Шкала что это: ШКАЛА — это… Что такое ШКАЛА?

Сравнение равномерной, логарифмической и степенной шкал

Выбор типа шкал для графика, всегда казалось мне интуитивно понятной задачей. Однако, когда мне нужно было объяснить, чем они отличаются, то я не смог привести понятных аргументов. В интернете хорошей информации мне не попалось. Поэтому решил разобраться, откуда растут ноги у разных видов шкал и как их следует применять. Я решил рассмотреть три самых распространенных вида шкал — равномерную, логарифмическую и степенную.

Равномерная шкала

Самый распространенный и привычный вид шкал. Также их называют арифметическими или линейными шкалами. На такой шкале значения равноудалены друг друг от друга.
Например значения 100 и 200, и 200 и 300 отстают друг от друга на одно и тоже расстояние.
Например, на этом графике по оси Y — равномерная шкала с шагом в 20 лет средней продолжительности жизни, а по оси X — равномерная шкала с шагом 10 календарных лет.

Логарифмическая шкала

Этот вид шкал тоже используется достаточно часто, особенно когда речь идёт о научных исследованиях. Она используется для отображения широко диапазона величин, когда значения, которые попадают на график отличаются на много порядков. То есть когда мы хотим одновременно видеть и значения 0.1, 0.2 и значения 100, 200 на одном графике. Зачастую это связанно с физикой процесса. Так, например, в музыке ноты, различающиеся по частоте в два раза это ноты на октаву выше (Ля и Ля следующей октавы). Чтобы показать частоты двух нот будет удобно использовать логарифмическую шкалу.

Но бывает, что в наборе данных просто содержаться большой разброс данных. Например, как на этом графике из Beautiful Evidence Тафти, где он использует логарифмические шкалы для сравнения массы тела и мозга различных существ. Так как бывают и крошечные рыбки и огромные киты, то на таком графике удобно использовать логарифмические шкалы.

Чаще всего используются логарифмические шкалы с основанием 10. Это значит, что одинаковые расстояние на графике откладываются между значениями отличающимися на один порядок.

Но бывают логарифмические шкалы с другими основаниями. Например 2.

Степенная шкала

Это менее известный тип шкал. Он отличается от остальных тем, что расстояние между рисками, соответствует числам возведенным в степень. То есть получается, что расстояние между соседними рисками постоянно растёт или уменьшается. Такие шкалы удобны, когда мы хотим показать на одном графике более детально какую-то группу значений, но при это не хотим потерять из вида, значения которые, сильно отличаются от этой группы. Чем-то это похоже на логарифмическую шкалу, но здесь идёт акцент не на всем промежутке, а только на отдельной его части. Это хорошо видно на примере РИА новости, где они использовали степенные шкалы, чтобы сгладить выбросы по доходам отдельных депутатов.

Со степенной шкалой

С равномерной шкалой

То есть степенные шкалы используются когда данные смещены в ту или иную сторону.

Сравнение шкал

Чтобы удобно сравнить и понять как использовать ту или иную шкалу, я сделал небольшой инструмент. На нём можно выбрать разные наборы данных и понять, как они выглядят на разных шкалах.

Российские химики создали новую шкалу электроотрицательности атомов — Наука

ТАСС, 7 апреля. Российские ученые разработали новую шкалу электроотрицательности атомов, то есть их способности притягивать электроны других элементов. В отличие старой, которую разработал нобелевский лауреат Лайнус Полинг, новая шкала корректно отражает то, как ведут себя разные атомы при высоких давлениях или большой энергии связей между ними, отмечают авторы работы. Статью с ее описанием опубликовал научный журнал Nature Communications.

На эту тему

“К огромному удивлению, мы увидели, что увидели, что шкала Полинга не согласуется ни с теоретическими, ни с экспериментальными энергиями связей. Более того, это было известно в химической
литературе, но удовлетворительного решения предложено не было”, – рассказал один из авторов работы, профессор Сколковского института науки и технологий Артем Оганов.

Электроотрицательность – это одна из фундаментальных химических характеристик атома. Она показывает способность атома вступать в реакции и притягивать к себе электроны других атомов. Зная электроотрицательность вступающих в реакцию атомов, можно достаточно точно предсказать конечный результат реакции.

Это свойство открыл в начале XIX века шведский химик Йёнс Якоб Берцелиус, а первую теорию электроотрицательности сформулировал в 1932 году Лайнус Полинг. Ученый связал ее с энергией связей между атомами. Последующие исследования показали, что электроотрицательность подчиняется тем же периодическим законам, что и другие свойства химических элементов.

На эту тему

По словам Оганова, идеи, которые сформулировал Полинг, при нормальных температурах и давлениях работают относительно неплохо. Однако в экспериментах при высоких давлениях и при опытах с веществами, электроотрицательность атомов которых очень сильно различается, предсказание теории Полинга существенно расходятся с данными наблюдений.

“Я понял, в чем корень проблем – ионная стабилизация молекулы представлялась Полингом как аддитивная добавка. Я изменил формулу, заменив эту аддитивную добавку на мупликативную. Поллинг прибавлял, а мы умножаем. У нас получилась очень красивая шкала, которая работает как при маленьких разностях в электроорицательности, так и при больших», – объясняет ученый.

Используя новые формулировки, российские ученые подготовили новую шкалу электроотрицательности элементов. По словам разработчиков, она одинаково хорошо работает при низких и высоких давлениях и правильно предсказывает характер взаимодействий как похожих друг на друга атомов, так и элементов с противоположных концов этой шкалы.

Ученые надеются, что их шкала найдет свое применение в самых разных областях химии и позволит химикам ускорить многие исследования.

Шкала что это? Значение слова Шкала

Значение слова Шкала по Ефремовой:

Шкала — 1. Линейка или циферблат с делениями в различных измерительных приборах.
2. Последовательность чисел, служащая для количественной оценки каких-л. величин.

Значение слова Шкала по Ожегову:

Шкала — Ряд величин, цифр в восходящем или нисходящем порядке Spec

---

Шкала Линейка или таблица с отметками и цифрами на отсчетном устройстве измерительного прибора

Шкала в Энциклопедическом словаре:

Шкала — измерительного прибора — совокупность отметок и цифр на отсчетномустройстве прибора, соответствующая ряду последовательных значенийизмеряемой величины.

Значение слова Шкала по словарю Ушакова:

ШКАЛА
шкалы, ж. (латин. scala — лестница). 1. Линейка с делениями в различных измерительных приборах. Шкала термометра. 2. Ряд величин, цифр в восходящем или нисходящем порядке (спец.). Шкала температуры больного. Шкала заболеваний. Шкала заработной платы.

Определение слова «Шкала» по БСЭ:

Шкала (от лат. scala — лестница)
измерительного прибора, часть отсчётного устройства прибора, представляющая собой совокупность отметок (точек, штрихов, расположенных в определённой последовательности) и проставленных у некоторых из них чисел отсчёта или других символов, соответствующих ряду последовательных значений измеряемой величины. Параметры Ш. — её пределы, цена деления (разность значений величины, соответствующих двум соседним отметкам) и др. — определяются пределами измерения, реализуемыми измерительным механизмом прибора, чувствительностью прибора и требуемой точностью отсчёта. В зависимости от конструкции отсчётного устройства деления Ш. могут располагаться по окружности, дуге или прямой линии, а сама Ш. может быть равномерной, квадратичной, логарифмической и т.д. (см. рис.). Основные деления Ш., соответствующие цифровым обозначениям, наносятся более длинными (или толстыми) линиями. Показания отсчитываются невооружённым глазом при расстояниях между делениями до 0,7 мм, при меньших — при помощи лупы или микроскопа.

Для долевой оценки делений Ш. применяют дополнительные Ш. — Нониусы.
Шкалы: а — равномерная, б — квадратичная, в — логарифмическая.

---

ШКАЛА это

Читать PDF
181.08 кб

2016.04.013. ДЕРРИК Г.Е., СЭМЮЭЛЬ Г.Н. ШКАЛА ОЦЕНОК: ИЗУЧЕНИЕ РЕШЕНИЙ ОБ ОБЩЕСТВЕННОМ ВКЛАДЕ В ГРУПП

Виноградова Т.В.

Читать PDF
1.03 мб

Шкала налогообложения как механизм социальной политики государства: предпочтения россиян

Салмина Алла Александровна

В настоящей статье на основе данных различных опросов исследуются представления россиян о наиболее справедливой и эффективной в российских условиях шкале налогообложения, а также проводится сравнительный анализ с другими странами.

Читать PDF
1.12 мб

Плоская шкала налогообложения физических лиц

Дивина Лала Эльдаровна

В статье рассматривается действующая система налогообложения физических лиц.

Читать PDF
302.48 кб

Шкала эквивалентности как инструмент измерения уровня жизни

Подузов А. А., Кукушкин Д. К.

В статье рассматривается широко используемый за рубежом инструмент количественной оценки уровня жизни так называемая шкала эквивалентности.

Читать PDF
442.41 кб

Плоская шкала налогообложения доходов физических лиц: оценки «Сверху» и «Снизу»

Васильева Ирина Анатольевна

С момента ввода НДФЛ (плоской шкалы подоходного налога) экономисты и политики разделились на два лагеря. Одни считают, что такая шкалa позволила вывести высокие доходы физических лиц из теневого оборота, т.

е. легализовать их.

Читать PDF
431.52 кб

Прогрессивная шкала налога на доходы физических лиц: преимущества и недостатки

Казначеева Наталия Леонидовна, Лапов Дмитрий Евгеньевич

Статья посвящена исследованию введения в России прогрессивных ставок налога на доходы физических лиц.

Читать PDF
129.14 кб

Прогрессивная шкала для налога на доходы физических лиц

Элларян Артур Александрович

В статье на основе анализа доходов населения и поступлений в бюджет налога на доходы физических лиц (НДФЛ) предлагается ввести прогрессивную шкалу ставок для этого налога.

Читать PDF
816.26 кб

Прогрессивная или пропорциональная шкала налогообложения: что справедливее и эффективнее?

Пансков Владимир Георгиевич

В статье анализируются преимущества и недостатки пропорциональной и прогрессивной ставок налогообложения доходов физических лиц.

Сатурация. Почему норма кислорода в крови бывает низкой?

Сатурация. Почему норма кислорода в крови бывает низкой?

С началом пандемии отдельные слова если не прочно вошли в наш обиход, то довольно часто звучат в новостях и из уст знакомых. Одно из таких слов – «сатурация». Давайте разберемся, что это за показатель и каким он должен быть.

1. Чем измерить сатурацию?

Самый доступный вариант определить, в норме ли сатурация, – использовать пульсоксиметр. Это маленький прибор, который за секунды считает процент оксигемоглобина в крови.

В больнице также используют пульсоксиметр или могут определить газовый состав крови в лаборатории. Для этого берется образец крови из артерии или вены. Это не рутинный анализ и обычно его делают при серьезных заболеваниях.
2. Что такое сатурация?

Сатурация – это показатель насыщения крови кислородом. По сниженному уровню сатурации можно заподозрить проблемы с легкими. Это стало особенно актуальным после появления новой коронавирусной инфекции. Одним из основных осложнений COVID-19 становится вирусная пневмония. Если вовремя заметить, что человеку не хватает кислорода, помочь ему будет легче.

3. Какой уровень кислорода в крови у взрослых считается нормой?

Нормой сатурации для здорового человека считается, когда 95% и больше гемоглобина связано с кислородом. Это и есть сатурация – процент оксигемоглобина в крови.

