Патологоанатомическое вскрытие: Порядок проведения патолого-анатомических вскрытий — Российская газета
Патологоанатомические вскрытия помогают поставить диагноз / Новости / Новости / Белгородский филиал ФГБУ «ВНИИЗЖ»
Язык
- Новости
- О нас
- Направления
- Заказчикам
- Обязательная информация
- Контакты
Дата: 07. 08.2020
В июле в отдел патологоанатомического вскрытия и гистологии с целью проведения патологоанатомического исследования поступило 324 трупов животных, птиц и рыб.
По результатам патологоанатомического вскрытия были установлены патологические изменения в 308 случаях, были поставлены патологоанатомические диагнозы.
Патологоанатомическое вскрытие трупов животных, птицы, рыбы проводится с целью установления причин заболевания или гибели, при подозрении на инфекционную болезнь, отравление или нарушение обмена веществ, а также проведения судебно-ветеринарной экспертизы с выдачей протокола вскрытия.
Читать
Специалисты органа инспекции Белгородского филиала ФГБУ «ВНИИЗЖ» помогли рассчитать размер вреда, причиненного почве
Специалисты органа инспекции Белгородского филиала ФГБУ «ВНИИЗЖ» в качестве экспертов помогли рассчитать размер вреда причиненный почве, как объекту охраны окружающей среды.
Читать
В каждом шестом образце специалисты Белгородской испытательной лаборатории ФГБУ ВНИИЗЖ выявили возбудитель лейкоза
При проведении исследований в рамках эпизоотического мониторинга по диагностике лейкоза КРС отделом молекулярных исследований Белгородской испытательной лаборатории ФГБУ «ВНИИЗЖ» в 10 из 60 образцов был выявлен генетический материал провируса лейкоза.
Читать
Белгородской испытательной лабораторией ФГБУ «ВНИИЗЖ» проведено исследование около 2000 феромонных и цветных клеевых ловушек
В прошедшем сезоне специалистами отдела карантина растений Белгородской испытательной лаборатории ФГБУ «ВНИИЗЖ» проведено исследование около 2000 феромонных и цветных клеевых ловушек различных модификаций. Они предназначались для выявления одиннадцати видов вредителей сельскохозяйственных культур карантинного значения.
Читать
Исследуем наличие нефтепродуктов в почве
С 17 по 25 октября текущего года в рамках государственного земельного контроля, осуществляемого Управлением Россельхознадзора по Белгородской, Воронежской и Липецкой областями, в отдел качества семян и исследований почвы Белгородской испытательной лаборатории ФГБУ «ВНИИЗЖ» поступило 10 образцов почвы для определения содержания в ней нефтепродуктов
Белгородский филиал ФГБУ «ВНИИЗЖ»
г. Белгород, ул. Студенческая, 32; тел./факс: (4722) 25-09-52; e-mail: [email protected]
[карта сайта]
Отдел патологоанатомического вскрытия и гистологии / Отделы / О нас / Белгородский филиал ФГБУ «ВНИИЗЖ»
Язык
- Новости
- О нас
- Направления
- Заказчикам
- Обязательная информация
- Контакты
Основные направления деятельности:
Диагностика:
- патологоанатомическое вскрытие трупов животных, птицы, рыбы с целью установления причин заболевания или гибели, при подозрении на инфекционную болезнь, отравление или нарушение обмена веществ, а также проведения судебно-ветеринарной экспертизы с выдачей протокола вскрытия
- гистологические исследования на заболевания инфекционной и неинфекционной этиологии животных, птиц и рыб.
Патоморфологическая диагностика включает в себя патологоанатомическое и гистологическое исследования. В комплексе с другими исследованиями проводится с целью установления причин заболевания или гибели животных, птиц и рыб при подозрении на инфекционные болезни, отравление или нарушение обмена веществ.
Патоморфологическими исследованиями устанавливаются характерные патизменения для многих бактериальных и вирусных заболеваний.
В диагностике некоторых заболеваний патоморфологические исследования могут быть решающими, а в сомнительных случаях данные патологоанатомического исследования уточняют гистологическим исследованием патматериала.
