Шкала ранговая: Измерение и шкалы | Современное прогнозирование

Измерение и шкалы | Современное прогнозирование

Любая система содержит очень много различной информации. Конечно же, не вся она нам нужна, но ту, которая нам нужна, надо как-то измерить и преобразовать. Для этого информации нужно предать какую-нибудь форму, то есть перевести её в данные. Например, общую информацию о том, что потребителям нравится наша продукция, и они согласны покупать её в большем количестве, можно формализовать, проведя исследования и дав оценку удовлетворённости покупателей. В результате этого мы получим данные, с которыми можно уже работать и на основе которых можно принимать решение.

Во время такого преобразования исследователь явно или неявно выбирает шкалу, в которой он будет измерять данные. Существует много различных классификаций шкал, и даже есть специальный раздел математики, изучающий шкалы и операции с ними — теория измерений. Не вдаваясь в детали это дисциплины, рассмотрим то, что может нам пригодиться в прогнозировании.

Принято считать, что любая шкала может обладать следующими характеристиками:

• описание,
• порядок,
• расстояние,
• естественная точка отсчёта,
• естественная единица измерения.

Последняя характеристика обычно опускается, так как для целей исследования особо полезной информации не несёт. С точки зрения прогнозирования выделение следующих четырёх видов шкал (упорядоченных по уровню) на основе первых четырёх характеристик вполне достаточно для использования по максимуму различных математических и не математических методов:

1. Номинальная шкала

Шкала, в которой есть только характеристика «описание». В ней нет естественного упорядочения, нет расстояния между элементами и тем более нет естественной точки отсчёта. С данными, измеренными в номинальной шкале возможна только одна операция — сравнение в форме «равно» или «неравно». То есть обладает ли объект указанным свойством или нет.

Пример (шутливый). Туристы бывают:

• белые,
• китайцы,
• русские,
• женщины,
• другие.

Из-за ограниченности номинальной шкалы, практически всё, что можно сделать с данными, измеренными в ней — это посмотреть на количество объектов, имеющих указанные признаки. Например, мы можем понять, сколько в нашем распоряжении оказалось китайских туристов, какой процент от всех туристов они составляют. Если в нашем распоряжении несколько величин, измеренных в номинальной шкале, мы можем, например, использовать коэффициент сопряжённости, для того, чтобы оценить, есть ли связь в выборе признака в одной шкале с выбором признака в другой.

Для целей анализа номинальную шкалу бывает удобно трансформировать в бинарную, в которой «1» соответствует наличию, а «0» — отсутствию свойства. В случае с нашими туристами мы получим соответственно 5 новых переменных, измеренных в такой бинарной шкале.

2. Порядковая (ранговая) шкала

Это уже более сложная шкала, в ней появляется вторая характеристика — «порядок». Данные, измеренные в этой шкале можно сравнить и упорядочить, однако сказать насколько (и уж тем более во сколько раз) одна величина больше другой нельзя. То есть к операциям с данными, в этой шкале добавляется «больше» и «меньше».

Пример. Туристы бывают:

• грустные,
• нейтральные,
• весёлые.

В этом примере, как видим, туристы упорядочены по настроению, но при этом нет возможности сказать, насколько один может быть веселее другого. К порядковой шкале будет относиться даже шкала, которая на первый взгляд не выглядит как порядковая.

Пример. Туристы бывают:

• от 10 до 15 килограмм,
• от 15 до 20 килограмм,
• от 20 до 100 килограмм,
• больше 100 килограмм.

Измерить расстояние между элементами в такой шкале не представляется возможным, поэтому она порядковая.

Точно так же оценки за экзамен измеряются в порядковой шкале: разница между 5 и 3 формально равна двум, но при этом не имеет смысла, так как в этой шкале двойка — это просто ещё одна оценка. Если по курсу вначале получить 3,а потом — 2, то пятёрки не получится.

В порядковой шкале можно уже использовать некоторые базовые статистические инструменты. Например, можно оценить моду, для того, чтобы понять, туристы какого веса чаще встречаются в выборке. Можно так же рассчитать ранговый коэффициент корреляции (Спирмена либо Кендалла), который может показать, есть ли статистическая линейная связь между весом туристов и их настроением. Расчёт средней величины (а так же медианы и стандартного отклонения) в порядковой шкале возможен, но в этом случае получаемое значение будет просто добавлять в нашу шкалу новые значения, но не более того. Например, если в шкале оценок за экзамены появилась «4.5» (как средняя между «4» и «5»), то это значение просто расширяет нашу шкалу, которая теперь будет содержать: «2», «3», «4», «4.5» и «5». Расстояние между «4» и «4.5», а так же «4.5» и «5» всё так же невозможно адекватно измерить.

3. Интервальная шкала

В интервальной шкале добавляется ещё одна характеристика — расстояние, но в ней всё так же отсутствует естественная точка отсчёта. Приемлемые операции в этой шкале (плюс к тем, которые уже были) — сложение и вычитание. Однако операции деления и умножения в этой шкале бессмысленны.

Пример. Температура туриста.

Если температура одного туриста — 36.6ºC, а другого — 18.3ºC, то мы можем сказать, что второй турист холоднее первого на 18.3ºC, но сказать, что первый турист горячее второго в два раза нельзя — это не имеет смысла. А всё потому что 0ºC — это не естественная точка отсчёта, а искусственная, привязанная к температуре замерзания воды. Если в качестве точки отсчёта в этой шкале взять, например, абсолютный ноль, то этот бессмысленный эффект «первый в два раза горячее второго» пропадёт.

В интервальной шкале имеют смысл и средняя величина, и медиана, и стандартное отклонение, и квантили распределения. Если очень хочется, то можно рассчитать и коэффициент корреляции Пирсона, который покажет, есть ли линейная связь между показателями.

4. Абсолютная шкала.

Это последний тип шкалы, и он имеет все рассмотренные нами характеристики. Наличие естественной точки отсчёта означает, что когда показатель принимает значение «0», то это говорит о том, что исследуемое свойство у объекта просто отсутствует. В этой шкале возможны все математические операции.

Пример. Количество туристов в комнате.

Думаю, комментарии к этому примеру излишни.

У шкал есть одно удобное свойство: любые данные, измеренные в шкале более высокого уровня, можно легко преобразовать в данные, измеренные в шкале более низкого уровня.
Например, количество туристов в комнате можно перевести в интервальную шкалу, если это количество центрировать относительно какой-нибудь величины (то есть фактически избавиться от естественной точки отсчёта). В таком случае положительное число будет означать превышение установленного лимита, а отрицательные — занижение. Ноль в таком случае будет соответствовать искусственной точке, в которой количество соответствует выбранному нами эталону.

Если провести ещё одну свёртку данных и избавиться от расстояний между значениями, то можно получить порядковую шкалу, например, следующего вида:

• менее 5 туристов,
• от 5 до 10 туристов,
• более 10 туристов.

Продолжая упрощения, избавляясь от порядка, можно предложить простейшую номинальную шкалу:

• 5 туристов,
• не 5 туристов.

Очевидно, что обратное преобразование невозможно. Если мы изначально собирали данные в номинальной шкале, то получить из них данные, измеренные в шкале более высокого уровня, в принципе невозможно.

И последнее. В случае, если оказывается нужно оценить связь между показателями, измеренными в разных шкалах, нужно использовать коэффициенты, предназначенные для шкал более низкого уровня. Например, для определения связи настроения туриста с его температурой стоит обратиться к ранговому коэффициенту корреляции.

Типы шкал (Type of scale) · Loginom Wiki

Шкала измерения в статистике — это способ представления переменных (признаков, атрибутов) и их группировки в различные категории. Она определяет характер значений, присвоенных переменным в наборе данных. Шкала измерений формируется на основе двух ключевых понятий — измерение и масштабирование. Измерение — это процесс записи наблюдений, собранных в рамках исследования. Масштабирование — присвоение объектам числовых значений или определённой семантики. Эти два понятия, объединенные вместе, образуют связи между объектами и наблюдениями. Шкала измерения используется для определения и описания переменных в наборах данных. Она определяет методы, которые могут быть использованы для их анализа. В зависимости от типа анализируемых данных определяется тип шкалы измерения. Выделяют 4 основных вида шкал: номинальная, порядковая, интервальная и шкала отношений. Шкалы измерения используются для представления как качественных, так и количественных данных. Номинальная и порядковая шкалы используются для измерения качественных данных, в то время как интервальная и шкала отношений используются для измерения количественных. Основными свойствами шкал измерений являются: Идентифицируемость — возможность присвоения числовых значений каждой переменной в наборе данных. Например, в анкете запрашивается пол респондента — «Мужчина» и «Женщина». Для этих двух значений могут быть определены идентифицирующие значения — 1 и 2 соответственно. К таким значениям не могут быть применены арифметические операции, потому что они служат только для идентификации, а не описания. Величина (магнитуда) — это размерность шкалы измерения, где значения могут быть упорядочены от наименьшего к наибольшему. Например, место в соревновании распределяется от 1-го, 2-го, 3-го до наименьшего. Равенство интервалов — означают, что шкала имеет стандартизированный порядок, т.е. разность между двумя любыми соседними уровнями шкалы одинакова. Упорядоченность шкалы не гарантирует равенство интервалов. Например, в примере с местами в соревновании, каждая позиция имеет одинаковую разницу интервалов равную 1, но при этом 2-й участник может финишировать на 20 секунд позже, чем первый, а третий на 40 секунд позже, чем второй. Абсолютный ноль — естественное и однозначное присутствие нулевой точки, изменение которой невозможно. Данная точка характеризует отсутствие измеряемого признака. Например, 0 градусов по Кельвину является абсолютным нулем на шкале, а 0 градусов по Цельсию — нет, т.к. за него принято одно из произвольно взятых физических явлений — температура плавления льда. Зная различные уровни измерений данных, можно выбрать наилучший метод анализа. Номинальная шкала (категориальная, наименований) — это шкала измерения, которая используется для идентификации. Она является самой «слабой» из четырех видов шкал в смысле возможности обработки данных. Она присваивает номера атрибутам для удобства идентификации, но может использоваться только как метка. Единственный вид статистического анализа, который можно выполнить с использованием номинальной шкалы, это вычисление процентных долей и частот. Данные в номинальной шкале можно проанализировать графически с помощью гистограммы и круговой диаграммы. Например, если измерить атрибут «Товар» в номинальной шкале, то она будет выглядеть так: 1 — мороженное; 2 — соки; 4 — выпечка. При этом значения шкалы не определяют какого-либо приоритета между товарами, а просто идентифицируют их. Очевидно, что такая шкала может использоваться только для самого просто анализа. Порядковая шкала (ординальная, ранговая) — предполагает ранжирование (упорядочивание) значений переменной в зависимости от масштабирования. Атрибуты в порядковой шкале обычно располагаются в порядке возрастания или убывания. Порядковая шкала может быть использована в исследованиях рынка, рекламы и опросов удовлетворенности клиентов. Она использует квалификаторы, такие как «очень», «высоко», «больше», «меньше» и т. д. В порядковой шкале можно использовать для статистического анализа такие статистики как медиана, но не среднее значение. Существуют и другие виды анализа, которые могут быть проведены с использованием порядковой шкалы. Например, компания-разработчик ПО может провести опрос пользователей для оценки нового приложения в шкале: «Отлично», «Очень хорошо», «Хорошо», «Плохо», «Очень плохо». Атрибуты в этом примере перечислены в порядке убывания. Интервальная шкала (разностей) — это шкала, в которой уровни упорядочены, а интервалы между ними равны. Её можно рассматривать как расширение порядковой шкалы. Основным отличием является свойство равных интервалов. Интервальная шкала не только позволяет однозначно определить, какое значение больше (меньше), но и на сколько. Кроме того, в отличие от порядковой и номинальной шкал, в интервальной могут выполняться арифметические операции. Типичным примером является измерение температуры по шкале Фаренгейта. Интервальную шкалу можно использовать при расчете среднего значения, медианы, моды, стандартного отклонения и других статистик. Шкала отношений (абсолютная) является «наивысшим» уровнем представления данных. Она может рассматриваться как расширение интервальной шкалы, и следовательно, удовлетворяет четырем свойствам шкалы измерения: идентифицируемостью, величиной, равноинтервальностью и наличием абсолютного нуля. Примерами шкал отношения являются длина, вес, время и т. д. В исследованиях рынка примерами шкалы отношений являются цена, количество клиентов, суммы продаж и т. д. Она широко используется в маркетинге и рекламе. Шкала отношений совместима со всеми методами статистического анализа и может использовать как показатели центральной тенденции (среднее значение, медиана, мода и т. д.), так и разброса значения (дисперсии, размаха, стандартного отклонения и т. д.). Сравнение типов шкал: Свойства \ Тип шкалы Номинальная Порядковая Интервальная Отношений Идентифицируемость x x x x Величина (магнитуда) x x x Равенство интервалов x x Абсолютный ноль x Кроме основных четырёх упомянутых типов, шкалы могут быть разделены на компаративные (сравнивающие) и некомпаративными (не сравнивающие). Компаративные шкалы позволяют устанавливать отношения сравнения между объектами (например, товар А продаётся в 5 раз чаще, чем товар Б). Иными словами, один объект оценивается путём прямого сравнения с другим. Некомпоративные шкалы позволяют оценивать объекты только по отдельности, без возможности сравнения с другими объектами. Понимание концепции шкал измерений является необходимым условием для корректной обработки данных и проведения статистического анализа.

