Шкалы в повседневной жизни: Шкала оценки инструментальной деятельности в повседневной жизни

Шкала оценки инструментальной деятельности в повседневной жизни

А. Пользование телефоном
	3	Пользуется телефоном по собственному желанию
	2	Звонит по нескольким хорошо ему известным номерам
	1	Отвечает на звонки, но сам не звонит
	0	Совсем не использует телефон
В. Совершение покупок
	3	Самостоятельно покупает все, что нужно
	2	Самостоятельно совершает небольшие покупки
	1	Необходимо сопровождение при любом походе в магазин
	0	Совершенно не может совершать покупки
С. Приготовление пищи
	3	Планирует, готовит и подает правильную пищу
	2	Готовит правильную пищу при наличии нужных ингредиентов
	1	Разогревает, подает и готовит правильную пищу или готовит пищу, но не соблюдает диету
	0	Необходимо готовить и подавать больному пищу
D. Ведение домашнего хозяйства
	4	Содержит дом самостоятельно или с периодической помощью (например, помощь в тяжелой домашней работе)
	3	Выполняет легкие повседневные действия, такие как мытье посуды, уборка кровати
	2	Выполняет легкие повседневные действия, но не может поддерживать приемлемый уровень чистоты
	1	Нуждается в помощи при выполнении работы по содержанию дома
	0	Не участвует в ведении домашнего хозяйства
Е. Стирка
	2	Стирает самостоятельно
	1	Стирает небольшие вещи, полоскает чулки и т.д.
	0	Вся стирка должна проводиться другими
F. Пользование транспортом
	4	Независимо пользуется общественным транспортом или водит машину
	3	Может пользоваться услугами такси, но не использует другой общественный транспорт
	2	Пользуется общественным транспортом при сопровождении
	1	Может дойти до такси или машины при помощи кого-либо
	0	Не пользуется транспортом
G. Прием лекарственных препаратов
	3	Самостоятельно принимает правильные дозы препарата в нужное время
	2	Необходимы помощь или напоминание
	1	Принимает заранее подготовленные препараты
	0	Не принимает препараты самостоятельно
Н. Ведение финансов
	2	Самостоятельно ведет финансы (бюджет, чеки, оплата коммунальных услуг, счетов), записывает расходы
	1	Осуществляет повседневные покупки, но необходима помощь с бумагами и крупными покупками
	0	Не может распоряжаться деньгами

ШКАЛАОЦЕНКИ ИНСТРУМЕНТАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИВ ПОВСЕДНЕВНОЙ ЖИЗНИ ЛОУТОНА

Оригинальное название: The Lawton Instrumental Activities of Daily Living Scale (IADL)
Источник: Lawton M.P., Brody E.M. Assessment of older people: Self-maintaining and instrumental activities of daily living. The Gerontologist 1969; 9(3): с. 179 — 186.
Тип: шкала оценки
Назначение: оценка выраженности нарушений функционального статуса пациента при выполнении повседневных дел (активность в быту)
	Телефонные звонки		Пользуется телефоном по собственной инициативе, набирает номера Набирает несколько известных номеров Отвечает на телефонные звонки, но сам номера не набирает Не пользуется телефоном вообще
			Совершает самостоятельно все необходимые покупки Совершает самостоятельно небольшие покупки Требуется сопровождение при любом посещении магазина Полностью не в состоянии делать покупки
	Приготовление пищи		Планирует, готовит и подает необходимую пищу самостоятельно Готовит необходимую пищу, если ингредиенты были предоставлены Подогревает и подает пищу или готовит пищу, но не соблюдает необходимую диету Нуждается, чтобы кто-то приготовил и подал пищу
	Ведение домашнего быта		Поддерживает дом в одиночку за исключением редкой помощи при необходимости выполнения тяжелой работы Выполняет простые повседневные дела, такие как мытье посуды или заправка кровати Выполняет простые повседневные дела, но не в состоянии поддерживать необходимый уровень чистоты в доме Нужна помощь при выполнении всех домашних дел Не участвует ни в каких хозяйственных делах
			Самостоятельно стирает все необходимые вещи Стирает мелкие вещи, такие как носки, чулки Вся стирка должна осуществляться кем-то другим
	Пользование транспортом		Самостоятельно пользуется общественным транспортом или водит машину Организует собственную поездку на такси, но не пользуется общественным транспортом Пользуется общественным транспортом если кто-то при этом помогает или сопровождает Перемещается на такси или машине в сопровождении другого лица Не перемещается
	Прием лекарств		Самостоятельно принимает необходимые лекарства в правильных дозировках и в правильное время Принимает лекарство, если оно было кем-то приготовлено для приема в необходимой дозе Не способен самостоятельно принимать лекарства
	Финансовые операции		Самостоятельно контролирует финансовые вопросы (бюджет, оплата за жилье, посещение банка), контролирует доходы Занимается ежедневными покупками, но нуждается в помощи с банковскими операциями и при осуществлении крупных покупок Не способен самостоятельно распоряжаться деньгами
	Интерпретация результатов: Общий результат может варьировать от 0 баллов (зависимость от посторонней помощи, значительная потребность в посторонней помощи в обыденной жизни) до 8 баллов (независимость пациента от посторонней помощи).

Индекс Бартела (индекс активности повседневной жизнедеятельности)

Прием пищи

полностью зависим от помощи окружающих (необходимо кормление с посторонней помощью)

частично нуждается в помощи (например, при разрезании пищи, намазывании масла на хлеб и т.д., при этом принимает пищу самостоятельно)

не нуждается в помощи (способен есть любую нормальную пищу, не только мягкую; самостоятельно пользуется всеми необходимыми столовыми приборами; пища приготавливается и сервируется другими лицами, но не разрезается)

Прием ванны/душа

нуждается в посторонней помощи

принимает ванну (входит и выходит из нее, моется) или моется под душем, не требуя присмотра и помощи

Персональная гигиена

(чистка зубов, манипуляции с зубными протезами, причесывание, бритье, умывание лица)

нуждается в помощи при выполнении процедур личной гигиены

независим при умывании лица, причесывании, чистке зубов, бритье (орудия для этого обеспечиваются)

Одевание и раздевание

полностью зависим от помощи окружающих

частично нуждается в помощи (например, при застегивании пуговиц, кнопок и т.д.), но более половины действий выполняет самостоятельно, некоторые виды одежды может одевать полностью самостоятельно, затрачивая на это разумное количество времени

не нуждается в помощи, в т.ч. при застегивании пуговиц, кнопок, молний, завязывании шнурков и т.д., может выбирать и надевать любую одежду

Контролирование дефекации

недержание (или нуждается в применении клизмы, которую ставит ухаживающее лицо)

случайные инциденты (не чаще одного в неделю) либо требуется помощь при использовании клизмы, свеч

полное контролирование дефекации, при необходимости может использовать клизму или свечи, не нуждается в помощи

Контролирование мочеиспускания

недержание или используется катетер, управлять которым самостоятельно больной не может

случайные инциденты (максимум один раз за 24 часа)

полное контролирование мочеиспускания (в т.ч. те случаи катетеризации мочевого пузыря, когда больной самостоятельно управляется с катетером)

Посещение туалета

(перемещение в туалете, раздевание, очищение кожных покровов, одевание, выход из туалета)

полностью зависим от помощи окружающих

нуждается в некоторой помощи, однако часть действий, в т.ч. гигиенические процедуры, может выполнять самостоятельно

не нуждается в помощи (при перемещениях, снятии и одевании одежды, выполнении гигиенических процедур)

Перемещение

(с кровати на стул и обратно)

перемещение невозможно, не способен сидеть (удерживать равновесие), для поднятия с постели требуется помощь двух человек

при вставании с постели требуется значительная физическая помощь (одного сильного/обученного лица или двух обычных лиц), может самостоятельно сидеть в постели

при вставании с постели требуется незначительная помощь (физическая, одного лица), или требуется присмотр, вербальная помощь

не нуждается в помощи

Мобильность

(перемещения в пределах дома/палаты и вне дома; могут использоваться вспомогательные средства)

не способен к передвижению

может передвигаться с помощью инвалидной коляски, в т.ч. огибать углы и пользоваться дверями до 500 м

может ходить с помощью одного лица (физическая поддержка либо присмотр и моральная поддержка) до 500 м

не нуждается в помощи (самостоятельно передвигается до 500 м; может использовать вспомогательные средства, например, трость)

Подъем и спуск по лестнице

не способен подниматься по лестнице, даже с поддержкой

нуждается в присмотре или физической поддержке

не нуждается в помощи (может использовать вспомогательные средства)

Значение индекса Бартела…

ЕГЭ по математике, подготовка к ЕГЭ по математике 2021 в Москве, шкала перевода баллов — Учёба.ру

Что требуется

Решить планиметрическую задачу.

Особенности

Под этим номером может быть два варианта задания. Первый вариант: в задаче два пункта — а и b. В пункте a требуется что-то доказать, в пункте b — что-то найти. Могу сказать, что чаще всего надо начинать решать эту задачу именно с пункта b, а уже решение этого пункта поможет доказать пункт а. Как правило, абитуриентам проще что-то найти, чем доказать.

Второй вариант: задача без подпунктов. Здесь чаще всего скрыт подводный камень: задача требует рассмотрения двух случаев и приводит к двум разным ответам. Например, в условии задачи сказано, что окружности касаются в точке A, но не сказано каким образом, внешним или внутренним. Часто бывает так, что выпускник рисует один рисунок и возможно даже находит правильный ответ. А второй случай он не рассматривает, в результате чего получает ровно половину баллов за это задание.

Советы

Необходимое условие для решения этой задачи — хорошее владение теоретическим материалом, например, из классического учебника по геометрии для 7-9 классов (Л.С. Атанасян). Необходимо знать формулировки аксиом и определений, уметь формулировать и доказывать теоремы, признаки, свойства и формулы. Изучите дополнительные методы: метод дополнительного построения, метод подобия, метод замены, метод введения вспомогательного неизвестного, метод удвоения медианы, метод вспомогательной окружности, метод площадей.

Также здесь важен рисунок. 80% успеха геометрической задачи — это правильно нарисованный рисунок. Сделайте большой, хороший, наглядный рисунок, не экономьте на нем место.

И последнее, лайфхак для абитуриента — для решения задач по планиметрии выучите пять формул площади треугольника: через высоту и основание, через две стороны и угол между ними, через радиус вписанной окружности, через радиус описанной окружности и формулу Герона.

Обсессивно-компульсивная шкала Йеля-Брауна. Пройдите онлайн-тест

Шкала Йеля—Брауна (The Yale–Brown Obsessive–Compulsive Scale) — предназначена для определения степени тяжести симптомов обсессивно-компульсивного расстройства (или невроза навязчивых состояний). Разработана американским психиатром, доктором Вейном Гудманом и его коллегами в 1989 г. Шкала широко используется в мировой клинической практике и имеет высокую степень достоверности.

Обсессии — это различные мысли, действия, опасения или даже страхи, которые носят навязчивый характер и преследуют человека независимо от его желания. Это могут быть какие-то, даже совершенно отвлеченные мысли или образы, мысленное или реальное проговаривание слов, мысленный счет, какие-либо простые движения или более сложные действия. Часто встречаются навязчивые мысли или опасения, не забыл ли я выключить плиту (утюг, свет), закрыть дверь, различные навязчивые суеверия и т.п.  Чаще всего обсессии очень трудно поддаются сознательному контролю. То есть человек, испытывающий такие навязчивости, отлично понимает их ненормальность или неуместность, однако не способен самостоятельно их контролировать или свободно отвлечься на что-то другое. В тяжелых случаях формируются так называемые «ритуалы», когда человек вынужден к примеру проделать какие-то определенные действия или проговорить некие слова, чтобы на короткое время избавиться от своих навязчивостей. Однако вскоре они возвращаются и все начинается заново.

Компульсии — это тоже разновидность навязчивых действий, слов и т.д. Но в отличие от обсессий, наличие которых всегда прекрасно осознаётся человеком, компульсии не фиксируются активным вниманием. То есть к примеру, производя компульсивное действие, человек этого как бы не замечает. Любая компульсия происходит автоматически и не осознается, как нечто навязчивое. Поэтому отследить наличие компульсий можно только со стороны. По сути компульсии — это те же обсессии, но уже в более тяжелом и болезненном варианте.

Тест состоит из 10 пунктов: 5 рассматривают степень выраженности обсессий, 5 — выраженность компульсий. Каждый из пунктов оценивается по 5-балльной системе от 0 до 4 баллов. Степень выраженности обсессивных и компульсивных симптомов определяется по 5 критериям: продолжительность в течение суток, степень нарушения жизнедеятельности, уровень психологического дискомфорта, сопротивление симптомам и контроль над ними.

Важно помнить, что результат теста — это не медицинский диагноз. Однако, если вы обнаружили у себя признаки расстройства, рекомендуем вам незамедлительно обратиться за помощью к специалисту: психотерапевту или психиатру.

Пожалуйста, внимательно прочитайте утверждения в каждой группе и затем выберите ответ, который наиболее точно соответствует тому состоянию, как вы себя чувствовали в течение последних двух недель.

 

Даблдекер, милиелена и килоуорхол: самые необычные единицы измерения

• Эдриан Бернхард
• BBC Future

6 августа 2018

Мы познаем окружающий мир в единицах измерения, но многие вещи не поддаются математическому исчислению. Как, например, вычислить остроту перца чили, женскую красоту или славу?

Автор фото, Getty Images

Підпис до фото,

Продолжительность славы в шутку измеряют в уорхолах — известный художник когда-то сказал, «что в будущем каждый человек станет знаменит на 15 минут»

Насколько перец чили «Шотландский берет» острее «Птичьего глаза»? А алмаз — тверже кварца?

И что проходит быстрее: джиффи (время, за которое свет проходит расстояние в один сантиметр), шейк (10 наносекунд — термин происходит от выражения «два взмаха хвоста ягненка») или уорхол (юмористическая единица измерения славы, равная 15 минутам)?

Мы измеряем физический мир с помощью различных количественных шкал. Дюймы, футы, ярды и мили; унции, кварты, литры и галлоны; секунды, минуты и века — это количественные системы измерения. Но как быть с качественными свойствами?

Как измерить вполне физические явления, которые, однако, не имеют количественных показателей? Единицы измерения качества иногда выглядят странно и даже смешно, но качества так же нуждаются в стандартизации и вычислении, как и количественные явления.

Среди них, например, острота перца чили, твердость минералов, сила океанских брызг или даже индекс беременных коров (стоимость участка земли на юге США ранее вычисляли в зависимости от того, сколько беременных коров могут на ней прокормиться).