При COVID-19 вызывать врача рекомендуют, когда сатурация снижается до 94%. Сатурация 92% и ниже обычно считается критической. Человеку с таким низким показателем кислорода в крови требуется срочное медицинское вмешательство.
Есть исключения. Например, при тяжелой хронической обструктивной болезни легких, которая часто встречается у курильщиков, показатель сатурации может быть от 88 % до 92%. Обычно организм таких людей адаптирован к более низкому уровню кислорода. Если у вас есть пульмонологическое заболевание, ваш врач сообщит, какой показатель сатурации должен стать сигналом тревоги именно для вас.

4. Почему норма кислорода в крови бывает низкой?

Это может случиться по разным причинам. Например, проблемы могут возникнуть при болезнях крови или дыхательной системы.

Последнее как раз характерно для КОВИД-19. После пневмонии нередко возникает фиброз легких, когда из-за болезни «дышащая» легочная ткань заменяется соединительной. Это можно сравнить с закрытыми форточками. Вы бы рады подышать, но свежий воздух не проходит через плотно закрытые окна.

Другая причина – заболевания крови. Например, часто встречающаяся анемия. Когда не хватает эритроцитов или самого гемоглобина, то кислороду просто не на чем перемещаться по организму. В этом случае сатурация тоже падает ниже нормы.

5. Что происходит, когда кислорода становится мало?

Одышка, боль в груди, спутанность сознания, головная боль и быстрое сердцебиение, синюшность носогубного треугольника и кончиков пальцев – такие неприятные симптомы могут появиться, если уровень кислорода в крови начнет падать.

6. Надо ли знать свою сатурацию?

Как правило, нет. Исключение, если у вас больные легкие и вы наблюдаете за динамикой болезни.

Шкалы — это тоже вопросы, построенные : Социология — искусство задавать вопросы

 особым образом

О шкалах, особенно в статистической литературе, написано много, и процедура пользования ими хорошо разработана. Мы дадим только самые необходимые представления о шкалах и об их использовании в анкетах. Шкалы — это специфические вопросы, построенные особым образом.

Исследование социальных процессов с необходимостью привело к разработке довольно сложной процедуры количественного выражения некоторых качественных явлений. Это стало существенным шагом вперед в развитии эмпирической процедуры в социологическом исследовании. Обычно под шкалированием понимается определенный упорядоченный числовой ряд. Предлагая респонденту шкалу, просят выбрать число (балл), цифру на данной шкале, которая соответствовала бы его мнению относительно интенсивности протекания того или иного социального процесса, или определить свое отношение к чему-либо в системе баллов. Например, если респондент считает, что отношения в коллективе, где он трудится, очень хорошие, то он указывает максимальный балл, если отношения очень плохие, то выбирает минимальный. Или такие примеры:

 

«КАК ЧАСТО ВЫ ХОДИТЕ В ТЕАТР?»

 

Очень часто	Довольно часто	Редко	Довольно редко	Практически не хожу в театр
5	4	3	2	1

 

 «КАК ВАМ НРАВЯТСЯ МОДЕЛИ ВЫПУСКАЕМЫЕ ФИРМОЙ «БОЛЬШЕВИЧКА» ?»

 

Очень нравятся	В основном нравятся	Не очень нравятся	В основном не нравятся	Совсем не нравятся
5	4	3	2	1

 

 «ОЦЕНИТЕ, ПОЖАЛУЙСТА, ПО СЕМИБАЛЬНОЙ ШКАЛЕ УРОВЕНЬ ДРУЖЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ В ВАЩЕЙ ГРУППЕ».

 

В небольшой    1      2     3     4     5     6     7     В большой

    степени        01   02   03   04   05   06   07        степени

 

По уровню измерения шкалы могут быть четырех типов: номинальные, порядковые, интервальные и пропорциональные. По методу составления шкалы делятся на составляемые методом суждения (Л. Терстон), суммарных оценок (Л. Ликерт) и анализа шкалограмм (Л. Гутман).

В принципе все или почти все альтернативные вопросы можно представить в виде шкалы, приписав каждой из них свой балл, или ранг, и тем самым упорядочить их по содержательному значению. Но в зависимости от содержания вопроса и характера снимаемой информации применяются различные типы шкал. Сущность каждого типа шкал (выделены три типа: номинальные, ранговые (порядковые) и интервальные) удачно показали В. Левашов и Г. Папоян на таком примере.

«На заре человеческой истории в качестве единственного источника измерения температуры выступало индивидуальное ощущение. Опираясь на субъективное ощущение большинства, можно было сделать лишь альтернативный вывод: тепло или холодно. Этот вывод безотносителен к конкретной величине температуры. Подобное измерение называется измерением по номинальной шкале. С развитием наблюдательности люди научились проводить измерение, соотнося объект с постоянными или строго периодически повторяющимися явлениями. Например, для измерения температуры таким явлением могло выступать агрегатное состояние воды в природе: лед — вода — пар. Здесь мы уже имеем упорядоченное (ранжированное) измерение: холодно — тепло — горячо, хотя цифровые величины пока что также отсутствуют. Данное измерение осуществлено по ранговой шкале».

Номинальная шкала. Каждый элемент шкалы существует как бы сам по себе, и в целом шкала не упорядочена. Единственное условие состоит в том, что все элементы должны иметь единое основание для выделения.

К примеру:

 

«КАКУЮ ЛИТЕРАТУРУ ВЫ ЧАЩЕ ВСЕГО ЧИТАЕТЕ?»

 

Учебную, специальную…………..………….(  )

Научно-популярную……………….………… (  )

Художественную…………………….……….  (  )

Политическую……………………….………… (  )

 Социально-экономическую……..………… .(  )

 

Приведенный ряд наименований не упорядочен, но имеет единое основание — чтение литературы. По сути дела, как шкала она практически не употребляется, поскольку альтернативы в ней независимы друг от друга и респондент может выбрать любое количество предлагаемых ответов. Каждый элемент данной шкалы рассматривается и анализируется практически самостоятельно, вне связи с другими. Можно, конечно, упорядочить и данную шкалу, но для этого необходимо ввести какое-то другое основание для выделения, скажем, по значимости чтения иного вида литературы, но это уже будет другой тип шкалы.

Ранговая (порядковая) шкала. Ранговая, или порядковая, шкала устанавливает соотношение между выделенными признаками в соответствии с некоторым общим логическим основанием. Так, перечень профессий можно упорядочить по их сложности, по уровню квалификации, по разрядам и пр. Приписывание определенного значения выделяемого признака в рамках единого основания осуществляется в рамках количественного (а соответственно и качественного) приоритета одного значения над другим.

Например, при изучении  общественного мнения, измеряя интенсивность свойств, суждений и оценок, можно использовать такие обозначения элементов шкалы:

вполне удовлетворен;

удовлетворен, но не совсем;

больше удовлетворен, чем не удовлетворен;

больше не удовлетворен, чем удовлетворен;

скорее не удовлетворен;

полностью не удовлетворен.

Данный ряд упорядочен, каждый элемент шкалы имеет весовое значение по отношению к любому последующему элементу.

Фрагмент анкеты:

«СКАЖИТЕ, ПОЖАЛУЙСТА, ПОМОГЛО ЛИ ВАМ ОБУЧЕНИЕ НА ПОДГОТОВИТЕЛЬНОМ ОТДЕЛЕНИИ ПОСТУПИТЬ В ИСТИТУТ? «

Да, подготовительное отделение дает хорошую

подготовку и благодаря ему я поступил(а) в

институт………………………………………………………….     01

Подготовительное отделение, безусловно, дает

знания, но не очень хорошие, и их недостаточно

для поступления в институт……………………………..     02

В целом подготовительное отделение не дает

хорошей подготовки, можно было поступить и

без него…………………………………………………………..        03

 

Коды, проставленные справа, одновременно представляют собой и ранги позиций вопроса альтернатив. С точки зрения эффективности подготовительного отделения для поступления в институт и получения хороших знаний первая позиция более значима, чем вторая, а вторая более значима, чем третья. Но числовое обозначение альтернатив не позволяет нам утверждать, что первая позиция по крайней мере на треть значительнее, чем вторая, и на две трети, чем третья. Анализ ответов на этой шкале лучше проводить в рамках общих соотношений ответов респондентов: на первую альтернативу ответило столько-то, на вторую - столько-то и т.д.

Интервальная шкала представляет собой полностью упорядоченный ряд с определенными интервалами между пунктами. Она позволяет проводить более строгие математические операции с получаемой информацией. Однако основная трудность заключается в двух моментах.

Не всегда возможно те или иные социальные характеристики измерить цифрами и тем более установить строгий интервал между ними. Поэтому чаще всего интервальную шкалу используют для снятия информации по четко фиксируемым количественными методами социальным характеристикам, например, по возрасту, зарплате, образованию, стажу работу и пр.

 

«Ваш возраст?»

До 20 лет	21-24 лет	25-30 лет	31-40 лет	41-50 лет	51-60 лет	Свыше 60 лет
1	2	3	4	5	6	7

 

Каждый элемент шкалы имеет свое наименование и соответствующее числовое обозначение. Определен и интервал между элементами шкалы. Каждый элемент шкалы упорядочен по отношению к любому другому элементу.

2. Очень сложно обосновать величину интервала между позициями, особенно если шкала излишне дробная. В самом деле отношения межу 1 и 2 не те же самые, что между 2 и 3, и т.д. С изменением числового ряда меняются и соотношения между интервалами. Это с одной стороны. С другой — разницу в соотношении ответов в близких интервалах не всегда можно квалифицировать как содержательное различие.

Классификация шкал, используемая в психологии и социологии, может быть более дробной, в частности можно пользоваться континуальной классификацией, когда шкалы выведены согласно требованиям работы с числами.

«В настоящее время. — пишут Г. Осипов и Э. Андреев, - социологические шкалы различаются прежде всего по трем моментам: природе шкалируемого социального явления, уровню числового представления, способам получения числового представления».

В процедуре шкалирования можно выделить несколько этапов.

1. Выбор объекта шкалирования. Особенность социологического применения шкал заключается в том, что объектом шкалирования являются не отдельные индивиды, как в психологии, а большие группы людей, обладающие теми или иными устойчивыми признаками.

2. Выбор предмета шкалирования. Поскольку изучению подвергаются не сами социальные группы, а отдельные их признаки, то в качестве предмета шкалирования выступают отношения, оценки, мнения.

3. Проверка надежности и обоснованности шкалы проводится двумя способами: повторным исследованием через определенный промежуток времени на одной и той же группе (проверка стабильности) и «расщеплением» текста на две части с параллельной их проверкой в группе.

Применение и восприятие шкал имеют свои особенности Вот некоторые из них. Что лучше, давать наименование каждому элементу шкалы или представлять ее в «голом» виде? В принципе любой шкале можно дать словесное выражение. Представление шкалы без наименований в общем неверно, поскольку респондент все равно осознанно или неосознанно переводит «голую» шкалу с наименованиями, придавая то или иное словесное выражение ее элементам. «Как понравился Вам хоккейный матч?» - спрашиваем мы у респондента, предлагая оценить его по пятибалльной шкале. Респондент переводит предложенную шкалу в некоторое смысловое выражение, приписывая каждому числу то или иное словесное выражение и содержание: «очень понравился», «не очень понравился», «средний», «плохой», «очень плохой». Само по себе число не имеет содержательного значения. Оно существует в сознании человека только в некоторой смысловой определенности и находит выражение в конкретном контексте логического рассуждения.

