Опросник большой депрессии: Тест Опросник большой депрессии ВОЗ

Опросник большой депрессии — тест самооценки, разработанный Всемирной Организацией Здравоохранения, для скрининга, выявления и определения тяжести большого депр

Пользователи также искали:

опросник депрессии бека, опросник депрессии бернса, опросник депрессивных состояний, опросник для определения депрессии бехтерева, шкала депрессии бека интерпретация, депрессии, Опросник, опросник, шкала, тест, бека, большой, опросник депрессии бека, тест на депрессию, депрессия тест визуальный, опросник депрессивных состояний, бернса, определения, бехтерева, депрессию, депрессия, визуальный, интерпретация, депрессивных, состояний, занга, самооценки, опросник депрессии бернса, Опросник большой депрессии, шкала депрессии бека интерпретация, шкала занга для самооценки депрессии, опросник для определения депрессии бехтерева, опросник большой депрессии, психодиагностические методики. опросник большой депрессии,

Опросник депрессии Бека — тест на депрессию, депрессия, депрессивные расстройства

Мне не грустно
Мне грустно или тоскливо
Мне всё время тоскливо или грустно, и я ничего не могу с собой поделать
Мне так грустно или печально, что я не могу этого вынести

У меня не потерян интерес к другим людям
Я меньше, чем бывало, интересуюсь другими людьми
У меня потерян почти весь интерес к другим людям, и почти нет никаких чувств к ним.
У меня потерян всякий интерес к другим людям, и они меня совершенно не заботят

Я смотрю в будущее без особого разочарования
Я испытываю разочарование в будущем
Я чувствую, что мне нечего ждать впереди
Я чувствую, что будущее безнадёжно и поворота к лучшему быть не может

Я принимаю решения примерно также легко, как всегда.
Я пытаюсь отсрочить принятие решений.
Принятие решений представляет для меня огромную трудность.
Я больше совсем не могу принимать решения.

Я не чувствую себя неудачником.
Я чувствую, что неудачи случались у меня чаще, чем у других людей.
Когда оглядываюсь на свою жизнь, я вижу лишь цепь неудач.
Я чувствую, что потерпел неудачу как личность (родитель, муж, жена).

Я не чувствую, что выгляжу сколько-нибудь хуже, чем обычно.
Меня беспокоит то, что выгляжу старо и непривлекательно.
Я чувствую, что в моём внешнем виде происходят постоянные
      изменения, делающие меня непривлекательными.
Я чувствую, что выгляжу гадко или отталкивающе.

Я не испытываю никакой особенной неудовлетворённости.
Ничто не радует меня так, как раньше.
Ничто больше не даёт мне удовлетворения.
Меня не удовлетворяет всё.

Я могу работать примерно также хорошо, как и раньше.
Мне нужно делать дополнительные усилия, чтобы что-то сделать.
Я не могу выполнять никакую работу.

Я не чувствую никакой особенной вины.
Большую часть времени я чувствую себя скверным и ничтожным.
У меня довольно сильное чувство вины.
Я чувствую себя очень скверным и никчемным.

Я устаю ничуть не больше, чем обычно.
Я устаю быстрее, чем раньше.
Я устаю от любого занятия.
Я устал чем бы то ни было заниматься.

Я не испытываю разочарования в себе.
Я разочарован в себе.
У меня отвращение к себе.
Я ненавижу себя.

Мой аппетит не хуже, чем обычно.
Мой аппетит не так хорош, как бывало.
Мой аппетит теперь гораздо хуже.
У меня совсем нет аппетита.

У меня нет никаких мыслей о самоповреждении.
Я чувствую, что мне было бы лучше умереть.
У меня есть определённые планы совершения самоубийства.
Я покончу с собой при первой возможности.

Опросник большой депрессии и другие способы её диагностики

В современном мире проблема депрессии становится всё более актуальной. Постоянные стрессы, ненормированная нагрузка, усталость – всё это постепенно приводит к тому, что окружающий мир перестаёт радовать. На каком-то этапе становится понятно, что такое состояние — это не просто банальная подавленность, а нечто более серьёзное. Именно для диагностики психологического состояния человека и используется опросник большой депрессии.

Что это за опросник?

Конечно, существует большое количество способов определить, находится ли человек в состоянии депрессии. Кстати говоря, стоит отметить, что под этим термином специалисты понимают снижение как умственной, так и двигательной активности, к которым добавляется общее подавленное состояние. То есть говорить, что человек находится в состоянии депрессии только из-за того, что он в последнее время не такой весёлый, как обычно, как минимум некорректно с медицинской точки зрения: здесь должен наблюдаться целый ряд факторов.

Опросник большой депрессии – это тест самооценки, предложенный Всемирной организацией здравоохранения и определяющий наличие у тестируемого депрессивного состояния. Обычно используется шкала Лайкерта – оценивается частота возникновения у пациента предложенных в опроснике признаков. Этот вид диагностики является одним из самых точных, несмотря на то, что в тесте содержится всего двадцать вопросов.

Шкала Бека

Некоторые специалисты не так уж и часто применяют опросник большой депрессии. Что это далеко не единственный способ диагностики, известно давно. Именно поэтому многие психиатры используют альтернативный метод — шкалу Бека – ряд утверждений, на которые предлагается несколько вариантов ответов. Исходя из того, какие варианты выбирает тестируемый, и оценивается его психологическое состояние. Анализируется относительно небольшой период времени – одна-две недели. Вопросы-утверждения касаются состояния пациента, например, изменился ли уровень его активности или аппетит, сохранился ли интерес к любимым ранее предметам и так далее.

Опросник большой депрессии – тест, выполняемый в течение двадцати минут, максимум часа. Если тестируемый не может справиться с ним, то это сигнализирует о тяжелейшей его депрессии.

Самооценочная шкала депрессии

Итак, как уже было сказано, одним из самых эффективных методов диагностики расстройства является опросник большой депрессии. Пройти этот тест можно как в интернете, так и у квалифицированного специалиста, который сразу же по результатам может назначить лечение. Депрессия – не то состояние, которое проходит само собой — нужна профессиональная помощь и долгое время, чтобы полностью преодолеть его.

Но стоит заметить, что шкала Бека – не единственный способ определить, есть ли у человека проблемы. Существует такой вариант тестирования как самооценочная шкала депрессии, разработанная для более точной диагностики депрессии и субдепрессии (более лёгкой её формы). Этот опросник также фокусируется на физическом самочувствии тестируемого и также оценивает тяжесть депрессии, если она имеется.

Опросник Бехтерева

Более сложный опросник большой депрессии, точнее, одну из его многочисленных форм представляет собой опросник Бехтерева. Он гораздо глубже, чем два предыдущих метода, но используется чаще для наблюдения за пациентами, уже имеющими диагноз психического расстройства. Примечательно и то, что Бехтерев нацеливался на выявление скрытых депрессий и неврозов, что существенно расширило область применения его опросника. Если у тестируемого и обнаруживается некоторое расстройство, то в ходе опроса выявляется и его происхождение, что существенно облегчает лечение. В тесте, что необычно, больше шести десятков вопросов, на которые тестируемый отвечает «да» или «нет», и это очень сильно повышает точность исследования.

Эдинбургский опросник

Стандартный опросник большой депрессии Бека в комбинации с самооценочной шкалой позволил создать эдинбургский опросник. Он направлен на выявление послеродовой депрессии у женщин, а также диагностику психологических проблем у отца ребёнка. Недостатком этого тестирование является то, что оно не всегда может разграничить депрессию и банальную тревожность, что, конечно, снижает его точность. Вместе с тем на фоне остальных опросников для диагностики депрессии этот довольно специфичен в своём назначении, что явно даёт ему некоторые преимущества.

После того как опросник большой депрессии выявил наличие проблемы, стоит задуматься, как же с ней бороться. На ранних стадиях депрессии, при лёгкой её степени, специалисты рекомендуют безмедикаментозные методы лечения: прогулки на свежем воздухе, двигательную активность, контроль режима питания и, конечно, работу с психотерапевтом. В более запущенных случаях придётся прибегать к использованию лекарств, которые стимулируют выработку серотонина, гормона счастья, правда, со временем организм может привыкнуть к стимуляции этого процесса и перестать выполнять его без медикаментозного подкрепления.

Заключение

Главное в депрессии – вовремя её диагностировать и начать лечение. Все проблемы можно преодолеть, порой достаточно только показать, что самому справиться с ними не под силу. Жизнь прекрасна, и это нужно помнить всегда и при любых обстоятельствах. И депрессии в ней не место.

Шкала Занга для самооценки депрессии. Тест онлайн

Шкала Занга для самооценки депрессии — это тест, выявляющий соматические, психологические, поведенческие и аффективные симптомы депрессии. Тест предназначен для самостоятельного прохождения и позволяет получить количественную оценку тяжести депрессии. Это опросник, который следует проходить 1–2 раза в неделю. Вы сами можете сравнить как изменяется интенсивность депрессии с течением времени.

См. также:

Внимательно прочитайте каждое утверждение и выберите пункт, который лучше всего отражает то, как часто вы чувствовали или вели себя соответствующим образом в течение последней недели. Не размышляйте слишком долго, в тесте нет «правильных» или «неправильных» ответов.

1. Я чувствую подавленность и испытываю печаль

Никогда или редко

Иногда

Довольно часто

Большую часть времени или постоянно

2. Я лучше всего чувствую себя утром

Никогда или редко

Иногда

Довольно часто

Большую часть времени или постоянно

3. Я плачу или близок к этому

Никогда или редко

Иногда

Довольно часто

Большую часть времени или постоянно

4. Я плохо сплю ночью

Никогда или редко

Иногда

Довольно часто

Большую часть времени или постоянно

5. Я ем столько же, сколько и раньше

Никогда или редко

Иногда

Довольно часто

Большую часть времени или постоянно

6. Мне приятно смотреть на привлекательных женщин (мужчин), разговаривать с ними, находиться рядом

Никогда или редко

Иногда

Довольно часто

Большую часть времени или постоянно

7. Я замечаю, что теряю вес

Никогда или редко

Иногда

Довольно часто

Большую часть времени или постоянно

8. Меня беспокоят запоры

Никогда или редко

Иногда

Довольно часто

Большую часть времени или постоянно

9. Мое сердце бьется быстрее, чем обычно

Никогда или редко

Иногда

Довольно часто

Большую часть времени или постоянно

10. Я чувствую усталость без видимой причины

Никогда или редко

Иногда

Довольно часто

Большую часть времени или постоянно

11. Я мыслю так же ясно, как и раньше

Никогда или редко

Иногда

Довольно часто

Большую часть времени или постоянно

12. Мне легко делать то, что я умею

Никогда или редко

Иногда

Довольно часто

Большую часть времени или постоянно

13. Я чувствую беспокойство и не могу усидеть на месте

Никогда или редко

Иногда

Довольно часто

Большую часть времени или постоянно

14. У меня есть надежды на будущее

Никогда или редко

Иногда

Довольно часто

Большую часть времени или постоянно

15. Я более раздражителен, чем обычно

Никогда или редко

Иногда

Довольно часто

Большую часть времени или постоянно

16. Мне легко принимать решения

Никогда или редко

Иногда

Довольно часто

Большую часть времени или постоянно

17. Я чувствую себя полезным(ой) и необходимым(ой)

Никогда или редко

Иногда

Довольно часто

Большую часть времени или постоянно

18. Я живу полной и интересной жизнью

Никогда или редко

Иногда

Довольно часто

Большую часть времени или постоянно

19. Я чувствую, что другим людям станет лучше, если я умру

Никогда или редко

Иногда

Довольно часто

Большую часть времени или постоянно

20. Меня до сих пор радует то, что радовало всегда

Никогда или редко

Иногда

Довольно часто

Большую часть времени или постоянно

Научный дайджест: мегаполисы, уходящие под землю, и видеоигры как средство от депрессии

• Леонид Лунеев
• Би-би-си

28 февраля 2021

Среди научных новостей недели:

• Большие города уходят на дно
• Видеоигры против депрессии
• Побочный эффект энергетических напитков
• Всепожирающая любовь японских тараканов

Отчего тонут большие города?

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Аэропорт Сан-Франциско, самое тяжелое здание города, со времени своего строительства уже просел на 4 миллиметра

Подъем уровня мирового океана уже не раз служил темой для остросюжетных фильмов, в которых гигантские волны захлестывают мегаполисы,

Однако как выяснил геофизик Том Парсонс из Геологической службы США (USGS), опасаться нужно не только этого: оказывается, большие города и так «тонут» под собственной тяжестью.

Согласно его подсчетам, Сан-Франциско за время своего существования врос в землю на 80 миллиметров, а если принять во внимание, что к 2050 году уровень воды в заливе может подняться на 300 миллиметров, то это уже вызывает серьезное беспокойство.

«По мере того, как непропорционально большая часть населения смещается в сторону побережья, дополнительная осадка в совокупности с подъемом уровня океана увеличивает риск наводнения», — пишет Парсон в своей работе, опубликованной в AGU Advances.

Если учесть вес всех зданий Сан-Франциско и их содержимого, то получается астрономическая цифра в 1,6 триллиона килограммов. Этого вполне может хватить на то, чтобы прогнуть литосферу, на которой покоится мегаполис, и, что куда опаснее, сдвинуть тектонические плиты, что может привести к разломам в земной коре.

И это при том, что 80 миллиметров осадки — это самые скромные подсчеты, не учитывающие вес транспорта и людей, находящихся вне зданий. Более того, в зависимости от местных геологических условий значительные проседания могут происходить и в других городах по всей планете.

Хотя в глубине континентов литосфера обычно толще и прочнее, результаты исследований в районе залива Сан-Франциско скорее всего применимы ко всем крупным городам, — полагает Парсонс.

Доказано: видеоигры помогают бороться с депрессией

Автор фото, Getty Images

Да-да, все мы много раз слышали, что видеоигры отупляют детей и подростков, уводят их от реальности, промывают мозги и делают жестокими. Даже массовые убийства в школах пытались связать с интернет-стрелялками.

Однако давайте все же прислушаемся к ученым.

Как показало недавнее исследование, проведенное учеными из Университетского колледжа Лондона (его результаты опубликованы в Cambridge University Press), юноши, регулярно играющие в видеоигры, почти на 25% менее склонны впадать в депрессию, чем их сверстники, такими играми не увлекающиеся.