Такие нематематические единицы измерения часто базируются на приблизительной оценке, методе «навскидку», но они позволяют быстро определить и сравнить определенное качество.

Автор фото, Getty Images

Підпис до фото,

Ранее в южных американских штатах стоимость земли вычисляли в количестве беременных коров, которых она могла прокормить

Мы можем теперь измерить интенсивность боли в долах или оценить погодные условия по шкале Бофорта.

Мы понимаем время с помощью дат, которые мы произвольно разделили на эры до и после Рождества Христова, и ориентируемся в физическом пространстве, измеряя направление в градусах от северного магнитного поля.

Определить количество гораздо легче, ведь для этого есть унифицированные стандарты. Квадратный километр, чайная ложка сахара или час лекции — единицы практически неизменные.

Шкала качества — всегда более субъективна. Впрочем, оба вида измерения не бывают точными на 100%.

Ведь погрешность заложена в самом определении единицы измерения.

Однако наше постоянное стремление оценить, вычислить и сравнить заставляет нас искать новые способы описания мира.

В 1805 году контр-адмирал сэр Фрэнсис Бофорт, гидрограф из Ирландии на службе в Королевском флоте, решил найти способ измерить силу океанского бриза.

Ежедневно на борту корабля Ее Величества Woolwich он записывал в дневнике силу ветра и морские условия.

Автор фото, Getty Images

Підпис до фото,

Мощность шторма определяют по шкале Бофорта, но разницу между ее значениями, например, бризом и умеренным ветром, вычислить математически невозможно

Теперь 0 по шкале Бофорта означает полный штиль, а 12 баллов — мощный шторм с ураганным ветром, огромными волнами и плохой видимостью.

Между этими крайними показателями сила ветра варьируется от нежного бриза до свежего и умеренного ветра и нескольких степеней шторма.

Бофорт, очевидно, создал первую шкалу качества — систему измерения, в которой есть определенный порядок значений, но разница между каждым значением точно не известна.

Шкалы качества бывают двух категорий: с порядковым измерением (в которых ценностные значения расположены в определенном порядке) или интервальным измерением (в которых разница между ценностными значениями исчисляется определенным образом).

Например, шкала Рихтера, с помощью которой определяют мощность землетрясения, относится к интервальному типу. Она базируется на порядковых значениях, интервал между которыми вычисляют математическим способом.

С другой стороны, градация на классы «начальный», «средний» и «продвинутый» является примером порядкового измерения. Кто может назвать точную разницу между новичком и экспертом или где заканчивается одна категория и начинается другая?

Между оценками качества обслуживания «очень хорошо» и «хорошо» нет точного количественного параметра. И даже разница между температурой 10С и 20С, хотя и является количественной, на самом деле не самоочевидна.

По мнению некоторых ученых, измерения качественных свойств не эффективно.

Автор фото, Getty Images

Підпис до фото,

Самые острые в мире перцы — Каролинский жнец и Дыхание дракона — оценивают в 3 млн единиц по шкале Сковилла

«Некоторые вещи мы можем измерить, другие — нет», — говорит Эндрю Хенсон, старший научный сотрудник Национальной физической лаборатории в Великобритании.

«Впрочем, даже то, что поддается измерению, мы можем вычислить только до определенной степени», — добвляет он.

Хенсон работает в области «мягкой метрологии»: он изучает измерения сенсорных явлений, таких как цвет или свет, которые можно вычислить количественно, но которые при этом субъективны.

Никто не видит ультрафиолетовое или инфракрасное излучение, но даже оттенки в видимом спектре разные люди воспринимают по-разному. И это имеет реальные последствия в повседневной жизни.

К примеру, сигналы дорожного движения — красный, желтый и зеленый — должны быть одинаковыми для всех.

Однако мы не можем невооруженным глазом математически точно вычислить яркость светофора.

«Чтобы шкала работала, пользователи должны договориться о единицах измерения и интервалах между ними», — объясняет Хенсон.

Хотя качественные свойства не подлежат математическому исчислению, некоторые способы их измерить признаны в мире.

Например, остроту перца чили вычисляют по шкале, разработанной американским фармацевтом Уилбуром Сковиллом.

Автор фото, Getty Images

Підпис до фото,

Температура измеряется в количественных единицах, но наглядно представить разницу между градусами — довольно сложно

Фактически она измеряет не количество пряного компонента (капсаицина) в перце, а наоборот, объем раствора, необходимого для успокоения жжения, вызванного капсаицином.

Например, чтобы утолить жжение от одного из самых острых в мире перцев, хабанеро, придется промывать язык от 3,500 до 8000 раз, а после обычного болгарского — 0 раз.

Поскольку язык разных людей реагирует на капсаицин по-разному, Американская торговая ассоциация в 1998 году стандартизировала шкалу Сковилла.

Самую высокую позицию в ней занимают самые острые в мире перцы — Каролинский жнец и Дыхание дракона — 3 млн единиц по шкале Сковилла.

Отведав этот настоящий гастрономический ад, наверное, захочется выпить что-то прохладное. Однако, с измерением алкогольных напитков — ситуация не менее сложная.

Стакан виски в различных пабах будет неодинаков как по размеру, так и по крепости.

Объем шота (англоязычное название небольшой рюмки) отличается в разных странах и определяется их законодательством.

Крепость алкоголя вообще стандартизировали только в XX веке. Ранее содержание спирта в напитке определяли, смешивая его с порохом — если жидкость вспыхивала, алкоголь — крепкий.

Автор фото, Getty Images

Підпис до фото,

Размер ям иногда измеряют в DDB (doubledecker — лондонский двухэтажный автобус «даблдекер»)

Шотами обычно измеряют объем крепких напитков, так же как для других видов алкоголя используют единицы измерения «бокал» и «пинта». Впрочем, каждая из этих единиц не является количественной.

Лорд Кельвин, чье имя носит единица измерения термодинамики, считал, что «если мы не можем измерить то в числах, наше представление об этом явлении будет ограниченным и необъективным».

Но числа помогают далеко не всегда, и тогда мы обращаемся к качественным системам измерения.

Например, ямы британцы измеряют в «даблдекерах» (DDB), а количество мусора на свалке — в Королевских Альберт-холлах (объем известного концертного зала Лондона составляет приблизительно 1 млн куб. метров).

И женскую красоту мы тоже можем измерить. Почему бы не использовать как единицу ее измерения Елену Троянскую? Ведь известно, что одной Елены было достаточно, чтобы отправить в плавание тысячу кораблей, поэтому для отправки одного судна требуется всего одна милиелена.

Автор фото, Getty Images

Підпис до фото,

А как измерить женскую красоту? Возможно, в еленах прекрасных?

Устойчивость минералов измеряют по шкале Мооса, которая состоит из 10 минералов-эталонов. Твердость сапфира, к примеру, составляет 10 баллов.

Без измерения не существует ни одна отрасль человеческой деятельности.

«Чтобы измерить что-то, мы сравниваем новое с известным эталоном», — объясняет Эндрю Хенсон. Точность измерения необходима в технической области или медицине. Измерения улучшают качество нашей жизни.

И, возможно, придет день, когда мы сможем в математических величинах измерить и такие субъективные понятия, как боль или счастье.

Но уже сегодня качественные шкалы измерения помогают нам представить вещи, которые на первый взгляд кажутся нечисленными: длину городского квартала или Большого каньона, тональность чайного свистка, удар молнии или шепот в темноте.

Прочитать оригинал этой статьи на английском языке вы можете на сайте BBC Future.

СТРАТЕГИЯ ВЫБОРА ШКАЛ РИСКА, ПРОГНОЗА И ТЯЖЕСТИ ПАЦИЕНТОВ С СИНДРОМОМ ОСТРОЙ ДЕКОМПЕНСАЦИИ ХСН | Арутюнов

1. Fomin I. V., Belenkov Ju. N., Mareev V. Ju., Ageev F. T. et al. Prevalence of CHF in European part of RF – Epohe CHF data. JHF 2006; jan,7, 1:4–7 Russian (Фомин И. В., Беленков Ю. Н., Мареев В. Ю., Агеев Ф. Т. и др. Распространенность ХСН в европейской части Российской Федерации – данные Эпоха ХСН. ЖСН 2006; январь, 7, 1:4–7).

2. Belenkov Ju. N., Mareev V. Ju., Ageev F. T., Danieljan M. O. National epidemiologic study first results – epidemiologic observation of real HF patients in clinical practice (medical aid appeal ability) – EPOHE-O-CHF. From the Investigator group of OSSN. JHF 2003; may, 4, 3:116–20. Russian (Беленков Ю. Н., Мареев В. Ю., Агеев Ф. Т., Даниелян М. О. Первые результаты национального эпидемиологического исследования – эпидемиологическое обследование больных ХСН в реальной практике (по обращаемости) – ЭПОХА-О-ХСН От имени рабочей группы “Общества специалистов по сердечной недостаточности”. ЖСН 2003; май, 4, 3:116–20).

3. Guidelines of diagnosis and treatment of acute heart failure of European Society of Cardiology (2008) available at http://www.escardio.org/guidelines-surveys/escguidelines//Pages/acute-chronic-heart-failure.aspx.

4. Fonarow GC., Heywood JT, Heidenreich PA, Lopatin M, Yancy CW; Temporal trends in clinical characteristics, treatments, and outcomes for heart failure hospitalizations, 2002 to 2004: findings from Acute Decompensated Heart Failure National Registry (ADHERE) ADHERE Scientific Advisory Committee and Investigators. Am Heart J 2007; Jun;153

5. (6):1021–8.

6. Gregg C. Fonarow, MD; Kirkwood F. Adams, Jr, MD; William T. Abraham, MD; Clyde W. Yancy, MD; W. John Boscardin, PhD Risk Stratification for In-Hospital Mortality in Acutely Decompensated Heart Failure Classification and Regression Tree Analysis; for the ADHERE Scientific Advisory Committee, Study Group, and Investigators. JAMA 2005; 293:572–580.

7. Mareev V. Ju., Ageev F. T., Arutjunov G. P., Koroteev A. V., Revishvili A. Sh. National clinical guidelines of VNOK and OSSN: Diagnostics and treatment of heart failure (Third version) Journal heart failure 2010; 11 (1). Russian (Мареев В. Ю., Агеев Ф. Т., Арутюнов Г. П., Коротеев А. В., Ревишвили А. Ш. Национальные рекомендации ВНОК И ОССН по диагностике и лечению ХСН (третий пересмотр) Серд. недостат. 2010; 11 (1)).

8. Killip T, Kimball JT. Processing of the infarct of myocardium in a coronary unit: a experience of two years with 250 patients. Am. J Cardiol 1967; 20:457–64.

9. Forrester JS, Waters of dd: Hospital treatment OF congestive heart failure. Management according tons hemodynamic profiles. At the J Med 1978; 65:173–80.

10. Seattle heart failure model available at http://www.seattleheartfailuremodel.org.

11. Levy W. C., Mozaffarian D., Linker D. T. et al. The Seattle Heart Failure Model: prediction of survival in heart failure. Circulation2006; March 21,113:1424–33.

12. Mozaffarian D., Anker S. D., Anand I. et al. Prediction of Mode of Death in Heart Failure The Seattle Heart Failure Model. Circulation 2007; June 24, 116:392–8.

13. Effect Heart failure mortality predictor model available at http://www.ccort.ca/Research/CHFRiskModel/tabid/66/Default.aspx.

3 реальных приложения, в которых можно использовать сверхточные весы для

Сегодня найти подходящие весы несложно. Точность, обеспечиваемая обычными тензодатчиками, обычно достаточно хороша для широкого диапазона приложений взвешивания; однако, если вам требуется высочайшая точность и аккуратность, тензодатчики могут не дать желаемых результатов. К счастью, сверхточные весы Arlyn Scales могут.

16 лет назад компания Arlyn Scales начала разработку технологии поверхностных акустических волн (SAW).Эта технология отличается от других технологий, используемых в промышленных весах, и позволяет нашим сверхточным весам выдерживать большие нагрузки, одновременно обеспечивая чрезвычайно точные и точные показания веса.

Вот несколько способов использования сверхточных весов Arlyn Scales для повседневного использования:

1. Определить расход

На промышленных предприятиях часто приходится определять различные скорости потока жидкостей и других веществ.К сожалению, трудно найти чрезвычайно точный расходомер, и его получение может стоить вам больших денег. Кроме того, некоторые материалы несовместимы с материалами, из которых построено большинство расходомеров. Сверхточные весы полезны для измерения скорости потока, потому что пользователи могут отслеживать прибавку и потерю веса из контейнера с помощью этих высокоточных весов. Сверхточные весы обладают высоким разрешением, необходимым для быстрого обнаружения мельчайших изменений скорости потока.В промышленных условиях вы можете захотеть проверить скорость потока насоса, устройства подачи самотеком или, возможно, испарительной системы. Если у вас есть какой-либо тип жидкости, поток которой вы хотите проверить, вы можете сделать это быстро и точно с помощью весов Ultra Precisions Scales от Arlyn Scales.

2. Взвешивание и подсчет мелких деталей Сверхточные весы

удобны для взвешивания мелких деталей и их подсчета. Определив вес 1 маленькой детали или измерив 10 мелких деталей и определив среднее значение для 1, вы можете измерить большой контейнер с идентичными мелкими деталями и определить, сколько там мелких деталей.

Весы

с технологией поверхностной акустической волны в 10-20 раз точнее средних промышленных весов, что значительно снижает ошибки при подсчете деталей.

3. Измерение тяжелых грузов

До разработки весов на SAW, если вы хотели что-то очень точно взвесить, то единственным вариантом для вас были весы для восстановления магнитной силы (MFR). Но если вы хотели взвесить что-то тяжелое, скажем, что-то, что превышает 50 фунтов, тогда весы MFR не всегда подходили, потому что весы MFR, которые созданы для того, чтобы выдерживать вес более 50 фунтов, невероятно дороги.Людей с большими нагрузками часто заставляли довольствоваться точностью, обеспечиваемой тензодатчиками, потому что тензодатчики могут выдерживать очень большие нагрузки. Обычно использование тензометрических весов для точного измерения тяжелых нагрузок не представляло проблемы; однако для некоторых это может быть. Таким образом, сверхточные весы от Arlyn Scales, наконец, предлагают потребителям решение в этой ситуации, потому что сверхточные весы могут измерять тяжелые нагрузки так же точно, как и весы MFR, а весы не являются невероятно дорогими.

Весы MFR грузоподъемностью 220 фунтов стоят 5 500 долларов США, а эквивалентные весы SAW — 1 500 долларов США. Доступны весы SAW с максимальной грузоподъемностью до 1000 фунтов.