Большое значение имеет длина шкалы. И хотя строгие ограничения здесь трудно вывести, но тем не менее можно показать некоторые особенности восприятия тех или иных шкал. В жизни мы  чаще всего оперируем трехбалльной шкалой. «Нравится ли Вам мой новый костюм?» — спрашиваем мы у приятеля, и, как правило, ответ легко укладывается  в такую градацию: «понравился», «не очень понравился», «не понравился». Иногда добавляются две крайние позиции «очень понравился» или «очень не понравился». И только специалист — модельер может привести более дробные градации.

Применение той или иной шкалы имеет прежде всего содержательное, а не формальное значение. Иначе говоря, чем богаче содержание того или иного явления, тем тоньше должна быть шкала, тем больше градаций в ней должно заключаться. Например, многие художественные спортивные конкурсы и состязания оцениваются довольно длинной шкалой, содержащей более десяти ступеней единиц и даже их десятые доли. И в школе при существующей пятибалльной системе оценок учителя фактически используют восьми-десятибалльную систему, вводя «нелегально» к оценкам плюсы и минусы и тем самым увеличивая общее количество баллов. Этого требует достаточно точная оценка знаний учеников, и не только знаний, но и поведения, прилежания и т.д.

Необходимо учитывать также насколько конкретный респондент способен воспринять многомерную шкалу. Восприятие зависит и от его общей культуры, и от уровня образования, и от умения аналитически мыслить, и от степени информированности, порога чувствительности и пр. Например, тот или иной рабочий достаточно четко может определить, как расходуется его зарплата хоть по стобалльной системе, но попробуйте попросить его оценить уровень собственного умственного или психологического напряжения на работе, и он вряд ли осилит десятибалльную шкалу. В вопросе «Скажите, пожалуйста, насколько Вы устаете на работе?» — лучше предлагать пятибалльную шкалу: «очень устаю»; «устаю, но не очень»; «немного устаю»; «практически не устаю»; «совсем не устаю». Предъявлять больше баллов для оценки усталости — значит получить по сути искаженные данные.

При очень дробной шкале, когда респондент не может достаточно тонко оценить какое-то явление или определить отношение, происходит огрубление предлагаемой шкалы. Например, в десятибалльной шкале по изучению дружеских отношений в коллективе разница между девятой и десятой позициями редко воспринимается респондентами как существенная, также как и разница между первой и второй. Нередко респондент обводит общим кружком и первую, и вторую позиции или девятую и десятую, показывая тем самым, что не видит особых различий между ними. При огрублении респондент спокойно сводит десятибалльную шкалу к пятибалльной. Необходимо учитывать и то, что респонденты чисто психологически стараются избегать крайних позиций и свои ответы сосредотачивают где-нибудь в середине.

При построении шкал необходимо большая подготовительная и, можно сказать, исследовательская работа с целью определить:

1. Насколько тонко требуется оценить то или иное событие, отношение или процесс — возможно исследователю и не требуется слишком большая точность. Необходимо помнить, что социологические данные — это не количественное выражение протекающих процессов или уровня отношений, а качественное определение некоторых общих тенденций.

2. Насколько содержательно данное явление, чтобы изучать его по дробной шкале. Насколько обоснованно сущностью изучаемого явления применение слишком длинных шкал. Далеко не каждое явление, отношение столь содержательно, чтобы для его исследования строить специальные шкалы. Изучение отношений в группе, выяснение частоты посещения лекций или кинотеатров требуют различных градаций при разработке шкал.

3. Сможет ли респондент воспринять многомерную шкалу? Насколько он восприимчив к данному явлению, насколько информирован, представляет ли оно интерес для респондента, каков порог его чувствительности? и т.д.

Без указанной подготовительной работы применение каких-либо шкал в анкете не имеет смысла.

 

 особым образом

О шкалах, особенно в статистической литературе, написано много, и процедура пользования ими хорошо разработана. Мы дадим только самые необходимые представления о шкалах и об их использовании в анкетах. Шкалы — это специфические вопросы, построенные особым образом.

Исследование социальных процессов с необходимостью привело к разработке довольно сложной процедуры количественного выражения некоторых качественных явлений. Это стало существенным шагом вперед в развитии эмпирической процедуры в социологическом исследовании. Обычно под шкалированием понимается определенный упорядоченный числовой ряд. Предлагая респонденту шкалу, просят выбрать число (балл), цифру на данной шкале, которая соответствовала бы его мнению относительно интенсивности протекания того или иного социального процесса, или определить свое отношение к чему-либо в системе баллов. Например, если респондент считает, что отношения в коллективе, где он трудится, очень хорошие, то он указывает максимальный балл, если отношения очень плохие, то выбирает минимальный. Или такие примеры:

 

«КАК ЧАСТО ВЫ ХОДИТЕ В ТЕАТР?»

 

Очень часто	Довольно часто	Редко	Довольно редко	Практически не хожу в театр
5	4	3	2	1

 

 «КАК ВАМ НРАВЯТСЯ МОДЕЛИ ВЫПУСКАЕМЫЕ ФИРМОЙ «БОЛЬШЕВИЧКА» ?»

 

Очень нравятся	В основном нравятся	Не очень нравятся	В основном не нравятся	Совсем не нравятся
5	4	3	2	1

 

 «ОЦЕНИТЕ, ПОЖАЛУЙСТА, ПО СЕМИБАЛЬНОЙ ШКАЛЕ УРОВЕНЬ ДРУЖЕСКИХ ОТНОШЕНИЙ В ВАЩЕЙ ГРУППЕ».

 

В небольшой    1      2     3     4     5     6     7     В большой

    степени        01   02   03   04   05   06   07        степени

 

По уровню измерения шкалы могут быть четырех типов: номинальные, порядковые, интервальные и пропорциональные. По методу составления шкалы делятся на составляемые методом суждения (Л. Терстон), суммарных оценок (Л. Ликерт) и анализа шкалограмм (Л. Гутман).

В принципе все или почти все альтернативные вопросы можно представить в виде шкалы, приписав каждой из них свой балл, или ранг, и тем самым упорядочить их по содержательному значению. Но в зависимости от содержания вопроса и характера снимаемой информации применяются различные типы шкал. Сущность каждого типа шкал (выделены три типа: номинальные, ранговые (порядковые) и интервальные) удачно показали В. Левашов и Г. Папоян на таком примере.

«На заре человеческой истории в качестве единственного источника измерения температуры выступало индивидуальное ощущение. Опираясь на субъективное ощущение большинства, можно было сделать лишь альтернативный вывод: тепло или холодно. Этот вывод безотносителен к конкретной величине температуры. Подобное измерение называется измерением по номинальной шкале. С развитием наблюдательности люди научились проводить измерение, соотнося объект с постоянными или строго периодически повторяющимися явлениями. Например, для измерения температуры таким явлением могло выступать агрегатное состояние воды в природе: лед — вода — пар. Здесь мы уже имеем упорядоченное (ранжированное) измерение: холодно — тепло — горячо, хотя цифровые величины пока что также отсутствуют. Данное измерение осуществлено по ранговой шкале».

Номинальная шкала. Каждый элемент шкалы существует как бы сам по себе, и в целом шкала не упорядочена. Единственное условие состоит в том, что все элементы должны иметь единое основание для выделения.

К примеру:

 

«КАКУЮ ЛИТЕРАТУРУ ВЫ ЧАЩЕ ВСЕГО ЧИТАЕТЕ?»

 

Учебную, специальную…………..………….(  )

Научно-популярную……………….………… (  )

Художественную…………………….……….  (  )

Политическую……………………….………… (  )

 Социально-экономическую……..………… .(  )

 

Приведенный ряд наименований не упорядочен, но имеет единое основание — чтение литературы. По сути дела, как шкала она практически не употребляется, поскольку альтернативы в ней независимы друг от друга и респондент может выбрать любое количество предлагаемых ответов. Каждый элемент данной шкалы рассматривается и анализируется практически самостоятельно, вне связи с другими. Можно, конечно, упорядочить и данную шкалу, но для этого необходимо ввести какое-то другое основание для выделения, скажем, по значимости чтения иного вида литературы, но это уже будет другой тип шкалы.

Ранговая (порядковая) шкала. Ранговая, или порядковая, шкала устанавливает соотношение между выделенными признаками в соответствии с некоторым общим логическим основанием. Так, перечень профессий можно упорядочить по их сложности, по уровню квалификации, по разрядам и пр. Приписывание определенного значения выделяемого признака в рамках единого основания осуществляется в рамках количественного (а соответственно и качественного) приоритета одного значения над другим.

Например, при изучении  общественного мнения, измеряя интенсивность свойств, суждений и оценок, можно использовать такие обозначения элементов шкалы:

вполне удовлетворен;

удовлетворен, но не совсем;

больше удовлетворен, чем не удовлетворен;

больше не удовлетворен, чем удовлетворен;

скорее не удовлетворен;

полностью не удовлетворен.

Данный ряд упорядочен, каждый элемент шкалы имеет весовое значение по отношению к любому последующему элементу.

Фрагмент анкеты:

«СКАЖИТЕ, ПОЖАЛУЙСТА, ПОМОГЛО ЛИ ВАМ ОБУЧЕНИЕ НА ПОДГОТОВИТЕЛЬНОМ ОТДЕЛЕНИИ ПОСТУПИТЬ В ИСТИТУТ? «

Да, подготовительное отделение дает хорошую

подготовку и благодаря ему я поступил(а) в

институт………………………………………………………….     01

Подготовительное отделение, безусловно, дает

знания, но не очень хорошие, и их недостаточно

для поступления в институт……………………………..     02

В целом подготовительное отделение не дает

хорошей подготовки, можно было поступить и

без него…………………………………………………………..        03

 

Коды, проставленные справа, одновременно представляют собой и ранги позиций вопроса альтернатив. С точки зрения эффективности подготовительного отделения для поступления в институт и получения хороших знаний первая позиция более значима, чем вторая, а вторая более значима, чем третья. Но числовое обозначение альтернатив не позволяет нам утверждать, что первая позиция по крайней мере на треть значительнее, чем вторая, и на две трети, чем третья. Анализ ответов на этой шкале лучше проводить в рамках общих соотношений ответов респондентов: на первую альтернативу ответило столько-то, на вторую - столько-то и т.д.

Интервальная шкала представляет собой полностью упорядоченный ряд с определенными интервалами между пунктами. Она позволяет проводить более строгие математические операции с получаемой информацией. Однако основная трудность заключается в двух моментах.

Не всегда возможно те или иные социальные характеристики измерить цифрами и тем более установить строгий интервал между ними. Поэтому чаще всего интервальную шкалу используют для снятия информации по четко фиксируемым количественными методами социальным характеристикам, например, по возрасту, зарплате, образованию, стажу работу и пр.

 

«Ваш возраст?»

До 20 лет	21-24 лет	25-30 лет	31-40 лет	41-50 лет	51-60 лет	Свыше 60 лет
1	2	3	4	5	6	7

 

Каждый элемент шкалы имеет свое наименование и соответствующее числовое обозначение. Определен и интервал между элементами шкалы. Каждый элемент шкалы упорядочен по отношению к любому другому элементу.

2. Очень сложно обосновать величину интервала между позициями, особенно если шкала излишне дробная. В самом деле отношения межу 1 и 2 не те же самые, что между 2 и 3, и т.д. С изменением числового ряда меняются и соотношения между интервалами. Это с одной стороны. С другой — разницу в соотношении ответов в близких интервалах не всегда можно квалифицировать как содержательное различие.

Классификация шкал, используемая в психологии и социологии, может быть более дробной, в частности можно пользоваться континуальной классификацией, когда шкалы выведены согласно требованиям работы с числами.

«В настоящее время. — пишут Г. Осипов и Э. Андреев, - социологические шкалы различаются прежде всего по трем моментам: природе шкалируемого социального явления, уровню числового представления, способам получения числового представления».

