Старые женщины раком: Голые старые женщины раком (49 фото)

Содержание

Психологическая помощь женщинам больных раком в Новосибирске

Многие женщины в силу определенных обстоятельств могут оказаться в весьма сложных и даже критических жизненных ситуациях. Чаще всего это связано с тем, что они попадают в сильную зависимость от мужчины, которая может быть как финансовой, так и психологической. Как только женщина остается одна, она оказывается эмоционально раздавленной. Теряя мужчину, она все равно сохраняет психологическую зависимость, которая не позволяет начать новую жизнь. В результате это порождает подавленность и сильную депрессию, поэтому женщина остро нуждается в грамотной психологической помощи.

Помощь при разводе

Чаще всего психологическая помощь женщинам требуется именно после развода. Каждая девочка с детства мечтает о большой и светлой любви, однако в жизни все складывается не всегда, как в книжках. Увы, суровая реальность такова, что люди на своем жизненном пути совершают немало ошибок, и некоторые из них приводят к расторжению брака.

Причин для развода может быть огромное множество, но в большинстве случаев женщина после разрыва всегда сильно переживает, и справиться с этими переживаниями не помогает даже поддержка родных и подруг. Для женской психики это огромное бремя, которое оставляет отпечаток на всю жизнь. Именно поэтому не стоит недооценивать важность квалифицированной психологической помощи женщинам после развода.

Грамотный психолог поможет справиться с глубокими внутренними переживаниями и возникающими кризисными испытаниями. Кроме того, комплексная терапия позволит:

снять чувство вины;
преодолеть депрессию;
выйти из кризисного эмоционального состояния и начать новую жизнь.

Психологическая помощь при потере близких

Самым страшным в жизни каждой женщины является смерть дорогих сердцу людей. Теряя родных, она впадает в шоковое состояние, в котором может пребывать годами. Нередко после таких утрат женщина просто не находит смысла в дальнейшей жизни, поэтому остро нуждается в поддержке опытного психолога.

Основной задачей психологической помощи женщинам, потерявших близких людей, является донесение до них простой, но очень важной истины: жизнь на этом не заканчивается и даже после потери самых дорогих сердцу друзей или родственников есть те, кто любит и ценит вас. Это главный посыл, который благодаря профессиональному психологу станет не просто прописной истиной, а реальным мотивом.

В советский период людей учили стойко переносить свое горе, не обнаруживая его перед другими. Выражать свои чувства и, тем более, обращаться к психологу считалось постыдно. К счастью, времена изменились, и старые стереотипы безвозвратно исчезли. Сегодня уже никто не сомневаться в том, что квалифицированная психологическая помощь женщинам действительно помогает успешно преодолевать кризисные ситуации.

Из чего именно состоит помощь специалиста? Они помогают:

пережить проблему;
увидеть, что жизнь после потери не меняется, а остается удивительной и прекрасной.

После того, как душевная боль утихает, у женщин остается только опыт, который помогает им жить дальше и быть сильнее. Благодаря квалифицированной психологической помощи обратившиеся женщины получают толчок для восстановления даже после сильнейшего морального истощения.

Не стоит переживать горе самостоятельно. Обращайтесь за помощью к специалисту – и он поможет вам обрести счастье, удовлетворенность собой и окружающим миром, спокойствие.

Цены на психологическую помощь женщинам

Вид услуг	Стоимость в (руб)
Вид услуг	Новосибирск (районы Октябрьский, Дзержинский, Заельцовский. Ленинский, Кировский, Железнодорожный, Центральный)	Первомайский район, Кубовая	Академ Городок, город Обь, Бердск, Мочище, Кудряшовский, Криводановка, Красный Яр, Васхнил	Искитим, Линево, Прокудское, Коченево, Колывань, Мошково
Групповая консультация	1200	—	—	—
Консультация психолога Гришина Наталья Дмитриевна Первичная(40 мин.) Повторная(1,5 часа)	500 1500	—	—	—
Консультация Ко-терапевтов психологов (проводят 2 терапевта). Групповая терапия от 5-10 чел.	1000	—	—	—
Выезд врачей на консультации в отдаленные районы: считается отдельно в зависимости от отдаленности.
Прайс действителен с 01.10.2019г.
Генеральный директор Стрункин Д.Н.

Наши врачи

Пожилые женщины голые раком — Новинки видео

Голые старые женщины раком (37 фото). Прояви фантазию. Горячие девушки ждут тебя! Жми и смотри. Зрелая мамочка дала студенту после занят. Когда Леша думает думу, вывести его из транса могут лишь самые радикальные средства

Толстые задницы зрелых женщин. Эротика зрелые женщины раком. Зрелые женщины трахаются. Голые женщины в возрасте раком. Пожилые голые . Стоит ей услышать о какой-нибудь трагедии, она приходит в ужас

Толстые Пожилые Женщины Голые Дома Любительское Фото Голых Больших Ягодиц Женщин Фото Голых Русских Раком . Если бы не чертов шарик, который приходилось придерживать ладонями, возможно, мне и удалось бы разогреться, а так с каждым порывом сырого ветра меня пробирало до костей

Голые старые женщины раком. дамы раком фото Старые женщины раком фото частное фото голых женщин раком Толстые жопы старых женщин . По его словам, это прекрасное средство от любого гриппа и простуды

Порнуха старых русских баб. Голые пожилые женщины раком · Скачать картинку. 14. Голые пожилые женщины раком. Письки и попки пожилых женщин. — В них помещается не больше тридцати байтов информации

Голые зрелые женщины стоят раком. Бесплатные порно фото голых зрелых женщин с пышными сиськами, большими жопами, мохнатками или . До этой минуты совещание протекало без эксцессов, и я уже надеялась, что удастся обойтись без них совсем

Смотрите онлайн — Жопы зрелых женщин раком (64 фото) Голые попки женщин в возрасте. 8 · Голые попы Голые зрелые женщины вид сзади. — Прошка, ты, кажется, настаивал на срочном звонке Архангельскому

Зрелые мамки раком (66 фото). Мамаши с большими попами частное. 1. Мамаши с большими попами частное. Голые попы зрелых женщин. 2. Голые . Водитель «скорой» продолжал таращиться на меня безумными глазами

Фото зрелых женщин стоящих раком. Бесплатные порно фото голых зрелых женщин с пышными сиськами, большими жопами, мохнатками или . Нужно знать его как облупленного, чтобы случайно не зацепить одну из его многочисленных больных мозолей

Зрелые женщины в сексе отличаются своей раскрепощённостью и готовы к любым Накормил спермой жену в маске после перепихона раком. 9:33. — Вот это номер! Браво, Варька! За тебя! — Он поднял на вилке внушительный кусок холодца и целиком запихнул его в рот

Старые Женщины Блондинка толстушка поигралась со своими дойками Старые Женщины Милфа от качественного секса всегда кончает раком . — Действительно, не лезет ни в какие ворота, — согласилась я быстро

Смотри на лучшие фото голых взрослых женщин, которые мечтают о сочном члене молодого самца, который поставит её раком и выебит в толстый зад, . До вечера мне удалось нейтрализовать фискала, но если капитан заявится к нему домой после работы, все пропало

Зрелые женщины раком (61 фото). Прояви фантазию. Горячие девушки ждут тебя! Жми и смотри. Зрелая мамочка дала студенту после занят. — На пороге стоял Лёнич, а у него из-за плеча выглядывал Мефодий