Получите лучшие результаты, не платя больше

Большинство потребителей промышленных весов удовлетворены современным уровнем технологий промышленных масштабов, но всегда есть люди, которым требуется более высокая точность. Весы SAW обладают высокой производительностью, высокой точностью и доступны по разумной цене.Таким образом, запросы потребителей могут быть удовлетворены с помощью сверхточных весов.

Стоимость сверхточных весов с технологией SAW сопоставима с ценами, связанными с тензометрическими весами, но результаты невероятны.

Чем отличаются сверхточные весы

Приличные весы с высоким разрешением на 100 кг могут измерять нагрузки с шагом 20 граммов, но, допустим, человеку нужно измерить 50 граммов материала. Используя шкалу высокого разрешения с точностью считывания 20 граммов, человек сможет измерить только 40 или 60 граммов, а не 50 граммов.Это означает, что у человека легко может быть ошибка до 20%. К счастью, 100-килограммовые сверхточные весы от Arlyn Scales измеряют единицы измерения с шагом в 1 грамм. Если тот же человек использует сверхточные весы вместо обычных, то риск ошибки снижается с 20% до 2%.

Дальнейшее ежедневное использование сверхточных весов

Благодаря высокой точности, вместимости и низкой стоимости сверхточных весов от Arlyn Scales вы можете использовать эти весы для достижения следующих целей:

Измерьте упаковки до или после отправки

• Взвешивание продуктов перед приготовлением
• Смешивание материалов, например краски или красителя.
• Взвешивание животных или людей

Если ваше приложение для взвешивания требует особых требований к весам, таких как химическая или влагостойкость, свяжитесь с командой Arlyn Scales сегодня, чтобы узнать, что мы можем для вас сделать.

Посмотреть полный ассортимент сверхточных весов Arlyn Scales

Посетите страницу с продуктами Arlyn Scales, чтобы ознакомиться с нашим ассортиментом сверхточных весов. Узнайте больше об этих невероятных весах и о том, что они могут для вас сделать.Если у вас есть вопросы относительно сверхточных весов или технологии поверхностных акустических волн, не стесняйтесь обращаться к команде знающих и внимательных сотрудников Arlyn Scales. Позвоните нам по телефону 800-645-4301 или заполните контактную форму.

Измерительная шкала | статистический анализ

Шкала измерений , в статистическом анализе, тип информации, представленной числами. Каждая из четырех шкал (т.е. номинальная, порядковая, интервальная и пропорциональная) предоставляет различный тип информации.Под измерением понимается присвоение чисел значимым образом, и понимание шкалы измерений важно для интерпретации чисел, присвоенных людям, объектам и событиям.

Номинальные шкалы

В номинальной шкале числа, такие как номера водительских прав и серийные номера продуктов, используются для обозначения или идентификации людей, объектов или событий. Пол — это пример номинального измерения, в котором число (например, 1) используется для обозначения одного пола, например мужчин, и другого числа (например, 1).g., 2) используется для обозначения другого пола, женского пола. Цифры не означают, что один пол лучше или хуже другого; они просто используются для классификации людей. Фактически, можно использовать любые другие числа, потому что они не представляют количество или качество. Невозможно использовать названия слов с помощью определенных статистических методов, но цифры можно использовать в системах кодирования. Например, пожарные могут захотеть изучить взаимосвязь между полом (где мужской = 1, женский = 2) и успеваемостью на тестах физических способностей (с числовыми оценками, указывающими на способности).

Порядковые шкалы

В порядковых шкалах числа представляют порядок ранжирования и указывают порядок качества или количества, но они не обеспечивают количество или степень качества. Обычно цифра 1 означает, что человек (или объект, или событие) лучше, чем человек, помеченный цифрой 2; человек 2 лучше, чем человек 3, и т. д. — например, для ранжирования людей с точки зрения потенциала для продвижения по службе, при этом лицо, которому присвоена оценка 1, имеет больший потенциал, чем лицо, которому присвоена оценка 2.Однако такая порядковая шкала не показывает, насколько больший потенциал у лидера по сравнению с человеком, которому присвоена оценка 2, и здесь может быть очень небольшая разница между 1 и 2. Когда используется порядковое измерение (а не интервальное измерение), применимы определенные статистические методы (например, ранговая корреляция Спирмена).

Интервальная шкала

В интервальных шкалах числа образуют континуум и предоставляют информацию о величине разницы, но на шкале нет истинного нуля.Различия между соседними числами равны или известны. Если используется ноль, он просто служит точкой отсчета на шкале, но не указывает на полное отсутствие измеряемой характеристики. Температурные шкалы Фаренгейта и Цельсия являются примерами измерения интервалов. На этих шкалах 0 ° F и 0 ° C не указывают на отсутствие температуры.

Получите подписку Britannica Premium и получите доступ к эксклюзивному контенту. Подпишитесь сейчас

Масштаб передаточных чисел

Коэффициенты масштабирования обладают всеми характеристиками интервальных шкал, а также истинным нулем, что означает полное отсутствие измеряемой характеристики.Физические характеристики людей и предметов могут быть измерены с помощью шкалы соотношений, и, таким образом, рост и вес являются примерами измерения соотношения. Оценка 0 означает полное отсутствие роста или веса. Человек ростом 1,2 метра (4 фута) на две трети меньше человека ростом 1,8 метра (6 футов). Точно так же человек весом 45,4 кг (100 фунтов) на две трети тяжелее человека, который весит 68 кг (150 фунтов).

Джо Энн Ли

Узнайте больше в этих связанных статьях Britannica:

• статистика

  статистика, наука о сборе, анализе, представлении и интерпретации данных.Потребности правительства в данных переписи, а также в информации о различных видах экономической деятельности дали большой импульс развитию статистики. В настоящее время необходимо превратить большие объемы имеющихся данных во многие прикладные…

• измерение

  Измерение, процесс соотнесения чисел с физическими величинами и явлениями.Измерение фундаментально для наук; в машиностроение, строительство и другие технические области; и почти во всех повседневных делах. По этой причине элементы, условия, ограничения и теоретические основы измерения были хорошо изучены. См. Также систему измерения…

• гендерная идентичность

  Гендерная идентичность, самооценка человека как мужчину или женщину, мальчика или девочку, или как некоторую комбинацию мужчины / мальчика и женщины / девушки, или как человека, колеблющегося между мужчиной / мальчиком и женщиной / девочкой, или как кого-то вне этих категорий все вместе.Он отличается от реального биологического пола, то есть от мужского или женского пола. Для…

Веса и весы | Как работают весы

Весы и весы | Как работают весы — объясните это Рекламное объявление

Криса Вудфорда. Последнее обновление: 23 декабря 2020 г.

Сколько раз вы взвешиваете что-либо в течение дня? Если вы на диете, шансы Вы каждое утро встаете на весы, чтобы проверить свой прогресс.Если вы завтракаете, вы можете взвесить, что есть, заполнив миска с хлопьями. Если вы отправляете письмо или посылку, вы вероятно, отнесите его в почтовое отделение, чтобы взвесить. Когда вы покупаете вещи из продуктового магазина, цена, которую вы платите за большинство товаров, будет исходя из их веса. В некоторых странах даже деньги в вашем карман основан на системе веса. (Британский и ирландский фунты, за Например, изначально весила ровно один фунт). мир движется за счет веса, точные пути из при весе очень важны.Но что такое вес и как его измерить на практике? Давайте посмотрим внимательнее!

Фото: Самый простой способ взвешивания: старинный набор латунных гирь и весы для измерения букв перед их отправкой. Весы работают как качели, раскачиваясь из стороны в сторону, пока вес на левой чаше весов не сравняется с весом правой чаши. Вы кладете письмо на одну сковороду и кладете грузы на другую до тех пор, пока игла в середине точно не уравновесится (указывает прямо вниз). Эти весы выставлены в историческом здании Saltram House Национального фонда в Девоне, Англия.

Масса и масса

Прежде чем идти дальше, давайте проясним разницу между весом и массой. В большинстве случаев, когда мы говорим о весе, мы на самом деле имеем в виду масса. Килограммы, фунты, камни, унции и граммы — все единицы измерения масса, а не вес. Так в чем разница?

Artwork: Масса (синяя) — это то, из какого количества «материала» вы сделаны. Вес (красный) — это сила, действующая на вашу массу.

• Масса — это количество вещества, из которого что-то сделано.Большие вещи вообще более массивные, чем маленькие. Если у вас есть кусок железа или медь и отнесите ее в разные места на Земле (или даже в Moon), чтобы измерить его массу, вы всегда получите один и тот же результат.
• Вес — это показатель того, насколько сила тяжести действует на заданное количество массы. Сила тяжести немного различается по всей Земле. Итак, хотя ваш кусок железа имеет одинаковую массу, его вес меняется: он в Бангладеш может весить немного больше, чем в Тибете.А что на Луне? Гравитация составляет примерно одну шестую от силы на Луна, как она есть на Земле. Так что вещи весят только одну шестую от на Луне, как и на Земле, хотя их масса в точности равна то же самое в обоих местах. Почему на Земле все тяжелее? По сути, потому что Земля намного массивнее Луны. Он привлекает объекты с большей силой — и это придает им больший вес.

Если вы используете метрическую систему (и систему СИ), вы измеряете массу в килограммах (кг), а вес — в ньютонов (Н) и преобразуйте массу в вес, умножив на примерно 10 (потому что сила гравитации на Земле примерно 10 ньютонов / кг).В большинстве случаев допустимо ссылаться на вес. в единицах массы (например, килограммах или фунтах), потому что любая масса на Земле преобразуется в вес почти таким же образом. Ты никогда не слышишь люди говорят что-то вроде «Я вешу 700 ньютонов» даже хотя — с научной точки зрения — они действительно должны!

Сколько бы вы весили на Марсе?

Фото: Ваш вес зависит от того, где вы находитесь, как выясняют эти космонавты в тренировочном самолете. Он имитирует невесомость, глубоко ныряя к Земле.Фото любезно предоставлено НАСА на Commons.

На веб-сайте Exploratorium есть небольшая изящная страница, на которой вы можете вычислить ваш вес на других мирах. Это работает, принимая ваш вес на Земле и корректировка его в соответствии с силой тяжести на каждой планете (или звезде), которую мы можем вычислить, исходя из массы планеты и ее размера (ее радиуса). Как и следовало ожидать, более массивная планета, такая как Юпитер, привлечет вас гораздо сильнее, чем Земля, просто потому, что на ваше тело есть больше «вещей».Но это не так просто, потому что вы должны помнить, что Юпитер также является более крупной планетой, чем Земля (у нее больший радиус). Это приведет к тому, что он будет меньше привлекать вас, потому что, если вы стоите на поверхности Юпитера, между вашим телом и центром планеты будет большее расстояние: вы дальше, поэтому гравитация Юпитера меньше вас притягивает. Принимая во внимание эти два противоположных фактора, мы получаем силу гравитации на поверхности. каждой планеты (или звезды). Вот несколько примеров для начала!

Планета	Масса	Масса (относительно Земли)
Земля	70 кг	1
Луна	11.6 кг	~ 1/6
Марс	26,3 кг	~ 1/4
Юпитер	165 кг	~ 2,4
Вс	~ 2 тонны	~ 27

Рекламные ссылки

Как можно измерить вес?

Вы можете определить вес чего-либо с помощью весов.

Старомодные весы (иногда называемые весами ) буквально включают в себя балансировку двух весов с известными весами на одной чаше и предмета, который вы хотите взвесить, на другой. В немного другом виде весов, называемых безменом , вы подвешиваете кастрюлю к одному концу металлического рычага и перемещаете груз вдоль другого конца, подобно качелям, пока не найдете точка баланса. Steelyards были изобретены во времена Римской империи, но используются до сих пор.Врачи и медсестры до сих пор используют их для небольшого веса. младенцы.

Фото: Способы взвешивания: с помощью безмены для измерения веса букв. Вы кладете буквы на чашу, перемещаете скользящую гирю до горизонтального положения руки, а затем считываете вес со шкалы. Фото Тиффини М. Джонс любезно предоставлено ВМС США.

Многие повара используют пружинные весы вместо весов и противовесов. Вы кладете взвешиваемый предмет на верхнюю часть движущейся платформы, и он толкает вниз, растягивая или сжимая пружину внутри и поворачивая указатель вокруг платформы. циферблат (вы можете увидеть, как именно он работает, в поле внизу).

Еще удобнее, чем пружинные весы электронные весы , которые мгновенно считывать вес в цифровом формате. Весы, которые люди используют для взвешивать себя часто так работают. Вы стоите на платформе и ваш вес, давя вниз, сжимает датчик давления, называемый пьезоэлектрический преобразователь. Это своего рода кристалл, который делает электрический ток, когда вы его сжимаете: чем сильнее вы нажимаете, тем больше ток он делает. Значит, чем ты тяжелее, тем больше тока течет в преобразователь.Электронная схема, подключенная к преобразователю измеряет ток и преобразует его в измерение «веса» (фактически, измерение массы) в килограммы, фунты, камень или любые другие единицы по вашему выбору.

Фото: Другие способы взвешивания: электронные весы, подобные этим, точно измеряют с помощью пьезоэлектрического датчика и отображают результат на цифровом дисплее. Как видите, это яблоко весит 73,5 грамма. Нажатие одной из кнопок мгновенно преобразует это измерение в унции.

Крупные вещи (например, грузовики), очевидно, слишком велики, чтобы их можно было взвесить на обычных весах. или весы, но все же важно их взвесить, чтобы проверить, например, что они не слишком тяжелые, чтобы их можно было брать с собой в самолетах или корабли. Грузовики взвешиваются, проезжая их по железным дорогам, называемым мостовые весы , которые поддерживаются гидроцилиндрами. В чем тяжелее грузовик, тем больше усилие на гидроцилиндры и тем жестче они должны подталкиваться вверх, чтобы точно сбалансировать вес грузовика.Ты может рассчитать вес грузовика по гидравлическому давлению тараны. Если вам известна снаряженная масса грузовика (снаряженная масса или собственная масса), которая часто рисуют сбоку автомобиля, можно легко вычислить вес его груза вычитанием.

Как работают весы

Весы измеряют, сколько что-то весит — и они делают это, измеряя, сколько силы существует между объект, который вы взвешиваете, и планету Земля. Хотя весы измеряют силу, они дают вам измерения массой в килограммах, граммах, фунтах и ​​т. д.Это может немного сбивать с толку, но это приемлемо. потому что (как объяснено выше) вес и масса связаны простым способом и часто используются как взаимозаменяемые в повседневной жизни.