В процедуре шкалирования можно выделить несколько этапов.

1. Выбор объекта шкалирования. Особенность социологического применения шкал заключается в том, что объектом шкалирования являются не отдельные индивиды, как в психологии, а большие группы людей, обладающие теми или иными устойчивыми признаками.

2. Выбор предмета шкалирования. Поскольку изучению подвергаются не сами социальные группы, а отдельные их признаки, то в качестве предмета шкалирования выступают отношения, оценки, мнения.

3. Проверка надежности и обоснованности шкалы проводится двумя способами: повторным исследованием через определенный промежуток времени на одной и той же группе (проверка стабильности) и «расщеплением» текста на две части с параллельной их проверкой в группе.

Применение и восприятие шкал имеют свои особенности Вот некоторые из них. Что лучше, давать наименование каждому элементу шкалы или представлять ее в «голом» виде? В принципе любой шкале можно дать словесное выражение. Представление шкалы без наименований в общем неверно, поскольку респондент все равно осознанно или неосознанно переводит «голую» шкалу с наименованиями, придавая то или иное словесное выражение ее элементам. «Как понравился Вам хоккейный матч?» - спрашиваем мы у респондента, предлагая оценить его по пятибалльной шкале. Респондент переводит предложенную шкалу в некоторое смысловое выражение, приписывая каждому числу то или иное словесное выражение и содержание: «очень понравился», «не очень понравился», «средний», «плохой», «очень плохой». Само по себе число не имеет содержательного значения. Оно существует в сознании человека только в некоторой смысловой определенности и находит выражение в конкретном контексте логического рассуждения.

Большое значение имеет длина шкалы. И хотя строгие ограничения здесь трудно вывести, но тем не менее можно показать некоторые особенности восприятия тех или иных шкал. В жизни мы  чаще всего оперируем трехбалльной шкалой. «Нравится ли Вам мой новый костюм?» — спрашиваем мы у приятеля, и, как правило, ответ легко укладывается  в такую градацию: «понравился», «не очень понравился», «не понравился». Иногда добавляются две крайние позиции «очень понравился» или «очень не понравился». И только специалист — модельер может привести более дробные градации.

Применение той или иной шкалы имеет прежде всего содержательное, а не формальное значение. Иначе говоря, чем богаче содержание того или иного явления, тем тоньше должна быть шкала, тем больше градаций в ней должно заключаться. Например, многие художественные спортивные конкурсы и состязания оцениваются довольно длинной шкалой, содержащей более десяти ступеней единиц и даже их десятые доли. И в школе при существующей пятибалльной системе оценок учителя фактически используют восьми-десятибалльную систему, вводя «нелегально» к оценкам плюсы и минусы и тем самым увеличивая общее количество баллов. Этого требует достаточно точная оценка знаний учеников, и не только знаний, но и поведения, прилежания и т.д.

Необходимо учитывать также насколько конкретный респондент способен воспринять многомерную шкалу. Восприятие зависит и от его общей культуры, и от уровня образования, и от умения аналитически мыслить, и от степени информированности, порога чувствительности и пр. Например, тот или иной рабочий достаточно четко может определить, как расходуется его зарплата хоть по стобалльной системе, но попробуйте попросить его оценить уровень собственного умственного или психологического напряжения на работе, и он вряд ли осилит десятибалльную шкалу. В вопросе «Скажите, пожалуйста, насколько Вы устаете на работе?» — лучше предлагать пятибалльную шкалу: «очень устаю»; «устаю, но не очень»; «немного устаю»; «практически не устаю»; «совсем не устаю». Предъявлять больше баллов для оценки усталости — значит получить по сути искаженные данные.

При очень дробной шкале, когда респондент не может достаточно тонко оценить какое-то явление или определить отношение, происходит огрубление предлагаемой шкалы. Например, в десятибалльной шкале по изучению дружеских отношений в коллективе разница между девятой и десятой позициями редко воспринимается респондентами как существенная, также как и разница между первой и второй. Нередко респондент обводит общим кружком и первую, и вторую позиции или девятую и десятую, показывая тем самым, что не видит особых различий между ними. При огрублении респондент спокойно сводит десятибалльную шкалу к пятибалльной. Необходимо учитывать и то, что респонденты чисто психологически стараются избегать крайних позиций и свои ответы сосредотачивают где-нибудь в середине.

При построении шкал необходимо большая подготовительная и, можно сказать, исследовательская работа с целью определить:

1. Насколько тонко требуется оценить то или иное событие, отношение или процесс — возможно исследователю и не требуется слишком большая точность. Необходимо помнить, что социологические данные — это не количественное выражение протекающих процессов или уровня отношений, а качественное определение некоторых общих тенденций.

2. Насколько содержательно данное явление, чтобы изучать его по дробной шкале. Насколько обоснованно сущностью изучаемого явления применение слишком длинных шкал. Далеко не каждое явление, отношение столь содержательно, чтобы для его исследования строить специальные шкалы. Изучение отношений в группе, выяснение частоты посещения лекций или кинотеатров требуют различных градаций при разработке шкал.

3. Сможет ли респондент воспринять многомерную шкалу? Насколько он восприимчив к данному явлению, насколько информирован, представляет ли оно интерес для респондента, каков порог его чувствительности? и т.д.

Без указанной подготовительной работы применение каких-либо шкал в анкете не имеет смысла.

 

Agilent 1260 Infinity Analytical-Scale Purification System / Agilent Technologies

Характеристики

• Производитель: Agilent Technologies

Описание товара

Препаративный высокоэффективный жидкостный хроматограф Agilent 1260 Infinity Analytical-Scale Purification System — это наиболее гибкая и эффективная система для хроматографического разделения и сбора фракций в семействе приборов Agilent для препаративной жидкостной хроматографии и препаративной ВЭЖХ.

Система для препаративной ВЭЖХ Agilent 1260 Infinity Analytical-Scale Purification System может быть легко приспособлена для работы с высокими скоростями потока элюента для повышения производительности или использована как микроколоночный вариант высокоэффективного жидкостного хроматографа для увеличения эффективности хроматографического разделения. Стандартная конфигурация системы Agilent 1260 Infinity Analytical-Scale Purification System рассчитана на работу с потоками элюента скоростью от 100 мкл до 10 мл и хроматографическими колонками диаметром от 2.1 до 9.4 мм. При этом производительность этого препаративного жидкостного хроматографа при разделении и очистке компонентов составляет от миллиграммов до граммов вещества.

Возможность собирать фракции разделенных компонентов в диапазоне от миллиграмма до грамма обеспечивается наличием коллектора фракций, который входит с состав системы для препаративной ВЭЖХ. Коллектор фракций Agilent 1260 Analytical-Scale Fraction Collector может быть легко присоединен к любому насосу или детектору серии Agilent 1260 Infinity и часто используется как дополнение к аналитическому высокоэффективному жидкостному Agilent 1260 Infinity Analytical HPLC system.

Для детектирования пиков и запуска сбора фракций разделенных компонентов используются такие хроматографические детекторы, как спектрофотометрический, флуоресцентный, рефрактометрический, нефелометрический (по светорассеянию), детекторы для ВЭЖХ других производителей и масс-спектрометры. Для предохранения разложения в процессе разделения и очистки термолабильных образцов, нестабильных биологически активных веществ, например, биопроб, обеспечивается основанное на эффекте Пельтье охлаждение как исходного образца, так и собранных в коллекторе фракций.

Для повышения производительности система для препаративной ВЭЖХ Agilent 1260 Infinity Analytical-Scale Purification System может быть укомплектована препаративным насосом. В этом случае она может использоваться для полупрепаративной жидкостной хроматографии (semi-preparative purification). Но, если необходимо работать в режиме микропрепаративной ВЭЖХ с очень малыми скоростями потока элюэнта, то необходимо применение специального комплекта (Low dispersion kit) для оптимизации работы препаративного высокоэффективного жидкостного хроматографа.

Для повышения производительности препаративного высокоэффективного жидкостного хроматографа Agilent 1260 Infinity Analytical-Scale Purification System можно установить параллельно до трех коллекторов фракций. Кассеты для образцов автоматического пробоотборника рассчитаны на размещение виал различного размера, пробирок, микропланшетов, пробирок Эппендорфа. Образцы в пробоотборнике автоматически опознаются при отборе и вводе пробы.

Что такое масштабирование в бизнесе и чем оно отличается от роста?

Две любимые темы предпринимателей — рост и масштабирование бизнеса. Слова используются около , много , но энтузиазм, с которым они используются, часто превосходит точность.

Многие люди используют эти слова для обозначения одного и того же: компания становится больше, поглощает большую долю рынка и зарабатывает больше денег.

Но с точки зрения бизнеса существует принципиальная разница между ростом и масштабированием, и это важное различие, чтобы понять, что на самом деле происходит, когда бизнес растет, и какой рост вам следует искать.

Рост бизнеса и масштабирование бизнеса

Что такое рост в бизнесе?

Когда компании растут на , они увеличивают свою выручку так же быстро, как и добавляют ресурсы, чтобы обеспечить это увеличение. Компания может получить 50 000 долларов нового дохода, но для этого ей пришлось нанять нового торгового представителя с зарплатой в 50 000 долларов. Прибыли и убытки компании уравновешиваются, поэтому, хотя компания растет — за счет одного нового сотрудника и соответствующего увеличения доходов — она ​​не особо выросла.

Что такое масштабирование в бизнесе?

Когда компании масштабируют , с другой стороны, они добавляют доход быстрее, чем несут новые затраты. Масштабирующаяся компания может получить новый доход в размере 50 000 долларов, из которых они потратили всего 5 000 долларов на инструменты автоматизации маркетинга, чтобы обеспечить более эффективный маркетинг для более широкой аудитории. Прибыль компании превысила ее потери, что позволило ей не только расти, но и расширяться.

Как спланировать масштабирование бизнеса

Запуская свой бизнес, вы уже должны думать о стратегии масштабирования своего стартапа, а не роста.Если вы просто продолжите попытки увеличить свой доход за счет добавления дополнительных ресурсов с соответствующим увеличением затрат, ваш рост, скорее всего, остановится. Вы дойдете до того момента, когда поймете, что усилия по росту просто не стоят финансовой выгоды.

Вместо этого вам нужна стратегия масштабирования бизнеса, направленная на увеличение доходов при одновременном повышении эффективности. В сценарии масштабирования усилия по привлечению большего числа клиентов окупятся, поскольку вы будете тратить сравнительно небольшую сумму и, следовательно, получать все более крупные суммы прибыли.Вы увеличиваете ценность своей компании за счет повышения эффективности, с которой вы можете получать новый доход.

Как компании SaaS могут разработать стратегию масштабирования бизнеса

В то время как все компании потенциально могут хорошо расти, некоторые компании имеют больше возможностей для масштабирования, чем другие. Например, у компаний, оказывающих профессиональные услуги, всегда будут проблемы с масштабированием своего бизнеса, потому что им нужен новый персонал, который будет выполнять работу для каждого нового клиента, которого они обслуживают.

Масштабирование бизнеса естественно для SaaS-компаний С другой стороны, компании-разработчики программного обеспечения

являются естественными при масштабировании, поскольку они могут продавать свой продукт большему количеству клиентов с минимальными добавленными затратами. Компаниям, предлагающим программное обеспечение как услугу (SaaS), повезло еще больше, когда дело доходит до масштабирования бизнеса, потому что они могут тратить минимальные дополнительные расходы на обслуживание постоянных клиентов, которые будут продолжать платить месяц за месяцем.