Большие сиськи висят раком. 4:42. HD. 87%. Предпросмотр. жопы писи раком видео. 16:48. HD. 74%. Предпросмотр. голые девушки в трусиках стоящие . Не знаю точно, о чем Варька проболталась, но, судя по всему, ее угораздило рассказать Селезневу о том, как мы избавились от тела, и назвать имена соучастников

Голые старые женщины и пожилые бабушки. Скрыть описание. Если старый конь не портит борозды, то кобыла в годах способна на невероятные . — Я встала с колен и обвела присутствующих твердым взглядом

Смотрите онлайн — Старухи ссущие раком (73 фото) Пожилая женщина ссыт раком 19. Толстые женщины ссут Голая девка ссыт раком 37. Толстые . Акулы бизнеса обманули бы его, как младенца, оставили бы ни с чем

Эти женщины умеют большой опыт и мастерство в сексуальном плане, поэтому можете рассчитывать на возбуждение, если, конечно, начали просмотр . Почти любой, даже самый безвредный препарат, в таком количестве вызовет отравление

— Варька, когда наша электричка? — перебил его Марк, посмотрев на часы

А вот потом, когда все захмелели, начались пляски, дружеские свалки, хождение туда-сюда — на балкон, в ванную, на кухню, — вот тогда убийца мог действовать смело

И все рассказывал нам, какую мощную соберет игрушку, как доделает свои программы, продаст их и купит квартиру себе и нам

— Наверное, не хуже, чем молодой человек, решивший тем же способом напакостить своему благодетелю

Со свойственной мне сообразительностью я догадалась, что это намек

Остается разобраться с обещанием тянуть с началом расследования до пятницы

— Мы, конечно, можем перебрать всех в алфавитном порядке, — сказала я

Я сама не заметила, как перестала кружить и напрямик поехала к дому

Врач рассказала, когда боль в груди говорит о раке

https://ria.ru/20200619/1573210676.html

Врач рассказала, когда боль в груди говорит о раке

Врач рассказала, когда боль в груди говорит о раке — РИА Новости, 19.06.2020

Врач рассказала, когда боль в груди говорит о раке

Если в какой-то части тела возникают болевые ощущение, стоит внимательно отнестись к ним и не игнорировать сигналы организма, заявила в эфире телеканала «Россия РИА Новости, 19.06.2020

2020-06-19T20:23

2020-06-19T20:27

общество

здоровье — общество

здоровье

рак

татьяна шаповаленко

рак груди

/html/head/meta[@name=’og:title’]/@content

/html/head/meta[@name=’og:description’]/@content

https://cdn21.img.ria.ru/images/150843/23/1508432370_0:210:4844:2935_1920x0_80_0_0_b3e9d4472ad2c3dd5b0701d154c06027.jpg

МОСКВА, 19 июн — РИА Новости. Если в какой-то части тела возникают болевые ощущение, стоит внимательно отнестись к ним и не игнорировать сигналы организма, заявила в эфире телеканала «Россия 1″ акушер-гинеколог Екатерина Жуманова.Она объяснила, что боль в области молочных желез может возникать по разным причинам. Одна из них — неправильно подобранное белье.Кроме того, грудь может болеть из-за мастопатии — доброкачественных образований в молочной железе, в ряде случаев связанных с различными гормональными изменениями.Если боль сопровождается повышением температуры в отдельных участках груди, отеками, покраснениями, то важно незамедлительно обратиться к врачу. Эти симптомы могут говорить о наличии у женщины тромбофлебита подкожных вен молочной железы.Врач добавила, что боль может сигнализировать и о кисте.»Это заболевание часто бывает и сопровождает фиброзно-кистозную мастопатию», — сказала Жуманова, добавив, что в таком случае необходимо сделать биопсию.При онкологических заболеваниях боль в груди редко становится первым симптомом. Однако если пациентка нерегулярно пальпирует молочные железы, опухоль достаточно большая и нарушает венозный отток, то может появиться болевой синдром.»Это, как правило, в запущенных случаях», — отметила главврач клинической больницы МЕДСИ Татьяна Шаповаленко.Симптомами рака также могут стать выделения из сосков, изменение кожных покровов на груди и ее цвета, а также отеки.

https://ria.ru/20200618/1573155583.html

https://ria.ru/20200618/1573099121.html

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

2020

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

Новости

ru-RU

https://ria.ru/docs/about/copyright.html

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

https://cdn23.img.ria.ru/images/150843/23/1508432370_327:0:4519:3144_1920x0_80_0_0_c5aef26d6a2de0ad38a0a481d222dec3.jpg

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

РИА Новости

[email protected]

7 495 645-6601

ФГУП МИА «Россия сегодня»

https://xn--c1acbl2abdlkab1og.xn--p1ai/awards/

общество, здоровье — общество, здоровье, рак, татьяна шаповаленко, рак груди

МОСКВА, 19 июн — РИА Новости. Если в какой-то части тела возникают болевые ощущение, стоит внимательно отнестись к ним и не игнорировать сигналы организма, заявила в эфире телеканала «Россия 1» акушер-гинеколог Екатерина Жуманова.

Она объяснила, что боль в области молочных желез может возникать по разным причинам. Одна из них — неправильно подобранное белье.

18 июня 2020, 22:49

Врач рассказала о способе определить рак по запаху

Кроме того, грудь может болеть из-за мастопатии — доброкачественных образований в молочной железе, в ряде случаев связанных с различными гормональными изменениями.

Если боль сопровождается повышением температуры в отдельных участках груди, отеками, покраснениями, то важно незамедлительно обратиться к врачу. Эти симптомы могут говорить о наличии у женщины тромбофлебита подкожных вен молочной железы.

Врач добавила, что боль может сигнализировать и о кисте.

«Это заболевание часто бывает и сопровождает фиброзно-кистозную мастопатию», — сказала Жуманова, добавив, что в таком случае необходимо сделать биопсию.

При онкологических заболеваниях боль в груди редко становится первым симптомом. Однако если пациентка нерегулярно пальпирует молочные железы, опухоль достаточно большая и нарушает венозный отток, то может появиться болевой синдром.»Это, как правило, в запущенных случаях», — отметила главврач клинической больницы МЕДСИ Татьяна Шаповаленко.Симптомами рака также могут стать выделения из сосков, изменение кожных покровов на груди и ее цвета, а также отеки.

18 июня 2020, 08:41

Названы пять симптомов рака кишечника

Как не заболеть раком.

Ученые пока не нашли способ, как не заболеть раком. Но для профилактики возникновения онкологических заболеваний необходимо придерживаться определенных правил в жизни, изменить некоторые привычки.

Виды профилактики

Определенные медициной этапы предупреждения заболевания онкологией способствуют:

· заострению внимания людей на предрасполагающие к раку факторы, которые они могут исключить из своей жизни самостоятельно;

· повышенной настороженности тех, кто находится в группах риска;

· проведению тщательного контроля состояния у тех, кто уже получил противораковое лечение.

Первичная профилактика онкозаболеваний предполагает изменение образа жизни на более здоровый.

Вторичная профилактика рака: выявление лиц, предрасположенных к заболеванию онкологией, их периодическое обследование с целью возможно более ранней диагностики рака, когда возможно наиболее эффективное лечение.

