Нормализация сердечного ритма: Аритмия сердца — Научно-исследовательский институт кардиологии — Оформление в психоневрологический интернат, дом престарелых

Нормализация сердечного ритма: Аритмия сердца — Научно-исследовательский институт кардиологии

Содержание

Нарушение сердечного ритма: симптомы и типы. Лечение нарушения сердечного ритма в Рязани

Основные симптомы нарушения сердечного ритма

Во многих случаях о проблеме с сердечной мышцей человек узнает случайно, во время планового осмотра. Объясняется это тем, что проблема себя никак не проявляет, протекая бессимптомно. Поэтому диагностировать нарушение ритма рядовому пользователю удается только в прогрессирующей стадии.

Видимые симптомы нарушения ритма делятся на две категории: замедление или ускорение сердцебиения. Признаки также имеют две степени — от едва заметных до интенсивных. Важный показатель — частота пульса. В нормальном состоянии этот показатель составляет 60–80 ударов в минуту. Сердце бьется ровно, без ускорения и замедления. Нарушением частоты сердечных сокращений считается результат с большим или меньшим числом в минуту.

К другим симптомам аритмии относится:

чувство сдавленности, тяжести в грудине;
непродолжительное постукивание в грудной клетке;
нарушение дыхания и ощущение нехватки кислорода;
повышенная утомляемость;

слабость без причины;
головокружения;
предобморочное состояние.

Появляются сердечные боли с разным характером проявления: режущая, колющая, давящая. В некоторых случаях снижается острота зрения, возникает потемнение в глазах, прогрессируют головные боли. При нарушении ритма наблюдается повышенная тревожность, необъяснимый страх, приступы паники.

Обнаружив у себя один или несколько из перечисленных симптомов, необходимо незамедлительно записаться на прием к специалисту.

Типы аритмии

Выделяют несколько типов нарушений нормального ритма:

Синусовая тахикардия. Главные симптомы — высокая частота. Может возникать на фоне стресса или активных спортивных нагрузках. Число ударов превышает 100 в минуту.
Синусовая брадикардия. Для этого типа характерно меньшее число сокращений в минуту. Количество ударов меньше установленных нормой 60 сокращений проявляется, как правило, во время сна у пожилых людей. Нередко подобный вид нарушений встречается и у людей на фоне пищевого отравления или свидетельствует о наличии болезней.

Мерцательная аритмия. Для этого типа характерно хаотичное сокращение сердечных мышц, то выходя за рамки нормальных, то снижаясь до минимальных.

Методы лечения нарушения сердечного ритма

Как видно, перечень факторов для развития патологии и возникновения нарушения сердечного ритма достаточно обширный, а попасть в зону риска может каждый. Для своевременного выявления проблемы рекомендуется регулярно проходить профосмотры, а при обнаружении проблемы незамедлительно приступить к лечению.

До начала лечения специалисту необходимо выяснить клиническую картину. На этом этапе важно не умалчивать о возникающих симптомах, любых нарушениях привычного ритма, возможных приступах. Откровенная информация поможет точнее установить диагноз и выбрать схему лечения. Кроме сбора анамнеза, установить причины и выявить проблемы помогают дополнительные лабораторные исследования и анализы.

В первую очередь необходимо снизить физические нагрузки, заменить интенсивные тренировки на щадящие. Например, ходьба или езда на велосипеде, лечебные комплексы упражнений сделают лечение более эффективным. Однако перед этим необходимо проконсультироваться со специалистом.

Комплексный метод лечения нарушений сердечного ритма состоит из нескольких пунктов. Среди них:

Медикаментозное — специальные препараты для нормализации ритма сердца.
Витаминные комплексы — для всесторонней поддержки организма.
Успокаивающие препараты — снижение уровня стресса и волнения.
Диета — исключение жареных, острых, копченых продуктов. Замена их на паровые блюда, добавление к рациону зелени и других полезных витаминами ингредиентов.

В запущенных случаях и когда лечение малоэффективно патологии сердечного ритма устраняются хирургическим вмешательством.

Провоцирующие аритмию факторы

Причин, провоцирующих заболевание, насчитывается несколько десятков. Главным стимулятором для нарушения ритма становятся патологии сердечно-сосудистой системы. Среди них выделяются врожденные и приобретенные пороки, инфаркт миокарда, ишемическая болезнь сердца, кардиосклероз, инсульт, сахарный диабет, генетическая предрасположенность, инфекционные болезни. Спровоцировать нарушение ритма могут заболевания, затрагивающие нервную систему. Среди них — черепно-мозговые травмы различной степени тяжести, вегетососудистая дистония, неврозы, постоянный стресс, новообразования в головном мозге.

Сердечная мышца может отреагировать учащенным ритмом и на проблемы других органов, а том числе:

болезни щитовидной железы;
поражение надпочечников;
болезни дыхательных органов;
язвенные болезни.

Стоит отметить и другие факторы, вызывающие сбои в ритме сердца. В подростковом возрасте проблемы с сердечным ритмом зачастую возникают у девушек в предменструальный период. Наблюдается патология и у женщин при вынашивании ребенка, а также во время климатических изменений. Вредные привычки не в последнюю очередь оказывают пагубное влияние на сердечную мышцу. К ним относятся не только курение и злоупотребление алкоголем, но и чрезмерное употребление напитков, содержащих кофеин.

Профилактические меры

Поддерживать организм в отличном состоянии помогут простые профилактические меры. Как до обнаружения патологии, так и после ее лечения рекомендации будут одинаковые:

Отказаться от курения и алкоголя.
Снизить потребление кофе и других содержащий кофеин напитков.
Не игнорировать физические упражнения без интенсивных нагрузок.
Избегать стрессовых ситуаций.
Придерживаться норм правильного питания и регулярно проходить обследования.

электрическая кардиоверсия, дефибрилляция сердца г. Москва Лечебно-диагностический центр “ПАТЕРО КЛИНИК”

Большинство из нас неоднократно наблюдали сцены в художественных фильмах, когда умирающего пациента «воскрешают» с помощью «утюжков», на которые подается электрический ток. Данный метод называется электрической кардиоверсией/дефибрилляцией.

Обоснование метода

К грудной клетке пациента определенным образом прикладывают два плоских электрода, на которые подается ток с мощностью ~200 джоулей. Между электродами возникает электрическое поле, приводящее к кратковременной (обычно до нескольких секунд) остановке сердца (пауза), после которой начинает работу синусовый узел и восстанавливается нормальный сердечный ритм.

Электрическое поле между двумя электродами дефибриллятора

Восстановление синусового ритма после электрокардиоверсии.

После нанесения разряда фибрилляция предсердий (1) прекращается, возникает кратковременная пауза (2), после которой наблюдается синусовый ритм (3)

Показания

Тахиаритмия, которая сохраняется несмотря на прием/введение антиаритмических препаратов;

Тахиаритмия, на фоне которой возникли жизнеугрожающие состояния (отек легких, выраженное снижение артериального давления и.т.д.).

Анестезия

Процедура выполняется под кратковременной (не более 5 минут) общей анестезией.

Подготовка

При возможности отказ от приема пищи не менее чем за 4 часа до процедуры.

Эффективность

При большинстве тахиаритмий эффективность электрической кардиоверсии/дефибрилляциисоставляет приблизительно 90%. Предварительное введение антиаритмических препаратов может способствовать дополнительному увеличению эффективности процедуры.

По вопросам лечения аритмий обращайтесь по телефону:

+7(495) 641-70-45

Нарушение ритма сердца: как распознать и лечить?

Сердце человека имеет проводящую систему, которая передает электрические импульсы по всему органу, заставляя его сокращаться в определенном ритме. Электрические сигналы возникают в группе клеток в правом предсердии, называемой синусовым узлом. В норме в спокойном состоянии сердце в течение минуты совершает от 60 до 100 сокращений, которые носят равномерный и ритмичный характер.

Аритмия — нарушение ритма сердца, возникающее в случае, когда электрические импульсы, инициирующие сердечное сокращение, функционируют неправильно, заставляя сердце биться слишком быстро, или слишком медленно, или нерегулярно, неритмично.

Наиболее частыми причинами развития аритмии являются сердечно-сосудистые заболевания, высокое артериальное давление, сахарный диабет, курение, чрезмерное употребление алкоголя и кофеина, злоупотребление лекарственными препаратами, стресс.

Фибрилляция предсердий

Самой распространенной формой аритмии является фибрилляция предсердий. Фибрилляцией предсердий страдают около 1% населения земного шара. В России это около полутора миллиона человек. Данное заболевание характеризуется нерегулярным сокращением предсердий, которые хаотично передаются на желудочки сердца и вызывают следующие симптомы:

ощущение учащенного неправильного сердцебиения;
одышку;
общую слабость и повышенную утомляемость;
плохую переносимость физической активности;
боль и дискомфорт в грудной клетке в области сердца.

Также фибрилляция предсердий может проходить бессимптомно.

Виды лечения заболевания

Радиочастотная аблация — миниинвазивное хирургическое лечение фибрилляции предсердий. Процедуру начинают с построения электрической модели левого предсердия и определения локализации легочных вен, которые являются основным источником фибрилляции предсердий. Во время вмешательства через бедренную вену пациента в полость левого предсердия заводят катетер. Затем выполняют электрическую изоляцию легочных вен при помощи нанесения катетером радиочастотных повреждений. Процедура выполняется под местной анестезией и занимает около двух часов.

Медикаментозная терапия — назначение специальных препаратов для купирования приступов аритмии и предотвращения их возникновения.

В некоторых случаях фибрилляция предсердий может носить постоянный характер, когда врач принимает решение не восстанавливать ритм в силу тех или иных причин. В данной ситуации подбирается терапия для контроля частоты сердечных сокращений.

Брадиаритмия

Брадиаритмия — нарушение ритма сердца,характеризующееся частотой сокращений менее 60 в минуту. Основной причиной возникновения брадиаритмии является воспалительное или дегенеративное повреждение синусового узла (синдром слабости синусового узла). Синдромом слабости синусового узла в основном страдают пожилые пациенты (старше 60-70 лет), это связано с поражением миокарда в процессе старения. Выраженная брадикардия влияет на снабжение кровью головного мозга и других органов человека.

Симптомы брадиаритмии:

ощущение замедления работы сердца;
головокружение;
потеря сознания;
слабость и снижение физической активности;
пульс менее 30-40 ударов в минуту.

Лечение брадиаритмии

Пациенту, страдающему брадиаритмией, показана имплантация электрокардиостимулятора — искусственного водителя ритма. При нарушениях функционирования сердца прибор посылает электрический разряд, стимулирующий сокращение сердечной мышцы. Имплантацию электрокардиостимулятора выполняют в левую подключичную область. Проводят электроды через прокол в подключичной вене к камерам сердца и фиксируют к окружающим тканям. Замена кардиостимулятора требуется раз в 7-8 лет в связи с разряжением батареи питания.

Фибрилляция желудочков

Фибрилляция желудочков — жизнеугрожающая форма нарушения ритма сердца, характеризующееся некоординированными, аритмичными, разрозненными сокращениями в отдельных группах мышечных волокон сердечных желудочков. Частота таких сокращений желудочков достигает 300 в минуту и приводит к сбою кровообращения и даже остановке сердца — внезапной сердечной смерти. Чаще всего возникает у людей, перенесших сердечный приступ или инфаркт миокарда.

Симптомы фибрилляции желудочков:

потеря сознания;
боль в груди;
сильное сердцебиение;
судорога;
непроизвольное мочеиспускание;
характерная картина клинической смерти.

Лечение фибрилляции желудочков

В случае приступа фибрилляции желудочков необходимо немедленно начать сердечно-легочную реанимацию. Важнейшая часть реанимационных мероприятий — дефибрилляция желудочков, которую проводят с помощью специальных устройств — электрических дефибрилляторов. Предотвратить смертельно опасное состояние может имплантация кардиовертера-дефибриллятора. При возникновении приступа фибрилляции желудочков аппарат распознает ситуацию и нанесет разряд дефибрилляции, позволяющий восстановить нормальные сердечные сокращения.

В Центре Мешалкина пациент может пройти диагностику нарушений ритма сердца с использованием оборудования высокого класса и получить профессиональную консультацию специалиста кардиолога-аритмолога. Центр обладает полным набором компетенций в лечении пациентов с нарушениями ритма сердца: высокопрофессиональным штатом специалистов, современным оснащением, практической и научной базой, которые соответствуют европейским стандартам, что обеспечивает максимальный результат диагностических и хирургических процедур.

Мерцательная аритмия — Республиканская больница им. В.А.Баранова

Человек должен знать, как помочь себе самому в болезни, имея в виду, что здоровье есть высочайшее богатство человека.

Мерцательная аритмия — самое частое нарушение сердечного ритма и встречается примерно у 0,4% населения, причем с возрастом частота ее возрастает на порядок: после 60 лет уже 4-6% людей имеют ту или иную форму мерцательной аритмии.

Известно, что при каждом ударе сердца происходит последовательное сокращение его отделов – сначала предсердий, а затем желудочков. Только такое чередование обеспечивает эффективную работу сердца.
При аритмии, которая получила красивое название «мерцательной», пропадает одна из фаз сердечного цикла, а именно – сокращение предсердий. Их мышечные волокна теряют способность работать синхронно. В результате предсердия лишь хаотически подергиваются – мерцают. От этого и желудочки начинают сокращаться неритмично.
Существует множество причин, которые могут привести к этому заболеванию. Например, различные заболевания сердца: гипертоническая болезнь и некоторые сердечные пороки, инфекционное поражение сердца и сердечная недостаточность, ишемическая болезнь сердца и ее грозное осложнение – инфаркт миокарда. У молодых людей причиной аритмии нередко становится пролапс митрального клапана, то есть провисание, непрочность одной из створок клапана между левым предсердием и левым желудочком. Эта патология обычно протекает скрыто и выявляется случайно. Мерцательная аритмия может стать первым ее проявлением.

