поездках на общественном транспорте: роль информации о путешественниках и связанных с ними технологий. IET Intell Transp Syst 9 (2): 167

Google Scholar

171.

Лю Х., Ху Дж., Раутерберг М. (2015) Следуй своему сердцу: рекомендации по музыке с контролируемым сердечным ритмом для путешествий по воздуху с низким уровнем стресса.Центр взаимодействия 16 (2): 303

Google Scholar

172.

Каплан Б.М., Лангендорф Р., Лев М., Пик А. (1973) Синдром тахикардии-брадикардии (так называемый «синдром слабости синусового узла»): патология, механизмы и лечение. Am J Cardiol 31 (4): 497

Google Scholar

173.

Браунгофер М., Элахи М., Ге М., Риччи Ф., Шивенин Т. (2013) СТС: разработка мобильных рекомендательных систем с учетом погодных условий в туризме.In: AI * HCI @ AI * IA

174.

Браунхофер В., Элахи М., Риччи Ф., Шивенин Т. (2013) Предложение точек интереса с учетом контекста с динамическим управлением данными о погоде. В: Информационные и коммуникационные технологии в туризме, 2014. Springer, стр. 87–100

175.

Росселло Дж., Сансо А. (2017) Годовая, ежемесячная и еженедельная сезонность туристического спроса: анализ декомпозиции. Тур Манаг 60: 379

Google Scholar

176.

Ян Д., Чжан Д., Цюй Б. (2016) Совместное культурное картирование на основе данных коллективного поведения в социальных сетях, основанных на местоположении. ACM Trans Intell Syst Technol (TIST) 7 (3): 30

Google Scholar

Наблюдение мезоатомных искажений в кристаллах мягкой материи блок-сополимера с двойным гироидом

1.

Hyde, S. et al. Язык формы 141–197 (Elsevier Science, 1997).

2.

Урбас, А.М., Мальдован, М., ДеРеж, П. и Томас, Э. Л. Двухнедельные кубические блок-сополимерные фотонные кристаллы. Adv. Материал . 14 , 1850–1853 (2002).

CAS Статья Google Scholar

3.

Ли, Дж. Х. и др. Статья к 25-летию: упорядоченные полимерные структуры для инженерии фотонов и фононов. Adv. Материал . 26 , 532–569 (2014).

CAS Статья Google Scholar

4.

Laurer, J.H. et al. Микроструктурный анализ кубической бинепрерывной морфологии в чистом триблок-сополимере SIS. Макромолекулы 30 , 3938–3941 (1997).

CAS ОБЪЯВЛЕНИЯ Статья Google Scholar

5.

Jinnai, H. et al. Прямое измерение распределений межфазной кривизны в бинепрерывной морфологии блок-сополимера. Phys. Rev. Lett . 84 , 518–521 (2000).

CAS ОБЪЯВЛЕНИЯ Статья Google Scholar

6.

Li, Z. H. et al. Связывание эксперимента и теории трехмерных сетевых бинарных сверхструктур из металлических наночастиц и тройного тройного сополимера. Nat. Коммуна . 5 , 3247 (2014).

ADS Статья Google Scholar

7.

Эрсиус П., Алаиди О., Рамес М. Дж. И Рен Г. Электронная томография: трехмерный аналитический инструмент для исследования твердых и мягких материалов. Adv. Материал . 27 , 5638–5663 (2015).

CAS Статья Google Scholar

8.

Фенг, X. Y., Guo, H. & Thomas, E. L. Топологические дефекты в блок-сополимерах трубчатой ​​сети. Полимер 168 , 44–52 (2019).

CAS Статья Google Scholar

9.

Hayworth, K. J. et al. Ультраструктурно гладкие толстые перегородки и объемные строчки для крупномасштабных коннектомик. Nat. Методы 12 , 319–322 (2015).

CAS Статья Google Scholar

10.

Нараян К. и Субраманиам С. Сфокусированные ионные пучки в биологии. Nat. Методы 12 , 1021–1031 (2015).

CAS Статья Google Scholar

11.

Шик М. Аватары гироида. Physica A 251 , 1–11 (1998).

CAS ОБЪЯВЛЕНИЯ Статья Google Scholar

12.