Третичная профилактика злокачественных опухолей заключается в медицинском наблюдении за пациентами, ранее получившими лечение рака. С этой целью проводят лабораторные, инструментальные исследования для выявления рецидивов рака, его метастазирования, появления других видов опухолей.

Первичная профилактика: что делать чтоб не заболеть раком?

Недавнее исследование, в ходе которого ученые провели анализ более полутора миллионов историй болезней онкологических больных показало, что есть три основных фактора, провоцирующих рак.

1. Курение;

2. Избыточный вес;

3. Употребление алкоголя.

Важно, что любой человек при желании способен исключить или уменьшить их влияние на свою жизнь.

Другие факторы, которые увеличивают вероятность заболевания раком, но которые можно изменить:

· УФ-излучение;

· Малоподвижность;

· Состав питания: сниженное потребление кальция, клетчатки, овощей и фруктов, увлечение продуктами из красного мяса.

· Инфекционные заболевания, провоцирующие развитие новообразований.

Благодаря внесенным в жизнь изменениям, происходит оздоровление и укрепление организма, и он успешнее противостоит любым болезням.

Первичная профилактика онкологических заболеваний строится на соблюдении правила шести «не»:

1. Не курить. Прекратив вдыхать табачный дым со всеми его канцерогенами, можно снизить вероятность рака легких на 90%.Также значительно уменьшается риск рака мочевого пузыря, печени, языка, губы и других локализаций. Никотин сигарет увеличивает заболеваемость раком груди. Важно бросить курение навсегда, так как даже без табака и никотина сигареты приводят к нарушениям на уровне ДНК.

2. Не употреблять алкоголь. Снизить риск рака печени, горла, рта, пищевода, кишечника в два раза можно, всего лишь уменьшив крепость потребляемого алкоголя. Для мужчин отказ от спиртного означает, что шанс заболеть раком простаты для них становится меньше на 60%. Для женщин, не употребляющих алкоголь с подросткового возраста, риск рака молочной железы уменьшается в 3-5,5 раз. Если отказаться от рюмки в зрелом возрасте, вероятность злокачественной опухоли в груди будет ниже на 25%.

3. Не набирать лишний вес. Доказано, что лишние килограммы сопутствуют 60% случаев рака тела матки, половине случаев рака мочевого пузыря, повышают риск онкологии почек и поджелудочной железы. При нормальном весе, когда ИМТ менее 25, шансы заболеть раком уменьшаются вдвое.

4. Не злоупотреблять солнечными ваннами. Пребывание на солнце не должно быть длительным, так как агрессивное излучение может привести к развитию меланомы – самой опасной формы рака кожи. Онкологи предупреждают, что между 11 и 16 часами находиться на открытом солнце очень вредно. В остальное время кожу также необходимо защищать специальными лосьонами и кремами. Загар в солярии, особенно с молодых лет, еще более опасен: рак кожи у таких людей возникает чаще на 75%.

5. Не вести сидячий образ жизни. Малоподвижность – путь не только к ожирению и инфаркту, но, по словам ученых, и к раку кишечника и груди у пожилых. Умеренные, но регулярные физические нагрузки укрепляют иммунитет и помогают организму противостоять онкологии.

6. Не есть вредную пищу.

· Красное мясо, особенно жирное, лучше есть в минимальном количестве или полностью заменить его на мясо птицы, рыбу. Колбаса, сосиски, жареные и копченые мясопродукты должны быть под запретом для тех, кто решил уберечься от рака. Если в неделю потреблять не больше 70 г красного мяса в переработанном виде, риск развития онкологии снижается на 10%.

· Сахар, сладкая газировка способствуют заболеванию поджелудочной железы. Если от них отказаться, риск рака поджелудочной становится меньше на 87%.

· Рацион с недостаточным содержанием кальция, клетчатки, фруктов, зелени, овощей не подходит для защиты от рака. Содержащиеся в вегетарианских продуктах антиоксиданты препятствуют процессам мутации клеток, предотвращая развитие онкологии. Обладают заметной противораковой активностью грибы, помидоры, сливы, абрикосы, персики, ягоды, капуста, лук, чеснок, зеленый чай, оливковое масло, куркума, имбирь, горький шоколад. Их обязательно стоит включать в меню тех, кто не хочет болеть раком.

Стоит добавить, что необходимо избегать ситуаций, в ходе которых можно заразиться инфекционными заболеваниями, провоцирующими онкологические. Это вирусы:

· папилломы человека – рак шейки матки;

· Эпштейна-Барра – лимфома, рак желудка, носоглотки, губы, ротовой полости;

· гепатитов В,С – рак печени;

· ВИЧ – рак матки, саркома Капоши, ряд лимфоидных опухолей.

Присутствие в ЖКТ особой бактерии Helicobacter pylori вызывает язву желудка и гастрит, но она может провоцировать их злокачественное перерождение.

Вторичная профилактика

Меры вторичной профилактики направлены на раннее выявление раковых и предшествующих им заболеваний, выделение групп риска и формирование онкологической настороженности у населения и медицинских работников.

Важно, что успех вторичной профилактики обеспечивается как индивидуальными действиями человека, так и мерами, предпринимаемыми на государственном уровне для уменьшения заболеваемости и смертности.

Что можно сделать самому:

· Получить больше знаний о болезни. Распространенность онкологии, случаи заболеваний и смерти от них среди близких и знакомых заставляют человека искать больше информации о раке, его причинах и симптомах. На основе этих знаний проводить регулярную самодиагностику.

· Проходить профилактические осмотры и рекомендуемые врачами обследования. Наиболее важно это для тех, кто находится в группе риска.

· Срочный визит к врачу в случае появления неясных, подозрительных симптомов.

Исследования, позволяющие выявлять наиболее распространенные виды онкологических заболеваний в ранний период, часто до появления симптомов:

· ежегодная флюорография – в легких и средостении;

· УЗИ молочных желез – до 40 лет и маммография женщинам после 40 – раз в год-два;

· посещение гинеколога и цитологическое исследование мазка из шейки матки – женщинам раз в год;

· посещение уролога для исследования простаты и анализа на простатспецифический антиген – мужчинам после 40 лет раз в год;

· цитогенетическое исследование при высокой вероятности патологии, обусловленной генетическими механизмами – рак молочной железы, простаты, яичников;

· компьютерная томография, МРТ, контрастированием;

· эндоскопия, гастроскопия – при вероятности развития опухоли желудка, бронхоскопия – когда есть риск рака легких и бронхов;

· выявление онкомаркеров в анализах крови – у большинства видов рака есть химические вещества, содержание которых увеличивается при росте опухоли.

Третичная профилактика злокачественных новообразований

Этот этап профилактики предназначен для тех, кто уже встретился с этим заболеванием и прошел все необходимое лечение. Если диагноз был поставлен в ранние сроки, возможно полное излечение. Но это не гарантирует, что болезнь не вернется.

Что делать, чтобы не заболеть раком повторно?

· Регулярно посещать онколога для осмотра и проведения необходимых плановых исследований.

· Строго соблюдать рекомендации по противорецидивной терапии, принимать поддерживающие организм препараты.

· Поменять образ жизни в соответствии с мерами первичной профилактики.

· Избегать контактов с возможными канцерогенами, изменить род деятельности, если он ухудшает здоровье.

· Своевременно лечить инфекции и гормональные нарушения, способные провоцировать онкологию.

