Шкала fab: Тест «Батарея лобной дисфункции»
Главная страница
Деменция может быть связана с поражением различных зон головного мозга. При этом вовлеченность того или иного участка будет влиять на характер симптомов. Поэтому специалисты создают разные методики, каждая из которых более чувствительна к определенному заболеванию или его стадии. Как видно из названия, батарея тестов для оценки лобной дисфункции используется для скрининга деменций с преимущественным поражением лобных долей или подкорковых церебральных структур. В этих ситуациях чувствительность наиболее распространенного теста для оценки когнитивных функций — MMSE — может быть недостаточной. 1. Категоризация (обобщение). Вопрос пациенту: Что общего между бананом и апельсином? Если больной затрудняется (Ничего общего, У обоих кожура…), ему подсказывают правильный ответ (Это фрукты), но балл не начисляют. Потом спрашивают: Что общего между столом и стулом? Что общего между тюльпаном, розой и ландышем?Батарея лобной дисфункции
FaB, FronTal assessmenTBaTTer, B. DuBois eTal., 1999 г.
Методика используется для скрининга деменций с преимущественным поражением лобных долей или подкорковых церебральных структур, т.е. когда чувствительность MMSЕ может быть недостаточной.
| Функции | Баллы | Комментарии |
| 1. Концептуализация | 0-3 |
Пациента спрашивают: «Что общего между яблоком и грушей?» Правильным считают ответ, который содержит категориальное обобщение («Это фрукты»). Если больной затрудняется или дает иной ответ, ему говорят правильный ответ. Потом спрашивают: «Что общего между пальто и курткой?», «Что общего между столом и стулом?» Каждое категориальное обобщение оценивается в 1 балл. |
| 2. Беглость речи | 0-3 |
Пациента просят закрыть глаза и в течение минуты называть слова на букву С. При этом имена собственные не засчитываются. Результат: более 9 слов за минуту – 3 балла, от 7 до 9 – 2 балла, от 4 до 6 – 1 балл, менее 4 – 0 баллов. |
| 3. Динамический праксис
|
0-3 |
Больному предлагается повторить за врачом одной рукой серию из трех движений:
При первом предъявлении серии больной только следит за врачом, при втором предъявлении – повторяет движения врача, наконец, последующие две серии делает самостоятельно. При самостоятельном выполнении подсказки больному недопустимы. Результат: правильное выполнение трех серий — 3 балла, двух серий – 2 балла, одной серии (совместно с врачом) – 1 балл |
| 4. Простая реакция выбора | 0-3 |
Пациенту дается инструкция: «Сейчас я проверю Ваше внимание. Мы будем выстукивать ритм. Если я ударю один раз, Вы должны ударить два раза подряд. Если я ударю два раза подряд, Вы должны ударить только один раз». Выстукивается следующий ритм: 1–1–2–1–2–2–2–1–1–2. Оценка результата: правильное –3 балла, не более 2 ошибок – 2 балла, много ошибок – 1 балл, полное копирование ритма врача – 0 баллов. |
| 5. Усложненная реакция выбора | 0-3 |
Дается инструкция: «Теперь если я ударю один раз, то Вы ничего не должны делать. Если я ударю два раза подряд, Вы должны ударить только один раз». Выстукивается ритм: 1–1–2–1–2–2–2–1–1–2. Оценка результата аналогично п. 4. |
| 6. Исследование хватательных рефлексов
|
0-3 |
Больной сидит, его просят положить руки на колени ладонями вверх и проверяют хватательный рефлекс. Отсутствие хватательного рефлекса оценивается в 3 балла. Если больной спрашивает, должен ли он схватить, ставится оценка 2. Если больной хватает, ему дается инструкция не делать этого, и хватательный рефлекс проверяется повторно. Если при повторном исследовании рефлекс отсутствует, ставится 1, в противном случае – 0 баллов. |
Результаты могут варьировать от 0 до 18 баллов. При этом 18 баллов соответствуют наиболее высоким когнитивным способностям.
Универсальный тактический держатель FAB-Defense (VTS)
Основное назначение дополнительного тактического упора VTS (FAB Defense)
Дополнительный тактический упор VTS (FAB Defense) является универсальным приспособлением, имеющим самые различные варианты установки и применения. Упор оснащен креплением под стандарт Picatinny, но также подойдет для установки на направляющую Weaver. При установке на нижнюю планку является дополнительной точкой опоры. Значительно увеличивает контроль оружия при прицеливании и стрельбе, помогает гасить часть отдачи, эффективен при темповой стрельбе. При вертикальной установке (например, вместе с рукоятью переноса огня типа РТК или его аналогов) применяется как упор для большого пальца.
Универсальный тактический держатель FAB Defense VTS может устанавливаться в различных местах в зависимости от тактической необходимости. Не утяжеляет оружие и не нарушает его балансировку. Не поддается воздействию коррозии, так как изготовлен из прочного полимера, рассчитанного на длительное использование. На все вопросы по применению, установке, техническим или эксплуатационным характеристикам, а также по вопросам покупки и доставки универсального тактического держателя FAB Defense (VTS) обращайтесь к специалистам нашего интернет-магазина по телефону (495) 989-10-56. В карточке товара на сайте есть специальная форма, где можно задавать вопросы онлайн и оставлять отзывы.
Комплект поставки:
- Универсальный тактический держатель FAB Defense VTS — 2 шт.
- Упаковка
Технические характеристики дополнительного тактического упора VTS (FAB Defense)
Основные ТТХ | Тактический упор VTS (FAB Defense) |
Крепление на оружие | Постоянное: Weaver Rail (Вивер) 21 мм, Picatinny Rail (Пикатинни) 21 мм |
Особенности | Вертикальная и горизонтальная установка, подходит для левши/правши |
Предназначено для оружия | Любое с соответствующим креплением |
Физические и эксплуатационные характеристики | |
Материал | Полимерный композит |
Цвет | Черный |
Размеры, мм | 35х34х42 |
Масса, кг | 0,021 |
Производитель | FAB-Defense Tactical Equipment and Weapon Accessories, Израиль |
Производитель может вносить изменения в комплектацию, конструкцию и/или программное обеспечение прибора без предварительного уведомления пользователей
ВОЗМОЖНОСТИ НЕЙРОСТИМУЛЯЦИИ (СИМПАТОКОРРЕКЦИИ) В ТЕРАПИИ АМНЕСТИЧЕСКОГО (КОРСАКОВСКОГО) ПСИХОЗА
TY — JOUR
T1 — ВОЗМОЖНОСТИ НЕЙРОСТИМУЛЯЦИИ (СИМПАТОКОРРЕКЦИИ) В ТЕРАПИИ АМНЕСТИЧЕСКОГО (КОРСАКОВСКОГО) ПСИХОЗА
AU — Федотовских , А. В.
AU — Ретюнский, К. Ю.
AU — Петренко, Т. С.
AU — Кубланов, В. С.
PY — 2018
Y1 — 2018
N2 — Цель исследования. Установление эффективности метода нейростимуляции (симпатокоррекции) в терапии амнестического (корсаковского) психоза. Материал и методы. Лечили 37 больных в возрасте 33—48 лет с корсаковским (амнестическим) психозом. Продолжительность заболевания варьировала от 12 до 24 мес. Для нейромодуляции использовали аппарат для электростимуляции нервных структур шеи. Курс лечения состоял из 15 процедур на протяжении 3 нед. Психофармакотерапию в этот период не проводили. Психическое состояние пациентов оценивали до и после лечения с помощью клинического исследования психометрических шкал (батарея лобной дисфункции — FAB, Монреальская когнитивная шкала — MoCA, краткая шкала оценки психического статуса — MMSE). Проводили также электроэнцефалографию с количественным анализом электроэнцефалограмм и спектральный анализ вариабельности сердечного ритма. Результаты и заключение. Во всех случаях получены положительные результаты терапии. Сделан вывод о высоком терапевтическом потенциале метода симпатокоррекции.
AB — Цель исследования. Установление эффективности метода нейростимуляции (симпатокоррекции) в терапии амнестического (корсаковского) психоза. Материал и методы. Лечили 37 больных в возрасте 33—48 лет с корсаковским (амнестическим) психозом. Продолжительность заболевания варьировала от 12 до 24 мес. Для нейромодуляции использовали аппарат для электростимуляции нервных структур шеи. Курс лечения состоял из 15 процедур на протяжении 3 нед. Психофармакотерапию в этот период не проводили. Психическое состояние пациентов оценивали до и после лечения с помощью клинического исследования психометрических шкал (батарея лобной дисфункции — FAB, Монреальская когнитивная шкала — MoCA, краткая шкала оценки психического статуса — MMSE). Проводили также электроэнцефалографию с количественным анализом электроэнцефалограмм и спектральный анализ вариабельности сердечного ритма. Результаты и заключение. Во всех случаях получены положительные результаты терапии. Сделан вывод о высоком терапевтическом потенциале метода симпатокоррекции.
UR — https://elibrary.ru/item.asp?id=32778912
UR — http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85063683623&partnerID=8YFLogxK
U2 — 10.17116/jnevro20181181252-59
DO — 10.17116/jnevro20181181252-59
M3 — Статья
VL — 118
SP — 52
EP — 59
JO — Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова
JF — Журнал неврологии и психиатрии им. C.C. Корсакова
SN — 1997-7298
IS — 1-2
ER —
Оценка когнитивных нарушений у двуязычных пациентов, перенесших ишемический инсульт Текст научной статьи по специальности «Клиническая медицина»
ИССЛЕДОВАНИЯ И КЛИНИЧЕСКИЕ НАБЛЮДЕНИЯ
© КОЛЛЕКТИВ АВТОРОВ, 2017
УДК 616.831-005-036.11-06:616.89-008.46/.47]-07
Прокопенко С.В.1, Анай-оол Т.С.2, Безденежньх А.Ф.1
ОЦЕНКА КОГНИТИВНЫХ НАРУШЕНИЙ У ДВУЯЗЫЧНЫХ ПАЦИЕНТОВ, ПЕРЕНЕСШИХ ИШЕМИЧЕСКИЙ ИНСУЛЬТ
1ФГБОУ ВО «Красноярский государственный медицинский университет имени профессора В.Ф. Войно-Ясенецкого» Минздрава России, 660022, Красноярск, Россия;
2ФКУЗ «Медико-санитарная часть Министерства внутренних дел Российской Федерации по Республике Тыва», 667000, Кызыл, Россия
Двуязычие — важная проблема в нейропсихологической диагностике в мире и особенно в России. Республика Тыва -субъект Российской Федерации, где коренное население говорит на русском и тувинском языках. Цель исследования. Оценка когнитивных функций жителей Тывы, перенесших инсульт, в зависимости от языка исследования. 185 человек были распределены в 4 группы. Группа 1 состояла из здоровых тувинцев. Тувинцы, перенесшие инсульт, были включены во 2-ю и 3-ю группы. Во 2-й группе оценка когнитивных функций (MMSE, FAB, MoCA) проводилась сначала на русском языке, а затем на тувинском. В группе 3 первое обследование выполнялось на тувинском языке, а второе — на русском. Группа 4 состояла из русских, постоянно проживающих в Тыве, они были обследованы только на русском языке. Результаты. В обеих тувинских группах результаты обследования на тувинском языке были статистически лучше, чем результаты тестирования на русском. При сравнении результатов в группе русских и тувинцев на русском языке в группе русских наблюдались более высокие баллы по всем шкалам. Однако сопоставление результатов при обследовании русских на русском языке и тувинцев на тувинском языке не выявило различий между группами. Сравнивая обе тувинские группы между собой (группы 2 и 3) на тувинском языке, обнаружили более высокие баллы по шкале FAB в группе 2, где повторное исследование проводилось на тувинском языке.
Заключение: исследование когнитивных функций двуязычных тувинцев должно выполняться на родном тувинском языке. Ключевые слова: инсульт; оценка когнитивных функций; билингвизм; когнитивные нарушения; нейропсихоло-гическое обследование.
Для цитирования: Прокопенко С.В., Анай-оол Т.С., Безденежных А.Ф. Оценка когнитивных нарушений у двуязычных пациентов, перенесших ишемический инсульт. Неврологический журнал. 2017; 22 (2): 78-85 (Russian). DOI 10.18821/1560-9545-2017-22-2-78-85.
Для корреспонденции: Безденежных Анна Федоровна, ассистент кафедры нервных болезней с курсом медицинской реабилитации ПО ФГБОУ ВО «КрасГМУ им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого» Минздрава России, e-mail: [email protected]
Prokopenko S.V.1, Anay-ool T.S.2, BezdenezhnykhA.F.1
ASSESSMENT OF COGNITIVE IMPAIRMENTS IN BILINGUAL PATIENTS AFTER ISCHEMIC STROKE
Krasnoyarsk State Medical University named after prof. V.F. Voyno-Yasenetsky, Krasnoyarsk, Russia 2Health Service of Ministry of Internal Affairs of Russian Federation in Republic of Tyva, Kyzyl, Russia
Bilingualism is an important issue in neuropsychological assessment worldwide. Republic of Tyva is federal subject of Russia, where ethnic Tuvans speak both languages Russian and Tuvan.
The aim is post stroke cognitive assessment of Tyva residents, depending on language of examination. Methods: 185 people were divided into 4 groups. A group 1 consisted of healthy ethnic Tuvans. Post stroke ethnic Tuvans were included in groups 2 and 3. In the group 2 cognitive assessment (MMSE, FAB, MoCA) was performed first in Russian language and then in Tuvan. In the group 3 the first examination was in Tuvan language and the second in Russian. A group 4 consisted of ethnic Russian residents of Tyva, they underwent only Russian cognitive assessment.
Results: In both Tuvan groups tests’scores in Tuvan language were statistically better comparing with scores of Russian language examination. Comparing results of Russian and Tuvan groups in Russian language there were higher scores in the Russian group. Though comparison of results in Russian group in Russian language and in Tuvan groups in Tuvan language did not show any differences. Comparing two Tuvan groups — group 2 and group 3 in Tuvan language it was found higher scores on FAB in group 2 where the second examination was in Tuvan.
Conclusion: Cognitive assessment of bilingual Tuvans has to be performed in native Tuvan language.
Keywords: stroke; cognitive functions assessment; bilingualism; cognitive impairments; neuropsychological examination.
For citation: Prokopenko S.V., Anay-ool T.S., Bezdenezhnykh A.F. Assessment оf Cognitive Impairments in Bilingual Patients аfter Ischemic Stroke. Nevrologicheskiy Zhurnal (Neurological Journal). 2017; 22 (2): 78-85 (Russian). DOI http://dx.doi.org/10.18821/1560-9545-2017-22 (2)-78-85.
For correspondence: Anna F. Bezdenezhnykh, associate professor of the department of neurological diseases and medical rehabilitation of the Krasnoyarsk State Medical University named after prof. V.F. Voyno-Yasenetskiy, email: [email protected]
Conflict of interest. The authors declare no conflict of interest. Acknowledgement. The study had no sponsorship. Information about authors:
Prokopenko S.V. — http: //orcid.org/0000-0002-4778-2586 Anay-ool T.S. — http: //orcid.org/0000-0002-6182-2310 Bezdenezhnykh A.F. — http: //orcid.org/0000-0003-1886-781X
Received 06.12.16 Accepted 16.03.17
Введение
Церебральный инсульт — одна из основных причин инвалидизации. По данным Министерства здравоохранения России, на 2012 г. в России зарегистрировано 361 490 случаев инсульта, что составляет 252,4 случаев на 100 тыс. населения [1]. В структуре исходов инсульта, кроме двигательного дефицита, значимый процент отводится когнитивным нарушениям. В остром периоде инсульта когнитивные нарушения встречаются у 73% пациентов, из них через 3 мес после острого нарушения мозгового кровообращения деменция диагностируется у 9-32% пациентов [2]. Чаще всего встречаются легкие и умеренные когнитивные нарушения, в большинстве случаев поддающиеся коррекции и восстановлению [3]. Другие источники сообщают, что постинсультные когнитивные нарушения в той или иной мере выявляются у 80% пациентов [4]. Согласно зарубежному метаанализу, когнитивные нарушения разной степени выраженности выявляются у 1/3 больных после инсульта. Эти данные собраны без учета этиологии инсульта и могут включать около 10% предынсультной деменции [5]. Последнее еще раз подчеркивает, что достаточно часто инсульт развивается на фоне хронической недостаточности мозгового кровообращения, что уже подразумевает наличие когнитивной дисфункции
[6]. Как правило, нарушения когнитивных функций сосудистой природы проявляются лобно-подкорко-выми нарушениями, что может быть зарегистрировано в нейропсихологических тестах на оценку праксиса, переключаемости, мышления, общего и произвольного внимания, регуляторных функций. Традиционно диагностика когнитивных нарушений проводится с применением следующих шкал: Краткая шкала оценки психических функций (КШОПС, (MMSE, Mini Mental State Examination), Батарея лобной дисфункции (БЛД, FAB, Frontal Assessment Battery), Монреальская шкала оценки когнитивных функций — МоКА-тест (MoCA, Montreal Cognitive Assessment), тест рисования часов (ТРЧ, Clock drawing test), тесты на семантическую и фонетическую речевую активность.
В диагностике когнитивных нарушений, с нашей точки зрения, остается нерешенным вопрос об оценке высших мозговых функций у двуязычных лиц. Билингвизм — это психологический статус человека, который имеет доступ к более чем одному языковому коду для социального взаимодействия
[7]. Примерно половина людей в мире двуязычны
[8], и это количество постоянно увеличивается [9]. Билингвизм, несомненно, будет накладывать определенные особенности на протекание психических процессов, в том числе когнитивных функций. Принято считать, что двуязычие служит в качестве когнитивного резерва и может отсрочить дебют деменции у пожилых людей [10, 11]. Рекомендации учить второй язык часто даются как наиболее эффективный способ профилактики когнитивных нарушений. Также есть данные, что состояние когнитивных функций у двуязычных людей после
RESEARCHES AND CASE REPORTS
инсульта лучше в сравнении с монолингвистами, перенесшими инсульт [12]. Однако показано, что положительные результаты исследований о когнитивных преимуществах билингвистов публикуются гораздо чаще, чем те, в которых двуязычные люди уступали моноязычным, или чем исследования со смешанными результатами [13, 14].
Важен также вопрос диагностики высших психических функций у двуязычных людей. В ней-ропсихиатрических исследованиях (при болезнях Альцгеймера, Паркинсона, сосудистой деменции, умеренных когнитивных нарушениях и др.) показано, что использование когнитивных тестов, ва-лидизированных на выборке одноязычных пациентов, может искажать результаты обследования билингвов и эти результаты могут иметь другую диагностическую значимость [15]. При целом ряде расстройств в неврологической и психиатрической практике необходимо обследовать пациентов на обоих языках, а также учитывать их культурные особенности [16, 17].
Имеется ряд территорий в России, где население в основном хорошо знает русский язык, но и является носителем другого языка. Насколько достоверны результаты исследования когнитивных функций у этих людей на русском языке?
В частности, в Республике Тыва, субъекте РФ, взрослое население составляет 201 497 человек. Территория республики в достаточной степени отдаленная и изолированная, большинство населения прекрасно владеет русским языком, но родным считает тувинский. Цель настоящего исследования — оценка характера и степени выраженности когнитивных нарушений после инсульта у коренных жителей Республики Тыва, в зависимости от языка, используемого при тестировании.
Материал и методы
Исследование проводилось на базе Городской поликлиники Кызыла в 2011-2015 гг.
В исследование включали больных обоих полов в возрасте 45-65 лет в раннем и позднем восстановительных периодах первого полушарного ишемиче-ского инсульта. У всех пациентов диагноз «инсульт» верифицирован методами нейровизуализации (КТ/ МРТ головного мозга). В исследование не включали больных с соматическими или неврологическими заболеваниями в стадии декомпенсации и эпилептическими синдромами в настоящем или в анамнезе. Исключали также людей с нарушениями зрения или слуха любого характера, препятствующими проведению обследования, с афазией средней или тяжелой степени.
Все пациенты, участвующие в исследовании, подписали информированное согласие и были разделены на 4 группы (n = 185). 35 человек составили контрольную группу 1 — клинически здоровые, тувинской национальности, без когнитивных нарушений, в возрасте от 31 до 47 лет, 41 [37,1; 47,4] Ме [-ДИ; +ДИ]. 150 больных с ишемическим инсультом в анамнезе были разделены на следующие группы:
ИССЛЕДОВАНИЯ И КЛИНИЧЕСКИЕ НАБЛЮДЕНИЯ
Таблица 1
Данные в группах пациентов, перенесших ОНМК
Параметр
Группа 2
Группа 3
Группа 4
Критерий и значение p
Пациенты тувинской Пациенты тувинской
Язык и очередность тестирования
национально сти, перенесшие ОНМК
1 русский
2 тувинский
55
национальности, перенесшие ОНМК
1 тувинский
2 русский
35
Пациенты русской национальности, перенесшие ОНМК
1 русский
60
Медиана [-95% ДИ; +95% ДИ]/ доля±стандартное отклонение Медиана [-95% ДИ; +95% ДИ]/ доля±стандартное отклонение Медиана [-95% ДИ; +95% ДИ]/ доля±стандартное отклонение
Пол, мужчины/ женщины 0,48±0,1 0,52±0,1 0,57±0,1 0,43±0,1 0,63±0,08 0,37±0,1 Chi-square; 0,16
Возраст 55 [48,8; 64,1] 51 [45,6; 59,7] 55 [51,4; 60,2] Kruskal-Wallis test; 0,06
NIHSS 1 [0,6; 1,6] 1 [0,7; 1,5] 1 [0,5; 1,8] Kruskal-Wallis test; 0,13
IADL 18 [15,9; 21,1] 22 [19,2; 26,5] 20 [17,6; 23,5] Kruskal-Wallis test; 0,052
Rankin 1 [0,4; 1,9] 1 [0,6; 1,6] 1 [0,5; 1,8] Kruskal-Wallis test; 0,63
Patients characteristics after stroke Tab
Outcome Group 2 Group 3 Group 4 p criteria
Tuvans after stroke Tuvans after stroke Russian patients after stroke
Language and test ranke 1 Russian 2 Tuvan 1 Russian 2 Tuvan 1 Russian
n 55 35 60
Median value (CI) ± SD Median value (CI) ± SD Median value (CI) ± SD
n
Sex
men/females
Age
NIHSS
IADL
Rankin
0,48±0,1 0,52±0,1 55 [48,8; 64,1] 1 [0,6; 1,6] 18 [15,9; 21,1]
1 [0,4; 1,9]
0,57±0,1 0,43±0,1 51 [45,6; 59,7]
1 [0,7; 1,5] 22 [19,2; 26,5]
1 [0,6; 1,6]
0,63±0,08 0,37±0,1 55 [51,4; 60,2]
1 [0,5; 1,8] 20 [17,6; 23,5]
1 [0,5; 1,8]
Chi-square; 0,16
Kruskal-Wallis test; 0,06
Kruskal-Wallis test; 0,13
Kruskal-Wallis test; 0,052
Kruskal-Wallis test; 0,63
2-я группа состояла из коренного населения Республики Тыва и составляла 55 человек. Больные были обследованы с применением нейропсихологических шкал сначала на русском языке, а затем на тувинском. В 3-ю группу также набраны пациенты, относящиеся к коренному населению Республики Тыва, однако обследование было проведено с применением нейропсихологических шкал сначала на тувинском языке, затем на русском (35 человек). В 4-ю группу
включали пациентов с когнитивными нарушениями после инсульта, проживающих в Республике Тыва, но являющихся носителями русского языка (60 человек). Обследование в последней группе проводили только на русском языке.
Демографические данные, неврологический и функциональный статусы пациентов, перенесших ОНМК, представлены в табл. 1. Группы больных были сопоставимы по всем параметрам.
Таблица 2
Результаты психометрических шкал в группе здоровых тувинской национальности (группа 1)
Первое тестирование на русском языке, второе — на тувинском (Wilcoxon Matched Pairs Test, n = 35,p < 0,05)
Шкала, язык Медиана [-95% ДИ; +95% ДИ] Р
МоКА-тест, русский 27 [26; 28,7] 0,00002
МоКА-тест, тувинский 28 [27,4; 29]
ШЛД, русский 16 [14,9; 17,7] 0,002
ШЛд, тувинский 17 [16,3; 18,1]
КШОПС, русский 27 [25,9; 28,7] 0,0002
КШОПС, тувинский 28 [27,1; 29,4]
В 1-й группе (клинически здоровые) мужчин было 6 человек, (медиана±стандартное отклонение) 0,17±0,15, женщин — 29 (0,83±0,07), средний возраст группы 41 [37,1; 47,4] (медиана, ±95% ДИ).
Для верификации диагноза «ишемический инсульт» в исследование включали только пациентов, прошедших КТ/МРТ головного мозга. Для количественной оценки неврологического, когнитивного и функционального статусов использовали следующие шкалы: КШОПС, БЛД, МоКА-тест, Шкала инсульта Национального Института Здоровья (ШИНИЗ), NI-HSS (National Institute of Health Stroke Scale), Шкала оценки инструментальной активности в повседневной жизни (ШОИАПЖ, IADL, Instrumеntal Activities of Daily Living), Rankin.
Для людей тувинской национальности в группах 2 и 3 использовались 2 варианта диагностических когнитивных шкал — на русском языке и авторские, переведенные на тувинский язык.
Таким образом, в группе 2 (55 пациентов тувинской национальности) тестирование когнитивных функций проводилось на русском языке, а затем (после 30-минутного отдыха) — на тувинском.-критерий Манна-Уитни (p < 0,05). Для анализа качественных данных применялся критерий х2.
RESEARCHES AND CASE REPORTS
Table 2.
The results of neuropsychiatric tests in healthy Tuvinians (group 1)
The first test is in Russian and the second — in Tuvan language (Wilcoxon Matched Pairs Test, p < 0,05).
Scale, language Median score (CI) Р
MoCA test, in Russian 27 [26; 28,7] 0,00002
MoCA test, in Tuvan 28 [27,4; 29]
FAB, in Russian 16 [14,9; 17,7] 0,002
FAB, in Tuvan 17 [16,3; 18,1]
MMSE, in Russian 27 [25,9; 28,7] 0,0002
MMSE, in Tuvan 28 [27,1; 29,4]
Результаты
При тестировании здоровых испытуемых тувинской национальности сначала на русском языке, а затем на тувинском выявлено, что показатели на тувинском языке выше, чем на русском языке (табл. 2).
Как следует из представленных данных, тестирование на родном языке показало лучшие результаты, чем на русском. Тем не менее, этот результат не является корректным, поскольку нельзя исключить феномен обучения при повторном тестировании.
По результатам исследования по КШОПС на русском языке в группе 2 (тувинцы) когнитивные нарушения в стадии выраженных расстройств установлены в 58% (32 случая), УКР — в 42% (23 случая). По ШЛД выраженные нарушения установлены в 94% наблюдений (52 человека)! Лишь у 3 больных выраженность когнитивных расстройств соответствовала умеренной. Результаты тестирования по шкале МоКА-тест в 100% случаев показали наличие значимых нарушений (< 26 баллов).
В контрольной группе русскоязычных пациентов по КШОПС без когнитивных расстройств обнаружены 5% обследуемых (3 человека), с преддементными нарушениями — 73% (44 человека), с выраженными нарушениями — 22% (13 человек). По ШЛД умеренные когнитивные расстройства установлены у 13% (8 человек), выраженные — у 87% (52 человека). По шкале МоКА-тест у 32% (19 человек) когнитивных нарушений не установлено. Полученные результаты представлены на рис. 1.
Медианы и доверительные интервалы результатов тестирования в этих группах представлены в табл. 3.
При сравнении результатов шкал на русском и тувинском языках в группе 2 обнаружены более высокие результаты при повторном тестировании (на тувинском языке) (Wilcoxon Matched Pairs Test, p < 0,05) (табл. 4).
При повторном тестировании (на родном языке) в группе 2 по КШОПС без когнитивных нарушений оказалось 15% испытуемых (8 человек), с предде-
ИССЛЕДОВАНИЯ И КЛИНИЧЕСКИЕ НАБЛЮДЕНИЯ
100-, 908070605040302010-
ш
MMSE MMSE FAB FAB MoCA MoCA Группа 2 Группа 4 Группа 2 Группа 4 Группа 2 Группа 4 (тувинцы) (русские) (тувинцы) (русские) (тувинцы) (русские)
YX Норма
УКР
ВКР
Рис. 1. Структура когнитивных нарушений по Краткой шкале оценки психических функций, Шкале лобной дисфункции и МоКА-тесту при тестировании на русском языке в группе 2 (тувинцы) и 4 (русские), %.
Fig.1. The pattern of cognitive disorders according to MMSE, FAB (Frontal Assessment Battery) and MоCA-test in Russian language of patients in group 2 (Tuvinian) and in group 4 (Russian).
Таблица 4
Результаты психометрических шкал в группе пациентов с ОНМК тувинской национальности (группа 2). Первое тестирование на русском языке, второе — на тувинском (Wilcoxon Matched Pairs Test, n = 55, p < 0,05)
Шкала, язык Медиана [-95% ДИ; +95% ДИ] Р
МоКа-тест, русский 21 [18,8; 23,9] < 0,0000001
МоКа-тест, тувинский 24 [22,7; 25,8]
ШЛД, русский 11[9,6; 12,9] < 0,0000001
ШЛД, тувинский 14 [12,5; 16]
КШОПС, русский 22,5 [20,6; 25] < 0,0000001
КШОПС, тувинский 26 [24,6; 27,9]
Table 4.