Как протекает мерцательная аритмия?

Мерцательная аритмия бывает нескольких типов: пароксизмальная, устойчивая и постоянная. Пароксизмальная и устойчивая форма являются приступообразными. При пароксизмамольной форме приступы возникают с различной частотой и длятся от нескольких минут до 7 дней, главная особенность пароксизмальной формы — способность к самопроизвольному восстановлению ритма. Устойчивая форма (аритмия длится более 7 дней) не может самостоятельно прекратиться, для ее устранения всегда необходимо врачебное вмешательство. Постоянная форма мерцательной аритмии вообще не поддается устранению.

Очень часто приступ аритмии провоцируется:

употреблением большего, чем обычно, количества алкоголя;
в любой день можно ожидать проявления аритмии у людей с заболеваниями щитовидной железы (особенно с ее избыточной функцией) и некоторыми другими гормональными расстройствами;
часто аритмия развивается после хирургических вмешательств, инсульта, различных стрессов;
Провоцировать ее развитие могут обильная еда, запоры, некоторые лекарства. Например, прием мочегонных с целью похудеть нередко приводит на больничную койку;
высок риск развития мерцательной аритмии у людей, страдающих сахарным диабетом, особенно если диабет сочетается с ожирением и повышенным артериальным давлением.

Иногда аритмия протекает незаметно. Только прощупав пульс, можно установить нерегулярность сердечных сокращений. Нередко болезнь выявляется лишь во время диспансерного обследования на ЭКГ
.Чаще приступ ощущается как внезапно возникшее учащенное неритмичное сокращение сердца, сопровождаемое слабостью, чувством нехватки воздуха, головокружением, иногда болями в сердце
Мерцательная аритмия опасна тем, что нередко она сопровождается тахикардией, то есть повышением частоты сердечных сокращений. При этом на сердце падает колоссальная нагрузка. В результате могут появиться боли за грудиной – симптомы стенокардии или даже инфаркта миокарда. Из-за аритмии может снизиться эффективность работы сердца. Это приведет к другому осложнению – сердечной недостаточности. При этом человек чувствует удушье, ему кажется, что не хватает воздуха.

Как вести себя во время приступа мерцательной аритмии?

Если приступ неритмичного сердцебиения возник у Вас впервые, то необходимо как можно скорее обратиться к врачу или вызвать бригаду скорой помощи. Независимо от самочувствия – важно зафиксировать нарушения ритма на ЭКГ. Первый приступ может закончиться самостоятельно, а может затянуться, но устранить его необходимо в пределах первых двух суток. Чем дольше длится приступ, тем сложнее его устранить. Если приступ мерцательной аритмии длится более 2- суток, то устранить мерцательную аритмию можно только после длительной (3-4 недели) специальной подготовки.
Если приступы мерцательной аритмии возникали уже не раз, то необходимо посоветоваться со своим врачом о том, как вести себя во время приступа, какие лекарства принимать постоянно.

Если приступы мерцательной аритмии короткие, хорошо переносятся, то обычно нет необходимости в постоянной медикаментозной терапии, достаточно прием препарата только для снятия пароксизма аритмии (принцип «таблетка в кармане»).

При устойчивой форме мерцательной аритмии (длится более 7 суток) врач может выбрать как тактику устранения мерцательной аритмии, так тактику сохранения мерцательной аритмии (контроль частоты ритма).

Главная проблема при устойчивой форме мерцательной аритмии заключается не в том, чтобы восстановить ритм, не в том, чтобы его эффективно удержать в дальнейшем.

Оценивая шансы на длительное сохранение нормально ритма, врач учитывает самые разные факторы: причину возникновения мерцательной аритмии длительность существования мерцательной аритмии, характер заболевания сердца и наличие сопутствующих заболеваний, эффективность назначенного ранее лечения. Если шансы на длительное удержание синусового ритма велики, то его нужно восстанавливать, в противном случае этого делать не стоит.

Как лечат постоянную форму мерцательной аритмии?

Основные задачи лечения:

нормализация частоты сердечных сокращений с помощью лекарственных препаратов. Необходимо стремиться довести ритм сердечных сокращений до 60 – 80 ударов в минуту в покое а во время физических нагрузок не выше 120 в минуту.
предотвращение тромбообразования в полостях сердца и снижение риска тромбоэмболических осложнений.

Для контроля частоты сердечных сокращений используются различные антиаритмические препараты. Для предупреждения тромбоэмболических осложнений используется прием антикоагулянтов, при этом необходим постоянный контроль эффективности приема препарата с помощью показателя МНО (международное нормализованное отношение). Этот показатель должен составлять от 2,0 до 3,0 единиц.

Лечение нарушений ритма сердца | #12/02

Почему терапия аритмий считается одним из самых сложных разделов кардиологии?

Как классифицируются аритмии?
Какие группы лекарственных препаратов используются при лечении аритмий?

Нарушения ритма сердца (аритмии) представляют собой один из самых сложных разделов клинической кардиологии. Отчасти это объясняется тем, что для диагностики и лечения аритмий необходимо очень хорошее знание электрокардиографии, отчасти — огромным разнообразием аритмий и большим выбором способов лечения. Кроме того, при внезапных аритмиях нередко требуется проведение неотложных лечебных мероприятий.

Одним из основных факторов, повышающих риск возникновения аритмий, является возраст. Так, например, мерцательную аритмию выявляют у 0,4% людей, при этом большую часть пациентов составляют люди старше 60 лет [1, 2, 4]. Увеличение частоты развития нарушений ритма сердца с возрастом объясняется изменениями, возникающими в миокарде и проводящей системе сердца в процессе старения. Происходит замещение миоцитов фиброзной тканью, развиваются так называемые «склеродегенеративные» изменения. Кроме этого, с возрастом повышается частота сердечно-сосудистых и экстракардиальных заболеваний, что также увеличивает вероятность возникновения аритмий [17, 18].

Основные клинические формы нарушений ритма сердца

Экстрасистолия.
Тахиаритмии (тахикардии).
- Наджелудочковые.
- Желудочковые.
Синдром слабости синусового узла.
Нарушения атриовентрикулярной и внутрижелудочковой проводимости.

По характеру клинического течения нарушения ритма сердца могут быть острыми и хроническими, преходящими и постоянными. Для характеристики клинического течения тахиаритмий используют такие определения, как «пароксизмальные», «рецидивирующие», «непрерывно рецидивирующие» [2].

Лечение нарушений ритма сердца

Показаниями для лечения нарушений ритма являются выраженные нарушения гемодинамики или субъективная непереносимость аритмии. Безопасные, бессимптомные или малосимптомные легко переносящиеся аритмии не требуют назначения специального лечения. В этих случаях основным лечебным мероприятием является рациональная психотерапия. Во всех случаях прежде всего проводится лечение основного заболевания.

Антиаритмические препараты

Основным способом терапии аритмий является применение антиаритмических препаратов. Хотя антиаритмические препаты не могут «вылечить» от аритмии, они помогают уменьшить или подавить аритмическую активность и предотвратить рецидивирование аритмий.

Любое воздействие антиаритмическими препаратами может вызывать как антиаритмический, так и аритмогенный эффект (то есть, наоборот, способствовать возникновению или развитию аритмии). Вероятность проявления антиаритмического эффекта для большинства препаратов составляет в среднем 40–60% (и очень редко для некоторых препаратов при отдельных вариантах аритмии достигает 90%). Вероятность развития аритмогенного эффекта составляет в среднем примерно 10%, при этом могут возникать опасные для жизни аритмии. В ходе нескольких крупных клинических исследований было выявлено заметное повышение общей летальности и частоты случаев внезапной смерти (в 2 — 3 раза и более) среди больных с органическим поражением сердца (постинфарктный кардиосклероз, гипертрофия или дилатация сердца) на фоне приема антиаритмических препаратов класса I, несмотря на то что эти средства эффективно устраняли аритмии [7, 8, 9].

Согласно наиболее распространенной на сегодняшний день классификации антиаритмических препаратов Вогана Вильямса, все антиаритмические препараты подразделяются на 4 класса:

I класс — блокаторы натриевых каналов.
II класс — блокаторы бета-адренергических рецепторов.
III класс — препараты, увеличивающие продолжительность потенциала действия и рефрактерность миокарда.
IV класс — блокаторы кальциевых каналов.

Применение комбинаций антиаритмических препаратов в ряде случаев позволяет достичь существенного повышения эффективности антиаритмической терапии. Одновременно отмечается уменьшение частоты и выраженности побочных явлений вследствие того, что препараты при комбинированной терапии назначают в меньших дозах [3, 17].

Следует отметить, что показаний для назначения так называемых метаболических препаратов пациентам с нарушениями ритма не существует. Эффективность курсового лечения такими препаратами, как кокарбоксилаза, АТФ, инозие-Ф, рибоксин, неотон и т. п., и плацебо одинаковы. Исключение составляет милдронат, препарат цитопротективного действия, имеются данные об антиаритмическом эффекте милдроната при желудочковой экстрасистолии [3].

Особенности лечения основных клинических форм нарушений ритма

Экстрасистолия

Клиническое значение экстрасистолии практически целиком определяется характером основного заболевания, степенью органического поражения сердца и функциональным состоянием миокарда. У лиц без признаков поражения миокарда с нормальной сократительной функцией левого желудочка (фракция выброса больше 50%) наличие экстрасистолии не влияет на прогноз и не представляет опасности для жизни. У больных с органическим поражением миокарда, например с постинфарктным кардиосклерозом, экстрасистолия может рассматриваться в качестве дополнительного прогностически неблагоприятного признака. Однако независимое прогностическое значение экстрасистолии не определено. Экстрасистолию (в том числе экстрасистолию «высоких градаций») даже называют «косметической» аритмией, подчеркивая таким образом ее безопасность.

Как было уже отмечено, лечение экстрасистолии с помощью антиаритмических препаратов класса I C значительно увеличивает риск смерти. Поэтому при наличии показаний лечение начинают с назначения β-блокаторов [8, 17, 18]. В дальнейшем оценивают эффективность терапии амиодароном и соталолом. Возможно также применение седативных препаратов. Антиаритмические препараты класса I C используют только при очень частой экстрасистолии, в случае отсутствия эффекта от терапии β-блокаторами, а также амидороном и соталолом (табл. 3)

Тахиаритмии

В зависимости от локализации источника аритмии различают наджелудочковые и желудочковые тахиаритмии. По характеру клинического течения выделяют 2 крайних варианта тахиаритмий (постоянные и пароксизмальные. Промежуточное положение занимают преходящие или рецидивирующие тахиаритмии. Чаще всего наблюдается мерцательная аритмия. Частота выявления мерцательной аритмии резко увеличивается с возрастом больных [1, 17, 18].

Мерцательная аритмия

Пароксизмальная мерцательная аритмия. В течение первых суток у 50% больных с пароксизмальной мерцательной аритмией отмечается спонтанное восстановление синусового ритма. Однако произойдет ли восстановление синусового ритма в первые часы, остается неизвестным. Поэтому при раннем обращении больного, как правило, предпринимаются попытки восстановления синусового ритма с помощью антиаритмических препаратов. В последние годы алгоритм лечения мерцательной аритмии несколько усложнился. Если от начала приступа прошло более 2 суток, восстановление нормального ритма может быть опасным — повышен риск тромбоэмболии (чаще всего в сосуды мозга с развитием инсульта). При неревматической мерцательной аритмии риск тромбоэмболий составляет от 1 до 5% (в среднем около 2%). Поэтому, если мерцательная аритмия продолжается более 2 суток, надо прекратить попытки восстановления ритма и назначить больному непрямые антикоагулянты (варфарин или фенилин) на 3 недели в дозах, поддерживающих показатель международного нормализованного отношения (МНО) в пределах от 2 до 3 (протромбиновый индекс около 60%). Через 3 недели можно предпринять попытку восстановления синусового ритма с помощью медикаментозной или электрической кардиоверсии. После кардиоверсии больной должен продолжить прием антикоагулянтов еще в течение месяца.

Таким образом, попытки восстановления синусового ритма предпринимают в течение первых 2 суток после развития мерцательной аритмии или через 3 недели после начала приема антикоагулянтов. При тахисистолической форме сначала следует уменьшить ЧСС (перевести в нормосистолическую форму) с помощью препаратов, блокирующих проведение в атриовентрикулярном узле: верапамила, β-блокаторов или дигоксина.

Для восстановления синусового ритма наиболее эффективны следующие препараты:

амиодарон — 300-450 мг в/в или однократный прием внутрь в дозе 30 мг/кг;
пропафенон — 70 мг в/в или 600 мг внутрь;
новокаинамид — 1 г в/в или 2 г внутрь;
хинидин — 0,4 г внутрь, далее по 0,2 г через 1 ч до купирования (макс. доза — 1,4 г).

Сегодня с целью восстановления синусового ритма при мерцательной аритмии все чаще назначают однократную дозу амиодарона или пропафенона перорально. Эти препараты отличаются высокой эффективностью, хорошей переносимостью и удобством приема. Среднее время восстановления синусового ритма после приема амиодарона (30 мг/кг) составляет 6 ч, после пропафенона (600 мг) — 2 ч [6, 8, 9].

При трепетании предсердий кроме медикаментозного лечения можно использовать чреспищеводную стимуляцию левого предсердия с частотой, превышающей частоту трепетания, — обычно около 350 импульсов в минуту, продолжительностью 15–30 с. Кроме того, при трепетании предсердий очень эффективным может быть проведение электрической кардиоверсии разрядом мощностью 25–75 Дж после в/в введения реланиума.