Определение качества мясного сырья и готовой продукции методом гистологического микроструктурного анализа
Это прямой метод оп¬ределения состояния сырья и продукции, их истин-ного состава. Отдел патологоанатомического вскрытия и гистологии применяет гистологический микроструктурный анализ в работе с мясным сырьем и мясопродуктами по следующим направлениям:
- определение степени свежести мяса убойных животных, мяса кроликов, мяса птицы;
- проведение дифференциации мясного фарша и мяса механической дообвалки;
- дифференциация мяса птицы и мяса убойных животных;
- идентификация животных и растительных ком¬понентов в различных мясных полуфабрикатах и го¬товых продуктах;
- контроль состава сыпучих добавок для мясной промышленности.
Гистологическая идентификация состава мясной продукции проводится на соответствие требованиям нормативной документации (ГОСТ, ТУ, СТО и др.) и состава, указанного производителем на этикетке.
Отдел оснащен современным оборудованием, соответствующим действующим международным правилам безопасности.
Телефон отдела: (4722) 34-11-15
E-mail: [email protected]
Заведующий отделом
Ирина Сергеевна Николаенко
Образование: Высшее
ВУЗ: Белгородская государственная сельскохозяйственная академия, 2001 г.
Специальность: Ветеринарный врач
Контакты:
Белгородский филиал ФГБУ «ВНИИЗЖ»
г. Белгород, ул. Студенческая, 32; тел./факс: (4722) 25-09-52; e-mail: belmvl@fsvps. gov.ru
[карта сайта]
Triage Media With Autopsy 4.4.0
Блог
07 июня 2017 г.
В новом выпуске Autopsy 4.4.0 мы представили несколько новых функций сортировки, которые помогут вам быстрее ответить на некоторые вопросы о жестком диске или смартфоне. Цель этого блога — дать вам обзор функций. Я собираюсь рассказать, когда и как использовать эти функции.
Функции сортировки предназначены для ситуаций, когда время имеет решающее значение и у вас нет времени сделать полный образ диска и затем проанализировать каждый файл. Идея состоит в том, чтобы сделать ваше ограниченное время максимально продуктивным.
Новые функции аутопсии позволяют:
- Пропустить этап сбора/визуализации
Сценарии, в которых это может быть важно, включают:
- Когда вам нужно решить, какие компьютеры вернуть, а какие оставить.
- При пересечении границы или в подобной ситуации, когда у вас есть ограниченное время для принятия решения об изъятии устройства.
- Во время домашнего пробационного визита или «постучать и поговорить» при поиске возможных улик.
- После крупного инцидента необходимы оперативные оперативные данные.
Обычно существует несколько способов сортировки носителей:
- Извлеките носитель и подключите его через USB к системе анализа. Об этом мы и поговорим в этом посте.
- Вставьте USB-устройство в работающий целевой компьютер и запустите программу. Вы можете сделать это с помощью Autopsy, но папки и файлы останутся в папке AppData.
- Загрузите компьютер с USB-накопителя. Вы можете сделать это с помощью Autopsy с WinFE.
Давайте теперь пройдемся по новым функциям.
Создание криминалистического образа диска занимает много времени, и теперь вы можете пропустить шаг с Autopsy. Появилась новая функция, позволяющая создавать разреженный образ VHD устройства, подключенного через USB. Файлы VHD используются виртуальными машинами и позволяют быстро сохранять сектора диска в произвольном порядке.
Вот как это работает:
- Пользователь добавляет подключенное через USB устройство в качестве источника данных, а Autopsy / The Sleuth Kit считывает данные с диска, чтобы определить его объем и файловую систему.
- Когда секторы считываются с USB-устройства, Autopsy ищет адрес в списке, чтобы увидеть, видел ли он уже этот сектор раньше. Если это не так, он делает его копию в файле VHD.
- Затем пользователь настраивает запуск модулей загрузки, и теперь с USB-устройства считываются дополнительные записи MFT и содержимое файлов, что позволяет выполнять вычисления хэшей и поиск по ключевым словам. По мере считывания этих данных в файл VHD создаются копии секторов.
- К концу анализа у вас будет копия каждого сектора и, следовательно, полное изображение. Затем Autopsy обновит свою внутреннюю базу данных, чтобы ссылаться на файл VHD, а не на USB-устройство (чтобы вы могли отключить его и забрать).