Типы статистических шкал

5.2. Типы статистических шкал В эмпирическом исследовании могут встречаться, к примеру, следующие переменные (указано их наиболее вероятное кодирование): Пол 1 = мужской 2 = женский Семейное положение 1 = холост/не замужем 2 = женат/замужем 3 = вдовец/вдова 4 = разведен(а) Курение 1 = некурящий 2 = изредка курящий 3 = интенсивно курящий 4 = очень интенсивно курящий Месячный доход 1 = до 3000 DM 2 = 3001 — 5000 DM 3 = более 5000 DM Коэффициент интеллекта (I.Q.) Возраст (лет) Рассмотрим сначала графу «Пол». Мы видим, что назначение соответствия цифр 1 и 2 обоим полам абсолютно произвольно, их можно было поменять местами или обозначить другими цифрами. Мы, конечно, не имеем в виду, что женщины стоят на ступеньку ниже мужчин, или мужчины значат меньше, чем женщины. Следовательно, отдельным числам не соответствует никакою эмпирического значения. В этом случае говорят о переменных, относящихся к номинальной шкале. В нашем примере рассматривается переменная с номинальной шкалой, имеющая две категории. Такая переменная имеет еще одно название — дихотомическая. Такая же ситуация и с переменной «Семейное положение». Здесь также соответствие — между числами и категориями семейного положения не имеет никакого эмпирического значения. Но в отличии от Пола, эта переменная не является дихотомической — у нее четыре категории вместо двух. Возможности обработки переменных, относящихся к номинальной шкале очень ограничены. Собственно говоря, можно провести только частотный анализ таких переменных. К примеру, расчет среднего значения для переменной Семейное положение, совершенно бессмысленен. Переменные, относящиеся к номинальной шкале часто используются для группировки, с помощью которых совокупная выборка разбивается по категориям этих переменных. В частичных выборках проводятся одинаковые статистические тесты, результаты которых затем сравниваются друг с другом. В качестве следующего примера рассмотрим переменную «Курение». Здесь кодовым цифрам присваивается эмпирическое значение в том порядке, в котором они расположены в списке. Переменная Курение, в итоге, сортирована в порядке значимости снизу вверх: умеренный курильщик курит больше, нежели некурящий, а сильно курящий — больше, чем умеренный курильщик и т.д. Такие переменные, для которых используются численные значения, соответствующие постепенному изменению эмпирической значимости, относятся к порядковой шкале. Однако эмпирическая значимость этих переменных не зависит от разницы между соседними численными значениями. Так, несмотря на то, что разница между значениями кодовых чисел для некурящего и изредка курящего и изредка курящего и интенсивно курящего в обоих случаях равна единице, нельзя утверждать, что фактическое различие между некурящим и изредка курящим и между изредка курящим и интенсивно курящим одинаково. Для этого данные понятия слишком расплывчаты. К классическими примерами переменных с порядковой шкалой относятся также переменные, полученные в результате объединения величин в классы, как «Месячный доход» в нашем примере. Кроме частотного анализа, переменные с порядковой шкалой допускают также вычисление определенных статистических характеристик, таких как медианы. В некоторых случаях возможно вычисление среднего значения. Если должна быть установлена связь (корреляция) с другими переменными такого рода, для этой цели можно использовать коэффициент ранговой корреляции. Для сравнения различных выборок переменных, относящихся к порядковой шкале, могут применяться непараметрические тесты, формулы которых оперируют рангами. Рассмотрим теперь «Коэффициент интеллекта (IQ)«. Не только его абсолютные значения отображают порядковое отношение между респондентами, но и разница между двумя значениями также имеет эмпирическую значимость. Например, если у Ганса IQ равен 80, у Фрица — 120 и у Отто — 160, можно сказать, что Фриц в сравнении с Гансом настолько же интеллектуальнее насколько Отто в сравнении с Фрицем (а именно — на 40 единиц IQ). Однако, основываясь только на том, что значение IQ у Ганса в два раза меньше, чем у Отто, исходя из определения IQ нельзя сделать вывод, что Отто вдвое умнее Ганса. Такие переменные, у которых разность (интервал) между двумя значениями имеет эмпирическую значимость, относятся к интервальной шкале. Они могут обрабатываться любыми статистическим методами без ограничений. Так, к примеру, среднее значение является полноценным статистическим показателем для характеристики таких переменных. Наконец, мы достигли наивысшей статистической шкалы, на которой эмпирическую значимость приобретает и отношение двух значений. Примером переменной, относящейся к такой шкале является «Возраст«: если Максу 30 лет, а Морицу 60, можно сказать, что Мориц вдвое старше Макса. Шкала, к которой относятся данные называется шкалой отношений. К этой шкале относятся все интервальные переменные, которые имеют абсолютную нулевую точку. Поэтому переменные относящиеся к интервальной шкале, как правило, имеют и шкалу отношений. Подводя итоги, можно сказать, что существует четыре вида статистических шкал, на которых могут сравниваться численные значения: Статистическая шкала Эмпирическая значимость Примеры Номинальная Нет Пол, семейное положение Порядковая Порядок чисел Курение, месячный доход Интервальная Разность чисел Коэффициент интеллекта (I.Q.) Шкала отношений Отношение чисел Возраст (лет) На практике, в том числе в SPSS, различие между переменными, относящимися к интервальной шкале и шкале отношений обычно несущественно. То есть в дальнейшем практически всегда речь будет идти о переменных, относящихся к интервальной шкале. Пользователь SPSS должен четко разбираться в видах статистических шкал и при выборе метода обращать внимание на то, чтобы были определены надлежащие виды шкал. Мы уже указывали, что переменные, относящиеся к номинальной шкале допускают весьма ограниченные возможности для проведения анализа. Исключение в некоторых ситуациях составляют дихотомические переменные. Для них можно, по крайней мере, определять ранговую корреляцию. Если, например, обнаруживается корреляция коэффициента интеллекта с полом, то положительный коэффициент корреляции означает, что женщины интеллектуальнее, чем мужчины. Однако если переменные, относящиеся к номинальной шкале не являются дихотомическими, вычисление коэффициентов ранговой корреляции не имеет смысла.

Виды шкал и их особенности

Проблема обеспечения высокого качества продукции тесным образом связана с проблемой качества измерений. Между ними явно прослеживается непосредственная связь: там, где качество измерений не соответствует требованиям технологического процесса, невозможно достичь высокого уровня качества продукции. Поэтому качество продукции в значительной степени зависит от успешного решения вопросов, связанных с точностью измерений параметров качества материалов и комплектующих изделий и поддержания заданных технологических режимов. Иными словами, технический контроль качества осуществляется путем замеров параметров технологических процессов, результаты измерений которых необходимы для регулирования процессом.

Следовательно, качество измерений представляет собой совокупность свойств состояния измерений, обеспечивающих результаты измерений с требуемыми точностными характеристиками, получаемые в необходимом виде за определенный отрезок времени.

Основные свойства состояния измерений:

•   точность результатов измерений;

•   воспроизводимость результатов измерений;

•   сходимость результатов измерений;

•   быстрота получения результатов;

•   единство измерений.

При этом под воспроизводимостью результатов измерений понимается близость результатов измерений одной и той же величины, полученные в разных местах, разными методами, разными средствами, разными операторами, в разное время, однако в одних и тех же условиях измерений (температуре, давлении, влажности и т.д.).

Сходимость результатов измерений — это близость результатов измерений одной и той же величины, проведенных повторно с применением одних и тех же средств, одним и тем же методом в одинаковых условиях и с той же тщательностью.

Любое измерение или количественное оценивание чего-либо осуществляется, используя соответствующие шкалы.

Шкала — это упорядоченный ряд отметок, соответствующий соотношению последовательных значений измеряемых величин. Шкалой измерений называется принятая по соглашению последовательность значений одноименных величин различного размера.

В метрологии шкала измерений является средством адекватного сопоставления и определения численных значений отдельных свойств и качеств различных объектов. Практически используют пять видов шкал: шкалу наименований, шкалу порядка, шкалу интервалов, шкалу отношений и шкалу абсолютных значений.

Шкала наименований (номинальная шкала). Это самая простая из всех шкал. В ней числа выполняют роль ярлыков и служат для обнаружения и различения изучаемых объектов. Числа, составляющие шкалу наименований, разрешается менять местами. В этой шкале нет отношений типа «больше—меньше», поэтому некоторые полагают, что применение шкалы наименований не стоит считать измерением. При использовании шкалы наименований могут проводится только некоторые математические операции. Например, ее числа нельзя складывать и вычитать, но можно подсчитывать, сколько раз (как часто) встречается то или иное число.

Шкала порядка. Места, занимаемые величинами в шкале порядка, называются рангами, а сама шкала называется ранговой, или неметрической. В такой шкале составляющие ее числа упорядочены по рангам (т.е. занимаемым местам), но интервалы между ними точно измерить нельзя. В отличие от шкалы наименований шкала порядка позволяет не только установить факт равенства или неравенства измеряемых объектов, но и определить характер неравенства в виде суждений: «больше—меньше», «лучше—хуже» и т.п.

С помощью шкал порядка можно измерять качественные, не имеющие строгой количественной меры, показатели. Особенно широко эти шкалы используются в гуманитарных науках: педагогике, психологии, социологии. К рангам шкалы порядка можно применять большее число математических операций, чем к числам шкалы наименований.

Шкала интервалов. Это такая шкала, в которой числа не только упорядочены по рангам, но и разделены определенными интервалами. Особенность, отличающая ее от описываемой дальше шкалы отношений, состоит в том, что нулевая точка выбирается произвольно. Примерами могут быть календарное время (начало летоисчисления в разных календарях устанавливалось по случайным причинам, температура, потенциальная энергия поднятого груза, потенциал электрического поля и др.).

Результаты измерений по шкале интервалов можно обрабатывать всеми математическими методами, кроме вычисления отношений. Данные шкалы интервалов дают ответ на вопрос «на сколько больше?», но не позволяют утверждать, что одно значение измеренной величины во столько-то раз больше или меньше другого. Например, если температура повысилась с 10 до 20°С, то нельзя сказать, что стало в два раза теплее.

Шкала отношений. Эта шкала отличается от шкалы интервалов только тем, что в ней строго определено положение нулевой точки. Благодаря этому шкала отношений не накладывает никаких ограничений на математический аппарат, используемый для обработки результатов наблюдений.

По шкале отношений измеряют и те величины, которые образуются как разности чисел, отсчитанных по шкале интервалов. Так, календарное время отсчитывается по шкале интервалов, а интервалы времени — по шкале отношений.

При использовании шкалы отношений (и только в этом случае!) измерение какой-либо величины сводится к экспериментальному определению отношения этой величины к другой подобной, принятой за единицу. Измеряя длину объекта, мы узнаем, во сколько раз эта длина больше длины другого тела, принятого за единицу длины (метровой линейки в данном случае) и т.п. Если ограничиться только применением шкал отношений, то можно дать другое (более узкое, частное) определение измерения: измерить какую-либо величину — значит найти опытным путем ее отношение к соответствующей единице измерения.

Шкала абсолютных величин. Во многих случаях напрямую измеряется величина чего-либо. Например, непосредственно подсчитывается число дефектов в изделии, количество единиц произведенной продукции, сколько студентов присутствует на лекции, количество прожитых лет и т.д. и т.п. При таких измерениях на измерительной шкале отмечаются

абсолютные количественные значения измеряемого. Такая шкала абсолютных значений обладает и теми же свойствами, что и шкала отношений, с той лишь разницей, что величины, обозначенные на этой шкале, имеют абсолютные, а не относительные значения.

Результаты измерений по шкале абсолютных величин имеют наибольшую достоверность, информативность и чувствительность к неточностям измерений.

Шкалы интервалов, отношений и абсолютных величин называются метрическими, так как при их построении используются некоторые меры, т.е. размеры, принятые в качестве единиц измерений.

Статистические шкалы

Грамотное применение статистических методов обработки данных во многом зависит от четкого понимания исследователем того, в какой статистической шкале они представлены. Непонимание этого может привести к тому, что исследователь получит результаты, которые не отражают действительное положение вещей и сделает неправильные выводы. Именно поэтому понимание того, в какой шкале представлены статистические данные является одним из необходимых условий успешной и грамотной статистической обработки.

Итак, приступим к тому, чтобы разобраться, что же такое статистические шкалы.

Шкала (от лат. «скале» — лестница) – элемент счетной системы, посредством которого происходит отнесение исследуемого объекта к определенной группе объектов.

Статистические шкалы можно разделить на качественные и количественные. К качественным шкалам относится номинальная и порядковая шкалы. К количественным – интервальная шкала и шкала отношений.

---

Более подробно шкалы описаны в книге «Информационные технологии в обработке анкетных данных в педагогике и биомеханике спорта«

---

Номинальная шкала – качественная шкала. Относится к самому элементарному типу измерения. В ней каждому оцениваемому объекту приписывается наименование или число.

Пример 1: Признак – пол. Цифрой «0» обозначаем женщин, цифрой «1» — мужчин. Очевидно, что расчет среднего арифметического не иимеет смысла.

Пример 2: Признак — Цвет волос: Цифрой «1» обозначаем брюнетов, цифрой «2» — шатенов, цифрой «3» –  блондинов, цифрой «4» – людей, имеющих рыжий цвет волос.

Пример 3: Номера на футболках спортсменов.

Для области физической культуры и спорта использование номинальной шкалы очень важно, так как очень часто используется метод анкетного опроса. При этом результаты представлены в виде таблицы, в которой представлена абсолютная частота ответов на тот или иной вопрос (табл. 1).

Таблица 1

Оценка мужчинами и женщинами своего психического состояния

Психическое состояние	Мужчины	Женщины	Всего
Крайне неустойчивое	3	16	19
Неустойчивое	22	18	40
Устойчивое	32	9	41
Очень устойчивое	5	1	6
Всего	62	44	100

 

Порядковая шкала (ранговая) – качественная шкала, использующая свойство чисел отражать отношение «больше – меньше».

В порядковой шкале нельзя сказать насколько или во сколько одно значение больше другого, но можно сказать какое больше, какое меньше. Очень часто статистические данные, представленные в порядковой шкале, измеряются в баллах.

Интервальная шкала – количественная шкала. В этой шкале устанавливается единица измерения.

В интервальной шкале, например, измеряется температура (по Цельсию или по Фаренгейту).

Шкала отношений. Для признаков, измеренных в шкале отношений можно дополнительно сказать: во сколько одно значение больше другого. Шкала отношений в отличие от интервальной шкалы обладает точкой нулевого отсчета.

Примерами статистических данных, представленных в шкале отношений являются признаки: рост, вес, температура по Кельвину.

Более подробное эта тема рассмотрена в литературе, ссылки на которую приведены ниже.

 

ЛИТЕРАТУРА

1. Барникова, И.Э. Информационные технологии в обработке анкетных данных в педагогике и биомеханике спорта: учеб. пособие / И.Э. Барникова; А.В. Самсонова; Национальный государственный университет физической культуры, спорта и здоровья им. П.Ф. Лесгафта, Санкт–Петербург. – СПб.: [Б.и.], 2017. – 103 с.
2. Гласс Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Прогресс. 1976.- 495 с.

Чем отличается номинативная шкала от порядковой. Типы измерительных шкал. Порядковая ранговая шкала

Измерение выполняется с помощью измерительных инструментов, к которым относятся и часто применяемые в исследовании систем управления шкалы.

С.Стивенс рассматривал четыре шкалы измерения (приводится по Попов О. А. http://psystat.at.ua/publ/1-1-0-28)

1. Шкала наименований (номинальная) — простейшая из шкал измерения. Числа (равно как буквы, слова или любые символы) используются для различения объектов. Отображает те отношения, посредством которых объекты группируются в отдельные непересекающиеся классы. Номер (буква, название) класса не отражает его количественного содержания. Примером шкалы такого рода может служить нумерация игроков спортивных команд, номера телефонов, паспортов, штрих-коды товаров. Все эти переменные не отражают отношений больше/меньше, а, значит, являются шкалой наименований.

Особым подвидом шкалы наименований является дихотомическая шкала, которая кодируется двумя взаимоисключающими значениями (1/0). Пол человека является типичной дихотомической переменной (Эго: хотя в Таиланде официально признаны шесть полов).

В шкале наименований нельзя сказать, что один объект больше или меньше другого, на сколько единиц они различаются и во сколько раз. Возможна лишь операция классификации — отличается/не отличается.

Таким образом, шкала наименований отражает отношения типа: тот/не тот, свой/чужой, относится к группе/не относится к группе.

2. Порядковая (ранговая) шкала — отображение отношений порядка. Единственно возможные отношения между объектами измерения в данной шкале – это больше/меньше, лучше/хуже. Простейшим примером являются оценки знаний учащихся. Символично, что в средней школе применяются оценки 2, 3, 4, 5, а в высшей школе ровно тот же смысл выражается словесно — неудовлетворительно, удовлетворительно, хорошо, отлично.

Другим примером этой шкалы является место, занятое участником соревнования или конкурса. Известно, что участник, занявший более высокое место, имеет лучшие результаты, чем участник, занявший менее высокое место. Кроме места, порядковая шкала дает возможность узнать и конкретные результаты участника соревнований или конкурса (если процедура конкурса не предполагает закрытость информации: например, тендер).

В менеджменте возникают менее определенные ситуации. К примеру, когда эксперта просят проранжировать структурные подразделения по степени их влияния на результаты деятельности организации. В этом случае итогом измерения также будут места или ранги, но определить конкретные результаты каждого участника сравнения не получится.

Эксперты часто работают в порядковой шкале. Как показали многочисленные эксперименты, человек более правильно (и с меньшими затруднениями) отвечает на вопросы качественного, например, сравнительного, характера, чем количественного. Так, ему легче сказать, какой из двух баскетболистов выше ростом, чем указать их примерный рост в сантиметрах.

3. Интервальная шкала (шкала разностей) помимо отношений, указанных для шкал наименования и порядка, отображает отношение расстояния (разности) между объектами. В этой шкале используется количественная информация. Обычно предполагается, что шкала имеет равномерный характер, то есть разности между соседними точками (градациями шкалы) равны. Таким образом, интервальная шкала в состоянии показать, на сколько единиц один объект больше или меньше другого.

Шкальные значения признаков можно складывать.

Стадии жизненного цикла — какая шкала?

4. Шкала отношений. В отличие от шкалы интервалов может отражать то, во сколько раз один объект больше (меньше) другого. Шкала отношений имеет нулевую точку, которая характеризует полное отсутствие измеряемого качества. Определение нулевой точки — сложная задача исследований систем управления, и в менеджменте накладывается ограничение на использование данной шкалы. С помощью таких шкал могут быть измерены масса, длина, сила, стоимость (цена), т.е. всё, что имеет гипотетический абсолютный нуль.