Постоянная форма мерцательной аритмии. Мерцание предсердий является наиболее часто встречающейся формой устойчивой аритмии. У 60% больных с постоянной формой мерцательной аритмии основным заболеванием являются артериальная гипертония или ИБС. В ходе специальных исследований было выявлено, что ИБС становится причиной развития мерцательной аритмии примерно у 5% больных. В России существует гипердиагностика ИБС у больных с мерцательной аритмией, особенно среди людей пожилого возраста. Для постановки диагноза ИБС всегда необходимо продемонстрировать наличие клинических проявлений ишемии миокарда: стенокардии, безболевой ишемии миокарда, постинфарктного кардиосклероза.

Мерцательная аритмия обычно сопровождается неприятными ощущениями в грудной клетке, могут отмечаться нарушения гемодинамики и, главное, повышается риск возникновения тромбоэмболий, прежде всего в сосуды мозга. Для снижения степени риска назначают антикоагулянты непрямого действия (варфарин, фенилин). Менее эффективно применение аспирина [1, 17, 18].

Основным показанием для восстановления синусового ритма при постоянной форме мерцательной аритмии является «желание больного и согласие врача».

Для восстановления синусового ритма используют антиаритмические препараты или электроимпульсную терапию.

Антикоагулянты назначают, если мерцательная аритмия наблюдается более 2 суток. Особенно высок риск развития тромбоэмболий при митральном пороке сердца, гипертрофической кардиомиопатии, недостаточности кровообращения и тромбоэмболиях в анамнезе. Антикоагулянты назначают в течение 3 недель до кардиоверсии и в течение 3 — 4 недель после восстановления синусового ритма. Без назначения антиаритмических препаратов после кардиоверсии синусовый ритм сохраняется в течение 1 года у 15 — 50% больных. Применение антиаритмических препаратов повышает вероятность сохранения синусового ритма. Наиболее эффективно назначение амиодарона (кордарона) — даже при рефрактерности к другим антиаритмическим препаратам синусовый ритм сохраняется у 30 — 85% больных [2, 12]. Кордарон нередко эффективен и при выраженном увеличении левого предсердия.

Кроме амиодарона для предупреждения повторного возникновения мерцательной аритмии с успехом используются соталол, пропафенон, этацизин и аллапинин, несколько менее эффективны хинидин и дизопирамид. При сохранении постоянной формы мерцательной аритмии больным с тахисистолией для снижения ЧСС назначают дигоксин, верапамил или β-блокаторы. При редко встречающемся брадисистолическом варианте мерцательной аритмии эффективным может быть назначение эуфиллина (теопек, теотард).

Проведенные исследования показали, что две основные стратегии ведения больных с мерцательной аритмией — попытки сохранения синусового ритма или нормализация ЧСС на фоне мерцательной аритмии в сочетании с приемом непрямых антикоагулянтов — обеспечивают примерно одинаковое качество и продолжительность жизни больных [17].

Пароксизмальные наджелудочковые тахикардии

Пароксизмальные наджелудочковые тахикардии, встречающиеся гораздо реже, чем мерцательная аритмия, не связаны с наличием органического поражения сердца. Частота их выявления с возрастом не увеличивается.

Купирование пароксизмальных наджелудочковых тахикардий начинают с применения вагусных приемов. Наиболее часто используют пробу Вальсальвы (натуживание на вдохе около 10 с) и массаж сонной артерии. Очень эффективным вагусным приемом является «рефлекс ныряния» (погружение лица в холодную воду) — восстановление синусового ритма отмечается у 90% больных. При отсутствии эффекта от вагусных воздействий назначают антиаритмические препараты. Наиболее эффективны в этом случае верапамил, АТФ или аденозин.

У больных с легко переносящимися и сравнительно редко возникающими приступами тахикардии практикуется самостоятельное пероральное купирование приступов. Если в/в введение верапамила оказывается эффективным, можно назначить его внутрь в дозе 160–240 мг однократно, в момент возникновения приступов. Если более эффективным признается в/в введение новокаинамида — показан прием 2 г новокаинамида. Можно иcпользовать 0,5 г хинидина, 600 мг пропафенона или 30 мг/кг амиодарона внутрь.

Желудочковые тахикардии

Желудочковые тахикардии в большинстве случаев возникают у больных с органическим поражением сердца, чаще всего при постинфарктном кардиосклерозе [13, 14].

Лечение желудочковой тахикардии. Для купирования желудочковой тахикардии можно использовать амиодарон, лидокаин, соталол или новокаинамид.

При тяжелых, рефрактерных к медикаментозной и электроимпульсной терапии, угрожающих жизни желудочковых тахиаритмиях применяют прием больших доз амиодарона: внутрь до 4 — 6 г в сутки перорально в течение 3 дней (то есть по 20 — 30 табл.), далее по 2,4 г в сутки в течение 2 дней (по 12 табл.) с последующим снижением дозы [6, 10, 15, 16].

Предупреждение рецидивирования тахиаритмий

При частых приступах тахиаритмий (например, 1 — 2 раза в неделю) последовательно назначают антиаритмические препараты и их комбинации до прекращения приступов. Наиболее эффективным является назначение амиодарона в качестве монотерапии или в комбинации с другими антиаритмическими препаратами, прежде всего с β-блокаторами.

При редко возникающих, но тяжелых приступах тахиаритмий подбор эффективной антиаритмической терапии удобно проводить с помощью чреспищеводной электростимуляции сердца — при наджелудочковых тахиаритмиях — и программированной эндокардиальной стимуляции желудочков (внутрисердечное электрофизиологическое исследование) — при желудочковых тахиаритмиях. С помощью электростимуляции в большинстве случаев удается индуцировать приступ тахикардии, идентичный тем, которые спонтанно возникают у данного больного. Невозможность индукции приступа при повторной электрокардиостимуляции на фоне приема препаратов обычно совпадает с их эффективностью при длительном приеме [17, 18]. Следует отметить, что некоторые проспективные исследования продемонстрировали преимущество «слепого» назначения амиодарона и соталола при желудочковых тахиаритмиях перед тестированием антиаритмических препаратов класса I с помощью программированной электростимуляции желудочков или мониторирования ЭКГ.

При тяжелом течении пароксизмальных тахиаритмий и рефрактерности к медикаментозной терапии применяют хирургические способы лечения аритмий, имплантацию кардиостимулятора и кардиовертера-дефибриллятора.

Подбор антиаритмической терапии у больных с рецидивирующимим аритмиями

С учетом безопасности антиаритмических препаратов оценку эффективности целесообразно начинать с β-блокаторов или амиодарона. При неэффективности монотерапии оценивают действенность назначения амиодарона в комбинации с β-блокаторами [17]. Если нет брадикардии или удлинения интервала РR, с амиодароном можно сочетать любой β-блокатор. У больных с брадикардией к амиодарону добавляют пиндолол (вискен). Показано, что совместный прием амиодарона и β-блокаторов способствует значительно большему снижению смертности пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями, чем прием каждого из препаратов в отдельности. Некоторые специалисты даже рекомендуют имплантацию двухкамерного стимулятора (в режиме DDDR) для безопасной терапии амиодароном в сочетании с β-блокаторами. Антиаритмические препараты класса I применяют только при отсутствии эффекта от β-блокаторов и/или амиодарона. Препараты класса I C, как правило, назначают на фоне приема бета-блокатора или амиодарона. В настоящее время изучается эффективность и безопасность применения соталола (β-блокатора, обладающего свойствами препаратов класса III).

П. Х. Джанашия, доктор медицинских наук, профессор
Н. М. Шевченко, доктор медицинских наук, профессор
С. М. Сорокoлетов, доктор медицинских наук, профессор
РГМУ, Медицинский центр Банка России, Москва

Литература

Джанашия П. Х., Назаренко В. А., Николенко С. А. Мерцательная аритмия: современные концепции и тактика лечения. М.: РГМУ, 2001.
Сметнев А. С., Гросу А. А., Шевченко Н. М. Диагностика и лечение нарушений ритма сердца. Кишинев: Штиинца, 1990.
Люсов В. А., Савчук В. И., Серегин Е. О. и др. Применение милдроната в клинике для лечения нарушений ритма сердца у больных ишемической болезнью сердца// Экспериментальная и клиническая фармакотерапия. 1991. № 19. С. 108.
Brugade P., Guesoy S., Brugada J., et al. Investigation of palpitations// Lancet 1993. № 341: 1254.
Calkins H., Hall J., Ellenbogen K., et al. A new system for catheter ablation of atrial fibrillation // Am. J. Cardiol 1999. 83(5): 1769.
Evans S. J., Myers M., Zaher C., et al: High dose oral amiodarone loading: Electrophysiologic effects and clinical toleranse // J. Am. Coll. Cardiol. 19: 169. 1992.
Greene H. L., Roden D. M., Katz R. J., et al: The Cardiac Arrythmia Supression Tryal: First CAST . . . then CAST-II // J. Am. Coll. Cardiol. 19: 894, 1992.
Kendall M. J., Lynch K. P., Hyalmarson A., et al: Beta-blockers and Sudden Cardiac Death // Ann. Intern. Med. 1995. 123: 358.
Kidwell G. A. Drug-induced ventricular proarrythmia // Cardiovascular Clin. 1992. 22: 317.
Kim S. G., Mannino M. M., Chou R., et al: Rapid supression of spontanius ventricular arrythmias during oral amiodarone loading // Ann. Intern. Med. 1992. 117: 197.
Mambers of Sicilian Gambit: Antyarrythmic Therapy. A Pathophysiologic Approach. Armonc, NY, Futura Publishyng Company, 1994.
Middlecauff H. R., Wiener I., Stevenson W. G. Low dose amiodarone for atrial fibrillation // Am. J. Card. 1993. 72: 75F.
Miller J. M. The many manifestations of ventricular tachycardia // J. Cardiovasc Electrophysiol. 1992. 3: 88.
Roden D. M. Torsades de pointes // Clin. Cfrdiol. 1993. 16: 683.
Russo A. M., Beauregard L. M., Waxman H. L. Oral amiodarone loading for the rapid treatment of friquent, refractory, sustained ventricular arrythmias associated with coronary artery disease // Am. J. Cardiol. 1993. 72: 1395.
Summit J., Morady F., Kadish A. A comparision of standart and high dose regimes foe initiation of amidarone therapy // Am. Heart. J. 1992. 124: 366.
Zipes D. P. Specific arrythmias. Diagnosis and treatment. In Heart Disease: A Textbook of Cardiovascular Medicine, 6th ed, Braunwald E (ed). Philadelphia, Saunders, 2001.
Zipes D. P., Miles W. M. Assesment of patient with a cardiac arrythmia. In Cardiac Electrophysiology: From Cell to Bedside. 3rd ed. Zipes D. P., Jalife (eds). Philadelphia, Saunders, 2000.

10 основных продуктов-помощников для сердца

Наше сердце работает 24 часа в день, 7 дней в неделю, мы обязаны ему за каждый вдох и выдох. Самый важный орган не останавливается никогда! Какие продукты для сердца помогут сохранить «символ любви» в целости и сохранности?

1. Первое место в списке заслуженно занимает рыба. Это, несомненно,главный помощник в работе сердца. Красная рыба богата Омега-3 жирными кислотами, снижающими риск сбоев сердечного ритма, и понижает уровень триглицеридов. В этом отношении особенно хороша сёмга. Не менее полезен тунец (только лучше брать филе или же консервы без масла). Кроме того, Омега-3 жирные кислоты есть в скумбрии, сельди, озерной форели, сардинах и анчоусах. Нет времени и желания готовить рыбу? Тогда необходимые жирные кислоты и витамины для сердца можно получить с витаминными комплексами.

2. Орехи (прежде всего грецкие, кедровые и миндаль) содержат аминокислоту аргинин, которая защищает кровеносные сосуды и оказывает массу других положительных эффектов на организм человека. Употребление в пищу орехов несколько раз в неделю может снизить риск сердечного приступа на 30 — 50%. Добавим, что аргинин частично вырабатывается в организме человека, но нам часто его не хватает.

3. Не только красное, но и белое вино содержит полезные для сердца антиоксиданты. Всем известный ресвератрол также содержится в кожице всех сортов винограда. Понятно, что употребление алкогольного напитка должно быть умеренным, иначе негативные эффекты перевесят положительные. А лучше ешьте обычный виноград, ведь в нём также содержатся всё те же полифенолы, а ещё витамины для сердца.

4. Большую пользу для сердца и сосудов представляет оливковое масло первого холодного отжима – в нём много мононенасыщенных жиров. Отказавшись от сливочного масла в пользу оливкового, вы серьёзно снизите уровень холестерина. Другие полезные вещества этого продукта − полифенолы, защищают кровеносные сосуды.

5. Томаты− отличное природное средство для улучшения сердечного ритма (мерцательной аритмии, тахикардии, экстрасистолии), для предупреждения гипертонической болезни, ишемической болезни сердца. Как можно чаще есть помидоры, рекомендуется людям с повышенной возбудимостью нервной системы (что, как правило, ведёт к гипертонии). Главный «козырь» томата — антиоксидант ликопин, защищающий от атеросклероза. Это вещество отлично усваивается в компании с полезными жирами. Кстати, тепловая обработка незначительно увеличивает концентрацию ликопина в томатах, зато после упаривания нам проще съесть больше полезного продукта.

6. Если у вас нет аллергии на цитрусовые, ешьте апельсины. Эти яркие плоды содержат пектин − вещество, которое способствует выходу лишнего холестерина из организма. Кроме него в апельсинах большое количество калия, помогающего контролировать давление. Апельсины помогают сосудам работать лучше и снижают артериальное давление благодаря антиоксиданту гесперидину.