The results of neuropsychiatrie tests in the group of Tuvinian patients after stroke (group 2). The first test was in Russian and the second — in Tuvan language (Wilcoxon Matched Pairs Test, p < 0,05)
Test/language Median value (CI) Р
MoCA test, in Russian 21 [18,8; 23,9] < 0,0000001
MoCA test, in Tuvan 24 [22,7; 25,8]
FAB, in Russian 11[9,6; 12,9] < 0,0000001
FAB, in Tuvan 14 [12,5; 16]
MMsE, in Russian 22,5 [20,6; 25] < 0,0000001
MMSE, in Tuvan 26 [24,6; 27,9]
Таблица 3
Сравнение результатов тестирования когнитивных функций на русском языке между группой русских (4) и тувинцев (2), обследованных на русском языке при первом тестировании (Mann-Whitney U-Test, р < 0,05)
Шкала
Русские
Тувинцы
Медиана [-95% ДИ; +95% ДИ]
Медиана [-95% ДИ; +95% ДИ]
MannWhitney U-Test
*MoCA 24 [21,5; 27,4] 21 [18,8; 23,9] < 0,000001 *FAB 12 [10,6; 13,8] 11 [9,6; 12,9] 0,004 *MMSE 26 [24,6; 27,6] 22,5 [20,6; 25,0] < 0,000001
Table 3.
Comparison of cognitive tests results between the group of Russian (4) and the group of Tuvan people (2) after the first examination in Russian language (Mann-Whitney U Test, p < 0,05)
Russian patients Tuvan patients
Median value [CI]
Median value [CI]
MannWhitney U-Test
*MoCA 24 [21,5; 27,4] 21 [18,8; 23,9] < 0,000001 *FAB 12 [10,6; 13,8] 11 [9,6; 12,9] 0,004 *MMSE 26 [24,6; 27,6] 22,5 [20,6; 25,0] < 0,000001
ментными расстройствами — 80% (44 человека), с выраженными нарушениями — 5% (3 человека). Аналогичная динамика прослеживается при тестировании по остальным шкалам. ШЛД: норма — 25% (13 человек), умеренные расстройства — 45% (25 человек), выраженные — 30% (17 человек). МоКА-тест: норма — 15% (8 человек), имеются изменения — 85% (47 человек).
В таком рассогласовании в результатах тестирования на русском и тувинском языках в данном случае нельзя исключить феномен обучения при повторном тестировании.
Ниже представлены результаты когнитивного тестирования больных тувинцев группы 3, где 1-е тестирование проводилось на тувинском языке, а повторное — на русском (табл. 5).
В данной группе при тестировании № 1 на тувинском языке по КШОПС не было когнитивных нарушений у 14% (5 человек), преддементные расстройства установлены у 77% (27 человек), выраженные
— у 9% (3 человека). При повторном тестировании на русском языке отсутствие когнитивных нарушений установлено у 3% (1 человек), преддементные нарушения у 54% (19 человек), выраженные когнитивные расстройства — у 43% (15 человек). ШЛД: на тувинском языке нет нарушений у 3% (1 человек), умеренные нарушения — у 23% (8 человек), выраженные
— у 77% (26 человек). При повторном тестировании
RESEARCHES AND CASE REPORTS
Таблица 5
Результаты психометрических шкал в группе пациентов с ОНМК тувинской национальности. Первое тестирование на тувинском языке, второе — на русском (Wilcoxon Matched Pairs Test, n = 35, p < 0,05)
Шкала, язык Медиана [-95% ДИ; +95% ДИ] Р
МоКА-тест, тувинский 24 [22,7; 26] 0,00007
МоКА-тест, русский 23 [20,4; 27,1]
ШЛД, тувинский 13 [11,8; 14,9] 0,00009
ШЛД, русский 12 [10,3; 14,7]
КШОПС, тувинский 25 [23,4; 27,6] 0,00007
КШОПС, русский 24 [22,3; 26,7]
Table 5. ВКР
(CI)
MoCA test, in Russian MoCA test, in Tuvan FAB, in Russian FAB, in Tuvan MMSE, in Russian MMSE, in Tuvan
24 [22,7; 26]
23 [20,4; 27,1] 13 [11,8; 14,9] 12 [10,3; 14,7] 25 [23,4; 27,6]
24 [22,3; 26,7]
0,00007
0,00009
0,00007
Рис. 3. Структура когнитивных нарушений при обследовании на тувинском и на русском языках в группе пациентов, перенесших ОНМК, тувинской национальности, 1-е тестирование на тувинском языке (группа 3), %.
Fig. 3. The pattern of cognitive disorders of Tuvan patients after stroke that passed tests firstly in Tuvan language and йюп in Russian (group 3).
100-1 908070605040302010-
MMSE MMSE
MoCA MoCA
FAB FAB
русский тувинский русский тувинский русский тувинский (1) (2) (1) (2) (1) (2)
0 Норма
УКР
ВКР
Рис. 2. Структура когнитивных нарушений при обследовании на тувинском и на русском языках в группе пациентов, перенесших ОНМК, тувинской национальности, 1-е тестирование на русском языке (группа 2), %.
Fig.n in Tuvan (group 2).
на русском языке: нет нарушений — 0%, умеренные — 15% (5 человек), выраженные — 85% (30 человек). МоКА-тест: на тувинском языке — не имеют нарушений — 9% (3 человека), имеют нарушения — 91% (32 человека). Тестирование на русском языке — аналогичные результаты. Полученные данные наглядно подтверждают некорректность тестирования пациентов тувинской национальности на русском языке (рис. 3).
Ниже представлено сопоставление результатов тестирования русскоязычных пациентов на русском языке (группа 4) и тувинцев — на тувинском (1-е тестирование на тувинском языке, группа 3) (табл. 6).
Как следует из представленных данных, при сравнении результатов тестирования когнитивных функций у пациентов с ОНМК в группе русских больных, обследованных на русском языке, и в группе тувинцев, первое тестирование которых было на тувинском языке, не обнаружено статистически достоверных отличий по МоКА-тесту и КШОПС (Mann-Whitney U-Test, р > 0,05). В группе пациентов тувинской национальности выявлено статистически достоверное преимущество по ШЛД на 1 балл (Mann-Whitney U-Test, р = 0,0004).
Сравнивая результаты тестирования когнитивных функций у пациентов с ОНМК в обеих тувинских группах на тувинском языке, не обнаружили достоверных отличий по МоКА-тесту и
ИССЛЕДОВАНИЯ И КЛИНИЧЕСКИЕ НАБЛЮДЕНИЯ
Таблица 6
Сравнение результатов тестирования когнитивных функций у пациентов, перенесших ОНМК, между группой русских на русском языке и группой тувинцев, первое обследование которых проводилось на тувинском языке (Mann-Whitney L-Test, р < 0,05)
Шкала Русские (группа 4), обследование на русском языке Тувинцы (группа 3), обследование на тувинском языке Р
Медиана Медиана Mann-
[-95% ДИ; [-95% ДИ; Whitney
+95% ДИ] +95% ДИ] C-Test
МоКА- 24 [21,5; 27,4] 24 [22,7; 26] 0,8
тест
ШЛД 12 [10,6; 13,8] 13 [11,8; 14,9] 0,0004
КШОПС 25 [23,2; 27,4] 25 [23,4; 27,6] 0,08
Table 6.
Comparison of the results of neuropsychological tests in patients after stroke between Russian that passed tests in Russian and Tuvinians that passed tests in Tuvan language (Mann-Whitney U Test, p < 0,05)
Test Russian Tuvan р
patients patients
MoCA test
FAB
MMSE
Median value
(CI)
24 [21,5; 27,4]
12 [10,6; 13,8]
25 [23,2; 27,4]
Median value (CI)
24 [22,7; 26]
13 [11,8; 14,9] 25 [23,4; 27,6]
MannWhitney C-Test
0,8
0,0004 0,08
Таблица 7
Сравнение результатов тестирования когнитивных функций у пациентов, перенесших ОНМК, между тувинскими группами на тувинском языке (Мапп—^Ьй-пеу ^-Тез^ р < 0,05)
Шкала, язык тувинский Тувинцы, повторно на тувинском Тувинцы, первично на тувинском Р
Медиана [-95% ДИ; +95% ДИ] Медиана [-95% ДИ; +95% ДИ] MannWhitney C-Test
МоКА-тест 24 [22,7; 25,8] 24 [22,7; 26] 0,9
ШЛд 14 [12,5; 16] 13 [11,8; 14,9] 0,0002
КШОПС 26 [24,6; 27,9] 25 [23,4; 27,6] 0,3
Table 7.-Test, р = 0,0002) (табл. 7).
Заключение
Таким образом, проведенное исследование показывает актуальность акцентирования внимания к оценке когнитивных функций у двуязычных пациентов. Вероятно, имеет значение установление «более родного» языка, может быть того, на котором думает испытуемый. В условиях поражения центральной нервной системы вполне возможно неравномерное нарушение когнитивных и речевых функций в каждой из языковых систем. Изложенное, с нашей точки зрения, актуализирует необходимость создания программ диагностики и реабилитации когнитивных и речевых функций на родном для пациента языке.
Конфликт интересов. Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Финансирование. Исследование не имело спонсорской поддержки.
ЛИТЕРАТУРА
(пп. 5, 7-17 см. REFERENCES)
1. Александрова Г.А. Общая заболеваемость всего населения России в 2012 году. М.; 2013. Available at: https://www. rosminzdrav.ru/documents/8029-statisticheskaya-informatsi-ya-2012
2. Гусев Е., Коновалов А., Скворцова В. Неврология и нейрохирургия: Учебник. 2-е изд. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2013.
3. Евзельман M., Александрова Н. Когнитивные нарушения у больных с ишемическим инсультом и их коррекция. Журнал неврологии и психиатрии им С.С. Корсакова. 2013; 113 (101): 36-9.
4. Чердак М.А., Яхно Н.Н. Нейродегенеративные и сосудистые факторы развития постинсультных когнитивных расстройств. Неврологический журнал. 2012; 17 (5): 10-5.
6. Дамулин И.В. Применение нимодипина (нимотопа) при сосудистых когнитивных нарушениях. Неврологический журнал. 2012; 17 (3): 44-9.
RESEARCHES AND CASE REPORTS
REFERENCES
1. Aleksandrova G.A. General Prevalence of Population in Russia in 2012. Moscow; 2013. Available at: https://www.rosminzdrav. ru/documents/8029-statisticheskaya-informatsiya-2012 (in Russian)
2. Gusev E., Konovalov A., Skvortsova V. Neurology and Neurosurgery: Textbook [Nevrologiya i neyrokhirurgiya: Uchebnik]. 2nd ed. Moscow: GEOTAR-Media; 2013. (in Russian)
3. Evzel’man M., Aleksandrova N. Cognitive impairments in patients after stroke and their correction. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii im S.S. Korsakova. 2013; 113 (10-1): 36-9. (in Russian)
4. Cherdak M.A., Yakhno N.N. Neurodegenerative and vascular factors of poststroke cognitive impairment. Nevrologicheskiy zhurnal. 2012; 17 (5): 10-5. (in Russian)
5. Pendlebury S.T., Rothwell P.M. Prevalence, incidence, and factors associated with pre-stroke and post-stroke dementia: a systematic review and meta-analysis. Lancet Neurol. 2009; 8 (11): 1006-18.
6. Damulin I.V. The effectiveness of nimodipine (nimotop) in vascular cognitive disorders. Nevrologicheskiy zhurnal. 2012; 17 (3): 44-9. (in Russian)
7. Hamers J.F., Blanc M.H.A. Bilinguality and Bilingualism. 2nd ed. Cambridge: Cambridge University Press; 2000.
8. Grosjean F. Individual bilingualism. In: Asher R.E., ed. The En-
cyclopaedia of Language and Linguistics. Oxford: Pergamon Press; 1994: 1656-60.
9. Bialystok E., Craik F.I., Green D., Gollan T. Bilingual Minds. Psychol. Sci. Public Interest. 2009; 10 (3): 89-129.
10. Bialystok E., Craik F.I., Luk G. Bilingualism: Consequences for mind and brain. Trends Cogn. Sci. 2012; 16 (4): 240-9.
11. Atkinson A.L. Does Bilingualism Delay the Development of Dementia? JEPS. 2016; 7 (1): 43-50.
12. Alladi S., Bak T.H., Mekala S., Rajan A., Chaudhuri J.R., Mioshi E. et al. Impact of Bilingualism on Cognitive Outcome After Stroke. Stroke. 2016; 47 (1): 258-61.
13. De Bruin A., Treccani B., Della Sala S. Cognitive Advantage in Bilingualism: An Example of Publication Bias? Psychol. Sci. 2014; 26 (1): 99-107.
14. Hope T.M., Parker Jones O., Grogan A., Crinion J., Rae J., Ruffle L. et al. Comparing language outcomes in monolingual and bilingual stroke patients. Brain. 2015; 138 (Pt. 4): 1070-83.
15. Paradis M. Bilingualism and neuropsychiatry disorders. J. Neu-rolinguistics. 2008; 21 (3): 199-230.
16. Paradis M. Principles underlying the Bilingual Aphasia Test (BAT) and its uses. Clin. Linguist. Phon. 2011; 25 (6-7): 427-43.
17. Rodriguez M., Kratochvilova Z., Kuniss R., Vorackova V., Dora-zilova A., Fajnerova I. Case report: Is verbal cognitive performance in bilingual neuropsychiatric patients test-language dependent? Psych. J. 2015; 4 (4): 208-17.
Анализ когнитивного статуса у пациентов с сахарным диабетом 2 типа | Гацких
Сахарный диабет (СД) – это тяжелое метаболическое заболевание, характеризующееся хронической гипергликемией, которая является результатом нарушения секреции инсулина, действия инсулина или обоих этих факторов, и сопровождающееся поражением различных органов-мишеней [1]. По данным Международной диабетической федерации (IDF 2011), численность больных СД в мире за последние 10 лет увеличилась более чем в 2 раза, и, согласно прогнозам, к 2030 г. СД будет болеть каждый 10-й житель планеты [2, 3]. В результате метаболических нарушений при СД, вызванных гипергликемией, формируются расстройства различных органов и систем организма, в том числе и центральной нервной системы (ЦНС).
В последнее время все больше внимания уделяется поражению ЦНС при СД, которое проявляется клинически значимой когнитивной дисфункцией [4–8]. Ряд исследований подтверждает наличие связи между СД и повышенным риском развития когнитивных нарушений (КН) [9–12]. Помимо приводимых существенных доказательств в пользу того, что при СД 2 типа (СД2) проявляется более выраженное снижение памяти и исполнительной функции [13, 14], в отдельных работах сделан акцент на то, что у пациентов с болезнью Альцгеймера (независимо от стадии заболевания) когнитивные нарушения прогрессируют медленнее в группах больных СД, чем у пациентов, не страдающих диабетом [15]. Кроме того, клинические исследования показывают, что мягкие когнитивные расстройства при СД2 не ассоциированы с ухудшением контроля гликемии в отличие от деменции [16]. Старостина Е.Г. и соавт. в своей работе приходят к выводу, что контроль гликемии у большинства больных с СД2 не зависит от уровня их интеллекта и образования [17]. При этом клинические наблюдения подтверждают, что уровень гликированного гемоглобина коррелирует с выраженностью когнитивной дисфункции у пациентов, и при успешном контроле гипрегликемии степень этих нарушений частично уменьшается [18]. Гипергликемия, безусловно, играет роль в развитии когнитивной дисфункции, однако непосредственно с ней удается связать лишь умеренный, преимущественно нейродинамический когнитивный дефицит [19]. Более значимую в развитии когнитивного снижения роль могут играть цереброваскулярная или нейродегенеративная патология, ускоряемая метаболическими расстройствами, характерными для СД, и гипогликемические эпизоды [20, 21]. Существуют разные точки зрения и на семиотику КН при СД. Большинство авторов полагают, что для пациентов с СД характерны нейродинамические нарушения когнитивной деятельности – снижение концентрации внимания, затруднение обучения, замедление мышления. Память страдает вторично у пациентов с большой длительностью заболевания [20]. Однако, по данным других исследований, нарушения памяти напрямую связаны с СД, тогда как нейродинамические расстройства вторичны по отношению к сосудистым нарушениям. Такое пристальное внимание к КН обусловлено, прежде всего, изменением возрастного состава населения Российской Федерации в целом, а также увеличением продолжительности жизни пациентов с СД2. Медико-социальную значимость проблемы КН у пациентов с СД трудно переоценить, учитывая распространенность заболевания, частоту осложнений, включая поражение ЦНС, которые приводят к социальной дезадаптации пациентов и несут за собой колоссальные материальные затраты государства на лечение и социальное обеспечение данной группы пациентов. Zilkens RR и соавт. предположили, что КН начинаются в среднем на два года раньше у больных СД и повышают уровень смертности по возрастным группам [22]. Его исследование показало, что важно контролировать когнитивное состояние у пациентов с СД еще до того, как они достигнут возраста 65 лет. Этот же возраст был рекомендован на основе консенсуса документа Международной ассоциации геронтологии и гериатрии и Рабочей группы Европейского диабета для пожилых людей [23]. Поэтому приоритетными сегодня становятся вопросы ранней диагностики недементных КН у пациентов с СД2 для сохранения активной трудовой деятельности и социальной адаптации [24]. Но основной сложностью ранней диагностики и своевременной коррекции КН у пациентов с СД2 является недостаточность объективных критериев диагностики и отсутствие в МКБ-10 кода данного заболевания. Традиционно для диагностики КН используется нейропсихологическое тестирование с использованием различных тестов и шкал [25].
ЦЕЛЬ
Изучение характера и частоты КН у пациентов с СД2, их связи с показателями углеводного обмена.
МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ
Было обследовано 113 пациентов с СД2 в возрасте 61 [56; 66] год, 39 мужчин и 74 женщины, длительность заболевания составила 7 [5; 12] лет, 46,9±9,2% – работающих, 53,1±9,25% – пенсионеры. Группу контроля составили 33 человека, средний возраст 62 [53; 67] года, 11 мужчин и 22 женщины, лица без СД2, 81,8±4,8% – работающих, 18,2±13,2% – пенсионеры. В основной группе высшее образование имели 30 (26,5±8,1%), средне-специальное – 53 (46,9±9,2%), среднее – 30 (26,5±8,1%) пациентов. В контрольной группе число лиц с высшим образованием составило 10 (30,3±15,6%), со средне-специальным – 15 (45,5±17%), средним – 8 (24,2±14,6%) человек (табл. 1). В обеих группах пациенты имели ИМТ выше нормы. При этом в основной группе данное значение было значимо выше, чем в контрольной. Это было нами учтено при обсуждении результатов. Важно отметить, что в исследования не были включены пациенты с ожирением третьей степени, так как известно, что ожирение повышает риск воспалительных реакций во всех тканях, в том числе и в головном мозге, что отрицательно воздействует на когнитивные функции человека. Ряд исследований показал, что ожирение у лиц без СД также негативно влияет на когнитивные функции [26, 27].
Таблица 1. Характеристика лиц, включенных в исследование
Группа/показатель | Основная группа (пациенты с СД2),n=113 | Контрольная группа (лица без СД2),n=33 | p |
Пол, n | Мужчины 39 (34,5±8,7%) Женщины 74 (65,5±8,7%) | Мужчины 11 (33,3±16,1%) Женщины 22 (66,7±16,1%) | 0,347 |
Возраст, лет | 61,0 [56,0; 66,0] | 62,0 [53,0; 67,0] | 0,864 |
Индекс массы тела (ИМТ), кг/м2 | 32,0 [29,0; 35,0] | 28,0 [25,0; 32,0] | 0,001 |
Гликемия натощак, ммоль/л | 6,4 [5,3; 7,8] | 3,5 [3,2; 4,5] | 0,001 |
HbA1c, % | 7,2 [6,6; 8,0] | 4,5 [4,0; 5,0] | 0,001 |
Общий холестерин (ОХС), ммоль/л | 5,6 [4,7; 6,1] | 5,6 [4,8; 6,0] | 0,736 |
Триглицериды (ТГ), ммоль/л | 2,0 [1,5; 2,7] | 1,4 [1,0; 1,8] | 0,001 |
Липопротеины высокой плотности (ЛПВП), ммоль/л | 1,2 [1,1; 1,4] | 1,3 [1,2; 1,5] | 0,241 |
Липопротеины низкой плотности (ЛПНП), ммоль/л | 3,2 [2,4; 3,7] | 3,5 [2,7; 3,7] | 0,303 |
Коэффициент атерогенности (КА) | 3,4 [2,8; 3,9] | 3,43 [2,3; 4,0] | 0,494 |
Артериальная гипертония (АГ), % — 1 степени — 2 степени — 3 степени | 93 (82,3±7,0) 1 (0,9±1,7) 45 (39,8±9,0) 47 (41,6±9,1) | 27 (81,8±13,2) − 13 (39,4±16,6) 14 (42,4±16,8) | 0,949 0,588 0,965 0,932 |
ИБС | 48 (42,5±9,1) | 13 (39,4±16,6) | 0,752 |
Исследование проводили на клинических базах ГБОУ ВПО КрасГМУ им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого: терапевтическом отделении НУЗ «Дорожная клиническая больница на ст. Красноярск ОАО «РЖД», МБУЗ «Городская поликлиника №7» г. Красноярска. Протокол исследования был одобрен Комитетом по этике ГБОУ ВПО КрасГМУ им. проф. В.Ф. Войно-Ясенецкого Минздрава России (№ 62/2015 от 27.05.2015 г.), пациентами было подписано информированное согласие на участие в исследовании.
Критериями включения были: пациенты с СД2 продолжительностью более 12 месяцев, в возрасте 40–70 лет. В исследование включали только тех пациентов, у которых были исключены гипогликемические и кетоацидотические комы за последние 12 месяцев, гипотиреоз, перенесенные нейроинфекции, острое нарушение мозгового кровообращения за предшествующие 6 месяцев, состояния после тяжелых черепно-мозговых травм и операций, тяжелая или нестабильная сопутствующая соматическая патология в настоящее время, гематологические, онкологические, серьезные инфекционные заболевания, прием ноотропных и/или психотропных препаратов в настоящее время, участие в других клинических исследованиях. Контрольная группа формировалась параллельно с основной, в нее включались лица без СД2, пришедшие на диспансеризацию в МБУЗ «Городская поликлиника № 7» г. Красноярска, с учетом критериев включения/исключения.
Всем пациентам проводили объективный осмотр по общепринятой методике стандартного терапевтического обследования с подробным анализом анамнеза, ретроспективно анализировали медицинскую документацию. При проведении клинического обследования и опроса больного использовали индивидуальную регистрационную карту пациента, разработанную с учетом целей и задач настоящего исследования. Диагноз СД2 верифицировали с учетом диагностических критериев Всемирной организации здравоохранения 1999–2006 гг. и Алгоритмов специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом (под редакцией И.И. Дедова, М.В. Шестаковой – 2017 г. – 8 выпуск) [1]. Были проведены консультации специалистов: невролога, офтальмолога, кардиолога.
Лабораторные методы обследования включали клинический анализ крови, общий анализ мочи, биохимический анализ крови (глюкоза, HbA1c, липидный спектр, креатинин).
Инструментальные методы обследования: ультразвуковая допплерография экстракраниальных отделов брахиоцефальных артерий (БЦА).
Нейропсихологические методы обследования проводились с использованием Монреальской шкалы оценки когнитивных функций (МоСа-тест), батареи лобной дисфункции (Frontal Assesment Battery – FAB). МоСа-тест позволяет оценить различные когнитивные сферы: оптико-пространственную деятельность (тест самопроизвольного рисования часов и копирование куба), исполнительные функции (создание альтернирующего пути и способность к абстрактному мышлению), внимание, концентрацию и оперативную память (воспроизведение цифрового ряда в прямом и обратном порядке, серийное вычитание из 100 по 7), речь (повторение двух синтаксически сложных предложений, называние животных), отсроченное воспроизведение (запоминание и воспроизведение 5 слов), ориентировка (год, месяц, день недели, дата, место и город, в котором находимся). FAB оценивает концептуализацию (сходство между предметами), беглость речи, динамический праксис, простую и усложненную реакции выбора, хватательные рефлексы. Максимальное количество баллов 18, нормальным считается результат 16 и более баллов, 12–15 баллов – умеренная лобная дисфункция, менее 12 баллов – выраженная лобная дисфункция [28].
Статистический анализ осуществлялся с использованием программного пакета IBS SPSS Statistics версия 19. Количественные данные представлены в виде медианы, а также первого и третьего квартилей (Me, Q1–Q3). Номинальные данные представлены в виде процентов и их ошибок (P±ОШ%). Статистическая значимость различий между двумя группами по количественным признакам определялась с помощью критерия U Манна-Уитни, а по номинальным признакам – критерия Хи-квадрат. Для оценки связи между количественными признаками использовался коэффициент корреляции Спирмена. Для оценки влияния различных факторов на развитие когнитивных нарушений использовался показатель отношения шансов и 95% доверительный интервал (ОШ [L; U]). Полученные результаты считались статистически значимыми при уровне значимости менее 0,05 (р<0,05).
РЕЗУЛЬТАТЫ
Для пациента, страдающего СД2, важно, в какой степени заболевание влияет на его физическое, эмоциональное и социальное благополучие, поэтому одним из важных моментов в исследовании был сбор жалоб больного.
Анализ жалоб пациентов с СД2 и контрольной группы показал наличие таковых в обеих группах. В группе контроля добровольцы предъявляли жалобы на утомляемость – 10 (30,3±15,7%), головную боль – 17 (51,5±17,0%) и снижение памяти – 13 (39,4±16,6%) человек. При этом наиболее частыми жалобами у пациентов с СД2 были: снижение памяти – 66 (58,4±9,0%), утомляемость – 58 (51,3±9,2%), головная боль – 33 (29,2±8,4%), головокружение – 10 (8,8±5,2%) случаев. Снижение памяти проявлялось трудностью к запоминанию новой информации, снижением способности сосредоточиться, сложностями в решении кратковременных задач.
По результатам проведенного МоСа-теста было выявлено, что СД2 может проявляться когнитивной дисфункцией в 53,1±9,2%, что оказалось статистически значимо выше по сравнению с контрольной группой 15,2±12,2% (p<0,001).
При детальном анализе результатов МоСа-теста зарегистрировано статистически значимое снижение параметров, оценивающих оптико-пространственную деятельность, внимание и память у пациентов с СД2 (рис. 1, 1А). Снижение памяти проявлялось трудностью к запоминанию новой информации, снижением способности сосредоточиться, сложностями в решении кратковременных задач.
Рис. 1. Значение параметров МоСа-теста у пациентов с СД2 и группы контроля
Рис. 1A. Сумма баллов МоСа-теста у пациентов с СД2 и группы контроля
Средний уровень HbA1c у пациентов с СД2 при наличии КН составил 7 [6,5; 8,5] %, что статистически значимо выше, чем у пациентов с СД2 без КН – 5,2 [3,7; 6,4]% (p<0,001). Гликемия натощак у пациентов с СД2 и КН составляла 7 [5,2; 8,4] ммоль/л, без КН – 5,2 [3,7; 6,4] ммоль/л (p<0,001). Была установлена отрицательная связь между показателями углеводного обмена и параметрами МоСа-теста (табл. 2). Данный факт может свидетельствовать о влиянии углеводного обмена на развитие и прогрессирование когнитивного дефицита у пациентов с СД2. Установлено, что СД2 увеличивает риск развития КН более чем в 6 раз (ОШ 6,34 [2,28; 17,59]) (р<0,001).
Таблица 2. Связь показателей углеводного обмена и параметров МоСа-теста у пациентов с СД2
Параметры/показатель | Оптико-пространственная деятельность | Внимание | Память |
HbA1c, % | -0,425* | -0,336* | -0,410* |
Гликемия натощак, ммоль/л | -0,427* | -0,313* | -0,436* |
Примечание: значимость корреляции *р<0,001
Также была выявлена отрицательная связь между параметрами МоСа-теста и длительностью заболевания: внимание (r=-0,219, p<0,01), абстрактное мышление (r=-0,204, p<0,05), память (r=-0,212, p<0,05). Чаще КН на основании МоСа-теста диагностировались у пациентов с длительностью заболевания 7 [5; 12], шкалы FAB 7 [5; 16] лет.
По результатам шкалы FAB умеренная лобная дисфункция выявлена у 42 (37,2±8,9%) пациентов с СД2, а выраженная лобная дисфункция – у 1 (0,9±1,7%) пациента. При этом наиболее часто отмечалось снижение показателей в задании «концептуализация». В контрольной группе умеренная лобная дисфункция выявлена статистически значимо реже, всего у 3 (9,1±9,8%) пациентов (рис. 2, 2А).
Рис. 2. Значение параметров шкалы FAB у пациентов с СД2 и группы контроля
Рис. 2A. Сумма баллов МоСа-теста у пациентов с СД2 и группы контроля
Корреляционный анализ показал наличие отрицательной связи между показателями шкалы FAB и параметрами углеводного обмена (табл. 3), что, в свою очередь, может свидетельствовать о влиянии нарушенного углеводного обмена на формирование и прогрессирование лобной дисфункции у пациентов с СД2. Также установлено, что СД2 увеличивает риск развития лобной дисфункции более, чем в 6 раз (ОШ 6,14 [1,8; 21,4]) (р=0,002).
Таблица 3. Связь показателей углеводного обмена и параметров шкалы FAB у пациентов с СД2
Параметры/показатель | Концептуализация | Беглость речи | Усложненная реакция выбора | Исследование хватательных рефлексов |
HbA1c, % | -0,331* | -0,255* | -0,207** | |
Гликемия натощак, ммоль/л | -0,306* | -0,271* | -0,182** |
Примечание: значимость корреляции *р<0,001, ** р<0,05
ОБСУЖДЕНИЕ
В проведенном исследовании когнитивная дисфункция широко распространена среди пациентов с СД2 в 53,1±9,2% случаев и превышает средние популяционные показатели для данной возрастной категории (11–17%) [29]. В качестве объективных диагностических маркеров когнитивной дисфункции были использованы результаты нейропсихологического тестирования, МоСа-тест, шкала FAB. Была выявлена отрицательная связь между когнитивными функциями и возрастом пациентов с СД2. У лиц пожилого возраста определяется легкая когнитивная дисфункция, которая обусловлена морфофункциональными изменениями возрастного характера. Однако данные возрастные изменения в головном мозге служат лишь фоном для развития того или иного патологического процесса, который может носить сосудистый, метаболический, дегенеративный или иной характер.
