Пользование функциональной кроватью алгоритм действий: Назначение функциональной кровати | Статьи
Заглавная страница
КАТЕГОРИИ: Археология ТОП 10 на сайте Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Техника нижней прямой подачи мяча. Франко-прусская война (причины и последствия) Организация работы процедурного кабинета Смысловое и механическое запоминание, их место и роль в усвоении знаний Коммуникативные барьеры и пути их преодоления Обработка изделий медицинского назначения многократного применения Образцы текста публицистического стиля Четыре типа изменения баланса Задачи с ответами для Всероссийской олимпиады по праву Мы поможем в написании ваших работ! ЗНАЕТЕ ЛИ ВЫ? Влияние общества на человека Приготовление дезинфицирующих растворов различной концентрации Практические работы по географии для 6 класса Организация работы процедурного кабинета Изменения в неживой природе осенью Уборка процедурного кабинета Сольфеджио. Все правила по сольфеджио Балочные системы. Определение реакций опор и моментов защемления |
⇐ ПредыдущаяСтр 13 из 16Следующая ⇒
Контроль качества по пунктам отмеченным *
ПОЛЬЗОВАНИЕ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ КРОВАТЬЮ
Функциональная кровать предназначена для тяжелобольных пациентов и служит для придания им необходимых положений. Кровать состоит из рамы с панелями, двух стенок – передней и задней, винтовых механизмов управления, надкроватного столика, приспособления для подведения судна под пациента. Установка панелей в нужном положении осуществляется вращением рукояток механизма подъема. Во время эксплуатации кровати следует периодически смазывать винты подъемных механизмов.
ПРИГОТОВЛЕНИЕ ПОСТЕЛИ
Правильное приготовление постели и контроль за его состоянием имеет большое значение, особенно для тяжелобольных пациентов. Поэтому необходимо, чтобы: 1. Матрац был достаточной длины и ширины, с ровной поверхностью. 2. На матраце должен быть надет польстер из медицинской клеёнки, который дезинфицируется после смены постельного белья и при переводе пациента в другие отделения. 3. На матрац кладут чистую простыню, тщательно расправляют, края её со всех сторон подвертываю под матрац. 4. Сверху на простыню кладут подкладную клеёнку, простую и подкладную пеленку 5. В зависимости от времени года используются байковые или шерстяные одеяла. На одеяло надевается пододеяльник. 6. Постельное белье необходимо менять после каждого пациента или по мере необходимости.
СМЕНА БЕЛЬЯ НА ПОСТЕЛИ, НЕ ЗАНЯТОЙ ПАЦИЕНТОМ
Таблица 4.9 Алгоритм действий
Контроль качества по пунктам отмеченным *
СМЕНА БЕЛЬЯ НА ПОСТЕЛИ, ЗАНЯТОЙ ПАЦИЕНТОМ
Таблица 4. 10 Алгоритм действий
Контроль качества по пунктам отмеченным *
ПРИМЕНЕНИЕ СУДНА Таблица 4.11 Алгоритм действий
Контроль качества по пунктам отмеченным *
4. 4 ГИГИЕНИЧЕСКИЙ УХОД ЗА КОЖЕЙ И ПРОФИЛАКТИКА ПРОЛЕЖНЕЙ Тщательный уход за кожей имеет большое значение, особенно для пациенток, вынужденных длительное время находиться на постельном режиме. Загрязнение кожных покровов секретом потовых и сальных желез, другими выделениями ведет к появлению сильного зуда, расчесов, вторичного инфицирования кожи, развитию грибковых заболеваний, возникновению опрелостей, способствует, в ряде случаев. Образованию пролежней. При отсутствии противопоказаний гигиеническую ванну пациенты принимают не реже 1 раза в 10 дней, руки необходимо мыть перед каждым приемом пищи, ноги 2-3 раза в неделю, 2 раза в день проводить туалет наружных половых органов. Действия, направленные на профилактику пролежней. 1. Каждые 2 часа менять положение пациента в постели, осматривая места возможного образования пролежней. 2. Перестилая пациенту постель, следить, чтобы на простыне не было складок, грубых швов, заплаток. 3. Немедленно менять мокрое или загрязненное белье. 4. Под крестец и копчик подкладывать резиновый круг, помещенный в чехол, а под пятки, локти, затылок – ватно-марлевые круги. 5. Утром и вечером обмывать места наиболее частого образования пролежней теплой водой и протирать их салфеткой, смоченной 10% раствором камфорного спирта, 0,5% раствором нашатырного спирта, 1% раствором салицилового спирта. Таблица 4.12
ГИГИЕНИЧЕСКИЙ УХОД ЗА НАРУЖНЫМИ ПОЛОВЫМИ ОРГАНАМИ У ЖЕНЩИН Таблица 4.13 Алгоритм действий
Таблица4.14
Укладка для проведения гигиенического ухода за наружными половыми органами
ПРАВИЛА И СПОСОБЫ ПОДАЧИ КИСЛОРОДА