7. Ботва свёклы или так называемый мангольд. Этот «салат» богат калием и магнием, а также минералами, которые помогают контролировать давление. Клетчатка, витамины группы В и антиоксиданты, лютеин, зеаксантин – все эти составляющие неординарного листового салатаявляются отличными помощниками сердцу.

8. Защитить сердце от холестерина помогает курага – сушеные абрикосы. Эти сухофрукты богаты калием и природными антиоксидантами, помогающими защитить сердце и сосуды от свободных радикалов. Врачи считают, что пара горстей кураги в день может защитить человека даже от повторного инфаркта.

9. Вы всё ещё не любите овсянку? Тогда просто научитесь её готовить. Только не надо брать «готовые каши» с консервантами и обилием сахара, уж лучше приобрести всем известный «Геркулес» и мультиварку, которая может значительно облегчить процесс приготовления утреннего лакомства. В овсе и овсяных хлопьях много клетчатки, которая снижает риск развития сердечно-сосудистых заболеваний. Кроме того, овес содержит всё те же флавоноиды и калий, питающий сердечную мышцу. Дополните полезное блюдо: подкиньте в кашу орехов, ягод или кураги.

10. И, наконец, пожалуй, самый приятный продукт нашего мини рейтинга — тёмный шоколад. Он полезен при повышенном давлении, так как содержащиеся в нём флавоноиды расширяют кровеносные сосуды. Между тем, без гипертонии риск смерти от сердечных заболеваний в два раза ниже, а риск инсульта и инфаркта уменьшается примерно на 20%. Любопытно, что на людей с нормальным давлением горький шоколад никак не влияет.

В заключение хочется отметить, что есть продукты, полезные для сердца, а есть и весьма вредные для него. От чего стоит отказаться, если у вас уже есть проблемы с сердцем и сосудами? Понятно, что полуфабрикаты, копчёности, гамбургеры, колбасы и готовые соусы, острые и солёные блюда – вне закона. Стоит отказаться и от мяса с высоким содержанием животного жира, лучше переориентироваться на нежирную телятину, кролика, курицу и индейку, благо рецептов сейчас в Интернете хоть отбавляй. Также лучше не нагружать пищеварительную систему свежей выпечкой. Из напитков таким больным противопоказаны кофе, крепкий чай и… наваристые бульоны.

Аритмия. Как обнаружить и предупредить болезнь

Почему следует нормализовать вариабельность сердечного ритма относительно средней частоты сердечных сокращений

Вариабельность сердечного ритма (ВСР) является признанным фактором риска при многих болезненных состояниях (Bravi et al., 2011; Sacha et al., 2013a). Однако ВСР значительно коррелирует со средней частотой сердечных сокращений (ЧСС), и эта связь определяется как физиологически, так и математически. Физиологическое определение происходит от активности вегетативной нервной системы (рабочая группа Европейского общества кардиологов и Североамериканского общества кардиостимуляции и электрофизиологии, 1996), но математическое определение обусловлено нелинейной (обратной) зависимостью между RR интервал и ЧСС (Sacha, Pluta, 2005а, б, 2008).

ВСР можно оценить с помощью интервала RR (наиболее частый метод) или сигналов ЧСС, но они оба не дают одинаковых результатов, поскольку они обратно связаны друг с другом — действительно, анализы математически смещены (Sacha and Pluta , 2005а, б). Если использовать интервалы R-R, те же изменения ЧСС вызывают гораздо более высокие колебания интервалов R-R для медленного среднего ЧСС, чем для быстрого (рисунок). И наоборот, если использовать сигналы ЧСС, те же изменения интервалов R-R вызывают гораздо более высокие колебания ЧСС для быстрой, чем медленной средней ЧСС (рисунок).Следовательно, по этим математическим причинам ВСР, оцененная по интервалам RR, должна отрицательно коррелировать со средней ЧСС (или положительно со средним интервалом RR), но ВСР, оцененная по сигналам ЧСС, должна быть положительно коррелирована со средней ЧСС (или отрицательно со средним интервалом RR) ( Саша, Плута, 2005а, б). Более того, из-за обратной зависимости между интервалом RR и ЧСС, существует вероятность того, что у одного пациента ВСР может быть выше, чем у другого, с точки зрения интервалов RR, и более низкой ВСР с точки зрения ЧСС — рисунок объясняет такой случай (Sacha and Pluta, 2005а).

(A) Изображена нелинейная (математическая) взаимосвязь между интервалом R-R и частотой сердечных сокращений. Можно видеть, что колебания медленного среднего пульса (ось x , темно-серая область) приводят к гораздо большим колебаниям интервалов RR (ось y , темно-серая область), чем такие же колебания быстрого среднего. частота сердечных сокращений (светло-серая область). Как следствие, вариабельность интервалов R-R выше для медленного среднего сердечного ритма, чем для быстрого, несмотря на тот факт, что вариабельность сердечного ритма такая же (перепечатано с модификацией из Sacha and Pluta, 2008). (B) Показана взаимосвязь между частотой сердечных сокращений и интервалом R-R — одни и те же колебания интервалов R-R приводят к гораздо большим колебаниям ЧСС для быстрой средней частоты сердечных сокращений (темно-синяя область), чем для медленной (светло-синяя область). Следовательно, вариабельность ЧСС выше для случая с быстрой средней частотой сердечных сокращений, несмотря на то, что вариабельность интервалов R-R одинакова в обоих случаях. (C) Связь между интервалом R-R и частотой сердечных сокращений изображена вместе с двумя сигналами, колеблющимися в разной степени.Сигнал A колеблется от 60 до 80 ударов в минуту, а сигнал B от 80 до 110 ударов в минуту. Можно видеть, что сигнал A более изменчив (его амплитуда выше), чем сигнал B, когда он выражен как сигналы интервала R-R, и, наоборот, сигнал A менее изменчив, чем B, если выражен как сигналы HR. Пример ясно показывает, как одни и те же сигналы могут обнаруживать обратную связь друг с другом в зависимости от того, как они выражаются (перепечатано из Sacha and Pluta, 2005a). (D) Связь между интервалом R-R и частотой сердечных сокращений с двумя гипотетическими примерами колебаний интервала R-R (т.е., А и Б). Показано, что колебания интервалов R-R могут быть потенциально довольно высокими для медленной средней ЧСС (A), однако такие колебания невозможны для быстрой средней ЧСС (B), поскольку интервалы R-R должны были стать отрицательными.

Другая математическая проблема, касающаяся связи между ВСР и ЧСС, представлена на рисунке. Можно видеть, что колебания интервалов R-R могут быть потенциально очень высокими для медленной средней ЧСС, однако такие же колебания невозможны для быстрой средней ЧСС, поскольку интервалы R-R должны были стать отрицательными.Та же проблема может быть решена, если вычислить ВСР по сигналам ЧСС, т. Е. Средняя ЧСС 80 ударов в минуту может потенциально колебаться между 30 и 130 ударов в минуту (т. Е. Амплитуда колебаний равна 100 ударам в минуту), однако такие колебания невозможны для средняя ЧСС 40 ударов в минуту, так как сердечный ритм должен колебаться от -10 до 90 ударов в минуту.

В связи с вышеизложенным, стандартный анализ ВСР является математически необъективным, особенно если пациенты различаются по среднему ЧСС. Единственный способ преодолеть это — рассчитать ВСР относительно среднего значения, т.е.е., чтобы нормализовать колебания по отношению к среднему (Саша, Плута, 2005а, б, 2008). Это можно сделать путем деления сигнала на средний интервал R-R в случае сигнала интервала R-R или на среднюю ЧСС в случае сигнала ЧСС. Более того, таким образом получаются одни и те же результаты независимо от того, рассчитывается ли ВСР по интервалам R-R или по ЧСС (Sacha and Pluta, 2005a).

Такой подход позволяет изучить вклад ЧСС в физиологическое и клиническое значение ВСР (Billman, 2013; Sacha et al., 2013а). Недавно этот подход получил дальнейшее развитие для усиления или полного устранения влияния ЧСС (даже физиологического) на ВСР, что, как оказалось, предоставило ценную информацию о сердечном и внесердечном прогнозе у пациентов после инфаркта миокарда — подробности были опубликованы в другом месте. (Саша и др., 2013а, б, в).

В заключение, ВСР в значительной степени связана с ЧСС, которая вызвана как физиологическими, так и математическими явлениями, однако с помощью простой математической модификации можно исключить математическую погрешность и исследовать реальную клиническую ценность ЧСС и ее вариабельность.

(PDF) Почему следует нормализовать вариабельность сердечного ритма относительно средней частоты сердечных сокращений

Влияние Sacha HR на ВСР

HR представлено на рисунке 1D. Onecan

видит, что колебания интервалов RR

потенциально могут быть очень значительными. высокая для медленной средней ЧСС, однако те же колебания

невозможны для быстрой средней ЧСС, так как интервалы

R-R должны стать отрицательными.е.,

, средняя ЧСС 80 ударов в минуту потенциально может колебаться от 30 до 130 ударов в минуту (т. е. амплитуда колебаний

равна 100 ударов в минуту),

однако такие колебания невозможны

для среднего ЧСС 40 ударов в минуту, начиная с

сердечный ритм должен колебаться в диапазоне

от −10 до 90 ударов в минуту.

В связи с вышеизложенным, стандартный анализ

ВСР является математически необъективным,

, особенно если пациенты различаются на

их среднего ЧСС.Единственный способ превысить

— это вычислить ВСР относительно среднего значения

, то есть нормализовать колебания

относительно среднего значения

(Sacha and Pluta, 2005a, b, 2008). Это можно сделать путем деления сигнала на

среднего интервала R-R в случае сигнала интервала R-R

или на среднее значение ЧСС в случае сигнала ЧСС

. Более того, таким образом получаются одинаковые результаты

независимо от того, рассчитывает ли один

ВСР по интервалам R-R или ЧСС

(Sacha and Pluta, 2005a).

Такой подход позволяет исследовать

вклад ЧСС в физиологическое

и клиническое значение ВСР (Billman,

2013; Sacha et al., 2013a). Недавно этот подход

был доработан

для усиления или полного устранения влияния

ЧСС (даже физиологического)

на ВСР, что, как оказалось, предоставило

ценной информации о сердечном и

несердечном прогнозе. у пациентов после

инфаркта миокарда

— подробности

опубликованы в других источниках (Sacha et al.,

2013а, б, в).

В заключение, ВСР в значительной степени связана с ЧСС, что вызвано как физиологическим, так и математическим феноменом

, однако, простой математической модификацией

можно исключить математическую погрешность. и изучить реальную клиническую ценность

ЧСС и ее вариабельность.

ССЫЛКИ

Биллман, Г. Э. (2013). Влияние частоты сердечных сокращений

на реакцию вариабельности сердечного ритма на авто-

номические вмешательства.Фронт. Physiol. 4: 222. DOI:

10.3389 / fphys.2013.00222

Брави А., Лонгтин А. и Сили А. Дж. (2011). Обзор

и классификация методов анализа вариабельности

с клиническими приложениями. Биомед. Англ. Интернет 10,

90. doi: 10.1186 / 1475-925X-10-90

Саша, Дж. И Плута, В. (2005a). Какая частота пульса

более вариабельна: медленная или высокая? — Это зависит от метода анализа вариабельности пульса

.Fol ia

Cardiol. 12 (Дополнение D), 1–4.

Саша, Дж., И Плута, У. (2005b). Различные методы анализа вариабельности сердечного ритма показывают

различных корреляций вариабельности сердечного ритма со средней частотой сердечных сокращений. J. Electrocardiol.

38, 47–53. DOI: 10.1016 / j.jelectrocard.

2004.09.015

Саша Дж. И Плута В. (2008). Изменения средней частоты пульса

изменяют вариабельность частоты пульса

по математическим причинам.Int. J. Cardiol. 128,

444–447. doi: 10.1016 / j.ijcard.2007.06.047

Sacha, J., Barabach, S., Statkiewicz-Barabach,

G., Sacha, K., Müller, A., Piskorski, J.,

et al. al. (2013a). Как выбрать пациентов, у которых

не получат пользу от терапии ИКД на

, используя частоту сердечных сокращений и ее вариабельность? Int. J.

Кардиол. 168, 1655–1658. DOI: 10.1016 / j.ijcard.

2013.03.040

Sacha, J., Barabach, S., Statkiewicz-Barabach,

G., Саша К., Мюллер А., Пискорски Дж. И др.

(2013b). Как усилить или ослабить зависимость

ВСР от частоты сердечных сокращений — Описание

метода и его перспективы. Int. J.

Кардиол. 168, 1660–1663. DOI: 10.1016 / j.ijcard.

2013.03.038

Саша, Дж., Собон, Дж., Саша, К., и Барабах, С.

(2013c). Влияние частоты сердечных сокращений на воспроизводимость анализа вариабельности сердечного ритма. Int. J. Cardiol.

DOI: 10.1016 / j.ijcard.2013.04.160. [Epub перед печатью

Целевая группа Европейского общества кардиологов,

и Североамериканского общества кардиостимуляции и

Электрофизиология. (1996). Вариабельность сердечного ритма:

стандартов измерения, физиологической интерпретации —

и клинического использования. Circulat ion 93, 1043–1065.

doi: 10.1161 / 01.CIR.93.5.1043

Поступила: 18 сентября 2013 г .; принята: 04 октября

2013; опубликовано онлайн: 22 октября 2013 г.

Образец цитирования: Sacha J (2013) Почему следует нормировать вариабельность частоты пульса

относительно средней частоты пульса.

Передняя. Physiol. 4: 306. doi: 10.3389 / fphys.2013.00306

Эта статья была отправлена в Clinical and Translational

Physiology, раздел журнала Frontiers in

Physiology.