В исследовании приимало участие более 11 тыс. подростков обоих полов в возрасте 11 лет. Ученые в течение трех лет наблюдали за их игровыми привычками в интернете и пришли к выводу, что мальчики, игравшие в сети по меньшей мере раз в неделю, на 24,2% реже демонстрировали симптомы депрессии.

Любопытно, что хотя сами видеоигры не ассоциируются с ухудшением психологического состояния у подростков в возрасте от 11 до 14 лет, исследователи подтвердили, что зависимость от интернета в целом может усиливать симптомы депрессии.

В любом случае из новой публикации Кембриджского университета следует, что не стоит возлагать вину за насилие в современном мире только и исключительно на видеоигры, как это часто делают ведущие СМИ.

Хотя общественность десятилетиями делала из создателей разных бродилок и стрелялок козлов отпущения, возлагая на них вину чуть ли не за все громкие трагедии, на самом деле от видеоигр все же больше пользы, чем вреда. Просто людям давно пора уже взять на себя ответственность за свои действия и вместо того, чтобы демонизировать видеоигры, постараться оценить их по достоинству.

Энергетические напитки, вызывающие тревогу

Автор фото, Getty Images

В отличие от видеоигр, у энергетических напитков сложилась очень даже хорошая репутация: еще бы, они дают вам заряд бодрости, повышают внимание и улучшают настроение. Ну или по крайней мере именно так гласит реклама и этого же добивались производители, запихивая в банки кофеин, гуарану, женьшень и аспартам.

Но как выяснили авторы нового исследования, у энергетических напитков может быть дополнительный, долгосрочный и весьма зловещий эффект.

Хотя связь между потреблением таких напитков и психическими расстройствами, такими как чувство тревоги, депрессия и стресс, наблюдалась и ранее, о долгосрочных последствиях оставалось только гадать.

На этот раз ученые разработали большой опросник, который был выдан почти 900 добровольцам в возрасте 20 лет, а через два года им снова было предложено ответить на серию вопросов, в том числе касавшихся потребления энергетических напитков и психологического самочувствия.

Устранив такие факторы, как наследственная склонность к психическим расстройствам, особенности питания, употребление наркотиков и алкоголя и курение, ученые пришли к выводу о связи между потреблением энергетических напитков и увеличением уровня стресса, а у молодых людей еще и с депрессией и чувством тревоги.

При этом исследователи признают, что внешние и внутренние факторы, являющиеся предвестниками депрессии, могут вызывать у людей упадок сил и вести к увеличению потребления энергетических напитков, что, в свою очередь, усугубляет проблему. Многое, по их словам, зависит и от того, какие именно ингредиенты содержатся в каждом конкретном напитке.

Вывод ученых: несмотря на широкое и практически нерегулируемое распостранение энергетических напитков во многих странах, вредные последствия их употребления плохо изучены и требуют дополнительных исследований.

Зачем подрезать любимому крылья?

Автор фото, Osaki and Kasuya

Японские лесные тараканы вида Salganea taiwanensis уникальны тем, что создают прочные семейные пары на всю жизнь. Это — большая редкость в мире животных, не говоря уже о насекомых, тут есть чему поучиться даже людям. Впрочем, как утверждают ученые, приглядевшиеся к повадкам этих тараканов, их всепожирающая любовь в самом деле замешана на каннибализме.

Дело в том, что после оргии страсти насекомые начинают обгрызать друг другу крылья, так что через несколько дней остаются одни лишь обрубки, на которых далеко от любимого не улетишь (а вообще-то эти тараканы неплохо летают, но в молодости, еще до знакомства с будущим супругом).

Исследователи, наблюдавшие за 24 парами тараканов в лесах Японии, обнаружили, что крылья тараканы объедали друг другу по очереди, и тот, кого в данный момент ели, как правило, не дергался и спокойно давал себя обкорнать. В половине случаев все заканчивалось полностью отгрызенными крыльями.

В целом же в ходе полевых иссследований выяснилось, что более 99% тараканьих пар частично или полностью лишились крыльев в результате такого любовного покусывания.

Сексуальный каннибализм в среде насекомых — не редкость, однако обычно самка с потрохами съедает самца (а как же еще), и лишь в единичных случаях это делает самец, а вот взаимное поедание — это удел лишь японских лесных тараканов (по крайней мере ни у одного другого вида в дикой природе это не наблюдалось).

Ученые указывают на то, что ритуал взаимного обгрызания судя по всему не причиняет насекомым боли — иначе они оказали бы сопротивление. Предположить, что таким образом тараканы разнообразят свой рацион, тоже нельзя, поскольку в крыльях практически нет питательных веществ.

Но тогда зачем все это? Исследователи, работа которых опубликована в издании Ethology, предполагают, что в таком поведении кроется немалая польза!

Тараканам много не нужно: годами семья живет в своем гнилом дупле, еды хватает, места маловато, зато крылья не мешают развернуться, клещи под ними не заводятся, да и опасно наружу вылезать — без крыльев от хищника далеко не уйдешь.

Так бесконфликтный обоюдный каннибалзим обеспечивает сразу и выживание, и верность, и продолжение рода.

Клинические исследование Большая депрессия: бодрствование — Реестр клинических исследований

Подробное описание

Справочная информация: около 150 000 датчан будут постоянно иметь симптомы депрессии, и 20% из них поступают в психиатрическую больницу хотя бы один раз. При поступлении пациенты очень мучаются, и у многих возникают мысли о самоубийстве. Лечение депрессии в палате состоит из: начало или корректировка приема антидепрессивных препаратов в сочетании, например, с окружающей средой предложения по терапии, психотерапии и упражнениям. Только достигается полный эффект от лечения через 4-6 недель, и при других методах лечения не наблюдается более быстрого эффекта. Следовательно, необходимы методы, которые быстро, эффективно и без больших побочных эффектов могут уменьшить симптомы. Бодрствование — это метод лечения, который призван остановить или уменьшить депрессивные симптомы в течение нескольких часов, и несколько исследований показали, что до 66% пациенты ответили на терапию бодрствования. Метод заключается в том, что пациенты бодрствуют в течение одного часа. ночь и следующий день, всего 36 часов, после чего следует одна ночь сна. Легкий было показано, что терапия и стабилизация циркадного ритма поддерживают эффект бодрствования терапия. Цель: изучить эффективность использования бодрствования и световой терапии в качестве дополнения к стандартное лечение госпитализированных пациентов с депрессией и выявление характеристики пациентов, которые принимают лечение и хорошо реагируют на него. Методы: Проект проводится как рандомизированное контролируемое исследование и будет включать 74 пациенты с биполярной или униполярной депрессией. Пациенты рандомизированы по стандартной лечения или вмешательства, которое помимо стандартного лечения будет состоять из трех разовая бодрствование в течение одной недели и 30-минутное ежедневное лечение светом в течение девяти недель период обучения, а также постоянное руководство по хорошей гигиене сна. Рейтеры за Гамильтон рейтинг будет слепым к назначению лечения. Результат: Основным критерием результата будет количество ответов на второй неделе. Ответ определен на 50% или более по сравнению с исходным баллом в HAM-D 17. Вторичные исходы будет частота ремиссии на второй неделе, продолжительность госпитализации и процент пациенты с ответом и ремиссией на девятой неделе. Переменные и оценка: степень тяжести депрессии будет оцениваться с помощью шкала оценки депрессии Гамильтона на основе интервью, версия из 17 и 6 пунктов. Для оценки результатов, сообщаемых пациентами, «Опросник большой депрессии» (MDI) и World Будет использоваться Индекс благополучия Организации здравоохранения (ВОЗ) -5 (ВОЗ-5). Социально-профессиональный Также будут записаны шкала функциональной оценки (GAF) и шкала мании Беха-Рафаэльсена (MAS). Анализ данных: данные будут проанализированы в SPSS и представлены описательно в двух группах для показать, удалась ли рандомизация. Будет проведен анализ «намерения лечить», и на основе необходимого анализа t-критерий, критерий Манна-Уитни-Вилкоксона или критерий chi2 будет использоваться. Связь между прогностическими факторами и реакцией на терапию бодрствования будет описываются пропорциями и соотношениями распространенности и будут проанализированы с помощью критерия chi2. В уровень статистической значимости будет установлен на уровне 5%. Рандомизация будет генерируется компьютером, и пациенты будут случайным образом распределены в группу вмешательства или контрольная группа. Размер выборки: в литературе показано, что процент ответивших составляет 41% после двух недель вмешательства. группа и 13% в контрольной группе. Анализ мощности, основанный на этих показателях, показывает, что если α = 0,05 и β = 0,80, в каждую группу следует включить 37 пациентов, всего 74 пациента.

Инвентаризация серьезной депрессии — Major Depression Inventory

Инвентаризация серьезной депрессии
Цель	генерирует диагноз клинической депрессии по МКБ-10 или DSM-IV

Инвентарь Депрессия ( MDI ) представляет собой опросник самоотчета настроения , разработанный Всемирной организацией здравоохранения . Инструмент был сконструирован командой под руководством профессора Пера Бека, психиатра из больницы общего профиля Фредериксборг в Дании . MDI отличается от многих других самоотчетов , таких как список депрессии Бека (BDI), потому что он может генерировать диагноз клинической депрессии по МКБ-10 или DSM-IV в дополнение к оценке степени тяжести симптомов.

В отличие от многих других подобных инструментов, MDI доступен бесплатно и может быть загружен из Интернета вместе с полным руководством и инструкциями по оценке. Это делает его привлекательным вариантом для эпидемиологических обследований населения. Он также переведен на семь языков.

Подсчет очков

Для измерения результата лечения используется сумма десяти пунктов. Более высокий балл означает более глубокую депрессию.

При использовании шкалы для диагностики депрессии по МКБ-10 существуют следующие возможности:

• Легкая депрессия : 4 или 5 баллов по двум из первых трех пунктов. Плюс минимум 3 балла по двум или трем из последних семи пунктов.
• Умеренная депрессия : 4 или 5 баллов по двум или трем из первых трех пунктов. Плюс минимум 3 балла по четырем из последних семи пунктов.
• Тяжелая депрессия : 4 или 5 баллов по всем первым трем пунктам. Плюс минимум 3 балла по пяти или более из последних семи пунктов.
• Серьезная депрессия : количество заданий сокращается до девяти, так как пункт 4 является частью пункта 5. Включите тот из двух пунктов, который имеет наивысший балл (пункт 4 или 5). Требуется оценка по крайней мере по пяти пунктам, которая выставляется следующим образом: оценка по первым трем пунктам должна быть не менее 4, а по другим пунктам не менее 3. По пункту 1 или 2 должен быть получен результат 4 или 5.

Смотрите также

Ссылки

• Фавзи, М. Х., Фавзи, М. М., Абу-Хинди, В. (2012). Арабская версия Описи большой депрессии как диагностический инструмент: надежность и одновременная и дискриминантная валидность. Восток. Mediterr. Здоровье J.; 18 (4): 304-10.

внешние ссылки

<img src=»//en.wikipedia.org/wiki/Special:CentralAutoLogin/start?type=1×1″ alt=»» title=»»>

PHQ-9

Abstract

ЦЕЛЬ

Несмотря на то, что значительное внимание было сосредоточено на улучшении выявления депрессии, оценка степени тяжести также важна для принятия решений о лечении. Таким образом, мы проверили обоснованность краткого нового измерения тяжести депрессии.

ИЗМЕРЕНИЯ

Анкета о состоянии здоровья пациента (PHQ) — это самостоятельная версия диагностического прибора PRIME-MD для общих психических расстройств. PHQ-9 — это модуль депрессии, который оценивает каждый из 9 критериев DSM-IV от «0» (совсем не) до «3» (почти каждый день).PHQ-9 прошли 6000 пациентов в 8 поликлиниках и 7 акушерско-гинекологических клиниках. Достоверность конструкции оценивалась с использованием краткого общего обзора состояния здоровья из 20 пунктов, больничных дней и посещений клиники, а также трудностей, связанных с симптомами. Достоверность критерия оценивалась по результатам независимого структурированного интервью с профессиональным психиатром (MHP) на выборке из 580 пациентов.

РЕЗУЛЬТАТЫ

По мере увеличения тяжести депрессии PHQ-9 наблюдалось существенное снижение функционального статуса по всем 6 подшкалам SF-20.Кроме того, увеличились трудности, связанные с симптомами, больничные и медицинская помощь. Используя повторное интервью MHP в качестве стандарта критерия, показатель PHQ-9 ≥10 имел чувствительность 88% и специфичность 88% для большой депрессии. По шкале PHQ-9 5, 10, 15 и 20 баллы представляли легкую, среднюю, умеренно тяжелую и тяжелую депрессию соответственно. Результаты были аналогичными в образцах первичной медицинской помощи и акушерско-гинекологической выборки.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Помимо постановки диагноза депрессивных расстройств на основе критериев, PHQ-9 также является надежным и достоверным средством измерения степени тяжести депрессии.Эти характеристики плюс краткость делают PHQ-9 полезным клиническим и исследовательским инструментом.

Ключевые слова: депрессия, диагностика, скрининг, психологические тесты, состояние здоровья

Депрессия — одно из наиболее распространенных и поддающихся лечению психических расстройств, которое регулярно наблюдается у широкого круга поставщиков медицинских услуг, включая специалистов по психическому здоровью, медицинских и медицинских работников. хирурги-специалисты и клиницисты первичного звена. Существует ряд инструментов для выявления депрессии в первичной медико-санитарной помощи, длина которых варьируется от 2 до 28 пунктов. ^{1 , 2} Обычно они могут быть оценены как непрерывные меры серьезности депрессии, а также установлены точки отсечения, выше которых вероятность большой депрессии существенно увеличивается. Баллы по этим различным показателям, как правило, сильно коррелированы, ³ , и не очевидно, что какой-то один показатель превосходит другие. ^{1 , 2 , 4}

Опросник здоровья пациента (PHQ) — это новый инструмент для постановки диагнозов депрессивных и других психических расстройств на основе критериев, часто встречающихся в первичной медико-санитарной помощи.Диагностическая валидность PHQ была недавно установлена ​​в 2 исследованиях с участием 3000 пациентов в 8 клиниках первичной медико-санитарной помощи и 3000 пациентов в 7 акушерско-гинекологических клиниках. ^{5 , 6} Из 9 пунктов шкала депрессии PHQ (которую мы называем PHQ-9) составляет половину длины многих других показателей депрессии, имеет сопоставимую чувствительность и специфичность и состоит из 9 фактических критериев по на котором основан диагноз депрессивных расстройств по DSM-IV. Последняя особенность отличает PHQ-9 от других «двухэтапных» показателей депрессии, для которых при высоких оценках необходимо задать дополнительные вопросы для установления депрессивного диагноза по DSM-IV.PHQ-9 может стать инструментом двойного назначения, который с помощью тех же 9 пунктов может установить диагноз депрессивного расстройства, а также определить степень тяжести депрессивных симптомов. В этой статье мы анализируем данные, касающиеся PHQ-9, чтобы ответить на 3 основных вопроса:

1. Какова надежность и эффективность PHQ-9 в клинической практике?