При детальном анализе результатов нейропсихологического тестирования у пациентов с СД2 было установлено снижение когнитивных функций в виде пространственных расстройств, нарушения концептуализации, снижения памяти и внимания. В основе данных нарушений лежат недостаточность регуляции когнитивной деятельности и нейродинамические нарушения. Данный тип когнитивных нарушений наиболее типичен для хронической сосудистой мозговой недостаточности. Полученные нами данные согласуются с данными литературы, в которых основными видами КН при СД являются снижение памяти, интеллектуальной гибкости, замедление мышления и недостаточность внимания [30, 31, 32].
В настоящем исследовании установлена отрицательная ассоциация между показателями углеводного обмена, такими как гликемия натощак, HbA1c, длительность заболевания, и КН у пациентов с СД2. При этом длительность заболевания растет с увеличением возраста пациента, который является независимым фактором риска развития и прогрессирования КН.
ВЫВОДЫ
КН при СД2 проявлялись в виде пространственных расстройств, нарушения концептуализации, снижения памяти и внимания.
Одной из основных причин когнитивной дисфункции, по данным исследования, являются нарушения углеводного обмена, так как у пациентов с СД2 был выявлен высокий уровень достоверной значимости различий когнитивных функций, которые коррелировали с показателями углеводного обмена, гликемией натощак и уровнем HbA1c.
Рекомендовано внести нейропсихологическое тестирование с использованием различных шкал (MMSE, MoCa) в алгоритм диспансерного наблюдения для скрининга КН пациентов с СД2, не достигших индивидуальных целей лечения и/или с длительностью заболевания более 7 лет.
При планировании противодиабетической терапии необходимо учитывать наличие, характер и степень выраженности когнитивного дефицита, что обеспечит не только успешность терапии СД, но и предупредит развитие грубых КН.
ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
Финансирование работы. Работа выполнена при финансовой поддержке грант-программы «УМНИК» 2015 Фонда Бортника в рамках реализации научного проекта «Разработка метода диагностики и коррекции когнитивных нарушений у пациентов СД 2 типа».
Конфликт интересов. Авторы декларируют отсутствие явных и потенциальных конфликтов интересов, связанных с проведением исследования и публикацией настоящей статьи.
Участие авторов. Гацких И.В. – сбор и обработка материала, написание текста; Петрова М.М. – концепция и дизайн исследования; Веселова О.Ф. – сбор и обработка материала; Шалда Т.П. – сбор и обработка материала; Наркевич А.Н. – статистическая обработка полученных данных; Брикман И.Н. – анализ полученных данных
1. Дедов И.И., Шестакова М.В., Майоров А.Ю., и др. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом / Под редакцией И.И. Дедова, М.В. Шестаковой, А.Ю. Майорова. – 8-й выпуск // Сахарный диабет. – 2017. – Т. 20. – №1S. – C. 1-121. [Dedov II, Shestakova MV, Mayorov AY, Vikulova OK, Galstyan GR, Kuraeva TL, et al. Standards of specialized diabetes care. Edited by Dedov II, Shestakova MV, Mayorov AY. 8th edition. Diabetes mellitus. 2017;20(1S):1-121. (In Russ.)] doi: 10.14341/DM8146
2. Липатов Д.В., Александрова В.К., Атарщиков Д.С., и др. Эпидемиология и регистр диабетической ретинопатии в Российской Федерации // Сахарный диабет. – 2014. – Т. 17. – №1. – C. 4-7. // [Lipatov DV, Aleksandrova VK, Atarshchikov DS, et al. Current report from Russian Diabetic Retinopathy Register. Diabetes mellitus. 2014;17(1):4-7. (In Russ.)] doi: 10.14341/DM201414-7
3. Сунцов Ю.И., Болотская Л.Л., Маслова О.В., Казаков И.В. Эпидемиология сахарного диабета и прогноз его распространенности в Российской Федерации // Сахарный диабет. – 2011. – Т. 14. – №1. – С. 15–19. [Suntsov YI, Bolotskaya LL, Maslova OV, Kazakov IV. Epidemiology of diabetes mellitus and prognosis of its prevalence in the Russian Federation. Diabetes mellitus. 2011;14(1):15-19. (In Russ.)] doi: 10.14341/2072-0351-6245
4. Гацких И.В., Веселова О.Ф., Брикман И.Н., и др. Когнитивные нарушения при сахарном диабете 2 типа // Современные проблемы науки и образования. – 2015. – №4. – С. 344-352. [Gatckikh IV, Veselova OF, Brickman IN, et al. Cognitive impairments in type 2 diabetes. Modern problems of science and education. 2015;(4):344-352. (In Russ.)]
5. Маркин С.П. Поражение нервной системы у пациентов с сахарным диабетом // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. – 2012. – Т. 112. – №5. – С.77-80. [Markin SP The defeat of the nervous system in patients with diabetes mellitus. Zhurnal nevrologii i psikhiatrii. 2012;112(5):77-80. (In Russ.)]
6. Петрова М.М., Прокопенко С.В., Пронина Е.А. Когнитивные и эмоциональные нарушения у пациентов с сахарным диабетом 2 типа // Сибирское медицинское обозрение. – 2008. – Т. 52. – №4. – С. 83-85. [Petrova MM, Prokopenko SV, Pronina EA. Cognitive and emotional disorders in patients with type 2 diabetes. Sibirskoe meditsinskoe obozrenie. 2008;52(4):83-85. (InRuss.)]
7. Товажнянская Е.Л., Безуглова И.О., Наврузов М.Б., и др. Умеренные когнитивные нарушения при сахарном диабете 2-го типа // Международный медицинский журнал. – 2012. – №1. – С. 6-9. [Tovazhnyanskaya EL, Bezuglova IO, Navruzov MB, et al. Mild cognitive impairment in type 2 diabetes. International medical journal. 2012;(1):6-9. (In Russ.)]
8. Craft S. The role of metabolic disorders in Alzheimer disease and vascular dementia. Arch Neurol. 2009;66(3):300–305. doi: 10.1001/archneurol.2009.27
9. Yaffe K, Falvey C, Hamilton N, et al. Diabetes, glucose control, and 9-year cognitive decline among older adults without dementia. Arch Neurol. 2012;69(9):1170–1175. doi: 10.1001/archneurol.2012.1117
10. Biessels GJ, Strachan MW, Visseren FL, et al. Dementia and cognitive decline in type 2 diabetes and prediabetic stages: towards targeted interventions. Lancet Diabetes Endocrinol. 2014;2(3):246–255. doi: 10.1016/S2213-8587(13)70088-3
11. Brookmeyer R, Evans DA, Hebert L, et al. National estimates of the prevalence of Alzheimer’s disease in the United States. Alzheimers Dement. 2011;7(1):61–73. doi: 10.1016/j.jalz.2010.11.007
12. Wennberg AM, Gottesman RF, Kaufmann CN, et al. Diabetes and cognitive outcomes in a nationally representative sample: the National Health and Aging Trends Study. Int Psychogeriatr. 2014;26(10):1729–1735. doi: 10.1017/S1041610214001380
13. Li J, Shao YH, Gong YP, et al. Diabetes mellitus and dementia – a systematic review and meta-analysis. Eur Rev Med Pharmacol Sci. 2014;18(12):1778–1789.
14. Васенина Е.Е., Левин О.С. Когнитивные нарушения у пациентов с сахарным диабетом 2 типа // Эффективная фармакотерапия. Эндокринология. – 2016. – №3. – С. 40-47. [Vasenina YY, Levin OS. Cognitive Impairment in Patients with Type 2 Diabetes Mellitus. Effective Pharmacotherapy. Endocrinology. 2016;(3):40-47.(In Russ.)]
15. Sanz C, Andrieu S, Sinclair A, et al. Diabetes is associated with a slower rate of cognitive decline in Alzheimer disease. Neurology. 2009;73(17):1359–1366. doi: 10.1212/wnl.0b013e3181bd80e9
16. Сторостина Е.Г., Володина М.Н. Церебральная ишемия как маркер депрессии и когнитивных нарушений при сахарном диабете 2 типа // Сахарный диабет. – 2010. – Т. 13. – №4. – С. 117-118. [Starostina EG, Volodina MN. Cerebralischemia as a marker of depression and cognitive disorders in patients with type 2 diabetes mellitus. Diabetes mellitus. 2010;13(4):117-118. (In Russ.)] doi: 10.14341/2072-0351-6073
17. Старостина Е.Г., Володина М.Н., Бобров А.Е. Клинико-лабораторные корреляты уровня интеллекта (IQ) у больных сахарным диабетом 2 типа и ожирением. // Альманах клинической медицины. – 2015. – №S1. – С. 87-94. [Starostina EG, Volodina MN, Bobrov AE. Clinical and laboratory correlates of intelligence level (IQ) in patients with type 2 diabetes and obesity. Al’manah kliniceskoj mediciny. 2015;(S1):87-94. (In Russ.)] doi: 10.18786/2072-0505-2015-1-87-94
18. Strachan MWJ, Reynolds RM, Frier BM, et al. The relationship between type 2 diabetes and dementia. British Medical Bulletin. 2008;88(1):131-146. doi: 10.1093/bmb/ldn042
19. Mijnhout GS, Scheltens P, Diamant M, et al. Diabetic encephalopathy: a concept in need of a definition. Diabetologia. 2006;49(6):1447-1448. doi: 10.1007/s00125-006-0221-8
20. Nelson PT, Smith CD, Abner EA, et al. Human cerebral neuropathology of type 2 diabetes mellitus. Biochim Biophys Acta. 2008;1792(5):454-469. doi: 10.1016/j.bbadis.2008.08.005
21. Whitmer RA, Karter AJ, Yafe K, et al. Hypoglycemic Episodes and Risk of Dementia in Older Patients With Type 2 Diabetes Mellitus. JAMA. 2009;301(15):1565-1572. doi: 10.1001/jama.2009.460
22. Zilkens RR, Davis WA, Spilsbury K, et al. Earlier age of dementia onset and shorter survival times in dementia patients with diabetes. Am J Epidemiol. 2013;177(11):1246–1254. doi: 10.1093/aje/kws387
23. Sinclair AJ, Paolisso G, Castro M, et al. European Diabetes Working Party for Older People 2011 clinical guidelines for type 2 diabetes mellitus. Executive summary. Diabetes Metab. 2011;37(Suppl 3):27–38. doi: 10.1016/S1262-3636(11)70962-4
24. Roriz-Filho JS, Sá-Roriz TM, Rosset I, et al. (Pre) diabetes, brain aging, and cognition. Biochim Biophys Acta. 2009;1792(5):432-443. doi: 10.1016/j.bbadis.2008.12.003
25. Захаров В.В., Вознесенская Т.Г. Нервно-психические нарушения: диагностические тесты. – М.: МЕДпресс-информ, 2013. [Zakharov VV, Voznesenskaya TG. Nervno-psikhicheskie narusheniya: diagnosticheskie testy. Moscow: MEDpress-inform; 2013ç (In Russ.)]
26. Чумакова Г.А., Веселовская Н.Г., Гриценко О.В, Отт А.В. Метаболический синдром: сложные и нерешенные проблемы // Российский кардиологический журнал. – 2014. – №3. – С. 63-71. [Chumakova GA, Veselovskaya NG, Gritsenko OV, Ott AV. Metabolic syndrome: challenging and unresolved issues. Russ J Cardiol. 2014;(3): 63-71. (In Russ.)]
27. Yoon DH, Choi SH, Yu JH, et al. The relationship between visceral adiposity and cognitive performance in older adults. Age Ageing. 2012;41(4):456-461. doi: 10.1093/ageing/afs018
28. Freitas S, Simoes MR, Maroco J, et al Construct validity of the Montreal Cognitive Assessment (MoCa). J Int Neuropsychol Soc. 2012;18(2):242-250. doi: 10.1017/S1355617711001573
29. Яхно Н.Н., Захаров В.В. Легкие когнитивные нарушения в пожилом возрасте // Неврологический журнал. – 2004. – Т. 9. – №1. – С.4-8. [Yakhno NN, Zakharov VV. Legkie kognitivnye narusheniya v pozhilom vozraste. Nevrologicheskiy zhurnal. 2004;9(1):4-8. (In Russ.)]
30. Kold CT, Seaquist ER. Cognitive dysfunction and diabetes mellitus. Endocr Rev. 2008;29(4):494–511. doi: 10.1210/er.2007-0034
31. Augustina MA, Biessels GJ, De Haan EH, et al. The effects of type 1 diabetes on cognitive performance a meta-analysis. Diabetes Care. 2005;28(3):726–735. doi: 10.2337/diacare.28.3.726
32. Vanhanen M, Soininen H. Glucose intolerance, cognitive impairment and Alzheimer’s disease. Curr Opin Neurol. 1998;11(6):673–677. doi: 10.1097/00019052-199812000-00011
Оценка влияния хронической алкогольной интоксикации на некоторые показатели вегетативной нервной системы и когнитивных функций | Акалаев
1. Акалаев Р. Н., Стопницкий А. А., Хожиев Х. Ш. Клиническая, лабораторная, инструментальная диагностика и интенсивная терапия острых отравлений алкоголем: Уч. пособие для врачей. – Ташкент, 2019. – С. 6, 14–20, 40–41, 81–84.
2. Акалаев Р. Н., Стопницкий А. А., Хожиев Х. Ш. Рациональная нейрометаболическая терапия при острых отравлениях алкоголем. Методические рекомендации // Ташкент. – 2017. ‒ С. 19–20.
3. Верткин А. Л. Национальное руководство по скорой помощи. – М: ЭСКМО, 2012. – С. 256–257.
4. Глумчер Ф. С., Стрепетова Е. В., Мухоморов А. Е. и др. Профилактика и коррекция гепатоцеребральной недостаточности у пациентов с тяжелыми расстройствами, вызванными злоупотреблением алкоголем // Медицина неотложных состояний. – 2014. – Т. 3, № 58. – С. 114–118.
5. Катаманова Е. В., Рукавишников В. С., Лахман О. Л. и др. Когнитивные нарушения при токсическом поражении мозга // Журнал неврологии и психиатрии им. C. C. Корсакова. – 2015. – Т. 115, № 2. – С. 11–15.
6. Куташов В. А., Сахаров И. Е. Алкоголизм. Наркология. Клиника. Диагностика. Лечение: Пособие для врачей. ‒ Воронеж, 2016. ‒ С. 55–59, 145–148.
7. Ламанова Н. В., Рудько Е. А., Малинин А. В. Гепатопротекторное действие многокомпонентной системы при алкогольной интоксикации // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. – 2016. – № 11 (ч. 1). – С. 161–162.
8. Лелевич В. В., Леднева И. О., Лелевич С. В. Метаболические эффекты хронической алкогольной интоксикации // Журнал Гродненского государственного медицинского университета. – 2017. – Т. 15, № 3. – С. 310–314.
9. Ливанов Г. А., Шикалова И. А., Лодягин А. Н. и др. Особенности фармакологической коррекции алкогольной жировой дистрофии печени у больных с острыми отравлениями этанолом // Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. – 2016. – № 5 (129). – С. 46–47.
10. Ливанов Г. А., Шикалова И. А. Лодягин А. Н. и др. Сравнительная оценка влияния ремаксола и адеметионина на клиническое течение и динамику показателей углеводного и белкового обмена у больных с острыми отравлениями этанолом на фоне алкогольных поражений печени // Экспериментальная и клиническая фармакология. – 2015. – Т. 78, № 4. – С. 25–28.
11. Лисицкий Д. С., Войцехович К. О., Мелехова А. С. Основные методы оценки нейротоксических последствий тяжелой формы острого отравления этанолом // Российский биомедицинский журнал. – 2015. – Т. 16, № 1. – С. 138–149.
12. Неделько Н. Ф. Некоторые аспекты танатогенеза при смерти от острой алкогольной интоксикации // Сибирский медицинский журнал (Иркутск). – 2018. – Т. 152, № 1. – С. 44.
13. Никифоров И. А., Чернобровкина Т. В. Поражение печени при алкоголизме (обзор литературы) // Профилактическая медицина. – 2014. – Т. 17, № 3. – С. 57–58.
14. Сорокин А. В., Долгарева С. А., Конопля Н. А. и др. Фармакологическая коррекция иммунометаболических нарушений при хронической алкогольной интоксикации // Аллергология и иммунология. – 2017. – Т. 18, № 4. – С. 232–235.
15. Тарасова О. И., Мазурчик Н. В., Огурцов П. П. Диагностика состояния хронической алкогольной интоксикации. Биологические маркеры злоупотребления алкоголем // Наркология. Национальное руководство. М., 2016. – С. 856–861.
16. Шилов В. В., Шикалова И. А., Васильев С. А. и др. Коррекция метаболических расстройств в лечении алкогольных поражений печени у больных с острыми отравлениями алкоголем // Клиническая медицина. – Т. 91, № 2. – 2013. – С. 47–48
Анализ Раша шкалы Фуллертона Advanced Balance (FAB)
Physiother Can. 2011 Winter; 63 (1): 115–125.
Язык: английский | Французский
Пенелопа Дж. Кляйн, PT, EdD: Научный сотрудник и профессор кафедры физиотерапии, Колледж Д’Ювиль, Буффало, Нью-Йорк.
Роджер К. Фидлер, доктор философии: Профессор докторских исследований, Колледж Д’Ювиль, Буффало, Нью-Йорк.
Дебра Дж. Роуз, доктор философии: Профессор отделения кинезиологии и медицинских наук и директор Центра успешного старения Калифорнийского государственного университета, Фуллертон, Калифорния.
Автор, ответственный за переписку.Авторы не заявляют о конфликте интересов.
Результаты этого исследования были ранее представлены в виде плаката на заседании объединенной секции Американской ассоциации физиотерапии, Лас-Вегас, Невада, 9–12 февраля 2009 г.
Авторы хотели бы выразить свою признательность тем, кто помогал с исследование в качестве менеджеров сайта, оценщиков или участников исследования.
Адресная корреспонденция на Пенелопа Дж.Klein , Колледж Д’Ювиль, отделение физиотерапии, 320 Porter Ave., Buffalo, NY 14201 USA. Тел. 716-829-7835; Электронная почта: [email protected] © Канадская ассоциация физиотерапии, 2011. Все права защищены. Эта статья цитируется в других статьях PMC.РЕФЕРАТ
Цель: Это перекрестное исследование исследует психометрические свойства и размерность Фуллертонской расширенной шкалы баланса (FAB), теста на равновесие, состоящего из нескольких пунктов, для более высокофункциональных пожилых людей.
Методы: участников ( n = 480) были проживающими в общинах взрослыми людьми, способными передвигаться самостоятельно. Сбор данных состоял из опроса и оценки эффективности баланса. Психометрические свойства оценивали с помощью анализа Раша.
Результаты: Средний возраст участников составил 76,4 (SD = 7,1) года. Средний балл по шкале FAB составил 24,7 / 40 (SD = 7,5). Анализ размерности шкалы показал, что 9 из 10 пунктов соответствуют одномерному критерию баланса.Пункт 10 (Реактивный контроль осанки) не соответствовал модели. Достоверность шкалы для отдельных лиц составила 0,81 из 1,00; Надежность шкалы для отдельных заданий по их сложности составила 0,99 из 1,00. Альфа Кронбаха для модели из 10 предметов была 0,805. Пункты различной сложности сформировали полезную порядковую иерархию для масштабирования моделей ожидаемой оценки способности к равновесию для нормативной совокупности.
Заключение: Шкала FAB представляется надежным и действенным инструментом для оценки функции равновесия у высокофункциональных пожилых людей.Было обнаружено, что тест позволяет различать участников с разными способностями к равновесию. Для определения диагностической и предписывающей полезности теста необходимо провести дальнейшее исследование одновременной валидности генерируемых Рашем шаблонов оценки ожидаемых элементов.
Ключевые слова: возраст , равновесие, инструмент для оценки риска падений, падения, психометрия, шкала FAB
РЕЗЮМЕ
Объект: Cette étude transversale se penche sur les propriétés психометрики и др. équilibre FAB (Fullerton Advanced Balance) — это многократное испытание для оценки равновесия с использованием высококачественных функций.
Метод: Les участников ( n = 480) étaient des personnes âgées vivant dans la communauté et pouvant se déplacer seules. Les données réunies comprenaient un sondage et une évaluation de l’équilibre. Les propriétés psychoométriques onté évaluées à l’aide d’une analysis de Rasch.
Результаты: Количество участников составляет 76,4 человек (тип тележки = 7,1). Заметки, полученные в результате использования FAB, находятся на уровне 24,7 / 40 (écart-type = 7,5). Анализирует размерность равновесия на уровне 9 из 10 точек, эквивалентных измерению одномерного равновесия.Le point 10 (contrôle réactif postural) не s’accordait pas au modèle. La fiabilité de l’échelle pour séparer les personnes a été de 0,81 из 1,00; sa fiabilité pour séparer les points en fonction de leur niveau de hardé était de 0,99 из 1,00. Коэффициент альфа-де-Кронбаха для модели составляет 10 баллов с 0,805. Les points de трудности différents formaient une hiérarchie ordinale utile pour les pointages obtenus par une population normative dans des modeles d’échelle de capacity d’équilibre.
Заключение: L’échelle FAB похожа на функциональную и действительную для оценки функции равновесия с использованием высоких технологий. Тестируйте permis de séparer les участников, которые исследуют возможности в рамках termes d’équilibre. Единое исследование плюс проверка правильности одновременного использования моделей посещаемых точек для проверки поинтажа в помощнике Раша, который проверяет подлинность результатов диагностики и нормативного тестирования.
Mots clés: aînés, chutes, équilibre, outil d’évaluation du risque de chute, Psychométrie
ВВЕДЕНИЕ
Падения являются основной немедицинской причиной серьезных травм у пожилых людей. 1 Задержка начала падений или уменьшение тяжести травмы при падении — цели национальных программ здравоохранения Канады и США. 2,3 Одним из возможных упреждающих подходов к этой известной угрозе здоровью является продвижение инициатив по предотвращению раннего падения, нацеленных на активных пожилых людей до получения травмы при падении. Чтобы различать разные уровни способности к равновесию и выявлять паттерны нарушений в рамках раннего вмешательства, требуются действенные инструменты скрининга. Существует несколько существующих инструментов оценки баланса для использования в клинических группах; тем не менее, проспективное исследование пяти клинических тестов баланса, включая шкалу баланса Берга (BBS), 4 с синхронизацией по времени (TUG), 5 и индекс динамической походки (DGI), 6 , пришел к выводу, что факторы способствующие падению могут по-разному взаимодействовать в разном возрасте и на разных уровнях активности; Текущие тесты не так успешны в прогнозировании риска падений у активных пожилых людей, как было обнаружено в более слабых группах населения. 7 Авторы этого сравнительного исследования высказали предположение о необходимости разработки и тестирования инструментов, ориентированных на все более активное стареющее население. Настоящее исследование отвечает на эту выявленную потребность, в частности, путем добавления к существующим знаниям о психометрических свойствах относительно нового инструмента оценки баланса, предназначенного для более высокофункциональных пожилых людей.
Шкала расширенного баланса Фуллертона (FAB) 8 — это относительно новый тест для оценки баланса, состоящий из нескольких пунктов, разработанный специально для измерения баланса у высокофункциональных активных пожилых людей.Валидность содержания основана на теоретическом анализе компонентов статического баланса и контроля динамического баланса, сенсорного восприятия и интеграции, а также упреждающего и реактивного контроля позы. Тест состоит из 10 пунктов (см. Приложение). В ранее опубликованном исследовании 9,10 оценивались психометрические свойства шкалы FAB — содержание и конвергентная валидность, надежность повторного тестирования, надежность внутри и между экспертами, а также внутренняя согласованность оценок — а также точность прогнозов теста.Ранее сообщалось, что надежность теста – ретеста составляет r = 0,96, а межэкспертная надежность находится в диапазоне r = 0,91–0,95, когда тест проводится обученными оценщиками. 9 При оценке точности прогноза Эрнандес и Роуз использовали анализ рабочих характеристик приемника (ROC), чтобы определить, что пороговая оценка 25/40 по 10-пунктовой шкале FAB дает наивысшую чувствительность (74,6%) и специфичность (52,6%). в прогнозировании фаллер-статуса, определяемого ретроспективным опросом. 10 Далее они пришли к выводу, что более чем в 7 из 10 случаев практикующий врач может быть уверен в том, что пожилой человек с оценкой 25 или ниже по шкале FAB имеет высокий риск падений и нуждается в немедленном вмешательстве.
Поскольку шкала FAB представляет собой тест с несколькими пунктами, также важно оценить степень, в которой отдельные элементы теста работают вместе, чтобы обеспечить разумную меру баланса для этой высокофункциональной популяции. Знания, полученные в результате этой оценки, должны обеспечить понимание для будущего использования.Основная цель настоящего исследования состояла в том, чтобы изучить избранные измерительные свойства шкалы FAB с помощью анализа Раша. 11–14 Конкретными целями исследования были (а) определение взаимосвязи между паттернами производительности элемента и способностями людей, (б) изучение размерности, (в) определение иерархии порядка элементов и (г) создание образец ожидаемых оценок для возможного использования в будущих исследованиях и клинических приложениях.
МЕТОДЫ
Дизайн
В этом перекрестном исследовании проанализированы данные из объединенной базы данных ( n = 480).Данные собирались с января 2005 г. по апрель 2007 г.
Участников
Участниками исследования были взрослые добровольцы в возрасте 60 лет и старше, проживающие в общинах, которые могли самостоятельно передвигаться без амбулаторной помощи во время проведения теста.
Соблюдался стандартизированный протокол исследования, одобренный институциональным наблюдательным советом каждого соответствующего университета. Участникам из обоих регионов была предоставлена возможность задать вопросы по любому аспекту исследования, после чего они подписали форму информированного согласия.
Настройка
Данные были собраны в северной части штата Нью-Йорк (Нью-Йорк) и в округе Ориндж, Калифорния (Калифорния). Участки тестирования включали общественные центры для пожилых людей и исследовательские центры.
Инструменты
Каждый участник заполнил анкету для оценки состояния здоровья (HAQ) 15 и набор задач по физическому равновесию, представляющих 10 пунктов шкалы FAB. Участники, прошедшие тестирование в учреждениях Калифорнии, прошли дополнительную оценку физического состояния, не являющуюся частью текущего исследования.
Шкала FAB состоит из 10 пунктов: «балансировка, ноги вместе с закрытыми глазами», «вытягивание вперед», «поворот на 360 градусов», «шаг вверх, на 6-дюймовую скамью и выше», «прогулка в тандеме», «Стоя на одной ноге», «стоя на пене с закрытыми глазами», «прыжок на двух ногах», «ходьба с поворотом головы» и «постуральная реакция». 9 Общий диапазон баллов от 0 до 40; более высокие баллы указывают на лучшие способности к равновесию. Задания теста оцениваются по дискретной пятибалльной шкале. Стандартизированные дескрипторы оценки специфичны для каждого оцениваемого элемента; баллы по заданию варьируются от 0 (невозможно выполнить или не пытался) до 4 (максимальная оценка за тестовый элемент).Шкала FAB относительно проста в использовании обученными оценщиками и занимает около 10 минут. a
Оценщики
Оценщики прошли эквивалентную подготовку по процедурам проведения тестирования и интерпретации результатов для выставления оценок в каждом регионе. Всего шесть оценщиков, все сертифицированные инструкторы по балансу и мобильности, участвовали в сборе данных на сайтах CA; Каждый оценщик CA прошел онлайн-курс, связанный с правильным администрированием и выставлением оценок по шкале FAB, а также сдал практический экзамен на компетенцию, чтобы проверить свою точность в качестве администратора теста.Две группы студентов-физиотерапевтов (всего 13 оценщиков) под руководством научного сотрудника факультета участвовали в сборе данных на объектах Нью-Йорка; Рейтеров из Нью-Йорка обучали в двух группах (5 и 8), каждая из которых прошла минимум 6 часов обучения и сдала тест на компетентность. Диапазоны надежности фиксированных групп между экспертами были оценены для двух групп экспертов Нью-Йорка (ICC = 0,955–0,999.)
Процедуры
участников CA были набраны как из сообщества в целом, так и из группы лиц, входящих в баланс на уровне сообщества. Программа обучения.Участники NY были набраны из шести общественных центров для пожилых людей. Добровольцы были проверены на соответствие критериям участия в исследовании путем анализа самоотчета о функциональной мобильности и состоянии здоровья. После того, как участники вошли в исследование, им была введена шкала FAB.
Статистический анализ
Чтобы предоставить доказательства однородности для поддержки объединения выборок, сопоставимость двух наборов данных была проанализирована с использованием критериев хи-квадрат для категориальных данных и тестов независимых выборок t для данных на уровне интервалов.Анализ шкалы оценок был проведен с использованием компьютерной программы Winsteps (MESA Press, Чикаго)
Модель измерения Раша предлагает несколько преимуществ по сравнению с традиционными психометрическими подходами и хорошо подходит для достижения целей настоящего исследования. Обширное обсуждение теории, лежащей в основе анализа Раша, выходит за рамки данной статьи; однако ниже представлен краткий обзор основных характеристик анализа Раша, характерных для данного исследования.
Изучение измерительных свойств тестовых заданий (как они сочетаются друг с другом при формировании измерения баланса) и преобразование исходных оценок шкалы оценок в одномерную меру баланса являются важными элементами модели Раша, предложенной Райтом и др. 12,13 Преобразование набора исходных оценок в меру Раша требует помещения их обоих в одну и ту же метрику; лица должны быть выражены в виде способностей, и предметов в виде трудностей . Это приложение позволяет исследователю определить, имеют ли предметы ряд трудностей, достаточных для разделения людей с точки зрения способностей. Базовая концепция модели Раша состоит в том, что вероятность уровня человека на предмете является функцией его способностей и сложности предмета.К сожалению, необработанные оценки человека или элемента обычно не являются линейными по своей природе — оценка 2 по любому отдельному элементу не означает удвоение производительности человека с оценкой 1. Модель Раша преобразует исходные оценки в меры Раша с использованием постоянной метрики, называемой logit или log odds unit. Когда люди и предметы могут быть помещены в одну и ту же логит-метрику, сравнения могут проводиться напрямую, и результаты могут дать новое понимание и интерпретацию. Например, если диапазон трудностей предмета не соответствует диапазону способностей человека, мера слишком проста или слишком сложна.Модель Раша предполагает, что, когда люди обладают способностями, превышающими диапазон трудностей заданий меры, их способности не могут быть определены. Аналогичным образом, предметы с трудностями, выходящими за рамки возможностей любого из испытуемых, бесполезны, поскольку они не добавляют никакого значения измерения. Таким образом, модель Раша исследует, насколько хорошо элементы и люди работают вместе, чтобы сформировать полезные меры.