открытого доступа, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative

Commons Attribution License (CC BY).Использование, распространение или воспроизведение на других форумах разрешено

при условии, что первоначальный автор (ы) или лицензиар указаны

и что оригинальная публикация в этом журнале

цитируется в соответствии с принятыми aca-

демическая практика. Запрещается использование, распространение или воспроизведение —

, если это не соответствует этим условиям

Границы физиологии | Клиническая и трансляционная физиология Октябрь 2013 г. | Том 4 | Статья 306 | 2

Вариабельность сердечного ритма как независимый предиктор 8-летней смертности среди пациентов, находящихся на хроническом гемодиализе

После восьмилетнего наблюдения в текущем исследовании были продемонстрированы некоторые индексы ВСР в качестве независимых предикторов смертности от сердечно-сосудистых заболеваний и инфекций. смертность.В текущем исследовании было несколько отличительных черт по сравнению с предыдущими отчетами, в которых оценивалась связь между ВСР и прогнозами пациентов. Во-первых, мы использовали метод совместного моделирования, который мог рассчитать эффекты четырех повторных измерений индексов ВСР и обеспечить большую ценность статистических результатов. Насколько нам известно, совместная модель редко применялась в предыдущих исследованиях ВСР. В большинстве предыдущих исследований использовались традиционные модели, такие как линейная смешанная модель для продольных данных и модель пропорциональных рисков Кокса для данных времени до события.Однако эти два метода не предполагают зависимости между этими двумя разными типами данных. Совместные модели объединяют продольные данные и данные о времени до события одновременно в единую модель, которая может предполагать связь между продольными данными и временем до события. Кроме того, совместные модели также могут синхронно анализировать повторяющиеся измерения и данные о выживаемости, что снижает систематическую ошибку и обеспечивает повышение эффективности при оценке прогностических факторов ²². Во-вторых, независимая связь между показателями ВСР и инфекционной смертностью, показанная в данном исследовании, ранее редко сообщалась.В-третьих, клиническая значимость nLF и nHF для прогнозов пациентов, показанная в текущем исследовании, ранее была менее оценена. Действительно, LF и HF считаются прогностическими предикторами. Однако, когда спектральные компоненты представлены в абсолютных единицах (мс ²), изменения общей мощности влияют на LF и HF одновременно и не отражают реальную значимость LF и HF. Таким образом, nLF и nHF были более релевантными, чем LF и HF, соответственно ^23,24,25. В-четвертых, количество участников в текущем исследовании было достаточно большим, а восьмилетний период наблюдения был относительно долгим по сравнению с большинством предыдущих исследований.

Во всей когорте большинство индексов ВСР (кроме nHF) имели тенденцию к первоначальному увеличению в ответ на стресс, вызванный гемодиализом, но затем к снижению значений или тенденции к увеличению впоследствии, когда стресс постепенно увеличивался. Более того, тенденция «снижения ВСР» на поздней фазе гемодиализа была более значительной у не выживших, чем у выживших. Кроме того, у выживших оказались более высокие средние значения этих показателей ВСР (кроме nHF) на большинстве измерений, хотя разница не достигла статистически значимой (рис.2).

В текущем исследовании более низкая дисперсия, nLF, соотношение LF / HF и VLF, а также более высокая nHF были независимо связаны с более высокой смертностью от сердечно-сосудистых заболеваний в течение восьмилетнего периода наблюдения. Более низкая дисперсия отражает более низкую общую мощность ВНС, более низкое nLF указывает на более низкую активность как симпатического, так и парасимпатического тонуса, в то время как более низкое соотношение LF / HF представляет более низкий симпатовагальный баланс. В предыдущих работах более низкое соотношение LF / HF было зарегистрировано как значимый фактор риска сердечно-сосудистых заболеваний у пациентов с ХБП 3-5 стадии ⁹ и независимый предиктор смертности у пациентов на перитонеальном диализе после корректировки других предикторов, включая возраст, объем мочи, почечный Kt / V и высокочувствительный С-реактивный белок ²⁶.Кроме того, было обнаружено, что низкое соотношение LF / HF связано с интрадиализной гипотензией у пациентов, находящихся на гемодиализе, что привело к последующим неблагоприятным исходам ^4,27,28,29.

Хотя считалось, что VLF отражает вазомоторную функцию, систему ренин-ангиотензин-альдостерон и парасимпатические системы ^24,30, физиологическая роль VLF относительно неясна по сравнению с другими показателями ВСР. Тем не менее, снижение мощности VLF было зарегистрировано как мощный предиктор желудочковой тахикардии у пациентов с перенесенным инфарктом миокарда и сердечно-сосудистыми событиями у пациентов с сердечной недостаточностью ^31,32.Более того, ранее было обнаружено, что низкий VLF связан с увеличением серьезных неблагоприятных сердечно-сосудистых событий и госпитализацией пациентов на гемодиализе ³³, что соответствовало результатам нашего исследования.

Что касается роли nHF, неблагоприятная роль nHF для смертности от сердечно-сосудистых заболеваний была противоположна защитной роли из некоторых других исследований ^9,12,13, тогда как разница рассматривалась как вопрос «времени измерения ВСР». ” В отличие от других показателей ВСР, которые постепенно увеличивались с момента начала гемодиализа, nHF начинал снижаться с начала гемодиализа.

Взяв все показатели ВСР вместе, мы могли бы подчеркнуть важность способности увеличивать ВНС, включая симпатическую и парасимпатическую активность в ответ на любой стимул ¹⁶, тогда как увеличение симпатической активности более значимо, чем парасимпатическая активность между обоими компонентами ANS. Поскольку симпатическая и парасимпатическая деятельность играет в ВНС моду «роста и спада». Тенденция к снижению nHF во время гемодиализа у наших участников, вероятно, отражает тенденцию к увеличению симпатической силы.Таким образом, менее низкие уровни nHF во время процесса гемодиализа при кашле у тех, кто не выжил, дополнительно объясняют менее активный статус симпатической активации в ответ на стресс, что явно является неблагоприятной реакцией. Кроме того, более высокий nHF означает более высокую парасимпатическую активность, состояние с большей вероятностью развития гипотонии и брадикардии, которые были вредны при критическом заболевании. Снижение ВСР во время гемодиализа означает снижение способности к адекватной компенсации в ответ на внешний стресс.Эти пациенты со сниженной ВСР могут быть подвержены худшему исходу в критических обстоятельствах.

Кроме того, более низкие уровни сывороточного альбумина, а также пожилой возраст и более высокий nHF были независимыми прогностическими факторами смертности, связанной с инфекциями. Гипоальбуминемия и пожилой возраст были хорошо известными факторами риска неблагоприятных исходов и были опубликованы ранее ¹⁵. Что касается связи между индексами ВСР и инфекционной смертностью, систематический обзор показал, что низкие значения нескольких индексов ВСР, включая дисперсию, TP, VLF, LF, соотношение LF / HF и nLF, могут прогнозировать смертность у пациентов с сепсисом ³⁴ .

Это влияние nHF на смертность, связанную с инфекциями, не было обобщено в недавнем системном обзоре ³⁴. Хотя некоторые исследования предполагали, что вагусная активность может быть полезной при сепсисе ^35,36, другие исследования показали, что HF была значительно выше у не выживших, чем у выживших, среди пациентов с сепсисом ^37,38. Возможный механизм может заключаться в том, что симпатическая активность играет важную роль в поддержании артериального давления у пациентов с тяжелым сепсисом, а высокая сердечная недостаточность (представляет собой парасимпатическую активность) может ослаблять этот ответ.Наше исследование показало, что высокий уровень nHF защищает пациентов от связанной с инфекцией смертности в краткосрочной перспективе (четыре года), но повышает риск смерти, связанной с инфекцией, в более долгосрочной перспективе (восемь лет). Точная причина или объяснение этих результатов неизвестно, но заслуживает дальнейшего изучения.

Две предыдущие работы достойны сравнения с текущим исследованием. Чен и др. . ¹⁵ оценили способность «изменения ВСР до и после гемодиализа» для прогнозирования смертности с использованием когорты из 182 пациентов, находящихся на гемодиализе.После среднего периода наблюдения в 35,2 месяца авторы продемонстрировали, что более низкие значения «изменения nLF» были независимым предиктором как смертности от всех причин, так и смертности от сердечно-сосудистых заболеваний среди пациентов, получающих гемодиализ. Эти результаты указывают на концепцию, согласно которой «динамическое изменение уровней ВНС в ответ на внешний стресс» может быть более важным, чем «единичное измерение уровня ВНС». Однако, как показано на рис. 1, динамические изменения значений показателей ВСР с большей вероятностью имели «обратную U-образную форму», чем «линейную форму».«Использование значений ВСР, измеренных только в двух временных точках (до и после гемодиализа), вероятно, может чрезмерно упростить физиологический процесс ВНС и упустить некоторые важные интерпретации. В текущем исследовании индексы ВСР измеряли четыре раза от до гемодиализа до поздней фазы индексного гемодиализа. «Обратная U-образная форма» графиков ВСР демонстрирует физиологический процесс ВНС в ответ на стресс, и наше исследование подтвердило прогностическую роль ВСР для прогнозов пациентов.

Совсем недавно Куо и др. .¹⁴ оценили связь между однократным измерением ВСР и долгосрочной выживаемостью (12 лет) с использованием проспективной когорты, состоящей из 41 пациента. После среднего периода наблюдения в 150,2 месяца высокое соотношение LF / HF, измеренное до начала гемодиализа, было обнаружено как независимый предиктор смертности от всех причин (HR 3,298, P = 0,029), но не смертности от сердечно-сосудистых заболеваний. Роль отношения LF / HF раскрыта в работе Kuo et al . ¹⁴ не согласуется с результатами нашего текущего исследования и других предыдущих исследований, в которых более высокое соотношение LF / HF представляет лучшую общую активность ВНС и лучший прогноз пациента ^9,26.Среди возможных объяснений противоречивых выводов существенной причиной является «небольшой размер выборки». Зарегистрированное число — 41 человек — было слишком мало, чтобы статистический анализ имел смысл. Вероятно, это также причина того, что некоторые хорошо известные факторы риска, такие как пожилой возраст и низкий уровень сывороточного альбумина, не показали своего неблагоприятного воздействия в исследовании Kuo et al . ¹⁴.

Необходимо устранить несколько ограничений. Во-первых, мы не использовали индексы ВСР во временной области, например, SDNN, который может предоставить больше информации о вегетативной нервной системе, хотя Variance может отражать физиологическое значение SDNN. Во-вторых, показатели ВСР измерялись только четыре раза до и во время одного сеанса гемодиализа. В-третьих, симпатический тонус у участников не оценивался прямыми методами, такими как мышечная активность симпатического нерва или уровни катехоламинов в плазме, которые могут помочь проверить активность симпатической нервной системы. Однако эти прямые методы инвазивны и менее полезны с клинической точки зрения, а их прогностическая ценность еще не установлена ³⁹.

Процедура коррекции влияния частоты пульса на показатели вариабельности пульса: описание и оценка

Эстевес-Баес, Марио, Мачадо, Каликсто, Лейсман, Джерри, Браун-Мартинес, Марта, Хас-Гарсия, Хавьер Денис, Монтес-Браун, Хулио, Мачадо-Гарсия, Андрес и Каррикарте-Наранхо, Клаудиа. «Процедура коррекции влияния частоты сердечных сокращений на показатели вариабельности сердечного ритма: описание и оценка» International Journal on Disability and Human Development , vol.15, нет. 3, 2016, стр. 277-292. https://doi.org/10.1515/ijdhd-2015-0014 Эстевес-Баес, М., Мачадо, К., Лейсман, Г., Браун-Мартинес, М., Хас-Гарсия, Х., Монтес-Браун, Х., Мачадо-Гарсия, А. и Каррикарте-Наранхо, К. . (2016). Методика коррекции влияния частоты пульса на показатели вариабельности пульса: описание и оценка. Международный журнал по инвалидности и развитию человека , 15 (3), 277-292. https://doi.org/10.1515/ijdhd-2015-0014 Эстевес-Баес, М., Machado, C., Leisman, G., Brown-Martínez, M., Jas-García, J., Montes-Brown, J., Machado-García, A. и Carricarte-Naranjo, C. (2016) Процедура для коррекции влияния ЧСС на показатели вариабельности ЧСС: описание и оценка. Международный журнал по инвалидности и человеческому развитию, Vol. 15 (Выпуск 3), стр. 277-292. https://doi.org/10.1515/ijdhd-2015-0014 Эстевес-Баес, Марио, Мачадо, Каликсто, Лейсман, Джерри, Браун-Мартинес, Марта, Хас-Гарсия, Хавьер Денис, Монтес-Браун, Хулио, Мачадо-Гарсия, Андрес и Каррикарте-Наранхо, Клаудиа.«Процедура коррекции влияния частоты сердечных сокращений на показатели вариабельности сердечного ритма: описание и оценка» International Journal on Disability and Human Development 15, no. 3 (2016): 277-292. https://doi.org/10.1515/ijdhd-2015-0014 Estévez-Báez M, Machado C, Leisman G, Brown-Martínez M, Jas-García J, Montes-Brown J, Machado-García A, Carricarte-Naranjo C. Процедура коррекции влияния частоты сердечных сокращений на показатели вариабельности сердечного ритма : описание и оценка. Международный журнал по инвалидности и развитию человека . 2016; 15 (3): 277-292. https://doi.org/10.1515/ijdhd-2015-0014

Вариабельность сердечного ритма у пациентов с нервно-опосредованным обмороком в отделении неотложной помощи

Резюме

Предпосылки

Нервно-опосредованный обморок (НМС) — это нарушение регуляции вегетативной нервной системы (ВНС). Ортостатический стресс — один из наиболее частых причинных факторов, наблюдаемых в клинической практике.Анализ вариабельности сердечного ритма (ВСР) — это неинвазивный метод, который используется для оценки регуляции ВНС. В этом исследовании мы изучили патофизиологию НМС с использованием ВСР в нашем отделении неотложной помощи.