Шредер-Терк, Г. Э., Фогден, А. и Хайд, С. Т. Биконепрерывная геометрия и молекулярная самосборка: сравнение вариаций локальной кривизны и глобальной упаковки в кубических, тетрагональных и ромбоэдрических поверхностях третьего рода. Eur. Phys. J. B 54 , 509–524 (2006).

ADS Статья Google Scholar

13.

Hajduk, D.A. et al. Гироид — новая равновесная морфология в слабосегрегированных диблок-сополимерах. Макромолекулы 27 , 4063–4075 (1994).

CAS ОБЪЯВЛЕНИЯ Статья Google Scholar

14.

Матсен М. В. Стандартная модель Гаусса для расплавов блок-сополимеров. J. Phys. Конденс. Дело 14 , R21 – R47 (2002).

CAS ОБЪЯВЛЕНИЯ Статья Google Scholar

15.

Кокран, Э. В., Гарсия-Сервера, К. Дж. И Фредриксон, Г. Х. Стабильность гироидной фазы в диблок-сополимерах при сильной сегрегации. Макромолекулы 39 , 2449–2451 (2006).

CAS ОБЪЯВЛЕНИЯ Статья Google Scholar

16.

Lo, T. Y. et al. Фазовые переходы полистирол-b-поли (диметилсилоксан) в растворителях различной селективности. Макромолекулы 46 , 7513–7524 (2013).

CAS ОБЪЯВЛЕНИЯ Статья Google Scholar

17.

Toombes, G. E. S. et al. Переоценка морфологии бинепрерывного блок-сополимерно-керамического материала. Макромолекулы 40 , 8974–8982 (2007).

CAS ОБЪЯВЛЕНИЯ Статья Google Scholar

18.

Faber, M., Hofman, A.H., Loos, K. & ten Brinke, G. Формирование высокоупорядоченной структуры в диблок-сополимерах PtBOS-b-P4VP, синтезированных с помощью RAFT. Macromol. Рапид Коммуна . 37 , 911–919 (2016).

CAS Статья Google Scholar

19.

Чавис, М. А., Смилджес, Д. М., Виснер, У. Б. и Обер, К. К. Широко настраиваемые морфологии тонких пленок блок-сополимеров посредством отжига в парах растворителя с использованием смесей селективных растворителей. Adv. Funct. Материал . 25 , 3057–3065 (2015).

CAS Статья Google Scholar

20.

Dolan, J. A. et al. Управление самосборкой в ​​пленках гироидных терполимеров путем отжига в парах растворителя. Малый 14 , 1802401 (2018).

Артикул Google Scholar

21.

Хендерсон, Р., Болдуин, Дж. М., Даунинг, К. Х., Лепо, Дж. И Землин, Ф. Структура пурпурной мембраны из halobacterium halobium: запись, измерение и оценка электронных микрофотографий с разрешением 3,5 Å. Ультрамикроскопия 19 , 147–178 (1986).

CAS Статья Google Scholar

22.

Große-Brauckmann, K. Гироиды постоянной средней кривизны. Exp. Математика . 6 , 33–50 (1997).

MathSciNet Статья Google Scholar

23.

Томас, Э. Л., Андерсон, Д. М., Хенки, С. С. и Хоффман, Д. Периодические поверхности с минимизацией площади в блок-сополимерах. Nature 334 , 598–601 (1988).

CAS ОБЪЯВЛЕНИЯ Статья Google Scholar

24.

Матсен, М. В. и Бейтс, Ф. С. Истоки сложной самосборки в блок-сополимерах. Макромолекулы 29 , 7641–7644 (1996).

CAS ОБЪЯВЛЕНИЯ Статья Google Scholar

25.

Шредер Г. Э., Рамсден С. Дж., Кристи А. Г. и Хайд С. Т. Медиальные поверхности гиперболических структур. Eur. Phys. J. B 35 , 551–564 (2003).

CAS ОБЪЯВЛЕНИЯ Статья Google Scholar

26.

Прасад, И., Джиннаи, Х., Хо, Р. М., Томас, Э. Л. и Грасон, Г. М. Анатомия трехпериодических сетевых сборок: характеристика скелетной и междоменной геометрии поверхности гироидов блок-сополимеров. Soft Matter 14 , 3612–3623 (2018).

CAS ОБЪЯВЛЕНИЯ Статья Google Scholar

27.