Чтобы продемонстрировать эту концепцию, мы вместе исследовали трудности предметов и способности людей на Карте предметов Раша, с людьми, сопоставленными с предметами в общей метрике логарифмических единиц шансов (логитов).Чтобы облегчить интерпретацию сопоставленных значений логита, мы преобразовали результаты в стандартизированный показатель со средним значением 50 и стандартным отклонением 10.
Поскольку важной особенностью модели является определение трудностей, связанных с заданиями, мы исследовали элементы, чтобы посмотреть, насколько хорошо они подходят друг другу (т. е. взаимодействуют), чтобы сформировать единое измерение. 15 Статистика соответствия элементов (средние квадраты и статистика z ) использовалась для проверки размерности шкалы FAB. Статистика соответствия предмета выражается по-разному, два из наиболее распространенных — статистика «инфит» и «экипировка». Infit — это стандартизированная мера неожиданных реакций на предметы, близкие к уровню меры человека, а экипировка — это стандартизированная, чувствительная к выбросам мера неожиданных реакций на предметы, далекие от уровня меры человека. Например, люди с очень низкой способностью к равновесию должны испытывать большие трудности при выполнении более сложных заданий FAB; если эти люди покажут неожиданные результаты, такие как высокие оценки по некоторым сложным предметам, мера экипировки будет отражать неустойчивое поведение этих предметов, давая высокие оценки z .
Модель Раша также определяет надежность весов, используя те же концепции. В той степени, в которой предметы хорошо разделены — очень похоже на дюймы на линейке — мера будет способна обнаруживать различия в людях, использующих эти маркеры. Точно так же люди должны быть четко разделены по метрике logit, чтобы мера выявила индивидуальные различия в их способностях. Таким образом, результаты представлены здесь в виде значений разделения людей и элементов, в форме логита и надежности, связанной с каждым из них.Для тех, кто не знаком с этими концепциями, сравнения выполняются с более широко признанными значениями надежности в форме альфа-показателя внутренней согласованности коэффициента Кронбаха с указанием причин, по которым результаты модели Раша незначительно отличаются от альфа-анализа коэффициента Кронбаха.
Трудности с заданиями также использовались для определения иерархии заданий и ожидаемых оценок по шкале FAB. Когда элементы измеряются по одному измерению, их относительные трудности можно использовать для формирования иерархии по измерению, и эти трудности можно использовать для разработки ожидаемых схем оценки, которые позволяют идентифицировать людей, чьи тестовые ответы отклоняются от нормы совокупности.Это отличительное психометрическое свойство находит применение для диагностики и назначения вмешательств.
РЕЗУЛЬТАТЫ
База данных ( n = 480) состояла из 340 (71%) женщин и 140 (29%) мужчин. Средний возраст составлял 76,4 года (SD = 7,1). Двадцать процентов выборки сообщили о двух или более падениях за последний год. Средний балл по шкале FAB для всей выборки составил 24,7 / 40 (SD = 7,5). Сопоставимость образцов из двух регионов показана в таблице. Мы не обнаружили существенных различий между двумя выборками в отношении возраста или пола, а также никаких различий в самооценке состояния здоровья.Между двумя выборками наблюдались различия в количестве падений, зарегистрированных в прошлом году, и в средних баллах по шкале FAB: в выборке из Нью-Йорка было обнаружено меньшее количество падений и более высокие баллы по шкале FAB.
Таблица 1
Сравнение демографических данных между подгруппами участников штата Нью-Йорк (NY) и Калифорния (Калифорния) ( n = 480)
| Категория / переменная | NY n = 188 | CA n = 292 | χ 2 (df) | t-тест (df) | p | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Средний возраст (SD) | 75.864 (6,793) | 76,777 (7,269) | — | 1,377 (478) | ns | |||
| Пол | 9022 902 902 902 902 9021 9022 9022 902 902 902 1.804 (1) | нс | ||||||
| Мужской | 60 | 80 | ||||||
| Воспринимаемое состояние здоровья | 9021 Отлично 9022 9022 Хорошо 163 | 245 | 2.021 (1) | — | нс | |||
| Удовлетворительно / Плохо | 21 | 47 | ||||||
| [еще] | 4 | 0 | ||||||
| Ежедневные лекарства 2 | ||||||||
| 0 | 13 | 30 | 1,43 (2) | — | нс | |||
| 1–4 | 10221 9022 9022 902 902 21 102 | 65 | 98 | |||||
| [еще] | 8 | 6 | ||||||
| Регулярно занимайтесь физической активностью | — | нс | ||||||
| № | 48 | 83 | ||||||
| [еще] | 4 | 2 | ||||||
| Прогулка с вспомогательным устройством | 902 902 902 902 902 902||||||||
| Да | 14 | 69 | 18,51 (1) | — | <0,001 | |||
| Нет | 166 | 221 | 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902||||||
| Падения в прошлом году ( n ) | ||||||||
| 0 | 134 | 123 | 48.3 (2) | — | <0,0001 | |||
| 1 | 23 | 88 | ||||||
| ≥2 | 20 | 77 | ||||||
| [еще] | 11 | 11 | Средняя шкала FAB (SD) баллов max = 40 | 27,995 (6,591) | 22,586 (7,394) | — | 8,151 (478) | <0,0001 |
Компьютерная программа начального анализа из программы Winsteps показали, что 10 пунктов шкалы FAB хорошо соотносятся с людьми в объединенной выборке.Как показано на рисунке, способности человека варьировались от 29,35 до 78,93 по нашей логит-метрике. Тщательное изучение рисунка показывает, что сопоставленные логиты для трудностей с предметами показали несколько большую чувствительность для людей с более низкими способностями, но, по-видимому, сопоставлены со способностями человека с разумным разбросом. Более подробное рассмотрение отдельных элементов шкалы FAB в отношении размерности представлено в таблице, в которой статистика соответствия элементам и надежность людей и элементов показывают, что шкала и 9 из ее 10 элементов очень хорошо вписываются в одно измерение баланса.Исключением был пункт 10, который показал большое несоответствие со стандартизованными статистическими данными z для infit и outfit, равными 5,7 и 6,2 соответственно.
Таблица 2
Статистика Rasch по соответствию предметам и надежность людей и предметов для 10-позиционной шкалы FAB в Rasch Measure * Заказ ( n = 480)
| Номер позиции и этикетка | Измерение a | Ошибка b | Infit | Outfit d | Оценка Corr. e | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MNSQ | ZSTD | MNSQ | ZSTD | ||||
| 6. Стойка на одной ножке | 58,43 | 0,62 | 90226,5 | 0,62 | |||
| 5. Тандемная прогулка | 56,83 | 0,43 | 0,69 | −5,9 | 0,67 | −5,8 | 0,71 |
| 8.Двуногий прыжок | 56,69 | 0,43 | 1,02 | 0,4 | 0,97 | −0,5 | 0,68 |
| 9. Прогулка с поворотом головы | 53,7059 | 2,02 902 9022 | 53,7059 | 9022 902 9022 9022 9022 9022 9022 9022 9022 1,111,7 | 0,56 | ||
| 3. Поворот на 360 градусов | 51,67 | 0,42 | 0,82 | −3,3 | 1,10 | 1,5 | 0,40200 | 51,08 | 0,43 | 1,37 | 5,7 | 1,49 | 6,2 | 0,38 |
| 7. Встаньте на пену с закрытыми глазами | 50,05 | 0,43 9022 1 1,04 | 0,6 | 0,73 | |||
| 4. Ступить на скамейку | 46,96 | 0,46 | 1,10 | 1,5 | 0,93 | −0,9 | 0.72 |
| 2. Потянитесь вперед, извлеките объект | 37,43 | 0,65 | 1,19 | 1,9 | 1,19 | 1,2 | 0,49 |
| 1. Встаньте ноги вместе, глаза закрыты | 0,651,28 | 2,6 | 0,79 | −1,5 | 0,55 | ||
Паттерн-карта способностей человека и сложности предметов с использованием шкалы FAB из 10 пунктов ( n = 478)
Модель Раша заключается в том, работают ли элементы шкалы вместе для точного или надежного измерения людей с разными способностями; два наиболее важных показателя — это надежность разделения человека и элемента. 13–15 В этом случае индекс разделения людей показал, что шкала FAB смогла обнаружить различия в 2,10 логита, в то время как индекс разделения элементов в 13,85 логитов показал хорошее разделение элементов по стандартизированной мере FAB. Надежность для этих разделений хорошая: статьи меры FAB смогли надежно разделить людей при r = 0,81, а статьи r = 0,99. Для исследователей, более знакомых с традиционными моделями внутренней согласованности, сравнения с использованием альфы Кронбаха также представлены для одних и тех же участников и тех же данных из 10 пунктов.Значение альфа составляло 0,805 для шкалы из 10 пунктов и 0,815 для пересмотренной шкалы из 9 пунктов. Различия между оценкой надежности человека по модели Раша и KR-20, или альфа Кронбаха для внутренней согласованности, были объяснены в другом месте. 14 Результаты модели Раша часто оказываются несколько ниже, чем у других показателей, потому что крайние значения не приводят к предполагаемой ошибке измерения и, следовательно, добавляют к общей оценке надежности по модели Кронбаха.
Первоначальный анализ ранжировал элементы от наименее к наиболее сложным следующим образом: 1, 2, 4, 7, 10, 3, 9, 8, 5, 6.Удаление несоответствующего пункта 10 привело к окончательному и надежному показателю с использованием шкалы из 9 пунктов без изменений в иерархическом порядке пунктов или в личном и индивидуальном порядке. В качестве средства дальнейшего изучения иерархии этих элементов и их полезности при определении меры способностей человека был определен прогнозируемый или ожидаемый уровень рейтинга элементов шкалы FAB для каждого логит-значения меры. Также был проведен более тщательный анализ вероятностей ответов на вопросы модели рейтинговой шкалы для 9-балльной шкалы.
На рисунке показан шаговой шаблон ожидаемых оценок по каждому пункту, который можно использовать в качестве диагностического инструмента для обнаружения неожиданных результатов, которые могут указывать на уникальные проблемы с балансом у людей. Ожидаемый образец трудностей с заданиями, сопоставленный с критериями способностей человека, смоделированными Рашем, для шкалы FAB, наблюдаемой в исследуемой выборке, представлен на рисунке. На графике показаны преобразованные Рашем оценки личностных способностей сверху, от наименьшего к наибольшему, а также среднее значение и точки 1 и 2 стандартного отклонения по оси абсцисс.Предметы представлены на ординате в порядке возрастания сложности, от самого низкого (Элемент 1) до самого высокого (Элемент 6). На каждом шаге по категориям вопрос-ответ (слева направо на каждой горизонтальной строке вопроса) трудности показаны в порядке увеличения способностей человека, необходимого для перехода из более низкой категории ответов на следующий уровень вверх по шкале. элемент. Одна из интерпретаций этих результатов состоит в том, что для этого требуется гораздо большее повышение способности человека переходить от 0 к 1 баллу, чем от 2 к 3, что отражается в ширине расстояний между кодами 0 и 3 для каждого из Предметы.
График нормативных моделей ожидаемых оценок с использованием меры FAB (10–80) по оси абсцисс и элементов, сложенных в порядке сложности справа от самого низкого (внизу) к наивысшему (вверху)
Примечание: MEA и SD в цифры представляют собой среднее и стандартное отклонения меры FAB.
В качестве еще одного способа изучения оценок «элемент-ответ» на рисунке показаны вероятности ответов категории элементов от 0 до 4. Рисунок показывает, что когда сложность задания была самой высокой, а способности человека были самыми низкими (показано как логит-разница -30; см. Рисунок крайний левый), наиболее вероятной категорией была 0; когда способности человека намного превышали сложность предмета (разница логитов около 30), наиболее вероятной категорией было 4.Этот вывод согласуется с целью оценки FAB, которая состоит в том, чтобы показать, что, когда от людей ожидается, что они будут плохо (низкие способности против высокой сложности по заданию), скорее всего получится 0 баллов, а когда от людей ожидается, что они будут хорошо справляться, баллы будут равны. 4 вероятны. Однако график также показывает, что, хотя обе категории 1 и 2 проявляются как наиболее вероятные ответы при движении слева направо, в направлении большей способности человека и меньшей сложности заданий, категория 3 никогда не становится наиболее вероятной реакцией в любой момент. на графике.Изучение частот ответов показало, что категория 3 мало добавляла к дискриминации участников, происходя менее чем в 10% случаев (диапазон в пределах пунктов: 4–14%).
Вероятности категорий вопрос-ответ в зависимости от различий между людьми и предметами в логитах
Примечание: когда различия между способностями человека и сложностью предмета были низкими (значения по оси абсцисс около -30), то есть когда сложность предмета была самой высокой и способности человека самая низкая, наиболее вероятная категория — 0; когда различия были высокими (значения абсцисс около 30) или способности человека намного превышали сложность задания, наиболее вероятной категорией было 4.
С помощью информации о трудностях задания и способностях человека, показанной на рисунке, ожидаемый шаблон оценки FAB может быть сопоставлен с шаблонами оценки сложности задания. Сгенерировав необработанные оценки от 0 до 36, мы можем определить шаблоны ответов по каждому из 9 одномерных элементов FAB из ожидаемых шаблонов ответов на рисунке. В таблице показано, как этот рисунок можно использовать для генерации ожидаемых паттернов ответов по каждому пункту FAB и как неожиданные результаты, то есть люди, которые не показывают ожидаемые паттерны оценок по пунктам, могут иметь диагностический характер.Например, ожидается, что человек с необработанной оценкой FAB, равной 20, покажет схему оценки 4, 4, 2, 3, 1, 1, 2, 1, 2 по 9 пунктам, показанным в таблицах. Если человек с баллом 20 показывает образец, скажем, из всех двух баллов, тогда на него могут действовать дополнительные факторы, которые следует изучить более внимательно, чтобы определить, почему его или ее баллы по пунктам 1 и 2 были ниже, чем ожидалось. , почему оценки по пунктам 5, 6 и 8 оказались выше ожидаемых и почему структура оценок так отличается от ожидаемой.
Таблица 3
Ожидаемые модели оценки отдельных заданий и общие оценки в порядке сложности заданий ( n = 480)
| Исходная оценка | Элемент 1 | Элемент 2 | Элемент 4 | Элемент 7 | Позиция 3 | Позиция 9 | Позиция 8 | Позиция 5 | Позиция 6 | Итого | |||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | Нет данных * | ||||||||||||||||||
| 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1||||||||||||||||||||
| 2 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | |||||||||||||||||
| 3 9 0222 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | |||||||||||||||||
| 4 | 2 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | ||||||||||||||||||
| 5 | 2 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||
| 6 | 2 | 2 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | |||||||||||||||||
| 7 3 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 7 | ||||||||||||||||||||
| 8 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 0222 0222 | 0 | 0 | 8 | |||||||||||||||||||
| 9 | 3 | 3 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 00 | 03 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 10 | ||||||||
| 11 | 3 | 3 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 11 | |||||||||||||||||||
| 12 | 3 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 0222 | 90221 | |||||||||||||||||||
| 13 | 3 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 13 | |||||||||||||||||
| 14 | 14 | 14 | 0593 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 14 | ||||||||||||||||
| 15 | 3 | 3 | 2 | 2 | 90221 | 1 | 1 | 15 | |||||||||||||||||||
| 16 | 3 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 16222 | 1 | 1 | 174 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 17 | |||||||
| 18 | 4 | 4 | 4 | 4 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 18 | |||||||||||||||||
| 19 | 4 | 4 | 3 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 19 | |||||||||||||||||
| 20 | 4 | 4 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 4 | 3 | 3 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 21 | |||||||||
| 22 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | 4 | 3 | 2 | 1 | 1 | 22 | ||||||||||||||||
| 23 | 4 | 4 | 3 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 24 | 4 | 4 | 3 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 24 | ||||
| 25 | 4 | 2223 | 3 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 25 | ||||||||||||||||||
| 26 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | 2 | 26 | |||||||||||||
| 27 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 2 | 2 | 22 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | 2 | 28 | |||
| 29 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 2 | 29 | ||||||||||||||||||
| 30 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 30 | ||||||||||||||||||
| 31 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3117 | 3 | 3117 | 3 | 3117 | 3 | 3117 | 3 | 3117 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 32 |
| 33 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 33 | ||||||||||||||||
| 34 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 35 | |||||||
| 36 | 4 | 4 | 4 3 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | Н / Д * | |||||||||||||||||
| Итого | 120 | 115 | 120 | 115 | 59 | 52 | 48 | 44 |
ОБСУЖДЕНИЕ
Баланс, как известно, представляет собой сложную конструкцию; контроль позы и равновесия требует интеграции нервной (сенсорной и моторной) и опорно-двигательной систем.С самого начала разработки теста FAB Scale предполагалось, что отдельные тестовые задания и возможные подгруппы элементов в рамках FAB Scale могут в разной степени включать различные системы контроля баланса. 10 Результаты моделирования Раша для шкалы FAB показали, что 9 из 10 тестовых заданий были связаны в пределах одной области баланса, что предполагает, что баллы по пунктам 1–9 могут быть суммированы в общий балл для значимого измерения баланса. способность.
Элемент 10 (реактивный контроль позы), как было обнаружено, измеряет механизм контроля баланса, отличный от того, который измеряется другими девятью пунктами шкалы FAB.Пункт 10 предназначен для измерения способности человека быстро реагировать на неожиданную потерю равновесия, используя защитную и непроизвольно контролируемую реакцию восстановления. Чтобы вызвать такой ответ, администратор теста кладет свою руку на середину спины участника и инструктирует участника опереться на руку в обратном направлении. Как только участник достигает угла наклона назад, который, по мнению администратора теста, превышает его или ее обратные пределы устойчивости, администратор теста без предупреждения быстро отпускает руку, в результате чего участник теряет равновесие в обратном направлении.Оценка основана на количестве шагов назад, необходимых участнику для восстановления баланса, и на том, требуется ли ручная поддержка. Предположение о том, что элемент 10 (реактивный контроль позы) измеряет нечто иное, чем другие элементы теста, имеет теоретическое основание: в то время как акт отступления для восстановления баланса требует мышечной силы и проприоцепции, этот элемент теста в первую очередь рассматривается как мера непроизвольной постуральной осанки. контроль, который бросает вызов реактивной скорости и точности. Анализ Раша показал, что пункт 10 не вписывается в одномерную модель, которая предполагает, что задание 10 следует оценивать отдельно от остальных девяти пунктов.
Ожидаемый образец трудностей с заданиями, сопоставленный с критериями личностных способностей, смоделированными Рашем, представленными на рисунке 2, был использован для создания оценочного ключа ожидаемых нормативных баллов (показано в таблице 3). Поскольку анализ Раша показал, что элементы теста 1–9 связаны с предметной областью, только баллы из этих девяти элементов могут быть включены в ожидаемый балльный ключ (общий диапазон баллов: 0–36). Дальнейшее изучение диагностической ценности шкалы FAB должно быть рассмотрено в будущих исследованиях путем ссылки на индивидуальные паттерны человека, которые не совпадают с ожидаемыми паттернами, созданными Рашем.В будущих исследованиях следует также изучить приложения для диагностических и предписывающих тестов, а также чувствительность теста к изменениям с течением времени.
ОГРАНИЧЕНИЯ
База данных была намеренно ограничена проживающими в общинах пожилыми людьми в возрасте 60 лет и старше. Выборка не была выбрана случайным образом из репрезентативной совокупности; скорее, была набрана выборка добровольцев, что привело к нерепрезентативному распределению по полу, расе и этнической принадлежности. Диагностическая полезность этого показателя для диагностических и предписывающих приложений, а также его уровень точности при оценке изменений с течением времени не оценивались.Эти психометрические свойства могут быть изучены в будущих исследованиях.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Задача определения действенных и надежных инструментов оценки, имеющих практическое значение для оценки способностей к равновесию у высокофункциональных пожилых людей, проживающих в сообществе, является центральной для цели раннего вмешательства по сокращению падений среди активных пожилых людей. Относительно новый инструмент оценки баланса по нескольким позициям, FAB Scale, может иметь потенциал для этого предполагаемого применения. Для инструментов с несколькими пунктами, таких как шкала FAB, знание размерности, иерархии сложности заданий, взаимосвязи между способностями человека и сложностью заданий и ожидаемыми схемами выставления оценок имеет важное значение для клинической интерпретации результатов тестирования.Текущее исследование дополняет существующие знания о психометрических свойствах шкалы FAB. Моделирование Раша выявило две области построения. Было обнаружено, что девять из 10 тестовых заданий связаны с конструктом, что позволяет предположить, что эти девять пунктов могут представлять собой общий балл; и наоборот, задание 10 (реактивный контроль позы) следует интерпретировать независимо от других девяти тестовых заданий. Было обнаружено, что шкала FAB обладает высокой надежностью разделения людей и предметов, что говорит о том, что инструмент может различать участников с различными способностями к равновесию.Также была создана модель оценки ожидаемой способности к равновесию для нормативной популяции, которая может иметь потенциальное применение в клинических условиях. Полезность ожидаемых паттернов в качестве справочного материала для вынесения клинических суждений о выполнении баланса может быть изучена в будущих исследованиях.
КЛЮЧЕВЫЕ СООБЩЕНИЯ
Что уже известно по этой теме
Предварительное исследование психометрических свойств шкалы FAB, касающееся построения тестов, надежности тестов и предсказательной валидности, было опубликовано ранее.
Что добавляет это исследование
Если клиницисты должны использовать результаты тестов для любого инструмента, состоящего из нескольких пунктов, при принятии клинических решений, необходимо знать размерность теста и иерархию пунктов. Настоящее исследование предоставляет эту информацию в отношении шкалы FAB.
ПРИЛОЖЕНИЕ: ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ПУНКТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И КАТЕГОРИИ ОЦЕНКИ, СВЯЗАННЫЕ С МАСШТАБАМИ FAB
| Элемент теста и устные инструкции | Категории оценки |
|---|---|
| 1.Стоя, ноги вместе и закрытые глаза «Сведите ноги вместе, скрестите руки на груди, закройте глаза, когда будете готовы, и оставайтесь как можно более устойчивыми, пока я не скажу вам открыть глаза». | 0 Невозможно самостоятельно занять правильное положение стоя. 1 Способен самостоятельно занять правильное положение стоя, но не может сохранять это положение или держать глаза закрытыми в течение как минимум 10 секунд. 2 Способен сохранять правильное положение стоя с закрытыми глазами более 10 секунд, но менее 30 секунд. 3 Способен сохранять правильное положение стоя с закрытыми глазами в течение 30 секунд, но требует тщательного наблюдения. 4 Может безопасно сохранять правильное положение стоя с закрытыми глазами в течение 30 секунд. |
| 2. Движение вперед к объекту «Попытайтесь наклониться вперед, чтобы взять карандаш из моей руки и вернуться в исходное положение, не сдвигая ступни с их текущего положения». Оборудование: 12-дюймовая линейка и карандаш | 0 Невозможно достать карандаш, не сделав> 2 шагов. 1 Можно дотянуться до карандаша, но нужно сделать 2 шага. 2 Можно дотянуться до карандаша, но нужно сделать 1 шаг. 3 Может дотянуться до карандаша, не двигая ногами, но требует присмотра. 4 Можно безопасно и независимо достать карандаш, не двигая ногами. |
| 3. Сделайте полный круг «Сделайте полный круг, сделайте паузу, а затем сделайте второй полный круг в противоположном направлении». | 0 Требуется помощь вручную при повороте. 1 Требуется пристальное наблюдение или словесные подсказки при повороте. 2 Может поворачиваться на 360 °, но делает более 4 шагов в обоих направлениях. 3 Может повернуть на 360 °, но не может сделать ≤4 шагов в одном направлении. 4 Может безопасно поворачиваться на 360 ° и делает не более 4 шагов в обоих направлениях. |
| 4. Шаг вверх и более «Поднимитесь на скамью правой ногой, сделайте шаг левой ногой прямо вверх и над скамейкой и сделайте шаг с другой стороны. Повторите движение в противоположном направлении, используя левую ногу в качестве ведущей ». Оборудование: скамья высотой 6 дюймов и шириной 14–18 дюймов | 0 Невозможно встать на скамью без потери равновесия или помощи вручную. 1 Способен встать на скамейку ведущей ногой, но отставшая нога касается скамейки, или нога качается вокруг скамьи во время фазы замаха в обоих направлениях. 2 Способен встать на скамью ведущей ногой, но отстающая нога касается скамьи или качается вокруг скамейки во время фазы поворота в одном направлении. 3 Может делать шаг вверх и снова в обоих направлениях, но требует тщательного наблюдения в одном или обоих направлениях. 4 Способен безопасно и независимо совершать подъемы и подъемы в обоих направлениях. |
| 5. Тандемная прогулка «Идите по линии, ставя одну ногу прямо перед другой так, чтобы пятка и носок соприкасались при каждом шаге вперед. Я скажу вам, когда остановиться ». Оборудование: малярная лента (шириной 2 дюйма) | 0 Невозможно выполнить 10 шагов независимо. 1 Можно выполнить 10 шагов с более чем 5. прерываниями. 2 Можно выполнить 10 шагов с <5, но> 2 прерываниями 3 Может выполнить 10 шагов с 2 или менее прерываниями. 4 Способен выполнить 10 шагов независимо и без перерывов. |
| 6. Встаньте на одну ногу «Сложите руки на груди, оторвите предпочитаемую ногу от пола, не касаясь другой ноги, и стойте с открытыми глазами как можно дольше». | 0 Невозможно попытаться или требуется помощь, чтобы предотвратить падение. 1 Способен поднимать ногу самостоятельно, но не может сохранять положение более 5 секунд. 2 Способен самостоятельно поднимать ногу и сохранять положение в течение> 5, но <12 секунд. 3 Способен самостоятельно поднимать ногу и сохранять положение> 12, но <20 секунд. 4 Способен самостоятельно поднимать ногу и сохранять положение в течение полных 20 секунд. |
| 7. Встаньте на пену с закрытыми глазами «Встаньте на пену и встаньте, расставив ноги на ширине плеч. Сложите руки на груди и закройте глаза, когда будете готовы. Я скажу тебе, когда открыть глаза ». Оборудование: Две балансировочные подушки Airex [Airex AG, Sins, Switzerland] с листом нескользящего материала 18 × 18 дюймов | 0 Невозможно наступить на пену и / или сохранять стоячее положение независимо с открытыми глазами. 1 Может самостоятельно наступать на пену и сохранять положение стоя, но не может или не хочет закрывать глаза. 2 Способен самостоятельно наступать на пену и оставаться в положении стоя с закрытыми глазами в течение <10 секунд. 3 Способен самостоятельно наступать на пену и оставаться в положении стоя с закрытыми глазами в течение> 10 секунд, но <20 секунд. 4 Может самостоятельно наступить на пену и оставаться в положении стоя с закрытыми глазами в течение 20 секунд. |
| 8. Прыжок на двух ногах «Попытайтесь прыгнуть обеими ногами как можно дальше, но как можно безопаснее.» Оборудование: Метка и малярная лента. | 0 Нежелание или неспособность предпринять попытку или попытки совершить прыжок на двух ногах, но одна или обе ноги не отрываются от пола. 1 Может совершить 2-футовый прыжок, но одна нога отрывается от пола или приземляется раньше другой. 2 Может выполнять прыжок на двух ногах, но не может прыгнуть дальше своей стопы. 3 Может выполнять прыжок на двух ногах и преодолевать расстояние, превышающее длину своей стопы. 4 Может выполнять прыжок на двух ногах и преодолевать дистанцию, превышающую длину своей стопы более чем в два раза. |
| 9. Ходите с поворотами головы «Идите вперед, поворачивая голову слева направо при каждом ударе метронома. Я скажу тебе, когда остановиться ». Оборудование: метроном установлен на 100 ударов в минуту | 0 Невозможно пройти 10 шагов самостоятельно при выполнении поворотов головы на 30 ° в установленном темпе. 1 Может самостоятельно пройти 10 шагов, но не может поворачивать голову на 30 ° в установленном темпе. 2 Может пройти 10 шагов, но отклоняется от прямой, выполняя поворот головы на 30 ° в установленном темпе. 3 Может пройти 10 шагов по прямой, выполняя повороты головы в установленном темпе, но голова поворачивается на <30 ° в одном или обоих направлениях. 4 Способен пройти 10 шагов по прямой, выполняя поворот головы на 30 ° с установленным темпом. |
| 10. Реактивный контроль осанки «Медленно откиньтесь на мою руку, пока я не попрошу вас остановиться». | 0 Невозможно поддерживать вертикальное равновесие; нет видимой попытки шагнуть; требуется ручная помощь для восстановления баланса. 1 Невозможно поддерживать вертикальное равновесие; занимает более 2 шагов и требует ручной помощи для восстановления баланса. 2 Невозможно поддерживать вертикальное равновесие; делает более 2 шагов, но может самостоятельно восстанавливать баланс. 3 Невозможно поддерживать вертикальное равновесие; делает 2 шага, но может самостоятельно восстанавливать баланс. 4 Невозможно поддерживать вертикальное равновесие, но может самостоятельно восстановить равновесие всего за 1 шаг. |
Ноты
Klein PJ, Fiedler RC, Rose DJ.Анализ Раша по шкале расширенного баланса Фуллертона (FAB). Physiother Can. 2010; препринт. DOI: 10.3138 / ptc.2009-51
ССЫЛКИ
1. Стивенс Дж. А., Корсо П. С., Финкельштейн Е. А., Миллер Т. Р.. Стоимость смертельных и нефатальных исходов среди пожилых людей падает. Профилактика травм. 2006; 12: 290–5. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 3. Слит Д.А., Моффетт Д.Б., Стивенс Дж. Исследовательский портфель CDC по профилактике падений у пожилых людей: обзор прогресса, 1985–2005 гг., И направления будущих исследований. J Safety Res.2008. 39: 259–67. DOI: 10.1016 / j.jsr.2008.05.003. [PubMed] [Google Scholar] 4. Берг К.О., Вуд DSL, Уильямс Дж. И., Маки Б. Измерение баланса у пожилых людей: проверка инструмента. Может J Общественное здравоохранение. 1992; 83 (Приложение 2): S7–11. [PubMed] [Google Scholar] 5. Подсиадло Д., Ричардсон С. Время «Up & Go»: тест базовой функциональной мобильности для слабых пожилых людей. J Am Geriatr Soc. 1989. 39: 142–148. [PubMed] [Google Scholar] 6. Chiu YP, Fritz SL, Light KE, Velozo CA. Использование анализа ответа элемента для исследования свойств измерения и клинической достоверности данных для индекса динамической походки.Phys Ther. 2006. 86 (6): 778–87. [PubMed] [Google Scholar] 7. Болгаридес Л.К., МакГинти С.М., Уиллетт Дж. А., Барнс К.В. Использование клинических тестов и тестов, основанных на нарушениях, для прогнозирования падений пожилыми людьми, проживающими в сообществах. Phys Ther. 2003. 83: 328–39. [PubMed] [Google Scholar] 8. Роза диджей. Fallproof: комплексная программа баланса и мобильности. Шампейн, Иллинойс: Human Kinetics; 2003. [Google Scholar] 9. Роуз DJ, Луккезе Н., Вирсма Л.Д. Разработка многомерной шкалы баланса для использования с функционально независимыми пожилыми людьми.Arch Phys Med Rehabil. 2006; 87: 1478–85. DOI: 10.1016 / j.apmr.2006.07.263. [PubMed] [Google Scholar] 10. Эрнандес Д., Роуз ди-джей. Предсказание того, кто из пожилых людей упадет или не упадет, используя шкалу Фуллертона Advanced Balance (FAB). Arch Phys Med Rehabil. 2008; 89: 2309–15. DOI: 10.1016 / j.apmr.2008.05.020. [PubMed] [Google Scholar] 11. Райт Б.Д., Стоун М.Х. Лучший дизайн теста. Чикаго: MESA Press; 1979. [Google Scholar] 12. Райт Б.Д., Мастерс Г.Н. Анализ рейтинговой шкалы. Чикаго: MESA Press; 1982. [Google Scholar] 13.Linacre JM. Истинная надежность или статистическая достоверность Раша? Rasch Meas. 1996; 9: 455–6. [Google Scholar] 14. Теннант А., Бледный Дж. Ф. Одномерность имеет значение! (сказка о двух Смитах?) Rasch Meas Trans. 2006; 20: 1048–51. [Google Scholar] 15. Рэйми ДР. Анкета оценки здоровья 1992: состояние и обзор. Arthritis Care Res. 1992. 5 (3): 119–29. DOI: 10.1002 / art.17303. [PubMed] [Google Scholar]Анализ Раша по шкале расширенного баланса Фуллертона (FAB)
Physiother Can.2011 Winter; 63 (1): 115–125.