Методы

Испытуемыми были 19 пациентов (возраст 25,8 ± 6,2 года), которые поступили с NMS, и 20 здоровых людей (возраст 26,6 ± 2,7 года), которые служили контролем. ВСР измеряли в положениях лежа на спине, сидя и стоя. Частота сердечных сокращений (ЧСС), низкая частота (НЧ 0,04–0,15 Гц), высокая частота (ВЧ> 0.15 Гц) и коэффициент вариации интервала R-R (CVRR).

Результаты

LF и HF в положении лежа на спине были значительно ниже у пациентов с NMS ( p <0,05). ЧСС была выше во всех положениях у пациентов с НМС, чем у здоровых лиц ( p <0,05). CVRR в положении лежа на спине был ниже у пациентов с NMS ( p <0,001), и он был значительно ниже у пациентов с положительным результатом ортостатического теста ( p = 0.0017). Площадь под кривой составила 0,824, а при пороговом значении 4,997 CVRR в положении лежа на спине чувствительность и специфичность составили 78,9% и 85,0%.

Заключение

Симпатическая и парасимпатическая нервные системы были подавлены у пациентов с NMS. В постобморочном периоде парасимпатическая абстиненция, а не реактивация симпатической нервной системы, была ответственна за повышение ЧСС после обморока. CVRR может служить новым клиническим биомаркером в отделении неотложной помощи.

Ключевые слова

Нейронно-опосредованный синкопе

Вариабельность сердечного ритма

Вегетативная нервная система

Частота сердечных сокращений

Рекомендуемые статьиЦитирующие статьи (0)

Цитирующие статьи

Классификация сердечных сокращений с использованием нормализованных интервалов RR и морфологических характеристик

В этом исследовании была разработана автоматическая система классификации сердечных сокращений для определения нормальных сокращений, наджелудочковых эктопических сокращений и желудочковых эктопических сокращений на основе нормализованных Интервалы RR и морфологические особенности.Предлагаемая система классификации сердцебиения состоит из предварительной обработки сигнала, выделения признаков и линейной дискриминантной классификации. Во-первых, предварительная обработка сигнала удалила высокочастотный шум и дрейф базовой линии исходного сигнала ЭКГ. Затем при извлечении признаков были получены нормализованные интервалы RR и два типа морфологических признаков с использованием вейвлет-анализа и моделирования линейного прогнозирования. Наконец, линейный дискриминантный классификатор объединил извлеченные признаки для классификации сердечных сокращений.В общей сложности 99 827 сердечных сокращений, полученные из базы данных аритмий MIT-BIH, были разделены на три набора данных для обучения и тестирования оптимизированной системы классификации сердечных сокращений. Результаты исследования демонстрируют, что использование функций нормализованного интервала RR значительно улучшает положительную прогностическую точность определения нормальных сердечных сокращений и чувствительность для определения наджелудочковых эктопических сердечных сокращений по сравнению с использованием ненормализованных функций интервала RR.Кроме того, комбинация морфологических функций вейвлета и линейного прогнозирования имеет более высокую глобальную производительность, чем использование только функций вейвлета или функций линейного прогнозирования.

1. Введение

Амбулаторная электрокардиограмма (ЭКГ) — это мощный и неинвазивный инструмент, который может предоставить долгосрочную кардиологическую информацию для диагностики сердечных функций. Поскольку классификация сердечных сокращений на основе людских ресурсов является очень дорогостоящей и трудоемкой, многие исследования внесли свой вклад в разработку систем автоматической классификации для выявления нормальных сокращений, наджелудочковых эктопических сокращений, желудочковых эктопических сокращений, слитных сокращений и других аномальных сердечных сокращений [1]. –15].Результаты классификации также могут предоставить ценную информацию для диагностики риска аритмий или внезапной сердечной смерти, такой как наличие преждевременных сокращений желудочков и неустойчивой желудочковой тахикардии, а также для дальнейшего изучения, например, для долгосрочной вариабельности сердечного ритма и частоты сердечных сокращений. турбулентность [1].

В предыдущих исследованиях были предложены различные характеристики ЭКГ и методы классификации. Характеристики ЭКГ включают интервалы между двумя последовательными сердечными сокращениями [2–6], морфологические признаки, извлеченные с помощью вейвлет-анализа [2-7] или базисных функций Эрмита [8], а также характеристики, взятые из кумулянтов более высокого порядка [9] .Методы классификации включают линейную дискриминантную классификацию [2–5], квадратичный классификатор [4], машины опорных векторов [6], самоорганизующиеся карты [8], адаптирующийся к пациенту классификатор сердцебиения [3, 10, 11], ближайший правила соседства [12], нечеткие нейронные сети [13], нейронные сети обратного распространения [14] и радиальные базисные нейронные сети [15].

Одним из основных ограничений современных методов классификации сердечных сокращений является низкая положительная точность прогноза для определения наджелудочковых эктопических сокращений [5], потому что их формы волны QRS очень похожи на формы волны нормальных сокращений.Наличие наджелудочковых эктопических сокращений изменяет только интервал RR, и, следовательно, в большинстве предыдущих исследований интервалы RR сочетались с другими характеристиками для выявления наджелудочковых эктопических сокращений и других аритмических сокращений [2-6]. Однако на интервалы RR влияет не только наличие аритмических сокращений, но также преобладает частота сердечных сокращений. Несогласованная частота сердечных сокращений среди записей ЭКГ снизит эффективность интервалов RR для классификации наджелудочковых эктопических сокращений.

Чтобы уменьшить влияние несовместимой частоты сердечных сокращений среди записей ЭКГ, в этом исследовании характеристики интервала RR нормализованы по среднему значению всех интервалов RR в пределах одной записи ЭКГ. Затем нормализованные признаки интервала RR объединяются с морфологическими признаками, извлеченными с помощью вейвлет-анализа и моделирования с линейным прогнозированием, и применяется линейный дискриминантный классификатор для идентификации нормальных сокращений, наджелудочковых эктопических сокращений и желудочковых эктопических сокращений.База данных по аритмии MIT-BIH [16] использовалась для проверки эффективности предложенной системы классификации сердечных сокращений. Целью данного исследования является оценка эффективности классификации сердцебиения при объединении двух типов морфологических признаков, извлеченных с помощью вейвлет-анализа [5] и моделирования линейного прогнозирования [17], а также оценка того, можно ли улучшить эффективность классификации сердцебиения с помощью нормализованных Особенности интервала RR.

Остальная часть этого документа организована следующим образом.В разделе 2 описаны записи ЭКГ, полученные из базы данных аритмий MIT-BIH, и предлагаемая система автоматической классификации сердечных сокращений. Результаты классификации суммированы в Разделе 3, а затем обсуждаются в Разделе 4. Наконец, Раздел 5 завершает данное исследование.

2. Материалы и метод

На рисунке 1 представлена блок-схема предлагаемой системы классификации сердцебиения. Целью предварительной обработки сигнала является удаление сигнала высокочастотного шума и дрейфа базовой линии с использованием фильтра нижних частот второго порядка и двух средних фильтров соответственно.Классификация сердцебиения основана на ненормализованных и нормированных характеристиках интервала RR, а морфологические признаки были извлечены с использованием вейвлет-анализа и моделирования линейного прогнозирования и выполняются с помощью линейной дискриминантной классификации. Подробности описаны в следующих разделах.

2.1. Записи ЭКГ
Все данные ЭКГ, используемые в этом исследовании, получены из базы данных аритмий MIT-BIH [16], которая содержит общие и опасные для жизни аритмические сердечные сокращения.База данных по аритмии MIT-BIH содержит 48 записей двухканальных амбулаторных записей ЭКГ продолжительностью 30 минут, частотой дискретизации 360 Гц и 11-битным разрешением в диапазоне 10 мВ. В большинстве записей верхнее отведение представляет собой модифицированное отведение от конечности II (MLII), а нижнее отведение обычно является модифицированным отведением V1 (иногда V2 или V5, а в одном случае — V4). Существует более 109 000 ударов, которые индивидуально обозначены как один из 15 возможных классов сердцебиения. В соответствии со стандартами, рекомендованными Ассоциацией по развитию медицинского оборудования (AAMI) [18], четыре записи, содержащие ритмы ритма, были удалены из этого исследования.
Классы сердцебиения, включенные в это исследование, — это класс N, состоящий из нормальных сокращений и блокады ножек пучка Гиса, класс S, состоящий из наджелудочковых эктопических сокращений, и класс V, состоящий из желудочковых эктопических сокращений, в соответствии с рекомендациями AAMI. Для обучения и тестирования предложенной системы классификации сердцебиения использовались три набора данных. Выбор несбалансированных наборов данных для обучения и тестирования идентичен предыдущим исследованиям [2–5]. Набор данных сбалансированного тестирования был выбран случайным образом из набора данных несбалансированного тестирования.Для каждого из трех классов в сбалансированном наборе данных тестирования имеется 1000 тактов. В таблице 1 перечислены классы сердцебиения и номера наборов данных для обучения и тестирования.
3,787
Набор данных Классы сердцебиения Итого
N S V
50,554
Несбалансированное тестирование 44,218 1,836 3,219 49,273
Сбалансированное тестирование 1,000 1,0004
9036
Класс N: нормальные ритмы; Класс S: наджелудочковые эктопические сокращения; Класс V: желудочковые эктопические сокращения.
2.2. Предварительная обработка сигнала
Входной сигнал ЭКГ сначала фильтруется целочисленным фильтром нижних частот второго порядка для удаления высокочастотных шумовых компонентов. Системная функция -transform этого фильтра второго порядка определяется следующим образом: и соответствующее разностное уравнение может быть задано с помощью
Представленный фильтр второго порядка имеет более узкую полосу перехода и, следовательно, имеет большее затухание для высокочастотного шума по сравнению с фильтром первого порядка, использованным в предыдущем исследовании [19].На рисунке 2 показана запись ЭКГ до (вверху) и после (внизу) удаления высокочастотных шумов с использованием целочисленного фильтра нижних частот второго порядка. Показано, что низкоамплитудные и высокочастотные шумы удаляются после фильтрации нижних частот.

Кроме того, были применены два медианных фильтра для устранения низкочастотного дрейфа базовой линии [2]. Каждую запись сначала фильтровали медианным фильтром с шириной 200 мс (т. Е. 72 выборки с частотой дискретизации 360 Гц) для удаления QRS и P-волн, а затем фильтровали медианным фильтром с шириной от 600 мс до удалить зубцы T.Следовательно, сигнал отклонения базовой линии может быть извлечен с помощью выхода второго медианного фильтра, а запись ЭКГ с устраненным отклонением базовой линии может быть получена путем вычитания оцененного отклонения базовой линии из исходного сигнала ЭКГ. На рисунке 3 показана запись ЭКГ с большим отклонением базовой линии (внизу) и такая же запись ЭКГ после устранения отклонения базовой линии с использованием двух медианных фильтров (вверху). Показано, что большая часть дрейфа базовой линии может быть устранена после медианной фильтрации.

2.3. Характеристики интервала RR
Интервал RR был определен как интервал между двумя последовательными зубцами R. Следуя предыдущим исследованиям [2–6], в этом исследовании были извлечены четыре характеристики интервала RR, включая предыдущий интервал RR, интервал после RR, усредненный 1-минутный интервал RR и усредненный 20-минутный интервал RR, определяемые следующим образом. (a) Предыдущий интервал RR: интервал между th зубцом R и предыдущим зубцом R. (b) Интервал после RR: интервал между th зубцом R и следующим зубцом R.(c) Усредненный 1-минутный интервал RR: усредненные интервалы RR 1-минутных записей ЭКГ. (d) Усредненный 20-минутный интервал RR: усредненные интервалы RR 20-минутных записей ЭКГ.
Рисунки 4 (a) и 4 (b) демонстрируют наличие преждевременных сокращений предсердий в классе S и сокращений преждевременных сокращений желудочков в классе V, соответственно. Нормальные, преждевременные сокращения предсердий и преждевременные сокращения желудочков обозначаются буквами N, A и V соответственно. Наличие аритмического сердцебиения сокращает или удлиняет предыдущие или пост-RR интервалы.Однако стоит отметить, что характеристики интервала RR также были напрямую связаны с частотой сердечных сокращений. Несогласованность значений частоты сердечных сокращений между записями ЭКГ снизит эффективность классификации характеристик интервала RR. Следовательно, четыре характеристики интервала RR были дополнительно нормализованы по среднему значению всех интервалов RR в пределах одной записи ЭКГ. Нормализованный интервал RR между двумя нормальными сердечными сокращениями близок к единице. Если интервал RR удлиняется или укорачивается, нормализованный интервал RR больше или меньше единицы.
2.4. Особенности морфологии, извлеченные с помощью вейвлет-анализа
Вейвлет-преобразование было применено в этом исследовании для извлечения морфологических особенностей волны QRS. Вейвлет-преобразование для непрерывного сигнала определяется следующим образом: где и обозначают параметры масштабирования и трансляции соответственно. Небольшой параметр масштабирования может помочь вейвлет-преобразованию обнаруживать детали или быстрые переходы, а параметр трансляции может указывать местоположение.Выбранный прототип вейвлета представляет собой квадратный сплайн, который применялся к сигналам ЭКГ в предыдущем исследовании [20]. Преобразование Фурье квадратичного сплайн-вейвлета определяется следующим образом: Соответствующее вейвлет-преобразование с дискретным временем может выполняться фильтром нижних частот и фильтром верхних частот, определенными следующим образом [20]: которые имеют следующие импульсные характеристики: Затем был рассчитан сигнал автокорреляции четвертой шкалы дискретного вейвлет-преобразования во временном окне, начиная с 130 мс до пика и заканчивая 200 мс после пика следующим образом [5]: где — четвертый масштаб дискретного вейвлет-преобразования, N — длина временного окна, а — переменная запаздывания.На основе сигнала автокорреляции морфологические признаки были определены как первое положение пересечения нуля и максимальное положение, которое имеет значение абсолютного максимума.
На рисунках 5, 6 и 7 показаны результаты вейвлет-анализа для нормального сердечного ритма из записи 101 в базе данных аритмий MIT-BIH, преждевременного сердечного сокращения из записи 209 и преждевременного желудочкового сокращения из записи 119, соответственно. Круг и прямоугольник указывают положение пересечения нуля и максимума в сигнале автокорреляции четвертой шкалы соответственно.Можно обнаружить, что форма волны QRS и морфологические особенности вейвлета нормального сокращения аналогичны таковым при преждевременном сокращении предсердий, но сильно отличаются от таковых при преждевременном желудочковом сокращении, а их первое пересечение нуля и максимальное положение — 9 по сравнению 8 и 18, и 16 против 14 и 30 соответственно. И первое положение нулевого пересечения, и максимальное положение откладываются из-за наличия преждевременного желудочкового сокращения.
2,5. Морфологические особенности, извлеченные с помощью моделирования с линейным прогнозированием
На рисунке 8 представлена блок-схема модели линейного прогнозирования для моделирования входной волны QRS, где — глубина прогнозирования и обозначает системную функцию-преобразование фильтра Винера с конечной импульсной характеристикой.Желаемый входной сигнал — это входная волна QRS, а входной опорный сигнал — это задержанная версия входной волны QRS,. Результат предсказания фильтра Винера с порядком может быть представлен как [17] где обозначает операцию свертки суммы, а для — коэффициенты фильтра. Задача проектирования фильтра Винера требует нахождения коэффициентов фильтра, которые минимизируют среднеквадратичную ошибку Необходимым и достаточным условием для минимизации набора коэффициентов фильтра является то, что производная от по должна быть равна нулю для (обозначает операцию комплексного сопряжения).Предполагая, что и являются стационарными в широком смысле, тогда и и хорошо известные уравнения Винера-Хопфа могут быть получены следующим образом [21]: который представляет собой систему линейных уравнений относительно неизвестных,.