Олмстед П. Д. и Милнер С. Т. Теория сильной сегрегации бинепрерывных фаз в блок-сополимерах. Макромолекулы 31 , 4011–4022 (1998).

CAS ОБЪЯВЛЕНИЯ Статья Google Scholar

28.

Грасон Г. М. Упаковка мягких материалов: молекулярная асимметрия, геометрические нарушения и оптимальные решетки в расплавах блок-сополимеров. Phys. Репутация . 433 , 1–64 (2006).

CAS ОБЪЯВЛЕНИЯ Статья Google Scholar

29.

Иванов А.О., Тужилин А.А. Минимальные сети: проблема Штейнера и ее обобщения (CRC Press, 1994).

30.

Алекс, Дж. И Гроссе-Браукманн, К. Периодические сети Штейнера, минимизирующие длину . Препринт на http://arxiv.org/abs/1705.02471 (2017).

31.

Fruchart, M. et al. Мягкая самосборка из материалов Weyl для света и звука. Proc. Natl Acad. Sci. США 115 , E3655 – E3664 (2018).

CAS Статья Google Scholar

32.

Кантони М. и Хольцер Л. Достижения в области трехмерной сфокусированной ионно-лучевой томографии. МИССИС Булл . 39 , 354–360 (2014).

CAS Статья Google Scholar

33.

Котула П. Г., Рорер Г. С. и Марш М. П. Сфокусированный ионный пучок и сканирующая электронная микроскопия для определения характеристик трехмерных материалов. МИССИС Булл . 39 , 361–365 (2014).

CAS Статья Google Scholar

34.

Wilson, J. R. et al. Трехмерная реконструкция анода твердооксидного топливного элемента. Nat. Материал . 5 , 541–544 (2006).

CAS ОБЪЯВЛЕНИЯ Статья Google Scholar

35.

Ким, С., Пак, М. Дж., Балсара, Н. П., Лю, Г. и Минор, А.М. Минимизация повреждения сфокусированным ионным пучком в тонких пленках наноструктурированных полимеров. Ультрамикроскопия 111 , 191–199 (2011).

CAS Статья Google Scholar

36.

Arora, A. et al. Широко доступная самосогласованная теория поля для открытия блочных полимерных материалов. Макромолекулы 49 , 4675–4690 (2016).

CAS ОБЪЯВЛЕНИЯ Статья Google Scholar

37.

Бракке, К. А. Поверхностный эволюционер. Exp. Математика . 1 , 141–165 (1992).

MathSciNet Статья Google Scholar

38.

Бойхер, С. и Мейер, Ф. в Математическая морфология в обработке изображений (изд. Догерти, Э. Р.) 433–481 (CRC Press, 1993).

39.

Оппенгейм А. В. и Шафер Р. В. Обработка сигналов в дискретном времени (Прентис-Холл, 1999).

40.

Ли, Т. К., Кашьяп, Р. Л. и Чу, К. Н. Построение каркасных моделей с помощью трехмерных алгоритмов утонения оси средней поверхности. CVGIP График. Модели Image Proc . 56, , 462–478 (1994).

Артикул Google Scholar

Страница не найдена | Бизнес-школа Саймона

Раджив Деван

… редизайн бизнес-процессов и управления веб-сайтами .Комната №… — конкурс контент-провайдеров, создание веб-портала , сайты , дизайн веб-страниц, характер интернет-рекламы и…

админ — 21.12.2018 — 21:37

Бизнес-школа Саймона

…

админ — 11.01.2021 — 23:05

Карьера в маркетинге

Карьера в маркетинге

Маркетинг

Маркетинг

Митчелл Ловетт

Митчелл Ловетт Имя Митчелл Фамилия …

админ — 21.12.2018 — 21:37

Эндрю Эйнсли

Эндрю Эйнсли Имя Андрей Фамилия …

админ — 21.12.2018 — 21:37

Очная степень MBA

…

админ — 05.03.2021 — 15:02

Рональд Геттлер

Рональд Геттлер Имя Рональд Фамилия …

админ — 21.12.2018 — 21:37

Эйвери Хавив

Эйвери Хавив Имя Эйвери Фамилия …

админ — 21.12.2018 — 21:37

Винс Хоуп

Винс Хоуп Имя Винс Фамилия …

админ — 21.