- Если у вас нет времени на полный анализ и вы вытащите диск раньше, у вас будет частичный образ, который еще можно смонтировать в Windows и проанализировать стандартными средствами. А поскольку Autopsy отдает приоритет анализу пользовательских папок в первую очередь, ваш частичный образ с большей вероятностью будет содержать пользовательский контент, а не файлы ОС или приложения.
Наше тестирование показало, что эта функция практически не влияет на производительность.
Чтобы использовать эту функцию:
- Выберите «Локальный диск» в качестве источника данных, а затем выберите подключенный диск (для просмотра всех дисков вам нужно запустить от имени администратора).
- Затем установите флажок «Создать VHD-образ диска, пока он анализируется»
- Будет создан путь для VHD-файла в папке дела. Вы можете изменить это, если хотите. Он собирается создать один большой файл VHD.
- Выберите «Обновить дело для использования файла VHD после завершения», если вы хотите, чтобы Autopsy обновляла базу данных дел для использования файла VHD вместо буквы USB-накопителя после завершения VHD.
ПРИМЕЧАНИЕ. Формат VHD не имеет никаких форм проверки криптографической целостности. Итак, если вам нужно сохранить улики, вы должны вычислить хеш-значение этого файла и хранить его в надежном месте.
Предыдущая функция просто сэкономила нам время на создание изображения, прежде чем мы начали анализ. Но иногда вам нужно убедиться, что вы получаете доступ к нужным файлам (например, ко всем изображениям) за короткий промежуток времени. Новая функция Ingest Filters позволяет анализировать только подмножество файлов.
По умолчанию Autopsy отправляет все файлы по конвейеру загрузки, который выполняет вычисление хэша, извлечение EXIF, извлечение ключевых слов и т. д. Фильтры загрузки позволяют отправлять только подмножество файлов по конвейеру. Вы можете создавать правила на основе пути к папке и расширения.
Например, если вы хотите найти изображения эксплуатации детей, вы можете создать фильтр загрузки для отправки только файлов «.jpg», «.jpeg» и «.png» по конвейеру, чтобы их можно было хэшировать и искал в базах данных. Или вы можете создать фильтр для анализа документов только в папке «Рабочий стол» или «Мои документы», чтобы их можно было искать по ключевым словам.
Чтобы использовать эту функцию:
- Создайте новый фильтр, выбрав Инструменты -> Параметры -> Вставка. Выберите вкладку «Фильтры файлов».
- Нажмите «Новый фильтр» и дайте ему имя и необязательное описание.
- Нажмите «Новое правило», чтобы указать, какие расширения и папки должны быть разрешены. Вы можете разрешить или запретить использование нераспределенного пространства.
- Добавьте столько правил, сколько вам нужно. Они добавляются как «ИЛИ», так что это могут быть, например, файлы «.docx», «.pdf» или «.xlsx», если у вас было три правила на основе расширений.
Фильтр можно использовать при настройке запуска модулей загрузки. После того, как вы добавите источник данных в дело, вам будет предложено выбрать, какие модули приема должны быть в конвейере. Вы можете применить фильтр для анализа только подмножества файлов, используя раскрывающееся меню над списком загружаемых модулей.
Итак, мы сэкономили ваше время, не создавая образ системы, и анализируя только подмножество файлов. Наш последний шаг для экономии времени — ускорить процесс анализа за счет сокращения взаимодействия пользователя с профилями загрузки.
Профиль загрузки — это новая функция, которая позволяет пользователю выбирать фильтр загрузки и набор модулей загрузки для запуска одним нажатием кнопки. Вы можете создавать разные профили для разных сценариев, которые вам нужно сортировать.
Пример системы может иметь два профиля:
- Сортировка фотографий: Имеет фильтр загружаемых файлов для обработки только изображений и включает только модуль вычисления хэша и поиска.
- Drug Triage: имеет фильтр файлов для обработки только документов и электронных писем, а также модуль поиска по ключевым словам для поиска терминов, связанных с наркотиками.
После определения профилей пользователю просто нужно нажать кнопку профиля при добавлении источника данных, после чего он запустится без дальнейших действий.
Чтобы создать профиль:
- Перейдите в меню «Инструменты» -> «Параметры» и выберите «Загрузить», а затем «Профили».