Предположим, у вас есть такие простые кухонные весы. Если вы навязчиво любопытны (как я) и снимете указатель и циферблат (не разбив их вдребезги и не сломав весы в процессе), вы увидите механизм, скрывающийся внутри. Когда вы загружаете кастрюлю (или нажимаете на нее рукой), скрытая платформа внутри весов скользит вниз, растягивая при этом мощную пружину.Чем тяжелее объект, тем сильнее сила тяжести тянет его вниз и тем сильнее растягивает пружину. Пока все хорошо, но как превратить растяжение пружины в числовое измерение?

Движущаяся платформа спереди на самом деле представляет собой реечную шестерню. Платформа — это стойка, а стрелка шкалы — шестерня. Когда платформа (рейка) движется вниз, шестерня (маленькая шестерня, к которой прикреплен указатель) вращается. Вы можете увидеть это на фото слева внизу.На фото справа внизу, в самом конце весов, вы можете увидеть толстую мощную пружину, которая растягивается при спуске платформы. Механизм идеально линейный: если на весы положить вдвое больший вес, пружина растянется вдвое, рейка сдвинется вдвое, а шестерня и стрелка повернутся вокруг циферблата вдвое больше.

Разве фунты не являются мерой силы

, — не массой?

Время от времени я получаю электронные письма от людей (обычно из США), которые читают эту статью. и ворчать, что я определил фунты как меру массы; для них фунты являются мерой силы.Официально это неправильно: ведущие организации, которым поручено вести измерения стандарты определяют фунты как единицы измерения массы: Национальный институт стандартов и технологий США (ранее Национальное бюро стандартов США) определило фунт как меру массы (1 фунт = 0,453 кг) за более чем полвека и его нынешний В Справочнике (44-2013) указаны унции, фунты и камни как единицы измерения масса, как и Национальная физическая лаборатория Великобритании. Все весы, которые я сфотографировал для этой статьи, имеют весы с пометками в килограммах и граммах (с одной стороны) и в камнях, фунтах и ​​унциях (с другой), что показывает эквивалентность между ними: все это единицы массы .

Фото: Эти традиционные весы стоят на железнодорожной станции в Бате, Англия. Они могут весить предметы весом до 192 кг (24 камня) — этого достаточно, чтобы вмещать около двух средних взрослых людей. Как и у большинства весов, у них есть два циферблата, которые могут отображать единицы измерения в метрических единицах (например, килограммах) или имперских единицах (фунты и камни).

Это правда, что в старомодных имперских измерениях фунт мог использоваться для измерения силы и некоторые люди иногда проводят различие, используя термины «фунт (масса)» (фунт-м / фунт) или «авуардупуа-фунт» и «фунт-сила» (фунт-сила / фунт-сила).В частности, инженеры любят говорить о фунтах как о единицах силы. Однако, если вы ученый, лучше не входить в эту игру; фунт — очень запутанная единица с излишне сбивающий с толку исторический багаж и, как и все имперские единицы, лучше избегать в современная наука. Придерживайтесь метрических единиц СИ (килограммы для массы и Ньютоны для силы), и все будет иметь гораздо больший смысл.

Чтобы узнать больше, я рекомендую вам прочитать статьи Википедии о фунтах (масса) и фунтах (сила).Примечание Как сильно сбивает с толку старомодная система фунта (силы), когда вы начинаете ее использовать.

Рекламные ссылки

Узнать больше

На сайте

На других сайтах

• Масса: полезный информационный бюллетень Национальной физической лаборатории Великобритании. [Архивировано через Wayback Machine]
• Какова история взвешивания ?: Краткий исторический обзор Национального Физического Лаборатория. [Архивировано через Wayback Machine]

Книги

Для младших читателей

• «Вы почувствуете силу» Ричарда Хаммонда.Дорлинг Киндерсли, 2006/2015. Свежий, болтливый, веселый взгляд на то, как силы движут нашим миром. (Я работал консультантом над этой книгой.) Возраст 9–12 лет.
• Как мы измеряем: вес Криса Вудфорда. Гарет Стивенс, 2013 / Blackbirch, 2005. Еще одна моя книга. Это простое введение в измерение веса как пример повседневной математики. Возраст 7–9.
• Сила и движение Питера Лафферти. Дорлинг Киндерсли, 2000. Простое введение в науку о силе. Возраст 9–12 лет.

Для читателей постарше

• Энциклопедия исторической метрологии, весов и мер Яна Гилленбока.Springer, 2018. Подробный трехтомный справочник по истории измерений.
• Мир в равновесии: исторические поиски абсолютной системы измерения Роберт П. Криз. W. W. Norton & Company, 2011. История взвешивания и измерения.
• Словарь весов, мер и единиц Дональд Фенна. Oxford, 2002. Исчерпывающая ссылка от A до Z на историю, определение и использование метрических и британских единиц.

Статьи

Научно-популярное

• Килограмм мертв.Да здравствует килограмм! пользователя XiaoZhi Lim. The New York Times, 6 ноября 2018 г. Ученые заново определяют килограмм, используя постоянную Планка, и отбрасывают куски металла, которые раньше служили стандартными килограммами масс (известные как Килограммы международного прототипа).
• Отсутствующие микрограммы устанавливают стандарт на грани, Сара Лайалл. The New York Times, 12 февраля 2011 года. Что происходит, когда официальный мировой килограмм теряет вес?
• Получение меры килограмма, Джонатан Филдс, BBC News, 9 ноября 2007 г.Увлекательная статья о сложности поддержания мирового стандарта килограмма, комок по прозвищу «Le Grand K.» Есть ли способы лучше определить килограмм?
• Самый невыносимый вес по Габриэль Уокер, Science, Vol. 304, № 5672 (7 мая 2004 г.), стр. 812–813. Долгий и сложный квест, чтобы связать килограмм с константой природы.

Академические и более технические

• Единица массы в системе СИ Ричарда Дэвиса. Институт физики, метрология, 27 ноября 2003 г., том 40, номер 6.История килограмма и то, как мы определяем его в системе СИ. [Требуется подписка.]
• Взвешивание килограмма Пола Дж. Кароля, американского ученого, Vol. 102, № 6 (ноябрь-декабрь 2014 г.), стр. 426–429.

Деятельность

Пожалуйста, НЕ копируйте наши статьи в блоги и другие сайты

статей с этого сайта зарегистрированы в Бюро регистрации авторских прав США. Копирование или иное использование зарегистрированных работ без разрешения, удаление этого или других уведомлений об авторских правах и / или нарушение смежных прав может привести к серьезным гражданским или уголовным санкциям.

Авторские права на текст © Крис Вудфорд 2009, 2019. Все права защищены. Полное уведомление об авторских правах и условиях использования.

Следуйте за нами

Сохранить или поделиться этой страницей

Нажмите CTRL + D, чтобы добавить эту страницу в закладки на будущее, или расскажите об этом своим друзьям с помощью:

Цитируйте эту страницу

Вудфорд, Крис. (2009/2018) Веса и весы. Получено с https://www.explainthatstuff.com/weights_and_balances.html. [Доступ (укажите дату здесь)]

Больше на нашем сайте …

1. Основные концепции измерения

Глава 1. Основные концепции измерения

Прежде чем вы сможете использовать статистику для анализа проблемы, вы должны преобразовать информацию о проблема в данных. То есть вы должны установить или принять систему присвоение значений, чаще всего чисел, объектам или концепциям, которые центральное место в рассматриваемой проблеме.Это не эзотерический процесс, но то, что люди делают каждый день. Например, когда вы покупаете что-то в магазин, цена, которую вы платите, является мерой: ему присваивается номер, обозначающий сумма денег, которую вы должны заплатить, чтобы купить предмет. Точно так же, когда вы наступать утром на весы в ванной, цифра, которую вы видите, — это измерение веса вашего тела. В зависимости от того, где вы живете, этот номер может быть выражено в фунтах или килограммах, но принцип присвоение числа физической величине (весу) верно в любом дело.

Данные не обязательно должны быть числовыми, чтобы их можно было использовать в анализе. Для Например, категории мужской и женский обычно используются как в науке, так и в повседневной жизни. жизни, чтобы классифицировать людей, и в этих две категории. Точно так же мы часто говорим о цветах предметов в широком смысле. классы, такие как красный и синий , и в этих категориях тоже нет ничего числового. (Хотя вы можете спорить о разных длинах волн света, это не необходимо обладать этими знаниями для классификации объектов по цвету.)

Такое мышление категориями — вполне обыденное, повседневное опыта, и нас редко беспокоит тот факт, что разные категории могут применяться в разных ситуациях. Например, художник может различать такие цвета, как кармин , малиновый и гранат , тогда как непрофессионал был бы рад называть их всех как красный . Точно так же социолог может заинтересоваться при сборе информации о семейном положении человека в таких терминах, как холост — не состоял в браке , не замужем — разведен , и одинокий — овдовевший , в то время как для кого-то еще человек в любую из этих трех категорий можно просто рассматривать одноместный .Дело в том, что уровень детализации, используемый в система классификации должна быть соответствующей, основанной на причинах классификация и способы использования информации ставить.

Измерение — это процесс систематического присвоения номеров объектам и их свойства для облегчения использования математики при изучении и описании объекты и их отношения. Некоторые типы измерений справедливы конкретный: например, измерение веса человека в фунтах или килограммах. или его рост в футах и ​​дюймах или в метрах.Обратите внимание, что конкретный используемая система измерения не так важна, как то, что мы применяем последовательный набор правил: мы можем легко преобразовать вес, выраженный в килограммы к эквивалентному весу в фунтах, например. Хотя любой система единиц может показаться произвольной (попробуйте защитить футы и дюймы, чтобы кто-то, кто вырос на метрической системе!), пока в системе есть последовательная связь с измеряемым имуществом, мы можем использовать приводит к расчетам.

Измерение не ограничивается физическими характеристиками, такими как рост и масса. Тесты для измерения абстрактных конструкций, таких как интеллект или схоластические способности обычно используются в образовании и психологии, а область психометрии в значительной степени связана с развитием и отработка методов исследования этих типов конструкций. Создание то, что конкретное измерение является точным и значимым, труднее когда его нельзя наблюдать напрямую. Хотя вы можете проверить точность по одной шкале путем сравнения результатов с результатами, полученными по другой шкале известно, чтобы быть точным, и вы можете видеть очевидную пользу от знания вес объекта, ситуация более сложная, если вам интересно при измерении такой конструкции, как интеллект.В этом случае не только не существует общепринятых мер интеллекта, против которых вы может сравнить новую меру, нет даже единого мнения о том, что «Интеллект» означает. Другими словами, с помощью уверенность в том, что есть чей-то реальный интеллект, потому что нет определенный способ измерения, и на самом деле, может даже не быть общего соглашение о том, что это такое. Эти вопросы особенно актуальны для социальные науки и образование, где большое внимание уделяется исследованиям как раз такие абстрактные понятия.

Статистики обычно различают четыре типа или уровня измерение, и те же термины могут относиться к данным, измеренным на каждом уровне. Уровни измерения различаются как по значению числа, используемые в системе измерения и в типах статистических процедуры, которые можно соответствующим образом применить к данным, измеренным на каждом уровень.

С номинальными данными , как следует из названия, числа функционируют как имя или метка и не имеют числового значения.Для Например, вы можете создать переменную для пола, которая принимает значение 1, если человек мужчина, и 0, если человек женского пола. 0 и 1 имеют не имеет числового значения, но функционирует просто как метки так же, как вы можете записать значения как M или F. Однако исследователи часто предпочитают системы числового кодирования по нескольким причинам. Во-первых, это может упростить анализ данных, потому что некоторые статистические пакеты не принимают нечисловые значения для использования в определенных процедурах.(Следовательно, любые данные, закодированные перед анализом необходимо будет перекодировать не числовые значения.) Во-вторых, кодирование с числами позволяет обойти некоторые проблемы при вводе данных, такие как конфликт между прописными и строчными буквами (на компьютер, M отличается от значения M , но человек, выполняющий ввод данных, может рассматривать эти два символа как эквивалент).

Номинальные данные не ограничиваются двумя категориями. Например, если вы изучали взаимосвязь между многолетним опытом и зарплаты в бейсболистах, вы можете классифицировать игроков по их первичное положение, используя традиционную систему, в которой 1 — это назначены питчерам, 2 — ловцам, 3 — первым игрокам на нижнем уровне и т. д. на.

Если вы не можете решить, являются ли ваши данные номинальными или какими-то другими уровень измерения, задайте себе вопрос: делают ли числа присвоенные этим данным представляют некоторое качество, такое, что более высокое значение указывает, что объект имеет большее качество, чем более низкое значение? Рассмотрим пример кодирования пола: 0 означает женщину, а 1 означает мужчина. Есть ли какое-то качество гендерной принадлежности, присущее мужчинам? больше женщин? Ясно, что нет, и схема кодирования также будет работать если женщины были закодированы как 1, а мужчины как 0.Тот же принцип применяется в пример бейсбола: нет такого качества бейсбола, У аутфилдеров больше, чем у питчеров. Цифры просто удобные способ обозначить субъектов в исследовании, и наиболее важным моментом является то, что каждой позиции присваивается отдельное значение. Другое название номинального data — это категориальных данных, относящихся к факту что измерения распределяют объекты по категориям (мужские или женские, ловец или первый человек с низов) вместо того, чтобы измерять какое-то внутреннее качество в них.Глава 5 обсуждает методы анализа, подходящие для этого типа данных, и некоторые из методов, описанных в главе 13 по непараметрической статистике, являются также подходит для категориальных данных.

Когда данные могут принимать только два значения, как в примере мужской / женский, они также могут быть называется двоичными данными . Этот тип данных настолько распространен что для его изучения были разработаны специальные методы, в том числе логистическая регрессия (обсуждается в главе 11), которая приложения во многих областях.Многие медицинские статистические данные, такие как шансы коэффициент и коэффициент риска (обсуждаются в главе 15), были разработаны чтобы описать отношения между двумя двоичными переменными, потому что двоичные переменные так часто встречаются в медицинских исследованиях.

Порядковые данные относятся к данным, которые имеют некоторый значимый порядок , поэтому что более высокие значения представляют собой большую часть характеристики, чем более низкие значения. Например, в медицинской практике обычно описывают ожоги. по их степени, которая описывает количество повреждений тканей, вызванных ожог.Для ожога первой степени характерно покраснение кожи, незначительная боль и повреждение только эпидермиса (внешнего слоя кожи). А ожог второй степени включает образование пузырей и поражает поверхностные слой дермы (слой кожи между эпидермисом и подкожных тканей), а ожог третьей степени распространяется через дермы и характеризуется обугливанием кожи и, возможно, разрушение нервных окончаний. Эти категории могут быть ранжированы в логический порядок: ожоги первой степени наименее серьезны с точки зрения повреждение тканей, более серьезные ожоги второй степени и ожоги третьей степени самое серьезное.Однако там не является метрикой, аналогичной линейке или шкале, чтобы количественно оценить, насколько велика расстояние между категориями равно, и невозможно определить, есть ли разница между ожогами первой и второй степени такая же, как и разница между ожогами второй и третьей степени.