В заключение стоит отметить, что вопросы профилактики онкологических заболеваний касаются всех. Полностью исключить влияние канцерогенов на свою жизнь невозможно – они находятся во вдыхаемом воздухе, в пище, в воде. К мутациям клеток, стимулирующим их неконтролируемое размножение, приводят различные химические вещества, применяемые повсеместно. В сочетании с ослабленным иммунитетом вероятность рака возрастает.

Поэтому первый ответ на вопрос как избежать рака – заботиться об укреплении организма, чтобы он имел возможность бороться с атипичными клетками. Звучит банально, но реально работает.

Если задуматься, как уберечь себя от рака, то во вторую очередь следует понять, что в этой борьбе нельзя расслабиться. Все время стоит помнить о факторах риска и своевременно обращаться к врачу, чтобы пройти необходимое обследование.

Новый взгляд на старые методы борьбы с раком яичников

Онкологи развивают новую стратегию лечения, которая обещает значительно продлить жизнь женщин с раком яичников. Этот вид онкологии с трудом поддается лечению и считается наиболее смертоносным.

Интересно, что новый подход не включает в себя какие-либо лекарства или инновационные технологии. Он базируется на том, чтобы быть умнее при использовании хирургии и химиотерапии.

Благодаря новой стратегии, подразумевающей присвоение баллов по степени тяжести заболевания, за последние 2 года врачи Онкологического центра Андерсена (Техасский университет, Хьюстон, США) значительно преуспели в устранении всех видимых нарушений у 86% женщин, страдающих раком яичников.

Часть проблемы лечения рака яичников заключается в том, что ранние симптомы часто схожи с симптомами менее серьезных заболеваний. Обычно это открывается позже, когда рак распространился уже далеко за пределы яичников. Все осложняется тем, что, пока рак разрастается, опухолевые клетки поражают другие органы брюшной полости – определить степень заболевания по снимкам становится сложнее.

«Химиотерапия все равно будет входить в курс лечения для достижения наилучших результатов», – говорит Ричард Шилски, главный врач Американского общества клинической онкологии (ASCO). «Поэтому очень важно доказать, что обычные методы лечения, как и новейшие средства, вышли на новый уровень».

Согласно данным ASCO, в этом году у более чем 21 000 женщин по всей Америке был выявлен рак яичников. Более 14 000 пациенток умрут от этого недуга, который входит в список пяти наиболее опасных видов женского рака.

Десятилетиями стандартным лечением после установления диагноза являлась операция, за которой следовала химиотерапия. Но для некоторых пациентов химиотерапия была первым этапом, особенно в случаях рака печени или брюшной полости. Идея заключалась в том, чтобы уменьшить размер опухоли прежде, чем хирурги удалят то, что осталось.

Неважно, хирургия ли или химиотерапия идет первым делом. Последнее большое исследование, которое сравнило подходы, не обнаружило различия в выживаемости, однако показало, что людям, у которых рак был удален хирургическим путем, повезло больше. Цель всегда была одна – ликвидировать как можно больше видимых раковых клеток. Но только в последние годы исследования показали важность R0-резекции.

«Сегодня появляется все больше и больше данных, которые свидетельствуют о том, что если вы не пройдете R0-резекцию, предельная выгода от операции действительно уменьшится», – говорит Скотт Макмикин, глава отделения гинекологической онкологии в Онкологическом центре Стефенсона (Университет Оклахомы, США). Он и предложил данный подход.

Однако R0-резекция не является полноценным исцелением. Остаточные, микроскопические частички опухоли, которые может не заметить хирург, в конечном итоге вызовут рецидив.

В центре Андерсена результаты от R0-резекции были получены лишь в 20% случаев по сравнению с тем, какие результаты были зафиксированы в других центрах. «Следуя новой стратегии, мы пересматриваем методы, на основе которых лечим женщин, страдающих раком яичников», – говорит Карен Лу, главный врач по гинекологической онкологии в центре Андерсена.

Протокол, который врачи центра называют алгоритмом Андерсена, базируется на системе исчисления, развитой Анной Фаготти и ее коллегами в католическом университете Святого Сердца в Риме. Используя лапароскоп, вживленный в крохотный разрез в брюшной полости, итальянские исследователи смогли определить конкретную степень заболевания и рассчитать ее по шкале от 0 до 14, где 0 – наименьшая тяжесть заболевания, а 14 – наибольшая. Эти исследования показали, что пациенты с опухолью, которая имеет отметку 8 и выше, достигают лучшего результата лечения, пройдя первым делом химиотерапию. Тем, у кого опухоль не доходит до отметки 8, лучше сначала делать хирургическую операцию.

Как только центр Андерсена усовершенствует новый метод, с ним должны будут согласиться еще два независимых врача. Центр начал составлять протокол 2 года назад. Среди 105 пациентов 73 получили отметки 8 и 10, и незамедлительно прошли химиотерапию. Из этого количества 63 пациента окончательно избавились от недуга. Из них 23 прошли по 3 курса химиотерапии перед операцией, а 19 человек получили результат сразу после R0-резекции.

Одним из этих пациентов стала Тереза Дафф из Техаса, менеджер по продажам. 58-летней женщине поставили диагноз в 2013 году, а уже через месяц она начала лечиться в центре Андерсена. Размышляя о новой стратегии, она говорит: «Я была руками и ногами за». Несмотря на ошеломляющий диагноз, она все равно верила, что команда врачей делает то, что нужно, и то, что лучше для нее.

Ее заболеванию была присвоена отметка ниже 8, и сначала она сделала операцию. «Я чувствую себя великолепно и не чувствую никаких признаков того, что рак вернется снова».

У стратегии есть и другое преимущество. Во время лапароскопии врачи могут получить образец опухоли, чтобы сравнить его с последующей биопсией, полученной после операции. Эти исследования сделают доступным молекулярный анализ до и после, найдут баланс между хирургией и химиотерапией, а также создадут ключ к новому виду лечения рака яичников.

«Сегодня у нас в стране подобную болезнь так же лечат, исходя из общемировых тенденций – в комплексе средств: хирургия, химиотерапия и в ряде случаев лучевая терапия. Наличие современной высокоточной аппаратуры позволяет применять лучевую терапию для лечения рака яичников как один из этапов комбинированного лечения. В современной медицине применяют, как правило, инвазивный метод лечения, доступный на аппарате Multisource HDR, работающем на основе радиоактивных источников Co-60 и Ird-192. В любом случае выявление болезни на ранних стадиях улучшает прогноз выздоровления, так как вылечить болезнь на начальных этапах намного легче, чем на ее терминальных сроках. Для этого необходимо хотя бы раз в год проверяться на наличие соответствующего онкомаркера в крови и делать МРТ-диагностику, особенно если женщина находится в группе риска», – комментирует ситуацию Леонид Хинштейн, медицинский физик компании «МСМ-Медимпэкс», внедряющей системы лучевой терапии в российскую клиническую практику.

Карта различий заболеваемостью раком молочной железы по этническому составу

В 2013 году в New York Times опубликовали статью о том, что темнокожие женщины в Америке гораздо чаще умирают от рака молочной железы, чем белые. Ваша первая цель – подтвердить, что различия в уровне смертности, упомянутые в статье, действительно существуют. Для этого вы составите карту показателей смертности от рака молочной железы для темнокожих и светлокожих женщин. В некоторых частях Соединенных Штатов данные о смертности не публиковались или вообще были скрыты поставщиком данных. Данные могут быть скрыты из-за большого количества незарегистрированных случаев или по причине конфиденциальности.