«Масштабирование SaaS-компании сильно отличается от масштабов бизнеса с единовременными потоками доходов», — пишет Аарон Берд, генеральный директор и основатель Bizible , производителя программного обеспечения для автоматизации маркетинга B2B.

Как стоимость привлечения клиента (CAC) SaaS влияет на масштабирование

Хотя SaaS-компании имеют уникальные возможности для более простого масштабирования, чем другие, они не могут просто получать прибыль из воздуха. Хотя стоимость добавления дополнительного клиента к вашему серверу близка к нулю, затраты на привлечение этого клиента к двери могут быть весьма значительными.

Вот почему Берд утверждает, что стоимость привлечения клиентов (CAC) является ключевым показателем, влияющим на перспективы масштабирования SaaS-компаний.

«В SaaS стоимость продаж и маркетинга — это реальные предельные издержки», — говорит Берд. «Масштабирование SaaS — это поиск масштабируемого способа снизить затраты на привлечение клиентов».

Таким образом, хотя SaaS-компании, естественно, хороши в масштабировании бизнеса с технической точки зрения, когда дело доходит до привлечения клиентов, они так же склонны бороться с масштабированием, как и любая другая компания.

Возможно, они на самом деле более склонны бороться с аспектом масштабирования CAC, чем другие типы компаний, потому что они часто продают высокотехнологичные продукты нишевым аудиториям, которые могут быть труднодоступными.Возможно, им придется потратить значительные средства на маркетинг, чтобы привлечь новых потенциальных покупателей.

К счастью, эти покупатели склонны быть постоянными клиентами с высокой пожизненной ценностью клиента (CLTV), что делает относительно высокий CAC устойчивым с течением времени, позволяя компании продолжать расширяться.

Хотите больше информации о SaaS? Подпишитесь на нашу бесплатную рассылку новостей, чтобы получать наши главные новости на свой почтовый ящик (два раза в месяц).

Дополнительная литература:

НОВИНКА! Определение шкалы Лайкерта (+ как ее использовать и примеры)

Хотите знать, что такое шкала Лайкерта и как ею пользоваться?

Использование шкалы Лайкерта в формах WordPress — чрезвычайно надежный и простой способ измерить отношение, мнения или чувства посетителей к вашему бренду.Это понимание может дать вам реальную силу.

В этой статье мы объясним, что такое шкала Лайкерта и как ее использовать для расчета восприятия и опыта посетителей вашего сайта.

Вот содержание, которое поможет вам ориентироваться в этом сообщении:

Что такое шкала Лайкерта?

В ходе опроса нас всех спрашивали, насколько мы согласны или не согласны с тем или иным утверждением. Это шкала Лайкерта.

Это тип рейтинговой шкалы, часто встречающейся в анкетах. измеряет, как люди относятся к чему-либо. .Он собирает простые для понимания данные и основан на работе американского социального психолога Ренсиса Лайкерта.

С технической точки зрения, шкала Лайкерта представляет собой «порядковую шкалу с интервалом ответа». «Порядковый» означает, что вопросы появляются в определенном порядке от одной крайности к другой.

Спросите себя, что такое 5-балльная шкала Лайкерта? Посмотрите на пример ниже.

Эффективная шкала Лайкерта обычно состоит из 3 компонентов:

• Один или несколько вопросов
• Серия ответов, часто показываемая в виде 5-балльной или 7-балльной шкалы
• Нейтральная середина.

Он измеряет уровень согласия, поэтому это не всегда нумерованная шкала.

Итак, теперь, когда вы знаете ответ на животрепещущий вопрос «что такое шкала Лайкерта», давайте перейдем к некоторым примерам.

Примеры шкалы Лайкерта

Весы

Likert идеально подходят для того, чтобы побудить людей ответить на подробные вопросы о вашем бизнесе.

Например, вы можете использовать шкалу Лайкерта для измерения того, как люди думают о продуктах, услугах или опыте на основе вашего опросного исследования.

Вот несколько вопросов по шкале Лайкерта с некоторыми вариантами ответов, которые мы могли бы использовать для них.

Вопрос или утверждение	Варианты ответа
Эта компания вкладывает время в оказание качественной поддержки своим клиентам	Абсолютно не согласен, не согласен, Ни согласен, ни не согласен, согласен, полностью согласен
Выразите степень своего удовлетворения после использования нашей продукции	В высшей степени неудовлетворен, Неудовлетворен, Нейтрально, Доволен, Полностью удовлетворен
Когда я совершаю покупки, мне нужна помощь определенных отделов	Никогда, почти никогда, нейтрально, почти всегда, каждый раз

В левой части таблицы находится ряд утверждений.Если вы создаете шкалу Лайкерта из шаблона формы, вы обычно будете использовать ее в качестве вопросов.

Справа показаны варианты ответа. Вы можете видеть, что в ответах есть положительные и отрицательные настроения. И в каждом примере в середине есть нейтральный вариант, чтобы нерешительные респонденты не чувствовали себя обязанными высказывать свое мнение.

Формат вопросов по шкале Лайкерта помогает вам не задавать людям сложные вопросы опроса, такие как открытый вопрос, заполнение поля, простое да / нет, выбор всех подходящих вопросов и ранжирование вопросов.

Наконец, использование шкалы Лайкерта облегчает вашу работу . Он отвечает на конкретные вопросы. А результаты легко понять, поскольку они расположены в настроенном вами масштабе.

Как установить шкалу Лайкерта (которая дает результаты)

Настроить шкалу Лайкерта легко с помощью WPForms и дополнения Surveys and Опросы. На сегодняшний день это лучший плагин для контактной формы, который предлагает множество способов уменьшить количество отказов от формы.

Фактически, для получения пошаговых инструкций вы можете ознакомиться с нашим руководством о том, как добавить шкалу Лайкерта в ваши формы WordPress.

И обязательно ознакомьтесь с нашим руководством о том, как создать форму опроса в WordPress, если вы еще этого не сделали.

Итак, если вы новичок в шкалах Лайкерта и не знаете, как создать собственно вопросник для формы опроса, вот как это сделать:

Шаг 1. Решите, что измерять

Первое, что вам нужно сделать при настройке шкалы Лайкерта в форме опроса, — это решить, что именно вы хотите измерить. Это послужит основой для всех ваших вопросов и шкалы ответов.

Убедитесь, что то, что вы хотите измерить, можно масштабировать с точки зрения мнения, отношения, чувств или опыта. Должны быть две четкие крайности и место посередине для нейтральной середины.

Вот несколько примеров того, что можно измерить по шкале Лайкерта:

• Согласен: Полностью согласен полностью не согласен.
• Частота: Часто — никогда.
• Качество: От очень хорошего до очень плохого.
• Вероятность: Определенно никогда.
• Значение: От очень важного до неважного.

Вы можете применять эти измерения к своему бизнесу любым удобным для вас способом. От обзора продукта до получения отзывов о процессе регистрации на мероприятие WordPress.

Узнайте, что люди думают о новых продуктах, поддержке клиентов, вариантах ценообразования, их решениях о покупке, дизайне вашего бренда и многом другом, чтобы внести улучшения и повысить как удовлетворенность клиентов, так и продажи.

Шаг 2. Создание вопросов по индикатору шкалы Лайкерта

Если на то, как ваши клиенты относятся к чему-либо, влияют несколько факторов, тогда вы знаете, что пора использовать шкалу Лайкерта в своих формах опроса.

На самом деле весы Лайкерта отлично подходят для изучения вашего бизнеса, когда один вопрос и один ответ не справятся.

Например, предположим, вы хотите измерить степень удовлетворенности клиентов вашей компанией. На это удовлетворение влияет множество факторов, например воспринимаемое качество, цены, скорость обслуживания и поддержка.

Вот почему вам необходимо разработать вопросы по шкале Лайкерта, чтобы убедиться, что вы учитываете все эти вопросы.Если вы этого не сделаете, вы не получите надежных ответов, которые можно использовать для улучшения вашей компании.

Вот пример правильных вопросов по шкале Лайкерта:

Чтобы получить наилучшие результаты, следуйте этим рекомендациям по вопросам опроса:

• Будьте конкретны, когда дело доходит до того, о чем вы спрашиваете
• Обслуживайте свою целевую аудиторию, используя понятные ей термины
• Держитесь подальше от предвзятых вопросов опроса, которые могут побудить людей ответить определенным образом или заставить людей выбирать между крайностями
• Избегайте задавать длинные и сложные вопросы или рискните задать два вопроса в одном , в результате чего покупатель не знает, как ответить.

Чем точнее вы ответите на вопросы по шкале Лайкерта, тем лучше будут результаты.

Шаг 3. Определитесь с ответами по шкале Лайкерта

Итак, последний шаг в создании успешной шкалы Лайкерта — решить, какие ответы сделать доступными для людей, принимающих участие в вашем опросе. И помните, вы уже решили, что измерять. Но теперь вам нужно определиться с реальными ответами.

• Stay Odd — Используйте нечетное количество ответов. В идеале вы должны включить 5 или 7. Если вы опустите ниже пяти вариантов, люди не смогут ответить, что они на самом деле чувствуют.Если вы превысите семь, люди будут ошеломлены и выберут случайные варианты, что снизит ваши шансы на получение реальных результатов.
• Используйте слова — Если вы используете числа для обозначения ответов, люди могут запутать, какой конец положительный, а какой отрицательный, и ответить неправильно.
• Используйте весь диапазон — Убедитесь, что ваши ответы охватывают весь диапазон шкалы, чтобы люди, находящиеся на обоих концах крайности, могли ответить правдиво.

И, если вы действительно хотите произвести хорошее впечатление на тех, кто принимает участие в ваших онлайн-опросах, подумайте о включении интеллектуальной условной логики на вашей шкале Лайкерта.

Например, допустим, кто-то выражает недовольство службой поддержки клиентов вашей компании. С помощью условной логики вы можете показать им дополнительное поле формы с просьбой объяснить свой ответ.

Использование условной логики в вашей форме опроса — отличный способ показать людям, что вы заботитесь об их ответах, даже если они отрицательные, и что вы стараетесь улучшить их.

Затем рассмотрим опрос Net Promoter Score

И вот оно! Теперь вы знаете, что такое шкала Лайкерта и как использовать ее в своих интересах.

Если вы хотите еще больше способов измерить лояльность клиентов, ознакомьтесь с нашим руководством о том, как создать опрос Net Promoter Score (NPS) в WordPress.

Итак, чего вы ждете? Начните с самого мощного сегодня плагина форм WordPress.

И не забывайте, если вам понравилась эта статья, подпишитесь на нас в Facebook и Twitter.

Числовая шкала: Survey Anyplace

Определение числовой шкалы:

Числовая (или числовая) шкала, также известная как числовая рейтинговая шкала (NRS), по сути, представляет собой любую шкалу, которая отображает количественное обозначение атрибута.Этот тип шкалы используется для представления респонденту упорядоченного набора, из которого он может выбрать, например, от 1 до 10 вместе с привязками. Эти якоря можно разместить в конечных точках или в каждой точке шкалы.

Числовое представление используется для предоставления данных с интервальными свойствами, помимо порядковых.

Выбор лучшего механизма обратной связи или шкалы оценок будет зависеть от того, что вы пытаетесь измерить, и от того, что вы надеетесь узнать из отзывов. Числовые рейтинги подходят для некоторых ситуаций, в то время как устные комментарии предоставят гораздо более полезную информацию в других.

Типы числовых шкал

Порядковая шкала

Это связано с ранжированием степени, в которой присутствует определенный атрибут (например, место в классе для учащихся или порядок, в котором участники финишировали в гонке) . Таким образом, 1-й и 2-й могут быть разделены крошечным битом, а 2-й и 3-й — огромным. Также не может быть нулевого ранга.