Многие порядковые шкалы включают ранги. Например, кандидаты Поступающие на работу могут быть ранжированы отделом кадров в порядке желательность в качестве нового найма. Этот рейтинг подскажет вам, кто является предпочтительным кандидат, второй по популярности и т. д., но не сообщает вам действительно ли первый и второй кандидаты очень похожи друг на друга другой или первый кандидат намного предпочтительнее, чем второй.Вы также можете расположить страны мира в порядке их населения, создавая значимый порядок, ничего не говоря о была ли, скажем, разница между 30-й и 31-й странами как и между 31-й и 32-й странами. Используемые числа для измерения с порядковыми данными имеют большее значение, чем те, которые используются в номинальные данные, и многие статистические методы были разработаны для в полной мере использовать информацию, указанную в заказе, но не предполагая любые другие свойства весов.Например, это подходит для расчета медианы (центрального значения) порядковых данных, но не среднее значение, потому что оно предполагает равные интервалы и требует деления, для чего требуются данные на уровне отношений.

Интервал данных имеет значимый порядок и качество равно интервалы между измерениями, представляющие равные изменения в количество того, что измеряется. Самый распространенный пример уровень интервала измерения — шкала температур по Фаренгейту.Если вы описываете температуру по шкале Фаренгейта, разница от 10 до 25 градусов (разница в 15 градусов) представляет такое же изменение температуры, как и разница от 60 до 75 градусов. Сложение и вычитание подходят для интервальные шкалы, потому что разница в 10 градусов представляет то же самое величина изменения температуры по всей шкале. Тем не менее На шкале Фаренгейта нет естественной нулевой точки, потому что 0 по Фаренгейту шкала не отображает отсутствие температуры, а просто местоположение относительно других температур.Умножение и деление не являются подходит для интервальных данных: нет математического смысла в утверждение, что 80 градусов вдвое горячее, чем 40 градусов, например (хотя справедливо сказать, что 80 градусов на 40 градусов горячее, чем 40 градусов). Интервальные шкалы — большая редкость, и придумать сложно. типичного примера, отличного от шкалы Фаренгейта. По этой причине, термин «интервальные данные» иногда используется для описания как интервалов, так и данные о соотношении (обсуждаются в следующем разделе).

Данные отношения обладают всеми качествами интервальных данных (значимый порядок, равные интервалы) и естественная нулевая точка. Многие физические измерения данные о соотношении: например, рост, вес и возраст подходят. Так делает доход: вы, безусловно, можете заработать 0 долларов в год или иметь 0 долларов в ваш банковский счет, а это означает отсутствие денег. С участием данные на уровне отношений, уместно умножать и делить, а также сложить и вычесть; имеет смысл сказать, что тот, у кого есть 100 долларов, дважды столько же, сколько человек с 50 долларами или 30-летний в 3 раза старше 10-летнего.

Следует отметить, что хотя многие физические измерения на уровне отношений, большинство психологических измерений являются порядковыми. Это особенно верно в отношении мер ценности или предпочтений, которые часто измеряется по шкале Лайкерта. Например, человек может быть представлен с заявлением (например, «Федеральное правительство должно увеличить помощь образование ») и попросили выбрать из упорядоченного набора ответов (например, полностью согласен, согласен, нет мнения, не согласен, категорически не согласен).Эти вариантам выбора иногда присваиваются номера (например, 1 — полностью согласен, 2 — согласен, и т. д.), и это иногда создает у людей впечатление, что это подходит для применения интервальных или относительных методов (например, вычисление означает, что включает деление и, следовательно, является методом отношения) к такие данные. Это правильно? Не с точки зрения статистик, но иногда приходится соглашаться с тем, что хочет начальник а не то, что вы считаете истинным в абсолютном выражении.

Непрерывные и дискретные данные

Еще одно важное различие заключается в том, что между непрерывными и дискретные данных. Непрерывные данные могут принимать любое значение или любое значение в пределах диапазона. Большинство данных измеряется интервалом и соотношением весы, кроме основанных на подсчете, являются непрерывными: например, вес, рост, расстояние и доход — все непрерывно.

В ходе анализа данных и построения моделей исследователи иногда перекодировать непрерывные данные в категории или более крупные единицы.Для Например, вес может быть записан в фунтах, но проанализирован в 10-фунтовых прироста или возраста, записанного в годах, но проанализированного с точки зрения категории 0–17 , 18–65 и более 65 . Со статистической точки зрения существует нет абсолютной точки, в которой данные становятся непрерывными или дискретными для цели использования определенных аналитических методов (и это стоит помня, что если вы записываете возраст в годах, вы все равно навязываете дискретные категории от непрерывной переменной).Различные эмпирические правила Были предложены. Например, некоторые исследователи говорят, что когда переменная имеет 10 или более категорий (или, альтернативно, 16 или более категорий), его можно смело анализировать как непрерывный. Это решение должно быть сделано на основе контекста, информированного в соответствии с обычными стандартами и практики вашей конкретной дисциплины и тип анализа предложил.

Дискретные переменные могут принимать только определенные значения, и там являются четкими границами между этими ценностями.Как говорится в старой шутке, вы можете иметь 2 детей или 3 детей, но не 2,37 детей, поэтому «количество дети »- дискретная переменная. Фактически, любая переменная на основе подсчет дискретный, подсчитываете ли вы количество книг купленных за год или количество посещений дородовой помощи, совершенных в течение беременность. Данные, измеренные по номинальной шкале, всегда дискретны, как и двоичные и упорядоченные данные.

Люди, только начинающие свое обучение, часто думают, что трудности исследования основываются в первую очередь на статистическом анализе, поэтому они сосредотачивают свои усилия по изучению математических формул и компьютерному программированию методы проведения статистических расчетов.Однако одна серьезная проблема в исследованиях имеет мало общего ни с математикой, ни со статистикой и все, что связано с знанием вашей области обучения и мышления тщательно через практические проблемы измерения. Это проблема ввод в действие , что означает процесс определение того, как концепция будет определяться и измеряться.

Оперативность всегда необходима, когда качество интересует нельзя измерить напрямую.Очевидный пример — интеллект. Там невозможно измерить интеллект напрямую, поэтому вместо такого прямое измерение, мы принимаем то, что можем измерить, например оценка по тесту IQ. Точно так же нет прямого способа измерить «Готовность к стихийным бедствиям» для города, но мы можем концепцию, создав контрольный список задач, которые необходимо выполнить, и присвоение каждому городу оценки готовности к стихийным бедствиям на основе количества выполненные задачи и качество или тщательность выполнения.Для третий пример, предположим, вы хотите измерить количество физических деятельность, выполняемая отдельными субъектами в исследовании. Если у вас нет возможность напрямую контролировать их поведение во время упражнений, вы можете ввести в действие «объем физической активности», равный сумме, указанной на анкета, заполненная самими людьми, или записанная в дневнике.

Поскольку многие качества, изучаемые в социальных науках, являются абстрактно, операционализация — обычная тема обсуждения в тех поля.Однако это применимо и ко многим другим областям. Для Например, конечные цели медицинской профессии включают сокращение смертность (смерть) и снижение бремени болезней и страданий. Смертность легко проверить и количественно оценить, но зачастую она слишком прямолинейна. инструмент, который может быть полезным, поскольку это, к счастью, редкий результат для большинство болезней. «Бремя болезней» и «страданий», с другой стороны, — это концепции, которые можно использовать для определения подходящих результатов для многих исследования, но которые не имеют прямых средств измерения и поэтому должны быть введенным в действие.Примеры операционализации бремени болезни включать измерение уровней вируса в кровотоке для пациентов с СПИД и измерение размера опухоли у людей, больных раком. Уменьшено уровни страданий или улучшение качества жизни могут быть задействованы как более высокое самооценка здоровья состояние, более высокий балл по инструменту опроса, предназначенному для измерения качества жизни, улучшение настроения, измеряемое личным собеседование или уменьшение количества морфина, необходимого для снятия боли облегчение.

Некоторые утверждают, что измерение даже физических величин, таких как длина требует ввода в действие, потому что есть разные способы Измерьте даже конкретные свойства, такие как длина. (Правитель может быть соответствующий инструмент в одних случаях, микрометр в других.) Даже если вы согласитесь с этим, кажется очевидным, что проблема операционализация гораздо больше в гуманитарных науках, когда объекты или интересующие качества часто невозможно измерить напрямую.

Термин прокси-измерение относится к процессу замены одного измерения на Другой. Хотя решение о прокси-измерениях можно рассматривать как подкласс операционализации, эта книга будет рассматривать его как отдельный тема. Наиболее распространенное использование прокси-измерения — это замена Недорогое измерение, которое легко получить для другого измерение, которое было бы более сложным или дорогостоящим, если не невозможным, коллекционировать.Другой пример — сбор информации об одном человеке. попросив другого, например, попросив одного из родителей оценить его ребенка состояние настроения.

В качестве простого примера измерения прокси рассмотрим некоторые из методы, которые используют сотрудники полиции для оценки трезвости людей пока в поле. Не имея портативной медицинской лаборатории, офицер не может непосредственно измерить содержание алкоголя в крови водителя, чтобы определить, водитель находится в нетрезвом состоянии. Вместо этого офицер мог полагаться на наблюдаемые признаки, связанные с пьянством, простые полевые испытания, которые считается, что хорошо коррелируют с содержанием алкоголя в крови, дыханием тест на алкоголь или все это.Признаки употребления алкоголя интоксикации включают запах алкоголя изо рта, невнятную речь и покрасневшая кожа. Полевые испытания, используемые для быстрой оценки алкогольного опьянения обычно требуют, чтобы субъекты выполняли такие задачи, как стояние на одном ногой или отслеживанием движущегося объекта глазами. Тест алкотестера измеряет количество алкоголя в выдыхаемом воздухе. Ни одна из этих оценок методика предусматривает прямую проверку количества алкоголя в крови, но они принимаются как разумные приближения, быстрые и легко применять в полевых условиях.

Чтобы взглянуть на другое распространенное использование измерения прокси, рассмотрим различные методы, используемые в США для оценки качества медицинское обслуживание, предоставляемое больницами и врачами. Это сложно для подумайте о прямом способе измерения качества помощи, за исключением, возможно, непосредственно наблюдая за оказанной помощью и оценивая ее в отношении общепринятые стандарты (хотя вы также можете утверждать, что измерение участие в таком процессе оценки все равно будет операционализация абстрактного понятия «качество медицинской помощи»).Внедрение такого метода оценки было бы чрезмерно дорогим, будет полагаться на обучение большой команды оценщиков и полагаться на их последовательность, и было бы нарушением права пациентов на частную жизнь. А обычно принимаемое решение заключается в измерении процессов, которые предполагается, что отражает более высокое качество помощи: например, антитабачное консультирование было надлежащим образом предоставлено во время посещения офиса или были ли назначены соответствующие лекарства сразу после Больной госпитализирован.

Прокси-измерения наиболее полезны, если, помимо относительно легко получить, они являются хорошими индикаторами истинной направленности интерес. Например, при правильном выполнении предписанных процессов медицинское обслуживание для конкретного лечения тесно связано с хорошим исходы для пациентов для этого состояния, и если они плохие или отсутствуют выполнение этих процессов тесно связано с бедным пациентом результаты, то выполнение этих процессов может быть полезным прокси для качество.Если таких близких отношений не существует, тогда полезность измерения прокси менее определенны. Никакой математический тест не сказать вам, подходит ли одна мера для другой, хотя вычисление статистики, такой как корреляции или хи-квадрат между меры могут помочь оценить эту проблему. Кроме того, прокси-измерения могут создавать собственные трудности. Чтобы взять пример оценки медицинское обслуживание с точки зрения выполняемых процедур, этот метод предполагает, что можно определить, не зная конкретных случаев, что представляет собой соответствующее обращение и что доступны записи, которые содержат информацию, необходимую для определения того, какие процедуры были выполнено.Как и многие другие проблемы измерения, выбор хорошего прокси измерения являются предметом суждения, основанного на знании предметная область, обычная практика в рассматриваемой области и общие смысл.

Мы можем с уверенностью предположить, что немногие измерения, если таковые вообще имеются, являются полностью точными. Это правда не только потому, что измерения производятся и записываются людьми но также потому, что процесс измерения часто включает в себя присвоение дискретные числа в непрерывный мир. Одна из проблем теории измерений концептуализирует и количественно определяет степень ошибки, присутствующей в конкретный набор измерений и оценка источников и последствий этой ошибки.

Классическая теория измерений подразумевает любое измерение или наблюдаемая оценка, состоящая из двух частей: истинная оценка ( T ) и ошибка ( E ). Это выражается следующей формулой:

X = T + E

где X — наблюдаемое измерение, T — истинная оценка, а E — Ошибка. Например, весы для ванной могут измерять чей-то вес. как 120 фунтов, когда истинный вес этого человека составляет 118 фунтов, а ошибка 2 фунта из-за неточности шкалы.Это было бы выражается с использованием предыдущей формулы как:

120 = 118 + 2

, что является просто математическим равенством, выражающим взаимосвязь среди трех компонентов. Однако и T , и E — гипотетические конструкции. В реальном мире мы редко знают точное значение истинной оценки и поэтому не могут знать точное значение оценки ошибки. Большая часть процесса измерение включает в себя оценку обеих величин и максимизацию истинного компонент при минимизации ошибки.Например, если вы взяли несколько измерения массы тела одного человека за короткий период (чтобы его можно предположить, что истинный вес оставался постоянным), используя недавно откалиброванная шкала, вы можете принять среднее значение всех этих измерений как точную оценку истинного веса этого человека. Тогда ты мог бы рассмотрите разницу между этим средним значением и каждым отдельным измерением как ошибка из-за процесса измерения, например, небольшая неисправность в шкале или неточности техника в чтении и записи полученные результаты.