Карта смертности от рака молочной железы

Для просмотра данных вы создадите карту интересующей вас области в ArcMap. Затем вы добавите данные о смертности среди черных и белых женщин и сравните их.

Откройте ArcMap и щёлкните Отмена в окне Начало работы.
Откроется новый пустой документ карты.
На ленте щёлкните стрелку возле Добавить данные и выберите Добавить базовую карту.
В окне Базовая карта выберите Светло-серое полотно и щёлкните Добавить.
К карте будет добавлена базовая карта Светло-серое полотно. Теперь надо добавить данные.
Щелкните стрелку вниз Добавить данные и выберите Добавить данные из ArcGIS Online.
В окне Добавить данные выполните поиск breast cancer owner:Learn_ArcGIS и щёлкните Добавить.
Слой Breast Cancer Mortality добавится на карту. Условные обозначения по умолчанию показывают среднюю смертность от рака молочной железы на территории США. Уровень смертности – это количество смертельных случаев на 100 тыс. человек и вычисляется по формуле: Уровень смертности = (Смертей от рака / Население) × 100000.
В округах, обозначенных тёмно-розовыми оттеками, самые высокие показатели смертности, а бледно-розовыми – самые низкие. Округа без заливки – это те, для которых данные не предоставлены поставщиком данных. Обычно данные скрыты в тех округах, где зафиксированы единичные случаи, и их отображение может нарушить конфиденциальность.
Сперва вы исследуете данные
В Таблице содержания щелкните правой кнопкой мыши слой Mortality. В меню щёлкните Открыть таблицу атрибутов.
В таблице атрибутов показаны все атрибутивные данные, содержащиеся в слое. Прокрутите вправо, пока не увидите столбцы с уровнями смертности. Обратите внимание на большое количество нулей; они заменяют скрытые данные.
Далее вы измените символы, чтобы просмотреть и сравнить доступные данные.
Закройте таблицу атрибутов.
В Таблице содержания дважды щёлкните слой Mortality. Откроется окно Свойства слоя. Если необходимо, щелкните вкладку Сиволы.
Под Поля в опции Значение выберите Black Mortality.
Это данные по уровням смертности среди чёрных женщин. У ноликов для скрытых данных есть собственная категория символов по умолчанию, но вам их показывать не надо.
В разделе Символ щелкните дважды первое окошко цвета символа. В окне Выбор символов щёлкните Цвет заливки и выберите Нет цвета.
Щёлкните OK в обоих окнах.
Округа, где представлены данные по уровням смертности среди чёрных женщин, представлены различными оттенками. Большая часть доступных данных относится к округам и соответствующим административным единицам на востоке и юго-востоке страны. Но во всех этих регионах существуют пробелы, в которых данные скрыты. Округа без заливки – это те, для которых данные не предоставлены поставщиком данных.
При необходимости в Таблице содержания, разверните легенду слоя Breast Cancer Mortality Data.
Легенда указывает, что смертность достигает в среднем 90 смертей от рака молочной железы в год на 100000 женщин. Например, в приходе Каддо в штате Луизиана, уровень смертности среди темнокожих женщин составил 29 в 2011–2015 гг. Судя по численности населения прихода Каддо, это означает, что в среднем 19 чернокожих женщин ежегодно умирают от рака молочной железы.
Хотя кажется, что 19 смертельных случаев от одного типа рака – не так уж много, при пересчёте на численность населения выясняется, что встречаемость случаев рака молочной железы непропорционально высока для чернокожего население данного округа. Прежде чем изменить символы, вы создадите копию слоя, чтобы можно было переключаться между ними.
Щёлкните правой кнопкой мыши Mortality и выберите Копировать.
Щелкните правой кнопкой мыши Слои и выберите Вставить.
Точно такой же слой добавлен в таблицу содержания. Копия – это не новый файл, который был сохранен на компьютере, а слой, который существует только в документе карты. Когда вы закроете проект, данные слоя не сохранятся.
Щёлкните имя копии слоя два раза, чтобы редактировать его. Введите Black Mortality и отключите слой.
Дважды щелкните имя исходного слоя, чтобы переименовать его в White Mortality.
Дважды щёлкните слой White Mortality и измените Значение на White Mortality.
Чтобы лучше визуально сравнить слои, надо изменить цветовую шкалу.
Разверните Цветовую шкалу и выберите шкалу от светло-фиолетового до темно-фиолетового. Измените цвет заливки для нулевой категории на Нет цвета и нажмите OK.
Несмотря на то, что тут тоже есть пробелы, для белых женщин было скрыто меньше данных. Кроме того, легенда указывает, что уровень смертности ниже, чем у темнокожих женщин, у которых этот показатель местами достигает 48,3. В приходе Каддо смертность составляет 17,2. Ежегодно около 18 светлокожих женщин умирают от рака молочной железы.
На ленте щелкните кнопку Сохранить.

Классификация данных

Теперь вы посмотрите статистику классификации для черных и белых женщин, чтобы проверить, действительно ли существует разрыв в показателях смертности.

В Таблице содержания дважды щёлкните слой White Mortality.
Классификацией по умолчанию является Естественные границы (Jenks). Естественные границы по Дженксу разбивают данные на классы, используя комбинацию статистических показателей (среднее значение, медиана и квантили) и разрывов, которые естественным образом существуют в данных. Поскольку не существует двух одинаковых наборов данных, получаются уникальные классы. Чтобы лучше сравнить показатели смертности, вам нужно использовать более унифицированный метод классификации и исключить все округа со скрытыми данными.
В разделе Классификация щёлкните Классифицировать.
Откроется окно Классификация.
Измените Метод на Квантиль и Классы на 4.
В разделе Исключение данных щёлкните Исключение.
Откроется диалоговое окно Свойства исключения данных. Исключение данных позволяет вам указать значения, которые вы не хотите обозначать на карте. Далее вы создадите запрос, чтобы исключить все нулевые значения из исключённых данных.
Дважды щелкайте значения в мастере запросов, чтобы построить выражение “White Mortality” = 0.
Два раза щёлкните OK и щёлкните Применить, чтобы отобразить изменения. Щелкните Классифицировать ещё раз.
Квантили – это метод классификации данных, который разделяет значения на четыре категории с равным числом наблюдений. Теперь, когда скрытые данные были удалены, доступные данные точно классифицированы. Статистика классификации показывает, что у нас есть 1627 округов с данными для белых женщин, что составляет около 52 процентов от всех 3143 округов США. Кроме того, статистика показывает, что средний уровень смертности от рака молочной железы среди белых женщин составляет 21 на 100 тысяч.
Закройте окна классификация и символы и выключите слой White Mortality.
Включите и щелкните дважды слой Black Mortality.
В окне Свойства слоя щёлкните Классифицировать. Измените Метод на Квантиль и Классы на 4.
Щёлкните Исключение и постройте запрос “Black Mortality” = 0. Щелкните OK дважды, и затем нажимите Применить.
Для темнокожих женщин есть данные по 330 округам (чуть более 10 процентов от всех округов). Средний уровень смертности среди черных женщин составляет 31 на 100 тысяч, что почти на 10 смертельных случаев выше, чем среди белых женщин.
На ленте щелкните кнопку Сохранить. Назовите карту Breast Cancer by Ethnicity.