2. Каковы рабочие характеристики (чувствительность и специфичность) PHQ-9 как диагностического инструмента для депрессивных расстройств?

3. Какова конструктивная валидность PHQ-9 в качестве меры тяжести депрессии по отношению к функциональному статусу, дням нетрудоспособности и обращаемости за медицинской помощью?

МЕТОДЫ

Описание PHQ и PHQ-9

Опросник здоровья пациента (PHQ) — это 3-страничный опросник, который пациент может самостоятельно заполнить. ⁵ Врач сканирует заполненную анкету, проверяет положительные ответы и применяет диагностические алгоритмы, сокращенные в нижней части каждой страницы. PHQ оценивает 8 диагнозов, разделенных на пороговые расстройства (расстройства, которые соответствуют конкретным диагнозам DSM-IV: большое депрессивное расстройство, паническое расстройство, другое тревожное расстройство и нервная булимия) и подпороговые расстройства (расстройства, критерии которых включают меньше симптомов, чем требуется. для любых конкретных диагнозов DSM-IV: другое депрессивное расстройство, вероятное злоупотребление алкоголем / зависимость, соматоформ и компульсивное переедание).

PHQ-9 (Приложение) — это модуль депрессии с 9 пунктами из полного PHQ. Большая депрессия диагностируется, если 5 или более из 9 критериев депрессивных симптомов присутствовали, по крайней мере, «более половины дней» за последние 2 недели, и 1 из симптомов — депрессивное настроение или ангедония. Другая депрессия диагностируется, если 2, 3 или 4 депрессивных симптома присутствовали, по крайней мере, «более половины дней» за последние 2 недели, и 1 из симптомов — это депрессивное настроение или ангедония. Один из 9 критериев симптомов («мысли о том, что вам лучше умереть или причинить себе вред») учитывается, если присутствует вообще, независимо от продолжительности.Как и в случае с оригинальным PRIME-MD, перед тем, как поставить окончательный диагноз, врач должен исключить физические причины депрессии, нормальную тяжелую утрату и маниакальный эпизод в анамнезе.

В качестве меры серьезности оценка PHQ-9 может варьироваться от 0 до 27, поскольку каждый из 9 пунктов может оцениваться от 0 (совсем не) до 3 (почти каждый день). В конце диагностической части PHQ-9 был также добавлен пункт, в котором пациентам, отметившим какие-либо проблемы в анкете, был добавлен пункт: «Насколько сложны, эти проблемы заставили вас выполнять свою работу, заботиться о вещах в домой или ладить с другими людьми? »

Образцы и процедуры исследования PHQ

С мая 1997 г. по ноябрь 1998 г. 3 890 пациентов в возрасте 18 лет и старше были приглашены для участия в исследовании PHQ Primary Care. ⁵ 190 отказались участвовать, 266 начали, но не заполнили анкету (часто из-за недостаточного времени до посещения врача), и 434 чьи анкеты не были введены в набор данных, потому что эквивалент примерно 1 страница (20 наименований) не была завершена. В результате здесь зарегистрировано 3000 пациентов первичной медико-санитарной помощи (1422 из 5 клиник общей терапии и 1578 из 3 клиник семейной практики). С мая 1997 г. по март 1999 г. 3636 пациентов в возрасте 18 лет и старше были приглашены для участия в исследовании PHQ акушерство-гинекология (акушерство-гинекология). ⁶ Было 245 пациентов, которые отказались от участия, 127 начали, но не заполнили анкету, и 264, чьи анкеты не были введены в набор данных, потому что не была заполнена примерно 1 страница. В результате было обследовано 3000 субъектов из 7 акушерско-гинекологических (акушерско-гинекологических) центров. Все центры использовали один из 2 методов отбора субъектов, чтобы минимизировать систематическую ошибку выборки: либо последовательные пациенты для данного сеанса клиники, либо каждые n -го пациента до тех пор, пока не будет достигнута намеченная квота для этого сеанса.Характеристики пациентов приведены в. Выборка акушеров-гинекологов не только полностью состояла из женщин, но и имела более молодой средний возраст, больше латиноамериканских субъектов, более низкий средний уровень образования и меньшую сопутствующую патологию.

Таблица 1

Характеристики пациентов, участвовавших в исследованиях первичной медицинской помощи и акушерско-гинекологических исследований PHQ

9010%

Характеристика пациентов	Исследование 1 PHQ Primary Care	Исследование 2 PHQ Ob-gyn
Субъекты, N	3000	3000
Пациент в стационаре,%	80	71
Средний возраст, y ± SD	46 ± 17	31 ± 11
66	100
Раса,%
Белый	79	39
Афроамериканец	13
9011 9011 9011 9010 39
Семейное положение,%
Женат	48	52
Не был в браке	23	33
Разведен / разведен / вдовец	29	15
Образование,%							16
Неполное обучение в колледже	27	25
Только для выпускников средней школы	33	32
Ниже средней школы	13	27 9010	% Медицинские условия
Гипертония	25	2
Артрит	11	1
Диабет	8		Легочный

Всего в PHQ Prim приняли участие 62 врача. ary Care Study (21 общее лечение внутренних болезней и 41 семейная практика [19 из которых были ординаторами семейных врачей]).Их средний возраст составлял 37 лет (стандартное отклонение [SD], 6.5), и 63% составляли мужчины. Всего в работе PHQ Ob-Gyn приняли участие 40 врачей и 21 практикующая медсестра. Их средний возраст составлял 39 лет (стандартное отклонение 8,9), 48% составляли мужчины.

Перед посещением врача все пациенты заполнили PHQ. Кроме того, они заполнили краткую форму исследования общего состояния здоровья (SF-20). ⁷ SF-20 измеряет функциональное состояние в 6 областях (все оценки от 0 до 100; 100 = лучшее состояние здоровья).Также пациенты оценили количество посещений врача и количество дней нетрудоспособности за последние 3 месяца.

Валидационные интервью специалистов в области психического здоровья (MHP)

Чтобы определить соответствие диагнозов PHQ диагнозам MHP, в середине исследования PHQ первичной медицинской помощи план MHP (клинический психолог с докторской степенью или 1 из 3 старших психиатрических социальных работников) попытался интервью по телефону со всеми впоследствии включенными субъектами, у которых был телефон, которые согласились на интервью и с которыми можно было связаться в течение 48 часов.Все, кроме 1 сайта, приняли участие в этих проверочных интервью. MHP не знал о результатах PHQ. Обоснование и дополнительные детали телефонного интервью MHP, в котором использовались обзор из SCID ⁸ и диагностические вопросы из PRIME-MD, описаны в исходном отчете PRIME-MD. ⁹ Чтобы проверить надежность повторного тестирования, MHP оценил 9 вопросов PRIME-MD, оценивающих симптомы DSM-IV, используя те же 4 варианта ответа, что и PHQ-9 (т. Е. Не совсем, несколько дней, более половины дней , почти каждый день).

580 субъектов, которые прошли собеседование MHP в течение 48 часов после завершения PHQ, в каждом центре были похожи на пациентов, не опрошенных повторно, с точки зрения демографического профиля, функционального статуса и частоты психиатрических диагнозов. Было проверено соответствие между диагнозами PHQ и диагнозами MHP. Потребовалась одна модификация исходного алгоритма PRIME-MD. Количество критериев, необходимых для диагностики большого депрессивного расстройства, может остаться таким же, как в DSM-IV, т.е., 5 из 9 за последние 2 недели. Однако, поскольку набор ответов PHQ был расширен с простого «да / нет» в исходном PRIME-MD до 4 уровней частоты, понижение порога PHQ с «почти каждый день» до «более половины дней» повысило чувствительность с От 37% до 73% при сохранении высокой специфичности (94%).

Анализ

Для большинства анализов оценка PHQ-9 была разделена на следующие категории возрастающей серьезности: 0–4, 5–9, 10–14, 15–19 и 20 или выше. Эти категории были выбраны по нескольким причинам.Первый был прагматичным, поскольку точки отсечения 5, 10, 15 и 20 клиницисты легко запомнили и применили. Вторая причина была эмпирической: использование разных точек отсечения не привело к заметному изменению связи между увеличением серьезности PHQ-9 и показателями достоверности конструкции.

Для анализа, оценивающего рабочие характеристики различных интервалов или точек отсечения PHQ-9, диагностический статус (большое депрессивное расстройство, другое депрессивное расстройство или отсутствие депрессивного расстройства) был установлен в ходе независимого структурированного психиатрического интервью MHP.Последний считается критерием стандартным и дает наиболее консервативную оценку рабочих характеристик по шкале PHQ-9. Помимо расчета чувствительности и специфичности PHQ-9 в различных интервалах, мы также определили отношения правдоподобия ¹⁰ и провели анализ кривой ROC ¹¹ как количественные методы для объединения чувствительности и специфичности в единую метрику.

Конструктивная валидность PHQ-9 в качестве меры тяжести депрессии оценивалась путем изучения функционального статуса (6 шкал SF-20), дней нетрудоспособности, связанных с симптомами трудностей и использования медицинской помощи (посещения клиники) в течение 5 PHQ. -9 интервалов.Был использован ковариационный анализ с категорией PHQ-9 в качестве независимой переменной с поправкой на возраст, пол, расу, образование, место проведения исследования и количество физических расстройств. Поправка Бонферрони использовалась для поправки на множественные сравнения.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Надежность и эффективность PHQ-9

Внутренняя надежность PHQ-9 была превосходной, с α Кронбаха 0,89 в исследовании PHQ Primary Care Study и 0,86 в исследовании PHQ Ob-Gyn Study. Надежность PHQ-9 при повторных испытаниях также была превосходной.Корреляция между PHQ-9, выполненным пациентом в клинике, и PHQ-9, введенным MHP по телефону в течение 48 часов, составила 0,84, а средние оценки были почти идентичными (5,08 против 5,03).

В 85% случаев клиницистам требовалось менее 3 минут для просмотра ответов на полный 3-страничный PHQ, ⁵ , который состоит из 5 модулей и 28–58 пунктов (в зависимости от количества пропущенных). Хотя время на рассмотрение пунктов депрессии PHQ отдельно не измерялось, маловероятно, что это заняло больше минуты, поскольку PHQ-9 включает менее одной трети пунктов, содержащихся в полном PHQ.

Распределение оценок PHQ-9 в соответствии с диагностическим статусом депрессии

показывает распределение оценок PHQ-9 в соответствии с диагностическим статусом депрессии у 580 пациентов, опрошенных специалистом в области психического здоровья, который не знал результатов PHQ-9. Средний балл PHQ-9 составил 17,1 (стандартное отклонение, 6,1) у 41 пациента, у которого MHP диагностировал большую депрессию; 10,4 (SD, 5,4) у 65 пациентов с диагнозом «другое депрессивное расстройство»; и 3,3 (стандартное отклонение, 3,8) у 474 пациентов без депрессивного расстройства.Подавляющее большинство пациентов (93%) без депрессивного расстройства имели оценку PHQ-9 менее 10, в то время как большинство пациентов (88%) с большой депрессией имели оценку 10 или выше. Оценка менее 5 почти всегда означала отсутствие депрессивного расстройства; баллы от 5 до 9 преимущественно представляли пациентов либо без депрессии, либо без подпороговой (т. е. другой) депрессии; оценка от 10 до 14 представляла спектр пациентов; и 15 баллов и выше обычно указывали на большую депрессию.

Таблица 2

Распределение баллов PHQ-9 в соответствии с диагностическим статусом депрессии ^*

	Большое депрессивное расстройство ( N = 41)	Другое депрессивное расстройство ( N = 65)	Отсутствие депрессивного расстройства ( N = 474)
Уровень тяжести депрессии, оценка PHQ-9	n (%)	n (%)	n (%)
Минимальный, 0–4	1 (2.4)	8 (12,3)	348 (73,4)
Легкая, 5–9	4 (9,8)	23 (35,4)	93 (19,6)
Умеренная, 10–14	8 (19,5)	17 (26,1)	23 (4,9)
Умеренно тяжелая, 15–19	14 (34,1)	14 (21,5)	8 (1,7)
Тяжелая, 20–27	14 (34,1)	3 (4,6)	2 (0,4)

Критерий Достоверность PHQ-9 по оценке специалиста по психическому здоровью

Потому что PHQ-9 имеет 10 баллов Диапазон до 15, по-видимому, представляет собой важную «серую зону», мы провели более подробное исследование рабочих характеристик различных точек отсечки в этом диапазоне.отображает чувствительность, специфичность и отношения правдоподобия для различных пороговых значений PHQ-9 при диагностике большой депрессии у 580 пациентов, прошедших собеседование MHP. Например, у пациента с большой депрессией в 6 раз больше шансов получить оценку PHQ-9 9 или выше, чем у пациента без большой депрессии, и в 13,6 раз больше шансов получить оценку 15 или выше. В этой выборке с распространенностью большой депрессии 7% (41 из 580 пациентов) положительная прогностическая ценность большой депрессии варьировалась от 31% для точки отсечения PHQ-9 от 9 до 51% для точки отсечения 15.