Случайная и систематическая ошибка

Поскольку мы живем в реальном мире, а не во вселенной Платона, мы предполагаем что все измерения содержат некоторую погрешность. Однако не все ошибки созданы равные, и мы можем научиться жить с случайными ошибка , делая все возможное, чтобы избежать систематическая ошибка . Случайная ошибка — это ошибка из-за шанс: он не имеет определенного паттерна и, как предполагается, нейтрализует сам себя при повторных измерениях.Например, оценка ошибки превышает число предполагается, что среднее значение измерений одного и того же объекта равно нулю. Следовательно, если кто-то взвешивается 10 раз подряд на одном и том же шкала, вы можете заметить небольшие различия в возвращаемом вам количестве: некоторые из них будут выше истинного значения, а некоторые — ниже. Предполагая, что истинный вес составляет 120 фунтов, возможно, первое измерение вернет наблюдаемый вес в 119 фунтов (включая ошибку −1 фунта), второй — наблюдаемый вес 122 фунта (для ошибки +2 фунтов), третий — 118 фунтов.5 фунтов (погрешность -1,5 фунтов) и так далее. Если шкала точная и единственная ошибка случайным образом, средняя ошибка по многим испытаниям будет равна 0, а средняя наблюдаемый вес будет 120 фунтов. Можно стремиться уменьшить сумму случайной ошибки с помощью более точных инструментов, обучая техников, чтобы использовать их правильно и т. д., но вы не можете рассчитывать полностью исключить случайную ошибку.

Предполагается, что к случайной ошибке применяются два других условия: не связаны с истинной оценкой, а компонент ошибки одного измерения не имеет отношения к компоненту ошибки любого другого измерения.Первое условие означает, что значение составляющей ошибки любого измерения не связано со значением истинной оценки для этого измерения. Для Например, если вы измеряете вес ряда лиц, чьи истинные веса различаются, вы не ожидаете, что компонент ошибки каждого измерение, чтобы иметь какое-либо отношение к истинному весу каждого человека. Это означает, что, например, компонент ошибки не должен систематически быть больше, когда истинная оценка (фактическая вес) больше.Второе условие означает, что составляющая ошибки каждой оценки не зависит и не имеет отношения к компоненту ошибки для любой другой результат. Например, в серии измерений образец размер компонента ошибки не должен увеличиваться со временем, поэтому что более поздние измерения имеют большие ошибки или ошибки в последовательном направление относительно более ранних измерений. Первое требование: иногда выражается, говоря, что соотношение истины и ошибки оценка 0, тогда как второе иногда выражается, говоря, что корреляция составляющих ошибки равна 0 (корреляция обсуждается подробнее в главе 7).

Напротив, систематическая ошибка имеет наблюдаемую структуру, а не из-за случайности и часто имеет причину или причины, которые можно определить и исправлено. Например, весы могут быть неправильно откалиброваны по показать результат, который на 5 фунтов больше истинного веса, поэтому среднее значение многократные измерения человека, чей истинный вес составляет 120 фунтов, будут быть 125 фунтов, а не 120. Систематическая ошибка также может быть связана с человеческими факторы: возможно, техник читает показания весов на угол так, чтобы она увидела, что игла регистрируется выше, чем на самом деле указывая.Если шаблон обнаруживается с систематической ошибкой, для Например, результаты измерений со временем увеличиваются (поэтому ошибка компоненты случайны в начале эксперимента, но позже постоянно высоки), это полезная информация, потому что мы можем вмешаться и заново откалибровать весы. Было приложено много усилий. расходуется на выявление источников систематических ошибок и разработку методов их устранения. выявить и устранить их: это обсуждается далее в следующих раздел Смещение измерения.

Есть много способов присвоить данные номерам или категориям, но не все из них одинаково полезно. Два стандарта, которые мы обычно используем для оценки методов измерения (например, опрос или тест) надежность и срок действия . В идеале мы хотели бы, чтобы каждый метод, который мы используем, был надежным и действенным. На самом деле эти качества не абсолютны, а зависят от степени. и часто зависит от обстоятельств. Например, опрос, который надежен при использовании с демографическими группами может быть ненадежным при использовании с другой группой.По этой причине, вместо того, чтобы обсуждать надежность и достоверность как абсолют, часто бывает полезнее оценивать насколько действителен и надежен метод измерения для конкретной цели и приемлемы ли определенные уровни надежности и достоверности в конкретном контексте. Надежность и обоснованность также обсуждаются в Глава 18 в контексте дизайна исследования, и в главе 16 в контекст учебно-психологического тестирования.

Надежность означает, насколько стабильны или повторяемы измерения.Например, если мы дадим один и тот же человек дважды прошел один и тот же тест, будут ли баллы одинаковы в обоих случаях? Если мы научим троих пользоваться рейтингом шкала, предназначенная для измерения качества социального взаимодействия между отдельных лиц, затем покажите каждому из них один и тот же фильм группы людей взаимодействия и попросите их оценить продемонстрированное социальное взаимодействие, будут ли их рейтинги похожими? Если у нас техник весит столько же часть 10 раз, используя один и тот же инструмент, будут ли измерения похоже каждый раз? В любом случае, если ответ положительный, мы можем сказать test, scale или rater надежны.

Большая часть теории надежности была разработана в области педагогической психологии, и по этой причине меры надежности часто описывается с точки зрения оценки надежности тестов. Однако соображения надежности не ограничиваются только образовательными тестирование; те же концепции применимы ко многим другим типам измерений, включая опросы, опросы и поведенческие рейтинги.

Обсуждение в этой главе останется на базовом уровне.Информация о расчете конкретных показателей надежности есть. более подробно обсуждается в главе 16 в контексте теория испытаний. Многие показатели надежности основаны на коэффициент корреляции (также называемый просто корреляция ), который подробно обсуждается в главе 7, поэтому начало статистики могут захотеть сосредоточиться на логике надежности и действительность и оставьте детали их оценки до тех пор, пока они не будут освоил понятие коэффициента корреляции.

Существует три основных подхода к измерению надежности, каждый полезны в определенных контекстах, и каждый из них имеет свои преимущества и Недостатки:

• Многократная надежность

• Многократная надежность

• Надежность внутренней согласованности

Многократная надежность , иногда называется проверка-повторная проверка надежности , относится к тому, насколько аналогично тест или весы работают при повторении администрация.По этой причине его иногда называют индексом. из временной стабильности , что означает стабильность во времени. Например, вы можете попросить одного и того же человека провести два психологических оценки пациента на основе видеозаписи интервью с оценки выполнялись с интервалом в две недели, и сравнивать результаты. За это тип надежности, чтобы иметь смысл, вы должны предположить, что количество измеряемый не изменился, следовательно, используются те же видеозаписи интервью, а не отдельные живые интервью с пациентом, чей психологическое состояние могло измениться за двухнедельный период.Многократная надежность не является подходящей мерой для летучих качества, такие как состояние настроения, или если качество или количество измеренное значение могло измениться за время между двумя измерениями (например, знание студентом предмета, которым она активно занимается изучение). Распространенный метод оценки многократных случаев надежность заключается в вычислении коэффициента корреляции между оценками от каждого случая тестирования; это называется коэффициентом . стабильности .

Несколько форм — надежность (также называется параллельно — формирует надежность ) относится к тому, как одинаково разные версии теста или анкеты выполнять измерения одного и того же объекта. Распространенный тип множественных форм Надежность надёжность половинной , в которой создается пул предметов, которые считаются однородными, затем половина предметов выделяются в форму A, а половина — в форму B. Если две (или более) формы теста проводятся одним и тем же людям в одно и то же время, корреляция между оценками, полученными по каждой форме, является приблизительной. многоформной надежности.Это соотношение иногда называют коэффициент эквивалентности . Множественные формы надежность особенно важна для стандартных тестов, которые существуют в нескольких версиях. Например, разные формы SAT (Тест на академические способности, используемый для измерения академических способностей среди студенты, поступающие в американские колледжи и университеты) откалиброваны Таким образом, полученные баллы одинаковы, независимо от того, какие именно студент берет.

Надежность внутренней согласованности относится к тому, насколько хорошо элементы, составляющие инструмент (для Например, тест или опрос) отражают одну и ту же конструкцию.Поставить это с другой стороны, надежность внутренней согласованности измеряет, насколько предметы на приборе измеряют одно и то же. в отличие многократная и многократная надежность, внутренняя согласованность надежность можно оценить, управляя одним инструментом на один раз. Надежность внутренней согласованности — более сложный количество для измерения, чем многократные или параллельные формы надежность, и было разработано несколько методов ее оценки; они более подробно рассматриваются в главе 16.Однако все эти методы в первую очередь зависят от корреляции между пунктами, которая есть корреляция каждого пункта по шкале или теста друг с другом пункт. Если такие корреляции высоки, это интерпретируется как свидетельство что предметы измеряют одно и то же, и разные статистические данные используется для измерения надежности внутренней согласованности, все будет на высоком уровне. Если корреляции между пунктами низкие или непоследовательные, внутренние статистика надежности согласованности будет ниже, а это интерпретируется как свидетельство того, что объекты не имеют одинаковых значений. вещь.

Две простые меры внутренней согласованности наиболее полезны для тестов, состоящих из нескольких предметы, относящиеся к той же теме, аналогичной сложности, и это будет сумма баллов: средних баллов по пунктам корреляция и средний элемент-итог Корреляция . Чтобы рассчитать среднюю корреляцию между элементами, вы найдете корреляцию между каждой парой элементов и возьмете среднее значение всех этих корреляций. Для расчета средней товарной суммы корреляции, вы создаете общий балл, складывая баллы по каждому отдельный элемент на шкале, а затем вычислить корреляцию каждого товар с общей суммой.Среднее соотношение элементов и итогов — это среднее значение. корреляций между отдельными элементами.

Надежность с разделением половин, описанная ранее, является другим методом определение внутренней согласованности. Недостаток этого метода в том, что если предметы не являются по-настоящему однородными, разные разделения создадут форм разной сложности, а коэффициент надежности будет разные для каждой пары форм. Метод, который преодолевает это сложность — альфа Кронбаха (также называемая коэффициент альфа ), что эквивалентно среднее из всех возможных оценок половин.Чтобы узнать больше о Кронбахе альфа, включая демонстрацию того, как это вычислить, см. в Главе 16.

Действительность относится к тому, насколько хорошо тест или шкала оценок измеряет то, что они должны мера. Некоторые исследователи описывают валидацию как процесс сбор доказательств в поддержку типов выводов, которые должны быть взяты из рассматриваемых измерений. Исследователи расходятся во мнениях относительно того, как существует много типов достоверности, и научный консенсус варьировался с годами, поскольку различные типы действительности подпадают под единый заголовок один год, а затем отделить и рассматривать как отдельную следующий.Чтобы не усложнять задачу, эта книга будет придерживаться общепринятых принятая категоризация действительности, которая распознает четыре типа: содержание валидность, конструктивная валидность, одновременная валидность и прогнозирующая срок действия. Фактическая валидность, которая тесно связана с содержанием валидность, также будет обсуждаться. Эти типы действительности обсуждаются далее в контексте дизайна исследования в Главе 18.

Достоверность содержания относится к тому, насколько хорошо процесс измерения отражает важное содержание интересующей области и вызывает особую озабоченность когда цель измерения — сделать выводы о более крупном интересующая область.Например, потенциальные сотрудники, ищущие работу в качестве программистов могут попросить пройти экзамен, который требует от них писать или интерпретировать программы на языках, которые они хотели бы использовать на работе, если нанят. Из-за ограничений по времени только ограниченный контент и навыки программирования могут быть включены в такой экзамен, относительно того, что на самом деле может потребоваться от профессионального работа по программированию. Однако если подмножество контента и компетенций правильно выбран, оценка на таком экзамене может быть хорошим показателем способность человека ко всем необходимым типам программирования по работе.Если это так, мы можем сказать, что экзамен имеет содержание срок действия.

Концепция, тесно связанная с достоверностью содержимого, известна как лицевая достоверность . Появляется мера с хорошей достоверностью лица (члену генерального общественность или типичное лицо, которое может быть оценено с помощью этой меры) как справедливая оценка изучаемых качеств. Например, если высокий школьный тест по геометрии оценивают родители учеников, сдавших экзамен тест, чтобы быть честным тестом по алгебре, тест имеет хорошую валидность лица.Лицо обоснованность важна для установления доверия; если вы утверждаете, что измерение геометрии учащихся достижения, но родители ваших учеников не согласны, они могут быть склонны игнорировать ваши утверждения об уровне образования их детей достижение в этой теме. Кроме того, если студентам сообщают, что они пройти тест по геометрии, который кажется им чем-то другим полностью, они могут быть не заинтересованы в сотрудничестве и выдвигать свои приложить все усилия, поэтому их ответы могут не отражать их способности.

Параллельная валидность указывает на то, насколько хорошо могут быть использованы выводы, сделанные на основе измерения. чтобы предсказать какое-либо другое поведение или производительность, которая измеряется на примерно в то же время. Например, если результат теста достижений сильно зависит от успеваемости в школе или от результатов аналогичные тесты, он имеет высокую одновременную валидность. Прогнозирующий срок действия аналогичен, но касается способности рисовать предположения о каком-то событии в будущем.Чтобы продолжить предыдущий Например, если результат теста на успеваемость сильно зависит от школы производительности в следующем году или к успеху в работе, предпринятой в будущее, он имеет высокую прогностическую достоверность.

Поскольку каждая система измерения имеет свои недостатки, исследователи часто используют несколько подходов. измерить то же самое. Например, американские университеты часто используют несколько типов информации для оценки старшеклассников схоластические способности и вероятность того, что они преуспеют в университетские исследования.Измерения, используемые для этой цели, могут включать: баллы по стандартизированным экзаменам, таким как SAT, оценки в средней школе, личное заявление или эссе, а также рекомендации учителей. В в том же духе решения о найме в компании обычно принимаются после рассмотрение нескольких типов информации, включая оценку опыта работы каждого претендента, его образования, впечатления, которое он делает во время собеседования, и, возможно, образец работы и один или несколько компетентностные или личностные тесты.

Этот процесс объединения информации из нескольких источников для прийти к истинному или, по крайней мере, более точному значению, называется триангуляция , свободная аналогия с процессом в геометрия определения местоположения точки с точки зрения ее связь с двумя другими известными точками. Ключевая идея, лежащая в основе триангуляция — это то, что, хотя единичное измерение понятия может содержат слишком много ошибок (известных или неизвестных типов), чтобы их можно было либо надежный или действительный сам по себе, путем объединения информации из нескольких типов измерений, по крайней мере, некоторые характеристики которых уже известно, мы можем прийти к приемлемому измерению неизвестного количество.Мы ожидаем, что каждое измерение содержит ошибку, но мы надеемся, что это не включает ошибку того же типа , так что с помощью нескольких типов измерения мы можем получить разумную оценку количества или качества интересующих.

Создать метод триангуляции — непростое дело. Одна историческая попытка сделать это — это многопозиционная, многометодная матрица (MTMM), разработанная Кэмпбеллом и Фиске (1959). Их особая забота заключалась в том, чтобы отделить часть измерение из-за качества интереса от этой части из-за используемый метод измерения.Хотя используется их специфическая методология меньше сегодня и полное обсуждение техники MTMM выходит за рамки начального текста, концепция остается полезной в качестве примера одного способа подумать об ошибке измерения и достоверности.