Матричная форма уравнений Винера-Хопфа может быть записана как где — матрица автокорреляции опорного входа, — вектор оптимальных коэффициентов фильтра и — вектор взаимной корреляции между желаемым входом и опорным входом.Это исследование вводит общую рекурсию Левинсона [21] для рекурсивного решения уравнений Винера-Хопфа, которые представляют собой набор эрмитовых уравнений Теплица вида, приведенного в (11).
Два оптимальных коэффициента фильтра и модель линейного прогнозирования первого порядка с глубиной прогнозирования применяются в качестве морфологических характеристик волны QRS в этом исследовании. На рисунках 9, 10 и 11 показаны результаты моделирования с линейным прогнозированием для нормального сокращения из записи 101, преждевременного сокращения предсердий из записи 209 и преждевременного желудочкового сокращения из записи 119 соответственно.Сплошные и пунктирные линии обозначают входную волну QRS и выход фильтра линейного предсказания соответственно. Сердцебиение, используемое на рисунках 9, 10 и 11, такое же, как и на рисунках 5, 6 и 7. Можно обнаружить, что различия в двух оптимальных коэффициентах фильтрации между нормальным и предсердным преждевременным сокращением невелики (по сравнению с 1,88 и против) из-за их сходства в формах волны QRS, а наличие преждевременного желудочкового сокращения изменяет коэффициенты на и.