Оксигенотерапия – применение кислорода с лечебной целью. Показания: острые пневмонии, капиллярный бронхит, эмфизема легких, приступы бронхиальной и сердечной астмы, отек легких, пороки сердечных клапанов, отравление газами. Вдыхание газовой смеси, содержащей 40-50% кислорода, довольно быстро доводит насыщение артериальной крови до нормы. Кислород должен подаваться увлажненным в определенных соотношениях с атмосферным воздухом. Вдыхание чистого кислорода может оказать токсическое действие на организм человека, проявляющееся в возникновении сухости в полости рта, чувства жжения за грудиной, болей в грудной клетке, судорог, поэтому для лечения используют смесь, содержащую до 40-50% кислорода. Лишь при отравлении окисью углерода допускается применение карбогена, содержащего 95% кислорода и 5% углекислого газа. При отеке легких применяют смесь, содержащую 50% кислорода и 50% спирта. Оксигенотерапия может осуществляться как при естественном дыхании, так и при использовании аппарата ИВЛ. В домашних условиях с целью оксигенотерапии применяют кислородную подушку. В больничных учреждениях оксигенотерапию проводят с использованием баллонов со сжатым кислородом или системы централизованной подачи кислорода в палаты. Наиболее распространенным способом кислородотерапии является его ингаляция через носовые катетеры. Реже используют носовые и ротовые маски, интубационные и трахеотомические трубки, кислородные палатки. В настоящее время при многих заболеваниях внутренних органов, сопровождающихся гипоксией, применяется гипербарическая оксигенотерапия, представляющая собой лечение кислородом под повышенным давлением в специальных барокамерах. Использование этого метода дает значительное увеличение диффузии кислорода в различные среды организма.
Таблица 4.14
Алгоритм действий при подаче кислорода из общей сети через носовой катетер
Таблица 4.15
Оснащение, необходимое для проведения оксигенотерапии при подаче кислорода ⇐ Предыдущая78910111213141516Следующая ⇒ Читайте также: Техника нижней прямой подачи мяча Комплекс физических упражнений для развития мышц плечевого пояса Стандарт Порядок надевания противочумного костюма Общеразвивающие упражнения без предметов |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Последнее изменение этой страницы: 2022-01-22; просмотров: 16; Нарушение авторского права страницы; Мы поможем в написании вашей работы! infopedia. su Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав. Обратная связь — 38.242.236.216 (0.005 с.) |
Официальный сайт полномочного представителя Президента Российской Федерации в Приволжском федеральном округе
26 октября 2017 Распечатать
26 октября 2017 года помощник полномочного представителя Президента Российской Федерации в Приволжском федеральном округе Александр Давыдов провел прием граждан, в ходе которого рассмотрены обращения жителей Республики Татарстан, Оренбургской и Самарской областей. В мероприятии приняли участие главные федеральные инспекторы, представители органов исполнительной власти и местного самоуправления, контрольно-надзорных органов в регионах округа.
В ходе видеоприема рассмотрено обращение жительницы г.о. Самары, которая обратилась с просьбой о содействии в исполнении судебного решения в части приведения ООО «Самарский монолит» земельного участка на ул. Солнечная в первоначальное состояние и передачи данной территории в пользование детского сада. Строительные работы на данном объекте были приостановлены по причине выявленных областным минстроем нарушений градостроительного законодательства. Судебное решение о приведении земельного участка в первоначальный вид в соответствии с нормами и правилами до настоящего времени не исполнено. По словам главы г.о. Самары Олега Фурсова, городской бюджет не в состоянии выделить средства для организации работ по благоустройству территории. Вместе с тем, УФСПП России по Самарской области направило официальный запрос в Центральный аппарат ФСПП с просьбой о выделении необходимой суммы с последующим взысканием ее с должника ООО «Самарский монолит».
Александром Давыдовым рекомендовано по возможности ускорить проведение мероприятий и в течение месяца выработать алгоритм решения вопроса, а также обращено внимание контрольно-надзорных органов о необходимости проведения анализа действий строительной компании, приведших к сложившейся ситуации.