Таким образом, в исследовании систем управления используются в основном номинальные, ранговые и интервальные шкалы.

**************************************************************

Квалиметрия

— область науки, предметом которой являются количественные методы оценки качества продукции.

Объект квалиметрии – качество предметов и явлений реального мира, т.е. продукции, процессов производства, услуг и иных видов деятельности людей, процессов социальной жизни отдельных членов общества и их групп и т.д.

Квалиметрия как самостоятельная наука об оценивании качества любых объектов сформировалась в конце 60-х годов 20 века. Название предложено Г.Г.Азгальдовым. Решение об обобщении существующих различных методов количественных оценок качества различных объектов было принято в ноябре 1967 года в Москве группой советских ученых и инженеров, работавших в разных областях.

В структуру квалиметрии входят:

1) общая квалиметрия (общая теория квалиметрии) – методы оценки и измерения качества;

2) специальные квалиметрии больших группировок объектов, например, квалиметрия продукции, процессов, услуг, среды обитания и т.д.;

3) предметные квалиметрии отдельных видов продукции, процессов и услуг (квалиметрия нефтепродуктов, труда, образования, тканей и т.д.).

Принципы квалиметрии:

1. Квалиметрия должна давать практике хозяйственной деятельности людей (т.е. экономике) общественно полезные методы достоверной квалифицированной и количественной оценки качества различных объектов исследования.

Интересы производителей и потребителей расходятся, поэтому квалиметрия должна давать методы оценки качества, учитывающие интересы обеих сторон.

2. Приоритет в выборе определяющих показателей всегда на стороне потребителей.

3. Оценка качества продукции не может быть получена без наличия эталона для сравнения (базовых показателей).

4. Показатель любого обобщения, кроме самого нижнего (исходного), предопределяется соответствующими показателями предшествующего иерархического уровня.

Низший уровень – единичные показатели простейших свойств. Высший – интегральный показатель.

5. При использовании метода комплексной оценки качества продукции все разноразмерные показатели свойств должны быть преобразованы и приведены к одной размерности или выражены в безразмерных единицах измерения.

6. При определении комплексного показателя качества каждый показатель отдельного свойства должен быть скорректирован коэффициентом его весомости.

7. Сумма численных значений коэффициентов весомостей всех показателей качества на любых иерархических ступенях оценки имеет одинаковое значение.

8. Качество целого объекта обусловлено качеством его составных частей.

9. При количественной оценке качества, особенно по комплексному показателю, недопустимо использование взаимообусловленных и, следовательно, дублирующих показателей одного и того же свойства.

10. Обычно оценивается качество продукции, которая способна выполнять полезные функции в соответствии с ее назначением.

Квалиметрические шкалы

Любое измерение или количественное оценивание чего-либо проводится с помощью шкал.

Шкала – это упорядоченный ряд отметок, соответствующий соотношению последовательных значений измеряемых величин.

В квалиметрии шкала измерений является средством адекватного сопоставления и определения численных значений отдельных свойств и качеств отдельных объектов.

Все шкалы измерения делят на две группы — шкалы качественных признаков и шкалы количественных признаков.

Виды шкал

Шкала наименований (номинальная, эквивалентности, классификационная) – предназначены для различения объектов.

Измерение заключается только в определении равенства или отличия объекта от заранее заданного

В этой шкале числа используются лишь как метки, только для различения объектов.

В шкале наименований измерены, например, номера телефонов, автомашин, паспортов, студенческих билетов, номера страховых свидетельств государственного пенсионного страхования, медицинского страхования, ИНН (индивидуальный номер налогоплательщика). Пол людей тоже измерен в шкале наименований, результат измерения принимает два значения — мужской, женский. Раса, национальность, цвет глаз, волос — номинальные признаки. Номера букв в алфавите — тоже измерения в шкале наименований. Нельзя складывать или умножать номера телефонов, такие операции не имеют смысла. Нельзя сравнивать буквы и говорить, например, что буква П лучше буквы С, также никто не будет. Единственное, для чего годятся измерения в шкале наименований — это различать объекты. Например, шкафчики в раздевалках для взрослых различают по номерам, т.е. числам, а в детских садах используют рисунки, поскольку дети еще не знают чисел.

Еще пример: разделение дефектов на виды.

Порядковая шкала (Шкала порядка ранговая шкала, шкала рангов)

– это такой метод оценивания, при котором объекты оценивания располагаются в порядке увеличения или уменьшения значения параметра или свойств объекта, причем способ определения порядка расположения не связан с какой-либо численной характеристикой объектов. Классическим примером является оценивание твердости минералов на основе шкалы Мооса. Другим примером может служить органолептическое оценивание показателей качества продукции (вкус продукта питания, цвет ткани, различимость шрифта, соответствие моде) при помощи балльной шкалы оценок.

После оценивания качества объектов в этой шкале их можно только упорядочить в ряд, ранжированный по увеличению (или уменьшению) значения показателя качества, но при этом оказывается невозможным определить, насколько или, тем более, во сколько раз один объект по качеству отличается от другого. Например, пусть для двух объектов (А и Б) в результате оценивания их качества в какой-то количественной шкале (допус- тим, в балльной) получены следующие значения показателей их качества: КА = 60 баллов и КБ = 40 баллов. Причем заранее известно, что информативность этой шкалы не превышает возможности шкалы порядка. В этом случае было бы неправильным вычислять соотношения КА – КБ = 20 и КА/КБ = 1,5.

В шкале порядка возможны логические операции, но невозможны арифметические действия. Если значение параметра продукции, измеряемого в шкале порядка, у первого вида больше, чем у второго, а у третьего больше, чем у первого, то можно сделать вывод о том, что значение этого параметра у третьего вида больше, чем у второго.

Реальный пример измерения (но не качества, а температуры) в порядковой шкале: мать меряет ребенку температуру, прикладывая руку к его лбу. Здесь повышение температуры измеряется в шкале порядка: мать может сказать, повышена ли температура по сравнению с нормальной или нет, но не может сказать, на сколько десятых градуса (или, тем более, во сколько раз) она повышена.

С целью увеличения достоверности и объективности в шаклу порядко часто вводятся ранжированные реперные (опорные) точки, с поощью которых определяют ранг или безразмерный балл измеряемой величины. Такая шкала называется реперной шкалой порядка.

С помощью реперных шкал порядка измеряются морские волны, чувствительность фотоматериалов (фотопленок, фотопластин, фотобумаги), температура и некоторые другие величины.

Широкое применение шкалы порядка получили при измерениях в социальной сфере, в области интеллектуального труда, в искусстве и гуманитарных науках, где использование точных метрологических методов измерений затруднено или практически невозможно.

Числа используются не только для различения объектов, но и для установления порядка между объектами.

Порядковыми шкалами в географии являются — бофортова шкала ветров («штиль», «слабый ветер», «умеренный ветер» и т.д.), шкала силы землетрясений. Очевидно, нельзя утверждать, что землетрясение в 2 балла (лампа качнулась под потолком — такое бывает и в Москве) ровно в 5 раз слабее, чем землетрясение в 10 баллов (полное разрушение всего на поверхности земли).

В медицине порядковыми шкалами являются — шкала стадий гипертонической болезни (по Мясникову), шкала степеней сердечной недостаточности (по Стражеско-Василенко-Лангу), шкала степени выраженности коронарной недостаточности (по Фогельсону), и т.д. Все эти шкалы построены по схеме: заболевание не обнаружено; первая стадия заболевания; вторая стадия; третья стадия. Иногда выделяют стадии 1а, 1б и др. Каждая стадия имеет свойственную только ей медицинскую характеристику. При описании групп инвалидности числа используются в противоположном порядке: самая тяжелая — первая группа инвалидности, затем — вторая, самая легкая — третья.

Чаще всего врачи используют классификацию, которая была рекомендована ВОЗ и Международным обществом по гипертензии (МОАГ) в 1999 году. По ВОЗ гипертоническая болезнь классифицируется в первую очередь по степени повышения АД, которых выделяют три:

1. Первая степень – мягкая (пограничная гипертензия) – характеризуется давлением от 140/90 до 159/99 мм рт. столба.

2. При второй степени гипертонии – умеренной – АГ находится в пределах от 160/100 до 179/109 мм рт. столба.

3. При третьей степени – тяжелой – давление составляет 180/110 мм рт. столба и выше.

Номера домов также измерены в порядковой шкале — они показывают, в каком порядке стоят дома вдоль улицы. Номера томов в собрании сочинений писателя или номера дел в архиве предприятия обычно связаны с хронологическим порядком их создания.

Порядковые шкалы популярны в квалиметрии при оценке качества продукции и услуг. Единица продукции оценивается как годная или не годная. При более тщательном анализе используется шкала с тремя градациями: есть значительные дефекты — присутствуют только незначительные дефекты — нет дефектов. Иногда применяют четыре градации: имеются критические дефекты (делающие невозможным использование) — есть значительные дефекты — присутствуют только незначительные дефекты — нет дефектов. Аналогичный смысл имеет сортность продукции — высший сорт, первый сорт, второй сорт.

При оценке экологических воздействий первая, наиболее обобщенная оценка — обычно порядковая, например: природная среда стабильна — природная среда угнетена (деградирует). Аналогично в эколого-медицинской шкале: нет выраженного воздействия на здоровье людей — отмечается отрицательное воздействие на здоровье.

Шкала интервалов (интервальная шкала).

Шкала интервалов – это такой метод оценивания, при котором существенной характеристикой является разность между значениями оцениваемых параметров, которая может быть выражена числом установленных в этой шкале единиц. При этом начало отсчета может быть установлено произвольно.

Дополнительно позволяет определить, насколько один объект отличается по качеству от другого (т. е. применительно к предыдущему примеру правомерно вычислять разность КА – КБ = 20 баллов, но не правомерно пытаться определить отношение КА/КБ = 1,5).

Нельзя определить, во сколько данный параметр больше или меньше другого.

По шкале интервалов измеряют величину потенциальной энергии или координату точки на прямой. В этих случаях на шкале нельзя отметить ни естественное начало отсчета, ни естественную единицу измерения. Исследователь должен сам задать точку отсчета и сам выбрать единицу измерения. Допустимыми преобразованиями в шкале интервалов являются линейные возрастающие преобразования, т.е. линейные функции.

Если требуется более жесткая привязка результатов, получаемых по шкале интервалов к определенному (произвольно выбранному или предпочтительному) размеру, то устанавливается базовый (опорный) размер – реперная точка.

Примерами шкал интервалов с одной реперной точкой являются календари летоисчислений. В христианском календаре за нулевую точку отсчета принят год рождения Христа («от рождества Христова»).

Дату сотворения мира различные авторы рассчитывают по-разному, равно как и момент рождества Христова. Так, согласно новой статистической хронологии, разработанной группой известного историка акад. РАН А.Т.Фоменко, Господь Иисус Христос родился примерно в 1054 г. по принятому ныне летоисчислению в Стамбуле (он же — Царьград, Византия, Троя, Иерусалим, Рим).

Классическим примером измерений по шкале интервалов с двумя реперными точками является измерение температур по шкале Цельсия. Здесь в качестве опорных размеров взяты температуры замерзания (таяния льда) и кипения чистой воды. Интервал между этими температурами разделен на 100 равных частей. Одна часть, принятая за единицу измерения температур, была названа градусом. Шкала Цельсия неограниченно распространяется за пределы температур 0 ± 100°С при условии, что любые значения температур измеряются единицами, равными 1/100 части интервала температур от замерзания до кипения воды.

В температурной шкале Реомюра тот же интервал (между температурами таяния и кипения) разбит на 80 интервалов, а в шкале Фаренгейта на 180 интервалов (градус Реомюра больше, а градус Фаренгейта меньше градуса Цельсия). В шкале Фаренгейта в отличие от шкал Цельсия и Реомюра установлено другое начало отсчета – оно сдвинуто на 32 градуса в отрицательную сторону.

Температурные шкалы Цельсия и Фаренгейта связаны именно такой зависимостью: 0 С = 5/9 (0 F — 32), где 0 С — температура (в градусах) по шкале Цельсия, а 0 F — температура по шкале Фаренгейта.

Шкала интервалов применяется для характеристики таких свойств продукции, которые связаны с температурными режимами, например, минимальная рабочая температура и диапазон рабочих температур криоинструмента, морозостойкость искусственной кожи, минимальная температура морозильной камеры.

Рис. Построение шкалы интервалов с нулевой отметкой

Шкала отношений – это измерительная шкала, на которой отсчитывается численное значение величины q i как математического отношения измеряемого размера Q i . к другому известному размеру, принимаемому за единицу измерений [Q ].

В квалиметрии считается, что «любое измерение по шкале отношений предполагает сравнение неизвестного размера с известным и выражение первого через второй в кратном или дольном отношении». Математическая запись измерения по шкале

отношений имеет вид:

где i = 1, 2, 3, п – это номер измеряемого размера.

Шкала отношений – это шкала интервалов, в которой определен нулевой элемент – начало отсчета, а также размер (масштаб) единицы измерений [Q ].

По шкале отношений определяются такие значения измеряемых размеров, как: равно (=), не равно (≠), больше (>), меньше (

Шкала отношений наиболее приемлема для измерений большинства показателей качества, особенно для таких численных характеристик, как геометрические размеры объектов, их плотность, сила, напряжение, частота колебаний и прочие.

Шкала отношений наиболее совершенна и допускает любые арифметические действия. Шкала отношений применима к большинству параметров, представляющих собой физические величины: размер, вес, плотность, сила, напряжение, частота и т.д.

Пример использования шкалы отношений — измерение температуры в шкале Кельвина.

В шкалах отношений есть естественное начало отсчета — нуль, т.е. отсутствие величины, но нет естественной единицы измерения. По шкале отношений измерены большинство физических единиц: масса тела, длина, заряд, а также цены в экономике.

Шкала абсолютных величин . Во многих случаях напрямую измеряется величина чего-либо. Например, непосредственно подсчитывается число дефектов в изделии, количество единиц произведенной продукции, сколько студентов присутствует на

лекции, количество прожитых лет и т.д. и т.п. При таких измерениях на измерительной шкале отмечаются абсолютные количественные значения измеряемого. Такая шкала абсолютных значений обладает и теми же свойствами, что и шкала отношений,

с той лишь разницей, что величины, обозначенные на этой шкале, имеют абсолютные, а не относительные значения.

В процессе развития соответствующей области знания тип шкалы может меняться. Так, сначала температура измерялась по порядковой шкале (холоднее — теплее). Затем — по интервальной (шкалы Цельсия, Фаренгейта, Реомюра). Наконец, после открытия абсолютного нуля температуру можно считать измеренной по шкале отношений (шкала Кельвина). Надо отметить, что среди специалистов иногда имеются разногласия по поводу того, по каким шкалам следует считать измеренными те или иные реальные величины. Другими словами, процесс измерения включает в себя и определение типа шкалы (вместе с обоснованием выбора определенного типа шкалы). Кроме перечисленных шести основных типов шкал, иногда используют и иные шкалы.

Измерительные шкалы, основанные на использовании рядов предпочтительных чисел, обычно являются метрическими шкалами интервалов или абсолютных величин, исчисляемых, например, единицами допусков измеряемых линейных размеров или квалитетами.

Предпочтительными называют числа, наиболее часто используемые в технике, в технологии, в науке и в других сферах деятельности людей. Предпочтительные числа представляют собой определенное множество взаимосвязанных чисел (ряд чисел), которые обладают систематизирующим свойством, что позволяет использовать их при выборе, назначении и измерении размеров различных величин. Чаще всего математические выражения изменяющихся состояний имеют вид простой арифметической (линейной) или геометрической (нелинейной) прогрессии.

Так как везде принята десятичная система счета чисел, начиная с единицы, то наиболее удобными являются геометрические прогрессии, включающие число 1 и имеющие

с n, кратным 10. Международная организация по стандартизации (ISO)

В отдельных обоснованных случаях допускается использование рядов более высокого порядка.