- Нажмите «Новый профиль» и дайте ему имя с дополнительным описанием.
- Выберите файловый фильтр, который вы хотите использовать (или создайте его, если он еще не существует).
- Выберите и настройте модули загрузки, которые вы хотите применить.
В выпуске Autopsy 4.4.0 добавлены функции, позволяющие максимально эффективно использовать время, когда вы решите не проводить полный анализ. Если у вас есть дополнительные вопросы об этих функциях, отправьте электронное письмо в список рассылки пользователей sleuthkit или отправьте сообщение о проблеме на github.
Если вы еще не пробовали, загрузите Autopsy отсюда.
Ищи:Последние сообщения
- Вскрытие и уязвимость Log4J
- Вскрытие 4.19.0 с хостами, результатами анализа и учетными записями ОС
- Yara, Android (aLEAPP), домены и многое другое в версии 4. 18.0
- #OSDFCon 2020, один для книги рекордов
- Основные моменты вскрытия 4.17 (сводка, iLEAPP и HEIC)
Архивы
- Декабрь 2021
- август 2021
- март 2021
- Ноябрь 2020
- Сентябрь 2020
- Апрель 2020
- Январь 2020
- Май 2019
- август 2018 г.
- май 2018 г.
- Февраль 2018 г.
- Декабрь 2017
- июнь 2017 г.
- июль 2016 г.
- Январь 2016 г.
- октябрь 2015 г.
- сентябрь 2015 г.
- август 2015 г.
- июль 2015 г.
- август 2014 г.
- июль 2014 г.
- июнь 2014 г.
- май 2014 г.
- Март 2014 г.
- ноябрь 2013 г.
- октябрь 2013 г.
- сентябрь 2013 г.
- август 2013 г.
- июль 2013 г.
- май 2013 г.
- декабрь 2012 г.
- ноябрь 2012 г.
- ноябрь 2010 г.
Устный инструмент для вскрытия | Институт показателей и оценки здоровья
Перейти к: Инструменты для исследователей | исследовательская деятельность ИГМО | Научные публикации
Что такое вербальная аутопсия?
Критическая информация о здоровье населения необходима для планирования, распределения ресурсов, реализации программ, мониторинга и оценки. Поскольку во многих странах отсутствуют полные системы регистрации актов гражданского состояния, отсутствует один из ключевых элементов информации о здоровье населения — причины смерти. Понимание того, каковы наиболее распространенные причины смерти в данной группе населения, может помочь в проведении профилактических мероприятий и предоставлении медицинских услуг.
Вербальная аутопсия (ВА) — это метод определения причин смерти отдельных лиц и долей смертности по конкретным причинам в популяциях без полной системы записи актов гражданского состояния. При вербальном вскрытии обученный интервьюер использует анкету для сбора информации о признаках, симптомах и демографических характеристиках недавно умершего человека от человека, знакомого с умершим. Стандартный инструмент VA в сочетании с простыми в применении и эффективными аналитическими методами может помочь восполнить значительные пробелы в информации о причинах смерти, особенно в условиях ограниченных ресурсов.
Инструменты для исследователей
Золотой стандарт набора данных VA исследовательской группы Verbal Autopsy, инструменты, инструменты анализа и протоколы для его реализации доступны для общественности в Интернете, что позволяет политикам и исследователям помочь устранить сохраняющееся неравенство в результатах в отношении здоровья как в развитые и развивающиеся страны
Приложение SmartVA-AnalyzeSmartVA-Analyze — это приложение, реализующее Метод Тарифа 2. 0 1 для компьютерной сертификации вербальных вскрытий. В качестве входных данных он использует данные устного вскрытия и производит оценки причин смерти на индивидуальном и популяционном уровнях. Система присвоения причин смерти SmartVA была разработана и проверена с помощью базы данных Gold Standard VA Консорциума исследований показателей здоровья населения (PHMRC), собранной в рамках валидационного исследования PHMRC Gold Standard VA. 2
АнкетыСокращенный вопросник PHMRC представляет собой стандартизированный вопросник VA, разработанный Консорциумом по изучению показателей здоровья населения на основе стандартов Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ). 3 Система SmartVA предназначена для анализа данных по виртуальным активам, собранных в электронном виде с использованием полных и сокращенных анкет PHMRC с системой сбора данных Open Data Kit (ODK) на устройствах Android. Также доступны бумажные версии полных и сокращенных вопросников PHMRC.