Язык: английский | Французский
Пенелопа Дж. Кляйн, PT, EdD: Научный сотрудник и профессор кафедры физиотерапии, Колледж Д’Ювиль, Буффало, Нью-Йорк.
Роджер К. Фидлер, доктор философии: Профессор докторских исследований, Колледж Д’Ювиль, Буффало, Нью-Йорк.
Дебра Дж. Роуз, доктор философии: Профессор отделения кинезиологии и медицинских наук и директор Центра успешного старения Калифорнийского государственного университета, Фуллертон, Калифорния.
Автор, ответственный за переписку.Авторы не заявляют о конфликте интересов.
Результаты этого исследования были ранее представлены в виде плаката на заседании объединенной секции Американской ассоциации физиотерапии, Лас-Вегас, Невада, 9–12 февраля 2009 г.
Авторы хотели бы выразить свою признательность тем, кто помогал с исследование в качестве менеджеров сайта, оценщиков или участников исследования.
Адресная корреспонденция на Пенелопа Дж.Klein , Колледж Д’Ювиль, отделение физиотерапии, 320 Porter Ave., Buffalo, NY 14201 USA. Тел. 716-829-7835; Электронная почта: [email protected] © Канадская ассоциация физиотерапии, 2011. Все права защищены. Эта статья цитируется в других статьях PMC.РЕФЕРАТ
Цель: Это перекрестное исследование исследует психометрические свойства и размерность Фуллертонской шкалы Advanced Balance (FAB), теста на равновесие, состоящего из нескольких пунктов, для более высокофункциональных пожилых людей.
Методы: участников ( n = 480) были проживающими в общинах взрослыми людьми, способными передвигаться самостоятельно. Сбор данных состоял из опроса и оценки эффективности баланса. Психометрические свойства оценивали с помощью анализа Раша.
Результаты: Средний возраст участников составил 76,4 (SD = 7,1) года. Средний балл по шкале FAB составил 24,7 / 40 (SD = 7,5). Анализ размерности шкалы показал, что 9 из 10 пунктов соответствуют одномерному критерию баланса.Пункт 10 (Реактивный контроль осанки) не соответствовал модели. Достоверность шкалы для отдельных лиц составила 0,81 из 1,00; Надежность шкалы для отдельных заданий по их сложности составила 0,99 из 1,00. Альфа Кронбаха для модели из 10 предметов была 0,805. Пункты различной сложности сформировали полезную порядковую иерархию для масштабирования моделей ожидаемой оценки способности к равновесию для нормативной совокупности.
Заключение: Шкала FAB представляется надежным и действенным инструментом для оценки функции равновесия у высокофункциональных пожилых людей.Было обнаружено, что тест позволяет различать участников с разными способностями к равновесию. Для определения диагностической и предписывающей полезности теста необходимо провести дальнейшее исследование одновременной валидности генерируемых Рашем шаблонов оценки ожидаемых элементов.
Ключевые слова: возраст , равновесие, инструмент для оценки риска падений, падения, психометрия, шкала FAB
РЕЗЮМЕ
Объект: Cette étude transversale se penche sur les propriétés психометрики и др. équilibre FAB (Fullerton Advanced Balance) — это многократное испытание для оценки равновесия с использованием высококачественных функций.
Метод: Les участников ( n = 480) étaient des personnes âgées vivant dans la communauté et pouvant se déplacer seules. Les données réunies comprenaient un sondage et une évaluation de l’équilibre. Les propriétés psychoométriques onté évaluées à l’aide d’une analysis de Rasch.
Результаты: Количество участников составляет 76,4 чел (тип тележки = 7,1). Заметки, полученные в результате использования FAB, находятся на уровне 24,7 / 40 (écart-type = 7,5). Анализирует размерность равновесия на уровне 9 из 10 точек, эквивалентных измерению одномерного равновесия.Le point 10 (contrôle réactif postural) не s’accordait pas au modèle. La fiabilité de l’échelle pour séparer les personnes a été de 0,81 из 1,00; sa fiabilité pour séparer les points en fonction de leur niveau de hardé était de 0,99 из 1,00. Коэффициент альфа-де-Кронбаха для модели составляет 10 баллов с 0,805. Les points de трудности différents formaient une hiérarchie ordinale utile pour les pointages obtenus par une population normative dans des modeles d’échelle de capacity d’équilibre.
Заключение: L’échelle FAB похожа на функциональную и действительную для оценки функции равновесия с использованием высоких технологий. Le test a permis de séparer les участников, ayant diverses capacity en termes d’équilibre. Единое исследование плюс проверка правильности одновременного использования моделей посещаемых точек для проверки поинтажа в помощнике Раша, действующем после проверки подлинности диагностических и нормативных испытаний.
Mots clés: aînés, chutes, équilibre, outil d’évaluation du risque de chute, Psychométrie
ВВЕДЕНИЕ
Падения являются основной немедицинской причиной серьезных травм у пожилых людей. 1 Задержка начала падений или уменьшение тяжести травмы при падении — цели национальных программ здравоохранения Канады и США. 2,3 Одним из возможных упреждающих подходов к этой известной угрозе здоровью является продвижение инициатив по предотвращению раннего падения, нацеленных на активных пожилых людей до получения травмы при падении. Чтобы различать разные уровни способности к равновесию и выявлять паттерны нарушений как часть раннего вмешательства, требуются действенные инструменты скрининга. Существует несколько существующих инструментов оценки баланса для использования в клинических группах; тем не менее, проспективное исследование пяти клинических тестов баланса, включая шкалу баланса Берга (BBS), 4 с синхронизацией по времени (TUG), 5 и индекс динамической походки (DGI), 6 , пришел к выводу, что факторы способствующие падению могут по-разному взаимодействовать в разном возрасте и на разных уровнях активности; Текущие тесты не так успешны в прогнозировании риска падения у активных пожилых людей, как было обнаружено в более слабых группах населения. 7 Авторы этого сравнительного исследования высказали предположение о необходимости разработки и тестирования инструментов, ориентированных на все более активное стареющее население. Настоящее исследование отвечает на эту выявленную потребность, в частности, путем добавления к существующим знаниям о психометрических свойствах относительно нового инструмента оценки баланса, предназначенного для более высокофункциональных пожилых людей.
Шкала расширенного баланса Фуллертона (FAB) 8 — это относительно новый тест для оценки баланса, состоящий из нескольких пунктов, разработанный специально для измерения баланса у высокофункциональных активных пожилых людей.Валидность содержания основана на теоретическом анализе компонентов статического баланса и контроля динамического баланса, сенсорного восприятия и интеграции, а также упреждающего и реактивного контроля позы. Тест состоит из 10 пунктов (см. Приложение). Ранее опубликованное исследование 9,10 оценивало психометрические свойства шкалы FAB — содержание и конвергентную валидность, надежность повторного тестирования, внутри- и межэкспертную надежность, а также внутреннюю согласованность результатов — а также предсказательную точность теста.Ранее сообщалось, что надежность теста – ретеста составляет r = 0,96, а межэкспертная надежность находится в диапазоне r = 0,91–0,95, когда тест проводится обученными оценщиками. 9 При оценке точности прогноза Эрнандес и Роуз использовали анализ рабочих характеристик приемника (ROC), чтобы определить, что пороговая оценка 25/40 по 10-пунктовой шкале FAB дает наивысшую чувствительность (74,6%) и специфичность (52,6%). в прогнозировании фаллер-статуса, определяемого ретроспективным опросом. 10 Далее они пришли к выводу, что более чем в 7 из 10 случаев практикующий врач может быть уверен в том, что пожилой человек с оценкой 25 или ниже по шкале FAB имеет высокий риск падений и нуждается в немедленном вмешательстве.
Поскольку шкала FAB представляет собой тест с несколькими пунктами, также важно оценить степень, в которой отдельные элементы теста работают вместе, чтобы обеспечить разумную меру баланса для этой высокофункциональной популяции. Знания, полученные в результате этой оценки, должны обеспечить понимание для будущего использования.Основная цель настоящего исследования состояла в том, чтобы изучить избранные измерительные свойства шкалы FAB с помощью анализа Раша. 11–14 Конкретными целями исследования были (а) определение взаимосвязи между паттернами производительности элемента и способностями людей, (б) изучение размерности, (в) определение иерархии порядка элементов, и (г) создание образец ожидаемых оценок для возможного использования в будущих исследованиях и клинических приложениях.
МЕТОДЫ
Дизайн
В этом перекрестном исследовании проанализированы данные из объединенной базы данных ( n = 480).Данные собирались с января 2005 г. по апрель 2007 г.
Участников
Участниками исследования были взрослые добровольцы в возрасте 60 лет и старше, проживающие в общинах, которые могли самостоятельно передвигаться без амбулаторной помощи во время проведения теста.
Соблюдался стандартизированный протокол исследования, одобренный институциональным наблюдательным советом каждого соответствующего университета. Участникам из обоих регионов была предоставлена возможность задать вопросы по любому аспекту исследования, после чего они подписали форму информированного согласия.
Настройка
Данные были собраны в северной части штата Нью-Йорк (Нью-Йорк) и в округе Ориндж, Калифорния (Калифорния). Участки тестирования включали общественные центры для пожилых людей и исследовательские центры.
Инструменты
Каждый участник заполнил анкету для оценки состояния здоровья (HAQ) 15 и набор задач по физическому равновесию, представляющих 10 пунктов шкалы FAB. Участники, прошедшие тестирование в учреждениях Калифорнии, прошли дополнительную оценку физического состояния, не являющуюся частью текущего исследования.
Шкала FAB состоит из 10 пунктов: «балансирование, ноги вместе с закрытыми глазами», «вытягивание вперед», «поворот на 360 градусов», «шаг вверх, на 6-дюймовую скамью и выше», «прогулка в тандеме», «Стоя на одной ноге», «стоя на пене с закрытыми глазами», «прыжок на двух ногах», «ходьба с поворотом головы» и «постуральная реакция». 9 Общий диапазон баллов от 0 до 40; более высокие баллы указывают на лучшие способности к равновесию. Задания теста оцениваются по дискретной пятибалльной шкале. Стандартизированные дескрипторы оценки специфичны для каждого оцениваемого элемента; баллы по заданию варьируются от 0 (невозможно выполнить или не пытался) до 4 (максимальный балл за тестовый элемент).Шкала FAB относительно проста в использовании обученными оценщиками и занимает около 10 минут. a
Оценщики
Оценщики прошли эквивалентную подготовку по процедурам проведения тестирования и интерпретации результатов для выставления оценок в каждом регионе. Всего шесть оценщиков, все сертифицированные инструкторы по балансу и мобильности, участвовали в сборе данных на сайтах CA; Каждый оценщик CA прошел онлайн-курс, связанный с правильным администрированием и выставлением оценок по шкале FAB, а также сдал практический экзамен на компетенцию, чтобы проверить свою точность в качестве администратора теста.Две группы студентов-физиотерапевтов (всего 13 оценщиков) под руководством научного сотрудника факультета участвовали в сборе данных на объектах Нью-Йорка; Рейтеров из Нью-Йорка обучали в двух группах (5 и 8), каждая из которых прошла минимум 6 часов обучения и сдала тест на компетентность. Диапазоны надежности фиксированных групп между экспертами были оценены для двух групп экспертов Нью-Йорка (ICC = 0,955–0,999.)
Процедуры
участников CA были набраны как из сообщества в целом, так и из группы лиц, входящих в баланс на уровне сообщества. Программа обучения.Участники NY были набраны из шести общественных центров для пожилых людей. Добровольцы были проверены на соответствие критериям участия в исследовании путем анализа самоотчета о функциональной мобильности и состоянии здоровья. После того, как участники вошли в исследование, им была введена шкала FAB.
Статистический анализ
Чтобы предоставить доказательства однородности для поддержки объединения выборок, сопоставимость двух наборов данных была проанализирована с использованием критериев хи-квадрат для категориальных данных и тестов независимых выборок t для данных на уровне интервалов.Анализ шкалы оценок был проведен с использованием компьютерной программы Winsteps (MESA Press, Чикаго)
Модель измерения Раша предлагает несколько преимуществ по сравнению с традиционными психометрическими подходами и хорошо подходит для достижения целей настоящего исследования. Обширное обсуждение теории, лежащей в основе анализа Раша, выходит за рамки данной статьи; однако ниже представлен краткий обзор основных характеристик анализа Раша, характерных для данного исследования.
Изучение измерительных свойств тестовых заданий (как они сочетаются друг с другом при формировании измерения баланса) и преобразование исходных оценок шкалы оценок в одномерную меру баланса являются важными элементами модели Раша, предложенной Райтом и др. 12,13 Преобразование набора исходных оценок в меру Раша требует помещения их обоих в одну и ту же метрику; лица должны быть выражены в виде способностей, и предметов в виде трудностей . Это приложение позволяет исследователю определить, имеют ли предметы ряд трудностей, достаточных для разделения людей с точки зрения способностей. Базовая концепция модели Раша состоит в том, что вероятность уровня человека на предмете является функцией его способностей и сложности предмета.К сожалению, исходные оценки человека или элемента обычно не являются линейными по своей природе — оценка 2 по любому отдельному элементу не означает удвоение производительности человека с оценкой 1. Модель Раша преобразует исходные оценки в меры Раша с использованием постоянной метрики, называемой logit или log odds unit. Когда люди и предметы могут быть помещены в одну и ту же логит-метрику, сравнения могут проводиться напрямую, и результаты могут дать новое понимание и интерпретацию. Например, если диапазон трудностей предмета не соответствует диапазону способностей человека, мера слишком проста или слишком сложна.Модель Раша предполагает, что, когда у людей есть способности, превышающие диапазон трудностей заданий меры, их способности не могут быть определены. Точно так же предметы с трудностями, выходящими за рамки возможностей любого из испытуемых, бесполезны, поскольку они не добавляют никакого значения измерения. Таким образом, модель Раша исследует, насколько хорошо элементы и люди работают вместе, чтобы сформировать полезные меры.
Чтобы продемонстрировать эту концепцию, мы вместе исследовали трудности предметов и способности людей на Карте предметов Раша, с людьми, сопоставленными с предметами в общей метрике логарифмических единиц шансов (логитов).Чтобы облегчить интерпретацию сопоставленных значений логита, мы преобразовали результаты в стандартизированный показатель со средним значением 50 и стандартным отклонением 10.
Поскольку важной особенностью модели является определение трудностей, связанных с заданиями, мы исследовали элементы, чтобы посмотреть, насколько хорошо они подходят друг другу (т. е. взаимодействуют), чтобы сформировать единое измерение. 15 Статистика соответствия элементов (средние квадраты и статистика z ) использовалась для проверки размерности шкалы FAB. Статистика соответствия предмета выражается по-разному, два из наиболее распространенных — статистика «инфит» и «экипировка». Infit — это стандартизированная мера неожиданных реакций на предметы, близкие к уровню меры человека, а экипировка — это стандартизированная, чувствительная к выбросам мера неожиданных реакций на предметы, далекие от уровня меры человека. Например, люди с очень низкой способностью к равновесию должны испытывать большие трудности при выполнении более сложных заданий FAB; если эти люди покажут неожиданные результаты, такие как высокие оценки по некоторым сложным предметам, мера экипировки будет отражать неустойчивое поведение этих предметов, давая высокие оценки z .
Модель Раша также определяет надежность весов, используя те же концепции. В той степени, в которой предметы хорошо разделены — очень похоже на дюймы на линейке — мера будет способна обнаруживать различия в людях, использующих эти маркеры. Точно так же люди должны быть хорошо разделены по метрике logit, чтобы мера выявляла индивидуальные различия в их способностях. Таким образом, результаты представлены здесь в форме значений разделения людей и элементов, в логит-форме и надежности, связанной с каждым из них.Для тех, кто не знаком с этими концепциями, сравнения выполняются с более широко признанными значениями надежности в форме альфа-показателя внутренней согласованности коэффициента Кронбаха с указанием причин, по которым результаты модели Раша незначительно отличаются от альфа-анализа коэффициента Кронбаха.
Трудности с заданиями также использовались для определения иерархии заданий и ожидаемых оценок по шкале FAB. Когда элементы измеряются по одному измерению, их относительные трудности можно использовать для формирования иерархии по измерению, и эти трудности можно использовать для разработки ожидаемых схем оценки, которые позволяют идентифицировать людей, чьи тестовые ответы отклоняются от нормы совокупности.Это отличительное психометрическое свойство находит применение для диагностики и назначения вмешательств.
РЕЗУЛЬТАТЫ
База данных ( n = 480) состояла из 340 (71%) женщин и 140 (29%) мужчин. Средний возраст составлял 76,4 года (SD = 7,1). Двадцать процентов выборки сообщили о двух или более падениях за последний год. Средний балл по шкале FAB для всей выборки составил 24,7 / 40 (SD = 7,5). Сопоставимость образцов из двух регионов показана в таблице. Мы не обнаружили существенных различий между двумя выборками в отношении возраста или пола, а также никаких различий в самооценке здоровья.Между двумя выборками наблюдались различия в количестве падений, зарегистрированных в прошлом году, и в средних баллах по шкале FAB: в выборке из Нью-Йорка было обнаружено меньшее количество падений и более высокие баллы по шкале FAB.
Таблица 1
Сравнение демографических данных между подгруппами участников штата Нью-Йорк (NY) и Калифорния (Калифорния) ( n = 480)
| Категория / переменная | NY n = 188 | CA n = 292 | χ 2 (df) | t-тест (df) | p | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Средний возраст (SD) | 75.864 (6,793) | 76,777 (7,269) | — | 1,377 (478) | ns | ||
| Пол | 9022 9022 902 902 9021 9021 9022 902 902 902 1.804 (1) | нс | |||||
| Мужской | 60 | 80 | |||||
| Воспринимаемое состояние здоровья | 9021 Отлично 9022 9022 Хорошо 163 | 245 | 2.021 (1) | — | нс | ||
| Удовлетворительно / Плохо | 21 | 47 | |||||
| [еще] | 4 | 0 | |||||
| Ежедневные лекарства 2 | |||||||
| 0 | 13 | 30 | 1,43 (2) | — | нс | ||
| 1–4 | 9022 9022 902 902 902 21 102 | 65 | 98 | ||||
| [еще] | 8 | 6 | |||||
| Регулярно занимайтесь физической активностью | — | нс | |||||
| № | 48 | 83 | |||||
| [еще] | 4 | 2 | |||||
| Прогулка с вспомогательным устройством | 902 902 902 902 902 902|||||||
| Да | 14 | 69 | 18,51 (1) | — | <0,001 | ||
| Нет | 166 | 221 | 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902|||||
| Падения в прошлом году ( n ) | |||||||
| 0 | 134 | 123 | 48.3 (2) | — | <0,0001 | ||
| 1 | 23 | 88 | |||||
| ≥2 | 20 | 77 | |||||
| [еще] | 11 | Средняя шкала FAB (SD) баллов max = 40 | 27,995 (6,591) | 22,586 (7,394) | — | 8,151 (478) | <0,0001 |
Компьютерная программа начального анализа из программы Winsteps показали, что 10 пунктов шкалы FAB хорошо соотносятся с людьми в объединенной выборке.Как показано на рисунке, способности человека варьировались от 29,35 до 78,93 по нашей логит-метрике. Тщательный анализ рисунка показывает, что сопоставленные логиты для трудностей с предметами показали несколько большую чувствительность для людей с более низкими способностями, но, по-видимому, сопоставлены со способностями человека с разумным разбросом. Более подробное рассмотрение отдельных элементов шкалы FAB в отношении размерности представлено в таблице, в которой статистика соответствия элементам и надежность людей и элементов показывают, что шкала и 9 из ее 10 элементов очень хорошо вписываются в одно измерение баланса.Исключением был пункт 10, который показал большое несоответствие со стандартизованными статистическими данными z для infit и outfit, равными 5,7 и 6,2 соответственно.
Таблица 2
Статистика Rasch по соответствию предметам и надежность людей и предметов для 10-позиционной шкалы FAB в Rasch Measure * Заказ ( n = 480)
| Номер позиции и этикетка | Измерение a | Ошибка b | Infit | Outfit d | Оценка Corr. e | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MNSQ | ZSTD | MNSQ | ZSTD | ||||
| 6. Стойка на одной ножке | 58,43 | 0,62 | 6,5 | 0,62 | |||
| 5. Тандемная прогулка | 56,83 | 0,43 | 0,69 | −5,9 | 0,67 | −5,8 | 0,71 |
| 8.Двуногий прыжок | 56,69 | 0,43 | 1,02 | 0,4 | 0,97 | −0,5 | 0,68 |
| 9. Прогулка с поворотом головы | 53,7059 | 2,02 902 9022 | 53,7059 | 9022 902 9022 9022 9022 9022 9022 9022 9022 1,111,7 | 0,56 | ||
| 3. Поворот на 360 градусов | 51,67 | 0,42 | 0,82 | −3,3 | 1,10 | 1,5 | 0,40200 | 51,08 | 0,43 | 1,37 | 5,7 | 1,49 | 6,2 | 0,38 |
| 7. Встаньте на пену с закрытыми глазами | 50,05 | 0,43 9022 1 1,04 | 0,6 | 0,73 | |||
| 4. Ступить на скамейку | 46,96 | 0,46 | 1,10 | 1,5 | 0,93 | −0,9 | 0.72 |
| 2. Потянитесь вперед, извлеките объект | 37,43 | 0,65 | 1,19 | 1,9 | 1,19 | 1,2 | 0,49 |
| 1. Встаньте ноги вместе, глаза закрыты | 0,651,28 | 2,6 | 0,79 | −1,5 | 0,55 | ||
Паттерн-карта способностей человека и сложности предметов с использованием шкалы FAB из 10 пунктов ( n = 478)
Модель Раша заключается в том, работают ли элементы на шкале вместе для точного или надежного измерения людей с разными способностями; два наиболее важных показателя — это надежность разделения человека и элемента. 13–15 В этом случае индекс разделения людей показал, что шкала FAB смогла обнаружить различия в 2,10 логита, в то время как индекс разделения элементов в 13,85 логитов показал хорошее разделение элементов по стандартизированной мере FAB. Надежность для этих разделений хорошая: статьи меры FAB смогли надежно разделить людей при r = 0,81, а статьи r = 0,99. Для исследователей, более знакомых с традиционными моделями внутренней согласованности, сравнения с использованием альфы Кронбаха также представлены для одних и тех же участников и тех же данных из 10 пунктов.Значение альфа составляло 0,805 для шкалы из 10 пунктов и 0,815 для пересмотренной шкалы из 9 пунктов. Различия между оценкой надежности человека по модели Раша и KR-20, или альфа Кронбаха для внутренней согласованности, были объяснены в другом месте. 14 Результаты модели Раша часто оказываются несколько ниже, чем у других показателей, потому что крайние значения не приводят к предполагаемой ошибке измерения и, следовательно, добавляют к общей оценке надежности по модели Кронбаха.
Первоначальный анализ ранжировал элементы от наименее к наиболее сложным следующим образом: 1, 2, 4, 7, 10, 3, 9, 8, 5, 6.Удаление несоответствующего пункта 10 привело к окончательному и надежному показателю с использованием шкалы из 9 пунктов, без изменений в иерархическом порядке пунктов или в личном отношении и надежности позиций. В качестве средства дальнейшего изучения иерархии этих элементов и их полезности при определении меры способностей человека был определен прогнозируемый или ожидаемый уровень рейтинга элементов шкалы FAB для каждого логит-значения меры. Также был проведен более тщательный анализ вероятностей ответов на вопросы модели рейтинговой шкалы для 9-балльной шкалы.
На рисунке показан шаговой шаблон ожидаемых оценок по каждому пункту, который можно использовать в качестве диагностического инструмента для обнаружения неожиданных результатов, которые могут указывать на уникальные проблемы с балансом у людей. Ожидаемый образец трудностей с заданиями, сопоставленный с критериями способностей человека, смоделированными Рашем, для шкалы FAB, наблюдаемой в исследуемой выборке, представлен на рисунке. На графике показаны преобразованные Рашем оценки личностных способностей сверху, от наименьшего к наибольшему, а также среднее значение и точки 1 и 2 стандартного отклонения по оси абсцисс.Предметы представлены на ординате в порядке возрастания сложности, от самого низкого (Элемент 1) до самого высокого (Элемент 6). На каждом шаге по категориям вопрос-ответ (слева направо на каждой горизонтальной строке вопроса) трудности показаны в порядке увеличения способностей человека, необходимого для перехода из более низкой категории ответов на следующий уровень вверх по шкале. элемент. Одна из интерпретаций этих результатов состоит в том, что для этого требуется гораздо большее повышение способности человека переходить от 0 к 1 баллу, чем от 2 к 3, что отражается в ширине расстояний между кодами 0 и 3 для каждого из Предметы.
График нормативных моделей ожидаемых оценок с использованием меры FAB (10–80) по оси абсцисс и элементов, сложенных в порядке сложности справа от самого низкого (внизу) к наивысшему (вверху)
Примечание: MEA и SD в цифры представляют собой среднее и стандартное отклонения меры FAB.
В качестве еще одного способа изучения оценок «элемент-ответ» на рисунке показаны вероятности ответов категории элементов от 0 до 4. Рисунок показывает, что когда сложность задания была самой высокой, а способности человека были самыми низкими (показано как логит-разница -30; см. Рисунок крайний левый), наиболее вероятной категорией была 0; когда способности человека намного превышали сложность предмета (разница логитов около 30), наиболее вероятной категорией было 4.Этот результат согласуется с целью оценки FAB, которая состоит в том, чтобы показать, что, когда от людей ожидается, что они будут плохо (низкие способности против высокой сложности по заданию), скорее всего получится 0 баллов, а когда от людей ожидается, что они получат хорошие результаты, баллы будут равны. 4 вероятны. Однако график также показывает, что, хотя обе категории 1 и 2 проявляются как наиболее вероятные ответы при движении слева направо, в направлении большей способности человека и меньшей сложности заданий, категория 3 никогда не становится наиболее вероятной реакцией в любой момент. на графике.Изучение частот ответов показало, что категория 3 мало добавляла к дискриминации участников, происходя менее чем в 10% случаев (диапазон в пределах пунктов: 4–14%).
Вероятности категорий вопрос-ответ в зависимости от различий между людьми и предметами в логитах
Примечание: когда различия между способностями человека и сложностью предмета были низкими (значения по оси абсцисс около -30), то есть когда сложность предмета была самой высокой и способности человека самая низкая, наиболее вероятная категория — 0; когда различия были высокими (значения абсцисс около 30) или способности человека намного превышали сложность задания, наиболее вероятной категорией было 4.