Ряды предпочтительных чисел используются для установления унифицированных размеров сверл, фрез, разверток, зенкеров и других инструментов, а также размеров и допусков (отклонений) деталей машин, изделий в целом, технических параметров (свойств) продукции, процента дефектности в партиях продукции, величин напряжений электрического тока, номинальных значений длин электромагнитных волн радиовеща-тельных диапазонов и т.д.

Поэтому не случайно числа номинальных значений радиовещательных диапазонов λ и грузоподъемности железнодорожных цистерн Р имеют сходные величины, такие как:

λ → 80 м, 63 м, 49 м, 41 м, 31 м, 25 м, 19 м, 16 м, 12 м, 10 м;

Р → 80 т, 63 т, 50 т, 40 т, 32 т, 25 т, 20 т, 16 т, 12 т, 10 т.

Предпочтительные числа геометрических прогрессий используются, в частности, в квалиметрии для установления величин коэффициентов весомости (значимости) отдельных показателей качества, при градации мер, при делении диапазона оценивая на интервалы (формирование шкал измерений) и т.д.

Известно, что номинальные линейные размеры (диаметры, длины, глубины, расстояния между осями и т.д.) изделий, их частей, отдельных деталей и соединений в соответствии с требованиями стандартов назначаются равными предпочтительным числам того или иного ряда R. Эти номинальные размеры являются базовыми, по отношению к которым назначаются допуски разрешенных отклонений. Фактические отклонения должны быть в пределах допусков, и этим оценивается точность изготовленных изделий.

Градация допусков осуществлена в виде набора классов, или степеней точности. Под степенью точности понимается совокупность допусков, соответствующих одному относительному уровню точности для определенного количества номинальных размеров. Степень точности геометрических размеров (характеризуемая величиной допуска, выраженного в микрометрах) для установленного количества номинальных размеров называется квалитетоми обозначается буквами IT –сокращение от слов ISO Tolerance (ИСО допуск).

Под квалитетом понимают совокупность допусков, характеризуемых постоянной относительной точностью для всех номинальных размеров установленного диапазона. Иначе говоря, квалитет – характеристика точности изготовления изделия (например, детали), определяющая соответствующие методы и средства обработки, а также контроля качества обработки. Единой системой допусков и посадок (ЕСДП), основанной на системе допусков ИСО, для размеров от 1 до 10 000 мм установлено 19 квалитетов.

Обозначения последовательного ряда квалитетов, в порядке возрастания допуска на номинальный размер, таково: IT01, ITO, IT1, IT2, IT3… IT17.

Теоретическая валидизация в социологическом исследовании: Методология и методы

Благодаря Стенли Стивенсону, в нашей исследовательской практике мы оперируем несколькими типами шкал. Некоторые критикуют эту типологию, но судя по-всему никто не придумал ничего лучше.

0 Нажми, если пригодилось =ъ

Независимо от того, какой сложности анкетные вопросы или же тестовые методики вы рассматриваете, все их можно разделить на три типа в зависимости от того, к какой измерительной шкале они относятся. Речь в данном случае идет не о специфических методиках построения измерительных инструментов (например, шкала Гутмана или шкала Терстоуна), а о классификации измерительных шкал, предложенной Стэнли Стивенсом в 1946 году. Знание этой классификации имеет решающее значение с точки зрения использования количественного подхода, поскольку применение тех или иных методов математической статистики опирается, в том числе, и на измерительные шкалы, в которой отображены интересующие исследователя переменные.

Более подробно о понятии «переменная»
«Переменная» является часто употребляемым понятием в рамках научных исследований (не только в социальных и поведенческих науках) и особенно, если мы говорим о количественном подходе и применении статистических методов. Фактически переменная — это любое свойство изучаемых объектов, которое меняется от одного наблюдения к другому. Под наблюдениями в данном случае понимаются объекты изучения (люди, организации, страны или что-либо другое — зависит от самого исследования).
Если же некоторое свойство не изменяется от одного наблюдения к другому, то оно не дает никакой ценной в математическом смысле информации (большинство методов будет просто непригодно для использования).
Таким образом, в рамках количественного подхода изучаемые объекты представляются в виде набора переменных, составляющих интерес и подлежащих изучению. Нетрудно догадаться что переменные, прежде всего, делятся в зависимости от шкал, в которых они отображены. Так, можно выделить, например, номинальные, порядковые и метрические переменные. При этом, порядковые можно разделить на свернутые и непрерывные порядковые. Непрерывные порядковые переменные имеют множество численных значений и выглядят (по крайней мере, на первый взгляд), как метрические. Свернутые порядковые переменные имеют лишь несколько категорий или численных значений (не более пяти-шести). Они могут быть получены либо путем сбора данных в свернутой форме, либо сворачивания непрерывной порядковой или метрической шкалы.
Еще одним важным делением переменных является деление на зависимые и независимые. Часто в процессе анализа выдвигаются гипотезы о влиянии одних переменных на другие. В таких случаях, влияющие переменные называются независимыми, а переменные, на которые влияние оказывается, — зависимыми. Например, если мы говорим о взаимосвязи между полом студента и успешностью его обучения, то пол будет — независимой переменной, а успешность обучения — зависимой.

Согласно классификации Стивенсона, в самом общем виде, можно выделить три типа шкал:
— номинальную,
— порядковую,
— метрическую.

Номинальная шкала включает в себя класс переменных, значения которых можно разделить на группы, но невозможно проранжировать. Примерами соответствующих переменных являются пол, национальность, религия и т.д. Рассмотрим более подробно такую переменную как национальность. В данном случае респондентов можно разделить на разные группы в зависимости от того, к какой национальности они себя относят. Вместе с тем, на основе этой информации, респондентов невозможно упорядочить в смысле количественной выраженности интересующего нас параметра, ведь национальность не является измеряемым, в традиционном значении этого слова, свойством.
Порядковая шкала включает в себя класс переменных, значения которых можно не только разделить на группы, но и проранжировать в зависимости от выраженности измеряемого свойства. Классическим примером порядковой шкалы является Шкала Богардуса, предназначенная для измерения национальной дистанциированности. Ниже приведен адаптированный для населения Украины вариант (Н.Панина, Е.Головаха):

Анкетное задание
Относительно каждой национальности, приведенной ниже, выберите одно из положений, наиболее близкое для вас лично, на которое бы вы допустили представителей этой национальности.
Шкала ответов
1) как членов моей семьи;
2) как близких друзей;
3) как соседей;
4) как колег по работе;
5) как жителей Украины;
6) как поситителей Украины;
7) вообще не допускал бы в Украину.

Эта шкала позволяет упорядочить респондентов в зависимости от их отношения к той или иной национальности. Вместе с тем, она предоставляет лишь приблизительную информацию, которая не дает возможности точно оценить различия между градациями шкалы. Так, например, мы может утверждать, что респондент, готовый допустить евреев в качестве членов своей семьи будет относится к ним лучше, чем тот, кто готов допустить их лишь как соседей. Вместе с тем, мы не можем сказать «на сколько?» или «во сколько?» раз первый респондент лучше относится к представителям еврейской национальности чем второй. Другими словами, у нас нет никаких аргументов, которые бы подтверждали равенство интервалов между пунктами шкалы.
Метрическая шкала включает в себя класс переменных, значения которых можно как разделить на группы и проранжировать, так и определить их величину в точных терминах (те самые «на сколько?» и «во сколько?»). Типичными примерами соответствующих переменных являются возраст, заробтная плата, количество детей и т.д. Измерение каждой из них можно осуществить максимально точно: возраст в годах, зароботнуню плату в гривнах, количество детей в… штуках;)
Естественно, если переменная может быть потенциально выражена в метрической шкале, то эту же переменную можно выразить и в порядковой.

Например, возраст можно выразить в возрастных группах (молодежь, средний возраст, пожилой возраст), которые дают лишь приблизительную информацию о респонденте, несмотря на возможность их ранжирования.
Принадлежность переменной к метрической шкале открывает возможность использования любых статистических методов. В свою очередь принадлежность к порядковой или номинальной ограничивает выбор математических инструментов (в случае порядковой шкалы в меньшей мере, а в случае номинальной — в большой). Классификация статистических методов приведена .
Для того, чтобы сделать различия между номинальной, порядковой и метрической шкалами еще более очевидными, приведу дополнительный пример, посвященный рейтингу профессиоанальных боксеров в супертяжелом весе по версии сайта boxrec.com (информация актуальна по состоянию на 31.01.2012). При этом мы рассмотрим данные относительно боксеров первой десятки по трем переменным: этническая принадлежность боксера, его место в рейтинге и количество рейтинговых очков, которые имелись у него в активе 31.01.2012.

А) Этническая принадлежность (номинальная шкала ). Три боксера (братья Кличко и Димитренко) являются украинцами, один (Поветкин) — русским, один (Адамек) — Поляком, два (Чемберс и Томпсон) — американцами, один (Фьюри) — британцем, один (Хелениус) — фином, один (Пулев) — болгарином. Таким образом переменная «национальность» помогла нам разделить всех боксеров на 7 групп, в зависимости от их этнической принадлежности. Владея этими данными, человек далекий от бокса ничего не сможет сказать об успешности перечисленных боксеров, хотя и получит информацию об этнической принадлежности 10-ти наилучших тяжеловесов (мы и далее будет обращаться к гипотетическому эксперту):
украинцы — 30%;
американцы — 20%;
русские, поляки, британцы, фины и болгары — по 10%.
Б) Место в рейтинге (порядковая шкала ) дает приблизительную информацию об успешности боксера. Ситуация следующая:
1. Владимир Кличко
2. Виталий Кличко
3. Александр Поветкин
4. Томаш Адамек
5. Эдди Чемберс
6. Тайсон Фьюри
7. Роберт Хелениус
8. Тони Томпсон
9. Александр Димитренко
10. Кубрат Пулев
Теперь наш неосведомленный аналитик знает последовательность первой десятки боксеров супертяжелого веса. И хотя здесь уже присутствуют числа от 1 до 10, он все еще не может осуществлять никаких математических операций кроме сравнения. К примеру, он не может сказать, что Владимир Кличко лучше Эдди Чемберса на 4 единицы. Выражение «5 минус 1» в данном случае не имеет смысла. В отношении этих двух боксеров он может утверждать лишь то, что Владимир Кличко лучше Эдди Чемберса как боксер (как впрочем и всех остальных из десятки). Причина невозможности осуществления математических действий заключается в том, что между пунктами с 1-го по 10-й нет равенства интервалов. Каковы на самом деле интервалы между пунктами, можно увидеть благодаря последней переменной.
В) Количество рейтинговых очков (метрическая шкала ). Данный показатель

Порядковая шкала (ordinal scale) — это ранговая шкала, в которой числа присваиваются объектам для обозначения относительной степени, в которой определенные характеристики присущи тому или иному объекту. Она позволяет узнать, в какой мере выражена конкретная характеристика данного объекта, но не дает представления о степени ее выраженности. Таким образом, порядковая шкала отображает относительную позицию, но не значительность разницы между объектами. Объект, находящийся по рангу на первом месте, имеет более сильно выраженную характеристику по сравнению с тем, что находится на втором месте, но при этом неизвестно, насколько значительно различие между ними. Примерами порядковых шкал являются качественные ранги, ранги команд в турнирах, социально-экономические классы и профессиональный статус. В маркетинговых исследованиях порядковые шкалы используются для измерения отношения, мнения, восприятия и предпочтения. Измерительные инструменты подобного типа включают такие суждения респондентов, как «более чем» или «менее чем».

В порядковой шкале, как и в номинальной, эквивалентные объекты имеют одинаковый ранг. Объектам могут присваиваться значения любого ряда чисел, при условии сохранения характера взаимосвязей между ними. Например, порядковые шкалы можно трансформировать любым способом, если при этом сохраняется первоначальный порядок расположения.

Другими словами, допустимо любое монотонное положительное (сохраняющее порядок) преобразование шкал, так как, кроме порядка расположения, другие свойства чисел полученного ряда значения не имеют (ниже приведен пример).

По этим причинам, кроме использования операций подсчета, допустимых для данных номинальной шкалы, для порядковых шкал можно использовать статистические методы, базирующиеся на процентилях. В данном случае имеют смысл расчеты процентилей, квартилей, медианы, ранговой корреляции или других сводных показателей порядковыхданных.

Интервальная шкала

При использовании интервальной шкалы (interval scale) количественно равные промежутки шкалы отображают равные значения измеряемых характеристик. Интервальная шкала не только содержит всю информацию, заложенную в порядковую, но также позволяет сравнивать различия между объектами. Разница между двумя значениями шкалы идентична разнице между двумя любыми другими смежными значениями интервальной шкалы. Между значениями интервальной шкалы существует постоянный или равный интервал. Разница между 1 и 2 та же, что и между 2 и 3, что соответствует также разнице между 5 и 6. Общеизвестным примером из повседневной жизни является шкала температуры. В маркетинговых исследованиях данные об отношениях покупателей, полученные по рейтинговым шкалам, часто обрабатываются как интервальные.

В интервальной шкале расположение точки начала отсчета не фиксируется. Точка начала отсчета и единицы измерения выбираются произвольно. Следовательно, любое позитивное линейное преобразование формы у = а + Ьх сохранит свойства шкалы. Здесь х — первоначальное значение шкалы, у — преобразованное значение шкалы, b — положительная константа. Таким образом, две интервальные шкалы, оценивающие объекты Л. В, С числами I. 2, 3 и 4 или 22, 24, 26 и 28, эквивалентны. Заметьте, что вторую шкалу можно получить из первой при преобразовании с а = 20 и b = 2. Поскольку точка начала отсчета не фиксирована, отношение значений шкалы не имеет смысла. Из приведенного выше примера видно, что при преобразовании соотношение значений В и D изменяется от 2:1 до 7:6. Тем не менее допускается использование отношений разниц между двумя значениями. При этом константы а и b в расчет не принимаются. Отношение разницы между D и В к разнице между С и В равно 2:1 и одинаково для обеих шкал.

Относительная шкала

Относительная шкала (ratio scale) обладает всеми свойствами номинальной, порядковой и интервальной шкал и, кроме того, имеет точку начала отсчета. Таким образом, с помощью относительных шкал мы можем определять и классифицировать объекты, ранжировать их, сравнивать интервалы и разницы Также имеет смысл расчет коэффициентов значений шкал и не только равенство разности между 2 и 5 и разности между 14 и 17, но и то, что 14 больше 2 в семь раз. Общеизвестные примеры относительной шкалы: рост, вес, возраст и деньги. В маркетинге с помощью относительной шкалы измеряются объемы продаж, затраты, доля рынка и число покупателей.

Относительные шкалы допускают только пропорциональные преобразования формы у = Ьх, где b — положительная константа. Нельзя добавить еще одну константу, как это делалось для интервальных величин. Примером трансформации может быть преобразование ярдов в футы (Ь = 3). Результаты сравнения объекта как в ярдах, так и в футах идентичны.

Рассмотренные выше четыре основных вида шкал не исчерпывают всех существующих вариантов методов измерения. Возможно построение номинальной шкалы, которая давала бы частичную информацию о порядке (частично порядковая шкала). Более того, порядковая шкала может отображать частичную информацию о расстоянии, как в случае упорядоченной метрической шкалы. Но рассмотрение этих шкал выходит за рамки данной книги.

Измерение по этой шкале расчленяет всю совокупность измеренных признаков на такие множества, которые связаны между собой отношениями типа “больше – меньше”, “выше – ниже”, “сильнее – слабее” и т.п. Если в предыдущей шкале было несущественно, в каком порядке располагаются измеренные признаки, то в порядковой (ранговой) шкале все признаки располагаются по рангу – от самого большего (высокого, сильного, умного и т.п.) до самого маленького (низкого, слабого, глупого и т.п.) или наоборот.

Типичный и очень хорошо известный всем пример порядковой шкалы – это школьные оценки: от 5 до 1 балла.