Таблица 3

Рабочие характеристики различных пороговых значений PHQ-9 для диагностики большой депрессии ^*

90.8

Оценка депрессии PHQ-9	Чувствительность (%)	Специфичность (%)	Коэффициент Likelihhod
≥9	95	84	6.0
≥10	88	88	7.1
≥11	83	89 7
≥12	83	92	10,2
≥13	78	93	11,1
≥14	0 73		94	900 ≥15	68	95	13,6

Исследование отношений правдоподобия дополнительно подтвердило существенную связь между повышением показателей PHQ-9 и вероятностью большой депрессии.Положительные отношения вероятности оценки PHQ-9 0–4, 5–9, 10–14, 15–19 и 20–27 для большой депрессии составили 0,04, 0,5, 2,6, 8,4 и 36,8, соответственно. Интерпретация этих отношений правдоподобия означает, что, например, оценка PHQ-9 в диапазоне 0–4 всего лишь в 0,04 (т. Е. 1/25) раза выше вероятности у пациента с большой депрессией по сравнению с пациентом без большой депрессии, в то время как оценка от 10 до 14 в 2,6 раза выше, а от 15 до 19 — в 8,4 раза. Положительное отношение правдоподобия тех же 5 интервалов PHQ-9 для любой депрессии (т.е., большое или другое депрессивное расстройство) составили 0,12, 1,3, 4,9, 15,7 и 38,0 соответственно.

ROC-анализ показал, что площадь под кривой для PHQ-9 при диагностике большой депрессии составляла 0,95, что свидетельствует о тесте, который хорошо различает людей с большой депрессией и без нее. Площадь под кривой шкалы психического здоровья из 5 пунктов SF-20 составила 0,93.

Конструктивная валидность PHQ-9, оцениваемая по функциональному статусу и другим показателям

Как показано на фиг.3, существует сильная связь между увеличением баллов по шкале тяжести депрессии PHQ-9 и ухудшением функции по всем 6 шкалам SF-20.Следует отметить несколько выводов. Во-первых, результаты были практически одинаковыми как для первичной медико-санитарной помощи, так и для акушерско-гинекологических образцов. Во-вторых, монотонное снижение показателей SF-20 с увеличением показателей PHQ-9 было наибольшим для шкал, которые, как показали предыдущие исследования, должны быть наиболее тесно связаны с депрессией, т. Е. С психическим здоровьем, за которым следуют социальное, общее и ролевое функционирование с меньшее отношение к боли и физическому функционированию. ¹² В-третьих, большинство парных сравнений в рамках каждой шкалы SF-20 между последовательными уровнями PHQ-9 были очень значимыми.

Таблица 4

Взаимосвязь между оценкой депрессии PHQ-9 и шкалой качества жизни SF-20, связанной со здоровьем ^*

900 96

	Среднее (95% ДИ) Оценка по шкале SF-20
	Психология		Социальная		Роль		Общая		Боль		Физическая
Уровень тяжести депрессии, Оценка PHQ-9	Первичная помощь	Гинеколог	Первичная помощь	Гинеколог	Первичная помощь	Гинеколог	Первичная помощь	Гинеколог	Первичная помощь	Гинеколог	Первичная помощь	Гинеколог
Минимальная, 1–4	81 (80 по 82)	81 (80-82)	92 (91-93)	91 (90-92)	86 (84-88)	88 (87-90)	70 (69-71 )	75 (от 73 до 76)	66 ( От 65 до 68)	73 (от 72 до 74)	83 (от 81 до 83)	86 (от 85 до 87)
Легкая, 5–9	65 (от 64 до 66)	66 (64 по 67)	77 (75-79)	81 (79-83)	63 (60-66)	77 (74-79)	50 (48-52)	57 (55-58) )	52 a (от 50 до 54)	59 a (от 57 до 61)	69 (от 67 до 71)	76 a (от 74 до 77)
Умеренное, 10– 14	51 (от 50 до 53)	53 (от 51 до 55)	65 (от 62 до 68)	75 a (от 72 до 78)	53 a (от 49 до 58)	64 a (от 60 до 69)	40 a (от 37 до 43)	48 (от 45 до 51)	49 a (от 45 до 52)	53 a, b (от 50 до 57 )	63 a (от 60 до 66)	74 a (от 71 до 77)
Умеренно тяжелая, 15–19	43 (40–45)	45 (42–48)	55 (51–59)	68 a (63–72)	42 a ( От 36 до 48)	64 a, b (от 57 до 71)	33 a, b (от 29 до 37)	40 a (от 35 до 44)	45 a, b ( От 41 до 50)	50 b (от 45 до 55)	57 a, b (от 53 до 61)	74 a (от 69 до 78)
Тяжелая, 20–27	29 (от 25 до 31)	35 (от 31 до 39)	40 (от 35 до 44)	50 (от 43 до 56)	27 (от 20 до 35)	48 b (от 39 до 58)	27 b (от 22 до 31)	30 a (от 24 до 36)	40 b (от 35 до 45)	46 b (от 40 до 53)	53 b ( От 48 до 57)	56 (от 50 до 62)

иллюстрирует Это графически взаимосвязь между повышением показателей PHQ-9 и ухудшением функционального статуса.Уменьшение баллов SF-20 показано с точки зрения величины эффекта, который представляет собой разницу в средних баллах SF-20, выраженных как количество стандартных отклонений, между каждой подгруппой интервала PHQ-9 и контрольной группой. Контрольная группа — это группа с самыми низкими показателями PHQ-9 (т. Е. 0–4), а используемое стандартное отклонение — это стандартное отклонение для всей выборки. Величина эффекта 0,5 и 0,8 обычно считается умеренной и большой разницей между группами соответственно. ¹³ показывает величину эффекта для выборки первичной медико-санитарной помощи; результаты для акушерско-гинекологической пробы (не показаны) были аналогичными.

Взаимосвязь между тяжестью депрессии, измеренной с помощью PHQ-9, и снижением функционального статуса, измеренной по 6 подшкалам SF-20. Снижение показателей SF-20 показано как разница между каждой группой тяжести PHQ-9 и контрольной группой без депрессии (то есть группами с оценкой PHQ-9 от 0 до 4). Величина эффекта — это разница средних значений группы, деленная на стандартное отклонение всей выборки.

Когда PHQ-9 рассматривался как непрерывная переменная, его сила связи со шкалами SF-20 соответствовала паттерну, показанному на.PHQ-9 наиболее сильно коррелировал с психическим здоровьем (0,73), за ним следовали общие представления о здоровье (0,55), социальное функционирование (0,52), ролевое функционирование (0,43), физическое функционирование (0,37) и телесная боль (0,33).

показывает связь между уровнями серьезности PHQ-9 и тремя другими показателями конструктной валидности: дни нетрудоспособности по самооценке, посещения клиники и общее количество трудностей, которые пациенты приписывают своим симптомам. Более высокий уровень тяжести депрессии был связан с монотонным увеличением количества дней нетрудоспособности, обращения за медицинской помощью и симптомов трудностей в деятельности и отношениях.Когда PHQ-9 рассматривался как непрерывная переменная, его корреляция составила 0,39 с днями нетрудоспособности, 0,24 с посещениями врача и 0,55 с трудностями, связанными с симптомами.

Таблица 5

Взаимосвязь между шкалой тяжести депрессии PHQ-9 и днями нетрудоспособности, трудностями, связанными с симптомами, и посещениями клиник

	Средние дни нетрудоспособности (95% ДИ) *		Проблемы, связанные с симптомами (%) †		Среднее количество посещений врача (95% ДИ) *
Уровень тяжести депрессии, оценка PHQ-9	Первичная помощь	Акушерство-гинекология	Первичная помощь	Акушерство-гинекология	Первичная помощь	Акушерство-гинекология
Минимальная, 1–4	2.4 (1,7–3,1)	2,2 (1,7–2,7)	1,5	0,6	1,0 (0,9–1,1)	0,9 a (0,8–1,0)
Мягкая, 5–9	6,7 (5,5–7,8)	5,8 (4,9–6,6)	10,2	4,8	1,8 a (1,6–2,0)	0,9 a (1,0–1,4)
Умеренное, 10– 14	11,4 (от 9,5 до 13,1)	9,9 a (от 8,4 до 11,3)	24.4	16,8	2,0 a (от 1,7 до 2,4)	1,3 a (от 1,0 до 1,6)
Умеренно тяжелая, 15–19	16,6 (от 14,1 до 19,0)	10,8 a (8,6–13,0)	45,1 a	36,0	2,4 a (1,9–2,8)	2,3 b (1,8–2,8)
Тяжелая, 20–27	28,1 (25,2 до 31,0)	13,8 a (от 10,8 до 16.7)	57,1 a	56,6	3,7 (от 3,2 до 4,2)	2,3 b (1,7 до 3,0)

Поскольку наша выборка была относительно молодой и непропорционально женской, мы исследовали влияние возраст и пол по-разному. Во-первых, простые корреляции между оценкой PHQ-9 и показателями конструктной валидности были схожими при исследовании отдельно для женщин и мужчин, в то время как корреляции были несколько ниже, но все же весьма значимы у пациентов 65 лет и старше по сравнению с более молодыми людьми.Во-вторых, анализ результатов ковариации показал, что возраст имел независимое и слабое влияние только на один результат (физическое функционирование SF-20), в то время как пол не имел независимого эффекта.

Единственный пункт, оценивающий сложность, которую пациенты приписывают своим депрессивным симптомам, сильно коррелировал с нарушениями, измеренными по подшкалам SF-20, особенно в тех областях, которые, как известно, наиболее подвержены психическим расстройствам. Корреляция элемента сложности, связанного с одним симптомом, со шкалами SF-20 в выборке первичной медико-санитарной помощи составила 0.53 — психическое здоровье, 0,42 — общее восприятие здоровья, 0,40 — социальное функционирование, 0,38 — ролевое функционирование, 0,27 — телесная боль и 0,27 — физическое функционирование. Хотя в выборке акушерство-гинекология несколько ниже, корреляции показали аналогичный порядок ранжирования.

ОБСУЖДЕНИЕ

Данные двух наших исследований, в которых приняли участие 6000 пациентов, предоставляют убедительные доказательства валидности PHQ-9 как краткого измерения степени тяжести депрессии. Достоверность критерия была продемонстрирована на выборке из 580 пациентов первичной медико-санитарной помощи, которые прошли независимое повторное интервью со специалистом в области психического здоровья.Валидность конструкции была установлена ​​на основе тесной связи между оценками PHQ-9 и функциональным статусом, днями нетрудоспособности и трудностями, связанными с симптомами. Внешняя валидность была достигнута путем воспроизведения результатов 3000 пациентов первичной медико-санитарной помощи во второй выборке из 3000 акушерско-гинекологических пациентов. Действительно, аналогичные результаты, наблюдаемые в довольно разных группах пациентов, предполагают, что наши результаты PHQ-9 могут быть обобщены на амбулаторных пациентов, наблюдаемых в различных клинических условиях.

Наш анализ всего диапазона оценок PHQ-9 дополняет, а не заменяет утвержденный алгоритм PHQ-9 для постановки категориальных диагнозов.Однако, поскольку PHQ-9 все чаще используется в качестве непрерывного измерения тяжести депрессии, будет полезно знать вероятность большого или подпорогового депрессивного расстройства в различных точках отсечения. Показатели PHQ-9, равные 5, 10, 15 и 20, представляют собой допустимые и легко запоминающиеся пороговые значения, разграничивающие нижние пределы легкой, средней, умеренно тяжелой и тяжелой депрессии. В частности, оценка ниже 10 редко встречается у людей с большой депрессией, тогда как оценка 15 или выше обычно означает наличие большой депрессии.В «серой зоне» от 10 до 14 увеличение показателей PHQ-9, как и ожидалось, связано, как и ожидалось, с увеличением специфичности и снижением чувствительности. Тем не менее, рабочие характеристики PHQ-9, отображаемые в различных точках отсечения, выгодно отличаются от 9 других инструментов для выявления случаев депрессии в первичной медицинской помощи, которые имеют общую чувствительность 84%, специфичность 72% и положительное отношение правдоподобия из 2,86. ¹ Аналогично, положительная прогностическая ценность PHQ-9 (в диапазоне от 31% до 51% в зависимости от точки отсечки) аналогична другим инструментам; Следует отметить, что прогностическая ценность связана не только с чувствительностью и специфичностью меры, но и с распространенностью депрессивных расстройств.

Единственной мерой депрессии, которая использовалась одновременно с PHQ-9 у наших испытуемых, была шкала психического здоровья из 5 пунктов SF-20, также известная как Перечень психического здоровья (MHI-5). Показатели PHQ-9 сильно коррелировали с показателями MHI-5 у наших испытуемых (и). Berwick et al. использовали ROC-анализ, чтобы определить, насколько хорошо MHI-5 и несколько других показателей различают пациентов с большой депрессией и без нее. ¹⁴ В их исследовании площадь под кривой (AUC) составляла 0.89 для MHI-5, 0,90 для более длинного MHI-18, 0,89 для опросника общего состояния здоровья из 30 пунктов и 0,80 для перечня соматических симптомов из 28 пунктов. В нашем исследовании AUC для большой депрессии составляла 0,95 для PHQ-9 и 0,93 для MHI-5. Маловероятно, что другие специфические для депрессии меры будут значительно лучше, чем PHQ-9, поскольку AUC, равная 1,0, представляет собой идеальный тест.

Особенно важной характеристикой меры серьезности является ее чувствительность к изменению во времени. Другими словами, насколько точно снижение или повышение баллов по этому показателю отражает улучшение или ухудшение депрессии в ответ на эффективную терапию или естественное течение? Хотя исчерпывающий обзор мер по снижению депрессии выходит за рамки данной статьи, но его можно найти в другом месте, ^{4 , 12} , краткое обсуждение выбранных мер оправдано.Рейтинговая шкала Гамильтона для депрессии была стандартным критерием оценки результатов в клинических испытаниях, но для ее введения может потребоваться от 15 до 30 минут клинического времени, и поэтому она неосуществима во многих условиях практики. HAM-D также довольно сложен для оценки и требует серьезной подготовки для достижения разумного согласия между экспертами. Шкала оценки депрессии Монтгомери-Асберга примерно вдвое короче шкалы HAM-D и, вероятно, столь же чувствительна к изменениям. ^{15 , 16} Однако, как и HAM-D, шкала Монтгомери-Асберга должна вводиться врачом, имеющим специальную подготовку, и при этом требовать умеренных временных затрат.Несколько шкал самооценки — шкала депрессии Бека из 21 пункта и шкала самооценки депрессии Зунга из 20 пунктов — также использовались в качестве критериев оценки результатов, но они могут быть несколько менее чувствительны к изменениям, чем HAM-D. ¹⁷ SCL-20 использовался в качестве критерия исхода в клинических испытаниях первичной помощи, ^{18 — 20} , хотя опубликованные данные о его чувствительности к изменениям, а также других психометрических характеристиках ограничены. Эпидемиологические и клинические исследования подтвердили, что CES-D из 20 пунктов является достоверной мерой для выявления депрессии, но информации о ее чувствительности к изменениям меньше.