MTMM — это матрица корреляций между мерами нескольких концепции (черты характера), каждое из которых измеряется несколькими способами (методами). В идеале для каждого признака будут использоваться одни и те же несколько методов. В В этой матрице мы ожидаем, что разные показатели одного и того же признака будут очень высокими. связанные с; например, оценка интеллекта по нескольким методы, такие как тест на бумаге, практическое решение задач и структурированное интервью, все должно быть тесно взаимосвязано.К тому же логика, баллы, отражающие различные конструкции, которые измеряются в таким же образом не должно быть тесно связано; например, оценки на интеллект, манеры поведения и общительность, измеряемые анкеты с карандашом и бумагой не должны коррелирован.

Учет смещения измерения — это важно почти во всех областях, но это особенно важно в гуманитарные науки. Выявлено много конкретных типов предвзятости и определенный.Здесь не все они будут названы, но некоторые общие типы будут обсуждали. В большинстве учебников по дизайну исследований систематическая ошибка измерения подробно и можно проконсультироваться для дальнейшего обсуждения этой темы. Большинство важным моментом является то, что исследователь всегда должен быть внимательным к возможность предвзятости из-за неспособности рассмотреть и решить проблемы связанные с предвзятостью, могут сделать недействительными результаты примерной изучение.

Bias может поступать в исследования двумя основными способами: во время отбора и сохранение предметов исследования или способа сбора информации о предметах.В любом случае определяющей чертой предвзятости является то, что это источник систематических , а не случайная ошибка . Результатом предвзятости является то, что данные проанализированный в исследовании, систематически неверен, что может привести к к ложным выводам, несмотря на применение правильных статистических процедуры и техники. В следующих двух разделах обсуждаются некоторые из распространенные типы систематической ошибки, разделенные на две основные категории: систематическая ошибка в выборке. отбор и удержание, а также предвзятость в результате сбора информации и запись.

Смещение при отборе и удержании образцов

Большинство исследований проводится на выборках субъектов, независимо от того, являются ли пациенты с лейкемией или виджетами, произведенными на фабрике, потому что это было бы непомерно дорого, если не совсем невозможно изучить всю интересующее население. Образец должен хорошо представлять исследуемая популяция (популяция, для которой предназначены результаты подать заявку), чтобы исследователь мог комфортно использовать результаты образец для описания совокупности.Если выборка смещена, значит не является репрезентативным для исследуемой популяции, выводы сделаны из образец исследования может не относиться к исследуемой популяции.

Ошибка отбора существует, если некоторые потенциальные субъекты с большей вероятностью, чем другие, будут выбранный для исследования образец. Этот термин обычно используется для обозначения предвзятости. что происходит из-за процесса отбора проб. Например, телефон опросы, проведенные с использованием номеров из опубликованных каталогов по дизайну удалить из пула потенциальных респондентов людей с неопубликованными номера или тех, кто сменил номера телефонов после того, как каталог был опубликовано.Эти проблемы решаются с помощью методов случайного набора номера (RDD). но по-прежнему не учитываются люди, живущие в домохозяйствах без телефонов или у кого есть только сотовый (мобильный) телефон. Это проблема для исследования исследования, потому что если исключенные люди систематически различаются по характеристика интереса (а это очень частое явление), результаты опроса будут необъективными. Например, люди, живущие в домохозяйства без телефонной связи, как правило, беднее, чем те, кто есть телефон, а люди, у которых есть только мобильный телефон (т.э., без земли line), как правило, моложе тех, кто пользуется услугами домашнего телефона. Если бедность или молодежь связаны с изучаемым предметом, исключая эти люди из выборки внесут предвзятость в изучение.

Пристрастие к волонтерам относится к тому факту, что люди которые добровольно участвуют в исследованиях, как правило, не являются репрезентативными население в целом. По этой причине результаты полностью добровольной образцы, такие как опросы по телефону, показанные на некоторых телеканалах программы, бесполезны для научных целей (если, конечно, Интересующее население — это люди, которые добровольно участвуют в таких опросы).В этом могут быть задействованы несколько уровней неслучайного выбора. пример. Например, чтобы ответить, человек должен смотреть рассматриваемая телевизионная программа. Это означает, что она, вероятно, дома; следовательно, ответы на опросы, проводимые в течение обычного рабочего дня, могут привлечь аудитория в основном состоит из пенсионеров, домохозяек и безработных. Чтобы ответить, человек также должен иметь свободный доступ к телефону и обладать какими-либо личностными качествами, которые могут повлиять на него, чтобы телефон и набрать номер, который видит на экране телевизора.В проблемы с телефонными опросами уже обсуждались, а вероятность того, что черты личности связаны с другими качествами, изучено слишком высоко, чтобы игнорировать.

Систематическая ошибка отсутствия ответов относится к другой стороне предвзятости добровольцев. Так же, как люди, которые добровольцев для участия в исследовании, вероятно, будут систематически отличаться от тех, кто этого не делает, поэтому люди, отказывающиеся участвовать в исследовании когда их приглашают сделать это, очень вероятно, что они будут отличаться от тех, кто согласен принимать участие.Вы, наверное, знаете людей, которые отказываются участвовать в каких-либо вид телефонного опроса. (Я сам такой человек.) Кажется, они случайный выбор из генеральной совокупности? Возможно нет; для Например, Joint Canada / U.S. Обследование здоровья обнаружило не только разные ответы канадцев по сравнению с американцами, но обнаружены систематическая ошибка отсутствия ответов почти по всем основным состояниям здоровья и медицинской помощи меры доступа [результаты кратко изложены здесь].

Информативная цензура может вызвать предвзятость в любом лонгитюдном исследовании (исследовании, в котором испытуемые следовали в течение определенного периода времени).Потеря предметов в течение длительного времени учеба — обычное дело, но настоящая проблема возникает, когда предметы не выбывают случайно, но по причинам, связанным с исследованием цель. Предположим, мы сравниваем два метода лечения хронического болезнь путем проведения клинического исследования, в котором субъекты случайным образом назначен в одну из нескольких лечебных групп и наблюдался в течение пяти лет чтобы увидеть, как прогрессирует их болезнь. Благодаря использованию нами рандомизированного дизайн, мы начинаем с идеально сбалансированного набора предметов.Тем не мение, со временем субъекты, для которых назначенное лечение не доказано эффективнее будет с большей вероятностью выбывать из исследования, возможно, искать лечение в другом месте, что приводит к предвзятости. Если окончательную выборку предметов мы анализировать состоит только из тех, кто остается в испытании до его вывод, и если выбывающие из исследования не случайные отбор тех, кто начал, анализируемый нами образец больше не будет хорошо рандомизированная выборка, с которой мы начали.Вместо этого, если выбытие было в связи с неэффективностью лечения окончательный пул субъектов будет предвзято относится к тем, кто эффективно отреагировал на порученные им лечение.

Даже если идеальный образец выбран и сохранен, систематическая ошибка может войти в исследование через методы. используется для сбора и записи данных. Этот тип предвзятости часто называют смещение информации , потому что это влияет на достоверность информация, на которой основано исследование, что, в свою очередь, может аннулировать результаты исследования.

Когда данные собираются с помощью личных или телефонных интервью, социальные отношения существуют между интервьюером и субъектом ход собеседования. Эти отношения могут отрицательно повлиять на качество собранных данных. Когда в собираемые данные вносится предвзятость, потому что отношения или поведения интервьюера, это известно как предвзятость интервьюера . Этот тип предвзятости может быть создается непреднамеренно, когда интервьюер знает цель исследование или статус опрашиваемых лиц.Например, интервьюеры могут задавать более наводящие вопросы, чтобы подбодрить предмет вспомнить о химическом воздействии, если они знают, что субъект страдает от редкий вид рака, связанный с химическим воздействием. Предвзятость интервьюера может также возникнуть, если интервьюер демонстрирует личное отношение или мнения, которые сигнализируют испытуемой, что она не одобряет изучаемое поведение, такое как распущенность или употребление наркотиков, заставляющее субъект с меньшей вероятностью сообщит о таком поведении.

Предвзятость вспомнить относится к тому факту, что люди с таким жизненным опытом, как страдания из-за серьезного заболевания или травмы с большей вероятностью запомнят события, которые они полагают, связаны с этим опытом. Например, женщины, которые перенесла выкидыш, вероятно, потратила много времени исследуют их воспоминания на предмет воздействия или инцидентов, в которые они верят мог вызвать выкидыш. Женщины, у которых родились нормальные роды, могут иметь имели похожие воздействия, но не уделяли им столько внимания и, следовательно, не вспомнит их, когда их спросят в опросе.

Смещение обнаружения относится к тому факту, что определенные характеристики могут с большей вероятностью быть обнаруженным или сообщенным у одних людей, чем у других. Например, спортсмены, занимающиеся некоторыми видами спорта, проходят регулярное тестирование на препараты, повышающие работоспособность, и результаты тестов публикуются. Пловцы мирового класса регулярно проходят тестирование на анаболические стероиды, например, и положительные тесты официально регистрируются и часто публикуются в средствах массовой информации.Спортсмены, соревнующиеся на более низком уровне или в другие виды спорта могут использовать те же препараты, но потому что они не тестировались так же регулярно или потому, что результаты тестирования не публикуются, нет никаких записей об их употреблении наркотиков. Было бы неверно предполагать, например, потому что сообщили о анаболических в плавании больше стероидов, чем в бейсболе, фактический уровень использования стероидов выше в плавании чем в бейсболе. Наблюдаемая разница в использовании стероидов может быть связана с: более агрессивное тестирование со стороны официальных лиц по плаванию и многое другое публичное раскрытие результатов тестирования.

Смещение социальной привлекательности вызвано желанием людей представить себя в благоприятном свете. свет. Это часто побуждает их давать ответы, в которые они верят. обрадует человека, задающего вопрос. Обратите внимание, что этот тип предвзятости может работать, даже если спрашивающего на самом деле нет, например когда испытуемые заполняют анкету на бумаге и карандашом. Социальная желательность предвзятость — это особая проблема в опросах, которые спрашивают о поведении или отношение, вызывающее неодобрение со стороны общества, например, криминальное поведение, или то, что считается смущающим, например, недержание мочи.Предвзятость социальной желательности также может повлиять на ответы в опросах, если: вопросы задаются таким образом, чтобы понять, что «правильно», т. е. социально желательно, ответ есть.

Чертежи в масштабе

Размер карты не может совпадать с размером области, которую она представляет. Итак размеры уменьшены , чтобы карта имела размер, который можно было удобно используется такими пользователями, как автомобилисты, велосипедисты и бушуокеры. Чертеж здания (или моста) в масштабе имеет то же самое. форма как реальное здание (или мост), которое оно представляет, но другое размер.Строители используют чертежи в масштабе для строительства зданий и мостов.

Коэффициент используется на масштабных чертежах карт и зданий. То есть:

Аналогично имеем:

Масштаб обычно выражается одним из двух способов:

• в единицах измерения от 1 см до 1 км
• без явного упоминания единиц, как в 1: 100 000.

Примечание:

Масштаб 1: 100 000 означает, что реальное расстояние в 100 000 раз больше длина 1 единицы на карте или чертеже.

Пример 14

Напишите масштаб от 1 см до 1 м в форме соотношения.

Решение:

Пример 15

Упростить масштаб 5 мм: 1 м.

Решение:

Пример 16

Упростить масштаб 5 см: 2 км.

Решение:

Расчет фактического расстояния с помощью шкалы

Если масштаб 1: x , умножьте расстояние на карте на x , чтобы вычислить фактическое расстояние.

Пример 17

На конкретной карте показан масштаб 1: 5000. расстояние, если на карте расстояние 8 см?

Решение:

Расстояние до карты = 8 см

Пусть фактическое расстояние будет на см.

Альтернативный способ:

Расстояние карты = 8 см

Расчет масштабированного расстояния с использованием фактического расстояния

Если масштаб 1: x , то разделите фактическое расстояние на x , чтобы вычислить расстояние на карте.

Пример 18

На конкретной карте показан масштаб 1 см: 5 км. Что бы карта расстояние (в см) быть, если фактическое расстояние составляет 14 км?

Решение:

Итак, расстояние карты составляет 2,8 см.

Альтернативный способ:

Итак, расстояние карты составляет 2,8 см.