С помощью информации о трудностях задания и способностях человека, показанной на рисунке, ожидаемый шаблон оценки FAB может быть сопоставлен с шаблонами оценки сложности задания. Сгенерировав необработанные оценки от 0 до 36, мы можем определить шаблоны ответов по каждому из 9 одномерных элементов FAB из ожидаемых шаблонов ответов на рисунке. В таблице показано, как этот рисунок можно использовать для генерации ожидаемых паттернов ответов по каждому пункту FAB и как неожиданные результаты, то есть люди, которые не показывают ожидаемые паттерны оценок по пунктам, могут иметь диагностический характер.Например, ожидается, что человек с необработанной оценкой FAB, равной 20, покажет схему оценки 4, 4, 2, 3, 1, 1, 2, 1, 2 по 9 пунктам, показанным в таблицах. Если человек с баллом 20 показывает образец, скажем, из всех двух баллов, тогда на него могут действовать дополнительные факторы, которые следует изучить более внимательно, чтобы определить, почему его или ее баллы по пунктам 1 и 2 были ниже, чем ожидалось. , почему оценки по пунктам 5, 6 и 8 оказались выше ожидаемых и почему структура оценок так отличается от ожидаемой.
Таблица 3
Ожидаемые модели оценки отдельных заданий и общие оценки в порядке сложности заданий ( n = 480)
| Исходная оценка | Элемент 1 | Элемент 2 | Элемент 4 | Элемент 7 | Позиция 3 | Позиция 9 | Позиция 8 | Позиция 5 | Позиция 6 | Итого | |||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | Нет данных * | ||||||||||||||||||
| 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1||||||||||||||||||||
| 2 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | |||||||||||||||||
| 3 9 0222 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | |||||||||||||||||
| 4 | 2 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | ||||||||||||||||||
| 5 | 2 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||
| 6 | 2 | 2 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | |||||||||||||||||
| 7 3 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 7 | ||||||||||||||||||||
| 8 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 0222 0222 | 0 | 0 | 8 | |||||||||||||||||||
| 9 | 3 | 3 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 00 | 03 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 10 | ||||||||
| 11 | 3 | 3 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 11 | |||||||||||||||||||
| 12 | 3 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 0222 | 90221 | |||||||||||||||||||
| 13 | 3 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 13 | |||||||||||||||||
| 14 | 14 | 14 | 0593 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 14 | ||||||||||||||||
| 15 | 3 | 3 | 2 | 2 | 90221 | 1 | 1 | 15 | |||||||||||||||||||
| 16 | 3 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 16222 | 1 | 1 | 174 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 17 | |||||||
| 18 | 4 | 4 | 4 | 4 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 18 | |||||||||||||||||
| 19 | 4 | 4 | 3 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 19 | |||||||||||||||||
| 20 | 4 | 4 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 4 | 3 | 3 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 21 | |||||||||
| 22 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | 4 | 3 | 2 | 1 | 1 | 22 | ||||||||||||||||
| 23 | 4 | 4 | 3 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 24 | 4 | 4 | 3 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 24 | ||||
| 25 | 4 | 2223 | 3 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 25 | ||||||||||||||||||
| 26 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | 2 | 26 | |||||||||||||
| 27 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 2 | 2 | 22 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | 2 | 28 | |||
| 29 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 2 | 29 | ||||||||||||||||||
| 30 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 30 | ||||||||||||||||||
| 31 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3117 | 3 | 3117 | 3 | 3117 | 3 | 3117 | 3 | 3117 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 32 |
| 33 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 33 | ||||||||||||||||
| 34 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 35 | |||||||
| 36 | 4 | 4 | 4 3 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | Н / Д * | |||||||||||||||||
| Итого | 120 | 115 | 120 | 115 | 59 | 52 | 48 | 44 |
ОБСУЖДЕНИЕ
Баланс, как известно, представляет собой сложную конструкцию; контроль позы и равновесия требует интеграции нервной (сенсорной и моторной) и опорно-двигательной систем.С самого начала разработки теста FAB Scale предполагалось, что отдельные тестовые задания и возможные подгруппы элементов в рамках FAB Scale могут в разной степени включать различные системы контроля баланса. 10 Результаты моделирования Раша для шкалы FAB показали, что 9 из 10 тестовых заданий были связаны в пределах одной области баланса, что предполагает, что баллы по пунктам 1–9 могут быть суммированы в общий балл для значимого измерения баланса. способность.
Элемент 10 (реактивный контроль позы), как было обнаружено, измеряет механизм контроля баланса, отличный от того, который измеряется другими девятью пунктами шкалы FAB.Пункт 10 предназначен для измерения способности человека быстро реагировать на неожиданную потерю равновесия, используя защитную и непроизвольно контролируемую реакцию восстановления. Чтобы вызвать такой ответ, администратор теста кладет свою руку на середину спины участника и инструктирует участника опереться на руку в обратном направлении. Как только участник достигает угла наклона назад, который, по мнению администратора теста, превышает его или ее обратные пределы устойчивости, администратор теста без предупреждения быстро отпускает руку, в результате чего участник теряет равновесие в обратном направлении.Оценка основана на количестве шагов назад, необходимых участнику для восстановления баланса, и на том, требуется ли ручная поддержка. Предположение о том, что элемент 10 (реактивный контроль позы) измеряет нечто иное, чем другие элементы теста, имеет теоретическое основание: в то время как акт отступления для восстановления баланса требует мышечной силы и проприоцепции, этот элемент теста в первую очередь рассматривается как мера непроизвольной постуральной осанки. контроль, который бросает вызов реактивной скорости и точности. Анализ Раша показал, что пункт 10 не вписывается в одномерную модель, которая предполагает, что задание 10 следует оценивать отдельно от остальных девяти пунктов.
Ожидаемый образец трудностей с заданиями, сопоставленный с критериями личностных способностей, смоделированными Рашем, представленными на рисунке 2, был использован для генерации оценочного ключа ожидаемых нормативных баллов (показано в таблице 3). Поскольку анализ Раша показал, что элементы теста 1–9 связаны с предметной областью, только баллы из этих девяти элементов могут быть включены в ожидаемый балльный ключ (общий диапазон баллов: 0–36). Дальнейшее изучение диагностической ценности шкалы FAB должно быть рассмотрено в будущих исследованиях путем ссылки на индивидуальные паттерны человека, которые не совпадают с ожидаемыми паттернами, созданными Рашем.В будущих исследованиях следует также изучить диагностические и предписывающие тестовые приложения, а также чувствительность теста к изменениям с течением времени.
ОГРАНИЧЕНИЯ
База данных была намеренно ограничена проживающими в общинах пожилыми людьми в возрасте 60 лет и старше. Выборка не была выбрана случайным образом из репрезентативной совокупности; скорее, была набрана выборка добровольцев, что привело к нерепрезентативному распределению по полу, расе и этнической принадлежности. Диагностическая полезность этого показателя для диагностических и предписывающих приложений, а также его уровень точности при оценке изменений с течением времени не оценивались.Эти психометрические свойства могут быть изучены в будущих исследованиях.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Задача определения действенных и надежных инструментов оценки, имеющих практическое значение для оценки способностей к равновесию у высокофункциональных пожилых людей, проживающих в сообществе, является центральной для цели раннего вмешательства по сокращению падений среди активных пожилых людей. Относительно новый инструмент оценки баланса по нескольким позициям, FAB Scale, может иметь потенциал для этого предполагаемого применения. Для инструментов с несколькими пунктами, таких как шкала FAB, знание размерности, иерархии сложности заданий, взаимосвязи между способностями человека и сложностью заданий и ожидаемыми схемами выставления оценок имеет важное значение для клинической интерпретации результатов тестирования.Текущее исследование дополняет существующие знания о психометрических свойствах шкалы FAB. Моделирование Раша выявило две области построения. Было обнаружено, что девять из 10 тестовых заданий связаны с конструктом, что позволяет предположить, что эти девять пунктов могут представлять собой общий балл; и наоборот, задание 10 (реактивный контроль позы) следует интерпретировать независимо от других девяти тестовых заданий. Было обнаружено, что шкала FAB обладает высокой надежностью разделения людей и предметов, что говорит о том, что инструмент может различать участников с различными способностями к равновесию.Также была создана модель оценки ожидаемой способности к равновесию для нормативной популяции, которая может иметь потенциальное применение в клинических условиях. Полезность ожидаемых паттернов в качестве справочного материала для вынесения клинических суждений о выполнении баланса может быть изучена в будущих исследованиях.
КЛЮЧЕВЫЕ СООБЩЕНИЯ
Что уже известно по этой теме
Предварительное исследование психометрических свойств шкалы FAB, касающееся построения тестов, надежности тестов и предсказательной валидности, было опубликовано ранее.
Что добавляет это исследование
Если клиницисты должны использовать результаты тестов для любого инструмента, состоящего из нескольких пунктов, при принятии клинических решений, необходимо знать размерность теста и иерархию пунктов. Настоящее исследование предоставляет эту информацию в отношении шкалы FAB.
ПРИЛОЖЕНИЕ: ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ПУНКТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ И КАТЕГОРИИ ОЦЕНКИ, СВЯЗАННЫЕ С МАСШТАБАМИ FAB
| Элемент теста и устные инструкции | Категории оценки |
|---|---|
| 1.Стоя, ноги вместе и закрытые глаза «Сведите ноги вместе, скрестите руки на груди, закройте глаза, когда будете готовы, и оставайтесь как можно более устойчивыми, пока я не скажу вам открыть глаза». | 0 Невозможно самостоятельно занять правильное положение стоя. 1 Способен самостоятельно занять правильное положение стоя, но не может сохранять это положение или держать глаза закрытыми в течение как минимум 10 секунд. 2 Способен сохранять правильное положение стоя с закрытыми глазами более 10 секунд, но менее 30 секунд. 3 Способен сохранять правильное положение стоя с закрытыми глазами в течение 30 секунд, но требует тщательного наблюдения. 4 Может безопасно сохранять правильное положение стоя с закрытыми глазами в течение 30 секунд. |
| 2. Движение вперед к объекту «Попытайтесь наклониться вперед, чтобы взять карандаш из моей руки и вернуться в исходное положение, не сдвигая ступни с их текущего положения». Оборудование: 12-дюймовая линейка и карандаш | 0 Невозможно достать карандаш, не сделав> 2 шагов. 1 Можно дотянуться до карандаша, но нужно сделать 2 шага. 2 Можно дотянуться до карандаша, но нужно сделать 1 шаг. 3 Может дотянуться до карандаша, не двигая ногами, но требует присмотра. 4 Можно безопасно и независимо достать карандаш, не двигая ногами. |
| 3. Сделайте полный круг «Сделайте полный круг, сделайте паузу, а затем сделайте второй полный круг в противоположном направлении». | 0 Требуется помощь вручную при повороте. 1 Требуется пристальное наблюдение или словесные подсказки при повороте. 2 Может поворачиваться на 360 °, но делает более 4 шагов в обоих направлениях. 3 Может повернуть на 360 °, но не может сделать ≤4 шагов в одном направлении. 4 Может безопасно поворачиваться на 360 ° и делает не более 4 шагов в обоих направлениях. |
| 4. Шаг вверх и более «Поднимитесь на скамью правой ногой, сделайте шаг левой ногой прямо вверх и над скамейкой и сделайте шаг с другой стороны. Повторите движение в противоположном направлении, используя левую ногу в качестве ведущей ». Оборудование: скамья высотой 6 дюймов и шириной 14–18 дюймов | 0 Невозможно встать на скамью без потери равновесия или помощи вручную. 1 Способен встать на скамейку ведущей ногой, но отставшая нога касается скамейки, или нога качается вокруг скамейки во время фазы замаха в обоих направлениях. 2 Способен встать на скамью ведущей ногой, но отстающая нога касается скамьи или качается вокруг скамейки во время фазы поворота в одном направлении. 3 Может делать шаг вверх и снова в обоих направлениях, но требует тщательного наблюдения в одном или обоих направлениях. 4 Способен безопасно и независимо совершать подъемы и подъемы в обоих направлениях. |
| 5. Тандемная прогулка «Идите по линии, ставя одну ногу прямо перед другой так, чтобы пятка и носок соприкасались при каждом шаге вперед. Я скажу вам, когда остановиться ». Оборудование: малярная лента (шириной 2 дюйма) | 0 Невозможно выполнить 10 шагов независимо. 1 Можно выполнить 10 шагов с более чем 5. прерываниями. 2 Можно выполнить 10 шагов с <5, но> 2 прерываниями 3 Может выполнить 10 шагов с 2 или менее прерываниями. 4 Способен выполнить 10 шагов независимо и без перерывов. |
| 6. Встаньте на одну ногу «Сложите руки на груди, оторвите предпочитаемую ногу от пола, не касаясь другой ноги, и стойте с открытыми глазами как можно дольше». | 0 Невозможно попытаться или требуется помощь, чтобы предотвратить падение. 1 Способен поднимать ногу самостоятельно, но не может сохранять положение более 5 секунд. 2 Способен самостоятельно поднимать ногу и сохранять положение в течение> 5, но <12 секунд. 3 Способен самостоятельно поднимать ногу и сохранять положение> 12, но <20 секунд. 4 Способен самостоятельно поднимать ногу и сохранять положение в течение полных 20 секунд. |
| 7. Встаньте на пену с закрытыми глазами «Встаньте на пену и встаньте, расставив ноги на ширине плеч. Сложите руки на груди и закройте глаза, когда будете готовы. Я скажу тебе, когда открыть глаза ». Оборудование: Две балансировочные подушки Airex [Airex AG, Sins, Switzerland] с листом нескользящего материала 18 × 18 дюймов | 0 Невозможно наступить на пену и / или сохранять стоячее положение независимо с открытыми глазами. 1 Может самостоятельно наступать на пену и сохранять положение стоя, но не может или не хочет закрывать глаза. 2 Способен самостоятельно наступать на пену и оставаться в положении стоя с закрытыми глазами в течение <10 секунд. 3 Способен самостоятельно наступать на пену и оставаться в положении стоя с закрытыми глазами в течение> 10 секунд, но <20 секунд. 4 Может самостоятельно наступить на пену и оставаться в положении стоя с закрытыми глазами в течение 20 секунд. |
| 8. Прыжок на двух ногах «Попытайтесь прыгнуть обеими ногами как можно дальше, но как можно безопаснее.» Оборудование: Метка и малярная лента. | 0 Нежелание или неспособность предпринять попытку или попытки совершить прыжок на двух ногах, но одна или обе ноги не отрываются от пола. 1 Может совершить 2-футовый прыжок, но одна нога отрывается от пола или приземляется раньше другой. 2 Может выполнять прыжок на двух ногах, но не может прыгнуть дальше своей стопы. 3 Может выполнять прыжок на двух ногах и преодолевать расстояние, превышающее длину своей стопы. 4 Может выполнять прыжок на двух ногах и преодолевать дистанцию, превышающую длину своей стопы более чем в два раза. |
| 9. Ходите с поворотами головы «Идите вперед, поворачивая голову слева направо при каждом ударе метронома. Я скажу тебе, когда остановиться ». Оборудование: метроном установлен на 100 ударов в минуту | 0 Невозможно пройти 10 шагов самостоятельно при выполнении поворотов головы на 30 ° в установленном темпе. 1 Может самостоятельно пройти 10 шагов, но не может повернуть голову на 30 ° в установленном темпе. 2 Может пройти 10 шагов, но отклоняется от прямой, выполняя поворот головы на 30 ° в установленном темпе. 3 Может пройти 10 шагов по прямой, выполняя повороты головы в установленном темпе, но голова поворачивается на <30 ° в одном или обоих направлениях. 4 Может пройти 10 шагов по прямой, выполняя поворот головы на 30 ° с установленным темпом. |
| 10. Реактивный контроль осанки «Медленно откиньтесь на мою руку, пока я не попрошу вас остановиться». | 0 Невозможно поддерживать вертикальное равновесие; нет видимой попытки шагнуть; требуется ручная помощь для восстановления баланса. 1 Невозможно поддерживать вертикальное равновесие; занимает более 2 шагов и требует ручной помощи для восстановления баланса. 2 Невозможно поддерживать вертикальное равновесие; делает более 2 шагов, но может самостоятельно восстанавливать баланс. 3 Невозможно поддерживать вертикальное равновесие; делает 2 шага, но может самостоятельно восстанавливать баланс. 4 Невозможно поддерживать вертикальное равновесие, но может самостоятельно восстановить равновесие всего за 1 шаг. |
Ноты
Klein PJ, Fiedler RC, Rose DJ.Анализ Раша по шкале расширенного баланса Фуллертона (FAB). Physiother Can. 2010; препринт. DOI: 10.3138 / ptc.2009-51
ССЫЛКИ
1. Стивенс Дж. А., Корсо П. С., Финкельштейн Е. А., Миллер Т. Р.. Стоимость смертельных и нефатальных исходов среди пожилых людей падает. Профилактика травм. 2006; 12: 290–5. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 3. Слит Д.А., Моффетт Д.Б., Стивенс Дж. Исследовательский портфель CDC по профилактике падений у пожилых людей: обзор прогресса, 1985–2005 гг., И направления будущих исследований. J Safety Res.2008. 39: 259–67. DOI: 10.1016 / j.jsr.2008.05.003. [PubMed] [Google Scholar] 4. Берг К.О., Вуд DSL, Уильямс Дж. И., Маки Б. Измерение баланса у пожилых людей: проверка инструмента. Может J Общественное здравоохранение. 1992; 83 (Приложение 2): S7–11. [PubMed] [Google Scholar] 5. Подсиадло Д., Ричардсон С. Время «Up & Go»: тест базовой функциональной мобильности для слабых пожилых людей. J Am Geriatr Soc. 1989. 39: 142–148. [PubMed] [Google Scholar] 6. Chiu YP, Fritz SL, Light KE, Velozo CA. Использование анализа ответа элемента для исследования свойств измерения и клинической достоверности данных для динамического индекса походки.Phys Ther. 2006. 86 (6): 778–87. [PubMed] [Google Scholar] 7. Булгаридес Л.К., Макгинти С.М., Уиллетт Дж. А., Барнс К.В. Использование клинических тестов и тестов, основанных на нарушениях, для прогнозирования падений пожилыми людьми, проживающими в сообществах. Phys Ther. 2003. 83: 328–39. [PubMed] [Google Scholar] 8. Роза диджей. Fallproof: комплексная программа баланса и мобильности. Шампейн, Иллинойс: Human Kinetics; 2003. [Google Scholar] 9. Роуз DJ, Луккезе Н., Вирсма Л.Д. Разработка многомерной шкалы баланса для использования с функционально независимыми пожилыми людьми.Arch Phys Med Rehabil. 2006; 87: 1478–85. DOI: 10.1016 / j.apmr.2006.07.263. [PubMed] [Google Scholar] 10. Эрнандес Д., Роуз ди-джей. Предсказание того, кто из пожилых людей упадет или не упадет, используя шкалу Фуллертона Advanced Balance (FAB). Arch Phys Med Rehabil. 2008; 89: 2309–15. DOI: 10.1016 / j.apmr.2008.05.020. [PubMed] [Google Scholar] 11. Райт Б.Д., Стоун М.Х. Лучший дизайн теста. Чикаго: MESA Press; 1979. [Google Scholar] 12. Райт Б.Д., Мастерс Г.Н. Анализ рейтинговой шкалы. Чикаго: MESA Press; 1982. [Google Scholar] 13.Linacre JM. Истинная надежность или статистическая достоверность Раша? Rasch Meas. 1996; 9: 455–6. [Google Scholar] 14. Теннант А., Бледный Дж. Ф. Одномерность имеет значение! (сказка о двух Смитах?) Rasch Meas Trans. 2006; 20: 1048–51. [Google Scholar] 15. Рэйми ДР. Анкета оценки здоровья 1992: состояние и обзор. Arthritis Care Res. 1992. 5 (3): 119–29. DOI: 10.1002 / art.17303. [PubMed] [Google Scholar]Анализ Раша по шкале расширенного баланса Фуллертона (FAB)
Physiother Can.2011 Winter; 63 (1): 115–125.
Язык: английский | Французский
Пенелопа Дж. Кляйн, PT, EdD: Научный сотрудник и профессор кафедры физиотерапии, Колледж Д’Ювиль, Буффало, Нью-Йорк.
Роджер К. Фидлер, доктор философии: Профессор докторских исследований, Колледж Д’Ювиль, Буффало, Нью-Йорк.
Дебра Дж. Роуз, доктор философии: Профессор отделения кинезиологии и медицинских наук и директор Центра успешного старения Калифорнийского государственного университета, Фуллертон, Калифорния.
Автор, ответственный за переписку.Авторы не заявляют о конфликте интересов.
Результаты этого исследования были ранее представлены в виде плаката на заседании объединенной секции Американской ассоциации физиотерапии, Лас-Вегас, Невада, 9–12 февраля 2009 г.
Авторы хотели бы выразить свою признательность тем, кто помогал с исследование в качестве менеджеров сайта, оценщиков или участников исследования.
Адресная корреспонденция на Пенелопа Дж.Klein , Колледж Д’Ювиль, отделение физиотерапии, 320 Porter Ave., Buffalo, NY 14201 USA. Тел. 716-829-7835; Электронная почта: [email protected] © Канадская ассоциация физиотерапии, 2011. Все права защищены. Эта статья цитируется в других статьях PMC.РЕФЕРАТ
Цель: Это перекрестное исследование исследует психометрические свойства и размерность Фуллертонской расширенной шкалы баланса (FAB), теста на равновесие, состоящего из нескольких пунктов, для более высокофункциональных пожилых людей.
Методы: участников ( n = 480) были проживающими в общинах взрослыми людьми, способными передвигаться самостоятельно. Сбор данных состоял из опроса и оценки эффективности баланса. Психометрические свойства оценивали с помощью анализа Раша.
Результаты: Средний возраст участников составил 76,4 (SD = 7,1) года. Средний балл по шкале FAB составил 24,7 / 40 (SD = 7,5). Анализ размерности шкалы показал, что 9 из 10 пунктов соответствуют одномерному критерию баланса.Пункт 10 (Реактивный контроль осанки) не соответствовал модели. Достоверность шкалы для отдельных лиц составила 0,81 из 1,00; Надежность шкалы для отдельных заданий с точки зрения их сложности составила 0,99 из 1,00. Альфа Кронбаха для модели из 10 предметов была 0,805. Пункты различной сложности сформировали полезную порядковую иерархию для масштабирования моделей оценки ожидаемой способности к равновесию для нормативной совокупности.
Заключение: Шкала FAB представляется надежным и действенным инструментом для оценки функции равновесия у высокофункциональных пожилых людей.Было обнаружено, что тест позволяет различать участников с разными способностями к равновесию. Для определения диагностической и предписывающей полезности теста необходимо провести дальнейшее исследование одновременной валидности генерируемых Рашем шаблонов оценки ожидаемых элементов.
Ключевые слова: возраст , равновесие, инструмент для оценки риска падений, падения, психометрия, шкала FAB
РЕЗЮМЕ
Объект: Cette étude transversale se penche sur les propriétés психометрики и др. équilibre FAB (Fullerton Advanced Balance) — это многократное испытание для оценки равновесия с использованием высококачественных функций.
Метод: Les участников ( n = 480) étaient des personnes âgées vivant dans la communauté et pouvant se déplacer seules. Les données réunies comprenaient un sondage et une évaluation de l’équilibre. Les propriétés psychoométriques onté évaluées à l’aide d’une analysis de Rasch.
Результаты: Количество участников составляет 76,4 человек (тип тележки = 7,1). Заметки, полученные в результате использования FAB, находятся на уровне 24,7 / 40 (écart-type = 7,5). Анализирует размерность равновесия на уровне 9 из 10 точек, эквивалентных измерению одномерного равновесия.Le point 10 (contrôle réactif postural) не s’accordait pas au modèle. La fiabilité de l’échelle pour séparer les personnes a été de 0,81 из 1,00; sa fiabilité pour séparer les points en fonction de leur niveau de hardé était de 0,99 из 1,00. Коэффициент альфа-де-Кронбаха для модели составляет 10 баллов с 0,805. Les points de трудности différents formaient une hiérarchie ordinale utile pour les pointages obtenus par une population normative dans des modeles d’échelle de capacity d’équilibre.
Заключение: L’échelle FAB похожа на функциональную и действительную для оценки функции равновесия с использованием высоких технологий. Тестируйте permis de séparer les участников, которые исследуют возможности в рамках termes d’équilibre. Единое исследование плюс проверка правильности одновременного использования моделей посещаемых точек для проверки поинтажа в помощнике Раша, который проверяет подлинность результатов диагностики и нормативного тестирования.
Mots clés: aînés, chutes, équilibre, outil d’évaluation du risque de chute, Psychométrie
ВВЕДЕНИЕ
Падения являются основной немедицинской причиной серьезных травм у пожилых людей. 1 Задержка начала падений или уменьшение тяжести травмы при падении — цели национальных программ здравоохранения Канады и США. 2,3 Одним из возможных упреждающих подходов к этой известной угрозе здоровью является продвижение инициатив по предотвращению раннего падения, нацеленных на активных пожилых людей до получения травмы при падении. Чтобы различать разные уровни способности к равновесию и выявлять паттерны нарушений в рамках раннего вмешательства, требуются действенные инструменты скрининга. Существует несколько существующих инструментов оценки баланса для использования в клинических группах; тем не менее, проспективное исследование пяти клинических тестов баланса, включая шкалу баланса Берга (BBS), 4 с синхронизацией по времени (TUG), 5 и индекс динамической походки (DGI), 6 , пришел к выводу, что факторы способствующие падению могут по-разному взаимодействовать в разном возрасте и на разных уровнях активности; Текущие тесты не так успешны в прогнозировании риска падений у активных пожилых людей, как было обнаружено в более слабых группах населения. 7 Авторы этого сравнительного исследования высказали предположение о необходимости разработки и тестирования инструментов, ориентированных на все более активное стареющее население. Настоящее исследование отвечает на эту выявленную потребность, в частности, путем добавления к существующим знаниям о психометрических свойствах относительно нового инструмента оценки баланса, предназначенного для более высокофункциональных пожилых людей.
Шкала расширенного баланса Фуллертона (FAB) 8 — это относительно новый тест для оценки баланса, состоящий из нескольких пунктов, разработанный специально для измерения баланса у высокофункциональных активных пожилых людей.Валидность содержания основана на теоретическом анализе компонентов статического баланса и контроля динамического баланса, сенсорного восприятия и интеграции, а также упреждающего и реактивного контроля позы. Тест состоит из 10 пунктов (см. Приложение). В ранее опубликованном исследовании 9,10 оценивались психометрические свойства шкалы FAB — содержание и конвергентная валидность, надежность повторного тестирования, надежность внутри и между экспертами, а также внутренняя согласованность оценок — а также точность прогнозов теста.Ранее сообщалось, что надежность теста – ретеста составляет r = 0,96, а межэкспертная надежность находится в диапазоне r = 0,91–0,95, когда тест проводится обученными оценщиками. 9 При оценке точности прогноза Эрнандес и Роуз использовали анализ рабочих характеристик приемника (ROC), чтобы определить, что пороговая оценка 25/40 по 10-пунктовой шкале FAB дает наивысшую чувствительность (74,6%) и специфичность (52,6%). в прогнозировании фаллер-статуса, определяемого ретроспективным опросом. 10 Далее они пришли к выводу, что более чем в 7 из 10 случаев практикующий врач может быть уверен в том, что пожилой человек с оценкой 25 или ниже по шкале FAB имеет высокий риск падений и нуждается в немедленном вмешательстве.
Поскольку шкала FAB представляет собой тест с несколькими пунктами, также важно оценить степень, в которой отдельные элементы теста работают вместе, чтобы обеспечить разумную меру баланса для этой высокофункциональной популяции. Знания, полученные в результате этой оценки, должны обеспечить понимание для будущего использования.Основная цель настоящего исследования состояла в том, чтобы изучить избранные измерительные свойства шкалы FAB с помощью анализа Раша. 11–14 Конкретными целями исследования были (а) определение взаимосвязи между паттернами производительности элемента и способностями людей, (б) изучение размерности, (в) определение иерархии порядка элементов, и (г) создание образец ожидаемых оценок для возможного использования в будущих исследованиях и клинических приложениях.
МЕТОДЫ
Дизайн
В этом перекрестном исследовании проанализированы данные из объединенной базы данных ( n = 480).Данные собирались с января 2005 г. по апрель 2007 г.
Участников
Участниками исследования были взрослые добровольцы в возрасте 60 лет и старше, проживающие в общинах, которые могли самостоятельно передвигаться без амбулаторной помощи во время проведения теста.
Соблюдался стандартизированный протокол исследования, одобренный институциональным наблюдательным советом каждого соответствующего университета. Участникам из обоих регионов была предоставлена возможность задать вопросы по любому аспекту исследования, после чего они подписали форму информированного согласия.
Настройка
Данные были собраны в северной части штата Нью-Йорк (Нью-Йорк) и в округе Ориндж, Калифорния (Калифорния). Участки тестирования включали общественные центры для пожилых людей и исследовательские центры.
Инструменты
Каждый участник заполнил анкету для оценки состояния здоровья (HAQ) 15 и набор задач по физическому равновесию, представляющих 10 пунктов шкалы FAB. Участники, прошедшие тестирование в центрах Калифорнии, прошли дополнительную оценку физического состояния, не являющуюся частью текущего исследования.