Таким образом, представляется, что существует множество сопоставимых показателей для выявления депрессии, ^{1 , 2 , 4 , 12} , включая ряд шкал для самостоятельного введения. Напротив, менее ясно, какова может быть оптимальная мера для мониторинга реакции на лечение, особенно за пределами клинических испытаний. Чувствительность к изменениям, безусловно, является необходимой характеристикой, но другие прагматические соображения включают количество пунктов, время, необходимое для завершения, способ администрирования (самооценка по шкале, устанавливаемой интервьюером), сложность подсчета баллов, соглашение между экспертами и специальная подготовка. требования.Конкретные элементы, включенные в шкалу, являются еще одним фактором. Одним из преимуществ PHQ-9 является его исключительная ориентация на 9 диагностических критериев депрессивных расстройств DSM-IV. С другой стороны, некоторые могут утверждать, что инструменты, включающие симптомы, не входящие в критерии DSM-IV (например, одиночество, безнадежность и тревожность), могут иметь дополнительную ценность для клинициста. В то же время возможно, что такие шкалы менее специфичны для большой депрессии и других расстройств настроения и могут менее точно отличать депрессию от тревоги или даже общего психологического расстройства.

Основным ограничением нашего исследования является его поперечный дизайн. В то время как наша большая выборка устанавливает конструктивную и критериальную валидность PHQ-9, необходимы продольные исследования, чтобы установить его чувствительность к изменениям. Это потребует завершения нескольких крупных текущих клинических испытаний с использованием PHQ-9 параллельно с HAM-D или другими установленными показателями результатов. Также будет полезно определить порог, который представляет адекватный клинический ответ. Предварительный подход состоит в том, чтобы рассматривать оценку PHQ-9 менее 10 и снижение на 50% от оценки до лечения как клинически значимое улучшение.Хотя любой предложенный порог требует проспективной проверки, этот подход будет соответствовать подходу, установленному для HAM-D. Другие ограничения исследования заключаются в том, что валидация была основана на телефонных разговорах, а не на личных интервью, и время для заполнения пациентами PHQ-9 не определялось.

Выявление депрессии и начало лечения необходимы, но зачастую недостаточны для улучшения результатов в первичной медико-санитарной помощи. ²¹ Мониторинг клинического ответа на терапию также имеет решающее значение.Многочисленные исследования показали, что мониторинг часто бывает неадекватным, что приводит к тому, что клиницист не может обнаружить несоблюдение режима приема лекарств, увеличить дозу антидепрессанта, изменить или усилить фармакотерапию или добавить психотерапию по мере необходимости. ^{21 , 22} Наличие простой самостоятельной меры, которую нужно выполнить либо в клинике, либо по телефону (например, администрация медсестры ²³ или интерактивная запись голоса ²⁴ ), сэкономит врачам время, необходимое для выяснения о наличии и тяжести каждого из 9 симптомов DSM-IV для оценки результатов.

Краткие измерения, скорее всего, будут использоваться в условиях интенсивной клинической практики. Например, многие практикующие врачи сочли более целесообразным использовать вопросник CAGE из 4 пунктов, чем ряд более длительных мер по скринингу на алкоголь. Следует отметить, что всего 1-2 вопроса продемонстрировали высокую чувствительность при скрининге на большую депрессию. ^{2 , 25} Краткость является столь же ценным атрибутом, как при оценке тяжести депрессии, так и при установлении депрессивного диагноза.Краткость в сочетании с его конструкцией и достоверностью критериев делает PHQ-9 привлекательным инструментом двойного назначения для постановки диагнозов и оценки тяжести депрессивных расстройств. Если PHQ-9 окажется чувствительным к изменениям в клинических испытаниях, он также может быть полезным показателем для мониторинга результатов лечения депрессии.

Шкала депрессии PHQ-9 | Центр AIMS Вашингтонского университета

PHQ-9 — это шкала депрессии из девяти пунктов анкеты о состоянии здоровья пациента. * Это один из наиболее проверенных инструментов в области психического здоровья и может быть мощным инструментом, помогающим клиницистам диагностировать депрессию и контролировать лечение. отклик.Девять пунктов PHQ-9 основаны непосредственно на девяти диагностических критериях большого депрессивного расстройства в DSM-IV.

Обратите внимание, что Центр AIMS придерживается мнения, что то, какой инструмент скрининга и отслеживания вы выбираете в своих условиях, менее важно, чем то, что он есть; Важная часть состоит в том, что у вас есть что-то, что продвигает лечение по принципу «от лечения до целевого», то есть отслеживание симптомов и проблем пациента и систематическое отслеживание того, помогает ли лечение.Инструменты отслеживания, особенно PHQ9, — один из самых простых способов сделать это. PHQ-9 довольно уникален тем, что он действует как инструмент скрининга, помогает в диагностике и как инструмент отслеживания симптомов, который может помочь отслеживать общую тяжесть депрессии у пациента, а также отслеживать улучшение конкретных симптомов при лечении.

Преимущества PHQ-9

• Короче других шкал оценки депрессии
• Может вводиться лично врачом, по телефону или самостоятельно
• Облегчает диагностику большой депрессии
• Обеспечивает оценку серьезности симптомов
• Хорошо подтверждено и задокументировано для различных групп населения
• Может использоваться у подростков от 12 лет

Подсчет очков

Исследования показали, что определенные баллы по PHQ-9 сильно коррелируют с последующим диагнозом большой депрессии.Однако не у всех с повышенным PHQ-9 наверняка есть большая депрессия. PHQ-9 предназначен как инструмент, помогающий клиницистам выявлять и диагностировать депрессию, но не заменяет диагностику, поставленную квалифицированным клиницистом.

Шкала депрессии PHQ-2

Анкета о состоянии здоровья пациента 2 (PHQ-2) используется некоторыми клиницистами и организациями для проверки пациентов на наличие недиагностированной депрессии. PHQ-2 состоит из первых двух вопросов, заданных в PHQ-9. Если пациент утвердительно отвечает на любой из двух пунктов PHQ-2, ему задаются следующие семь вопросов PHQ-9.Это может быть особенно эффективным способом выявления депрессии у больших групп людей.

Использование PHQ-9 в первичной медицинской помощи

PHQ-9 в основном прошел валидацию в учреждениях первичной медико-санитарной помощи, но также успешно использовался в центрах психического здоровья. Он может вводиться самостоятельно или назначаться врачом. При первом посещении для лечения депрессии PHQ-9 используется для помощи в диагностике и выявлении симптомов проблемы. При последующем посещении PHQ-9 используется для измерения реакции на лечение и выявления конкретных симптомов, которые не реагируют.

Альтернативы PHQ-9

Несколько инструментов для скрининга депрессии были разработаны и утверждены для использования в первичной медико-санитарной помощи и других учреждениях. Инструменты различаются в зависимости от того, являются ли они самоотчетом или интервьюером и применимы к пациентам с когнитивными или языковыми барьерами.

Гериатрическая шкала депрессии (GDS)
Этот инструмент самоотчета изучался в различных условиях. Существует версия из пяти и 15 пунктов этой меры. (Измерение из 15 пунктов имеет превосходные психометрические свойства по сравнению со структурированным диагностическим инструментом в выборке пациентов первичной медико-санитарной помощи с функциональными нарушениями и когнитивными нарушениями.)

Шкала депрессии Центра эпидемиологических исследований
Это один из наиболее распространенных инструментов, применяемых в общественных исследованиях, а также в учреждениях первичной медико-санитарной помощи.

Корнеллская шкала депрессии при деменции
Она включает информацию, полученную как от наблюдателя, так и от информатора, и полезна при оценке депрессии у пациентов с когнитивными нарушениями.

Опросник детской депрессии
Опросник детской депрессии (CDI) — это проверенный скринер для детей в возрасте от 7 до 17 лет.Его можно использовать как в клинических, так и в образовательных учреждениях.

* PHQ-9 адаптирован из первичной медицинской помощи при оценке психических расстройств (PRIME-MD), разработанной доктором. Роберт Л. Спитцер, Джанет Б.В. Уильямс, Курт Кроенке и его коллеги, получившие образовательный грант от Pfizer Inc. Для воспроизведения, перевода, отображения или распространения Анкеты о состоянии здоровья пациента (PHQ) разрешение не требуется.

Точность опросника здоровья пациента-9 (PHQ-9) для скрининга с целью выявления большой депрессии: метаанализ данных отдельных участников

Участники: BLevis, AB, BDT, JB, PC, SG, JPAI, LAK, DM, SBP , IS и RCZ отвечали за концепцию и дизайн исследования.JB и LAK разработали и провели поиск в базе данных для определения подходящих исследований. BDT, DHA, BA, LA, HRB, MB, CHB, PB, GC, MHC, JCNC, KC, YC, JMG, JD, JRF, FHF, DF, BG, FGS, CGG, BJH, JH, PAH, MHärter, UH, LH, SEH, MHudson, MI, KI, NJ, MEK, KMK, YK, SL, ML, SRL, BLöwe, LM, AM, SMS, TNM, KM, FLO, VP, BWP, PP, AP, KR, AGR, ISS, JS, ASidebottom, ASimning, LS, SCS, PLLT, AT, CMvdFC, HCvW, PAV, JW, MAW, KW, MY и YZ предоставили первичные наборы данных, которые были включены в это исследование. BLevis, KER, NS, MA, DBR, MJC, TAS и BDT внесли свой вклад в извлечение данных и кодирование для метаанализа.BLevis, AB, BDT и AWL внесли свой вклад в анализ и интерпретацию данных. BLevis, AB и BDT внесли свой вклад в составление рукописи. Все авторы представили критическую рецензию и одобрили окончательную рукопись. Соответствующий автор подтверждает, что все перечисленные авторы соответствуют критериям авторства и что ни один другой, отвечающий этим критериям, не был пропущен. AB и BDT выступают поручителями. Принадлежность участников коллаборации DEPRESSD указана в дополнительных материалах.

(DEPRESSD) Члены сотрудничества: Диккенс Х. Акена, Брюс Арролл, Лиат Аялон, Марлен Азар, Хамид Р. Барадаран, Мюррей Барон, Андреа Бенедетти, Чарльз Х. Бомбардье, Джилл Борафф, Питер Баттерворт, Грегори Картер, Маркос Х. Чагас, Джулиана Ч.Н. Чан, Мэтью Дж. Чиовитти, Керри Кловер, Йейтс Конвелл, Пим Куиджперс, Яннеке М. де Ман-ван Гинкель, Хайме Дельгадилло, Джесси Р. Фанн, Феликс Х. Фишер, Даниэль Фанг, Бизу Гелай, Саймон Гилбоди, Фелисити Гудиер-Смит, Кэтрин Дж. Грино, Брайан Дж. Холл, Джон Хэмбридж, Патрисия А. Харрисон, Мартин Хертер, Ульрих Хегерл, Линн Хайдс, Стеван Э Хобфолл, Мари Хадсон, Масатоши Инагаки, Джон П. А. Иоаннидис, Халида Исмаил, Натали Джетте, Мохаммад Э Кимсе Хамсе Кили, Лори А. Клода, Юнсин Кван, Александр В. Левис, Брук Левис, Шен-Инг Лю, Маноте Лотракул, Соня Р. Лоурейро, Бернд Лёв, Лаура Марш, Энтони МакГуайр, Дин Макмиллан, Шерина Мохд Сидик, Тиаго Н Мунхорам, Кумико , Флавия Л. Осорио, Викрам Патель, Скотт Б. Пэт десять, Брайан В. Пенс, Филипп Персоунс, Анджело Пикарди, Даниэль Б. Райс, Кира Э Рим, Катрин Рейтер, Аласдер Дж.Руни, Назанин Саадат, Татьяна А Санчес, Ина С Сантос, Хувита Шаабан, Эбби Сайдботтом, Адам Симнинг, Ян Шриер, Лесли Стаффорд, Шэрон Си Сунг, Пей Лин Линнетт Тан, Бретт Д. Томбс, Алина Тернер, Кристина М. ван дер Фельц- Корнелис, Хенк Ван Вирт, Пол А. Ферингер, Дженнифер Уайт, Мэри Эй Вули, Кирсти Винкли, Мицухико Ямада, Рой Си Цигельштейн, Юйин Чжан.