В порядковой (ранговой) шкале должно быть не меньше трех классов (групп): например, ответы на опросник: “да”, “не знаю”, “нет”; или – низкий, средний, высокий; и т.п., с тем расчетом, чтобы можно было расставить измеренные признаки по порядку. Чем больше число классов разбиений всей экспериментальной совокупности, тем шире возможности статистической обработки полученных данных и проверки статистических гипотез.

При кодировании порядковых переменных каждая последующая цифра должна быть больше (или меньше) предыдущей.

Интервалы в ранговой шкале не равны между собой. Числа в ранговых шкалах обозначают лишь порядок следования признаков, а операции с числами в этой шкале – это операции с рангами.

1.3.1. Правила ранжирования

Например, в результате экспресс диагностики невроза у пяти испытуемых по методике К. Хека и X. Хесса были получены следующие баллы: 24, 25, 37, 13, 12 – этому ряду чисел можно проставить ранги двумя способами:

1. Большему числу в ряду ставится больший ранг – в этом случае получиться: 3, 4, 5, 2, 1.

2. Большему числу в ряду ставится меньший ранг – в этом случае получится: 3, 2, 1, 4, 5.

1.3.2. Проверка правильности ранжирования

Процедура ранжирования достаточно проста, однако ошибки могут возникнуть совершенно неожиданно. Поэтому всегда, когда проводится ранжирование, необходима проверка правильности реализации этой процедуры. В наиболее общем случае для проверки правильности ранжирования столбца (или строчки) признаков применяется следующая формула:

Если ранжируется N признаков, то сумма всех полученных рангов должна быть равна:

Сумма рангов = N (N+1) : 2 ( 1.1.)

где N – количество ранжируемых признаков.

Эта формула широко используется в дальнейшем, поэтому ее следует хорошо запомнить.

Совпадение итогов подсчета рангов по формуле (1.1) и по реальным результатам ранжирования экспериментальных данных является подтверждением правильности ранжирования.

В случае примера 1 число ранжируемых признаков было N = 5, поэтому сумма рангов, подсчитанная по формуле (1.1) должна равняться 5 (5+1) = 30: 2 = 15

Суммы рангов, подсчитанные по формуле (1.1) и в результате реального ранжирования, совпали, следовательно, ранжирование проведено правильно. Подобную проверку следует обязательно делать после каждого ранжирования .

1.3.3. Случай одинаковых рангов

При проведении ранжирования возникают ситуации, когда двум или большему числу качеств приписываются одинаковые ранги.

В этом случае правила ранжирования таковы:

1. Наименьшему числовому значению приписывается ранг 1.

2. Наибольшему числовому значению приписывается ранг, равный количеству ранжируемых величин.

3. В случае если несколько исходных числовых значений оказались равными, то им приписывается ранг, равный средней величине тех рангов, которые эти величины получили бы, если бы они стояли по порядку друг за другом и не были бы равны. Отметим, что под этот случай могут попасть как первые, так и последние величины исходного ряда для ранжирования.

4. Общая сумма реальных рангов должна совпадать с расчетной, определяемой по формуле (1.1).

6. При необходимости ранжирования достаточно большого числа объектов их следует объединять по какому-либо признаку в достаточно однородные классы (группы), а затем уже ранжировать полученные классы (группы).

Пример 1.2.

Психолог получил у 11 испытуемых следующие значения показателя невербального интеллекта: 113, 107, 123, 122, 117, 117, 106, 108, 114, 102, 104.

Лучше всего это сделать в таблице.

Таблица 1.1.

Проверим правильность ранжирования по формуле (1.1): подставляем исходные значения в формулу, получаем: 11 12 : 2 = 66.

Суммируем реальные ранги, получаем:

6 + 4 + 11 + 10 + 8,5 + 8,5 + 3 + 5 + 7 + 1 + 2 = 66.

Поскольку суммы совпали, следовательно, ранжирование проведено правильно.

В ранговой шкале применяется множество разнообразных статистических методов: коэффициенты корреляции Спирмена и Кэндалла, используют разнообразные критерии различий.

Изменения ранговой игры в эпизоде 2 акта 1 VALORANT

С выходом эпизода 2 вы сможете точно узнать, насколько вы близки к повышению ранга и какое место занимаете среди лучших игроков. Кроме того, ранговый режим станет больше награждать вас за успехи. Также мы добавили еще несколько общих улучшений по вашим пожеланиям.

Краткие сведения:

• В региональных таблицах лидеров отображаются игроки ранга «Бессмертный» и «Радиант»
• Игроки ранга «Бессмертный» и «Радиант» могут объединяться в группы из двух игроков или играть в одиночку
• Изменены награды за получение ранга и завершение эпизода
• Удалены стрелки, отмечающие прогресс ранга. Теперь ранг отображается более точно: в числовом выражении на шкале прогресса
• Множество других общих улучшений

РЕГИОНАЛЬНЫЕ ТАБЛИЦЫ ЛИДЕРОВ

Хотите знать, кто царь горы? В каждом регионе появится информация о 500 лучших игроках, достигших ранга «Бессмертный» или «Радиант». Турнирная таблица должна быть справедливой и актуальной, поэтому нужно не только заслужить место, но и продолжать играть, чтобы сохранить его.

• Таблицы можно посмотреть в клиенте игры, а также на сайте playvalorant.com за 24 часа до начала эпизода 2
  • Игроки ранга «Радиант» – лучшие 500 игроков в регионе
  • Игроки ранга «Бессмертный» – примерно 1% игроков рангового режима в регионе
    • Теперь останется только один ранг «Бессмертный» – для него будет использоваться значок ранга «Бессмертный 3»
  • Рейтинг в таблице лидеров и рейтинг ранговой игры (для краткости – РРИ)
  • Riot ID, звание и карточка игрока
  • Победы в акте
  • Возможность скрыть свое имя, став настоящим тайным агентом
• Отдельные таблицы для регионов NA, EU, APAC, BR, LATAM, KR
• Обновление таблиц в реальном времени
• Как попасть в таблицу лидеров:
  • Чтобы занять место в таблице лидеров, нужно сыграть 50 рейтинговых игр (для вернувшихся игроков будут учитываться прошлые игры)
  • Чтобы оставаться в таблице лидеров, нужно играть как минимум по одному матчу в соревновательном режиме каждую неделю (один раз в 7 дней)
  • Забаненные игроки не отображаются в таблице лидеров

РАНГОВАЯ СИСТЕМА

Предыдущая ранговая система не давала полного представления о прогрессе между рангами и влиянии каждого матча на ваше продвижение. Текущие изменения должны существенно упростить ранговую систему и сделать ее более справедливой. Также станет сложнее потерять ранг, если вы решили немного отдохнуть от игры.

• Больше никаких стрелок
• Новая шкала прогресса и рейтинг ранговой игры указывают, сколько осталось до следующего ранга
  • Для рангов от «Железа» до «Алмаза» будет отображаться шкала прогресса; для рангов «Бессмертный» и выше будет отображаться место в таблице лидеров
• Теперь вместо рангов «Бессмертный 1–3» будет один ранг «Бессмертный»
• Теперь ранг игрока больше не скрывается из-за бездействия (ранее отображался символ «?»)
  • Ранг не отображается только тогда, когда вы не завершили калибровочные матчи

Как работает рейтинг ранговой игры в VALORANT (РРИ)?

• На РРИ в основном влияют победы и поражения (исход матча)
  • Вы всегда получаете РРИ за победу и теряете РРИ при поражении
• Вы получаете от 10 до 50 РРИ за победу
  • Вы получаете минимум 5 РРИ за ранг «Алмаз» и выше
• Вы теряете от 0 до 30 РРИ за поражение
  • Максимальная потеря 50 РРИ за поражение на ранге «Алмаз» и выше
• В случае ничьей вы получаете до 20 РРИ (зависит от вашей результативности в матче)
  • Личная результативность учитывается только для ранга от «Железа» до «Алмаза».
• Защита от понижения: ранг теряется только за поражение при 0 РРИ
  • При понижении ранга ваш РРИ в соответствующем ранге будет не менее 80
• Если при победе ранг повышается, у вас будет не менее 10 РРИ
• Решительная победа и личный вклад на низких рангах поможет быстрее повышать ранг (а также быстрее повысит смурфов до надлежащего ранга)
• Новые визуальные эффекты при повышении ранга
• На обновленной странице информации о ранге теперь отображается информация о наградах за ранг

ЗАВЕРШЕНИЕ ЭПИЗОДА / ИЗМЕНЕНИЕ НАГРАД ЗА АКТЫ И РАНГИ

Игроки будут поощряться за мастерство и за время, уделенное ранговой игре. Брелоки для оружия будут соответствовать лучшим результатам игрока в соответствующем акте (самому высокому рангу акта в эпизоде). Что же касается игроков высокого ранга, то эмблема ранга будет демонстрировать ваше место в таблице лидеров к концу акта.

Мы также сообщаем точную информацию о завершении актов и эпизодов, чтобы вы могли заранее подготовиться.

• Эпизод 1: соревновательный сезон акта 3 завершится незадолго до патча эпизода 2.
  • Северная Америка – 9:00 МСК | 12 января
  • Латинская Америка – 7:00 МСК | 12 января
  • Бразилия – 4:00 МСК | 12 января
  • Европа – 1:00 МСК | 13 января
  • Азия и Океания – 17:00 МСК | 12 января
  • Корея – 16:00 МСК | 12 января
• Награды за ранг в эпизоде 1 – брелоки для оружия в соответствии с самым высоким рангом акта, которого вы достигли в эпизоде. Вы получите награды немного позже выхода эпизода 2 (через 1 день или раньше).
• За ранг, с которым вы завершили матч, вы получите треугольник ранга акта
• Теперь не нужно побеждать с текущим рангом, чтобы получить один из треугольников.
• Ваш ранг в конце акта и эмблема ранга будут отражать финальное место в таблице лидеров к концу акта
• Ускоренный прогресс РРИ за калибровочные ранговые матчи в каждом акте
• Теперь количество калибровочных матчей одинаковое для каждого акта – их будет 5, независимо от того, сыграли вы первоначальные калибровочные матчи или нет.
  • Самый высокий возможный ранг по результатам калибровочных матчей – «Платина 3».
• Система распределения рангов стала менее строгой
  • Значительно уменьшено число игроков ранга «Железо» и увеличено число игроков рангов «Бронза», «Серебро», «Золото», «Платина» и «Алмаз». Число игроков рангов «Алмаз» и «Бессмертный» практически не изменится. Ранг «Радиант» получат 500 лучших игроков.
• При неактивности в течение 14 дней ранг игрока больше не скрывается. После завершения калибровочных матчей ранг не будет сбрасываться или скрываться в течение всего акта.

Заходите в игру, оцените изменения и оставляйте отзывы! Мы будем вносить дальнейшие изменения с учетом вашего мнения.

Мультимодальный рейтинг

Обычно считается, что сегментация играет важную роль в визуальной коммуникации как часть социально разделяемых коммуникативных ресурсов, используемых как производителями текста, так и получателями текста (Kress 2010: 44–5).

Место в описании языка
В системной функциональной лингвистике (например, Мартин 1992; Халлидей и Маттиссен 2004; Мартин и Роуз 2003) понятие ранга используется для идентификации и описания единиц, отображающих грамматические модели.Единицы (предложение, группа / фраза, слово) организованы иерархически, так что предложение состоит из групп / фраз, которые выполняют функции предложения, а группа / фраза состоит из слов, которые выполняют групповые функции (внутриуровневая реализация). Предложение, как самая большая грамматическая единица, считается реализацией семантических категорий (эмпирическая) фигура, (межличностное) движение и (текстовое) сообщение (межслойная реализация). Структура грамматической единицы описывается ссылкой на соответствующую системную сеть (пункт описывается ссылкой на сеть предложения, группа / фраза — ссылкой на сеть группы / фразы).Шкалы рангов также используются при описании фонологии и семантики.

Проблемы

• Одна проблема иерархической шкалы рангов, используемой в SFL, заключается в том, что она частично основана на (внутренней) структуре подразделения, а частично — на (внешней) функции подразделения. Итак, Всем привет! считается предложением, когда он выполняет ход во взаимодействии, но его нельзя проанализировать с помощью функций предложения, таких как Subject, Finite и т. Д. Он считается второстепенным предложением (но все же предложением).С другой стороны, , который живет во Франции (в: Моя мать, которая живет во Франции, красивая женщина) считается предложением, потому что он состоит из функций предложения (Subject, Finite и т. Д.), Но рассматривается как пункт с измененным рангом, который не выполняет ход во взаимодействии.
• Основной вопрос: должны ли мы быть в состоянии идентифицировать мультимодальные грамматические единицы — и где это оставить лингвистические и визуальные шкалы ранжирования?

Визуальный рейтинг
Одним из основных вкладов О’Тула в визуальную социальную семиотику является его сегментация изображений на четыре уровня шкалы рангов: «Работа», «Эпизод», «Участник» и «Рисунок» (O’Toole 2011), где он черпает вдохновение из Сегментация словесного языка Халлидеем на «морфему», «слово», «группу» и «придаточное слово» (2004: 32).Шкала рангов О’Тула ориентирована на изобразительное искусство, и термины придуманы, чтобы пролить свет на сегментацию в более классических картинах. Он определяет работу как общий уровень всей пьесы (равный всему тексту), в котором другие уровни играют разные части. Фигура — это то, что мы распознаем как целостную сущность в изображении (для О’Тула обычно это человек), а эпизоды — это группы фигур, которые участвуют в различных типах общих процессов. Члены — это элементы Фигур, которые играют важную роль в общем значении.(O’Toole 2011) Это могло бы, например, быть конечностями человека, который может выполнять различные действия на картинке, такие как «ходить», «удерживать», «указывать» и так далее. О’Тул утверждает, что при просмотре изображения мы склонны «сосредоточиться» на конфигурациях участников, фигур и эпизодов, а затем происходит «своего рода процесс перемещения» между отдельными частями и всем изображением (О’Тул 2011/1994 : 12). В когнитивных экспериментах по отслеживанию глаз продемонстрировано, насколько это понимание на самом деле близко к тому, как мы на самом деле воспринимаем визуальные тексты (см.грамм. Холсанова 2001, 2008, 2011).

Болдри и Тибо (2006) используют термин «кластеризация» для объяснения группировки элементов в визуальных текстах. Их теория кластеров основана на многовариантной шкале рангов с пространственной группировкой элементов в качестве основного фактора. Шкала рангов является динамической в ​​том смысле, что уровни шкалы рангов априори не определяются определенными формальными характеристиками, а элементы на различных уровнях могут взаимодействовать очень сложным образом. Согласно Болдри и Тибо, считывание фиксированной структуры на изображениях, которое они называют «скачкообразной сменой кластеров» (2006: 26), основано на ряде механизмов, таких как периодичность и вариация.Сила подхода Болдри и Тибо в том, что их динамические кластеры могут составлять очень сложные структуры в визуальных текстах и ​​не ограничиваются визуальным искусством. С другой стороны, он остается довольно абстрактным, и хотя он основан исключительно на относительной близости элементов в рамке изображения, он, например, не учитывать идейные отношения между элементами, как это было в рейтинговой шкале О’Тула.