Интервальная шкала

Каждое число здесь представляет фактическую сумму, а разница между двумя последовательными числами является фиксированной.На этой шкале присутствует ноль, но это не «настоящий» ноль. Например, шкала температуры или шкала интеллекта. Нулевой показатель IQ или температура в ноль градусов не означают, что интеллекта и температуры вообще не существует.

Шкалы соотношений

Здесь мы измеряем фактическое количество чего-либо. Например, 4 литра воды означает, что есть 4 литра воды, а 0 литров означает, что воды совсем нет. У нуля есть свое «истинное» значение.

Пример числовой шкалы:

Рулетка является примером числовой шкалы.

Рейтинговые вопросы построены по тому же принципу, хотя здесь шкала присутствует не всегда.

Одним из наиболее известных примеров является оценка боли, используемая при измерении степени боли, которую испытывает пациент.

Хотите узнать больше?
Загрузить весь список глоссария в виде списка для печати

Экономия за счет масштаба Определение

Что такое эффект масштаба?

Эффект масштаба — это экономическое преимущество, которое получают компании, когда производство становится эффективным.Компании могут добиться эффекта масштаба за счет увеличения производства и снижения затрат. Это происходит потому, что затраты распределяются на большее количество товаров. Затраты могут быть как фиксированными, так и переменными.

Когда дело доходит до экономии на масштабе, обычно имеет значение размер бизнеса. Чем крупнее бизнес, тем больше экономия средств.

Эффект масштаба может быть как внутренним, так и внешним. Внутренняя экономия от масштаба основана на управленческих решениях, а внешняя — на внешних факторах.

Понимание экономии за счет масштаба

Экономия на масштабе является важной концепцией для любого бизнеса в любой отрасли и представляет собой экономию средств и конкурентные преимущества, которые имеют более крупные предприятия по сравнению с более мелкими.

Большинство потребителей не понимают, почему более мелкие компании взимают больше за аналогичный продукт, продаваемый более крупной компанией. Это потому, что стоимость единицы зависит от того, сколько компания производит. Более крупные компании могут производить больше, распределяя затраты на производство на большее количество товаров.Отрасль также может диктовать стоимость продукта, если в этой отрасли есть несколько разных компаний, производящих аналогичные товары.

Существует несколько причин, по которым эффект масштаба приводит к снижению удельных затрат. Во-первых, специализация труда и более интегрированные технологии увеличивают объемы производства. Во-вторых, более низкие удельные затраты могут быть получены за счет оптовых заказов от поставщиков, более крупных закупок рекламы или более низкой стоимости капитала. В-третьих, распределение затрат на внутренние функции по большему количеству произведенных и проданных единиц помогает снизить затраты.

Внутренние функции включают бухгалтерский учет, информационные технологии и маркетинг. Первые две причины также считаются операционной эффективностью и синергизмом. Вторые две причины называются преимуществами слияний и поглощений.

Компания может создать эффект масштаба, когда она становится слишком большой и стремится к экономии на масштабе.

Объяснение экономии от масштаба

Внутренняя и внешняя экономия от масштаба

Как упоминалось выше, существует два разных типа экономии за счет масштаба.Внутренняя экономия осуществляется внутри компании. Внешние основаны на внешних факторах.

Внутренняя экономия на масштабе возникает, когда компания сокращает расходы внутри компании, поэтому она уникальна для этой конкретной фирмы. Это может быть результатом огромного размера компании или решений руководства фирмы. Более крупные компании могут достичь внутренней экономии за счет масштаба — снизить свои затраты и повысить уровень производства — потому что они могут покупать ресурсы оптом, иметь патент или специальную технологию или потому, что они могут получить доступ к большему капиталу.

С другой стороны, внешняя экономия от масштаба достигается за счет внешних факторов или факторов, влияющих на всю отрасль. Это означает, что ни одна компания не контролирует расходы самостоятельно. Это происходит, когда есть высококвалифицированный персонал, субсидии и / или снижение налогов, а также партнерства и совместные предприятия — все, что может сократить расходы для многих компаний в конкретной отрасли.

Ключевые выводы

• Экономия на масштабе — это рентабельность, которую компании получают, когда производство становится эффективным, поскольку затраты могут быть распределены на большее количество товаров.
• Размер бизнеса зависит от того, может ли он достичь экономии на масштабе — более крупные компании будут иметь большую экономию затрат и более высокий уровень производства.
• Эффект масштаба может быть как внутренним, так и внешним. Внутренняя экономия вызвана факторами внутри одной компании, в то время как внешние факторы влияют на всю отрасль.

Пределы экономии от масштаба

Методы и технологии управления на протяжении десятилетий ограничивали возможности экономии за счет масштаба.

Затраты на установку ниже благодаря более гибкой технологии. Цена на оборудование более близка к производственной мощности, что позволяет более мелким производителям, таким как сталелитейные мини-заводы и крафтовые пивоварни, легче конкурировать.

Аутсорсинг функциональных услуг делает затраты более похожими для предприятий различного размера. Эти функциональные услуги включают бухгалтерский учет, человеческие ресурсы, маркетинг, казначейство, юриспруденцию и информационные технологии.

Микропроизводство, гиперлокальное производство и аддитивное производство (3D-печать) могут снизить как затраты на установку, так и производственные затраты.Глобальная торговля и логистика способствовали снижению затрат, независимо от размера отдельного предприятия.

В целом средняя стоимость продаваемых товаров в промышленно развитых странах снижается примерно с 1995 года.

Примеры экономии за счет масштаба

В больнице это по-прежнему 20-минутный визит к врачу, но все накладные расходы больничной системы распределяются на большее количество посещений врача, и человек, помогающий врачу, больше не медсестра с дипломом, а техник или медсестра. помощник.

Рабочие магазины производят товары группами, например, рубашки с логотипом вашей компании. Важным элементом стоимости является установка. В рабочих местах более крупное производство требует меньших затрат на единицу продукции, поскольку затраты на разработку логотипа и создание шелкографии распределяются между большим количеством рубашек.

На сборочном заводе удельные затраты снижаются за счет более бесшовных технологий с роботами.

Кухня ресторана часто используется, чтобы проиллюстрировать, насколько ограничена экономия на масштабе: больше поваров в небольшом помещении мешают друг другу.В экономических диаграммах это было проиллюстрировано некоторой разновидностью U-образной кривой, на которой средняя стоимость единицы продукции падает, а затем растет. Рост затрат по мере роста объемов производства называется «эффектом масштаба». (Дополнительную информацию см. В разделе «Некоторые переменные, влияющие на эффект масштаба»)

Часто задаваемые вопросы

Что такое эффект масштаба?

Термин «эффект масштаба» относится к преимуществам, которые иногда могут возникать в результате увеличения размера бизнеса.Например, компания может получить эффект масштаба при оптовых закупках. Покупая сразу большое количество товаров, он мог договориться о более низкой цене за единицу, чем его конкуренты. Это позволило бы оптовому покупателю либо передать эту выгоду своим клиентам в виде более низких цен, либо сохранить эту выгоду для себя в виде более высокой нормы прибыли. Аналогичный эффект масштаба можно найти в таких областях, как маркетинг, производство и создание интеллектуальной собственности.

Что вызывает эффект масштаба?

Вообще говоря, эффекта масштаба можно достичь двумя способами. Во-первых, компания может реализовать внутреннюю экономию на масштабе, реорганизовав способ распределения и использования своих ресурсов, таких как оборудование и персонал, внутри компании. Во-вторых, компания может реализовать внешнюю экономию от масштаба, увеличиваясь в размерах по сравнению со своими конкурентами, используя этот увеличенный масштаб для участия в конкурентных практиках, таких как переговоры о скидках при оптовых закупках.

Почему важна экономия на масштабе?

Эффект масштаба важен, потому что он может помочь предоставить предприятиям конкурентное преимущество в своей отрасли. Поэтому компании будут стараться реализовать эффект масштаба везде, где это возможно, точно так же, как инвесторы будут пытаться определить эффект масштаба при выборе инвестиций. Один особенно известный пример экономии на масштабе известен как сетевой эффект.

Сенсорное восприятие и шкала Брейдена для прогнозирования риска травмы давлением

Холли М.Хован, MSN, GERO-BC, APRN, CWOCN-AP

Примечание редактора: этот блог был первоначально написан и опубликован в сентябре 2017 года. Он был обновлен и переиздан в январе 2021 года.

Введение

Как профессионалы в области ухода за ранами, шкала Брейдена для прогнозирования риска возникновения пролежней близка и дорога нашим сердцам. Имея это в виду, наш инструмент, основанный на фактических данных, необходимо правильно использовать для получения точных результатов. Работа с пациентами, нуждающимися в длительном уходе, и гериатрическими группами открывает мир множества ранее существовавших сопутствующих заболеваний и факторов риска, которые не всегда явно записываются в категории шкалы Брейдена.Кроме того, частота использования шкалы Брейдена может влиять на множество различных оценок. Постоялец ведет себя по-разному в разные смены, например, спит в ночную смену, а днем ​​не спит. Как правильно оценивать этих пациентов? Я считаю, что менее частая оценка по шкале Брейдена дает более точные результаты. Тем не менее, мы все равно должны заполнить шкалу Брейдена при поступлении, во время перевода, при получении и, что наиболее важно, при любых изменениях состояния.

Что такое шкала Брейдена?

Короче говоря, шкала Брейдена — это основанный на фактах инструмент, разработанный Нэнси Брейден и Барбарой Бергстром, который позволяет прогнозировать риск развития пролежней или травм, приобретенных в больнице или учреждении. Шкала Брейдена использует баллы от менее или равных 9 до 23. Чем меньше число, тем выше риск развития приобретенной язвы или травмы.

19-23 = нет риска
15-18 = умеренный риск
13-14 = умеренный риск
Менее 9 = высокий риск

По шкале Брейдена шесть категорий: сенсорное восприятие, влажность, активность, подвижность, питание и трение или сдвиг.

В этом блоге я обращаюсь к сенсорному восприятию в соответствии с его определением по шкале Брейдена и к тому, как это применимо к пациентам в учреждении длительного ухода.

Шкала Брейдена для сенсорного восприятия

По шкале Брейдена сенсорное восприятие — это способность осмысленно реагировать на дискомфорт, связанный с давлением. Резидент получает оценку по шкале от 1 до 4, а именно:

.

1 = полностью ограничено
2 = очень ограничено
3 = слегка ограничено
4 = без обесценения

Пожалуйста, просмотрите карточку шкалы Брейдена для более глубокого определения каждого из этих терминов.Что касается сенсорного восприятия, я хочу подчеркнуть важность оценки нейропатии у пациентов с диабетом, распознавания паралича или потери чувствительности у пациентов с травмой спинного мозга (SCI) и понимания того, как сенсорное восприятие может варьироваться у пациентов с деменцией.

Эти три группы населения часто встречаются в учреждениях длительного ухода, поэтому важно понимать их уникальные ситуации. Большинство людей распознают SCI как потерю сенсорного восприятия, но диабетическая невропатия иногда не учитывается.Для проверки чувствительности или невропатии у пациентов с диабетом можно использовать простой тест на моноволокно. Кроме того, следует оценить состояние сосудов, включая пульс на нижних конечностях и наполнение капилляров.