Финансирование: это исследование финансировалось Канадскими институтами исследований в области здравоохранения (CIHR; KRS-134297). BLevis был поддержан докторской премией CIHR Frederick Banting и Charles Best Canada Graduate Scholarship.AB и BDT были поддержаны премией по выплате заработной платы исследователям Fonds de recherche du Québec — Santé (FRQS). KER и NS были поддержаны магистерскими наградами CIHR Фредерика Бантинга и Charles Best Canada Graduate Scholarship. AWL и MA были поддержаны премией FRQS Masters Training Awards. DBR был поддержан стипендией Vanier Canada Graduate Scholarship. Сбор данных для исследования Arroll et al был поддержан грантом проекта Совета по исследованиям в области здравоохранения Новой Зеландии. Сбор данных для исследования Ayalon et al был поддержан грантом Lundbeck International.Первичное исследование Khamseh et al было поддержано грантом (M-288) Тегеранского университета медицинских наук. Первичное исследование Bombardier et al было поддержано Министерством образования, Национальным институтом исследований инвалидности и реабилитации, Модельными системами травм спинного мозга: Вашингтонским университетом (грант № h233N060033), Медицинским колледжем Бейлора (грант № h233N060003) и Университетом штата Мичиган (грант № h233N060032). PB был поддержан Future Fellowship Австралийского исследовательского совета FT130101444.Сбор данных для первичного исследования Чжан и др. Был поддержан Европейским фондом изучения диабета, Китайским диабетическим обществом, Фондом Лилли, Азиатским диабетическим фондом и Мемориальным фондом диабета Ляо Вун Юк. YC получил поддержку от NIMH (R24MH071604) и Центров по контролю и профилактике заболеваний (R49 CE002093). Сбор данных для первичного исследования Delgadillo и соавторов был поддержан грантом Общественных служб Святой Анны, Лидс, Великобритания. Сбор данных для первичного исследования Fann et al был поддержан грантом RO1 HD39415 Национального центра исследований в области медицинской реабилитации США.Первичные исследования Амузегара и Фиеста и др. Финансировались Службой здравоохранения Альберты, Медицинским факультетом Университета Калгари и Институтом мозга Хотчкисса. Первичное исследование Fischer et al финансировалось Федеральным министерством образования и исследований Германии (01GY1150). Данные для первичного исследования Gelaye et al были поддержаны грантом NIH (T37 MD001449). Сбор данных для первичного исследования Gjerdingen et al был поддержан грантами NIMH (R34 MH072925, K02 MH65919, P30 DK50456).Первичное исследование Eack et al финансировалось NIMH (R24 MH56858). Сбор данных для первичного исследования Hobfoll et al стал возможным частично благодаря грантам NIMH (RO1 MH073687) и Попечительского совета штата Огайо. BJH получил поддержку в рамках гранта, предоставленного Управлением исследований и разработок Университета Макао (MYRG2015-00109-FSS). Сбор данных, предоставленных MHärter и KR, был поддержан Федеральным министерством образования и исследований (гранты № 01 GD 9802/4 и 01 GD 0101) и Федерацией Немецкого института пенсионного страхования.Первичное исследование Hides et al финансировалось Perpetual Trustees, Flora and Frank Leith Charitable Trust, Jack Brockhoff Foundation, Grosvenor Settlement, Sunshine Foundation и Danks Trust. Первичное исследование, проведенное Хенкелем и соавторами, финансировалось Министерством исследований и образования Германии. Данные для исследования Разыкова и соавторов были собраны Канадской исследовательской группой по склеродермии, которая финансировалась CIHR (FRN 83518), Обществом склеродермии Канады, Обществом склеродермии Онтарио, Обществом склеродермии Саскачевана, Склеродермией Квебека, Фонд Cure Scleroderma, Inova Diagnostics Inc, Euroimmun, FRQS, Канадская сеть по лечению артрита и Институт медицинских исследований леди Дэвис Еврейской больницы общего профиля, Монреаль, Квебек.MHudson был поддержан премией FRQS Senior Investigator Award. Сбор данных для первичного исследования Hyphantis et al был поддержан грантом Национальной стратегической справочной системы Европейского союза и Министерства образования, непрерывного образования и по делам религии Греции (ARISTEIA-ABREVIATE, 1259). Первичное исследование Инагаки и др. Было поддержано Министерством здравоохранения, труда и социального обеспечения Японии. Нью-Джерси был поддержан канадским научно-исследовательским отделом служб неврологического здравоохранения.Сбор данных для первичного исследования Kiely et al был поддержан Национальным советом по здравоохранению и медицинским исследованиям (грант № 1002160) и Safe Work Australia. ХМК финансировался за счет гранта Австралийского национального совета по здравоохранению и медицинским исследованиям (грант № 1088313). Первичное исследование Ламерс и др. Финансировалось Нидерландской организацией исследований и разработок в области здравоохранения (грант № 945-03-047). Первичное исследование Лю и др. Финансировалось за счет гранта Национального научно-исследовательского института здравоохранения Китайской Республики (NHRI-EX97-9706PI).Первичное исследование Lotrakul et al. Было поддержано медицинским факультетом больницы Раматибоди Университета Махидол, Бангкок, Таиланд (грант № 49086). BLöwe получил исследовательские гранты от Pfizer, Германия, и от медицинского факультета Гейдельбергского университета, Германия (проект 121/2000) для исследования Gräfe et al. Первичное исследование Мохда Сидика и соавторов финансировалось в рамках схемы грантов исследовательского университета, предоставленной Universiti Putra Malaysia, Малайзия, и счетами поддержки аспирантов-исследователей Университета Окленда, Новая Зеландия.Первичное исследование Сантоса и др. Финансировалось Национальной программой центров передового опыта (PRONEX / FAPERGS / CNPq, Бразилия). Первичное исследование Muramatsu et al было поддержано образовательным грантом от Pfizer US Pharmaceutical Inc. Сбор первичных данных для исследования BWP был предоставлен NIMH (R34MH084673). Первичные исследования Osório et al финансировались Reitoria de Pesquisa da Universidade de São Paulo (грант № 09.1.01689.17.7) и Banco Santander (грант № 10.1.01232.17.9). FLO был поддержан грантами на повышение производительности (PQ-CNPq-2 номер 301321 / 2016-7).Первичное исследование, проведенное Пикарди и соавторами, было поддержано фондами текущих исследований Министерства здравоохранения Италии. PP была поддержана грантом Министерства здравоохранения и социальных дел Бельгии и ограниченным грантом Pfizer Belgium. JS был поддержан за счет средств Universiti Sains Malaysia. Первичное исследование Руни и др. Финансировалось Фондом нейроонкологии Лотиана Национальной службы здравоохранения Великобритании. Первичное исследование Sidebottom et al финансировалось за счет гранта Министерства здравоохранения и социальных служб, Управления ресурсов и служб здравоохранения США (грант № R40MC07840).Исследования Симнинга и др. Были частично поддержаны грантами NIH (T32 GM07356), Агентства исследований и качества здравоохранения (R36 HS018246), NIMH (R24 MH071604) и Национального центра исследовательских ресурсов (TL1 RR024135). LS получил стипендию для получения докторской степени от Мельбурнского университета. Сбор данных для исследований Тернером и др. Финансировался по завещанию Дженни Томас через Медицинский исследовательский институт Хантера. Исследование ван Стинберген-Вейенбург и др. Финансировалось Innovatiefonds Zorgverzekeraars.PAV был поддержан Фондом инноваций и конкурентоспособности Министерства экономики, развития и туризма Чили в рамках Научной инициативы тысячелетия (грант № IS130005). Сбор данных для первичного исследования Williams et al был поддержан грантом NIMH для LM (RO1-MH069666). Первичное исследование Thombs et al. Было проведено с использованием данных Heart and Soul Study (PI Mary Whooley). Исследование сердца и души финансировалось Программой обзора заслуг Департамента эпидемиологии ветеранов, Службой исследований и разработок служб здравоохранения Департамента по делам ветеранов, Национальным институтом сердца, легких и крови (R01 HL079235), Американской федерацией исследований старения, Институтом Роберта Фонд Вуда Джонсона и Фонд исследований и образования ишемии.Первичное исследование Твиста и др. Финансировалось Национальным институтом исследований в области здравоохранения Великобритании в рамках его программы грантов для прикладных исследований (номер гранта RP-PG-0606-1142). Исследование Витткампфа и др. Финансировалось Программой психического здоровья Нидерландской организации исследований и развития здравоохранения (ZonMw) (№ 100.003.005 и 100.002.021) и Академическим медицинским центром / Амстердамским университетом. Никакие другие авторы не сообщили о финансировании первичных исследований или своей работы над этим исследованием.Ни один спонсор не участвовал в разработке и проведении исследования; сбор, управление, анализ и интерпретация данных; подготовка, рецензирование или утверждение рукописи; и решение представить рукопись для публикации.

Конкурирующие интересы: Все авторы заполнили единую форму раскрытия информации ICJME по адресу www.icmje.org/coi_disclosure.pdf (доступна по запросу от соответствующего автора) и заявляют: никакой поддержки представленной работы со стороны какой-либо другой организации нет. описано выше; никаких финансовых отношений с какими-либо организациями, которые могли быть заинтересованы в представленной работе в предыдущие три года, за следующими исключениями: Нью-Джерси и ИП получили грант, помимо представленной работы, от Института мозга имени Хотчкисса Университета Калгари, который финансировался совместно Институтом и Pfizer; Pfizer был первоначальным спонсором разработки PHQ-9, которая теперь является общественным достоянием; JCNC является членом руководящего комитета или консультантом Astra Zeneca, Bayer, Lilly, MSD и Pfizer и получала спонсорскую поддержку и гонорары за чтение лекций и консультирование, а ее дочернее учреждение получало исследовательские гранты от этих компаний; UH был членом консультативного совета Lundbeck and Servier, консультантом Bayer Pharma и спикером Roche Pharma and Servier и получал личные гонорары от Janssen, не считая представленных работ; MI получила грант от Novartis Pharma и личные гонорары от Meiji, Mochida, Takeda, Novartis, Yoshitomi, Pfizer, Eisai, Otsuka, MSD, Technomics и Sumitomo Dainippon, все помимо представленных работ; никаких других отношений или действий, которые могли бы повлиять на представленную работу.

Этическое одобрение: Поскольку это исследование включало вторичный анализ анонимных ранее собранных данных, Комитет по этике исследований Еврейской больницы общего профиля заявил, что этот проект не требует одобрения этики исследования. Однако для каждого включенного набора данных авторы подтвердили, что исходное исследование получило одобрение этических норм и что все пациенты предоставили информированное согласие.

Заявление о прозрачности: Гарант рукописи подтверждает, что рукопись является честным, точным и прозрачным отчетом об исследовании, о котором идет речь; что ни один важный аспект исследования не был упущен; и что все расхождения с запланированными (и, если необходимо, зарегистрированными) расхождениями были объяснены.

Совместное использование данных: Запросы на доступ к данным следует направлять соответствующему автору по адресу [email protected].

Скрининг депрессии — Американский семейный врач

1. Narrow WE, Рэй Д.С., Робинс Л.Н., и другие. Пересмотренные оценки распространенности психических расстройств в США: использование критерия клинической значимости для согласования оценок двух опросов. Arch Gen Psychiatry . 2002. 59 (2): 115–123….

2. Coyne JC, Фехнер-Бейтс С, Schwenk TL. Распространенность, природа и коморбидность депрессивных расстройств в первичной медико-санитарной помощи. Gen Hosp Psychiatry . 1994. 16 (4): 267–276.

3. Чисхолм Д. Экономические издержки депрессии. В: Доусон А., Тайли А., ред. Депрессия: социально-экономическая бомба замедленного действия. Лондон, Соединенное Королевство: BMJ Books; 2001.

4. Мюррей С.Дж., Лопес А.Д. Политика здравоохранения, основанная на фактических данных — уроки исследования глобального бремени болезней. Наука . 1996. 274 (5288): 740–743.

5. Гольдман Л.С., Нильсен NH, Чемпион HC. Осведомленность, диагностика и лечение депрессии. J Gen Intern Med . 1999. 14 (9): 569–580.

6. Мюллер Т.И., Леон AC, Келлер М.Б., и другие. Рецидив после выздоровления от большого депрессивного расстройства в течение 15 лет наблюдения. Am J Psychiatry . 1999. 156 (7): 1000–1006.

7. Келлер М.Б., Лавори П.В., Рис J, и другие. Постоянный риск хронизации рецидивирующих эпизодов небиполярного большого депрессивного расстройства: проспективное наблюдение. Am J Psychiatry . 1986. 143 (1): 24–28.

8. Ford DE, Мид Л.А., Чанг П.П., и другие. Депрессия является фактором риска ишемической болезни сердца у мужчин: исследование предшественников. Arch Intern Med . 1998. 158 (13): 1422–1426.

9. Цехановский П.С., Катон WJ, Руссо Дж. Э. Депрессия и диабет: влияние депрессивных симптомов на приверженность, функции и затраты. Arch Intern Med . 2000. 160 (21): 3278–3285.

10. Робинсон Р.Г., Болдук П.Л., Цена TR. Двухлетнее продольное исследование постинсультных расстройств настроения: диагноз и исходы через один и два года. Ход . 1987. 18 (5): 837–843.

11. Тейлор CB, Янгблад МЕНЯ, Кателье Д, и другие.; Следователи ENRICHD. Влияние антидепрессантов на заболеваемость и смертность у пациентов с депрессией после инфаркта миокарда. Arch Gen Psychiatry . 2005. 62 (7): 792–798.

12. Хорхе Р.Э., Робинсон Р.Г., Арндт С, и другие. Смертность и постинсультная депрессия: плацебо-контролируемое испытание антидепрессантов. Am J Psychiatry . 2003. 160 (10): 1823–1829.

13. Гиббонс Р.Д., Hur K, Бхаумик ДК, и другие.Взаимосвязь между приемом антидепрессантов и уровнем самоубийств. Arch Gen Psychiatry . 2005. 62 (2): 165–172.

14. Саймон Г.Е., ФонКорфф М, Пиччинелли М, и другие. Международное исследование связи между соматическими симптомами и депрессией. N Engl J Med . 1999. 341 (18): 1329–1335.

15. Гилбоди S, АО Дом, Т.А. Шелдон. Инструменты для скрининга и выявления случаев депрессии. Кокрановская база данных Syst Rev . 2005; (4): CD002792.

16. Целевая группа превентивных служб США. Скрининг на депрессию у взрослых. Декабрь 2009 г. http://www.uspreventiveservicestaskforce.org/uspstf09/adultdepression/addeprrs.htm. По состоянию на 12 июля 2011 г.

17. Целевая группа по профилактическим услугам США. Скрининг на суицидальный риск. Май 2004 г. http://www.uspreventiveservicestaskforce.org/uspstf/uspssuic.htm. По состоянию на 12 июля 2011 г.

18. Целевая группа по профилактическим услугам США.Скрининг и лечение большого депрессивного расстройства у детей и подростков. Март 2009 г. http://www.uspreventiveservicestaskforce.org/uspstf09/depression/chdeprrs.htm. По состоянию на 12 июля 2011 г.

19. Mitchell AJ, Coyne JC. Точно ли ультракороткие скрининговые инструменты выявляют депрессию в первичной медико-санитарной помощи? Br J Gen Pract . 2007. 57 (535): 144–151.

20. Стрелка Б, Хин Н, Керсе Н. Скрининг депрессии в системе первичной медико-санитарной помощи с двумя устными вопросами: перекрестное исследование. BMJ . 2003. 327 (7424): 1144–1146.

21. Вули М.А., Авинс А.Л., Миранда Дж., и другие. Инструменты для выявления депрессии. Два вопроса так же хороши, как и многие. J Gen Intern Med . 1997. 12 (7): 439–445.