Boeriis (2012) представил динамическую функциональную шкалу рангов, основанную на опыте О’Тула, Болдри и Тибо и других.Он описывает базовые функции визуального ранжирования, которые не являются априорным определенными формальными объектами, поскольку любая группировка или подъединица в изображении «предлагается» самим изображением в данном контексте. Бериис представляет понятие «масштабирование текста» как способ понять, как мы можем воспринимать (и создавать) тексты как сложные «тексты в текстах», которые мы увеличиваем и уменьшаем (аналогично «перемещению» или «скачкообразному перемещению по кластерам»). ) по мере того, как мы их понимаем. На уровне всеобъемлющего «глобального текстового целого», а также на уровне любого данного «локального текстового целого» задействованы функции шкалы рангов, поэтому различные шкалы рангов потенциально применяются одновременно на многих уровнях в сложных визуальных текстах.Функции динамической шкалы рангов описаны следующим образом:

• Целый (как глобальный, так и локальный) — это то, что функционирует как единое целое в визуальном тексте, обычно состоящее из нескольких групп . Чаще всего Whole соответствует всей совокупности того, что считается визуальным мультимодальным текстом. Whole похож на O’Tooles «Work», но рассматривается как динамическая функция.
• Группы — это количество единиц , функционирующих как единое целое.Это может, например, быть в случае, когда Единицы являются частями в том, что Кресс и ван Левен создают в процессе классификации (2006). Отношения в пределах Группы могут быть описаны в терминах механизмов ранжирования, таких как, например, близость, сегрегация, формирование рамок и совместное участие в процессе, слияние процессов (см. Boeriis 2012; Boeriis and Holsanova 2012). Группы похожи на «Эпизоды» О’Тула, но рассматриваются как динамические функции.
• Единицы — это элементы, которые функционируют как законченные сущности в (мире) визуального текста.Единицами может быть любое целое в визуальном тексте, такое как, например, человек, стол, дом, машина или дерево. Единицы нельзя разделить, не разбив их на части. Единицы похожи на «Фигуры» О’Тула, но рассматриваются как динамические функции.
• Компоненты — это элементы, функционирующие как части Модуля, и могут играть важную роль в общем смысловом наполнении визуального текста; например, когда определенные особенности внешнего вида человека (интенсивный процесс) или одежды (притяжательный процесс) позволяют распознать его или ее как кого-то известного (процесс идентификации).Или в процессе слияния компонентов, например когда ряд процессов действия в компоненте лица и тела объединяются в процесс «выглядеть счастливым» на уровне Единицы. Компоненты похожи на «Члены» О’Тула, но рассматриваются как динамические функции.

Простой пример:
Визуальные элементы могут играть разные объединенные функциональные роли по шкале рангов. Элементы, функционирующие как Компоненты, могут соединяться определенным образом, а элементы, функционирующие как Единицы, могут группироваться определенными другими способами.Эти «способы объединения» называются механизмами ранжирования (см. Boeriis 2009; Boeriis 2012; Boeriis and Holsanova 2012).

Мультимодальный ранг
Кажется справедливым предположить, что иерархия рангов играет роль во всех видах мультимодальных текстов. Одним из способов создания описания мультимодальной шкалы рангов могло бы стать отправное положение в базовом понятии функций целых, групп, единиц и компонентов в динамической функциональной шкале рангов Берииса. Однако это еще не было изучено.

Цитирует эту запись

Boeriis, Мортен. 2016. «Мультимодальный рейтинг». В Ключевые термины в мультимодальности: определения, проблемы, обсуждения , под редакцией Нины Норгаард. www.sdu.dk/multimodalkeyterms. Получено дд.мм.гггг.

Ссылки

Болдри, А. П. и Пол Дж. Тибо (2006). Мультимодальная транскрипция и анализ текста . Лондон: Equinox

.

Boeriis, M. (2009) Multimodal Socialsemiotik og Levende Billeder . Ph.Докторская диссертация. Оденсе: Университет Южной Дании.

Boeriis, M. 2012. «Tekstzoom — om en Dynamisk funktionel rangstruktur i visuelle tekster», в T. Andersen и M. Boeriis (ред.) Nordisk Socialsemiotik — мультимодальный, прогнозный и спортивный Landvindinger . Оденсе, Дания: Университетское издательство Южной Дании, стр. 131–153.

Boeriis, M. & Holsanova, J. 2012. «Отслеживание визуальной сегментации: соединение семиотической и когнитивной точек зрения». В: Журнал визуальной коммуникации.Vol. 11 (3) Лондон: Сейдж.
Холлидей, M.A.K. и Маттиссен, C.M.I.M. 2004. Введение в функциональную грамматику, 3-е изд. Лондон: Арнольд.

Холсанова, Дж. 2008. Дискурс, видение и познание. Когнитивные процессы человека 23 900 14. Амстердам: Джон Бенджаминс.

Холсанова, Дж. 2011. «Как мы фокусируем внимание при просмотре изображений, описании изображений и во время мысленных образов». В K. Sachs-Hombach и R. Totzke (ред.), Bilder, Sehen, Denken . Кельн: Герберт фон Халем Верлаг, стр.291–313.

Холсанова, Дж., Рам, Х. и Холмквист, К. 2006. «Точки входа и пути чтения на газетном развороте: сравнение семиотического анализа с измерениями слежения за глазами», Visual Communication 5 (1): 65–93 .

Мартин, Дж. Р. 1992. Английский текст. Система и структура . Филадельфия и Амстердам: Джон Бенджаминс.

Мартин, Дж. И Роуз, Д. 2003. Работа с дискурсом. Значение, выходящее за рамки пункта . Лондон и Нью-Йорк: Континуум.

О’Тул, М., 2011/1994. Язык выставленных произведений искусства . Лондон: Издательство Лестерского университета.

вопросов о шкале / ранжировании | Онлайн-опросы

Тип вопроса Шкала / рейтинг можно использовать, чтобы спросить респондентов, согласны они или не согласны с рядом утверждений, оценить элементы по шкале или расположить элементы в порядке важности или предпочтения, например.

С помощью этого типа вопроса вы можете создать:

• Униполярные рейтинговые шкалы
• Весы Лайкерта
• Шкалы семантического дифференциала
• Рейтинговые вопросы

Униполярные рейтинговые шкалы

Униполярные шкалы требуют, чтобы респондент оценил степень присутствия (или отсутствия) определенного качества или атрибута, например полезности или удовлетворенности.Часто это делается по пятибалльной шкале, например:

.

Весы Лайкерта

вопросов по шкале Лайкерта используются для измерения отношения, когда респондентов просят дать положительный, нейтральный или отрицательный ответ на утверждение, обычно по пяти- или семибалльной шкале. Обычно они используются для оценки согласия, важности или вероятности, например:

Шкалы семантического дифференциала

Следуя аналогичному принципу, вы также можете создать шкалу между двумя противоположными утверждениями.

Например:

Рейтинговые вопросы

Помимо создания рейтинговых шкал, вы также можете использовать этот тип вопросов, чтобы попросить респондентов расположить элементы или утверждения в порядке предпочтения или важности.

Например:

Создание вопроса о шкале / рейтинге

Чтобы создать вопрос со шкалой:

1. В конструкторе опросов определите, где вы хотите разместить свой вопрос, и щелкните Добавить элемент .
2. Выберите Вопрос по шкале / рангу . Откроется редактор вопросов.
3. Введите свой вопрос в поле Текст вопроса . Вы также можете добавить форматирование и гиперссылки.
4. Введите список значений шкалы или ранжирования, по одному в каждой строке. Они будут отображаться в верхней части вашей шкалы.
5. Введите элементы строки или значения для первого столбца.
6. Необязательно: При необходимости введите значения для последнего столбца (для создания шкалы семантического дифференциала).
7. При необходимости настройте дополнительные параметры.
8. Нажмите Добавить вопрос .

Ваш вопрос появится в рамке на главной странице конструктора опросов. Вы можете просмотреть его, щелкнув значок Preview в верхней части страницы, на которой он отображается. Если вы хотите внести в него какие-либо изменения, щелкните значок Редактировать вопрос . Чтобы переместить, скопировать, удалить или преобразовать его, щелкните значок Действия с вопросом .

Дополнительные настройки и дополнительные параметры

Существует ряд настроек, которые вы можете применить к вопросам шкалы / ранжирования, в том числе:

• Сделайте этот вопрос необязательным / обязательным: Респонденты могут пропустить дополнительные вопросы; установка вопроса на «обязательный» означает, что необходимо ввести ответ, чтобы респондент мог перейти к следующей странице опроса.
• Показать дополнительные возможности: При установке этого флажка рядом с текстом вопроса отображается слово «Необязательно» или «Обязательно» (в зависимости от ситуации).
• Максимальное количество элементов, которые можно выбрать для каждого столбца: Здесь вы можете ограничить количество полей, которые респонденты могут выбирать в каждом столбце. Например, для вопросов шкалы, в которых каждая строка должна оцениваться отдельно, оставьте это поле пустым. Если вы настраиваете вопрос для ранжирования и хотите, чтобы каждая оценка была доступна только один раз, укажите «1» в этом столбце.
• Максимальное количество элементов, которые можно выбрать в строке: Для этого параметра по умолчанию установлено значение «1», чтобы респонденты не могли выбрать более одной оценки для одного и того же утверждения.
• Минимальное количество строк, которые необходимо выбрать: Здесь вы можете указать минимальное количество строк, которые ваши респонденты должны масштабировать или ранжировать, прежде чем они смогут продолжить.
• Максимальное количество строк, которые можно выбрать: Здесь вы можете указать максимальное количество элементов строк, которые ваши респонденты могут масштабировать или ранжировать.
• Показать подтверждение: Этот параметр отображает сообщение респонденту, в котором указаны минимальные / максимальные требования, установленные вами. Это установлено по умолчанию.
• Показать строку заголовка: Значения шкалы по умолчанию отображаются в верхней строке. Чтобы скрыть значения, снимите этот флажок.
• Подробнее : Используйте это текстовое поле, чтобы добавить объяснение или дополнительную информацию к своим вопросам. Этот текст не будет отображаться респондентам по умолчанию, но будет показан им, если они нажмут Подробнее .Если вы хотите, чтобы дополнительная информация была видна по умолчанию, используйте конструктор опросов, чтобы вместо этого добавить примечание к вопросу.
• Альтернативный текст вопроса для использования при экспорте: Если текст вашего вопроса длинный, вы можете ввести здесь более короткую версию, которую вы можете использовать вместо полного текста вопроса, если вы экспортируете данные результатов. Этот альтернативный текст не будет виден респондентам. Это поле также используется для добавления к вопросу метки источника трубопровода.

Вопрос ранжирования опроса: примеры, масштабы и типы

Когда человек делает выбор, на который влияет множество факторов, каждый из этих факторов имеет разные приоритеты в процессе принятия решений.чтобы определить, как они были (или являются) приоритетными, мы используем вопрос ранжирования.

Вопрос о ранжировании в основном используется исследователями рынка, чтобы определить, какой аспект продукта больше всего нравится покупателям. Он используется на этапе до и после производства для исследования рынка.

Помимо исследования рынка, вопросы ранжирования используются для проведения случайных опросов, чтобы определить, что наиболее важно для респондентов из ряда вариантов.

Что такое рейтинговый вопрос?

Ранжирующий вопрос — это тип вопроса обследования, в котором респондентам предлагается сравнить список элементов друг с другом и расположить их в порядке предпочтения.Он используется исследователями рынка, чтобы понять порядок важности элементов из нескольких элементов.

Являясь одним из наиболее часто используемых исследователями рынка типов вопросов, он является неотъемлемой частью разработки продукта. Прежде чем организация запустит новый продукт, ей необходимо знать, какой целевой рынок отдает приоритетом.

Кроме того, при создании обновления существующего продукта им необходимо знать, что клиенты хотят от обновления.

Что такое шкала рейтинга?

Шкала ранжирования — это закрытая шкала, которая позволяет респондентам оценивать несколько элементов строк по отношению к одному элементу столбца или вопросу в ранжирующем опросе, а затем ранжировать элементы строки.Это шкала, по которой исследователи рынка задают вопросы о ранжировании.

По шкале ранжирования вопрос может касаться характеристик продукта, потребностей, желаний и т. Д. Его можно использовать как для онлайн-, так и для офлайн-опросов.

Для существующего продукта шкала ранжирования дает более подробный ответ о том, нравится ли покупателям данный продукт или нет.

Типы вопросов для ранжирования

Тип ранжирования по шкале предлагает респондентам сопоставить набор пунктов друг с другом.Он основан на концепции вопросов с несколькими вариантами ответов.

Однако, в отличие от базового набора нескольких вопросов, он позволяет сравнивать несколько вопросов по одной технической шкале, даже если она выглядит по-разному.

Существуют различные типы вопросов по шкале ранжирования, а именно: шкала раскрывающегося списка, шкала выбора, шкала звезд, шкала слуха и шкала эмодзи. Они различаются по типу шкалы, использованной при создании вопроса о шкале ранжирования.

В этом типе шкалы ранжирования ранжирование выполняется с использованием чисел, где 1 — это наименьшее значение на шкале.Как показано на изображении ниже, респонденты могут ранжировать варианты, выбрав число из раскрывающегося списка.

Эта шкала в основном используется исследователями рынка перед запуском продукта. Это поможет повлиять на производственный процесс.

На приведенном выше рисунке наиболее важным фактором при покупке автомобиля является цена, затем популярность, затем качество и так далее. Важно отметить, что каждый вариант выбора не может быть выбран дважды в раскрывающейся шкале.

Этот тип шкалы ранжирования использует числа и варианты выбора (переключатели и флажки) в качестве шкалы ранжирования.Каждый из вариантов выбора отмечен цифрами. Как показано на изображении ниже, респонденты могут ранжировать варианты, выбирая переключатели.

В этом случае каждому варианту выбора присваивается значение. Это значение будет использоваться для расчета рейтинга каждого бренда.

Опции выбора используются для исследования рынка до и после выпуска продукта.

Этот тип шкалы ранжирования использует звездные рейтинги в качестве шкалы ранжирования. Как показано на изображении ниже, респонденты могут ранжировать варианты, выбирая звездочки.

В этом случае наибольшее количество отмеченных звезд определяет разницу. Кроме того, чем больше звездочек, тем выше его приоритет.

5 звезд имеет больший приоритет, чем 4 звезды, 3 звезды и т. Д. Исследователи рынка в основном используют звездную шкалу после запуска продукта, чтобы получить обратную связь от клиентов.

Этот тип шкалы ранжирования использует сердечные оценки в качестве шкалы ранжирования. Как показано на изображении ниже, респонденты могут ранжировать варианты, выбирая сердечки.

В этом случае наибольшее число проверенных сердец определяет ранг. Кроме того, чем больше звездочек, тем выше его приоритет.

3 червы имеют больший приоритет, чем 2, 1 и т. Д. Подобно звездной шкале, исследователи рынка используют эту шкалу после запуска продукта, чтобы получить обратную связь от потребителей.

Этот тип шкалы ранжирования использует смайлики в качестве шкалы ранжирования. Как показано на изображении ниже, респонденты могут ранжировать варианты, выбирая смайлики, которые лучше всего описывают их отношение к определенным функциям.

В этом случае очень счастливые смайлики являются наивысшими по шкале, а крайне грустные смайлики — самыми низкими по шкале. Эта шкала также в основном используется исследователями рынка после запуска продукта, чтобы определить, что потребителям нравится в продукте.

Вопрос с постоянной суммой позволяет респондентам вводить числовые значения для каждой рассматриваемой переменной. Однако эти значения должны составлять заранее заданную сумму.

По мере того, как респондент делает каждую запись, она суммируется и показывается респонденту.В основном он используется при задании финансовых или процентных вопросов.

В этом типе вопросов для ранжирования респонденты могут перетаскивать варианты ответов, чтобы изменить их порядок по своему усмотрению. Это дает респонденту полную свободу выбирать варианты ответов, которые лучше всего соответствуют их предпочтениям.

Перетаскивание — самый интерактивный из всех типов вопросов, используемых исследователями рынка.

Как создать анкету ранжирования с помощью Formplus

Чтобы создать анкету ранжирования с помощью Formplus, выполните следующие простые шаги:

Шаг 1. Создайте анкету

Вы можете создать анкету Formplus одним из следующих способов. способов:

Использовать существующий шаблон

Получите преимущество, используя шаблон, разработанный группой экспертов по исследованию рынка.Для этого перейдите в Templates и выберите любой из доступных шаблонов.

Начать с нуля

Чтобы создать новый опрос с нуля на Formplus, перейдите на панель инструментов , , затем нажмите кнопку Создать новую форму .

. Или перейдите к Forms в верхнем меню, затем нажмите кнопку Create Form .

Шаг 2 — Добавьте вопросы ранжирования

Чтобы лучше проиллюстрировать этот шаг, мы создадим пример выпадающего ранжирования, показанный выше.

• Перейдите к Media & Structure на левой боковой панели.
• Щелкните заголовок раздела , , затем кнопку Добавить строку .

• Перейдите к Choice Options, , затем щелкните Single Select .