Шкала FAB состоит из 10 пунктов: «балансирование, ноги вместе с закрытыми глазами», «вытягивание вперед», «поворот на 360 градусов», «шаг вверх, на 6-дюймовую скамью и выше», «прогулка в тандеме», «Стоя на одной ноге», «стоя на пене с закрытыми глазами», «прыжок на двух ногах», «ходьба с поворотом головы» и «постуральная реакция». 9 Общий диапазон баллов от 0 до 40; более высокие баллы указывают на лучшие способности к равновесию. Задания теста оцениваются по дискретной пятибалльной шкале. Стандартизированные дескрипторы оценки специфичны для каждого оцениваемого элемента; баллы по заданию варьируются от 0 (невозможно выполнить или не пытался) до 4 (максимальный балл за тестовый элемент).Шкала FAB относительно проста в использовании обученными оценщиками и занимает около 10 минут. a
Оценщики
Оценщики прошли эквивалентную подготовку по процедурам проведения тестирования и интерпретации результатов для выставления оценок в каждом регионе. Всего шесть оценщиков, все сертифицированные инструкторы по балансу и мобильности, участвовали в сборе данных на сайтах CA; Каждый оценщик CA прошел онлайн-курс, связанный с правильным администрированием и выставлением оценок по шкале FAB, а также сдал практический экзамен на компетенцию, чтобы проверить свою точность в качестве администратора теста.Две группы студентов-физиотерапевтов (всего 13 оценщиков) под руководством научного сотрудника факультета участвовали в сборе данных на объектах Нью-Йорка; Рейтеров из Нью-Йорка обучали в двух группах (5 и 8), каждая из которых прошла минимум 6 часов обучения и сдала тест на компетентность. Диапазоны надежности фиксированных групп между экспертами были оценены для двух групп экспертов Нью-Йорка (ICC = 0,955–0,999.)
Процедуры
участников CA были набраны как из сообщества в целом, так и из группы лиц, входящих в баланс на уровне сообщества. Программа обучения.Участники NY были набраны из шести общественных центров для пожилых людей. Добровольцы были проверены на соответствие критериям участия в исследовании путем анализа самоотчетов о функциональной мобильности и состоянии здоровья. После того, как участники вошли в исследование, была введена шкала FAB.
Статистический анализ
Чтобы предоставить доказательства однородности для поддержки объединения выборок, сопоставимость двух наборов данных была проанализирована с использованием критериев хи-квадрат для категориальных данных и тестов независимых выборок t для данных на уровне интервалов.Анализ шкалы оценок был проведен с использованием компьютерной программы Winsteps (MESA Press, Чикаго)
Модель измерения Раша предлагает несколько преимуществ по сравнению с традиционными психометрическими подходами и хорошо подходит для достижения целей настоящего исследования. Обширное обсуждение теории, лежащей в основе анализа Раша, выходит за рамки данной статьи; однако ниже представлен краткий обзор основных характеристик анализа Раша, характерных для данного исследования.
Изучение измерительных свойств тестовых заданий (как они сочетаются друг с другом при формировании измерения баланса) и преобразование исходных оценок шкалы оценок в одномерную меру баланса являются важными элементами модели Раша, предложенной Райтом и др. 12,13 Преобразование набора исходных оценок в меру Раша требует помещения их обоих в одну и ту же метрику; лица должны быть выражены в виде способностей, и предметов в виде трудностей . Это приложение позволяет исследователю определить, имеют ли предметы ряд трудностей, достаточных для разделения людей с точки зрения способностей. Базовая концепция модели Раша состоит в том, что вероятность уровня человека на предмете является функцией его способностей и сложности предмета.К сожалению, необработанные оценки человека или элемента обычно не являются линейными по своей природе — оценка 2 по любому отдельному элементу не означает удвоение производительности человека с оценкой 1. Модель Раша преобразует исходные оценки в меры Раша с использованием постоянной метрики, называемой logit или log odds unit. Когда люди и предметы могут быть помещены в одну и ту же логит-метрику, сравнения могут проводиться напрямую, и результаты могут дать новое понимание и интерпретацию. Например, если диапазон трудностей предмета не соответствует диапазону способностей человека, мера слишком проста или слишком сложна.Модель Раша предполагает, что, когда у людей есть способности, превышающие диапазон трудностей заданий меры, их способности не могут быть определены. Точно так же предметы с трудностями, выходящими за рамки возможностей любого из испытуемых, бесполезны, поскольку они не добавляют никакого значения измерения. Таким образом, модель Раша исследует, насколько хорошо элементы и люди работают вместе, чтобы сформировать полезные меры.
Чтобы продемонстрировать эту концепцию, мы вместе исследовали трудности предметов и способности людей на Карте предметов Раша, с людьми, сопоставленными с предметами в общей метрике логарифмических единиц шансов (логитов).Чтобы облегчить интерпретацию сопоставленных значений логита, мы преобразовали результаты в стандартизированный показатель со средним значением 50 и стандартным отклонением 10.
Поскольку важной особенностью модели является определение трудностей, связанных с заданиями, мы исследовали элементы, чтобы посмотреть, насколько хорошо они подходят друг другу (т. е. взаимодействуют), чтобы сформировать единое измерение. 15 Статистика соответствия элементов (средние квадраты и статистика z ) использовалась для проверки размерности шкалы FAB. Статистика соответствия предмета выражается по-разному, два из наиболее распространенных — статистика «инфит» и «экипировка». Infit — это стандартизированная мера неожиданных реакций на предметы, близкие к уровню меры человека, а экипировка — это стандартизированная, чувствительная к выбросам мера неожиданных реакций на предметы, далекие от уровня меры человека. Например, люди с очень низкой способностью к равновесию должны испытывать большие трудности при выполнении более сложных заданий FAB; если эти люди покажут неожиданные результаты, такие как высокие оценки по некоторым сложным предметам, мера экипировки будет отражать неустойчивое поведение этих предметов, давая высокие оценки z .
Модель Раша также определяет надежность весов, используя те же концепции. В той степени, в которой предметы хорошо разделены — очень похоже на дюймы на линейке — мера будет способна обнаруживать различия в людях, использующих эти маркеры. Точно так же люди должны быть четко разделены по метрике logit, чтобы мера выявила индивидуальные различия в их способностях. Таким образом, результаты представлены здесь в виде значений разделения людей и элементов, в форме логита и надежности, связанной с каждым из них.Для тех, кто не знаком с этими концепциями, сравнения выполняются с более широко признанными значениями надежности в форме альфа-показателя внутренней согласованности коэффициента Кронбаха с указанием причин, по которым результаты модели Раша незначительно отличаются от альфа-анализа коэффициента Кронбаха.
Трудности с заданиями также использовались для определения иерархии заданий и ожидаемых оценок по шкале FAB. Когда элементы измеряются по одному измерению, их относительные трудности можно использовать для формирования иерархии по измерению, и эти трудности можно использовать для разработки ожидаемых схем оценки, которые позволяют идентифицировать людей, чьи тестовые ответы отклоняются от нормы совокупности.Это отличительное психометрическое свойство находит применение для диагностики и назначения вмешательств.
РЕЗУЛЬТАТЫ
База данных ( n = 480) состояла из 340 (71%) женщин и 140 (29%) мужчин. Средний возраст составлял 76,4 года (SD = 7,1). Двадцать процентов выборки сообщили о двух или более падениях за последний год. Средний балл по шкале FAB для всей выборки составил 24,7 / 40 (SD = 7,5). Сопоставимость образцов из двух регионов показана в таблице. Мы не обнаружили существенных различий между двумя выборками в отношении возраста или пола, а также никаких различий в самооценке состояния здоровья.Между двумя выборками наблюдались различия в количестве падений, зарегистрированных в прошлом году, и в средних баллах по шкале FAB: в выборке из Нью-Йорка было обнаружено меньшее количество падений и более высокие баллы по шкале FAB.
Таблица 1
Сравнение демографических данных между подгруппами участников штата Нью-Йорк (NY) и Калифорния (Калифорния) ( n = 480)
| Категория / переменная | NY n = 188 | CA n = 292 | χ 2 (df) | t-тест (df) | p | |||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Средний возраст (SD) | 75.864 (6,793) | 76,777 (7,269) | — | 1,377 (478) | ns | |||
| Пол | 9022 902 902 902 902 9021 9022 9022 902 902 902 1.804 (1) | нс | ||||||
| Мужской | 60 | 80 | ||||||
| Воспринимаемое состояние здоровья | 9021 Отлично 9022 9022 Хорошо 163 | 245 | 2.021 (1) | — | нс | |||
| Удовлетворительно / Плохо | 21 | 47 | ||||||
| [еще] | 4 | 0 | ||||||
| Ежедневные лекарства 2 | ||||||||
| 0 | 13 | 30 | 1,43 (2) | — | нс | |||
| 1–4 | 10221 9022 9022 902 902 21 102 | 65 | 98 | |||||
| [еще] | 8 | 6 | ||||||
| Регулярно занимайтесь физической активностью | — | нс | ||||||
| № | 48 | 83 | ||||||
| [еще] | 4 | 2 | ||||||
| Прогулка с вспомогательным устройством | 902 902 902 902 902 902||||||||
| Да | 14 | 69 | 18,51 (1) | — | <0,001 | |||
| Нет | 166 | 221 | 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902 902||||||
| Падения в прошлом году ( n ) | ||||||||
| 0 | 134 | 123 | 48.3 (2) | — | <0,0001 | |||
| 1 | 23 | 88 | ||||||
| ≥2 | 20 | 77 | ||||||
| [еще] | 11 | 11 | Средняя шкала FAB (SD) баллов max = 40 | 27,995 (6,591) | 22,586 (7,394) | — | 8,151 (478) | <0,0001 |
Компьютерная программа начального анализа из программы Winsteps показали, что 10 пунктов шкалы FAB хорошо соотносятся с людьми в объединенной выборке.Как показано на рисунке, способности человека варьировались от 29,35 до 78,93 по нашей логит-метрике. Тщательный анализ рисунка показывает, что сопоставленные логиты для трудностей с предметами показали несколько большую чувствительность для людей с более низкими способностями, но, по-видимому, сопоставлены со способностями человека с разумным разбросом. Более подробное рассмотрение отдельных элементов шкалы FAB в отношении размерности представлено в таблице, в которой статистика соответствия элементам и надежность людей и элементов показывают, что шкала и 9 из ее 10 элементов очень хорошо вписываются в одно измерение баланса.Исключением был пункт 10, который показал большое несоответствие со стандартизованными статистическими данными z для infit и outfit, равными 5,7 и 6,2 соответственно.
Таблица 2
Статистика Rasch по соответствию предметам и надежность людей и предметов для 10-позиционной шкалы FAB в Rasch Measure * Заказ ( n = 480)
| Номер позиции и этикетка | Измерение a | Ошибка b | Infit | Outfit d | Оценка Corr. e | ||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MNSQ | ZSTD | MNSQ | ZSTD | ||||
| 6. Стойка на одной ножке | 58,43 | 0,62 | 90226,5 | 0,62 | |||
| 5. Тандемная прогулка | 56,83 | 0,43 | 0,69 | −5,9 | 0,67 | −5,8 | 0,71 |
| 8.Двуногий прыжок | 56,69 | 0,43 | 1,02 | 0,4 | 0,97 | −0,5 | 0,68 |
| 9. Прогулка с поворотом головы | 53,7059 | 2,02 902 9022 | 53,7059 | 9022 902 9022 9022 9022 9022 9022 9022 9022 1,111,7 | 0,56 | ||
| 3. Поворот на 360 градусов | 51,67 | 0,42 | 0,82 | −3,3 | 1,10 | 1,5 | 0,40200 | 51,08 | 0,43 | 1,37 | 5,7 | 1,49 | 6,2 | 0,38 |
| 7. Встаньте на пену с закрытыми глазами | 50,05 | 0,43 9022 1 1,04 | 0,6 | 0,73 | |||
| 4. Ступить на скамейку | 46,96 | 0,46 | 1,10 | 1,5 | 0,93 | −0,9 | 0.72 |
| 2. Потянитесь вперед, извлеките объект | 37,43 | 0,65 | 1,19 | 1,9 | 1,19 | 1,2 | 0,49 |
| 1. Встаньте ноги вместе, глаза закрыты | 0,651,28 | 2,6 | 0,79 | −1,5 | 0,55 | ||
Паттерн-карта способностей человека и сложности предметов с использованием шкалы FAB из 10 пунктов ( n = 478)
Модель Раша заключается в том, работают ли элементы на шкале вместе для точного или надежного измерения людей с разными способностями; два наиболее важных показателя — это надежность разделения человека и элемента. 13–15 В этом случае индекс разделения людей показал, что шкала FAB смогла обнаружить различия в 2,10 логита, в то время как индекс разделения элементов в 13,85 логитов показал хорошее разделение элементов по стандартизированной мере FAB. Надежность для этих разделений хорошая: статьи меры FAB смогли надежно разделить людей при r = 0,81, а статьи r = 0,99. Для исследователей, более знакомых с традиционными моделями внутренней согласованности, сравнения с использованием альфы Кронбаха также представлены для одних и тех же участников и тех же данных из 10 пунктов.Значение альфа составляло 0,805 для шкалы из 10 пунктов и 0,815 для пересмотренной шкалы из 9 пунктов. Различия между оценкой надежности человека по модели Раша и KR-20, или альфа Кронбаха для внутренней согласованности, были объяснены в другом месте. 14 Результаты модели Раша часто оказываются несколько ниже, чем у других показателей, потому что крайние значения не приводят к предполагаемой ошибке измерения и, следовательно, добавляют к общей оценке надежности по модели Кронбаха.
Первоначальный анализ ранжировал элементы от наименее к наиболее сложным следующим образом: 1, 2, 4, 7, 10, 3, 9, 8, 5, 6.Удаление несоответствующего пункта 10 привело к окончательному и надежному показателю с использованием шкалы из 9 пунктов, без изменений в иерархическом порядке пунктов или в личном отношении и надежности позиций. В качестве средства дальнейшего изучения иерархии этих элементов и их полезности при определении меры способностей человека был определен прогнозируемый или ожидаемый уровень рейтинга элементов шкалы FAB для каждого логит-значения меры. Также был проведен более тщательный анализ вероятностей ответов на вопросы модели рейтинговой шкалы для 9-балльной шкалы.
На рисунке показан шаговой шаблон ожидаемых оценок по каждому пункту, который можно использовать в качестве диагностического инструмента для обнаружения неожиданных результатов, которые могут указывать на уникальные проблемы с балансом у людей. Ожидаемый образец трудностей с заданиями, сопоставленный с критериями способностей человека, смоделированными Рашем, для шкалы FAB, наблюдаемой в исследуемой выборке, представлен на рисунке. На графике показаны преобразованные Рашем оценки личностных способностей сверху, от наименьшего к наибольшему, а также среднее значение и точки 1 и 2 стандартного отклонения по оси абсцисс.Предметы представлены на ординате в порядке возрастания сложности, от самого низкого (Элемент 1) до самого высокого (Элемент 6). На каждом шаге по категориям вопрос-ответ (слева направо на каждой горизонтальной строке вопроса) трудности показаны в порядке увеличения способностей человека, необходимого для перехода из более низкой категории ответов на следующий уровень вверх по шкале. элемент. Одна из интерпретаций этих результатов состоит в том, что для этого требуется гораздо большее повышение способности человека переходить от 0 к 1 баллу, чем от 2 к 3, что отражается в ширине расстояний между кодами 0 и 3 для каждого из Предметы.
График нормативных моделей ожидаемых оценок с использованием меры FAB (10–80) по оси абсцисс и элементов, сложенных в порядке сложности справа от самого низкого (внизу) к наивысшему (вверху)
Примечание: MEA и SD в цифры представляют собой среднее и стандартное отклонения меры FAB.
В качестве еще одного способа изучения оценок «элемент-ответ» на рисунке показаны вероятности ответов категории элементов от 0 до 4. Рисунок показывает, что когда сложность задания была самой высокой, а способности человека были самыми низкими (показано как логит-разница -30; см. Рисунок крайний левый), наиболее вероятной категорией была 0; когда способности человека намного превышали сложность предмета (разница логитов около 30), наиболее вероятной категорией было 4.Этот результат согласуется с целью оценки FAB, которая состоит в том, чтобы показать, что, когда от людей ожидается, что они будут плохо (низкие способности против высокой сложности по заданию), скорее всего получится 0 баллов, а когда от людей ожидается, что они получат хорошие результаты, баллы будут равны. 4 вероятны. Однако график также показывает, что, хотя обе категории 1 и 2 проявляются как наиболее вероятные ответы при движении слева направо, в направлении большей способности человека и меньшей сложности заданий, категория 3 никогда не становится наиболее вероятной реакцией в любой момент. на графике.Изучение частот ответов показало, что категория 3 мало добавляла к дискриминации участников, происходя менее чем в 10% случаев (диапазон в пределах пунктов: 4–14%).
Вероятности категорий вопрос-ответ в зависимости от различий между людьми и предметами в логитах
Примечание: когда различия между способностями человека и сложностью предмета были низкими (значения по оси абсцисс около -30), то есть когда сложность предмета была самой высокой и способности человека самая низкая, наиболее вероятная категория — 0; когда различия были высокими (значения абсцисс около 30) или способности человека намного превышали сложность задания, наиболее вероятной категорией было 4.
С помощью информации о трудностях задания и способностях человека, показанной на рисунке, ожидаемый шаблон оценки FAB может быть сопоставлен с шаблонами оценки сложности задания. Сгенерировав необработанные оценки от 0 до 36, мы можем определить шаблоны ответов по каждому из 9 одномерных элементов FAB из ожидаемых шаблонов ответов на рисунке. В таблице показано, как этот рисунок можно использовать для генерации ожидаемых паттернов ответов по каждому пункту FAB и как неожиданные результаты, то есть люди, которые не показывают ожидаемые паттерны оценок по пунктам, могут иметь диагностический характер.Например, ожидается, что человек с необработанной оценкой FAB, равной 20, покажет схему оценки 4, 4, 2, 3, 1, 1, 2, 1, 2 по 9 пунктам, показанным в таблицах. Если человек с баллом 20 показывает образец, скажем, из всех двух баллов, тогда на него могут действовать дополнительные факторы, которые следует изучить более внимательно, чтобы определить, почему его или ее баллы по пунктам 1 и 2 были ниже, чем ожидалось. , почему оценки по пунктам 5, 6 и 8 оказались выше ожидаемых и почему структура оценок так отличается от ожидаемой.
Таблица 3
Ожидаемые модели оценки отдельных заданий и общие оценки в порядке сложности заданий ( n = 480)
| Исходная оценка | Элемент 1 | Элемент 2 | Элемент 4 | Элемент 7 | Позиция 3 | Позиция 9 | Позиция 8 | Позиция 5 | Позиция 6 | Итого | |||||||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | Нет данных * | ||||||||||||||||||
| 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1||||||||||||||||||||
| 2 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | |||||||||||||||||
| 3 9 0222 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 3 | |||||||||||||||||
| 4 | 2 | 2 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | ||||||||||||||||||
| 5 | 2 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | ||||||||||||||||||
| 6 | 2 | 2 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 6 | |||||||||||||||||
| 7 3 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 7 | ||||||||||||||||||||
| 8 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 0222 0222 | 0 | 0 | 8 | |||||||||||||||||||
| 9 | 3 | 3 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 00 | 03 | 3 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | 0 | 10 | ||||||||
| 11 | 3 | 3 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 11 | |||||||||||||||||||
| 12 | 3 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 0222 | 90221 | |||||||||||||||||||
| 13 | 3 | 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 0 | 13 | |||||||||||||||||
| 14 | 14 | 14 | 0593 3 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 14 | ||||||||||||||||
| 15 | 3 | 3 | 2 | 2 | 90221 | 1 | 1 | 15 | |||||||||||||||||||
| 16 | 3 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 16222 | 1 | 1 | 174 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 17 | |||||||
| 18 | 4 | 4 | 4 | 4 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 18 | |||||||||||||||||
| 19 | 4 | 4 | 3 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 19 | |||||||||||||||||
| 20 | 4 | 4 | 3 | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 4 | 3 | 3 | 2 | 2 | 1 | 1 | 1 | 21 | |||||||||
| 22 | 4 | 4 | 3 | 4 | 3 | 4 | 3 | 2 | 1 | 1 | 22 | ||||||||||||||||
| 23 | 4 | 4 | 3 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 24 | 4 | 4 | 3 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 24 | ||||
| 25 | 4 | 2223 | 3 | 3 | 2 | 2 | 2 | 2 | 25 | ||||||||||||||||||
| 26 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | 2 | 26 | |||||||||||||
| 27 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 2 | 2 | 22 | 2 | 2 | 2 | 2 | 2 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | 2 | 28 | |||
| 29 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 2 | 29 | ||||||||||||||||||
| 30 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 30 | ||||||||||||||||||
| 31 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3 | 3117 | 3 | 3117 | 3 | 3117 | 3 | 3117 | 3 | 3117 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 3 | 32 |
| 33 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 33 | ||||||||||||||||
| 34 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 3 | 3 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 3 | 35 | |||||||
| 36 | 4 | 4 | 4 3 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 | Н / Д * | |||||||||||||||||
| Итого | 120 | 115 | 120 | 115 | 59 | 52 | 48 | 44 |
ОБСУЖДЕНИЕ
Баланс, как известно, представляет собой сложную конструкцию; контроль позы и равновесия требует интеграции нервной (сенсорной и моторной) и опорно-двигательной систем.С самого начала разработки теста FAB Scale предполагалось, что отдельные тестовые задания и возможные подгруппы элементов в рамках FAB Scale могут в разной степени включать различные системы контроля баланса. 10 Результаты моделирования Раша для шкалы FAB показали, что 9 из 10 тестовых заданий были связаны в пределах одной области баланса, что предполагает, что баллы по пунктам 1–9 могут быть суммированы в общий балл для значимого измерения баланса. способность.
Элемент 10 (реактивный контроль позы), как было обнаружено, измеряет механизм контроля баланса, отличный от того, который измеряется другими девятью пунктами шкалы FAB.Пункт 10 предназначен для измерения способности человека быстро реагировать на неожиданную потерю равновесия, используя защитную и непроизвольно контролируемую реакцию восстановления. Чтобы вызвать такой ответ, администратор теста кладет свою руку посередине спины участника и инструктирует участника опереться на руку в обратном направлении. Как только участник достигает угла наклона назад, который, по мнению администратора теста, превышает его или ее обратные пределы устойчивости, администратор теста без предупреждения быстро отпускает руку, в результате чего участник теряет равновесие в обратном направлении.Оценка основана на количестве шагов назад, необходимых участнику для восстановления баланса, и на том, требуется ли ручная поддержка. Предположение о том, что элемент 10 (реактивный контроль позы) измеряет нечто иное, чем другие элементы теста, имеет теоретическое основание: в то время как акт отступления для восстановления баланса требует мышечной силы и проприоцепции, этот элемент теста в первую очередь рассматривается как мера непроизвольной постуральной осанки. контроль, который бросает вызов реактивной скорости и точности. Анализ Раша показал, что пункт 10 не вписывается в одномерную модель, которая предполагает, что задание 10 следует оценивать отдельно от остальных девяти пунктов.
Ожидаемый образец трудностей с заданиями, сопоставленный с критериями личностных способностей, смоделированными Рашем, представленными на рисунке 2, был использован для генерации оценочного ключа ожидаемых нормативных баллов (показано в таблице 3). Поскольку анализ Раша показал, что элементы теста 1–9 связаны с предметной областью, только баллы из этих девяти элементов могут быть включены в ожидаемый балльный ключ (общий диапазон баллов: 0–36). Дальнейшее изучение диагностической ценности шкалы FAB должно быть рассмотрено в будущих исследованиях путем ссылки на индивидуальные паттерны человека, которые не совпадают с ожидаемыми паттернами, созданными Рашем.В будущих исследованиях следует также изучить приложения для диагностических и предписывающих тестов, а также чувствительность теста к изменениям с течением времени.
ОГРАНИЧЕНИЯ
База данных была намеренно ограничена проживающими в общинах пожилыми людьми в возрасте 60 лет и старше. Выборка не была выбрана случайным образом из репрезентативной совокупности; скорее, была набрана выборка добровольцев, что привело к нерепрезентативному распределению по полу, расе и этнической принадлежности. Диагностическая полезность этого показателя для диагностических и предписывающих приложений, а также его уровень точности при оценке изменений с течением времени не оценивались.Эти психометрические свойства могут быть изучены в будущих исследованиях.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Задача определения действенных и надежных инструментов оценки, имеющих практическое значение для оценки способностей к равновесию у высокофункциональных пожилых людей, проживающих в сообществе, является центральной для цели раннего вмешательства по сокращению падений среди активных пожилых людей. Относительно новый инструмент оценки баланса по нескольким позициям, FAB Scale, может иметь потенциал для этого предполагаемого применения. Для инструментов с несколькими пунктами, таких как шкала FAB, знание размерности, иерархии сложности заданий, взаимосвязи между способностями человека и сложностью заданий и ожидаемыми схемами выставления оценок имеет важное значение для клинической интерпретации результатов тестирования.Текущее исследование дополняет существующие знания о психометрических свойствах шкалы FAB. Моделирование Раша выявило две области построения. Было обнаружено, что девять из 10 тестовых заданий связаны с конструктом, что позволяет предположить, что эти девять пунктов могут представлять собой общий балл; и наоборот, задание 10 (реактивный контроль позы) следует интерпретировать независимо от других девяти тестовых заданий. Было обнаружено, что шкала FAB обладает высокой надежностью разделения людей и предметов, что говорит о том, что инструмент может различать участников с различными способностями к равновесию.Также была создана модель оценки ожидаемой способности к равновесию для нормативной популяции, которая может иметь потенциальное применение в клинических условиях. Полезность ожидаемых паттернов в качестве справочного материала для вынесения клинических суждений о выполнении баланса может быть изучена в будущих исследованиях.
КЛЮЧЕВЫЕ СООБЩЕНИЯ
Что уже известно по этой теме
Предварительное исследование психометрических свойств шкалы FAB, касающееся построения тестов, надежности тестов и предсказательной валидности, было опубликовано ранее.
Что добавляет это исследование
Если клиницисты должны использовать результаты тестов для любого инструмента, состоящего из нескольких пунктов, при принятии клинических решений, необходимо знать размерность теста и иерархию пунктов. Настоящее исследование предоставляет эту информацию в отношении шкалы FAB.