22. Ричардсон Л.П., Рокхилл C, Руссо Дж. Э., и другие. Оценка PHQ-2 как краткого экрана для выявления большой депрессии у подростков. Педиатрия .2010; 125 (5): e1097 – e1103.

23. Nease DE Jr, Малоин Ж.М. Скрининг депрессии: практическая стратегия. J Fam Pract . 2003. 52 (2): 118–124.

24. Watson LC, Pignone MP. Точность скрининга депрессии в позднем возрасте в первичной медико-санитарной помощи: систематический обзор. J Fam Pract . 2003. 52 (12): 956–964.

25. Li C, Фридман Б, Conwell Y, и другие. Применимость Опросника о состоянии здоровья пациента 2 (PHQ-2) для выявления большой депрессии у пожилых людей. J Am Geriatr Soc . 2007. 55 (4): 596–602.

26. Хойл М.Т., Алесси CA, Харкер Дж.О., и другие. Разработка и тестирование версии пятипозиционной шкалы гериатрической депрессии. J Am Geriatr Soc . 1999. 47 (7): 873–878.

27. Шейх Д.И., Йесаваге Дж.А. Шкала гериатрической депрессии (GDS): последние данные и разработка более короткой версии. В кн .: Brink TL, ed. Клиническая геронтология: руководство по оценке и вмешательству.Лондон, Соединенное Королевство: Тейлор и Фрэнсис; 1986: 165–173.

28. Американское гериатрическое общество. Гериатрия на кончиках ваших пальцев. Депрессия. http://www.geriatricsatyourfingertips.org/#u/6123 (требуется регистрация). По состоянию на 12 июля 2011 г.

29. Американская психиатрическая ассоциация. Диагностическое и Статистическое Руководство по Психическим Расстройствам. 4-е изд., Текстовая редакция. Вашингтон, округ Колумбия: Американская психиатрическая ассоциация; 2000.

30. Американская психиатрическая ассоциация. DSM-5 разработка.http://www.dsm5.org/Pages/Default.aspx. По состоянию на 15 мая 2011 г.

31. Hirschfeld RM, Уильямс Дж. Б., Спитцер Р.Л., и другие. Разработка и проверка инструмента для скрининга расстройств биполярного спектра: анкеты для расстройств настроения. Am J Psychiatry . 2000. 157 (11): 1873–1875.

32. Вули М.А., Саймон Г.Е. Управление депрессией в амбулаторных условиях. N Engl J Med . 2000; 343 (26): 1942–1950.

Депрессия: скрининг и диагностика — Американский семейный врач

1. Центры по контролю и профилактике заболеваний. Национальный центр статистики здравоохранения. Депрессия. Обновлено 6 октября 2016 г. https://www.cdc.gov/nchs/fastats/depression.htm. По состоянию на 9 сентября 2017 г. ….

2. Национальный институт психического здоровья. Большая депрессия. https://www.nimh.nih.gov/health/statistics/prevalence/major-depression-among-adults.shtml. По состоянию на 9 сентября 2017 г.

3. Всемирная организация здравоохранения.Информационный бюллетень о депрессии. Обновлено 22 марта 2018 г. http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs369/en/. По состоянию на 15 июня 2018 г.

4. Bostwick JM, Панкрац VS. Аффективные расстройства и суицидальный риск: переосмысление. Am J Psychiatry . 2000. 157 (12): 1925–1932.

5. Гринберг ЧП, Фурнье А.А., Сисицкий Т, Щука CT, Кесслер RC. Экономическое бремя взрослых с большим депрессивным расстройством в США (2005 и 2010 гг.). Дж. Клиническая психиатрия . 2015. 76 (2): 155–162.

6. Акинсигил А, Мэтьюз ЭБ. Национальные показатели и модели скрининга депрессии в первичной медико-санитарной помощи: результаты за 2012 и 2013 годы. Psychiatr Serv . 2017; 68 (7): 660–666.

7. Кендлер К.С., Gardner CO, Прескотт CA. К комплексной модели развития большой депрессии у женщин. Am J Psychiatry . 2002. 159 (7): 1133–1145.

8.Кендлер К.С., Gardner CO, Прескотт CA. К комплексной модели развития большой депрессии у мужчин. Am J Psychiatry . 2006. 163 (1): 115–124.

9. Барлоу DH, Эллард К.К., Зауэр-Завала С, Буллис-младший, Карл-младший. Истоки невротизма. Perspect Psychol Sci . 2014. 9 (5): 481–496.

10. Коул М.Г., Дендукури Н. Факторы риска депрессии среди лиц пожилого возраста: систематический обзор и метаанализ. Am J Psychiatry . 2003. 160 (6): 1147–1156.

11. Гувер Д.Р., Сигель М, Лукас Дж., и другие. Депрессия в первый год пребывания у пожилых жителей домов престарелых в США. Int Psychogeriatr . 2010. 22 (7): 1161–1171.

12. Куртин С.К., Уорнер М., Хедегаард Х. Рост самоубийств в США, 1999–2014 гг. NCHS Data Brief No. 241. Апрель 2016 г. https://www.cdc.gov/nchs/data/databriefs/db241.pdf. По состоянию на 15 июня 2018 г.

13. Ли М., Родин Г. Депрессия. В: Американский психиатрический учебник по психосоматической медицине: Психиатрическая помощь больным, 2-е изд. Вашингтон, округ Колумбия: Американское психиатрическое издательство; 2011.

14. Деккер Дж., Келен Я.А., Peen J, Шоуверс Р.А., Гийсберс-ван Вейк К. Гендерные различия в клинических характеристиках амбулаторных пациентов с депрессией: предварительные данные о подтипах депрессии? Здоровье женщин .2007. 46 (4): 19–38.

15. Мартин Л.А., Соседи HW, Гриффит DM. Опыт симптомов депрессии у мужчин и женщин: анализ репликации национального исследования коморбидности. Психиатрия JAMA . 2013. 70 (10): 1100–1106.

16. Целевая группа превентивных служб США. Депрессия у взрослых: скрининг. 2016 г. https://www.uspreventiveservicestaskforce.org/Page/Document/RecommendationStatementFinal/depression-in-adults-screening1. По состоянию на 12 июня 2018 г.

17. Американская академия семейных врачей. Рекомендации клинико-профилактической службы. Депрессия. https://www.aafp.org/patient-care/clinical-recommendations/all/depression.html. По состоянию на 12 июня 2018 г.

18. Основы VA / DoD для скрининга и оценки депрессии в первичной медико-санитарной помощи. 6 июня 2010 г. https://www.healthquality.va.gov/guidelines/MH/mdd/MDDTool1VADoDEssentialsQuadFoldFinalHiRes.pdf. По состоянию на 18 июня 2018 г.

19. Crowley RA, Киршнер Н; Комитет здравоохранения и государственной политики Американского колледжа врачей.Интеграция ухода за психическим здоровьем, злоупотреблением психоактивными веществами и другими поведенческими расстройствами в первичную медико-санитарную помощь: краткое изложение позиции Американского колледжа врачей Энн Интерн Мед. . 2015; 163 (4): 298–299.

20. Специалисты по анкетированию здоровья пациентов (PHQ). http://www.phqscreeners.com. По состоянию на 8 февраля 2018 г.

21. Домингес-Рафер С., Лин С. Ответы службы поддержки HDA. Какова чувствительность и специфичность PHQ-2 и PHQ-9 при скрининге депрессии? Практика на основе данных . 2011; 14 (3): 8.

22. Американская академия педиатрии. Яркое будущее. Привлечение пациентов и их семей. График периодичности. http://www.aap.org/en-us/professional-resources/practice-support/Pages/PeriodicitySchedule.aspx. По состоянию на 9 сентября 2017 г.

23. O’Connor E, ЖК Россом, Хеннингер М, Жених HC, Бурда БУ. Скрининг первичной медико-санитарной помощи и лечение депрессии у беременных и женщин в послеродовом периоде: отчет о фактических данных и систематический обзор для Целевой группы по профилактическим услугам США. JAMA . 2016; 315 (4): 388–406.

24. Целевая группа превентивных служб США. Заключительная рекомендация. Депрессия у детей и подростков: скрининг. Ноябрь 2016 г. https://www.uspreventiveservicestaskforce.org/Page/Document/RecommendationStatementFinal/depression-in-children-and-adolescents-screening1. По состоянию на 12 июня 2018 г.

25. Richardson LP, Рокхилл C, Руссо Дж. Э., и другие. Оценка PHQ-2 как краткого экрана для выявления большой депрессии у подростков. Педиатрия . 2010; 125 (5): e1097 – e1103.

26. Весга-Лопес О, Бланко С, Киз К, Олфсон М, Грант Б.Ф., Хасин Д.С. Психиатрические расстройства у беременных и послеродовых женщин в США. Arch Gen Psychiatry . 2008. 65 (7): 805–815.

27. O’Hara MW, Wisner KL. Перинатальные психические заболевания: определение, описание и этиология. Best Practices Clin Obstet Gynaecol .2014; 28 (1): 3–12.

28. Фишер С.Д., Виснер К.Л., Кларк CT, Сядь ДК, Лютер Дж. Ф., Вишневски С. Факторы, связанные со сроками начала, симптомами и тяжестью депрессии, выявленными в послеродовом периоде. J Влияет на Disord . 2016; 203: 111–120.

29. Альтемус М, Neeb CC, Дэвис А, Occhiogrosso M, Нгуен Т, Bleiberg KL. Фенотипические различия между наступлением беременности и послеродовым большим депрессивным расстройством. Дж. Клиническая психиатрия . 2012; 73 (12): e1485 – e1491.

30. Стюарт DE. Клиническая практика. Депрессия при беременности. N Engl J Med . 2011; 365 (17): 1605–1611.

31. Американская психиатрическая ассоциация. Диагностическое и Статистическое Руководство по Психическим Расстройствам. 5-е изд. Вашингтон, округ Колумбия: Американская психиатрическая ассоциация; 2013.

32. Siu AL, Биббинс-Доминго К., Гроссман Д.К., и другие. Скрининг депрессии у взрослых: U.S. Рекомендации Целевой группы по профилактическим услугам. JAMA . 2016; 315 (4): 380–387.

33. Комитет акушерской практики. Заключение Комитета Американской коллегии акушеров и гинекологов № 630. Скрининг перинатальной депрессии. Акушерский гинекол . 2015; 125 (5): 1268–1271.

34. Кокс Дж. Л., Холден Дж., Хеншоу К. Перинатальное психическое здоровье: Руководство по Эдинбургской шкале послеродовой депрессии (EPDS). 2-е изд. Лондон, Соединенное Королевство: RCPsych Publications; 2014 г.

35. Агентство медицинских исследований и качества. Программа эффективного здравоохранения. Сравнительный обзор эффективности № 106. Эффективность и безопасность скрининга послеродовой депрессии. Апрель 2013 г. https://effectivehealthcare.ahrq.gov/sites/default/files/pdf/depression-postpartum-screening_research.pdf. По состоянию на 12 июня 2018 г.

36. Monson S, Роллинз В. Какая мера самоотчета наиболее полезна для скрининга послеродовой депрессии в учреждении первичной медико-санитарной помощи? Практика на основе данных .2008. 11 (8): 9–10.

37. Трост М.Дж., Молас-Торребланка К, Мужчина C, Касильяс Э, Сапир Х, Schrager SM. Скрининг послеродовой депрессии у матери во время госпитализации младенцев. J Hosp Med . 2016; 11 (12): 840–846.

38. Корнер А, Лауритцен Л, Абельсков К, и другие. Шкала гериатрической депрессии и Корнельская шкала депрессии при деменции. Исследование достоверности. Nord J Psychiatry .2006. 60 (5): 360–364.

39. Maurer DM. Скрининг депрессии [опубликованная поправка опубликована в Am Fam Physician. 2013; 87 (7): 464]. Am Fam Врач . 2012. 85 (2): 139–144.

40. Шейх Д.И., Йесаваге Дж.А. Шкала гериатрической депрессии (GDS): последние данные и разработка более короткой версии. В кн .: Brink TL, ed. Клиническая геронтология: руководство по оценке и вмешательству. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Haworth Press; 1986.

41. Li C, Фридман Б, Conwell Y, Фиселла К.Применимость Опросника о состоянии здоровья пациента 2 (PHQ-2) для выявления большой депрессии у пожилых людей. J Am Geriatr Soc . 2007. 55 (4): 596–602.

42. Цой К.К., Чан JY, Хираи HW, Вонг С.Ю. Сравнение диагностической эффективности экрана с двумя вопросами и 15 инструментов для скрининга депрессии для пожилых людей: систематический обзор и метаанализ [опубликованное исправление опубликовано в Br J Psychiatry. 2017; 211 (2): 120]. Br J Психиатрия .2017; 210 (4): 255–260.

43. Watson LC, Циммерман С, Коэн LW, Доминик Р. Практический скрининг депрессии в учреждениях интернатного типа / проживающих с уходом: пять методов по сравнению с диагнозами золотого стандарта. Am J Гериатр психиатрии . 2009. 17 (7): 556–564.

44. Ван Дж., Уильямс Дж, Лаворато D, Шмитц Н, Dewa C, Паттен С.Б. Заболеваемость большой депрессией в Канаде: Национальное обследование здоровья населения. J Влияет на Disord . 2010. 123 (1–3): 158–163.

45. Katon WJ. Эпидемиология и лечение депрессии у пациентов с хроническими соматическими заболеваниями. Диалоги Clin Neurosci . 2011; 13 (1): 7–23.

46. Хиршфельд Р.М., Уильямс Дж. Б., Спитцер Р.Л., и другие. Разработка и проверка инструмента для скрининга расстройств биполярного спектра: анкеты для расстройств настроения. Am J Psychiatry .2000. 157 (11): 1873–1875.

47. Шарп ЛК, Липский М.С. Скрининг депрессии на протяжении всей жизни: обзор мер для использования в учреждениях первичной медико-санитарной помощи. Am Fam Врач . 2002. 66 (6): 1001–1008.

Анкета о здоровье пациента (PHQ-9 и PHQ-2)

Описание меры: PHQ-9 и PHQ-2, компоненты более длинной анкеты о состоянии здоровья пациента, предлагают психологам краткие, самостоятельные инструменты для оценки депрессии .Они включают критерии депрессии DSM-IV с другими ведущими основными депрессивными симптомами в краткие инструменты самоотчета, которые обычно используются для скрининга и диагностики, а также для выбора и мониторинга лечения.