• Создайте 3 дубликата поля формы Single Select и поместите их в одну строку.
• Отредактируйте поля формы, как показано ниже.

• Проверка Присвойте значение каждой опции , чтобы определить вес каждого ранга.Значения следует присваивать в обратном порядке.
• Нажмите Сохранить

Шаг 3 — Украсьте свой опрос

• Нажмите кнопку Сохранить в правом верхнем углу, чтобы сохранить свой вопрос ранжирования.
• Вы попадете на страницу Настроить , где сможете украсить свой опрос и сделать его более привлекательным для респондентов.

Шаг 4 — Поделитесь и начните получать ответы

Теперь, когда вы украсили свой опрос, следующий шаг — начать получать ответы.С Formplus у вас есть различные варианты обмена на выбор. Это включает обмен по электронной почте, настраиваемые ссылки, социальные сети и т.д.

Задавая финансовый, бюджетный или процентный вопрос, вы можете легко использовать функции логики и расчета. Эти функции позволяют легко использовать вопрос о ранжировании с постоянной суммой при проведении исследовательского опроса.

Вам не нужно напрягать себя сложными математическими вычислениями за постоянной суммой.Просто выберите нужное поле формы, а остальное уже история.

Чтобы создать вопрос с постоянной суммой в Formplus, все, что вам нужно сделать, это добавить правильное поле формы ввода (например, поле таблицы), затем перейти к Добавить расчет , чтобы добавить требуемый расчет.

После того, как вы собрали требуемый ответ от респондентов, Formplus поможет вам его интерпретировать. Раздел «Аналитика и отчеты» содержит сводку всех ответов и упрощает интерпретацию данных.

Например, вы можете получить средний балл по всем ответам, данным для каждой функции.Это поможет вам определить, какая функция больше всего нравится респондентам.

Таким образом, это упростит процесс исследования рынка и поможет легко прийти к заключению до завершения процесса разработки продукта.

• Функции вопроса ранжирования

Создайте стандартный вопрос ранжирования, добавив все функции, необходимые для вашего исследовательского опроса. Formplus имеет множество полей формы, которые необходимы для ранжирования вопроса.

Неважно, над каким типом вопроса ранжирования вы работаете, в Formplus есть поле формы, которое идеально подходит для каждого из них.

При проведении исследования рынка продукта, который распространяется в нескольких местах, ваши предпочтения клиентов могут различаться для каждого из этих мест. Следовательно, вам необходимо знать местонахождение каждого из ваших респондентов, прежде чем завершить исследование рынка.

Formplus имеет функцию, которая автоматически определяет местонахождение респондента, а также ближайший физический адрес с помощью веб-службы Google. Вы можете использовать функцию геолокации Formplus вместо создания разных опросов с вопросами ранжирования для каждого местоположения, чтобы прийти к правильному выводу.

Вместо того, чтобы тратить деньги на несколько типов исследований, вы можете впоследствии повторно использовать данные, собранные в ходе конкретного исследования. Formplus хранит ваши данные в безопасном облачном хранилище, к которому можно получить доступ в любое время с любого из устройств, на которых вы вошли в систему.

Если у вас есть существующая учетная запись облачного хранилища в Dropbox, Google Диске и Microsoft OneDrive, вы также можете легко переносите свои данные на эти платформы. Вы также можете хранить свои данные в локальном хранилище вашего устройства.

В чем разница между рейтингом и рейтинговыми вопросами?

Рейтинговый вопрос — это вопрос, который используется для того, чтобы респондентов просили сравнить различные элементы, используя общую шкалу. С другой стороны, в вопросе ранжирования вас просят сравнить список переменных друг с другом.

Рейтинговая шкала — это закрытая шкала, которая позволяет респондентам оценивать несколько переменных по единой шкале. С другой стороны, шкала ранжирования — это закрытая шкала, которая позволяет респондентам оценивать несколько элементов строки по отношению к одному элементу столбца или вопросу в ранжирующем опросе, а затем ранжировать элементы строки.

• Рейтинговые вопросы позволяют нам измерить силу вариантов, в то время как рейтинговые вопросы определяют приоритет вариантов. То есть, задавая вопросы о ранжировании, респонденты предпочитают одно мнение другому. С другой стороны, рейтинговые вопросы дают оценку каждому варианту, но сила каждого рейтинга — это то, что доступно.

Анализ и интерпретация вопросов ранжирования

Анализировать вопрос ранжирования не так просто, как выполнение простого численного анализа.Он использует анализ среднего ранжирования, состоящий из двух этапов: присвоение значения каждому рангу и нахождение среднего значения ответов для присвоенных им значений.

Что такое средний рейтинг?

Обычно используется для анализа вопросов ранжирования, он включает определение того, какой вариант ответа является наиболее предпочтительным в целом, путем нахождения среднего значения всех ответов относительно значений, присвоенных каждому рангу. Вариант ответа с наибольшим средним рейтингом является наиболее предпочтительным.

Учитывая, что ::

w = вес ранжированной позиции

r = количество ответов для каждого варианта ответа

Следовательно, rw = inriwi = r1w1 + r2w2 + .. + rnwn, где n — общее количество ответов

Общий вес ответа

Чтобы получить общее количество ответов, мы умножим вес ранжированной позиции на количество ответов для каждого варианта ответа. Это будет сделано для каждого полученного ответа.

Вес ранжированных позиций применяется в обратном порядке.То есть наиболее предпочтительный вариант респондента (который они оценивают как номер 1) имеет наибольший вес, а его наименее предпочтительный вариант (который они занимают на последней позиции) имеет наименьший вес.

Эти веса предварительно определены и не могут быть изменены. Например, если у вопроса ранжирования есть 3 варианта ответа, веса назначаются следующим образом:

Вариант 1 имеет вес 3

Вариант 2 имеет вес 2

Вариант 3 имеет вес of 1

Веса применяются таким образом, чтобы обеспечить ясность при представлении данных на графике.Таким образом, не возникнет путаницы в выборе предпочтительных данных.

Средний рейтинг теперь рассчитывается по следующей формуле:

Средний рейтинг = r1w1 + r2w2 + .. + rnwnОбщий полученный ответ

После определения среднего рейтинга для каждого варианта выбора следующим шагом является интерпретация. Чтобы определить вариант выбора с наивысшим рейтингом, мы вместе сравним средний рейтинг и выберем вариант с наибольшим баллом.

Наш анализ можно визуализировать с помощью гистограммы.

Преимущества вопроса ранжирования

• Он помогает получить более глубокое понимание потребителей

Этот тип вопросов помогает лучше понять профиль каждого респондента. Помимо знания того, что покупателю нравится, не нравится или нейтрально относится к продукту, вы можете узнать, что именно ему нравится в продукте.

Кроме того, тот факт, что каждому варианту выбора присваивается значение, облегчает проведение статистического анализа определенного предмета.Это особенно полезно для принятия более эффективных бизнес-решений.

• Устранение предвзятости в ответах

В большинстве случаев, когда респондентов просят оценить конкретный продукт, они просто присваивают рейтинг случайным числом, потому что не уверены. Но на вопрос о ранжировании они дают реалистичные ответы. Это возможно, потому что они могут расположить каждый фактор в соответствии с тем, как они действительно к ним относятся.

Инструкции очень просты и понятны.Респонденты обычно чувствуют себя комфортно, а иногда и находят забавным ранжировать различные варианты с точки зрения личных предпочтений. Это усиливает чувство принадлежности.

Недостатки рейтингового вопроса

• Его непросто интерпретировать. Анализ и интерпретация вопроса ранжирования не так просты, как другие вопросы.
• Это заставляет респондентов ставить один вопрос важнее другого.

Заключение

Вопросы ранжирования, несомненно, являются одним из наиболее важных аспектов проведения маркетингового исследования.Это помогает исследователям рынка и организациям определить, какой аспект их продукта нравится клиентам больше всего.

Просто перечислив факторы, которые, как известно, влияют на решение клиента, они могут попросить их расположить эти факторы в порядке предпочтения. Это помогает организациям создавать продукты, которые нравятся покупателям.

Это позволяет респондентам сравнивать разные элементы друг с другом, размещая их в порядке их оценки (или ранжирования) по определенному аспекту, например дизайну, стоимости, функциональности, важности.В большинстве случаев наиболее важный или предпочтительный элемент занимает первое или первое место в списке.

Создавайте вопросы для рейтинговых опросов с помощью Formplus [Зарегистрируйтесь сейчас]

рейтинговых шкал или рейтинговых шкал: что вам подходит?

Рейтинг против рейтинга: что лучше?

Рейтинговая и рейтинговая шкалы имеют свои преимущества.Они оба также играют важную роль в опросе. Ни один из вопросов не может дать наилучших результатов сам по себе.

Самые точные опросы сочетают оба стиля вопросов, а также открытые вопросы. Но чтобы получить максимальную отдачу от вашего опроса, нужно не только знать, какой тип вопросов использовать. Также необходимо знать , когда подходит для каждого стиля вопроса.

Рейтинговые плюсы и минусы

Рейтинговые шкалы — один из наиболее часто используемых вопросов в опросах, и не зря; Поскольку рейтинговые вопросы представляют собой вариант с несколькими вариантами ответов, они часто более ясны и понятны респондентам.

Рейтинговые шкалы лучше всего использовать, когда вы хотите измерить эффективность чего-то или кого-то. Вопросы могут сильно различаться.

Насколько вероятно, что вы порекомендуете наши продукты другу или коллеге?

Оцените, насколько вы удовлетворены нашим обслуживанием клиентов.

В какой степени наш процесс адаптации повлиял на ваш успех в качестве сотрудника?

Рейтинговые вопросы полезны, когда вы пытаетесь определить, насколько хорошо продукт работает, как потребители относятся к новому продукту или где, по их мнению, на рынке может быть пробел.

Одним из преимуществ рейтинговых шкал является то, что они позволяют респондентам не только предлагать свои предпочтения, но и присваивать одинаковые значения нескольким элементам.

Однако это также может быть недостатком. Некоторые респонденты никогда не выбирают самый высокий (или самый низкий) рейтинг. Другие автоматически присваивают каждому вопросу одинаковое значение.

Ранжирование за и против

Слабость рейтинговой шкалы также является ее сильной стороной: она заставляет потребителей придавать большее значение одному пункту, а не другому.Однако может быть несколько товаров, которые потребители ценят одинаково. Рейтинг не раскрывает эту информацию.

Если вы пытаетесь определить, как определенные продукты сравниваются друг с другом, ранжирование — это идеальный способ задать свой вопрос. Вместо того, чтобы просто оценивать уровень удовлетворения потребителя от одного товара , ранжирование позволяет вам увидеть уникальную ценность нескольких разных товаров вместе.

Помните наш пример брендинга газированных напитков? Многие известные бренды газированных напитков за эти годы потратили миллионы на постоянный ребрендинг в ущерб продажам и общественному мнению.

Этих ошибок можно избежать. Использование опросов для опроса аудитории, ориентированной на потребителей, существенно влияет на внедрение — или потенциальное внедрение — нового продукта. Предположим, например, что ваша компания по производству газированных напитков хотела бы представить несколько новых вкусов. После того, как вы завершите рейтинговый опрос, чтобы определить, какие вкусы наиболее предпочтительны, рейтинговое исследование позволит вам определить наилучший порядок выпуска новых вкусов.

«Расположите эти три вкуса в порядке от наиболее любимого до наименее любимого.»Поскольку вы уже знаете, что вкусы нравятся всем, рейтинг фаворитов даст вам представление о том, какой аромат выпустить первым или какой из них, вероятно, подойдет лучше всего.

В некоторых случаях вопросы ранжирования или сравнения уменьшают отклик и языковая предвзятость в межкультурных опросах. Это может быть особенно полезно при определении того, как продукт может быть воспринят разнообразным кругом потребителей по всей стране и в разных регионах.Представьте слишком много категорий, и респонденты будут подвергнуты психологическому налогу. Вопросы остаются без ответа или рейтинг не продуман.

Комбинированные усилия

Использование комбинации вопросов в вашем опросе действительно дает наилучшие результаты. Ранжирование часто является отличным способом сузить круг данных, которые затем можно превратить в вопрос о рейтинговой шкале.

Например, вы можете попросить своих потребителей оценить 20 наименований, имеющихся в торговом автомате, от наименее к наиболее любимым.Основываясь на результатах, вы можете затем попросить клиентов оценить , насколько вероятно, что они купят каждый из предпочтительных товаров.

Используя вопросы вместе, вы получите более полное представление о том, что нравится вашим потребителям, чего они хотят и как они принимают решения.

Как получить максимальную отдачу от вашего опроса

Когда дело доходит до исследований и разработок, ведущие компании указывают, что отзывы потребителей являются одним из наиболее важных факторов, способствующих получению максимальной отдачи от их бюджета и их продуктов.

Как создать опрос, который поможет быстро получить полезную информацию?

Таблицы воинских званий и знаков различия

Найдите таблицы воинских званий и знаки отличия для рядовых, мичманов и офицеров по отраслям: армия, военно-воздушные силы, береговая охрана и морская пехота. Таблицы отсортированы по отраслям обслуживания, разряду заработной платы и рангу. Соответствующие ставки и ранги имеют разные названия в разных филиалах, и несколько категорий могут подпадать под одну и ту же категорию оплаты.

---

U.S. Воинские звания и оклады по отделениям

Шкала заработной платы	Армия	Военно-воздушные силы	Морская пехота	Военно-морской флот и береговая охрана
Военнослужащие
**	Генерал армии	Генерал ВВС		Адмирал флота
O-10	Начальник штаба армии Генерал	Начальник штаба ВВС генерал	Комендант морской пехоты Генерал	Начальник военно-морских операций Комендант береговой охраны Адмирал
O-9	Генерал-лейтенант	Генерал-лейтенант	Генерал-лейтенант	Вице-адмирал
O-8	Генерал-майор	Генерал-майор	Генерал-майор	Контр-адмирал (верхняя половина)
O-7	Бригадный генерал	Бригадный генерал	Бригадный генерал	Контр-адмирал (командор)
O-6	Полковник	Полковник	Полковник	Капитан
О-5	Подполковник	Подполковник	Подполковник	Командир
O-4	Майор	Майор	Майор	Лейтенант-командир
O-3	Капитан	Капитан	Капитан	Лейтенант
O-2	1-й лейтенант	1-й лейтенант	1-й лейтенант	Лейтенант младший класс
O-1	2-й лейтенант	2-й лейтенант	2-й лейтенант	прапорщик
Прапорщики
W-5	Старший уорент-офицер 5		Старший уорент-офицер 5	Старший уорент-офицер
W-4	Уорент-офицер 4		Старший уорент-офицер 4	Уорент-офицер 4
W-3	Уорент-офицер 3		Старший уорент-офицер 3	Уорент-офицер 3
W-2	Уорент-офицер 2		Старший уорент-офицер 2	Уорент-офицер 2
W-1	Уорент-офицер 1		Уорент-офицер	Уорент-офицер 1
унтер-офицеры
Special	Старший сержант армии	Старший сержант ВВС	Старший сержант морской пехоты	Старший старшина ВМФ
E-9	Старший сержант Старший сержант	Первый сержант (главный старший сержант) Главный старший сержант	Старший сержант Главный артиллерийский сержант	Старший старшина
E-8	Первый сержант Старший сержант	Первый сержант (старший сержант) Старший сержант	Первый сержант Старший сержант	Старший старшина
E-7	Сержант первого класса	Первый сержант (старший сержант) Старший сержант	Артиллерийский сержант	Старшина
E-6	Старший сержант	Технический сержант	Старший сержант	Старшина первого класса
E-5	Сержант	Старший сержант	Сержант	Старшина второго класса
E-4	Капрал		Капрал	Старшина третьего класса
Рядовой
E-4	Специалист	Старший летчик
E-3	Рядовой первого класса	Летчик первого класса	Младший капрал	Моряк
E-2	Рядовой	Летчик	Рядовой первого класса	Стажер моряка
E-1	Рядовой (новобранец)	Базовый летчик	Рядовой	Новобранец моряк

---

О воинских званиях

Зачислен в воинские звания

Военнослужащие с разрядами оплаты от E-1 до E-3 обычно проходят обучение или находятся на начальном этапе назначения.Обучение включает в себя этап базовой подготовки, на котором новобранцы погружаются в военную культуру и ценности и обучаются основным навыкам, необходимым для их служебного компонента.