После оценки невропатии и, возможно, сосудистых проблем, необходимо прочитать и понять определения шкалы Брейдена для каждой из подкатегорий (1–4), и подкатегории следует присвоить соответствующий номер. Пациент с параплегией, теряющий чувствительность нижней половины тела, автоматически получит только 2 балла из-за потери чувствительности более половины тела.Пациент, страдающий диабетом с некоторой нейропатией стоп, автоматически получит 3 балла, если не почувствует боли или дискомфорта в одной или нескольких конечностях. Тестирование моноволокна — это довольно недорогой и точный тест, который используется для оценки потери защитных ощущений или сенсорных нарушений. Обученный специалист обычно может пройти тест довольно быстро и может задокументировать или сообщить о положительном или отрицательном результате теста, указывающем на наличие или отсутствие периферической невропатии.

Подкатегория «без нарушений» очень редко бывает точной для популяции длительного ухода.Эти пациенты находятся в больнице, быстро ложатся в постель, проводят больше времени в постели, возможно, прикованы к инвалидной коляске, с множеством уже существующих сопутствующих заболеваний и обычно с одним или несколькими дефицитами. Здесь можно набрать 4, но, опять же, редко.

Основным моментом сенсорного восприятия здесь является оценка невропатии, травмы спинного мозга и деменции. Эти жители часто могут не попадать в данную категорию. Для точной оценки резидента важно понимать категорию и определения.Здесь уместно обучение с медперсоналом, и карманные карточки всегда пригодятся. Годовая квалификация персонала долгосрочного ухода в рамках образования по шкале Брейдена также полезна, наряду с ориентацией для новых медсестер, чтобы быть уверенным в том, что информация понятна. Для обеспечения точных оценок по шкале Брейдена в любом учреждении необходимо обучение сертифицированной медсестры по лечению ран, стомы и удержания мочи, постоянная поддержка и последующее наблюдение.

Далее: категория влажности по шкале Брейдена.

Примечание. Любой, кто желает использовать шкалу Брейдена в своем медицинском учреждении, должен запросить разрешение на это.Посетите сайт www.bradenscale.com и заполните форму запроса разрешения.

Об авторе
Холли — сертифицированная геронтологическая медсестра и координатор медсестры по лечению ран, стомы и удержания мочи в Медицинском центре Департамента по делам ветеранов в Кливленде, штат Огайо. У нее есть страсть к образованию, обучению и нашим ветеранам. Холли работает медсестрой в WOC около шести лет. Она имеет большой опыт работы с пациентами, нуждающимися в долгосрочном уходе, и с хроническими ранами, а также с пролежнями, диабетическими язвами, венозными и артериальными ранами, хирургическими ранами, лучевым дерматитом и ранами, требующими передовой терапии ран для заживления.Холли с удовольствием обучает новых медсестер уходу за ранами и, что наиболее важно, предотвращению травм от давления. Ей нравится работать с каждым пациентом, чтобы разработать индивидуальный план лечения, основанный на его потребностях и общей медицинской ситуации. Она ценит важность межпрофессионального подхода к уходу и профилактике ран в целом и максимально вовлекает каждого члена медицинской бригады. Она также ценит важность поддержки руководства в своем учреждении и общее влияние отличной командной работы на положительные результаты.

Взгляды и мнения, выраженные в этом блоге, принадлежат исключительно автору и не отражают точку зрения WoundSource, Kestrel Health Information, Inc., ее дочерних компаний или дочерних компаний.

2.1 Что такое масштаб? | GEOG 160: Отображение нашего меняющегося мира

Вы часто слышите слово «, масштаб », когда работаете с людьми, которые производят или используют географическую информацию. Если вы внимательно прислушаетесь, то заметите, что этот термин имеет несколько разных значений в зависимости от контекста, в котором он используется.Вы услышите разговоры о масштабах географических явлений и о масштабах, в которых явления представлены на картах. Вы даже можете услышать это слово как глагол, например, «масштабирование карты» или «уменьшение». Цель этого раздела — научить вас различать эти разные значения и уметь использовать концепции масштаба, чтобы помочь разобраться в географических данных.

2.1.1 Объем или объем

Часто «масштаб» используется как синоним «объема» или «степени». Например, в названии статьи «Подрядчики обвиняются в крупномасштабном хищении продовольственной помощи в Сомали» используется термин «крупномасштабный» для описания широко распространенной хищения продовольственной помощи.Это обычное использование среди публики. Термин «масштаб» может иметь и другие значения.

2.1.2 Измерение

Слово «шкала» также может использоваться как синоним линейки — измерительной шкалы. Поскольку данные состоят из символов, которые представляют измерения явлений, важно прежде всего понимать системы отсчета, используемые для проведения измерений. В этом разделе мы рассмотрим шкалу измерений, известную как географическая система координат , которая используется для определения положений на приблизительно сферической поверхности Земли.В других разделах мы встретимся с двумерными (плоскими) системами координат, а также со шкалами измерений, используемыми для задания данных атрибутов.

2.1.3 Масштаб карты

Масштаб карты — это пропорция между расстоянием на карте и соответствующим расстоянием на земле (Dm / Dg). По соглашению пропорция выражается как репрезентативная дробь , в которой расстояние на карте (Dm) всегда уменьшается до 1. Репрезентативная дробь 1: 100 000, например, означает, что участок дороги длиной 1 единицу на карта обозначает участок дороги длиной 100 000 единиц.Репрезентативная дробь — без единицы измерения , она имеет то же значение, если мы измеряем на карте дюймы, сантиметры или любые другие единицы (в этом примере часть мира, представленная на карте, в 100000 раз больше как представление карты). Если бы мы изменили масштаб карты так, чтобы длина участка дороги на карте была уменьшена, скажем, до 0,1 единицы, мы бы создали карту меньшего масштаба , репрезентативная доля которой равна 0.1: 100 000 или 1: 1 000 000.

2.1.4 Графические масштабы

Рисунок 2.1. Барная шкала и переменная шкала.

Еще один способ выразить масштаб карты — использовать графический (или «столбчатый») масштаб (рисунок 2.1). В отличие от репрезентативных дробей, графические масштабы , остаются верными, когда карты уменьшаются или увеличиваются, поэтому они особенно полезны на веб-картах, где невозможно предсказать размер, в котором пользователи будут их просматривать. Большинство карт имеют линейную шкалу, подобную показанной выше слева.Некоторые также выражают масштаб карты как репрезентативную дробь. В любом случае подразумевается, что масштаб на всей карте одинаков. Однако, за исключением карт, которые показывают только очень маленькие области, масштаб варьируется на каждой карте. Это следует из того факта, что позиции на Земле, близкой к сферической, должны быть преобразованы в позиции на двумерных листах бумаги. Систематические преобразования мира (или его частей) в плоские карты называются картографическими проекциями . Как мы обсудим более подробно позже в этой главе, все картографические проекции сопровождаются деформацией объектов в некоторых или всех областях карты.Эта деформация приводит к изменению масштаба карты по всей карте. Поэтому типичные фракции обычно указывают масштаб карты вдоль линии, на которой деформация минимальна (номинальный масштаб ). Мы обсудим номинальный масштаб более подробно позже. Барные шкалы также обычно обозначают только номинальный или средний масштаб карты. Альтернативой простой линейчатой ​​шкале, учитывающей искажение карты, является переменный масштаб . Переменные масштабы, подобные показанному выше справа, показывают, как масштаб изменяется, в данном случае по широте, из-за деформации, вызванной проекцией карты.

2.1.5 Изменение размера карты

Как отмечалось выше, еще один способ использования термина «масштаб» — это глагол. «Масштабировать карту в масштабе » означает воспроизвести ее в другом размере. Например, если вы фотографически уменьшите карту в масштабе 1: 100 000 до 50 процентов от ее исходной ширины и высоты, результатом будет четверть площади оригинала. Очевидно, что масштаб карты уменьшения также будет меньше: 1/2 x 1/100 000 = 1/200 000 (или характерная спецификация масштаба дроби 1: 200 000).Из-за неточностей, присущих всем географическим данным, скрупулезные специалисты по географической информации избегают увеличения исходных карт. Поступать так — значит преувеличивать обобщения и ошибки.

В следующих разделах вы узнаете больше о процессе преобразования трехмерной Земли в двухмерное визуальное представление, карту. По мере продвижения по главе помните о различных значениях термина «масштаб» и думайте о том, как он связан с процессом создания карты.

Практика викторины

Зарегистрированные студенты штата Пенсильвания должны вернуться, чтобы пройти тест для самооценки по карте масштаба .

Вы можете проходить практические викторины сколько угодно раз. Они не оцениваются и никак не влияют на вашу оценку.

7 типов шкал измерения данных в исследованиях

Шкалы измерения в исследованиях и статистике — это разные способы определения переменных и их группировки в разные категории.Иногда его называют уровнем измерения, он описывает природу значений, присвоенных переменным в наборе данных.

Термин «шкала измерения» образован от двух ключевых слов в статистике, а именно; измерение и шкала. Измерение — это процесс записи наблюдений, собранных в рамках исследования.

Масштабирование, с другой стороны, представляет собой присвоение объектам чисел или семантики. Эти два слова, объединенные вместе, относятся к отношениям между назначенными объектами и записанными наблюдениями.

Что такое шкала измерения?

Шкала измерения используется для оценки или количественной оценки переменных данных в статистике. Он определяет вид методов, которые будут использоваться для статистического анализа.

Существуют разные виды шкал измерения, и тип собираемых данных определяет вид шкалы, которая будет использоваться для статистических измерений. Этих шкал измерения четыре, а именно: номинальная шкала, порядковая шкала, шкала интервалов и шкала отношений.

Измерительные шкалы используются для измерения качественных и количественных данных. Номинальная и порядковая шкала используются для измерения качественных данных, а интервальные и пропорциональные шкалы используются для измерения количественных данных.

Характеристики шкалы измерений

Идентичность

Идентичность означает присвоение чисел значениям каждой переменной в наборе данных. Рассмотрим анкету, в которой запрашивается пол респондента, например, с вариантами «Мужской» и «Женский».Значения 1 и 2 могут быть присвоены мужчинам и женщинам соответственно.

Арифметические операции не могут выполняться с этими значениями, потому что они предназначены только для целей идентификации. Это характеристика номинальной шкалы.

Величина

Величина — это размер шкалы измерения, где числа (идентичность) имеют внутренний порядок от наименьшего к наибольшему. Обычно они представлены на шкале в порядке возрастания или убывания.Позиция в гонке, например, распределяется от 1-го, 2-го, 3-го до наименьшего.

Этот пример измеряется по порядковой шкале, потому что он имеет как идентичность, так и величину.

Равные интервалы

Равные интервалы означают, что шкала имеет стандартизированный порядок. То есть разница между каждым уровнем по шкале одинакова. Это не относится к приведенному выше примеру порядковой шкалы.

У каждой позиции нет одинаковой разницы интервалов.В гонке первая позиция может завершить гонку за 20 секунд, вторая позиция — за 20,8 секунды, а третья — за 30 секунд.

Переменная, имеющая идентификатор, величину и равный интервал, измеряется по шкале интервалов.

Абсолютный ноль

Абсолютный ноль — это особенность, уникальная для шкалы отношений. Это означает, что на шкале существует ноль, и определяется отсутствием измеряемой переменной (например, нет квалификации, нет денег, не идентифицируется как какой-либо пол и т. Д.

Уровни измерения данных

Уровень измерения данного набора данных определяется соотношением между значениями, присвоенными атрибутам переменной данных. Например, отношение между значениями (1 и 2), присвоенными атрибутам (мужской и женский) переменной (Gender), является «идентичностью». Это через. пример номинальной шкалы.