Диагностическая достоверность PHQ-9 из 9 пунктов была установлена ​​в исследованиях с участием 8 клиник первичной медико-санитарной помощи и 7 акушерских клиник. Показатели PHQ-9> 10 имели чувствительность 88% и специфичность 88% для большого депрессивного расстройства. Надежность и валидность этого инструмента показали, что он обладает хорошими психометрическими свойствами.Показано, что внутренняя согласованность PHQ-9 высока. Исследование с участием двух разных популяций пациентов показало альфа Кронбаха 0,86 и 0,89. Достоверность критериев была установлена ​​путем проведения 580 структурированных интервью специалистом в области психического здоровья. Результаты этих интервью показали, что у людей, набравших высокие баллы (≥ 10) по PHQ-9, вероятность того, что специалист по психическому здоровью поставит диагноз депрессии, в 7-13,6 раз выше. С другой стороны, люди, получившие низкий балл (≤ 4) по PHQ-9, имели вероятность депрессии менее 1 из 25 (Kroenke et al, 2001).

PHQ-9 также использовался во многих исследованиях в учреждениях первичной медико-санитарной помощи, а также среди пожилых людей и лиц с ограниченными физическими возможностями. Это бесплатно для пользователей и доступно на английском и более чем 30 других языках.

PHQ-2, состоящий из первых 2 пунктов PHQ-9, спрашивает о степени, в которой человек испытал депрессивное настроение и ангедонию за последние две недели. Его цель не в установлении окончательного диагноза или мониторинге тяжести депрессии, а в скрининге депрессии.Пациентов с положительным результатом скрининга следует дополнительно обследовать с помощью PHQ-9, чтобы определить, соответствуют ли они критериям депрессивного расстройства. PHQ-2 был подтвержден в 3 исследованиях, в которых он показал широкий разброс по чувствительности (Gilbody, Richards, Brealey, and Hweitt, 2007).

Список литературы

Бадр, Х., Федерман, А. Д., Вольф, М., Ревенсон, Т. А., и Виснивески, Дж. П. (2016). Депрессия у людей с хронической обструктивной болезнью легких и лиц, ухаживающих за ними неформально. Старение и психическое здоровье, 21 (9), 975-982, DOI: 10.1080 / 13607863.2016.1186153

Гилбоди, С., Ричардс, Д., Брили, С., и Хьюитт, К. (2007). Скрининг депрессии в медицинских учреждениях с помощью вопросника о здоровье пациента (PHQ): диагностический метаанализ. Журнал общей внутренней медицины, 22 (11), 1596-1602. 10.1007 / s11606-007-0333-y

Кроенке К., Спитцер Р. Л., Уильямс Дж. Б. (2001). PHQ-9: достоверность краткого измерения степени тяжести депрессии. Журнал общей внутренней медицины , 16 (9): 606-613.

Kroenke, K. & Spitzer, R.L. (2002). PHQ-9: новая мера депрессии и диагностической серьезности. Psychiatric Annals, 32 , 509-521.

Надежность и валидность PHQ-9 у пациентов с большим депрессивным расстройством в психиатрической больнице | BMC Psychiatry

1.

Bonadiman CSC, Passos VMA, Mooney M, Naghavi M, Melo APS. Бремя болезней, связанных с психическими расстройствами и расстройствами, связанными с употреблением психоактивных веществ, в Бразилии: исследование глобального бремени болезней, 1990 и 2015 гг.Rev Bras Epidemiol. 2017; 20 (Приложение 01): 191–204.

Артикул Google Scholar

2.

Раш А.Дж., Фава М., Вишневски С.Р., Лавори П.В., Триведи М.Х., Сакейм Н.А., Тасе М.Э., Ниренберг А.А., Куиткин Ф.М., Кашнер Т.М. и др. Альтернативы последовательного лечения для облегчения депрессии (STAR ​​* D): обоснование и дизайн. Контрольные клинические испытания. 2004. 25 (1): 119–42.

PubMed Статья Google Scholar

3.

Сассман Н. Переход науки на службу: уроки, извлеченные из исследования альтернативных методов лечения депрессии (STARD). Помощник по первичной медицинской помощи J Clin Psychiatry. 2007. 9 (5): 331–7.

PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

4.

Йунг А.С., Цзин И, Бреннеман С.К., Чанг Т.Э., Баер Л., Хебден Т., Калсекар И., Маккуэйд Р.Д., Курландер Дж., Зибеналер Дж. И др. Клинические результаты при лечении, основанном на измерениях (комета): испытание по мониторингу депрессии и обратная связь с врачами первичной медико-санитарной помощи.Подавить тревогу. 2012. 29 (10): 865–73.

PubMed Статья Google Scholar

5.

Кроенке К., Спитцер Р.Л., Уильямс Дж. Б., Лоу Б. Анкета о состоянии здоровья пациента соматические, тревожные и депрессивные шкалы симптомов: систематический обзор. Gen Hosp Psychiatry. 2010. 32 (4): 345–59.

PubMed Статья Google Scholar

6.

van der Zwaan GL, van Dijk SEM, Adriaanse MC, van Marwijk HWJ, van Tulder MW, Pols AD, Bosmans JE.Диагностическая точность опросника здоровья пациента-9 для оценки депрессии при сахарном диабете II типа и / или ишемической болезни сердца в первичной медико-санитарной помощи. J влияет на Disord. 2016; 190: 68–74.

PubMed Статья Google Scholar

7.

Чжун Кью, Гелай Б., Рондон М.Б., Санчес С.Е., Саймон Г.Е., Хендерсон, округ Колумбия, Барриос Ю.В., Санчес П.М., Уильямс Массачусетс. Использование опросника о состоянии здоровья пациента (PHQ-9) и Эдинбургской шкалы послеродовой депрессии (EPDS) для оценки суицидальных мыслей среди беременных женщин в Лиме, ​​Перу.Психическое здоровье женщин Arch. 2015; 18 (6): 783–92.

Артикул Google Scholar

8.

Hartung TJ, Friedrich M, Johansen C, Wittchen HU, Faller H, Koch U, Brahler E, Harter M, Keller M, Schulz H, et al. Больничная шкала тревожности и депрессии (HADS) и вопросник о состоянии здоровья пациента из 9 пунктов (PHQ-9) как инструменты скрининга депрессии у больных раком. Рак. 2017; 123 (21): 4236–43.

PubMed Статья Google Scholar

9.

Whooley MA, de Jonge P, Vittinghoff E, Otte C, Moos R, Carney RM, Ali S, Dowray S, Na B, Feldman MD, et al. Симптомы депрессии, поведение, связанное со здоровьем, и риск сердечно-сосудистых событий у пациентов с ишемической болезнью сердца. ДЖАМА. 2008; 300: 2379–88.

CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

10.

Monahan PO, Shacham E, Reece M, Kroenke K, Ong’or WO, Omollo O, Yebei VN, Ojwang C. Валидность / надежность шкал депрессии PHQ-9 и PHQ-2 среди взрослых, живущих с ВИЧ / СПИД в западной Кении.J Gen Intern Med. 2009. 24 (2): 189–97.

PubMed Статья Google Scholar

11.

Гилбоди С., Ричардс Д., Брили С., Хьюитт С. Скрининг депрессии в медицинских учреждениях с помощью опросника здоровья пациента (PHQ): диагностический метаанализ. J Gen Intern Med. 2007. 22 (11): 1596–602.

PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

12.

Wittkampf KA, Naeije L., Schene AH, Huyser J, van Weert HC.Диагностическая точность модуля настроения анкеты здоровья пациента: систематический обзор. Gen Hosp Psychiatry. 2007. 29 (5): 388–95.

PubMed Статья Google Scholar

13.

Кроенке К., Спитцер Р.Л., Уильямс Дж. Б.. PHQ-9: достоверность краткого измерения степени тяжести депрессии. J Gen Intern Med. 2001; 16: 606–13.

CAS PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

14.

Diez-Quevedo C, Rangil T, Sanchez-Planell L, Kroenke K, Spitzer RL. Проверка и полезность анкеты о состоянии здоровья пациента при диагностике психических расстройств у 1003 испанских стационарных пациентов больниц общего профиля. Psychosom Med. 2001; 63: 679–86.

CAS PubMed Статья Google Scholar

15.

Беккер С., Аль Заид К., Аль Фарис Э. Скрининг на соматизацию и депрессию в Саудовской Аравииa проверка PHQ в первичной медико-санитарной помощи.Int J Psychiatry Med. 2002. 32 (3): 271–83.

PubMed Статья Google Scholar

16.

Наллусами В., Афгарше М., Шлоссер Х. Надежность и валидность сомалийской версии PHQ-9 в практике оказания первичной медико-санитарной помощи. Int J Psychiatry Med. 2016; 51 (6): 508–20.

PubMed Статья Google Scholar

17.

Carballeira Y, Dumont P, Borgacci S, Rentsch D, de Tonnac N, Archinard M, Andreoli A.Критерий достоверности французской версии анкеты здоровья пациента (PHQ) в отделении внутренней медицины больницы. Psychol Psychother. 2007. 80 (Pt 1): 69–77.

PubMed Статья Google Scholar

18.

Лотракул М., Сумрите С., Сайпаниш Р. Надежность и действительность тайской версии PHQ-9. BMC Psychiatry. 2008; 8 (1): 46.

PubMed PubMed Central Статья Google Scholar

19.

Хан К., Джо С.А., Квак Дж. Х., Паэ К.Ю., Стеффенс Д., Джо И., Парк М. Х. Валидация вопросника о здоровье пациента-9 Корейская версия среди пожилых людей: гериатрическое исследование Ansan. Компр Психиатрия. 2008. 49 (2): 218–23.

PubMed Статья Google Scholar

20.

Kocalevent RD, Hinz A, Brahler E. Стандартизация опросника здоровья пациента для скрининга депрессии (PHQ-9) среди населения в целом. Gen Hosp Psychiatry.2013; 35 (5): 551–5.

PubMed Статья Google Scholar

21.

Yu X, Tam WW, Wong PT, Lam TH, Stewart SM. Анкета здоровья пациента-9 для измерения депрессивных симптомов среди населения Гонконга в целом. Компр Психиатрия. 2012. 53 (1): 95–102.

PubMed Статья Google Scholar

22.

Лю С.И., Йе З.Т., Хуанг Х.С., Сан Ф.Дж., Тджунг Дж.Дж., Хван ЛК, Ши Й.Х., Йе А.В.Валидация анкеты о состоянии здоровья пациентов для скрининга депрессии среди пациентов первичного звена на Тайване. Компр Психиатрия. 2011. 52 (1): 96–101.

PubMed Статья Google Scholar

23.

Chen S, Chiu H, Xu B, Ma Y, Jin T, Wu M, Conwell Y. Надежность и валидность PHQ-9 для скрининга депрессии позднего возраста в первичной медико-санитарной помощи Китая. Int J Geriatr Psychiatry. 2010. 25 (11): 1127–33.

PubMed Статья Google Scholar

24.

Chen S, Fang Y, Chiu H, Fan H, Jin T, Conwell Y. Валидация вопросника о состоянии здоровья пациента из девяти пунктов для скрининга большой депрессии в популяции первичной медико-санитарной помощи Китая. Asia Pac Psychiatry. 2013; 5 (2): 61–8.

PubMed Статья Google Scholar

25.

Xiong N, Fritzsche K, Wei J, Hong X, Leonhart R, Zhao X, Zhang L, Zhu L, Tian G, Nolte S и др. Валидация анкеты здоровья пациента (PHQ) при большой депрессии у китайских амбулаторных пациентов с множественными соматическими симптомами: многоцентровое перекрестное исследование.J влияет на Disord. 2015; 174: 636–43.

PubMed Статья Google Scholar

26.

Фэн И, Хуанг В., Тиан Т-Ф, Ван Г, Ху С, Чиу ХФК, Унгвари Г.С., Килборн А.М., Сян И-Т. Психометрические свойства быстрой инвентаризации депрессивной симптоматики-самоотчета (QIDS-SR) и опросника здоровья пациента-9 (PHQ-9) у пациентов с депрессией в стационаре в Китае. Psychiatry Res. 2016; 243: 92–6.

PubMed Статья Google Scholar

27.

Du N, Yu K, Ye Y, Chen S. Исследование валидности опросника о здоровье пациента — 9 пунктов для интернет-скрининга депрессии среди студентов китайских университетов. Asia Pac Psychiatry. 2017; 9 (3): e12266.

Артикул Google Scholar

28.

Лакс Дж., Лю З-З, Ю Й, Ху М., Лю Х-М, Чжоу Л., Сяо С.-Й. PHQ-9 и PHQ-2 для выявления депрессии у пожилых людей в сельских районах Китая. PLoS One. 2016; 11 (3): e0151042.

Артикул CAS Google Scholar

29.

Beard C, Hsu KJ, Rifkin LS, Busch AB, Bjorgvinsson T. Проверка PHQ-9 в психиатрической выборке. J влияет на Disord. 2016; 193: 267–73.

CAS PubMed Статья Google Scholar

30.

Спитцер Р.Л., Уильямс Дж. Б., Кроенке К. Тест-обзор-опросник-здоровье-пациента-9 (PHQ-9). Rehabil Couns Bull. 2014; 57 (4): 246–8.

Артикул Google Scholar

31.

Yuan H, Zhang N, Wang C, Luo BY, Shi Y, Li J, Zhou Y, Wang Y, Zhang T, Zhou J и др. Факторы оценочной шкалы депрессии Гамильтона (17 пунктов) через 2 недели коррелировали с плохим исходом через 1 год у пациентов с ишемическим инсультом. Neurol Sci. 2014; 35 (2): 171–7.

PubMed Статья Google Scholar

32.

Chen Q, Wang W, Liu Z. Расчет и оценка ICC. Chin J Health Stat. 2008; 25: 314–5.

Google Scholar

33.

Wang W, Bian Q, Zhao Y, Li X, Wang W, Du J, Zhang G, Zhou Q, Zhao M. Надежность и валидность китайской версии вопросника о здоровье пациента (PHQ-9) в общей популяции.