Жительница Оренбургской области обратилась за содействием в обеспечении функциональной кроватью в соответствии с медицинскими показателями. Заявительница является участником Великой Отечественной войны, инвалидом I группы, а также имеет статус «Ветеран труда». По сообщению вице-губернатора – заместителя председателя правительства Оренбургской области по социальной политике Павла Самсонова, женщина была обеспечена необходимым средством реабилитации, которое в дальнейшем ее не устроило. В региональное министерство соцразвития поступила новая заявка о нуждаемости инвалида I группы в функциональной кровати с электроприводом на основании заключения врачебной комиссии районной ЦРБ. В настоящее время проводится конкурсная процедура по отбору поставщика. Ориентировочный срок поставки товара – с 20 по 25 ноября 2017 года.
Также в ходе приема рассмотрено обращение жителя с. Актаныш Республики Татарстан о продлении договора аренды и оформлении в собственность объекта недвижимости и земельного участка для осуществления предпринимательской деятельности. Заявитель не успел вовремя зарегистрировать право собственности на новое строение и земельную площадь. Глава Актанышского муниципального района Фаил Камаев пообещал помощнику полпреда, что заявителю будет оказана помощь в подготовке необходимых документов, продлен договор аренды и оформлено право собственности на объект недвижимости и участок.
По итогам приема помощник полномочного представителя Президента РФ в ПФО Александр Давыдов дал поручения главным федеральным инспекторам взять на контроль реализацию принятых решений с представлением докладов по итогам проделанной работы.
Поделиться:
- Вконтакте
- Распечатать
- Пресс-релизы
- Заместители и помощники полномочного представителя
Алгоритм определения систематической ошибки в продолжительности пребывания в больнице
Больницы могут быть опасными местами для пациентов. Находясь в больнице, пациенты рискуют заразиться внутрибольничными инфекциями, такими как сепсис и Clostridioides difficile , или столкнуться с другими неблагоприятными событиями, такими как падения. Больницы имеют ограниченные ресурсы, требующие эффективного использования коек и рабочего времени врачей. По этим и другим причинам в интересах пациентов, больниц и общественного здравоохранения ограничить пребывание в больнице сроком, не превышающим необходимого.
Признавая необходимость поддерживать более короткие сроки пребывания в стационаре, доктор Джон Фаренбах, специалист по данным из Чикагского медицинского университета (UCM), разработал модель машинного обучения, которая использовала клинические характеристики для выявления пациентов, наиболее подходящих для выписки через 48 часов. Используя этот инструмент, больница может обеспечить своевременную выписку конкретных пациентов за счет распределения и определения приоритетности ресурсов управления уходом, включая планирование выписки, услуги по оказанию медицинской помощи на дому и административную помощь врача или пациента.
В процессе разработки команда доктора Фаренбаха определила, что включение почтовых индексов в качестве функции повышает точность прогнозирования модели. Однако после введения почтовых индексов в модель один из членов команды, просматривавший результаты, выразил обеспокоенность. «Мы знаем количество пациентов в Чикаго и знали, что что-то не так при стратификации модели по расе», — сказал доктор Фаренбах.
Почтовые индексы в зоне обслуживания UCM отражают расовую географию города. Тенденции в данных показали, что пациенты из преимущественно кавказских и относительно богатых почтовых индексов с большей вероятностью имели более короткую продолжительность пребывания, чем другие. И наоборот, почтовые индексы, соответствующие более длительному сроку пребывания, были преимущественно афроамериканскими и имели ограниченный доход. Если бы эта модель была развернута, это привело бы к тому, что услуги по управлению уходом были бы отданы в первую очередь населению с меньшей потребностью в этих услугах, что отвлекло бы их от пациентов с более высоким риском и больше нуждающихся в усиленном управлении уходом.
Чтобы подтвердить, что модель увековечивает исторические предубеждения в популяции пациентов с UCM, команда проверила ее на расовые предубеждения, разделив результаты по расам. Это испытание модели подтвердило опасения, и команда остановила процесс разработки.
Команда доктора Фаренбаха встретилась с отделом разнообразия, интеграции и справедливости UCM, чтобы разработать подходы, позволяющие избежать подобных предубеждений в будущем. В отделе разнообразия UCM команда сотрудничала с доктором Маршаллом Чином, врачом, профессором медицинской этики и экспертом по социальным детерминантам здоровья. Доктор Чин заметил, что группа аналитиков данных «имела благие намерения повысить эффективность и безопасность пациентов, но возникли проблемы, поскольку изначально при разработке алгоритма у них не было объективной перспективы».