Для светлокожих женщин доступно больше данных, а диапазон значений данных, которые вы отобразили, предполагает, что утверждения статьи верны.

Ранее мы изучали округа, для которых есть данные по обеим группам женщин. Далее мы построим карту различий в уровнях смертности между этими двумя группами.

Выявление округов с данными по обеим группам

Для количественного сравнения уровней смертности среди темнокожих и светлокожих женщин нам надо знать, в каких округах есть данные по обеим группам. Эти округа можно выявить, применив SQL-запрос, выявляющий округа, соответствующие определённым критериям.

Если надо, откройте документ карты Breast Cancer By Ethnicity.
В Таблице содержания щёлкните правой кнопкой мыши слой Black Mortality и откройте таблицу атрибутов.
Щёлкните кнопку Опции таблицы и выберите Выбрать по атрибуту.
Откроется окно мастера Выбрать по атрибуту, очень похожее на то окно, в котором вы строили выражение ранее. Для выполнения анализа вам нужны только те округа, где есть данные и по темнокожим, и по светлокожим женщинам.
Щёлкая атрибуты и операторы, постройте выражение: «White Mortality» > 0 AND «Black Mortality» > 0. Щелкните Применить.
Щёлкните Показать выбранные записи, чтобы увидеть данные.
Данные по обеим группам женщин представлены в 312 округах. Теперь вы экспортируете выбранные округа в новый слой.
В Таблице содержания щёлкните слой правой кнопкой и выберите Данные. Щёлкните Экспорт данных.
Примите все параметры Экспорта и систем координат по умолчанию. Переименуйте Выходной класс объектов в Dual_Data_Counties и сохраните в базе геоданных по умолчанию.
Щелкните OK. В появившемся окне, предлагающем добавить экспортированные данные на карту, щёлкните Да.
На карте появляется новый слой.
Закройте таблицу атрибутов и отключите все слои, кроме Dual_Data_Counties.
Это те округа, для которых можно выполнить сравнение.
Сохраните карту.

Вычисление различий уровней смертности

Щёлкните правой кнопкой мыши слой Dual_Data_Counties и щёлкните Открыть таблицу атрибутов.
Для вычисления различий в уровнях смертности вам надо создать в таблице новый столбец.
Щелкните Опции таблицы и Добавить поле.
В окне Добавить поле назовите новое поле Mortality_Rate_Difference. Оставьте Тип установленным на Short Integer. В качестве Псевдонима введите Mortality Rate Difference.
Это определяет, как информация будет храниться и отображаться. Тип поля указывает, как данные будут храниться. Выбор типа Short Integer резервирует самый маленький объём под хранение поля и позволяет вводить лишь целые числа не длиннее пяти знаков. Для хранения больших количественных показателей с долями используйте типы Long Integer, Float или Double. Псевдонимы – это альтернативные названия полей, в которых отображается более понятный для пользователей текст.
Нажмите OK.
В таблице прокрутите до самого конца и убедитесь, что поле Mortality Rate Difference добавилось.
Так как это новое поле, в значениях данных пока пусто. Теперь вы вычислите значения данных на основании данных из других столбцов. Для нашего анализа надо подсчитать разницу между уровнями смертности темнокожих и светлокожих женщин. Для этого надо вычесть значения смертности светлокожих женщин из значений темнокожих женщин при помощи Калькулятора поля.
Щёлкните правой кнопкой название поля Mortality Rate Difference и выберите Калькулятор поля.
Может появиться предупреждение, что вы собираетесь выполнить вычисления вне сеанса редактирования. Это значит, что ваши вычисления будет невозможно отменить. Так как вы вычисляете новое поле, вы не перезаписываете старые данные, так что ничего отменять будет не надо.
Щёлкните Да в предупреждающем окне.
В окне Калькулятор поля постройте выражение [Black Mortality] – [White Mortality].
Нажмите OK.
Значения данных добавляются в столбец Mortality Rate Difference в вашей таблице. Большинство чисел в этом столбце положительные, а это означает, что уровень смертности среди темнокожих женщин выше, чем среди светлокожих. Однако в данных попадаются также нули и отрицательные числа. В этих округах уровень смертности среди светлокожих женщин такой же или выше.
Теперь, когда у вас есть рассчитанные различия, вы их можете показать на карте.
Закройте таблицу атрибутов и сохраните карту.

Присвоение символов значениям

Далее вы будете присваивать символы только что вычисленным различиям, чтобы отобразить их на карте. В слое Breast Cancer Data сейчас все объекты показаны единым символом. Вы отобразите пространственные объекты на основании поля Mortality Rate Difference, чтобы показать где в США существует разрыв.

В Таблице содержания дважды щёлкните слой Dual_Data_Counties. В диалоговом окне Свойства слоя перейдите на вкладку Символы.
Под Показать щёлкните Квантили и выберите Градуированные цвета.
Под Поля в опции Значение выберите Mortality Rate Difference.
Когда вы вычислили это поле, вы определили, что отрицательные числа – округа, в которых уровень смертности среди светлокожих женщин был выше, нули означают одинаковый уровень смертности, а положительные – округа, где уровень смертности среди темнокожих женщин был выше. Вы уменьшите количество классов до трех, чтобы отображать эти категории на карте.
Под словом Классификация в окошке Классы установите 3. Щелкните Классифицировать.
Откроется окно Классификация.
Под Граничные значения щёлкните первое граничное значение и измените его на -1. Измените второе значение разрыва на 0 и оставьте третье без изменений.
Синие линии на гистограмме показывают установленные вами разрывы. Изменяя разрывы, вы получили три категории, которые обозначают три интересующие вас категории.
Нажмите OK.
Три категории показаны с новыми разрывами, но монохромная цветовая шкала делает их почти неразличимыми на карте.
Дважды щёлкните символ от -10 до -1.
Откроется окно Выбор символа.
Щелкните Цвет заливки и выберите Жадеит.
Щелкните OK. На панели Символы щёлкните символ для 0.
Щелкните Цвет заливки и выберите Желтый средний.
Измените последний символ заливки на Черничный.
Далее вы измените подписи для каждого символа.
В разделе Подпись щёлкните символ подписи для от -10 до -1 и введите Больше среди светлокожих женщин. Измените подпись символа 0 на Одинаковые и от 1 до 34 на Больше среди темнокожих женщин.
Нажмите OK.
На карте теперь показаны округа, обозначенные новыми цветами.
В большинстве округов, предоставивших данные, уровень смертности среди темнокожих женщин выше. Эта карта показывает, где имеются различия в уровнях смертности, доказывая, что разница в уровнях смертности является национальной проблемой.
Сохраните карту.

Вы проанализировали данные о показателях смертности среди темнокожих и светлокожих женщин и символизировали их, чтобы показать масштаб проблемы.

Ранее вы отметили различия в показателях смертности для темнокожих и светлокожих женщин. Далее вы определите, насколько велики различия уровней смертности для каждого округа. Вы вычислите размеры разрыва при помощи коэффициента, который помогает сравнивать показатели (в данном случае уровень смертности) в обеих группах, которые различаются по демографическим характеристикам (в данном случае это раса). Показатель группы, которая является приоритетной для исследования (темнокожие женщины), делится на показатель второй группы(светлокожие женщины). На основании данной статистики вы выполните анализ горячих точек, чтобы показать на карте где коэффициент смертности самый высокий. На основании полученных результатов группа исследователей рака сможет выявить территории, где их помощь нужнее всего.