Ключевые термины

чертеж в масштабе, карта, масштаб вниз, масштаб рисунка, карта шкала

Мастер измерений | Центр исследований религии

Шкала морализации повседневной жизни (MELS), 2012 Шкала морализации повседневной жизни (MELS) предназначена для измерения тенденции приписывать моральный вес обычным образцам поведения. Измерение морали, 2012 включает сокращенную версию шкалы MELS . Файл данных: Исследование нравственности, 2012 Источник: Ловетт, Бенджамин Дж., Александр Х. Джордан и Скотт С. Вильтермут. 2012. «Индивидуальные различия в морализации повседневной жизни». Этика и поведение. Общие инструкции: Любые особые инструкции, относящиеся к отдельным элементам, будут перечислены под этими элементами. Многие люди привыкли думать о морали, поскольку она связана с несколькими противоречивыми вопросами государственной политики: аборты, однополые браки, контроль над огнестрельным оружием, смертная казнь и т. Д. Этот опрос вместо этого посвящен тому, что люди делают сами по себе. Повседневная жизнь. Ниже вам будут представлены различные ситуации и вас попросят сказать, будет ли определенное поведение в этих ситуациях морально неправильным. Используйте следующую шкалу от 1 до 7, чтобы указать, в какой степени вы считаете поведение неправильным (если вообще считаете это поведение).Ложь о результатах теста при сообщении об успеваемости учителю. [Шкала нравственности в повседневной жизни (MELS)] (MELS1) неправильно крайне аморальное действие ИТОГО % -1) Отказано 13 0,9 1) Совершенно верно; не имеет ничего общего с моралью 10 0,7 2) 2 26 1,7 3) 3 79 5.2 4) 4 192 12,6 5) 5 299 19,7 6) 6 307 20,2 20,2 594 39,1 ИТОГО 1,520 100,0 [Добавить в банк вопросов | Просмотр банка вопросов] Многие люди привыкли думать о морали, поскольку она связана с несколькими противоречивыми вопросами государственной политики: аборты, однополые браки, контроль над оружием, смертная казнь и т. Д.Напротив, этот опрос посвящен тому, чем люди занимаются в повседневной жизни. Ниже вам будут представлены различные ситуации и вас попросят сказать, будет ли определенное поведение в этих ситуациях морально неправильным. Используйте следующую шкалу от 1 до 7, чтобы указать, в какой степени вы считаете поведение неправильным (если вообще считаете это поведение). Имитация травмы, которую необходимо получить по страховке. [Шкала нравственности в повседневной жизни (MELS)] (MELS2) ИТОГО % -1) Отказано 19 1.3 1) Вовсе нет; не имеет ничего общего с моралью 9 0,6 2) 2 6 0,4 3) 3 26 1,7 9018 4) 4 3,9 5) 5 102 6,7 6) 6 236 15,5 7) Совершенно неверно; крайне аморальное действие 1062 69.9 ИТОГО 1,520 100,0 [Добавить в банк вопросов | Просмотр банка вопросов] Многие люди привыкли думать о морали, поскольку она связана с несколькими противоречивыми вопросами государственной политики: аборты, однополые браки, контроль над огнестрельным оружием, смертная казнь и т. Д. Этот опрос вместо этого посвящен тому, что люди делают сами по себе. Повседневная жизнь. Ниже вам будут представлены различные ситуации и вас попросят сказать, будет ли определенное поведение в этих ситуациях морально неправильным.Используйте следующую шкалу от 1 до 7, чтобы указать, в какой степени вы считаете поведение неправильным (если вообще считаете это поведение). Парковка на парковочном месте для людей с ограниченными физическими возможностями. [Шкала нравственности в повседневной жизни (MELS)] (MELS3) ИТОГО % -1) Отказано 17 1,1 1) Совершенно верно; не имеет ничего общего с моралью 13 0.9 2) 2 33 2,2 3) 3 72 4,7 4) 4 189 12,5 15,0 6) 6 354 23,3 7) Совершенно неверно; крайне аморальное действие 613 40,4 ИТОГО 1518 100.0 [Добавить в банк вопросов | Просмотр банка вопросов] Многие люди привыкли думать о морали, поскольку она связана с несколькими противоречивыми вопросами государственной политики: аборты, однополые браки, контроль над огнестрельным оружием, смертная казнь и т. Д. Этот опрос вместо этого посвящен тому, что люди делают сами по себе. Повседневная жизнь. Ниже вам будут представлены различные ситуации и вас попросят сказать, будет ли определенное поведение в этих ситуациях морально неправильным.Используйте следующую шкалу от 1 до 7, чтобы указать, в какой степени вы считаете поведение неправильным (если вообще считаете это поведение). Использование чужой зубной щетки без его разрешения. [Шкала нравственности в повседневной жизни (MELS)] (MELS4) ИТОГО % -1) Отказано 19 1,3 1) Совершенно верно; не имеет ничего общего с моралью 150 9.9 2) 2 122 8,0 3) 3 138 9,1 4) 4 217 14,3 14,3 9018 14,6 6) 6 178 11,7 7) Совершенно неверно; крайне аморальное действие 473 31,2 ИТОГО 1518 100.0 [Добавить в банк вопросов | Просмотр банка вопросов] Многие люди привыкли думать о морали, поскольку она связана с несколькими противоречивыми вопросами государственной политики: аборты, однополые браки, контроль над огнестрельным оружием, смертная казнь и т. Д. Этот опрос вместо этого посвящен тому, что люди делают сами по себе. Повседневная жизнь. Ниже вам будут представлены различные ситуации и вас попросят сказать, будет ли определенное поведение в этих ситуациях морально неправильным.Используйте следующую шкалу от 1 до 7, чтобы указать, в какой степени вы считаете поведение неправильным (если вообще считаете это поведение). Сборы в поездку в последний момент. [Шкала нравственности в повседневной жизни (MELS)] (MELS5) ИТОГО % -1) Отказано 18 1,2 1) Совершенно верно; не имеет ничего общего с моралью 1031 67.9 2) 2 117 7,7 3) 3 73 4,8 4) 4 142 9,4 4,2 6) 6 28 1,8 7) Совершенно неверно; крайне аморальное действие 46 3,0 ИТОГО 1,518 100.0 [Добавить в банк вопросов | Просмотр банка вопросов] Многие люди привыкли думать о морали, поскольку она связана с несколькими противоречивыми вопросами государственной политики: аборты, однополые браки, контроль над огнестрельным оружием, смертная казнь и т. Д. Этот опрос вместо этого посвящен тому, что люди делают сами по себе. Повседневная жизнь. Ниже вам будут представлены различные ситуации и вас попросят сказать, будет ли определенное поведение в этих ситуациях морально неправильным.Используйте следующую шкалу от 1 до 7, чтобы указать, в какой степени вы считаете поведение неправильным (если вообще считаете это поведение). Решил вставать поздно, несмотря на напряженный день впереди. [Шкала нравственности в повседневной жизни (MELS)] (MELS6) ИТОГО % -1) Отказано 23 1,5 1) Совершенно верно; не имеет ничего общего с моралью 743 48.9 2) 2 215 14,1 3) 3 130 8,6 4) 4 188 12,4 7,0 6) 6 39 2,6 7) Совершенно неверно; крайне аморальное действие 75 4,9 ИТОГО 1,520 100.0 [Добавить в банк вопросов | Просмотр банка вопросов] Многие люди привыкли думать о морали, поскольку она связана с несколькими противоречивыми вопросами государственной политики: аборты, однополые браки, контроль над огнестрельным оружием, смертная казнь и т. Д. Этот опрос вместо этого посвящен тому, что люди делают сами по себе. Повседневная жизнь. Ниже вам будут представлены различные ситуации и вас попросят сказать, будет ли определенное поведение в этих ситуациях морально неправильным.Используйте следующую шкалу от 1 до 7, чтобы указать, в какой степени вы считаете поведение неправильным (если вообще считаете это поведение). Игнорирование женщины, изо всех сил пытающейся нести сумки с продуктами. [Шкала нравственности в повседневной жизни (MELS)] (MELS7) ИТОГО % -1) Отказано 18 1,2 1) Совершенно верно; не имеет ничего общего с моралью 52 3.4 2) 2 112 7,4 3) 3 185 12,2 4) 4 301 19,8 22,3 6) 6 248 16,3 7) Совершенно неверно; крайне аморальное действие 265 17,4 ИТОГО 1520 100.0 [Добавить в банк вопросов | Просмотр банка вопросов] Многие люди привыкли думать о морали, поскольку она связана с несколькими противоречивыми вопросами государственной политики: аборты, однополые браки, контроль над огнестрельным оружием, смертная казнь и т. Д. Этот опрос вместо этого посвящен тому, что люди делают сами по себе. Повседневная жизнь. Ниже вам будут представлены различные ситуации и вас попросят сказать, будет ли определенное поведение в этих ситуациях морально неправильным.Используйте следующую шкалу от 1 до 7, чтобы указать, в какой степени вы считаете поведение неправильным (если вообще считаете это поведение). Игнорирование водителя, чья машина застряла в снегу. [Шкала нравственности в повседневной жизни (MELS)] (MELS8) 9018 ИТОГО % -1) Отказано 21 1,4 1) Совсем не неправильно; не имеет ничего общего с моралью 56 3.7 2) 2 122 8,0 3) 3 176 11,6 4) 4 314 20,7 20,7 23,4 6) 6 246 16,2 7) Совершенно неверно; крайне аморальное действие 228 15,0 ИТОГО 1519 100.0 [Добавить в банк вопросов | Просмотр банка вопросов] Многие люди привыкли думать о морали, поскольку она связана с несколькими противоречивыми вопросами государственной политики: аборты, однополые браки, контроль над огнестрельным оружием, смертная казнь и т. Д. Этот опрос вместо этого посвящен тому, что люди делают сами по себе. Повседневная жизнь. Ниже вам будут представлены различные ситуации и вас попросят сказать, будет ли определенное поведение в этих ситуациях морально неправильным.Используйте следующую шкалу от 1 до 7, чтобы указать, в какой степени вы считаете поведение неправильным (если вообще считаете это поведение). 18-летняя девушка нарушает клятву воздержания и вступает в добрачный секс. [Шкала нравственности в повседневной жизни (MELS)] (MELS9) ИТОГО % -1) Отказано 18 1,2 1) Совершенно верно; не имеет ничего общего с моралью 154 10.1 2) 2 133 8,8 3) 3 162 10,7 4) 4 295 19,4 19,4 13,7 6) 6 179 11,8 7) Совершенно неверно; крайне аморальное действие 371 24,4 ИТОГО 1520 100.0 [Добавить в банк вопросов | Просмотр банка вопросов] Многие люди привыкли думать о морали, поскольку она связана с несколькими противоречивыми вопросами государственной политики: аборты, однополые браки, контроль над огнестрельным оружием, смертная казнь и т. Д. Этот опрос вместо этого посвящен тому, что люди делают сами по себе. Повседневная жизнь. Ниже вам будут представлены различные ситуации и вас попросят сказать, будет ли определенное поведение в этих ситуациях морально неправильным.Используйте следующую шкалу от 1 до 7, чтобы указать, в какой степени вы считаете поведение неправильным (если вообще считаете это поведение). Выпил 10 бутылок пива на вечеринке и несколько раз вырвал. [Шкала нравственности в повседневной жизни (MELS)] (MELS10) ИТОГО % -1) Отказано 17 1,1 1) Совершенно верно; не имеет ничего общего с моралью 282 18.6 2) 2 143 9,4 3) 3 141 9,3 4) 4 191 12,6 12,6 13,8 6) 6 189 12,4 7) Совершенно неверно; крайне аморальное действие 347 22,8 ИТОГО 1519 100.0 [Добавить в банк вопросов | Просмотр банка вопросов] Многие люди привыкли думать о морали, поскольку она связана с несколькими противоречивыми вопросами государственной политики: аборты, однополые браки, контроль над огнестрельным оружием, смертная казнь и т. Д. Этот опрос вместо этого посвящен тому, что люди делают сами по себе. Повседневная жизнь. Ниже вам будут представлены различные ситуации и вас попросят сказать, будет ли определенное поведение в этих ситуациях морально неправильным.Используйте следующую шкалу от 1 до 7, чтобы указать, в какой степени вы считаете поведение неправильным (если вообще считаете это поведение). Испражняться, не мыть руки, а потом готовить себе ужин. [Шкала нравственности в повседневной жизни (MELS)] (MELS11) ИТОГО % -1) Отказано 20 1,3 1) Совершенно верно; не имеет ничего общего с моралью 337 22.2 2) 2 129 8,5 3) 3 121 8,0 4) 4 174 11,5 9,0 6) 6 163 10,7 7) Совершенно неверно; крайне аморальное действие 438 28,9 ИТОГО 1518 100.0 [Добавить в банк вопросов | Просмотр банка вопросов] Многие люди привыкли думать о морали, поскольку она связана с несколькими противоречивыми вопросами государственной политики: аборты, однополые браки, контроль над огнестрельным оружием, смертная казнь и т. Д. Этот опрос вместо этого посвящен тому, что люди делают сами по себе. Повседневная жизнь. Ниже вам будут представлены различные ситуации и вас попросят сказать, будет ли определенное поведение в этих ситуациях морально неправильным.Используйте следующую шкалу от 1 до 7, чтобы указать, в какой степени вы считаете поведение неправильным (если вообще считаете это поведение). Ношение брюк в течение трех недель без их стирки. [Шкала нравственности в повседневной жизни (MELS)] (MELS12) ИТОГО % -1) Отказано 18 1,2 1) Совершенно верно; не имеет ничего общего с моралью 526 34.6 2) 2 163 10,7 3) 3 135 8,9 4) 4 194 12,8 7,1 6) 6 107 7,0 7) Совершенно неверно; крайне аморальное действие 268 17,6 ИТОГО 1519 100.0 [Добавить в банк вопросов | Просмотр банка вопросов]

10 повседневных причин, почему измерение важно в вашей жизни?

Измерения так часто принимаются как должное, что мы иногда не ценим огромное значение имеют измерения в нашей жизни. На исходном уровне уровень, измерения делятся на категории веса, площади, объема, длина и ровная температура. Пока мы смотрим на эти различные категории как стоические формы математических измерений более пристальное рассмотрение то, что мы делаем в повседневной жизни, раскрывает свою очевидную важность.

Прием надлежащих лекарств. Если вы заболели (серьезной или незначительной) вам нужно принять лекарство и принять его в надлежащем количестве. Если вы берете слишком мало или слишком много, тогда вы не получите должная выгода от этого.

Готовим правильно. Приготовление всех форм основано на должном внимании. к измерению. Можно ли запечь курицу при 600 градусах? Ну ты можешь но результат был бы довольно катастрофическим! Не могли бы вы чашку чая, погрузив чайный пакетик в чайную ложку теплой воды?

Покупка одежды.Теперь, насколько важны могут быть измерения, когда выбираете одежду? Ведь хорошо выглядеть в одежде — главное нужно обращать внимание на стиль, правда? Хорошо, если вы весите 200 фунтов Вы не будете выглядеть стильно в очень маленькой рубашке. Одежда все зависит от размера и правильной подгонки, которые, конечно же, являются вариантами измерения.

Занятия спортом. Важность измерений не обязательно проявляет себя, когда вы занимаетесь спортом, но это очень важно. Если вы хотите сначала выбросить бегуна или совершить приземление на 30 ярдов Пройдите, тогда вам действительно нужно быть точным и исходить из ясного смысла глубины и расстояния.

Делаем сметы. Если тебе нужно быть в школе в 9 утра, в какое время Вам придется уйти утром, если вы будете у своего друга жилой дом. Часто у нас нет точного ответа, поэтому нам нужно оценка, которая по сути является предположением об измерении.

Сохраняйте тепло или прохладу. Если температура на улице опускается или увеличивается, вам необходимо отрегулировать термостат, чтобы чтобы поддерживать безопасную и здоровую температуру. Понимание измерения шкала термостата имеет решающее значение в этом отношении, иначе вы можете найти чувствуете себя довольно неудобно.

Что такое вес. Этот предмет слишком тяжел, чтобы поднять его самостоятельно? или вам нужно что-то поднять? Некоторые могут подумать, что это не важно, но довольно легко пораниться, если вы поднимете предметы это слишком тяжело.

Использование емкости по назначению. Сколько одежды можно уместить в комод или шкаф, чтобы он не стал слишком переполненным? Без четкой концепции емкости, вы можете пролить полгаллона апельсинового сока в небольшой стакан!

Время показывать.Способность определять время основана на измерениях. принципы. Используете ли вы цифровые часы или песочные часы эти устройства измеряют течение времени. А теперь представьте, какой хаос мир был бы, если бы невозможно было измерить прохождение время.

Транспорт. Сколько веса слишком много для взлета самолета или машина для эффективного передвижения? Сколько топлива необходимо для достижения определенного точка и сколько времени потребуется, чтобы куда-то добраться? Да, измерения играют значительную роль в транспортировке.