По словам доктора Чина, ИИ в здравоохранении должен применять «объектив справедливости на всех этапах разработки и развертывания, чтобы избежать негативных непредвиденных последствий и, что еще лучше, оказать положительное влияние на справедливость в отношении здоровья». Отдел разнообразия и команда специалистов по обработке и анализу данных работали вместе над созданием «контрольных точек справедливости» для выявления источников предвзятости и несправедливости в будущих приложениях ИИ на каждом этапе разработки: концептуализация, разработка, развертывание и мониторинг. На каждом контрольном этапе справедливости команда задает себе вопрос, улучшают ли они результаты лечения всех пациентов или несправедливо обращаются с какой-либо группой пациентов из группы риска.
Не имея готовых продуктов для облегчения проверки справедливости в приложениях искусственного интеллекта, ориентированных на здравоохранение, д-р Чин и доктор Фаренбах разработали собственную систему проверки справедливости, используя несколько общих принципов: mind
Проверьте свой алгоритм на наличие потенциальных источников смещения и выходных данных, которые способствуют неравным результатам среди групп пациентов.
Оцените свои данные в поисках недостатков, которые могут привести к необъективным алгоритмическим выводам. Например, являются ли имеющиеся данные о группах пациентов из групп социального риска менее точными или полными, чем данные, доступные для более благополучных групп населения?
Подумайте, как обеспечить справедливость для различных групп пациентов при разработке и развертывании моделей. Это может включать корректировку пороговых значений в рамках модели для обеспечения равных результатов и распределения ресурсов здравоохранения.
После развертывания разработчики и пользователи должны продолжать отслеживать данные на наличие неравенств, которые могли быть пропущены во время разработки или могут быть обнаружены только в условиях реальной практики.
На всех этапах разработки и развертывания разработчики должны проводить обсуждения как с поставщиками, так и с пациентами. Голос пациентов — конечных пользователей клинической помощи — особенно важен.
«Сфера ИИ динамична и быстро развивается. Вам необходимо выполнить проверку эквити готовых алгоритмов ИИ, поскольку обычно вы не можете модифицировать эти алгоритмы ИИ. Если будут обнаружены серьезные проблемы с справедливостью, их следует решить непосредственно перед развертыванием», — сказал д-р Фаренбах. Этот случай демонстрирует важность мер безопасности при разработке ИИ для предотвращения развертывания алгоритма с потенциально несправедливым и даже вредным воздействием на пациентов.
Этот случай также показывает, насколько важно учитывать такие факторы, как социальный риск и другие социальные детерминанты здоровья, при разработке ИИ для здравоохранения. Надлежащее представление групп пациентов из групп социального риска в наборах данных машинного обучения имеет важное значение для обеспечения того, чтобы эти инструменты служили для улучшения справедливости в отношении здоровья.
Например, инициатива Национального института здравоохранения «Все мы» направлена на сбор генетических данных и данных о состоянии здоровья одного миллиона американцев, особенно тех из групп социального риска, которые исторически были недостаточно представлены в медицинских исследованиях и наборах данных. К 2020 году половину участников программы составляли представители расовых и этнических меньшинств, что потенциально расширило знания о людях, которые исторически игнорировались в клинических исследованиях.
С помощью данных, собранных в рамках инициативы «Все мы», исследователи могут выявлять и устранять случаи гиподиагностики в небольших наборах данных системы здравоохранения, сравнивая их с этими типами широко репрезентативных наборов данных. Чтобы обеспечить справедливость в отношении здоровья и доступность для пациентов из маргинализированных сообществ, наборы данных должны включать критерии для определения того, насколько пациенты в этих сообществах отличаются от населения в целом.
Наконец, опыт UCM показывает, что для устранения алгоритмической предвзятости мы должны культивировать в командах разработчиков сильное чувство психологической безопасности. Психологическая безопасность — это концепция, основанная на организационной теории, которая направлена на то, чтобы члены команды чувствовали себя в безопасности, высказывая идеи или опасения, которые могут отличаться от мышления всей команды. Проблема с включением почтовых индексов в качестве переменной в алгоритм продолжительности пребывания изначально была поднята членом команды разработчиков. Без культуры психологической безопасности UCM этот член команды, возможно, не почувствовал бы себя вправе высказаться и поднять потенциально опасную проблему с выходными данными модели.