Карта коэффициентов уровня смертности

Сначала вы вычислите соотношение смертей от рака молочной железы у темнокожих и светлокожих женщин, используя следующую формулу:

Rate for black women / Rate for white women

Коэффициент даёт вероятность для интересующей вас группы. Иными словами, коэффициент соотношения 5 в определённом округе означает, что заболевшие раком молочной железы темнокожие женщины в данном округе умирают от этой болезни в пять раз чаще, чем светлокожие.

Этот расчёт гарантирует, что анализ горячих точек, который вы проведёте позже в уроке, будет сфокусирован на округах, в которых уровень смертности для темнокожих женщин значительно выше, а не там, где уровень смертности высок как для темнокожих, так и для светлокожих женщин.

Если надо, откройте документ карты Breast Cancer By Ethnicity в ArcMap.
Для расчёта вам нужна информация о показателях смертности. Слой Mortality Rate Difference, как вы видели в предыдущем уроке, содержит данные о смертности. Вы хотите использовать эти атрибуты, но не хотите изменять созданный вами слой. Чтобы оставить этот слой как есть и отредактировать ещё один с теми же данными, вы создадите его копию.
В Таблице содержания щёлкните правой кнопкой мыши слой Dual_Data_Counties и выберите Копировать.
Щёлкните правой кнопкой Слои и выберите Вставить слои.
Копия слоя будет добавлена в Таблицу содержания. Копия – это не новый файл, который был сохранен на компьютере, а слой, который существует только в документе карты.
Отключите исходный слой Dual_Data_Counties. Переименуйте копию в Mortality Rate Ratio.
В данном исследовании показатель уровня смертности для темнокожих женщин будет разделен на тот же показатель для светлокожих. Это значение поможет выявить, насколько больше вероятность смерти афроамериканок от рака молочной железы. Вы добавите новое поле в таблицу атрибутов для вычисления этого показателя и отображения его на карте.
В Таблице содержания щёлкните правой кнопкой слой Mortality Rate Ratio и выберите Таблица атрибутов.
Щёлкните Опции таблицы и выберите Добавить поле. Назовите новое поле Mortality_Rate_Ratio и измените Тип на Double.
Тип Double позволяет сохранять в поле значения с десятичными дробями.
В качестве Псевдонима введите Mortality Rate Ratio. Нажмите OK.
Щёлкните правой кнопкой новое поле Mortality Rate Ratio и выберите Калькулятор поля.
Постройте выражение [Black Mortality] / [White Mortality] и щёлкните OK.
Результаты вычисления соотношений коэффициентов добавятся в новое поле.
Щёлкните правой кнопкой мыши имя поля Mortality Rate Ratio и воспользуйтесь командой Сортировать по убыванию.
В большинстве округов значения получились больше 1, то есть там коэффициент смертности выше для темнокожих женщин. Значения, близкие или равные 1, соответствуют округам, в которых уровень смертности примерно сопоставим.
Закройте таблицу атрибутов.
Теперь вы подберёте символы для вычисленных значений, чтобы визуализировать, где коэффициент высокий или низкий.

Присвоение символов значениям

Для этого вы будете использовать способ градуированных символов, при котором размер кружка для округа соответствует порядку значения, которое вы картографируете. Градуированные символы на карте меняют размеры соответственно значениям атрибутов, которые они представляют. В частности, округ с высоким соотношением коэффициентов будет обозначен кружком большего размера, чем округ с меньшим. Вы хотите убедиться, что округа, где у темнокожих женщин более низкая доля смертности, чётко отличаются от остальных. Поэтому вы будете использовать хорошо различающиеся цвета.

В Таблице содержания дважды щёлкните слой Mortality Rate Ratio. Если надо, в диалоговом окне Свойства слоя перейдите на вкладку Символы.
Щёлкните Количество и выберите Градуированные символы.
В группе Поля в опции Значение выберите Mortality Rate Ratio.
В разделе Классификация щёлкните Классифицировать.
Откроется окно Классифицировать. В настоящее время данные разделены на пять классов, в соответствии с методом классификации Естественные границы. Этот метод классификации не разделяет данные автоматически на те три категории коэффициентов, которые вы хотите отобразить.
Измените число классов на 5.
На прошлом уроке у вас было три категории, потому что вы символизировали распределение данных по трем видам смертности: больше для темнокожих женщин, одинаковое и больше для светлокожих женщин. На этот раз вы будете символизировать диапазон показателей смертности, поэтому надо разбить данные на пять классов. Помните, что значения, близкие или равные 1, соответствуют округам, в которых коэффициент смертности примерно сопоставим.
В опции Граничные значения измените значения на 1, 1.5, 2, 2.5 и 3.5.
Нажмите OK.
В окне Символы под Символ дважды щёлкните первый символ.
Откроется окно Выбор символа. На основании рассчитанных вами коэффициентов, первый символ покажет, где уровень смертности выше для светлокожих женщин. Следуя той же цветовой схеме, которую использовали ранее, вы сделаете этот символ зеленым, чтобы отличить от прочих данных.
Под Текущий символ щёлкните Цвет. Выберите Жадеит.
Символ теперь такого цвета как надо, но он слишком мелкий.
В опции Размер выберите 9,00 и щёлкните OK.
Теперь следует изменить оставшиеся символы. С такими разрывами, как вы установили, следующий класс символов показывает округа, где коэффициент смертности выше для темнокожих женщин. Так как значения первого и второго символов очень близки, вы сделаете их одинакового размера. Для других символов с более высокими значениями размер будет прогрессивно увеличиваться.
Дважды щёлкните второй символ. Измените цвет на Черничный и размер на 9,00. Нажмите OK.
Измените третий символ на Черничный с размером 14,00, четвёртый символ на Черничный с размером 20,00 и пятый символ на Черничный с размером 25,00.
Щелкните Применить.
У округов с настроенными символами всё ещё присутствует фоновый цвет под круглыми символами. Этот фон не имеет отношения к делу и только отвлекает.
В окне Свойства слоя щёлкните Фон.
В окне Выбор символов установите Цвет заливки и Контур на Нет цвета. Нажмите OK.
Фон на карте исчезнет. И наконец надо изменить подписи к градуированным символам. В каждой подписи есть увеличивающееся число с десятичными знаками, которые занимают много места.
Под Символ щёлкните Подпись и выберите Формат подписей.
Для Округления измените параметр число десятичных знаков на 1. Нажмите OK.
Подписи изменятся – останется лишь по одному знаку после запятой.
Щёлкните OK, чтобы завершить применение всех новых символов.
В Таблице содержания под Mortality Rate Ratio два раза щёлкните текст заголовка и введите Rate ratio between black women and white women.
Сохраните карту.
На этой карте показано соотношение между средними показателями смертности среди темнокожих и светлокожих женщин за 2006–2010 годы. Он рассчитывался как число темнокожих женщин, умерших на 100 000 темнокожих женщин, деленное на количество светлокожих женщин, умерших на 100 000 светлокожих женщин. Чем больше размер круга, тем больше вероятность того, что афроамериканки умрут от рака молочной железы (по сравнению с светлокожими). Значения менее 1 (зеленого цвета) присущи округам, в которых больше или равна вероятность смерти светлокожих.
Эта часть вашего исследования показывает, что темнокожие женщины умирают от рака молочной железы чаще, чем светлокожие. Расчет коэффициентов был не только информативным, но и необходимым шагом к поиску областей высокой концентрации. Далее вы выполните анализ горячих точек, чтобы найти кластеры с высокими и низкими значениями отношения. Знание того, где находятся кластеры, поможет вам понять, куда направить усилия вашей организации.