2.6. Линейная дискриминантная классификация
В этом исследовании использовался метод линейной дискриминантной классификации для объединения извлеченных интервалов RR и морфологических признаков, а также для классификации нормального, наджелудочкового эктопического и желудочкового эктопического сердечных сокращений. Предположим, что количество классов равно, а количество ударов сердца в классе равно. Вектор признаков состоит из всех признаков, извлеченных из th пульса в классе. Дискриминантное значение каждого вектора признаков в классе может быть получено как [2] где обозначает априорную вероятность класса, а средний вектор класса вычисляется по формуле а ковариационная матрица в предположении нормальности и однородности дисперсий определяется как Априорная вероятность классов N, S и V равнялась 1/3.После определения дискриминантных значений всех классов апостериорная вероятность для класса может быть оценена следующим образом: Вектор признаков будет классифицирован в класс, который имеет наивысшую апостериорную вероятность, оцененную по (16).
2.7. Оценка эффективности классификации
В этом исследовании оценивалась эффективность классификации по чувствительности класса и точности предсказания положительного класса, а также по глобальной чувствительности, точности глобального положительного предсказания и глобальной точности [5].Предположим, обозначает количество сердечных сокращений, правильно классифицированных как класс, это общее количество сердечных сокращений в классе, это количество сердечных сокращений, классифицированных как класс, и это общее количество сердечных сокращений в наборе данных. Тогда параметры производительности для класса определяются следующим образом: а глобальные параметры производительности определяются
3. Результаты
Извлеченные признаки, описанные в предыдущем разделе для классификации нормального, наджелудочкового эктопического и желудочкового эктопического сердцебиения, суммированы в таблице 2, включая особенности интервала RR и морфологические признаки, извлеченные с помощью вейвлет-анализа и линейное прогнозное моделирование.Длина каждого вектора признаков зависит от конфигурации признаков. Лучший линейный дискриминантный классификатор был определен с использованием несбалансированного набора обучающих данных в соответствии с (13), (14) и (15), а затем был применен к несбалансированным и сбалансированным тестовым наборам данных для проверки эффективности классификации различных конфигураций функций. Таблицы 3, 4 и 5 суммируют результаты классификации для наборов данных несбалансированного обучения, несбалансированного тестирования и сбалансированного тестирования, соответственно, и сравнивают эффективность классификации различных конфигураций функций.Было две конфигурации интервала RR, использующие ненормализованные и нормализованные признаки интервала RR, и три морфологические конфигурации, использующие вейвлет-функции, функции линейного прогнозирования и комбинацию функций вейвлета и линейного прогнозирования, всего шесть конфигураций признаков.
9042 904 9045 9045 RR 904 в отведении 2 Оптимальный коэффициент фильтрации 1 в отведении 1
Характеристики Описание
RR Интервал до RR
1-минутный усредненный интервал RR
RR ₂ 20-минутный усредненный RR интервал
Первая позиция пересечения нуля в отведении 1
Максимальное положение в отведении 1
Максимальное положение в отведении 2
(0) Оптимальный коэффициент фильтра 0 в отведении 1
(1)
(0) Оптимальный коэффициент фильтрации 0 в отведении 2
(1) Оптимальный коэффициент фильтрации 1 в отводе 2
4 904 90444
93,5
Характеристика
конфигураций 6
Se ₁ Se ₂ Se ₃ Se Acc
93.5 99,2 80,2 20,7 78,0 79,2 83,9 66,4 92,1
Нормализованные интервалы RR + характеристики WT
78,3 83,4 67,3 93,2
Ненормализованные интервалы RR + особенности LP 92,7 99,1 84,1 20.6 78,2 76,4 85,0 65,4 91,4
Нормализованные интервалы RR + характеристики LP 92,4 99,1 79,2 25,2 79,2 25,2 91,3
Ненормализованные интервалы RR + характеристики WT + LP 93,7 99,0 82,9 20,6 75,6 84,7 84.1 68,1 92,2
Нормализованные интервалы RR + характеристики WT + LP 94,6 98,9 78,2 24,1 77,8 79,7
WT: вейвлет; LP: линейное предсказание.
9044
9036 9044
Характеристика
конфигураций N S V Global
905 905 905 905 904 Se ₃ Se Acc
Ненормализованные интервалы RR + особенности WT 91.1 98,2 56,3 21,8 83,7 77,3 77,0 65,7 89,3
Нормализованные интервалы RR + характеристики WT
75,3 84,0 67,7 90,4
Ненормализованные интервалы RR + особенности LP 87,4 98,5 62,5 24.0 88,4 54,4 79,5 58,9 86,5
Нормализованные интервалы RR + характеристики LP 88,7 99,4 79,5 30,1
9044
88,4
Ненормализованные интервалы RR + характеристики WT + LP 90,5 98,2 59,4 23,7 87,2 71,1 79.0 64,3 89,1
Нормализованные интервалы RR + характеристики WT + LP 91,6 99,3 81,4 31,6 86,2 73,7
906 906 905 904 904 904 906 905 904 904 906 9044
9035 86,5
Характеристика
конфигураций N S V Global Se ₃ Se Acc
Ненормальные интервалы RR + особенности WT 91.5 71,9 55,5 77,5 84,2 83,2 77,1 77,6 77,1
Нормализованные интервалы RR + характеристики WT 9044 9044 81,2 84,3 84,3 84,3
Ненормализованные интервалы RR + особенности LP 87,7 75,4 62,0 82.8 88,7 81,4 79,4 79,9 79,4
Нормализованные интервалы RR + характеристики LP 89,1 90,9 79,1 86,0
85,7
Ненормализованные интервалы RR + характеристики WT + LP 90,7 72,5 58,6 81,4 87,4 84,9 78.9 79,6 78,9
Нормализованные интервалы RR + характеристики WT + LP 91,9 89,5 81,0 85,8 86,6 84,2
Таблица 3 показывает, что не было значительных различий в производительности классификации между использованием ненормализованных и нормализованных конфигураций интервалов RR в наборе обучающих данных.Положительная точность предсказания морфологических признаков линейного предсказания для класса V была ниже, чем точность вейвлет-признаков, 63,4% против 78,3% в сочетании с нормализованными признаками интервала RR. Глобальная точность для шести конфигураций функций в наборе обучающих данных высока и составляет от 91,3% до 93,0%, но точность положительного прогноза класса S составляет только от 20,6% до 25,2%.
Результаты классификации набора данных несбалансированного тестирования в таблице 4 демонстрируют, что чувствительность и положительная прогностическая точность класса S с использованием нормализованных интервалов RR увеличились на 21.0% и 6,7% для объединения с функциями вейвлета, 17,0% и 6,1% для объединения с функциями линейного прогнозирования и 22,0% и 7,9% для объединения с функциями вейвлета и линейного прогнозирования по сравнению с использованием ненормализованных функций интервала RR, соответственно. Глобальная чувствительность с использованием нормализованных интервалов RR увеличилась на 7,0% для объединения с функциями вейвлета, на 6,1% для объединения с функциями линейного прогнозирования и на 7,4% для объединения с функциями вейвлета и линейного прогнозирования по сравнению с использованием ненормализованных функций. Особенности интервала RR.Положительная точность прогнозирования морфологических признаков линейного прогнозирования для класса V была ниже, чем точность прогнозов вейвлет-признаков, 54,4% и 57,7% по сравнению с 77,3% и 75,3% в сочетании с ненормализованными и нормализованными признаками интервала RR, соответственно. Комбинация функций вейвлета и линейного прогнозирования имеет более высокую глобальную производительность, чем использование только функций вейвлета или функций линейного прогнозирования.
В таблице 5 показаны результаты классификации сбалансированного набора данных тестирования и показано, что использование нормализованных характеристик интервала RR может повысить чувствительность и точность положительного прогноза класса S на 21.6% и 4,9% для объединения с функциями вейвлета, 17,1% и 3,2% для объединения с функциями линейного прогнозирования и 22,4% и 4,4% для объединения с функциями вейвлета и линейного прогнозирования по сравнению с использованием ненормализованного RR интервальные особенности соответственно. Положительная прогностическая точность класса N с использованием нормализованных признаков интервала RR была также увеличена на 17,3%, 15,5% и 17% для комбинации с тремя конфигурациями морфологических признаков, соответственно. Использование функций нормализованного интервала RR также увеличивает глобальные параметры производительности с 6.От 0% до 7,6% для шести конфигураций функций.
4. Обсуждение
В этом исследовании предлагается система автоматической классификации для определения нормальных сокращений, наджелудочковых эктопических сокращений и желудочковых эктопических сокращений на основе ненормализованных и нормализованных интервалов RR и морфологических особенностей, извлеченных с помощью вейвлет-анализа и моделирования линейного прогнозирования. В ходе предварительной обработки сигнала использовался целочисленный фильтр нижних частот второго порядка для ослабления высокочастотного шума и два средних фильтра для устранения дрейфа базовой линии.Затем был применен линейный дискриминантный классификатор для объединения извлеченных признаков для классификации сердечных сокращений.
Поскольку морфологические особенности QRS наджелудочковых эктопических сердечных сокращений аналогичны нормальным сердечным сокращениям, идентификация наджелудочковых эктопических сердечных сокращений в основном зависит от укороченного интервала RR из-за отсутствия зубца P. Четыре характеристики интервала RR, включая предыдущие и последующие интервалы RR, а также усредненные 1-минутные и 20-минутные интервалы RR, обычно используются для определения наличия наджелудочковых эктопических сердечных сокращений [2–6].Однако в интервале RR также преобладает частота сердечных сокращений. Несогласованность частоты сердечных сокращений среди записей ЭКГ снизит эффективность функций интервала RR для идентификации наджелудочковых эктопических сердечных сокращений. Хотя Korürek и Nizam [22] предложили использовать усредненный интервал RR предыдущих 8 нормальных сокращений для нормализации характеристик интервала RR, заранее определить нормальные сокращения непросто, поскольку типы сердцебиения неизвестны, прежде чем они могут быть определены. точно идентифицирован.В этом исследовании было принято среднее значение всех интервалов RR в пределах одной записи ЭКГ для нормализации характеристик интервала RR, чтобы уменьшить влияние несогласованной частоты сердечных сокращений, вместо того, чтобы находить нормальные интервалы RR перед классификацией сердцебиения. Усредненный интервал RR в записи ЭКГ может также включать интервалы RR, которые укорачиваются или удлиняются из-за наличия аритмических сокращений сердца. Далее в исследовании сравнивается эффективность классификации нормализованных характеристик интервала RR с характеристиками ненормализованного интервала RR.Результаты классификации несбалансированного и сбалансированного набора данных тестирования показывают, что использование нормализованных признаков интервала RR в сочетании с тремя конфигурациями морфологических признаков улучшает чувствительность с 17,0% до 22,4%, положительную прогностическую точность с 3,2% до 7,9% для идентификации наджелудочковые эктопические сокращения, а общая чувствительность от 6,1% до 7,4%. Характеристики нормализованного интервала RR также улучшают точность положительного прогноза с 15,5% до 17,3% для определения нормальных сокращений в сбалансированном наборе данных тестирования.
Морфологические признаки в основном используются для идентификации желудочковых эктопических сердечных сокращений, потому что их формы волны отличаются от нормальных и наджелудочковых эктопических сердечных сокращений. В этом исследовании использовались два типа морфологических признаков сердцебиения, извлеченные с помощью вейвлет-анализа и моделирования линейного прогнозирования. Морфологические особенности вейвлета были предложены Ламедо и Мартинесом [5], включая первое пересечение нуля и положения максимума, полученные из автокорреляционного сигнала четвертой шкалы вейвлет-преобразования с дискретным временем.Результаты исследования демонстрируют, что наличие сокращений желудочков при преждевременном сокращении отсрочило первое положение нулевого пересечения и максимальное положение по сравнению с нормальными и предсердными сокращениями, как показано на рисунках 5, 6 и 7. Морфологические особенности линейного прогнозирования были двумя оптимальными. коэффициенты фильтра, извлеченные с помощью модели линейного прогнозирования первого порядка с глубиной одношагового прогнозирования [17]. Линейное предсказание может оценить предсказуемые и сглаженные части входной волны QRS, в то время как ошибка предсказания представляет собой непредсказуемую часть, которая была применена для обнаружения сигналов с внезапным изменением наклона в пределах волны QRS [17].Рисунки 9, 10 и 11 продемонстрировали, что этот фильтр линейного предсказания низкого порядка может точно предсказывать большую часть входной волны QRS. Характеристики классификации морфологических признаков линейного прогнозирования аналогичны характеристикам вейвлетов, за исключением того, что точность положительного прогнозирования признаков линейного прогнозирования для идентификации желудочковых эктопических сокращений была намного ниже, чем у признаков вейвлета в несбалансированных наборах данных для обучения и тестирования. . Однако общие рабочие параметры функций линейного прогнозирования были немного выше, чем параметры вейвлетов.Результаты исследования также демонстрируют, что комбинация морфологических функций вейвлета и линейного прогнозирования может дополнительно улучшить характеристики классификации сердцебиения.
Некоторые параметры эффективности классификации предложенной системы классификации сердцебиения с использованием комбинации нормированных характеристик интервала RR, вейвлета и морфологических характеристик линейного прогнозирования лучше, чем в предыдущих исследованиях. В таблице 6 сравниваются результаты классификации этого исследования с результатами предыдущих исследований с использованием базы данных аритмий MIT-BIH.de Chazal et al. [2] объединили характеристики интервала RR, интервала сердцебиения и особенности морфологии на основе двух методов временной выборки и использовали линейный дискриминантный классификатор для классификации аритмических сердечных сокращений. Биения слияния включены в результаты их классификации. de Chazal и Reilly [3] далее предложили адаптивную систему классификации сердцебиения, основанную на их предыдущей работе [2]. Хотя их характеристики классификации являются лучшими в таблице 6, их система не является полностью автоматической и нуждается в эксперте для проверки и исправления части биений записи во время обработки классификации.Другая модель классификации ЭКГ, разработанная Ламедо и Мартинесом [4], основана на интервалах RR и морфологических характеристиках, извлеченных из различных масштабов вейвлет-разложения, и применяет линейный дискриминантный анализ и классификатор расстояний Махаланобиса для классификации сердечных сокращений. Их недавнее исследование [5] значительно повысило эффективность классификации. Алгоритм выбора плавающих признаков был предложен для получения наиболее эффективных и обобщающих моделей в наборах для обучения и проверки для различных конфигураций поиска.Однако чувствительность определения наджелудочковых эктопических сокращений снизилась с 86,0% до 77,0%, а чувствительность определения желудочковых эктопических сокращений была ниже, чем в этом исследовании, 81,0% против 86,2%.
4
9044 9044
Классификаторы N S V Fusion
Se ₁ 9035 904 Se ₄
Это исследование 91.6 99,3 81,4 31,6 86,2 73,7 — —
de Chazal et al. [2] 87,0 99,2 75,9 38,5 77,7 81,9 89,3 8,6
де Шазаль и Рейли [3] 94,3 96,2 74.0 29,1
Ламедо и Мартинес [4] 80,1 99,4 86,0 20,0 71,0 61,0 — — Martíne — — 95,0 98,0 77,0 39,0 81,0 87,0 — —
основной положительный предел точности классификации сердца предлагается низкий предел точности классификации которые варьировались только от 20.От 6% до 31,6% для выявления наджелудочковых эктопических сокращений в наборах данных для обучения и тестирования. Это вызвано несбалансированным соотношением нормальных наджелудочковых эктопических сокращений и желудочковых эктопических сокращений сердца. Соотношение наджелудочковых эктопических сокращений составляет всего 1,9% в наборе данных для обучения и 3,9% в наборе данных тестирования. Даже если только небольшая часть нормальных и желудочковых эктопических сердечных сокращений ошибочно классифицируется как наджелудочковые эктопические сокращения, точность положительного прогноза будет значительно снижена.Результаты исследования сбалансированного набора данных тестирования показывают, что точность положительного прогноза для выявления наджелудочковых эктопических сокращений была значительно увеличена и составляла от 77,5% до 86,0%.
5. Выводы
Это исследование успешно продемонстрировало, что использование характеристик нормализованного интервала RR может значительно улучшить положительную прогностическую точность определения нормального сердечного ритма и чувствительность для определения наджелудочкового эктопического сердечного ритма по сравнению с использованием ненормализованного RR. интервальные функции, а комбинация функций вейвлета и линейного прогнозирования имеет более высокую глобальную производительность, чем использование только функций вейвлета или функций линейного прогнозирования.
Конфликт интересов
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов в отношении публикации данной статьи.
Выражение признательности
Это исследование было частично поддержано Национальным научным советом в рамках гранта No. NSC101-2320-B-167-001-.
анализ повседневной активности и характеристик сердечного ритма — исследовательский портал Технологического университета Эйндховена
TY — JOUR
T1 — Автоматическая нормализация сердечного ритма для точной нормализации расхода энергии: анализ повседневной активности и характеристик сердечного ритма
AU — Алтини, М.
AU — Penders, J.
AU — Vullers, R.J.M.
AU — Amft, O.D.
PY — 2014
Y1 — 2014
N2 — Введение: Эта статья является частью тематической темы «Методы информации в медицине» «Распространенные интеллектуальные технологии для здоровья». Справочная информация: Алгоритмы оценки расхода энергии (EE) с использованием частоты пульса (HR) или комбинации данных акселерометра и HR страдают от большой ошибки из-за различий между людьми во взаимосвязи между HR и EE.Недавно мы представили методологию уменьшения различий между людьми путем прогнозирования параметра нормализации ЧСС во время повседневной активности низкой интенсивности (ADL). Использование нормализации HR позволило повысить эффективность оценки EE, но условия для автоматического выполнения нормализации в повседневной жизни требуют дальнейшего анализа. Сидячий образ жизни многих людей в западных обществах требует углубленного анализа конкретных ADL и HR-функций, используемых для нормализации HR, и их влияния на точность оценки EE у участников с различными уровнями физической активности (PAL).Цели: Определить: 1) какие низкоинтенсивные ADL и характеристики ЧСС необходимы для точного определения параметров нормализации ЧСС; 2) может ли вариабельность ЧСС (ВСР) во время ДПР повысить точность оценки параметров нормализации ЧСС; от различных ADL и HR-функций зависит от PAL участников, и 4) каково влияние различных ADL и HR-функций, используемых для прогнозирования параметров нормализации HR, на точность оценки EE.Методы: мы собрали эталонный ЭЭ из косвенной калориметрии, акселерометра и данных ЧСС с помощью одного датчика, размещенного на груди у 36 участников, при выполнении широкого набора действий. Мы вывели параметры нормализации ЧСС на основании индивидуальных ADL (лежание, сидячий образ жизни, ходьба с разной скоростью), а также комбинации сидячей и ходячей активности. Параметры нормализации ЧСС использовались для нормализации ЧСС и оценки ЭЭ. Результаты: Из нашего анализа мы пришли к выводу, что 1) нормализация ЧСС с использованием одних только упражнений в состоянии покоя не уменьшает ошибку оценки ЭЭ у участников с разными сообщениями о БАС.2) Характеристики ВСР не показали значительного улучшения RMSE. 3) Было обнаружено, что оценка параметра нормализации ЧСС смещена у участников с разным PAL, когда для оценки использовались данные только для сидячих занятий. 4) Ошибка оценки ЭЭ не уменьшалась, когда нормализация проводилась только с использованием сидячих занятий. Однако использование данных о ходьбе на малых скоростях значительно улучшило результаты (30–36%). Заключение: параметры нормализации ЧСС, способные уменьшить ошибку оценки ЭЭ, могут быть точно оценены с помощью ADL низкой интенсивности, таких как сидячая деятельность и ходьба на низких скоростях (3-4 км / ч), независимо от сообщенных значений PAL.Однако одних сидячих занятий, даже при использовании характеристик ВСР, недостаточно для точной оценки параметров нормализации ЧСС.
AB — Введение: Эта статья является частью тематической темы «Методы информации в медицине» «Распространенные интеллектуальные технологии для здоровья». Справочная информация: Алгоритмы оценки расхода энергии (EE) с использованием частоты пульса (HR) или комбинации данных акселерометра и HR страдают от большой ошибки из-за различий между людьми во взаимосвязи между HR и EE.Недавно мы представили методологию уменьшения различий между людьми путем прогнозирования параметра нормализации ЧСС во время повседневной активности низкой интенсивности (ADL). Использование нормализации HR позволило повысить эффективность оценки EE, но условия для автоматического выполнения нормализации в повседневной жизни требуют дальнейшего анализа. Сидячий образ жизни многих людей в западных обществах требует углубленного анализа конкретных ADL и HR-функций, используемых для нормализации HR, и их влияния на точность оценки EE у участников с различными уровнями физической активности (PAL).Цели: Определить: 1) какие низкоинтенсивные ADL и характеристики ЧСС необходимы для точного определения параметров нормализации ЧСС; 2) может ли вариабельность ЧСС (ВСР) во время ДПР повысить точность оценки параметров нормализации ЧСС; от различных ADL и HR-функций зависит от PAL участников, и 4) каково влияние различных ADL и HR-функций, используемых для прогнозирования параметров нормализации HR, на точность оценки EE.Методы: мы собрали эталонный ЭЭ из косвенной калориметрии, акселерометра и данных ЧСС с помощью одного датчика, размещенного на груди у 36 участников, при выполнении широкого набора действий. Мы вывели параметры нормализации ЧСС на основании индивидуальных ADL (лежание, сидячий образ жизни, ходьба с разной скоростью), а также комбинации сидячей и ходячей активности. Параметры нормализации ЧСС использовались для нормализации ЧСС и оценки ЭЭ. Результаты: Из нашего анализа мы пришли к выводу, что 1) нормализация ЧСС с использованием одних только упражнений в состоянии покоя не уменьшает ошибку оценки ЭЭ у участников с разными сообщениями о БАС.2) Характеристики ВСР не показали значительного улучшения RMSE. 3) Было обнаружено, что оценка параметра нормализации ЧСС смещена у участников с разным PAL, когда для оценки использовались данные только для сидячих занятий. 4) Ошибка оценки ЭЭ не уменьшалась, когда нормализация проводилась только с использованием сидячих занятий. Однако использование данных о ходьбе на малых скоростях значительно улучшило результаты (30–36%). Заключение: параметры нормализации ЧСС, способные уменьшить ошибку оценки ЭЭ, могут быть точно оценены с помощью ADL низкой интенсивности, таких как сидячая деятельность и ходьба на низких скоростях (3-4 км / ч), независимо от сообщенных значений PAL.Однако одних сидячих занятий, даже при использовании характеристик ВСР, недостаточно для точной оценки параметров нормализации ЧСС.
Добавить комментарий Отменить ответ
Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *
Комментарий *
Имя *
Email *
Сайт

Навигация по записям
Previous PostКрем от пролежней menalind: Крем от пролежней с цинком Menalind professional 200 мл
Next PostДавление 85 на 70: Артериальное (давление 90х60) – вариант нормы
Рубрики
В домашних условиях
Как выбрать
Обработка
Пролежней
Разное
Своими руками
Советы
Ухаживать
Search
Search for:
Recent Posts
Как почистить нос грудничку: эффективные способы и советы
Почему двухмесячный малыш отказывается от дневного сна: причины и решения
Бессонница у детей: причины, симптомы и методы лечения
Размеры одежды для новорожденных: как выбрать подходящий размер для малыша
Подарки для мальчика на 1 год: лучшие развивающие игрушки и идеи
Archives
Ноябрь 2024
Октябрь 2024
Апрель 2023
Март 2023
Февраль 2023
2024 © Все права защищены.