Успех UCM в выявлении и устранении предвзятости в алгоритме продолжительности пребывания показывает, что можно внедрить протоколы, обеспечивающие удовлетворение потребностей пациентов из групп социального риска при разработке, развертывании и оценке алгоритмов ИИ в здравоохранении. В конечном итоге алгоритм продолжительности пребывания не был развернут. Но это дало полезный опыт для внедрения процессов, которые позволят команде UCM выявлять источники предвзятости при разработке моделей ИИ для здравоохранения в будущем.
Хотите узнать больше о предвзятости в ИИ в здравоохранении? Прочтите наш следующий блог «Как смягчить предвзятость в алгоритмах здравоохранения».
7 Примеры алгоритмов в повседневной жизни для учащихся
Для учащихся, плохо знакомых с кодированием, процесс алгоритмического мышления может быть сложным. Вместо того, чтобы дать ответ на вопрос или даже показать работу, как они туда попали, алгоритмическое мышление требует, чтобы учащиеся решали не ответ, а 9 задач.0070 воспроизводимый процесс для решения ответа (или выполнения задачи). Эта концепция может показаться загадочной для некоторых студентов, которые еще не поняли, как алгоритмы существуют в повседневной жизни.
В учебной программе учителям может быть полезно использовать примеры алгоритмов из повседневной жизни, чтобы сделать концепцию более доступной.
Существует много типов алгоритмов, которые используются в повседневной жизни, включая линейные процессы, которые следуют определенному набору шагов, условные алгоритмы, которые выполняют выбор между двумя действиями, и циклические алгоритмы, которые повторяют последовательность определенное количество раз.
Многие повседневные алгоритмы удивительно сложны, но они также естественны для нас. Например, решение о том, что надеть утром, является (для некоторых из нас) сложным алгоритмом определения того, что чисто и доступно, какие варианты подходят для погоды, какие предметы одежды подходят друг другу или нашему стилю и тому, что мы любим. удобно носить в этот день и т. д.). Некоторые из них удивительно просты, например, процесс наливания воды в стакан.
Ниже мы предлагаем 7 уникальных примеров, которые учащиеся могут использовать для иллюстрации алгоритмов в повседневной жизни:
1. Завязывание шнурков
Любой пошаговый процесс, который каждый раз выполняется одинаково, является алгоритмом. Хорошим примером этого в повседневной жизни является завязывание шнурков на ботинках. Существует ограниченное количество шагов, которые эффективно приводят к традиционному знанию шнурков (известному как «кролик-кролик» или узел «петля, налет и тяни»). Скорее всего, вы и ваши ученики следуете одному из этих алгоритмов каждый раз, когда завязываете шнурки.
2. Следование рецепту
Рецепты — отличный пример алгоритма в повседневной жизни. Они иллюстрируют воспроизводимый набор шагов для достижения конкретной цели (например, выпечка кексов с черникой или приготовление соуса для спагетти с нуля). Рецепты предназначены для создания воспроизводимого результата или для того, чтобы помочь людям, независимо от происхождения, создать конкретную еду, следуя набору подробных инструкций — так же, как алгоритм в информатике детализирует шаги для создания воспроизводимых результатов.
3. Классификация объектов
Процесс классификации объектов — еще один прекрасный пример алгоритмов в повседневной жизни. Будь то классификация продуктов по разным группам, сортировка предметов домашнего обихода по функциям или организация блоков от меньшего к большему, учащиеся часто могут относительно просто выполнить эти алгоритмы. Просьба к учащимся определить процесс, который они используют для классификации объектов (блок-схема качеств, которые они ищут в каждом конкретном продукте, чтобы определить его группу продуктов, или как они сравнивают один блок с окружающими его блоками), является примером алгоритмического мышления или процесса. разработки алгоритма, который можно использовать для воспроизведения процесса.
4. Распорядок перед сном
Распорядок дня, например, утренний распорядок, распорядок перед сном или даже упражнения — еще один пример алгоритмов в повседневной жизни. Спросите своих учеников, что они делают, чтобы подготовиться ко сну. Скорее всего, у них будет определенный набор шагов, которые повторяются (и могут быть воспроизведены другими) для подготовки ко сну. Это делает эту процедуру алгоритмом!
5. Поиск библиотечной книги в библиотеке
Поиск библиотечной книги — еще один пример использования алгоритма в повседневной жизни. Существует несколько процессов для успешного поиска библиотечной книги, будь то использование системы компьютерного каталога библиотеки, определение жанровых меток на полках, поиск книги по теме или автору и т. д. Независимо от используемого процесса, можно ли его определить и воспроизвести. другими, то это алгоритм.
6. Ехать туда и обратно
Ехать на машине в школу или домой — еще один пример алгоритма.