Выполнение анализа горячих точек

Судя по вашей карте, большинство округов с самым высоким показателем расположены в южной, центральной и восточной прибрежных частях Соединенных Штатов. Чтобы подтвердить это, вы запустите анализ горячих точек. Анализ горячих точек выявляет статистически значимые кластеры высоких и низких значений. Там, где ваши коэффициенты смертности высоки и пространственно сгруппированы, получится горячая точка. Холодные пятна представляют собой статистически значимые пространственные кластеры с низкими значениями коэффициента. Выходные данные инструмента анализа горячих точек говорят о том, насколько вы уверены в том, что имеет место значительная пространственная кластеризация высоких или низких значений. Например, горячая точка с уровнем доверия 99% означает, что существует только 1 шанс из 100, что тесный пространственный кластер высоких значений обусловлен случайным совпадением. Поиск пространственного кластера высоких значений, который является статистически значимым, даёт вам уверенность в том, что кластеризация не является результатом какого-то случайного процесса, так как действуют другие пространственные процессы (например, различия в здравоохранении, генетике и образе жизни).

Там, где уровень доверия очень высок, он почти всегда является статистически значимым. Например, 99-процентный доверительный интервал означает, что есть только 1% шанс, что кластер получился случайно.

Для начала вы убедитесь, что в ваших данных нет нулевых значений. Нулевые значения могут сделать результаты анализа неточными.

В Таблице содержания дважды щёлкните слой Mortality Rate Ratio. В окне Свойства слоя на вкладке Определяющий запрос щёлкните Конструктор запросов.
Конструктор запросов очень похож на Калькулятор поля, который вы использовали ранее. Выражения строятся так же, но вместо выполнения вычислений запрос выберет определённые результаты.
Постройте выражение Mortality_Rate_Ratio IS NOT NULL.
Щёлкните OK в окне Конструктор запросов и щёлкните OK, чтобы закрыть окно Свойства слоя.
Если в данных были какие-то пустые значения, они удалились этим запросом.
На ленте щёлкните Геообработка и выберите ArcToolbox.
На панели ArcToolbox щёлкните инструменты Пространственная Статистика, чтобы развернуть набор инструментов.
Разверните в нем группу инструментов Картографирование кластеров и двойным щелчком откройте инструмент Оптимизированный анализ горячих точек.
Можно выбрать один из двух инструментов анализа горячих точек. Оптимизированный анализ горячих точек в данном случае лучше, так как выполняет предварительную обработку данных и выбирает подходящие настройки параметров. В инструменте Анализ горячих точек (Getis-Ord Gi*) большинство из этих параметров надо настраивать самостоятельно.
Вы запустите этот инструмент применительно к слою Mortality Rate Ratio. Он выявит статистически значимые кластеры высоких и низких значений. При использовании статистики Getis-Ord Gi* Инструмент Анализ горячих точек идентифицирует статистически значимые области высоких и низких значений. Объекты ограничены уровнем достоверности (поле Gi_Bin), так что горячие точки, которые являются статистически значимыми при уровне достоверности 99 процентов, имеют ярко-красный цвет и значение Gi_Bin, равное 3. Точно так же горячие точки, которые являются статистически значимыми при уровне достоверности 95 процентов, имеют красный цвет и значение Gi_Bin, равное 2. Значения Gi_Bin варьируются от 3 до -3, где -3 связан со статистически значимыми холодными точками с уровнем достоверности 99 процентов (самый темный синий цвет на карте).
Установите Входные объекты на Mortality Rate Ratio и Поле Анализа на Mortality_Rate_Ratio.
В опции Выходные объекты введите Optimized_Hot_Spots и сохраните его в базе геоданных по умолчанию.
Нажмите OK.
После завершения анализа результирующий слой автоматически добавляется на карту. Цвет по умолчанию для Незначительного трудно разглядеть на серой базовой карте.
При необходимости в Таблице содержания дважды щёлкните слой Mortality Rate Ratio. Щёлкните символ Незначительно. В окне выбора символов измените цвет на ярко-желтый.
В округах, для которых у вас есть данные, наблюдаются четкие кластеры высоких и низких значений. Высокие значения сгруппированы в южной части центральных штатов США, от Техаса до Алабамы. Также есть кластер низких значений на северо-востоке и еще один во Флориде. В этом регионе разница между показателями для темнокожих и светлокожих женщин меньше, или даже смертность выше среди светлокожих женщин.

Эта карта подтверждает наличие кластеризации в значениях коэффициента. Теперь вы можете утверждать, что действительно существуют пространственные различия в распределении уровня смертности от рака молочной железы между темнокожим и светлокожим населением. Имейте в виду, что вы анализировали только те выбранные округа, где есть данные, поэтому заключения о найденных кластерах будут касаться только этих областей. На основании проведённого анализа вы можете рекомендовать провести информационную кампанию в окрестностях Мексиканского залива.

Еще больше уроков вы найдете в Галерее уроков Learn ArcGIS.

Толстые женщины раком (65 фото)

Толстые задницы крупным планом

Зрелые дамы с большими задницами

Толстожопые порнозвезды

Голые задницы толстых женщин

Толстая попка домашнее

Огромные толстушки эротика

Толстые попки пожилых женщин

Огромные задницы русских баб

Толстые волосатые попки частное

Зрелая брюнетка с большой попкой

Пухленькие жены в попу

Зрелые жопастые армянки порно.

Секс с пухленькой девушкой

Толстые задницы домашнее

Толстые попки ступни частное

Голые пухлые женщины в разных позах

Голые толстые жопастые бабы

Толстые задницы ббв рачком

Сладкие попки толстушек

Толстушки показывают задницу

Голые попы толстых девушек

Голые пышные попки в постели

Толстые молодые задницы на природе

Голые задницы пожилых женщин

Толстые задницы зрелых женщин

Голые попки толстых женщин

Толстушки секс большие задницы

Голые толстушки рачком

Эротика толстые Любительское

Толстые голые женщины вид сзади

Голые толстушки рачком

Голые задницы толстых женщин

Толстушки эротика рачком

Секс с красивыми пышными женщинами

Эротика толстые задницы

Толстушки голые русские рачком

Голые красивые толстые попки

Секс с толстыми задницами

Толстые жёны домашнее эротика

Голые толстушки в постели

Полненькая попка домашнее

Толстые попки пожилых женщин

Пухлые попы зрелых женщин

Старые толстые задницы

Голые попки толстых женщин

Толстые попки пышных женщин

Пышные голые женщины сзади

Русские голые толстухи в ебле

Волосатые толстушки эротика

Голые толстушки крупно

Голые женщины с толстым задом

Голые задницы толстых женщин

Голые полные женщины сзади

Голые толстые женщины сзади

Пышные попки зрелых женщин

Толстые женщины голые попы

Зрелые бабы.с толстыми жопами.

Полненькие жопастые девушки

Голые сексуальные толстушки

Толстые попки пожилых женщин

Голые толстушки на четвереньках

Пышные дамы в позах эротика

Толстушки эротика рачком

Домашняя толстушка сзади

Renee Ross голая мастурбация