База данныхБаза данных Gold Standard VA Validation Consortium Health Metrics Research Consortium (PHMRC) находится в открытом доступе. Загрузите его с сайта Global Health Data Exchange.
Исходный кодИсходный код приложения SmartVA-Analyze можно найти на GitHub.
Хотите быть в курсе последних событий в SmartVA? Подпишитесь на рассылку объявлений SmartVA.
Исследовательская деятельность IHME
Деятельность исследовательской группы Verbal Autopsy предоставляет данные и ресурсы, которые станут основой для быстрой и эффективной полевой оценки причин смерти на уровне населения. Цели исследовательской группы следующие:
Разработка высокоэффективных методов анализа данных вербальной аутопсииIHME был ведущим учреждением в проекте Консорциума исследований показателей здоровья населения (PHMRC), целью которого была разработка методов и инструментов для количественной оценки здоровья населения. IHME сотрудничал с Гарвардской школой общественного здравоохранения, Школой общественного здравоохранения Блумберга имени Джона Хопкинса, Квинслендским университетом, Научно-исследовательским институтом тропической медицины (Филиппины), Институтом Джорджа (Индия), Медицинским колледжем короля Джорджа (Индия), Лаборатория общественного здравоохранения Пемба (Танзания) и Университет здравоохранения и смежных наук Мухимбили (Танзания) собрали более 12 500 вербальных вскрытий, соответствующих золотому стандарту, в различных культурных и языковых условиях.
Для проверки методов анализа вербальной аутопсии в больницах и клинических условиях были собраны данные об умерших с известными причинами смерти. Консорциум разработал список строгих определений золотого стандарта для каждой причины смерти с подробным описанием диагностических критериев, необходимых для участия в исследовании. Случаи, которые соответствовали критериям, сопровождались слепыми интервью VA с родственником умершего. Анкета VA использовалась для сбора информации о симптомах умерших, демографических характеристиках, возможных факторах риска (таких как употребление табака) и других потенциально способствующих характеристиках.
Наиболее часто используемый подход к анализу данных VA — обзор врача. Однако такой подход может оказаться как трудоемким, так и дорогостоящим. Все случаи золотого стандарта, собранные в рамках PHMRC, были рассмотрены врачом для сравнения с текущими стандартными процедурами в полевых условиях. Параллельно со сбором результатов врачебного кодирования мы тестировали набор различных методов. Ранее существовали три из них: InterVA (программа, которая включает в себя обычно применяемые точки принятия решений врачами путем их кодирования в алгоритмы), метод Кинга-Лу (ранее разработанный PHMRC) и метод паттернов симптомов (ранее также разработанный ФМРЦ). Кроме того, мы разработали ряд других методов, использующих либо тарифный, либо машинный подход.
Методы тарифов и машинного обучения превосходят обзор врачей и предлагают решение для анализа, которое более рентабельно и требует меньше времени, чем обзор врачей, что, в свою очередь, может привести к более своевременным и доступным данным о причинах смерти в условиях ограниченных ресурсов. .
Анализ данных вербальной аутопсии в сообществеНесколько проектов, в том числе PHMRC и проект «Улучшение методов измерения сопоставимой смертности по причинам», собрали данные вербальной аутопсии в Бангладеш, Индии, Мексике, Папуа-Новой Гвинее, на Филиппинах, в Шри-Ланке. и Танзании. Исследовательская группа применила несколько существующих и недавно разработанных методов к этим наборам данных, чтобы получить оценки причин смерти на уровне населения для этих мест.
Соорганизатор двух Глобальных конгрессов по вербальной аутопсииГлобальный конгресс по вербальной аутопсии: состояние науки собрал выдающихся исследователей и практиков со всего мира. Его организовали IHME, Университет Квинсленда и журнал Population Health Metrics . Конференция собрала ключевых исследователей и тех, кто работает с данными VA, чтобы обсудить важные аспекты конструкции инструментов, методов анализа и использования VA в национальных информационных системах здравоохранения.