За базовым обучением следует этап специализированного или повышенного уровня подготовки, который дает новобранцам возможность приобрести определенный опыт или концентрацию. В армии и морской пехоте эта область называется военной профессиональной специальностью; в ВМФ это известно как ставка; а в ВВС это просто называется специальностью ВВС.

унтер-офицер, звания

NCO — это зачисленный член, который поднялся по служебной лестнице благодаря продвижению по службе. Унтер-офицеры служат связующим звеном между рядовым и офицерским составом. Они несут ответственность за подготовку войск к выполнению миссий. Обучение унтер-офицеров включает в себя лидерство, менеджмент, специальные навыки и боевую подготовку.

Прапорщик воинских званий

Прапорщики имеют дипломы своего военного секретаря и являются специалистами и экспертами в определенных военных технологиях или возможностях.Уорент-офицеры самого низкого ранга служат на основании ордера, но они получают комиссионные от президента после повышения до старшего уорент-офицера 2. Эти унтер-офицеры являются прямыми представителями президента Соединенных Штатов. Они получают свои полномочия из того же источника, что и офицеры, но остаются специалистами, в отличие от офицеров, которые являются универсальными. В ВВС нет прапорщиков.

Офицерское звание

Офицерские звания в вооруженных силах США состоят из офицеров и прапорщиков.Военнослужащие высшие воинские звания. Эти должностные лица занимают президентские комиссии и утверждаются в их рядах Сенатом. Офицеры армии, ВВС, морской пехоты и космического корпуса называются офицерами роты с разрядами оклада от О-1 до О-3, полевыми офицерами с разрядами оклада от О-4 до О-6 и офицерами общего назначения с окладами О- 7 и выше. Эквивалентные офицерские группы во флоте называются младшим, средним и флаговым.

Офицер ВМФ Воинские звания

Морские офицеры носят совершенно разные звания в зависимости от формы, которую они носят.Используются три основных вида униформы и звания: цвета хаки, значки на воротнике; белила, полосы на погонах; и голубые, нашита полоски на нижних рукавах пальто.

Офицер, воинское звание

По званию и старшинству в армии специалист занимает место непосредственно ниже капрала. Однако среди услуг ранг и приоритет определяется классом заработной платы.

Офицер ВВС, воинские звания

Старший сержант ВВС — представители военнослужащих на высших уровнях своих служб.Офицеров ВВС называют офицерами роты и генералами.

Офицер морской пехоты, воинские звания

офицерских званий включают офицеров (рота и полевые звания) и генеральных офицеров. Буква и число обозначают звание и звание морского пехотинца. Важно отметить, что звание отличается от уровня заработной платы и означает уровень должностных обязанностей и ответственности руководства, обозначенный знаками отличия на униформе.

Офицер береговой охраны, воинские звания

The U.С. Береговая охрана входит в состав Министерства внутренней безопасности в мирное время и военно-морского флота во время войны. Знаки отличия береговой охраны такие же, как и у военно-морского флота, за исключением цвета и звания моряка, имеющего одну полосу.

---

Объяснение 15 общих рейтинговых шкал — Измерение U

Кажется, существует бесконечное множество способов задать вопросы участникам опросов.

Разнообразие рассматриваемых типов может быть как благословением, так и проклятием.

Наличие множества способов задать вопросы предоставляет исследователю лучшие возможности для оценки мнения респондента.

Но неправильный тип вопроса может не уловить задуманного, запутать респондентов или даже привести к неверным решениям.

В опросах вопросы можно в целом разделить на открытые (бесплатные ответы) или закрытые. Сами закрытые вопросы можно разделить на вопросы с несколькими вариантами ответов или рейтинговые шкалы.

Вопросы с несколькими вариантами ответов (например, возраст, уровень образования или наличие электронных устройств) обычно более просты для исследователей с небольшим опытом проведения опросов.При правильном написании они также понятны респондентам, поскольку обычно включают конкретный выбор.

Оценочные шкалы, однако, обычно включают просьбу участников оценить абстрактные концепции, такие как удовлетворенность, легкость или вероятность порекомендовать. Выбор пункта может иметь большое влияние как на ответы, так и на интерпретацию.

Существуют разные способы классификации рейтинговых шкал, и небольшие отклонения могут привести к тому, что шкалы оценок будут выглядеть по-разному, даже если они представляют собой вариации одной и той же шкалы.Например, наша платформа MUIQ предлагает более 30 типов вопросов, но я выделил 15 различных.

Я адаптировал схему классификации, основываясь на нашем опыте в MeasuringU и на классическом тексте об исследовании, проведенном Alreck и Settle. Вот 15 шкал, примерно в порядке от наиболее часто используемых до наименее часто используемых.

1. Линейная числовая шкала

В линейной числовой шкале участники дают некоторый числовой ответ на вопрос или утверждение. Сюда могут входить такие вещи, как удовлетворенность, простота, предпочтение бренда, важность функции или вероятность того, что вы порекомендуете.Единый вопрос простоты (SEQ) и вероятность рекомендовать элемент, используемый в NPS, являются примерами линейных числовых шкал. На линейных числовых шкалах обычно помечены как минимум конечные точки. (Обозначение, нейтральные точки и количество вариантов ответа — это темы других статей.)

2. Ликерт

По классической шкале Лайкерта участники согласны или не согласны (или одобряют / не одобряют) с несколькими утверждениями. Когда числа связаны с каждым вариантом ответа, элемент Лайкерта можно рассматривать как частный случай линейной числовой шкалы.В классическом задании Лайкерта используется 5-балльная шкала ответов, но вы также можете использовать 7, 9 или другие баллы. (Хотя кто-то будет иметь твердое мнение о «правильном» количестве шагов.) Поскольку шкала ответов основана на согласии, убедитесь, что элементы являются фразами, с которыми участники могут согласиться или не согласиться. Шкала удобства использования системы (SUS), SUPR-Q и UMUX-Lite используют шкалу Лайкерта с пронумерованными значениями.

3. Матрица множественных рейтингов

Матричный вопрос — это компактный способ представления нескольких линейных числовых элементов, а также типичный метод отображения элементов Лайкерта.Вероятно, технически она не отличается от линейной числовой шкалы, но я выделил ее, потому что они так популярны для онлайн-опросов. Например, когда участники оценивают свое отношение к бренду, обычно используется матрица, аналогичная следующей.

Старайтесь не использовать слишком много из них в опросе, так как это может ошеломить респондентов.

4. Шкала частот

Понимание того, как часто люди выполняют (или думают, что они выполняют) действия, помогает при планировании продукта, как в примере ниже.При перечислении частоты действий учитывайте как конкретное количество раз (например, каждый день), так и более общие временные рамки (иногда, всегда, никогда — так называемая вербальная шкала частот). Также убедитесь, что частоты последовательно упорядочены и хорошо понятны. Например, иногда бывает чаще, чем иногда?

Когда мы измеряем отношение пользователей к простоте использования веб-сайтов или программного обеспечения с использованием SUS или UMUX-Lite, мы спрашиваем, как часто участники используют программное обеспечение с вербальной шкалой частот, подобной приведенной ниже.(Частота использования часто определяет отношение.)

5. Принудительная рейтинговая шкала

Шкала принудительного ранжирования хороша для определения приоритетности характеристик продукта. Если участники оценивают свой интерес по линейной числовой шкале, это может привести к тому, что каждая функция будет важной, потому что нет никаких препятствий для высокой оценки всего.

Я рекомендую, чтобы количество элементов было меньше 10, когда это возможно, и случайный порядок их представления. Для каждого варианта респонденты должны просмотреть список, чтобы принять решение о рейтинге.Например, чтобы ранжировать 20 пунктов, участникам нужно сделать 19 проходов по постоянно сокращающемуся списку. Этот процесс проще с интерфейсом перетаскивания, как в элементе MUIQ ниже, но принуждение людей к ранжированию элементов, о которых они мало думают, может привести к выпадению или ошибке. Ранжировать многие предметы становится довольно утомительно. Если ваш список длинный, рассмотрите вопрос типа «выбери что-нибудь» (см. № 6).

6. Pick Some (также известное как Top Task)

Когда у вас есть длинный список для определения приоритетов участников (например,грамм. больше 10 и особенно больше 20), но не хотим, чтобы им приходилось ранжировать все элементы, а участники выбирали фиксированное подмножество, например 3 или 5. Это то, что мы делаем для анализа основных задач. Опять же, важно рандомизировать порядок, чтобы не отдавать предпочтение элементам, находящимся в верхней части списка. К нашему удивлению, мы обнаружили, что этот грубый метод занимает часть времени в качестве принудительного ранжирования и дает очень похожие результаты.

7. Парная сравнительная шкала

Если вы хотите сделать выбор между двумя альтернативами (своего рода мини-рейтинг), например, предпочтение веб-сайта, бренда или дизайна, используйте парную шкалу сравнения.

Парные сравнения также можно использовать для определенных атрибутов веб-сайта, продукта или бренда, как показано ниже для различных аспектов двух веб-сайтов по аренде автомобилей. Они также используются в расширенных типах вопросов, таких как Max-Diff.

Элементы не должны быть просто текстом. Вы можете предоставить респондентам изображения (например, альтернативный дизайн) или видео на выбор.

8. Сравнительная шкала / сравнительная интенсивность

Вы можете попросить участников оценить свои предпочтения и силу предпочтений в одном пункте, используя сравнительную шкалу.В приведенной ниже шкале участникам предлагается оценить свои предпочтения и интенсивность для двух компаний по аренде автомобилей по четырем параметрам веб-сайта.

Его также можно использовать для оценки предпочтений участников в отношении известного внешнего эталона, такого как известный бренд или веб-сайт (например, Amazon).

9. Семантическая дифференциальная шкала

Если вы хотите оценить, где участники попадают в континуум прилагательных или атрибутов, используйте шкалу семантического дифференциала. Вам необходимо дать четкие полярно противоположные термины (например, от горячего к холодному) — что в принципе может быть легко, но сложно на практике.По этой причине мы не используем их так часто и предпочитаем следующие два варианта.

Приведенная ниже шкала семантического дифференциала просит участников оценить свой опыт работы с Netflix по двум пунктам.

10. Контрольный список прилагательного

При оценке отношения к бренду обязательным является список прилагательных. Это также метод, используемый в Microsoft Desirability Toolkit. Вместо того, чтобы согласовывать противоположные прилагательные, вы можете перечислить их (обычно смесь положительного и отрицательного) для выбора участниками.Опять же, измените порядок представления в случайном порядке.

11. Шкала семантических расстояний

Способ избежать проблемы, связанной с поиском полярных противоположностей по шкале семантического дифференциала, но при этом позволять участникам оценивать каждое прилагательное, состоит в том, чтобы респонденты оценивали прилагательное, термин или фразу и обеспечивали определенный уровень интенсивности. Это что-то среднее между шкалой прилагательных и шкалой семантического дифференциала.

12. Фиксированная сумма

Когда вам нужны ответы, чтобы добавить фиксированную сумму, например 100% или потраченную сумму (например,грамм. $ 100), подход с фиксированной суммой может работать. Это может быть еще один способ заставить респондентов решить, какие функции важнее других, и это популярный метод оценки важности новых функций или даже того, как участники распределяют свой бюджет (как в примере ниже).

Вы хотите минимизировать умственную нагрузку, которую вы возлагаете на респондента, отображая промежуточную сумму введенных и оставшихся значений (как показано в примере MUIQ выше).

13.Составная матрица

Вы действительно можете втиснуть много вещей в один вопрос, используя раскрывающиеся списки или текстовые поля вместо переключателей или флажков. В составной матрице участники одновременно оценивают два измерения; например, важность функций по типу устройства для онлайн-банкинга.

14. Живописные / графические масштабы

Вместо того, чтобы выбирать число, участники могут отвечать на картинки, например на звезды, как на Amazon и Netflix. Звездочки представляют собой величину, которую можно усреднить, как в линейных числовых шкалах.

Шкала боли при лицах Вонга-Бейкера — это общепринятая шкала, используемая для оценки дискомфорта пациента.

Иллюстрированные весы могут быть особенно полезны, когда участники могут плохо говорить на изучаемом языке или даже иметь проблемы с общением (отсюда их широкое использование в медицинских учреждениях).

15. Визуальный аналог / шкала ползунка

Представьте себе линейную числовую шкалу, в которой не было отдельных точек (например, от 1 до 7), но вместо этого участники могли выбирать любое промежуточное значение.Это идея визуальной аналоговой шкалы (VAS), которую часто называют просто ползунковой шкалой. Аналог — это континуум, который представляет ползунок; например, от чрезвычайно сложного до чрезвычайно простого в приведенном ниже примере.

Влияние атрибутов шкалы ползунка (метки, отображение значений, начальная позиция ползунка) все еще исследуется. Мы добились успеха в том, что участники понимали и использовали ползунки в MUIQ, и планируем продолжить исследования с ними и о них.

[mc4wp_form id = ”3053 ″]

U.Список званий морской пехоты

E-1	Нет знаков отличия	Частный	Pvt	Младший зачислен	1,785 $ в месяц
E-2		Рядовой первого класса	PFC	Младший зачислен	2,001 $ в месяц
E-3		Младший капрал	LCpl	Младший зачислен	25 247 долл. США — 28 462 долл. США в год
E-4		Капрал	Cpl	унтер-офицер	27 965 долларов — 33 948 долларов в год
E-5		Сержант	Sgt	унтер-офицер	30 499–43 283 долларов в год
E-6		Старший сержант	SSgt	Унтер-офицер	33 293 — 51 566 долларов в год
E-7		Командир-сержант	GySgt	Унтер-офицер	38 491 долл. США — 69 185 долл. США в год
E-8		Старший сержант	MSgt	Унтер-офицер	55 375 — 78 977 долларов в год
E-8		Первый сержант	1stSg	Старший рядовой советник	55 375 — 78 977 долларов в год
E-9		Старший артиллерийский сержант	MGySg	Унтер-офицер	67 644–10 5 030 долларов в год
E-9		Старший сержант	SgtMa	Старший рядовой советник	67 644–10 5 030 долларов в год
E-9		Сержант-майор морской пехоты	SGTMA	Старший рядовой советник	67 644–10 5 030 долларов в год
Вт-1		Прапорщик 1	WO1	Прапорщик	39 712 долл. — 68 623 долл. США в год
W-2		Старший уорент-офицер 2	CW2	Прапорщик	45 245–75 517 долларов в год
Вт-3		Старший уорент-офицер 3	CW3	Прапорщик	51 134–89 694 долл. США в год
W-4		Старший уорент-офицер 4	CW4	Прапорщик	55 991 долл. США — 104 292 долл. США в год
Вт-5		Старший уорент-офицер 5	CW5	Прапорщик	99 554–130 277 долларов в год
О-1		Младший лейтенант	2-й лейтенант	Военнослужащий	40 630 долл. США — 51 127 долл. США в год
О-2		Старший лейтенант	1-й лейтенант	Военнослужащий	46 814 долл. США — 64 782 долл. США в год
О-3		Капитан	Capt	Военнослужащий	54 176–88 142 долл. США в год
О-4		Майор	Май	Полевой офицер	61 621 долл. — 102 884 долл. США в год
О-5		Подполковник	LtCol	Полевой офицер	71 417 долл. США — 121 334 долл. США в год
О-6		полковник	Col	Полевой офицер	85 669–151 661 доллар в год
О-7		Бригадный генерал	BGen	Главный офицер	112 972 — 168 790 долларов в год
О-8		Генерал-майор	MajGen	Главный офицер	135 954–195 998 долл. США в год
О-9		Генерал-лейтенант	LtGen	Главный офицер	192 150 — 199 300 долларов в год
О-10		Общие	Gen	Главный офицер	16 608 $ в месяц

.