ПРИЛОЖЕНИЕ: ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ПУНКТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И КАТЕГОРИИ ОЦЕНКИ, СВЯЗАННЫЕ С МАСШТАБАМИ FAB
| Элемент теста и устные инструкции | Категории оценки |
|---|---|
| 1.Стоя, ноги вместе и закрытые глаза «Сведите ноги вместе, скрестите руки на груди, закройте глаза, когда будете готовы, и оставайтесь как можно более устойчивыми, пока я не скажу вам открыть глаза». | 0 Невозможно самостоятельно занять правильное положение стоя. 1 Способен самостоятельно занять правильное положение стоя, но не может сохранять это положение или держать глаза закрытыми в течение как минимум 10 секунд. 2 Способен сохранять правильное положение стоя с закрытыми глазами более 10 секунд, но менее 30 секунд. 3 Способен сохранять правильное положение стоя с закрытыми глазами в течение 30 секунд, но требует тщательного наблюдения. 4 Может безопасно сохранять правильное положение стоя с закрытыми глазами в течение 30 секунд. |
| 2. Движение вперед к объекту «Попытайтесь наклониться вперед, чтобы взять карандаш из моей руки и вернуться в исходное положение, не сдвигая ступни с их текущего положения». Оборудование: 12-дюймовая линейка и карандаш | 0 Невозможно достать карандаш, не сделав> 2 шагов. 1 Можно дотянуться до карандаша, но нужно сделать 2 шага. 2 Можно дотянуться до карандаша, но нужно сделать 1 шаг. 3 Может дотянуться до карандаша, не двигая ногами, но требует присмотра. 4 Можно безопасно и независимо достать карандаш, не двигая ногами. |
| 3. Сделайте полный круг «Сделайте полный круг, сделайте паузу, а затем сделайте второй полный круг в противоположном направлении». | 0 Требуется помощь вручную при повороте. 1 Требуется пристальное наблюдение или словесные подсказки при повороте. 2 Может поворачиваться на 360 °, но делает более 4 шагов в обоих направлениях. 3 Может повернуть на 360 °, но не может сделать ≤4 шагов в одном направлении. 4 Может безопасно поворачиваться на 360 ° и делает не более 4 шагов в обоих направлениях. |
| 4. Шаг вверх и более «Поднимитесь на скамью правой ногой, сделайте шаг левой ногой прямо вверх и над скамейкой и сделайте шаг с другой стороны. Повторите движение в противоположном направлении, используя левую ногу в качестве ведущей ». Оборудование: скамья высотой 6 дюймов и шириной 14–18 дюймов | 0 Невозможно встать на скамью без потери равновесия или помощи вручную. 1 Способен встать на скамейку ведущей ногой, но отставшая нога касается скамейки, или нога качается вокруг скамейки во время фазы замаха в обоих направлениях. 2 Способен встать на скамью ведущей ногой, но отстающая нога касается скамьи или качается вокруг скамейки во время фазы поворота в одном направлении. 3 Может делать шаг вверх и снова в обоих направлениях, но требует тщательного наблюдения в одном или обоих направлениях. 4 Способен безопасно и независимо совершать подъемы и подъемы в обоих направлениях. |
| 5. Тандемная прогулка «Идите по линии, ставя одну ногу прямо перед другой так, чтобы пятка и носок соприкасались при каждом шаге вперед. Я скажу вам, когда остановиться ». Оборудование: малярная лента (шириной 2 дюйма) | 0 Невозможно выполнить 10 шагов независимо. 1 Можно выполнить 10 шагов с более чем 5. прерываниями. 2 Можно выполнить 10 шагов с <5, но> 2 прерываниями 3 Может выполнить 10 шагов с 2 или менее прерываниями. 4 Способен выполнить 10 шагов независимо и без перерывов. |
| 6. Встаньте на одну ногу «Сложите руки на груди, оторвите предпочитаемую ногу от пола, не касаясь другой ноги, и стойте с открытыми глазами как можно дольше». | 0 Невозможно попытаться или требуется помощь, чтобы предотвратить падение. 1 Способен поднимать ногу самостоятельно, но не может сохранять положение более 5 секунд. 2 Способен самостоятельно поднимать ногу и сохранять положение в течение> 5, но <12 секунд. 3 Способен самостоятельно поднимать ногу и сохранять положение> 12, но <20 секунд. 4 Способен самостоятельно поднимать ногу и сохранять положение в течение полных 20 секунд. |
| 7. Встаньте на пену с закрытыми глазами «Встаньте на пену и встаньте, расставив ноги на ширине плеч. Сложите руки на груди и закройте глаза, когда будете готовы. Я скажу тебе, когда открыть глаза ». Оборудование: Две балансировочные подушки Airex [Airex AG, Sins, Switzerland] с листом нескользящего материала 18 × 18 дюймов | 0 Невозможно наступить на пену и / или сохранять стоячее положение независимо с открытыми глазами. 1 Может самостоятельно наступать на пену и сохранять положение стоя, но не может или не хочет закрывать глаза. 2 Способен самостоятельно наступать на пену и оставаться в положении стоя с закрытыми глазами в течение <10 секунд. 3 Способен самостоятельно наступать на пену и оставаться в положении стоя с закрытыми глазами в течение> 10 секунд, но <20 секунд. 4 Может самостоятельно наступить на пену и оставаться в положении стоя с закрытыми глазами в течение 20 секунд. |
| 8. Прыжок на двух ногах «Попытайтесь прыгнуть обеими ногами как можно дальше, но как можно безопаснее.» Оборудование: Метка и малярная лента. | 0 Нежелание или неспособность предпринять попытку или попытки совершить прыжок на двух ногах, но одна или обе ноги не отрываются от пола. 1 Может совершить 2-футовый прыжок, но одна нога отрывается от пола или приземляется раньше другой. 2 Может выполнять прыжок на двух ногах, но не может прыгнуть дальше своей стопы. 3 Может выполнять прыжок на двух ногах и преодолевать расстояние, превышающее длину своей стопы. 4 Может выполнять прыжок на двух ногах и преодолевать дистанцию, превышающую длину своей стопы более чем в два раза. |
| 9. Ходите с поворотами головы «Идите вперед, поворачивая голову слева направо при каждом ударе метронома. Я скажу тебе, когда остановиться ». Оборудование: метроном установлен на 100 ударов в минуту | 0 Невозможно пройти 10 шагов самостоятельно при выполнении поворотов головы на 30 ° в установленном темпе. 1 Может самостоятельно пройти 10 шагов, но не может поворачивать голову на 30 ° в установленном темпе. 2 Может пройти 10 шагов, но отклоняется от прямой, выполняя поворот головы на 30 ° в установленном темпе. 3 Может пройти 10 шагов по прямой, выполняя повороты головы в установленном темпе, но голова поворачивается на <30 ° в одном или обоих направлениях. 4 Способен пройти 10 шагов по прямой, выполняя поворот головы на 30 ° с установленным темпом. |
| 10. Реактивный контроль осанки «Медленно откиньтесь на мою руку, пока я не попрошу вас остановиться». | 0 Невозможно поддерживать вертикальное равновесие; нет видимой попытки шагнуть; требуется ручная помощь для восстановления баланса. 1 Невозможно поддерживать вертикальное равновесие; занимает более 2 шагов и требует ручной помощи для восстановления баланса. 2 Невозможно поддерживать вертикальное равновесие; делает более 2 шагов, но может самостоятельно восстанавливать баланс. 3 Невозможно поддерживать вертикальное равновесие; делает 2 шага, но может самостоятельно восстанавливать баланс. 4 Невозможно поддерживать вертикальное равновесие, но может самостоятельно восстановить равновесие всего за 1 шаг. |
Ноты
Klein PJ, Fiedler RC, Rose DJ.Анализ Раша по шкале расширенного баланса Фуллертона (FAB). Physiother Can. 2010; препринт. DOI: 10.3138 / ptc.2009-51
ССЫЛКИ
1. Стивенс Дж. А., Корсо П. С., Финкельштейн Е. А., Миллер Т. Р.. Стоимость смертельных и нефатальных исходов среди пожилых людей падает. Профилактика травм. 2006; 12: 290–5. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar] 3. Слит Д.А., Моффетт Д.Б., Стивенс Дж. Исследовательский портфель CDC по профилактике падений у пожилых людей: обзор прогресса, 1985–2005 гг., И направления будущих исследований. J Safety Res.2008. 39: 259–67. DOI: 10.1016 / j.jsr.2008.05.003. [PubMed] [Google Scholar] 4. Берг К.О., Вуд DSL, Уильямс Дж. И., Маки Б. Измерение баланса у пожилых людей: проверка инструмента. Может J Общественное здравоохранение. 1992; 83 (Приложение 2): S7–11. [PubMed] [Google Scholar] 5. Подсиадло Д., Ричардсон С. Время «Up & Go»: тест базовой функциональной мобильности для слабых пожилых людей. J Am Geriatr Soc. 1989. 39: 142–148. [PubMed] [Google Scholar] 6. Chiu YP, Fritz SL, Light KE, Velozo CA. Использование анализа ответа элемента для исследования свойств измерения и клинической достоверности данных для индекса динамической походки.Phys Ther. 2006. 86 (6): 778–87. [PubMed] [Google Scholar] 7. Булгаридес Л.К., Макгинти С.М., Уиллетт Дж. А., Барнс К.В. Использование клинических тестов и тестов, основанных на нарушениях, для прогнозирования падений пожилыми людьми, проживающими в сообществах. Phys Ther. 2003. 83: 328–39. [PubMed] [Google Scholar] 8. Роза диджей. Fallproof: комплексная программа баланса и мобильности. Шампейн, Иллинойс: Human Kinetics; 2003. [Google Scholar] 9. Роуз DJ, Луккезе Н., Вирсма Л.Д. Разработка многомерной шкалы баланса для использования с функционально независимыми пожилыми людьми.Arch Phys Med Rehabil. 2006; 87: 1478–85. DOI: 10.1016 / j.apmr.2006.07.263. [PubMed] [Google Scholar] 10. Эрнандес Д., Роуз ди-джей. Предсказание того, кто из пожилых людей упадет или не упадет, используя шкалу Фуллертона Advanced Balance (FAB). Arch Phys Med Rehabil. 2008; 89: 2309–15. DOI: 10.1016 / j.apmr.2008.05.020. [PubMed] [Google Scholar] 11. Райт Б.Д., Стоун М.Х. Лучший дизайн теста. Чикаго: MESA Press; 1979. [Google Scholar] 12. Райт Б.Д., Мастерс Г.Н. Анализ рейтинговой шкалы. Чикаго: MESA Press; 1982. [Google Scholar] 13.Linacre JM. Истинная надежность или статистическая достоверность Раша? Rasch Meas. 1996; 9: 455–6. [Google Scholar] 14. Теннант А., Бледный Дж. Ф. Одномерность имеет значение! (сказка о двух Смитах?) Rasch Meas Trans. 2006; 20: 1048–51. [Google Scholar] 15. Рэйми ДР. Анкета оценки здоровья 1992: состояние и обзор. Arthritis Care Res. 1992. 5 (3): 119–29. DOI: 10.1002 / art.17303. [PubMed] [Google Scholar](PDF) Поведенческая шкала Falls (FaB) для пожилых людей
10
Ссылки
Bryant, F.Б. и Ярнольд П. Р. (1995). Анализ главных компонентов и поисковый и подтверждающий факторный анализ
. В L. G. Grimm & P. R. Yarnold (Eds.), Reading и
понимание многомерной статистики (стр. 99-136). Вашингтон, округ Колумбия: Американская
Психологическая ассоциация.
Клемсон, Л., Камминг, Р. Г., и Херд, Р. (2003). При разработке оценки
оценивают поведенческие факторы, связанные с падением. Американский журнал профессиональных
Терапия 57, 380-388.
Клемсон, Л., Камминг, Р. Г., Кендиг, Х., Суон, М., Херд, Р., и Тейлор, К. (в печати).
Эффективность программы на уровне общины по снижению частоты падений
среди пожилых людей: рандомизированное исследование. Журнал Американского гериатрического общества.
Клемсон, Л., Мэнор, Д., и Фицджеральд, М. Х. (2003). Поведенческие факторы, способствующие падению
человек в общественных местах. Журнал исследований профессиональной терапии:
Профессия, участие и здоровье, 23 (3) 107-117.
Clemson, L., Swann, M., Twible, R., Cumming, RG, Kendig, H., & Taylor, K. (2003
Stepping On: укрепление доверия и сокращение падений. Программа на уровне общины
для пожилых людей. Лидкомб, Новый Южный Уэльс: Сиднейский университет. Доступен в USYD Co-
ooperative Bookshop
Lynn, MR (1986). Определение и количественная оценка достоверности содержания. Nursing Research,
35 (6), 382-385
Ронис, Д.Л., Йейтс, Дж. Ф., и Киршт, Дж.П. (1989). Установки, решения и привычки как
детерминанты повторяющегося поведения. В А. Р. Пратканис и С. Дж. Бреклер и А. Г.
Гринвальд (ред.), Отношение, структура и функция (стр. 213-239). Нью-Йорк: Эрльбаум.
Вальс, К., и Боселл, Р. Б. (1981). Медсестринское исследование: дизайн, статистика и компьютерный анализ.
Филадельфия: F.A. Davis Co.
Уэр, Дж. Э., Сноу, К. К., Косински, М., и Гандек, Б. (1993). SF-36 Руководство по обследованию состояния здоровья
и Руководство по интерпретации.Бостон, Массачусетс: Институт здоровья, Медицинский центр Новой Англии.
Сборные фундаменты для автомобильных весов | Эйвери Вай-Троникс
Выберите свой штатАлабама — ALAlaska — AKArizona — AZArkansas — ARCalifornia — CAColorado — COConnecticut — CTDelaware — DEFlorida — FLGeorgia — GAHawaii — HIIdaho — IDIllinois — ILIndiana — INIowa — IAKansass — KSMaintsiana — Missiana — Missiana — Missiana — Missiana — Missiana — Missiana — Missiana — Missiana — Missiana — Missiana МСМиссури — MOMontana — MTNebraska — NENevada — NVNew Hampshire — NHNew Jersey — NJNew Mexico — NMNew York — NYNorth Carolina — NCNorth Dakota — NDOhio — OHOklahoma — OKOregon — ORPenylvania — PARhode Island — TXSouth CarolakinaTV — Вирджиния — Вирджиния — Вашингтон — Западная Вирджиния — Западная Вирджиния — Висконсин — Вайоминг — Вайоминг
Выберите Ваш CountryUnited StatesUnited KingdomIndiaCanadaMalaysiaAustraliaMexicoIrelandPhilippinesIndonesiaSouth Африка- — — — — -AfghanistanAlbaniaAlgeriaAngolaAntigua & BarbudaArgentinaArmeniaArubaAustriaAzerbaijanBahamasBahrainBangladeshBarbadosBelarusBelgiumBelizeBeninBermudaBhutanBoliviaBosnia & HerzegovinaBotswanaBrazilBritish Virgin IslandsBruneiBulgariaCambodiaCameroonChileChinaColombiaCosta RicaCôte d’IvoireCroatiaCyprusCzechiaDenmarkDominican RepublicEcuadorEgyptEl SalvadorEstoniaEthiopiaFijiFinlandFranceGambiaGeorgiaGermanyGhanaGreeceGuatemalaGuernseyGuyanaHaitiHondurasHong KongHungaryIcelandIranIraqIsraelItalyJamaicaJapanJerseyJordanKenyaKuwaitLatviaLebanonLithuaniaLuxembourgMacaoMalawiMaldivesMaltaMauritiusMoldovaMonacoMongoliaMoroccoMozambiqueMyanmar (Бирма) NamibiaNepalNetherlandsNew ZealandNigeriaNorwayOmanPakistanPanamaPapua Новый GuineaParaguayPeruPolandPortugalPuerto RicoQatarRomaniaRussiaRwandaSaudi ArabiaSenegalSerbiaSeychellesSierra LeoneSingaporeSlovakiaSloveniaSoma liaЮжная Корея, Испания, Шри-Ланка, Судан, Суринам, Швеция, Швейцария, Тайвань, Танзания, Таиланд, Тринидад и Тобаго, Тунис, Турция, Уганда, Украина, Объединенные Арабские Эмираты, Уругвай, Венесуэла, Вьетнам, Йемен, Замбия, Зимбабве, Сомали.
Выберите Ваш IndustryAgricultureAnimal и VeterinaryAutomotiveAviation и AerospaceBiotechnologyBusiness Расходные материалы и ServicesCharities и Некоммерческого OrganizationsChemicalsCleaning ServicesConstruction и MaintenanceConsumer ElectronicsConsumer GoodsDistributionEducation, профессиональные органы и TrainingEngineeringEnvironmental сервисУслуги ServicesFood и BeveragesForestry и бумаги ProductsGovernment и политической OrganizationsHealth и BeautyHealth и SafetyHome ImprovementsHorticultureHospitalityIT и ComputingLogistics и транспорта ServicesManufacturing и MachineryMaritimeMedicalMining и MetalsOil и EnergyPharmaceuticalsPlumbing , Профессиональные услуги по отоплению, охлаждению и вентиляции
Проверка слова Обновить капчу Представлять на рассмотрениеВлияние культуральной среды, штамма-хозяина и переноса кислорода на выход рекомбинантных фрагментов Fab-антител и утечку в среду при встряхивании E.культуры кишечной палочки | Microbial Cell Factories
Надкарни А., Kelley LLC, Momany C. Оптимизация фрагмента мышиного рекомбинантного антитела для эффективного производства из Escherichia coli. Protein Expr Purif. 2007, 52: 219-229. 10.1016 / j.pep.2006.10.011
CAS Статья Google ученый
Knappik A, Brundiers R: Экспрессия и очистка рекомбинантных антител. Справочник по белковым протоколам. Отредактировал: Уокер Дж. М..2009, 1929-1942 гг. Нью-Йорк: Humana Press, 3
Глава Google ученый
Вентури М., Зейферт С., Хант С: продуцирование на высоком уровне функциональных Fab-фрагментов антител в окисляющей бактериальной цитоплазме. J Mol Biol. 2002, 315: 1-8. 10.1006 / jmbi.2001.5221
CAS Статья Google ученый
Plückthun A: Конструирование антител: успехи в использовании систем экспрессии Escherichia coli.Биотехнология. 1991, 9: 545-551. 10.1038 / nbt0691-545
Статья Google ученый
Леви Р., Вейсс Р., Чен Г., Иверсон Б.Л., Джорджиу Г. Производство правильно свернутого фрагмента антитела Fab в цитоплазме мутантов trxB gor escherichia coli посредством коэкспрессии молекулярных шаперонов. Protein Expr Purif. 2001, 23: 338-347. 10.1006 / преп.2001.1520
CAS Статья Google ученый
He M, Hamon M, Liu H, Kang A, Taussig MJ: Функциональная экспрессия одноцепочечного фрагмента антипрогестеронового антитела в цитоплазме мутантной Escherichia coli. Nucleic Acids Res. 1995, 23: 4009-4010. 10.1093 / nar / 23.19.4009
CAS Статья Google ученый
Хурадо П., Ритц Д., Беквит Дж, де Лоренцо В., Фернандес Л.А.: Производство функциональных одноцепочечных антител против Fv в цитоплазме Escherichia coli. J Mol Biol.2002, 320: 1-10. 10.1016 / S0022-2836 (02) 00405-9
CAS Статья Google ученый
Hu X, O’Hara L, White S, Magner E, Kane M, Wall JG: Оптимизация продукции scFv-фрагмента антитела, связывающегося с домоевой кислотой, в Escherichia coli с использованием молекулярных шаперонов и функциональной иммобилизации на мезопористых клетках. силикатная опора. Protein Expr Purif. 2007, 52: 194-201. 10.1016 / j.pep.2006.08.009
CAS Статья Google ученый
Фридрих Л., Штангл С., Хане Х., Кустер Б., Кёлер П., Мультхофф Г., Скерра А.: Бактериальное производство и функциональная характеристика Fab-фрагмента мышиного моноклонального антитела IgG1 / лямбда cmHsp70.1, реагента для диагностики опухолей. Protein Eng Des Sel. 2010, 23: 161-168. 10.1093 / белок / gzp095
CAS Статья Google ученый
Chames P, Fieschi J, Baty D: Получение растворимого и активного слияния MBP-scFv: благоприятный эффект штамма утечки tolR.FEBS Lett. 1997, 405: 224-228. 10.1016 / S0014-5793 (97) 00194-4
CAS Статья Google ученый
Hayhurst A: Улучшенные характеристики экспрессии одноцепочечных фрагментов Fv при слиянии ниже мальтозосвязывающего белка Escherichia coli или выше одного константного домена иммуноглобулина. Protein Expr Purif. 2000, 18: 1-10. 10.1006 / преп.1999.1164
CAS Статья Google ученый
Bach H, Mazor Y, Shaky S, Shoham-Lev A, Berdichevsky Y, Gutnick DL, Benhar I. Мальтозо-связывающий белок Escherichia coli в качестве молекулярного шаперона для рекомбинантных внутриклеточных цитоплазматических одноцепочечных антител. J Mol Biol. 2001, 312: 79-93. 10.1006 / jmbi.2001.4914
CAS Статья Google ученый
Хурадо П., де Лоренцо В., Фернандес Л.А.: Слияния тиоредоксина увеличивают сворачивание одноцепочечных антител против Fv в цитоплазме Escherichia coli: доказательство того, что шаперонная активность является основным эффектом тиоредоксина.J Mol Biol. 2006, 357: 49-61. 10.1016 / j.jmb.2005.12.058
CAS Статья Google ученый
Ye T, Lin Z, Lei H: экспрессия на высоком уровне и характеристика одноцепочечного вариабельного фрагмента (scFv) против VEGF165 путем слияния небольшого убиквитин-родственного модификатора в Escherichia coli. Appl Microbiol Biotechnol. 2008, 81: 311-317. 10.1007 / s00253-008-1655-3
CAS Статья Google ученый
Nieba L, Honegger A, Krebber C, Plückthun A: Разрушение гидрофобных участков на границе раздела вариабельный / константный домен антитела: улучшенная укладка in vivo и физическая характеристика сконструированного scFv-фрагмента. Protein Eng. 1997, 10: 435-444. 10.1093 / протеин / 10.4.435
CAS Статья Google ученый
Донован Р.С., Робинсон К.В., Глик Б.Р .: Оптимизация экспрессии фрагмента моноклонального антитела под транскрипционным контролем промотора lac escherichia coli.Может J Microbiol. 2000, 46: 532-541.
CAS Статья Google ученый
Schäffner J, Winter J, Rudolph R, Schwarz E: Совместная секреция шаперонов и низкомолекулярных добавок среднего размера увеличивает выход рекомбинантных белков с дисульфидным мостиком. Appl Environ Microbiol. 2001, 67: 3994-4000. 10.1128 / AEM.67.9.3994-4000.2001
Статья Google ученый
Киприянов С.М., Молденхауэр Г., Литтл М.: Высокий уровень продукции растворимых одноцепочечных антител в мелкомасштабных культурах Escherichia coli. J Immunol Methods. 1997, 200: 69-77. 10.1016 / S0022-1759 (96) 00188-3
CAS Статья Google ученый
Yi W, Liang W, Li P, Li S, Zhang Z, Yang M, Chen A, Zhang B, Hu C: Применение Fab-фрагмента моноклонального антитела, специфичного к N -концевому прото- мозговой натрийуретический пептид для обнаружения на основе электрохимического иммуносенсора без регенерации.Biotechnol Lett. 2011, 33: 1539-1543. 10.1007 / с10529-011-0600-1
CAS Статья Google ученый
Studier FW: Производство белка путем автоиндукции в культурах с высокой плотностью встряхивания. Protein Expr Purif. 2005, 41: 207-234. 10.1016 / j.pep.2005.01.016
CAS Статья Google ученый
Панула-Перяля Дж., Шюркус Дж., Васала А., Вильмановски Р., Кастелейн М.Г., Нойбауэр П.: ферментно-контролируемая автодоставка глюкозы для культивирования с высокой плотностью клеток в микропланшетах и встряхиваемых колбах.Факт о микробной клетке. 2008, 7: 31-10. 1.1186 / 1475-2859-7-31
Статья Google ученый
Krause M, Ukkonen K, Haataja T., Ruottinen M, Glumoff T, Neubauer A, Neubauer P, Vasala A: новый метод периодического культивирования с подпиткой обеспечивает высокую плотность клеток и увеличивает выход растворимых рекомбинантных белков. в потрясенных культурах. Факт о микробной клетке. 2010, 9: 11-10.1186 / 1475-2859-9-11
Статья Google ученый
Укконен К., Васала А., Охамо Х., Нойбауэр П. Производство с высоким выходом биологически активного рекомбинантного белка в культуре во встряхиваемой колбе за счет сочетания доставки глюкозы на основе ферментов и увеличения переноса кислорода. Факт о микробной клетке. 2011, 10: 107-10.1186 / 1475-2859-10-107
CAS Статья Google ученый
Шюркус Дж, Нойбауэр П. Гетерологичное производство активного ингибитора рибонуклеазы в Escherichia coli путем контроля окислительно-восстановительного состояния и коэкспрессии шаперонина.Факт о микробной клетке. 2011, 10: 65-10.1186 / 1475-2859-10-65
Статья Google ученый
Šiurkus J, Panula-Perälä J, Horn U, Kraft M, Rimseliene R, Neubauer P: Новый подход к разработке рекомбинантных биопроцессов с высокой плотностью клеток: оптимизация и масштабирование от микролитров до экспериментальных при сохранении кормления -пакетный режим культивирования культур E. coli. Факт о микробной клетке. 2010, 9: 35-10.1186 / 1475-2859-9-35
Статья Google ученый
Шюркус Дж., Нойбауэр П. Условия восстановления являются ключом к эффективному производству активного ингибитора рибонуклеазы в Escherichia coli. Факт о микробной клетке. 2011, 10: 31-10.1186 / 1475-2859-10-31
Статья Google ученый
Эрманн А., Рихтер К., Буш Ф., Рейманн Дж., Альберс С.В., Стернер Р.: Лиганд-индуцированное образование временного комплекса триптофансинтазы со стехиометрией субъединицы αββ. Биохимия. 2010, 49: 10842-10853.10.1021 / bi1016815
CAS Статья Google ученый
Nguyen VD, Hatahet F, Salo KEH, Enlund E, Zhang C, Ruddock LW: Предварительная экспрессия сульфгидрилоксидазы значительно увеличивает выход белков, содержащих дисульфидную связь эукариот, экспрессируемых в цитоплазме кишечной палочки. Факт о микробной клетке. 2011, 10: 1-10.1186 / 1475-2859-10-1
CAS Статья Google ученый
Махбуди Ф., Баркхордари Ф., Годарзи Р.М., Энаяти С., Давами Ф .: Режим периодического культивирования с подпиткой в Escherichia coli приводит к улучшенной удельной активности новой химерно-усеченной формы тканевого активатора плазминогена. J Appl Microbiol. 2013, 114: 364-372. 10.1111 / jam.12059
CAS Статья Google ученый
Glazyrina J, Materne E, Hillig F, Neubauer P, Junne S: Двухкамерный метод определения скорости переноса кислорода с помощью электрохимических датчиков на основе окисления сульфита.Biotechnol J. 2011, 6: 1003-1008. 10.1002 / biot.201100281
CAS Статья Google ученый
Junne S, Nicolas Cruz-Bournazou M, Angersbach A, Götz P: Электрооптический мониторинг поляризуемости клеток и размера клеток при периодическом культивировании аэробной Escherichia coli. J Ind Microbiol Biotechnol. 2010, 37: 935-942. 10.1007 / с10295-010-0742-5
CAS Статья Google ученый
Blommel PG, Becker KJ, Duvnjak P, Fox BG: Повышенная экспрессия бактериального белка во время аутоиндукции, полученная путем изменения дозировки lac-репрессора и состава среды. Biotechnol Prog. 2007, 23: 585-598.
CAS Статья Google ученый
Konz JO, King J, Cooney CL: Влияние кислорода на экспрессию рекомбинантного белка. Biotechnol Prog. 1998, 14: 393-409. 10.1021 / bp980021l
CAS Статья Google ученый
Shokri A, Sandén AM, Larsson G: Дизайн клеток и процесса для нацеливания рекомбинантного белка в культуральную среду Escherichia coli. Appl Microbiol Biotechnol. 2003, 60: 654-664.
CAS Статья Google ученый
Rouet R, Lowe D, Dudgeon K, Roome B, Schofield P, Langley D, Andrews J, Whitfeld P, Jermutus L, Christ D: Экспрессия высокоаффинных фрагментов человеческих антител в бактериях. Nat Protoc. 2012, 7: 364-373.10.1038 / nprot.2011.448
CAS Статья Google ученый
Shokri A, Sandén AM, Larsson G: Зависящие от скорости роста изменения в структуре мембраны Escherichia coli и утечка белка. Appl Microbiol Biotechnol. 2002, 58: 386-392. 10.1007 / s00253-001-0889-0
CAS Статья Google ученый
Bäcklund E, Reeks D, Markland K, Weir N, Bowring L, Larsson G: Дизайн Fedbatch для удержания периплазматического продукта в Escherichia coli.J Biotechnol. 2008, 135: 358-365. 10.1016 / j.jbiotec.2008.05.002
Статья Google ученый
Арнеборг Н., Сальсков-Иверсен А.С., Матиасен Т.Э .: Влияние скорости роста и других условий роста на липидный состав Escherichia coli. Appl Microbiol Biotechnol. 1993, 39: 357-
Google ученый
Knivett VA, Cullen J: Некоторые факторы, влияющие на образование циклопропановой кислоты в Escherichia coli.Biochem J. 1965, 96: 771-776.
CAS Статья Google ученый
Rolfe MD, Ter Beek A, Graham A, Trotter EW, Shahzad Asif HM, Sanguinetti G, Teixeira de Mattos J, Poole RK, Green J: Профилирование стенограммы и вывод активности Escherichia coli K-12 ArcA через диапазон физиологически значимых концентраций кислорода. J Biol Chem. 2011, 286: 10147-10154. 10.1074 / jbc.M110.211144
CAS Статья Google ученый
Junne S, Solymosi T, Oosterhuis N, Neubauer P: Культивирование клеток и микроорганизмов в одноразовых мешочных биореакторах с волновым смешиванием в различных масштабах. Chem Ingen Tech. 2013, 85: 57-66. 10.1002 / cite.201200149.
CAS Статья Google ученый
Glazyrina J, Krause M, Junne S, Glauche F, Storm D, Neubauer P: Культивирование с ограниченной глюкозой с высокой плотностью клеток от небольших до экспериментальных заводов с использованием системы доставки глюкозы, контролируемой ферментами.N Biotechnol. 2012, 29: 235-242. 10.1016 / j.nbt.2011.11.004
CAS Статья Google ученый
Glazyrina J, Materne EM, Dreher T., Storm D, Junne S, Adams T, Greller G, Neubauer P: Культивирование с высокой плотностью клеток и производство рекомбинантного белка с Escherichia coli в биореакторе качающегося типа. Факт о микробной клетке. 2010, 9: 42-10.1186 / 1475-2859-9-42
Статья Google ученый
Neu HC, Heppel LA: высвобождение рибонуклеазы в среду, когда клетки Escherichia coli превращаются в сферопласты. J Biol Chem. 1964, 239: 3893-3900.
CAS Google ученый
Изготовление 2 шкал на 2scalefab
© 2008-2021 Shapeways, Inc.Афганистан Албания Алжир американское Самоа Андорра Ангола Ангилья Антигуа и Барбуда Аргентина Армения Аруба Австралия Австрия Азербайджан Багамы Бахрейн Бангладеш Барбадос Беларусь Бельгия Белиз Бенин Бермуды Бутан Боливия Босния и Герцеговина Ботсвана Бразилия Бруней-Даруссалам Болгария Буркина-Фасо Бурунди Камбоджа Камерун Канада Кабо-Верде Каймановы острова Центрально-Африканская Республика Чад Чили Китай Колумбия Коморские острова Конго Конго, Демократическая Республика Острова Кука Коста-Рика Хорватия Кипр Чехия Дания Джибути Доминика Доминиканская Республика Эквадор Египет Сальвадор Эстония Эфиопия Фарерские острова Фиджи Финляндия Франция Французская Гвиана Французская Полинезия Габон Гамбия Грузия Германия Гана Гибралтар Греция Гренландия Гренада Гваделупа Гуам Гватемала Гернси Гвинея Гвинея-Бисау Гайана Гаити Гондурас Гонконг Венгрия Исландия Индия Индонезия Ирак Ирландия Израиль Италия Кот-д’Ивуар Ямайка Япония Джерси Иордания Казахстан Кения Кирибати Южная Корея) Кувейт Кыргызстан Лаос Латвия Ливан Лесото Либерия Ливийская арабская джамахирия Лихтенштейн Литва Люксембург Макао Македония, бывшая югославская Республика Мадагаскар Малави Малайзия Мальдивы Мали Мальта Маршалловы острова Мартиника Мавритания Маврикий Мексика Микронезия Молдова, Республика Монако Монголия Черногория Монтсеррат Марокко Мозамбик Намибия Непал Нидерланды Нидерландские Антильские острова Новая Каледония Новая Зеландия Никарагуа Нигер Нигерия Остров Норфолк Северные Марианские острова Норвегия Оман Пакистан Палау Палестинская территория, оккупированная Панама Папуа — Новая Гвинея Парагвай Перу Филиппины Польша Португалия Пуэрто-Рико Катар Реюньон Румыния Российская Федерация Руанда Сент-Китс и Невис Санкт-Люсия Святой Винсент и Гренадины Самоа Сан-Марино Саудовская Аравия Сенегал Сербия Сейшельские острова Сьерра-Леоне Сингапур Словакия Словения Соломоновы острова Южная Африка Испания Шри-Ланка Суринам Шпицберген и Ян Майен Свазиленд Швеция Швейцария Тайвань, Китайская Республика Таджикистан Танзания, Объединенная Республика Таиланд Тимор-Лешти Идти Тонга Тринидад и Тобаго Тунис Турция Острова Теркс и Кайкос Тувалу Уганда Украина Объединенные Арабские Эмираты Объединенное Королевство Соединенные Штаты Внешние малые острова США Уругвай Узбекистан Вануату Ватикан-город-государство Венесуэла Вьетнам Виргинские острова, Британские Виргинские острова, СШАС.