Зная разные уровни измерения данных, исследователи могут выбрать лучший метод статистического анализа.Различные уровни измерения данных: номинальная, порядковая, интервальная и пропорциональная шкалы

Номинальная шкала

Номинальная шкала — это шкала измерения, которая используется для целей идентификации. Это самый холодный и самый слабый уровень измерения данных из четырех.

Иногда известная как категориальная шкала, она присваивает номера атрибутам для упрощения идентификации. Эти цифры, однако, не являются качественными по своей природе и действуют только как ярлыки.

Единственный статистический анализ, который может быть выполнен по номинальной шкале, — это процентный или частотный счет.Его можно проанализировать графически с помощью гистограммы и круговой диаграммы.

Например: В приведенном ниже примере популярность политической партии измеряется по номинальной шкале.

С какой политической партией вы состоите?

• Независимый
• Республиканец
• Демократ

Маркировка независимого как «1», республиканского как «2» и демократа как «3» никоим образом не означает, что какой-либо из атрибутов лучше другого. Они просто используются как идентификационные данные для облегчения анализа данных.

Порядковая шкала

Порядковая шкала включает ранжирование или упорядочение атрибутов в зависимости от масштабируемой переменной. Пункты этой шкалы классифицируются в соответствии со степенью встречаемости рассматриваемой переменной.

Атрибуты на порядковой шкале обычно располагаются в порядке возрастания или убывания. Он измеряет степень встречаемости переменной.

Порядковая шкала может использоваться в исследованиях рынка, рекламе и опросах удовлетворенности клиентов.Для обозначения степени используются такие квалификаторы, как очень, высоко, больше, меньше и т. Д.

Мы можем выполнять статистический анализ, такой как медиана и мода, с использованием порядковой шкалы, но не среднего. Однако есть и другие статистические альтернативы, которые могут быть измерены с использованием порядковой шкалы.

Например: компании-разработчику программного обеспечения может потребоваться спросить у своих пользователей:

Как бы вы оценили наше приложение?

• Отлично
• Очень хорошо
• Хорошо
• Плохо
• Плохо

Атрибуты в этом примере перечислены в порядке убывания.

Интервальная шкала

Интервальная шкала измерения данных — это шкала, в которой уровни упорядочены, и каждое численно равное расстояние на шкале имеет одинаковую разность интервалов. Если это расширение порядковой шкалы, с основным отличием в существовании равных интервалов.

Используя шкалу интервалов, вы не только знаете, что данный атрибут A больше, чем другой атрибут B, но также и степень, в которой A больше, чем B.Также, в отличие от порядковой и номинальной шкал, арифметические операции могут выполняться на интервальной шкале.

A Шкала времени с 5-минутным интервалом

Она используется в различных секторах, таких как образование, медицина, инженерия и т. Д. Некоторые из этих применений включают вычисление CGPA учащегося, измерение температуры пациента и т. Д.

A Типичный пример — измерение температуры по шкале Фаренгейта. Его можно использовать для вычисления среднего значения, медианы, режима, диапазона и стандартного отклонения.

Масштаб отношения

Масштаб отношения — пиковый уровень измерения данных. Это расширение интервальной шкалы, поэтому удовлетворяет четырем характеристикам шкалы измерений; идентичность, величина, равный интервал и свойство абсолютного нуля.

Этот уровень измерения данных позволяет исследователю сравнивать как различия, так и относительную величину чисел. Некоторые примеры шкал отношения включают длину, вес, время и т. Д.

Что касается исследования рынка, примерами шкал общего отношения являются цена, количество клиентов, конкурентов и т. Д.Он широко используется в маркетинге, рекламе и коммерческих продажах.

Шкала отношений измерения данных совместима со всеми методами статистического анализа, такими как меры центральной тенденции (среднее, медиана, мода и т. Д.) И меры дисперсии (диапазон, стандартное отклонение и т. Д.).

Например: опрос, в котором собираются веса респондентов.

К какой из следующих категорий вы относитесь? Вес

• более 100 кг
• 81-100 кг
• 61-80 кг
• 40-60 кг
• Менее 40 кг

Как собрать номинальные, порядковые, интервальные и Formplus

Formplus — лучший инструмент для сбора номинальных, порядковых, интервальных и относительных данных.Это простой в использовании конструктор форм, который позволяет с легкостью собирать данные. Выполните следующие шаги, чтобы собрать данные на Formplus

Шаг 1 — Выберите функцию

Мы будем использовать вопросы с несколькими вариантами выбора радио для сбора данных в конструкторе форм Formplus.

• Зарегистрируйтесь или войдите в свою учетную запись на https://www.formpl.us/
• Щелкните вкладку «Варианты выбора» в меню конструктора форм.
• Щелкните по переключателю.

Шаг 2 — Редактирование формы

Номинальные данные

• Нажмите кнопку редактирования, чтобы отредактировать форму.
• Отредактируйте вопрос и варианты выбора.
• Нажмите кнопку «Сохранить», чтобы сохранить изменения.

Порядковые данные

• Повторить Шаг 1 .
• Нажмите кнопку редактирования, чтобы отредактировать форму.
• Отредактируйте вопрос и параметры выбора
• Присвойте значения параметрам выбора.
• Нажмите кнопку «Сохранить», чтобы сохранить изменения.

Интервальные данные

• Щелкните значок «+» внизу, чтобы добавить новую страницу.

• Повторить Шаг 1 .
• Нажмите кнопку редактирования, чтобы отредактировать форму.
• Отредактируйте вопрос и варианты выбора.
• Нажмите кнопку «Сохранить», чтобы сохранить изменения.

Примечание : Параметры интервальных данных не имеют нулевого значения.

Данные соотношения

• Повторить Шаг 1 .
• Нажмите кнопку редактирования, чтобы отредактировать форму.
• Отредактируйте вопрос и варианты выбора.
• Нажмите кнопку «Сохранить», чтобы сохранить изменения.
• Нажмите кнопку «Сохранить» в правом верхнем углу, чтобы сохранить форму.

Примечание: , что пример данных отношения имеет нулевое значение, которое отличает его от шкалы интервалов.

Шаг 3 — Настройка и предварительный просмотр формы

Типы измерительных шкал

Существует два основных типа измерительных шкал, а именно; сравнительные шкалы и несравнительные шкалы.

Сравнительные шкалы

При сравнительном масштабировании респондентов просят сравнить один объект с другим. При использовании в маркетинговых исследованиях клиентов просят оценить один продукт в прямом сравнении с другими. Сравнительные шкалы можно далее разделить на шкалы парного сравнения, порядка ранжирования, постоянной суммы и шкалы q-сортировки.

Шкала парных сравнений — это метод масштабирования, который представляет респондентам два объекта одновременно и предлагает им выбрать один в соответствии с заранее определенным критерием.Исследователи продуктов используют его в сравнительных исследованиях продуктов, предлагая клиентам выбрать наиболее предпочтительный для них из двух тесно связанных продуктов.

Например, содержит 3 новые функции в последней версии программного продукта. Но компания планирует убрать одну из этих функций в новом выпуске. Поэтому исследователи продукта проводят сравнительный анализ наиболее и наименее предпочтительных характеристик.

1. Какая функция из следующих пар вам больше всего нравится?

• Фильтр — Диктофон
• Фильтр — Видеомагнитофон
• Диктофон — Видеомагнитофон
• Шкала порядка ранжирования:

При использовании метода ранжирования респондентам одновременно предоставляется несколько вариантов и просят их ранжировать в порядке приоритета на основе заранее определенного критерия.В основном он используется в маркетинге для измерения предпочтений бренда, продукта или функции.

При использовании в конкурентном анализе респондента могут попросить ранжировать группу брендов с точки зрения личных предпочтений, качества продукции, обслуживания клиентов и т.д. клиенты, чтобы различать варианты.

Шкала ранжирования — это тип порядковой шкалы, потому что она упорядочивает атрибуты от наиболее предпочтительных к наименее предпочтительным, но не имеет определенного расстояния между атрибутами.

Например:

Расположите следующие бренды от наиболее предпочтительных до наименее предпочтительных.

• Coca-Cola
• Pepsi Cola
• Dr Pepper
• Mountain Dew
• Шкала постоянной суммы

Шкала постоянной суммы — это тип шкалы, в которой респондентов просят выделить постоянную сумму единиц, например как точки, доллары, фишки или жетоны среди объектов стимула в соответствии с определенным критерием.Шкала постоянной суммы присваивает фиксированное количество единиц каждому атрибуту, отражая важность, которую респондент придает ему.

Шкала этого типа может использоваться для определения того, что влияет на решение покупателя при выборе продукта для покупки. Например, вы можете определить, насколько важны цена, размер, аромат и упаковка для покупателя при выборе марки духов для покупки.

Некоторые из основных недостатков этого метода заключаются в том, что респонденты могут быть сбиты с толку и в конечном итоге начисляют больше или меньше баллов, чем указано.Исследователям остается иметь дело с группой данных, которые неоднородны и могут быть трудными для анализа.

Избегайте этого с помощью логической функции на Formplus. Эта функция позволяет вам добавить ограничение, которое не позволяет респонденту добавлять больше или меньше баллов, чем указано в вашей форме.

Шкала Q-Sort — это тип шкалы измерений, в которой используется метод масштабирования в порядке ранжирования для сортировки похожих объектов по некоторому критерию. Респонденты сортируют количество утверждений или позиций в стопки, обычно по 11.

Масштабирование Q-Sort помогает присваивать ранги различным объектам в одной группе, и различия между группами (стопками) четко видны. Это быстрый способ облегчить различение относительно большого набора атрибутов.

Например, новый ресторан, который только что готовит свое меню, может захотеть собрать некоторую информацию о том, что нравится потенциальным клиентам:

В предоставленном документе содержится список из 50 блюд. Пожалуйста, выберите 10 блюд, которые вам нравятся, 30 блюд, к которым вы относитесь нейтрально (ни нравится, ни не нравится), и 10 блюд, которые вам не нравятся.

Несравнительные шкалы

При несравнительном масштабировании клиентов просят оценить только один объект. Эта оценка полностью независима от других исследуемых объектов. Несравнительную шкалу, которую иногда называют монадической или метрической шкалой, можно разделить на непрерывную и детализированную шкалу оценок. критерий к другому критерию переменной.Также называемая графической шкалой оценок, она дает респонденту возможность поставить отметку в любом месте в зависимости от личных предпочтений.

После получения оценок исследователь делит строку на несколько категорий и затем присваивает баллы в зависимости от категории, в которую попадают рейтинги. Этот рейтинг можно визуализировать как в горизонтальной, так и в вертикальной форме.

Несмотря на простоту построения, непрерывная рейтинговая шкала имеет ряд серьезных недостатков, что ограничивает ее использование в исследованиях рынка.

Детализированная рейтинговая шкала — это тип порядковой шкалы, в которой каждому атрибуту присваиваются номера. Респондентов обычно просят выбрать атрибут, который лучше всего описывает их чувства относительно заранее определенного критерия.

Подробная рейтинговая шкала делится на 2, а именно: Шкала Лайкерта, шкала Стапеля и семантическая шкала.

• Шкала Лайкерта: Шкала Лайкерта — это порядковая шкала с пятью категориями ответов, которая используется для упорядочивания списка атрибутов от наилучшего к наименьшему.В этой шкале используются наречия степени, например, очень сильно, высоко и т. Д. Для обозначения различных уровней.
• Stapel Scale: шкала с 10 категориями, обычно в диапазоне от -5 до 5 без нулевой точки. Это вертикальная шкала с 3 столбцами, где атрибуты расположены посередине, а наименьшее (-5) и наибольшее (5) — в 1-м и 3-м столбцах соответственно.